TITULO: EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA Y PRESUPUESTARIA MEDIANTE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS. APOYO A LOS EQUIPOS DE AUDITORÍA.

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1 TITULO: EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA Y PRESUPUESTARIA MEDIANTE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS. APOYO A LOS EQUIPOS DE AUDITORÍA. AUTOR: JOSÉ ANTONIO MÁRTINEZ LÓPEZ: SINDICATURA DE COMPTES DE LA COMUNITAT VALENCIANA GRUPO DE TRABAJO: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS 1. INTRODUCCIÓN Una de las fases de la auditoría bajo el enfoque basado en el análisis de los riesgos es el análisis de las cuentas anuales auditadas, este trabajo es hoy en día realizado con técnicas de auditoría asistida por ordenador. Esto conlleva necesariamente, la utilización de herramientas, programas y equipos que ayuden al auditor al tratamiento masivo de la información suministrada en formato digital, con objeto de obtener evidencia suficiente que sirva de soporte a sus conclusiones de auditoría, y expresen que la información contenida en los registros electrónicos analizados refleja la imagen fiel del patrimonio, su situación financiera y los resultados de la entidad. La utilización de técnicas de auditoría de esta índole requiere que el auditor posea una formación, no solo a nivel de auditoría y de análisis de balances, sino que además exige una preparación técnica, referida al conocimiento de los sistemas, programas de gestión y bases de datos que son utilizados hoy en día por el ente a fiscalizar. Esta ponencia pretende dar a conocer la técnica que utilizamos en la práctica para el análisis de la información financiera mediante herramientas de análisis de datos, así como los pros y contras que se derivan de su utilización, teniendo siempre presente la cantidad de sistemas, programas y bases de datos diferentes que son utilizados hoy en día por las entidades y que exigen configuraciones diferentes al modelo utilizado. En el mercado existen una gran cantidad de soluciones contables, tanto estándar como de desarrollo propio que la entidad adquiere para la gestión de su contabilidad. Es aquí donde el auditor informático encuentra su primer problema a la hora de aplicar su metodología. Este primer problema se concreta en el conocimiento de lo que denominamos "modelo de datos" utilizado por cada una de las soluciones implantadas. Este modelo de datos es particular y diferente para cada una de las soluciones. Una vez conocido el modelo de datos, el siguiente paso es conocer como almacena los datos el programa concreto, porque es en este punto donde está la evidencia de la auditoría. Todo lo que en principio parece que está diseñado para el ahorro de tiempo y trabajo, no hay que olvidar, como auditores que estos sistemas permiten realizar ajustes de forma rapidísima para contemplar diferentes escenarios y que más se adapten a la imagen que se quiera obtener, simplemente apretando un botón. Esto lo constata el hecho de que los asientos se puedan borrar directamente, sin necesidad de hacer contra asientos como era anteriormente. En estos casos y para este hecho el análisis del 100% de la información de las transacciones puede dar pistas y garantía al auditor de posibles huecos injustificados en los movimientos de las operaciones efectuadas. 1

2 Las ventajas que se obtienen de la utilización de esta metodología es: Se puede tratar el 100% de la información que generan los programas contables, y no solamente una muestra. Se puede utilizar el mismo procedimiento o metodología diseñado para todos los programas y sistemas, con unas pequeñas variaciones que se deben principalmente al acceso a los datos recibidos. El sistema de programación y metodología utilizada es comprensible para los demás auditores. En las auditorías recurrentes o con modelos de datos similares el trabajo está ya realizado en un 90%. Las conclusiones obtenidas son más objetivas. Los inconvenientes son: En muchas ocasiones se desconoce el modelo de datos por lo que las operaciones que generan las transacciones son difíciles de interpretar. El conocimiento del modelo de datos requiere un mayor esfuerzo inicial. La importación al programa de análisis de los datos recibidos es un proceso delicado, hay que verificar en todos los casos que se haya realizado correctamente- 2. METODOLOGIA UTILIZADA PARA EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA Y PRESUPUESTARIA MEDIANTE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS. Partimos del convencimiento de que la utilización de herramientas de análisis de datos proporciona una serie de ventajas para la consecución de los objetivos de auditoría como son principalmente: Automatización de procesos Tratamiento del total de la información de la muestra Conclusiones objetivas que repercuten en una mejor evidencia de auditoría Estabilidad y seguridad en las pruebas al no verse alterados los datos originales. 2

3 La metodología que utilizamos para el análisis de la información financiera contempla las siguientes fases que se ejecutan de forma sucesiva: Análisis del modelo de datos utilizado por la entidad Soliditud de información Automatización del entorno de análisis Verificación de los resultados obtenidos Conclusiones del trabajo realizado Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización A) Análisis del modelo de datos Entendemos como modelo de datos la estructura de una base de datos y las relaciones existentes entre ellos. Con el modelo de datos y los manuales de uso de la aplicación utilizada por la entidad, se identifican las entidades (tablas), atributos (campos), elementos y relaciones que contengan la información relevante y clave para el análisis. Es importante dedicar tiempo a comprender este modelo que utiliza la aplicación, qué campos son importantes, y cómo se relacionan unas tablas con otras (campos claves). Cualquier error en este punto comportaría el obtener resultados incorrectos y no consistentes o peticiones innecesarias sobre periodos no necesarios. Nos apoyaremos en flujogramas y esquemas de las entidades y relaciones del modelo, lo que nos ayudará a la planificación y diseño de las pruebas. Ejemplo: Modelo de datos contabilidad financiera 3

4 B) Solicitud de información Los programas de gestión actuales almacenan la información en base de datos, en la actualidad prácticamente la totalidad de los programas que se utilizan son del tipo relacional (como Oracle, SQL server, o Access que copan prácticamente todas las aplicaciones de comerciales) son en estas bases de datos donde se registran sistemáticamente todas las transacciones que generan los programas de gestión para su funcionamiento. Esta información almacenada en tablas, es accesible tanto por el administrador de la base de datos como por el programa de gestión correspondiente. Son estas tablas las interesantes para un auditor informático, información bruta, que contiene cualquier operación realizada por el programa de gestión. La petición de información se puede realizar de dos formas: Copia íntegra de la base de datos de las transacciones del periodo seleccionado. La información así recibida tiene una ventaja importante que es que el modelo de datos está completo con tablas, y relaciones entre ellas y por el contrario una desventaja es que el peso de la información recibida es muy grande y hay que tener instalada, la misma base de datos que la copia recibida, además de disponer de información que no es necesaria para el objeto de la auditoría. Tablas originales de la base de datos de la aplicación (las que contengan la información sustantiva) con toda la información grabada hasta la fecha de la extracción, en un formato tipo texto plano, con algún separador de los campos ( o similar). Se solicitarán todas las tablas originales de la base de datos de la aplicación que contengan la información sustantiva sobre el proceso, sin ningún filtro. Se necesita identificar los campos clave para, en su caso, relacionar las tablas entre ellas y las tablas descriptivas de los valores que pueden adoptar los campos cuyo contenido esté prefijado (estado, clasificación orgánica, funcional económica, etc.). En este caso será necesario también solicitar una copia de las instrucciones o consulta que se realice para la extracción de los datos. Para verificar que las tablas que vamos a analizar son correctas deben indicarnos para cada una de ellas, el nº de registros que contienen y el sumatorio de un campo numérico, con ello garantizamos la integridad de la información recibida. Esta información tiene que ser extraída por el administrador de la base de datos en cuestión. C) Automatización del entorno de análisis El objeto del análisis es la confección de los estados contables a analizar, tal y como lo haría el programa contable utilizado por la entidad. Toda la información recibida tiene que ser analizada y tratada. Para ello nos apoyamos en modernos programas de análisis de datos, como por ejemplo Excel, ACL, IDEA u otros, que permiten la automatización de los procesos para poder ser utilizados en otros ejercicios económicos o en otras entidades con el mismo modelo de datos. El uso de estas herramientas posibilita una mayor extensión (alcance) de las pruebas sobre transacciones electrónicas y archivos contables digitales, circunstancia que puede ser útil cuando 4

5 el auditor decida modificar la extensión de las pruebas, en respuesta a los riesgos de incorrecciones materiales en las cuentas anuales. Algunas de las pruebas de cumplimiento se realizan sobre una muestra seleccionada aleatoriamente o mediante muestreo estadístico; actualmente si se dispone de estas herramientas puede hacerse un planteamiento diferente y ejecutar la comprobación sobre el 100% de la población. La programación del entorno contempla los siguientes pasos: Carga de las Tablas iniciales Programación de Scripts Carga Plantillas Verificar la integridad Verificar la coherencia Comparación con los campos de control enviados Unir Relacionar Filtrar Calcular Clasificar Resumir Presentación gráfica de los resultados obtenidos Carga de las tablas iniciales recibidas en el programa de análisis utilizado, verificando en todos los casos la integridad y la coherencia de la información importada comparándola con los campos de control recibidos. Programación de Scripts para la automatización de las pruebas con el objeto de obtener los resultados buscados. Unir tablas, relacionar, filtrar, calcular, clasificar y resumir la información tratada. Utilización de plantillas y gráficos que representen gráficamente de forma clara la información obtenida por los procesos anteriores. 5

6 C00_SECAPUNTN N = B00_SECOPERA N = PKEY: OPENUM_N CF05_CB_Diario N = SET FILTER IND_OPENUM_N: CF15_CB_Asiento_cierre N = 197 CF10_CB_Diario_sin_cierre N = CROSSTAB ON CTA SUBTOTAL APUINM CF20_CB_Res_2, 3, 4 Dig. N= 230 PROCESO 2 (EXPORT) Ejemplo: Diagrama de Flujo Contabilidad Financiera D) Verificación de los resultados Una vez obtenidos los resultados de la automatización del proceso se comprueba y compara con los aprobados por la entidad en sus cuentas anuales con el objeto de asegurar que la información obtenida se corresponde con la necesaria para la consecución de los objetivos. Los resultados obtenidos tienen que ser idénticos, en principio, con los publicados por la entidad de sus estados contables analizados. E) Conclusiones obtenidas del análisis de datos En el mejor de los casos estos resultados tienen que ser coincidentes con los remitidos por la entidad. Esto nos garantiza con una fiabilidad plena que los estados contables aprobados por la entidad han sido obtenidos con los registros almacenados en sus bases de datos y generados por sus sistemas de gestión. En el caso de aparecer discrepancias (obtener resultados distintos a los publicados en sus cuentas anuales) esto puede deberse principalmente: O bien que no hemos identificado correctamente la operación que ha generado dicha diferencia, en cuyo caso se pondrá en conocimiento de la entidad para corregir el problema, o que se han utilizado cuentas diferentes del Plan General Contable, errores de contabilización, errores en la aplicación de principios o normas contables, en estos casos se identificará y se comunicará la incidencia a la entidad para que alegue las razones motivadas de estas diferencias. 6

7 O la existencia de diferencias sustantivas, no motivadas por la entidad, por lo que se concluye que los estados contables aprobados por la entidad no son obtenidos de la información remitida y analizada por este método de análisis masivo de datos. F) Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización Este análisis tiene como destinatario final el equipo de fiscalización de la entidad y área de fiscalización y contempla los siguientes documentos: Tipo de trabajo, ámbito, entidad, ejercicio y conclusiones obtenidas del análisis de datos de las cuentas anuales. Diagramas de flujo de importación y cálculo utilizados en cada uno de los procesos realizados Scripts utilizados en cada uno de los procesos Mayores calculados de todas las cuentas del PGC de la entidad Plantilla del balance de sumas y saldos a 31 de diciembre y cuenta de resultado económicopatrimonial calculado de la contabilidad financiera con las diferencias obtenidas. Resumen de la ejecución del presupuesto de ingresos y diferencias detectadas comparándolas con las publicadas por la entidad en sus cuentas anuales. Resumen de la ejecución del presupuesto de gastos y diferencias detectadas comparándolas con las publicadas por la entidad en sus cuentas anuales. Entrega de información adicional en Excel para que mediante tablas dinámicas se pueda extraer información que necesitan para la fiscalización. Diario completo de la contabilidad financiera (mayores, asientos a fecha determinada, contrapartidas, filtros, etc.) Diario completo de la contabilidad presupuestaria, de la liquidación del presupuesto de ingresos Diario completo de la contabilidad presupuestaria, de la liquidación del presupuesto de gastos relacionada con terceros (ORN, pagos realizados, resumen de obligaciones por tercero) Comparación entre la relación de contratos facilitados por la entidad y la obtenida por la información contable. G) Documentación de la prueba para poder ser reutilizada en procesos posteriores Como cualquier otro trabajo de auditoría el procedimiento descrito anteriormente tiene que estar debidamente documentado con el objeto de poder ser utilizado en procesos posteriores o similares. El procedimiento es directo en ejercicios sucesivos sobre la misma entidad y casi directo en entidades que utilizan similares modelos de datos que una entidad analizada. 7

8 En el caso de recibir una un modelo de datos distinto a los analizados habría que realizar el análisis contemplando todas las fases descritas anteriormente. 8

9 BIBLIOGRAFIA Manual de Fiscalización de la Sindicatura de Comptes de la Comunitat Valenciana. Sección 593: Guía para la realización de pruebas de datos. 9

10 1 EL ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN FINANCIERA Y PRESUPUESTARIA MEDIANTE HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS. APOYO A LOS EQUIPOS DE AUDITORÍA Jose Antonio Martínez López SINDICATURA DE COMPTES DE LA COMUNITAT VALENCIANA GRUPO DE TRABAJO: HERRAMIENTAS DE ANÁLISIS DE DATOS OVIEDO

11 2 Objeto Metodología práctica para el análisis de la información financiera y/o presupuestaria mediante herramientas de análisis de datos con el objeto de servir de apoyo a los equipos de auditoría en las fiscalizaciones que se realicen sobre auditoría financiera. Las conclusiones obtenidas como resultado del análisis de datos se entregarán al equipo de fiscalización preferentemente antes de que este comience el trabajo de campo, con el objeto de que disponga del conocimiento suficiente de las operaciones realizadas en los sistemas informáticos de la entidad relacionadas con la información financiera.

12 3 En qué consiste el análisis? Nuestro manual de fiscalización establece: 1. Análisis de las cuentas anuales a fiscalizar El análisis del balance, de la cuenta de resultados y/o de la liquidación del presupuesto u otros estados auditados es un procedimiento inicial, básico en una auditoría, y sirve para identificar los epígrafes del balance, de la cuenta de resultados y/o del presupuesto sobre los que focalizar el esfuerzo de la auditoría. En las organizaciones modernas en la medida en que su gestión se encuentra soportada por sistemas informáticos cada vez más complejos, se debe prestar la máxima atención profesional a la revisión de esos sistemas, ya que la complejidad de un sistema informatizado es un elemento esencial para determinar si es necesario o no la colaboración de un auditor informático en los trabajos de fiscalización. (MF 315,2) 3. Conocimientos y competencia 3.1 El auditor debe tener el conocimiento suficiente de los sistemas informáticos, que le permita planificar, dirigir, supervisar y revisar el trabajo realizado. Debe evaluar si es necesario para la auditoría disponer de conocimientos especializados sobre esta materia que permitan: a) Entender suficientemente de los sistemas contable y de control interno afectados por el entorno informatizado. b) Determinar el efecto del entorno informatizado en la evaluación del riesgo global y del riesgo a nivel de saldos contables y de tipos de transacciones. c) Diseñar y aplicar las adecuadas pruebas de control y los procedimientos sustantivos. (MF 401)

13 4 En que consiste el análisis? A.2.PRG. Revisión de las cuentas anuales Procedimientos sustantivos relacionados con el proceso de cierre de los estados financieros 1. Comprobación de la concordancia o conciliación de los estados financieros con los registros contables de los que se obtienen. Esta comprobación se efectuará siempre que sea posible utilizando ACL y los procedimientos y documentación estándar establecidos en el MF. La utilización de ACL permitirá obtener evidencia para cumplimentar varios puntos del paso de programa Elaboración de las cuentas anuales. 2. Examen de los asientos del libro diario y de otros ajustes materiales realizados durante el proceso de preparación de los estados financieros. La naturaleza y también la extensión de este examen dependen de la naturaleza y complejidad del proceso de información financiera de la entidad y de los riesgos de incorrección material relacionados.

14 5 Consideraciones previas Las entidades utilizan programas de gestión contable para el registro de sus operaciones Estos programas son modulares (modulo de Facturación, Contabilidad financiera y/o presupuestaria, nóminas, etc.) Los encontrarlos en el mercado de forma estandarizada (como por ejemplo Sicalwin, EuroSical) o programas elaborados a medida. La información que los programas de gestión generan se almacena en bases de datos (normalmente de tipo relacional, Oracle, Sql server, etc,) Los datos se organizan en lo que denominamos modelo de datos de la solución y que es diferente en cada una de ellos.

15 6 Metodología práctica La metodología que utilizamos para el análisis de la información financiera y/o presupuestaria contempla las siguientes fases que se desarrollan de forma sucesiva.

16 7 I. Análisis del modelo de datos utilizado por la entidad Con el modelo de datos y los manuales de uso de la aplicación, se identifican las entidades (tablas), atributos (campos), elementos y relaciones que contienen la información relevante y clave para el análisis Operaciones Contables Movimientos Contables Ejemplo modelo de datos: Estructura de Datos Ayuntamiento de Valencia Aplicación a medida Apuntes Contables Código de Movimientos 784

17 8 I. Análisis del modelo de datos utilizado por la entidad Ejemplo modelo de datos Tablas principales

18 9 II. Solicitud de información a la entidad Una vez identificadas las tablas principales, se realiza la petición de información a la entidad. Esta solicitud puede realizarse de dos formas: Copia íntegra o exportación de la instancia de base de datos donde se encuentren las transacciones del periodo a auditar, o Tablas originales de la base de datos de la aplicación (las que contengan la información sustantiva) con toda la información grabada hasta la fecha del periodo a auditar, sin ningún filtro (salvo el ejercicio económico), en un formato tipo texto plano, con algún separador de los campos ( o similar). Para poder comprobar la integridad de la información recibida, consulta de extracción de los datos, expresando el número de registros que contienen y el sumatorio de algún campo numérico. La transmisión de los ficheros con la información remitida se realiza mediante procedimientos seguros (encriptados)

19 10 III. Automatización del entorno de análisis La información recibida es tratada por programas de análisis de datos (ACL, Excel,..) que permiten la automatización de procesos. Carga de las Tablas originales Programación de Scripts Carga Plantillas Verificar la integridad Verificar la coherencia Comparación con los campos de control enviados Unir Relacionar Filtrar Calcular Clasificar Resumir Presentación gráfica de los resultados obtenidos

20 11 III. Automatización del entorno de análisis P R O C E S O A U T O M Á T I C O Script de la herramienta de análisis de datos (ACL) Proceso de carga y verificación de la información Carga de las tablas del modelo Verificación de la coherencia de la información importada Verificar la integridad comparándola con los campos de control (número de registros, sumatorio de campos numéricos) Proceso de cálculo Unir o relacionar las tablas del modelo por sus campos clave Filtrar los datos Calcular, clasificar y resumir la información Exportación de la información computada

21 12 III. Automatización del entorno de análisis Script ACL (extracto de código)

22 13 III. Automatización del entorno de análisis Flujograma del proceso de confección de la contabilidad financiera (cálculo de mayores) C00_SECAPUNTN N = B00_SECOPERA N = PKEY: OPENUM_N CF05_CB_Diario N = SET FILTER IND_OPENUM_N: CF15_CB_Asiento_cierre N = 197 CF10_CB_Diario_sin_cierre N = CROSSTAB ON CTA SUBTOTAL APUINM CF20_CB_Res_2, 3, 4 Dig. N= 230 PROCESO 2 (EXPORT)

23 14 III. Automatización del entorno de análisis Resultado visto con ACL (formato tabla)

24 15 III. Automatización del entorno de análisis Resultado visto con plantilla

25 16 III. Automatización del entorno de análisis Aplicación de plantillas

26 17 IV. Verificación de los resultados obtenidos Una vez obtenidos los resultados de la automatización del proceso se comprueban y comparan con los aprobados por la entidad en sus cuentas anuales con el objeto de asegurar que la información obtenida se corresponde con las mismas. Los resultados obtenidos tienen que ser idénticos, en principio, con los publicados por la entidad de sus estados contables analizados.

27 18 V. Conclusiones obtenidas del análisis de datos Las conclusiones del análisis puede derivar el las siguientes opiniones: Favorable (ejemplos): Analizada la información recibida de sus sistemas contables y extraída de las bases de datos de la entidad se concluye que el Balance y la Cuenta de Resultados aprobados por la Entidad y rendidos a la Sindicatura en sus Cuentas Anuales del ejercicio de XXXX y publicados en la Plataforma de Rendición, se corresponden y se extraen de la información contenida en las bases de datos que soportan la aplicación XXX utilizada para su gestión contable. Con la información recibida se puede confeccionar todos los apartados de la liquidación del presupuesto de ingresos y de gastos.

28 19 V. Conclusiones obtenidas del análisis de datos Favorable con salvedades (ejemplos): Analizada la información recibida de sus sistemas contables y extraída de las bases de datos de la entidad se concluye que Balance y la Cuenta de Resultados aprobados por la Entidad y rendidos a la Sindicatura en sus Cuentas Anuales del ejercicio de XXXX y publicados en la Plataforma de Rendición, se corresponden y se extraen de la información contenida en las bases de datos que soportan la aplicación XXX utilizada para su gestión contable, salvo por las diferencias inmateriales que se detallan a continuación que no han sido objeto de análisis adicional. La información recibida en las bases de datos coincide en todos sus apartados con la liquidación del presupuesto de gastos rendida por la Entidad a la Sindicatura a excepción de los Gastos Comprometidos del capitulo II (Gastos en Bienes Corrientes y Servicios) que hay una diferencia de que se puede deber a no haber identificado la operación que genera esta diferencia.

29 20 V. Conclusiones obtenidas del análisis de datos Desfavorable (ejemplo): Analizada la información recibida de sus sistemas contables y extraída de las bases de datos de la entidad se concluye que Balance y la Cuenta de Resultados aprobados por la Entidad y rendidos a la Sindicatura en sus Cuentas Anuales del ejercicio de XXXX y publicados en la Plataforma de Rendición, no se corresponden con la información contenida en las bases de datos que soportan la aplicación XXX utilizada para su gestión contable.

30 21 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Del análisis realizado se entrega al equipo la siguiente documentación: Hoja de conclusiones UASI (Hoja resumen)

31 22 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Flujogramas del proceso

32 23 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Mayores de contabilidad financiera para el calculo de los estados financieros (Hoja Excel)

33 24 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Balance calculado (Hoja Excel)

34 25 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Cuenta de resultados económico patrimonial calculada (Hoja Excel)

35 26 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Liquidación del presupuesto de ingresos (Hoja Excel)

36 27 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (documentación del trabajo) Liquidación del presupuesto de gastos

37 28 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (elementos de análisis) Tabla con los datos relacionados del modelo

38 29 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (elementos de análisis) Tabla dinámica con todos los movimientos del diario de operaciones de la Contabilidad Financiera de la entidad

39 30 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (elementos de análisis) Tabla dinámica con todos los movimientos del diario de operaciones de la Contabilidad Presupuestaria de la entidad

40 31 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (elementos de análisis) Tabla dinámica con todos los movimientos del diario de operaciones de la Contabilidad Presupuestaria de la entidad

41 32 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (elementos de análisis) Tabla dinámica con todos los movimientos del diario de operaciones de la Contabilidad Presupuestaria de la entidad

42 33 VI. Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización (elementos de análisis) Descripción de campos y resúmenes de operaciones

43 34 Fiscalizaciones recurrentes o modelos de datos ya analizados En fiscalizaciones recurrentes o entidades con modelo de datos ya analizados el tiempo se reduce significativamente. Análisis del modelo de datos utilizado por la entidad Solicitud de información Automatización del entorno de análisis Verificación de los resultados obtenidos Conclusiones del trabajo realizado Entrega de la información analizada al equipo de fiscalización 1ª Vez Sucesivas

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