ANÁLISIS DE LA SEGURIDAD VIAL DE TRAVESÍAS PEATONALES - UN NUEVO MÉTODO PARA EL MODELADO Y UNA APLICACIÓN EN CARRETERAS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "ANÁLISIS DE LA SEGURIDAD VIAL DE TRAVESÍAS PEATONALES - UN NUEVO MÉTODO PARA EL MODELADO Y UNA APLICACIÓN EN CARRETERAS"

Transcripción

1 NÁLISIS DE L SEGUIDD IL DE TESÍS PETONLES - UN NUEO MÉTODO P EL MODELDO Y UN PLICCIÓN EN CETES Hugo Ptrantono, Escola Poltécnca da Unvrsdad d São Paulo, hptran@usp.br rdana Mara rmond asconclos, Ptrobrás S.., vrdanavasconclos@hotmal.com Sun Hsn Mng, CET da Prftura do Muncípo d São Paulo, shmsun@uol.com.br ndra Laurndvcus bro, Ecorodovas - Concssõs Srvços S.., andra.lrbro@uol.com.br ESUMEN Est trabajo tn l objtvo d studar métodos para análss d la sgurdad d las travsías patonals con l uso d modlos d oportundad d manobra y d oportundad d conflcto d tránsto. Estos concptos tnn la vntaja d utlzar solamnt los datos d la opracón dl tramo studado, tals como la vlocdad, l flujo d tráfco, l flujo d patons, ntr otros, nfrr l nvl d sgurdad con modlos lógcos y structurados. S prsnta la structura tórca d st tpo d modlo, rcntmnt amplado para analzar la vtabldad d accdnts y su svrdad potncal, y s prsntan los rsultados d una aplcacón n stos d carrtras. Palabras-clav: sgurdad val, accdnts d tránsto, pasos patonals BSTCT Th objctv of ths work s th study of analyss mthods for pdstran safty at crossngs through th us of modls for manuvr opportunts and conflct opportunts n road traffc. Ths concpts hav th advantag of usng only opratonal data on th studd ara, such as spd, traffc flow, pdstran flow, among othrs, and nfr th lvl of safty from logcal and structurd modls. Th thortcal structur of ths typs of modl s prsntd, rcntly xtndd to analyz th prvntablty of accdnts and thr potntal svrty, as wll as th rsults of llustratv applcatons mad n sts of two hghways. Kywords: roadway safty, road accdnts, pdstran crossngs

2 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 1. INTODUCCIÓN D acurdo con studos ntrnaconals sobr la salud (WHO, 008), los accdnts d tránsto son una d las prncpals causas d murts, pérddas conómcas o d caldad d vda, n cas todos los paíss. En partcular n los paíss mnos dsarrollados o mrgnts, su amnaza parc sr crcnt a psar d convvr con otras ndmas y mals socals qu son una carga mayor o por lo mnos gualmnt mportant (admás d sgur una causa rlvant aún n los paíss dsarrollados). Entr los fctos d los accdnts d tránsto, s pud dstacar su mpacto n los usuaros vulnrabls d la vía, spcalmnt los patons, y su ncdnca gnralzada (afcta a áras más rcas o mnos rcas o dsarrolladas, ncluyndo las class socals acomodadas). En gnral, sgún l últmo nform d valuacón d las Nacons Undas (WHO, 013, qu consolda los datos dsd 007 hasta 010), los patons rprsntan l % d todas las murts n accdnts d tránsto (los cclstas 5%, los ocupants d vhículo d o 3 rodas 3%, los d los automóvls 31%, y los dmás tpos 19%). Las cfras varían n cada país (o n funcón dl nvl d ngrsos, y n partcular d la motorzacón, d los paíss) y sgún dfrnts stadístcas (murts o pérdda d años d vda, por jmplo), pro sgun sndo rlvants n todos los casos y contxtos habtuals. Tomando l jmplo d Brasl, las stadístcas ofcals d la salud (Brasl, 013) ndcan qu n 011 los patons rprsntan 1,37% d las murts por accdnts d tránsto n l país (944 murts n las catgorías d 4356 murts n las catgorías d CID-10). Partcularmnt l Estado d São Paulo (dond la actvdad conómca s concntra d una manra rlvant), los patons son 7,15% (003 murts n las catgorías d 7377 murts n las catgorías d CID-10). Datos más spcífcos y dtallados son rcogdos por la polcía y consoldadas por las agncas rsponsabls d la gstón dl tránsto. La stuacón n las carrtras concsonadas n l Estado d São Paulo, no s dstnta (TESP, 013): n 011, l atropllado s l tpo d accdnt qu causa más murts, aproxmadamnt un 1,9% (787 n 41.45) dl total d accdnts pro l 5,7% (53 n 986) d las murts totals. Dl msmo modo, n la cudad d São Paulo (mayor cudad dl país, captal dl Estado d São Paulo), s rpt l scnaro (CET/Sp, 01): n 011, l atropllado rprsntó 6,59% (6751 n 5.391) d los accdnts d tránsto con hrdos y l 45,0% (617 n 1365) d las murts rsultants. Est studo busca dsarrollar técncas para analzar la sgurdad dl tránsto ofrcdo a los patons y las mddas objtvas rlaconadas con l rsgo d accdnts con stos usuaros vulnrabls d la vía. En vsta d las dfcultads d la valuacón d la sgurdad d la crculacón n los proyctos d carrtras basado n l potncal d accdnts (Ogdn, 1996), la nvstgacón prtnd nclur otras varabls más drctamnt obsrvabls. El método propusto para l análss d la sgurdad d los patons n l prsnt trabajo tn como objtvo lograr un procso d análss objtvo y analítco, con la adcón d rcursos para las nvstgacons d campo (ncluyndo las nspccons o audtorías d proyctos, cf. Gold, 1998) y, fnalmnt, un dagnóstco d gstón ntgrada (qu pud consdrar los datos d accdnts, s stán dsponbls y tnn una caldad adcuada). Los concptos d oportundad d manobra y oportundad d conflcto han sdo propustos para obtnr mddas mpírcas d sgurdad como complmnto o altrnatva a la scasz d datos sobr accdnts d tránsto rcogdos. Est nfoqu tambén prmt l dsarrollo d métodos para obtnr stmacons d las oportundads d manobra y d las oportundads d los conflctos, lo qu hac qu st parámtro una mdda potncalmnt adcuada para XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

3 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 3 dtrmnar l grado d sgurdad d un proycto dtrmnado o hacr proyccons acrca d la fcaca d los proyctos d sgurdad val. Estos concptos pudn sr vstos como una drvacón d los conflctos d tránsto rlaconados (n gnral, studados mpírcamnt, cf. Ptrantono y Tournho, 005, 006), qu proporcona una técnca para prdcr su ocurrnca n dfrnts contxtos. sgur, l método d análss d las oportundads d manobra y d las oportundads d conflcto s prsnta, ncluyndo los modlos d prdccón d su ocurrnca y valuacón d la vtabldad d los accdnts y su potncal d svrdad para travsías d patons smpls y sn smáforos. S dscrb a contnuacón un studo lustratvo para la dmostracón y la valdacón prlmnar dl método, tanto para l análss d los modlos prdctvos propustos cuanto para su aplcacón n l dagnóstco d problmas d sgurdad para los patons. Fnalmnt, s dscutn las conclusons y rcomndacons qu los modlos y rsultados obtndos nos prmtn formular.. MÉTODO POPUESTO Dados la dfcultad d rcoplar datos sufcnts sobr los accdnts (como s habtual n l análss d sgurdad), la mportanca d contar con un método prvntvo (aplcabl tanto a las tapas ncals d la opracón como d las tapas dl proycto) y la ncsdad d consdrar formas spcífcas altrnatvas d tratamnto n un sto dtrmnado, por todo sto justfcas l ntrés n obtnr mddas d sgurdad val qu podrían stmars n funcón d los datos rcogdos sobr l tránsto d vhículos y patons y los datos físcos d los tratamntos locals, tals como la gomtría, las fass y tmpos d smáforos, tc Est tpo d mdda, llamada d Mdda Opraconal d Sgurdad (o OSM-Opratonal Safty Masur), s l objto d nustro sfurzo d nvstgacón. En nustra lína d nvstgacón prncpal, las mddas d sgurdad val basadas n los concptos d oportundad d manobra y d oportundad d conflcto furon studadas y dsarrolladas, partcularmnt (pro no sólo) n travsías patonals. Un studo prlmnar, qu s ncuntra n asconclos (004), analzó los concptos n un contxto mpírco y fu aplcado a los patons n una ntrsccón con smáforo. Modlos analítcos prdctvos tambén s dsarrollaron n Mng (008), spcalmnt para las oportundads d conflcto d tránsto, ahora consdrando los patons y vhículos n las ntrsccons con o sn smáforos, ncluyndo su aplcacón a dos casos d studo. Un studo d valdacón d los concptos mpírcos y d los modlos d prdccón formulados para travsías patonals, contrastando su dagnóstco con datos d accdnts obsrvados, s ralzó n bro (011), la funt dl trabajo d campo qu s dscrbrá adlant, ncluyndo dsarrollos rlaconados con l análss d vtabldad d los accdnts y d su potncal d svrdad. En l studo d asconclos (004), l concpto d oportundad d manobra (OT) s dfn con vnto lmntal n qu l patón acpta cruzar la vía, catgorzadas n oportundads d cruc con un rsgo acptabl (OT) o nacptabl (OTI), tnndo n cunta la proxmdad d los vhículos qu lo amnazan. En asconclos (004) tambén s dfnó oportundads d conflcto (OC) como stuacons n las qu hay crtas condcons prvas para la aparcón d rsgo d accdnts como un patón qu s nfrnta a los vhículos con una sparacón nsufcnt para darl clara sgurdad n la travsía (otros aspctos tambén furon analzados). Las mddas mpírcas d OT OC furon obtndas valuando la ntraccón ntr vhículos y patons a cada sgundo, como capturadas n vdos, y su frcunca computada por la cantdad d vcs n ocurrn los vntos. Como crtro d valdacón para las mddas altrnatvas propustas s analzó su corrlacón con la sgurdad

4 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 4 d los crucs obsrvados, valuada subjtvamnt. En pocas palabras, l studo concluyó qu las oportundads d manobra no lograran un bun grado d prdccón d la sgurdad obsrvada y qu un complmnto sncal s la obsrvacón d las oportundads d conflcto, dntfcadas con un crtro d sparacón d 3 sgundos durant la xposcón dl patón n la call a los vhículos n llgada (OC3a), l concpto opraconal mjor corrlaconado con la valuacón subjtva. El studo d Mng (008), por su vz, dsarrolló modlos matmátcos para prdcr las mddas d oportundads, partcularmnt d conflcto, n ntrsccons con y sn smáforos, tratando d consgur prcsón ncsara para la aplcacón práctca (tanto para vhículos cuanto para patons). Mng (008) no dsarrolló los modlos corrspondnts a las oportundads d manobra (cruc), pro stas pudn consdrars mplíctas n los modlos dsarrollados. Dvrsas hpótss furon dsarrolladas (para crucs d patons, n gnral, s admtó qu no hay acumulacón d los patons mas s formuló vrsons con xposcón por calzada o por carrl, con agrgacón o no d flujos vhculars, con. Estos modlos furon aplcados a dos ntrsccons urbanas típcas (una con y otra sn smáforo) y s analzó la corrlacón ntr l dagnóstco obtndo con sus rsultados tórcos y l análss técnco subjtva d la sgurdad val xstnt. La adcuacón d las formulacons altrnatvas fu valuada, slcconándos las formas al msmo tmpo sncllas y snsbls para mjor análss d la sgurdad val n ntrsccons. Por fn, para l studo d bro (011), s dsarrollo l análss d la vtabldad dl accdnt n las oportundads para l conflcto mplícta n los modlos d Mng (008) y s adconó un análss dl potncal d su svrdad para l patón. bro (011) añadó l análss d corrlacón d las mddas mpírcas y tórcas d oportundad, así como la valdacón d los dagnóstcos d sgurdad val con stas mddas y con datos d accdnts. Las condcons d vtabldad furon rlaconadas al éxto d una manobra vasva para vtar l rsgo d accdnt cuya falla pud ocurrr por varos aspctos, como las rstrccons a la vsbldad (obstruccons vsuals o mala lumnacón) o rrors humanos n la sntnca dl rsgo (sa por rror d dcsón o falta d atncón). La rstrccón físca fu ncorporada a los modlos como lmtant dl tmpo d raccón dsponbl y dtrmnant d la probabldad d falla (y accdnt). El grado d svrdad dl accdnt fu rlaconado con la vlocdad d mpacto con l patón y traducdo n una probabldad d accdnt fatal, grav o lv. Con stos concptos y modlos, bro (011) valuó dos travsías patonals con hstórco dstnto d accdnts para analzar su podr dscrmnatoro. Est jrcco, cuyos rsultados práctcos qu s prsntarán adlant, fu rptdo n tramos con calzada smpl n ára urbana y n tramos con calzadas dobls n ára rural, ambos ubcados n carrtras concsonadas dl Estado d São Paulo. En sta sccón, los modlos mplados n st studo d campo srán rvsados..1 Modlos d oportundad d manobra y d oportundad d conflcto sgur, s rsumn los modlos para prdccón d oportundads d conflcto propustos por Mng (008) y utlzados n bro (011). Una dscusón más xtnsa d la fundamntacón tórca y las rfrncas hstórcas qu fomntaran su dsarrollo stá n Mng (008). Las fórmulas para las mddas tórcas d oportundads d manobra (OT) y d oportundads d conflcto (OC) stán convnntmnt rsumdas n la Tabla 1 (la dntfcacón d los modlos 1a, 1b, 1c y 4 corrspond a las prsntadas n Mng, 008). XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

5 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 5 Tabla 1 Fórmulas tórcas d OT y OC utlzadas n IBEIO (011) Modlo Oportundad d Manobra Oportundad d Conflcto 1a-con xposcón OT q. Qv. OC Qp.(1 q. ) total 1b-xposcón por qc. qc.. OT Qc. OC Qp. (1 ) conflcto () 1c-xposcón por qc. qc.. OT Qc. OC Qp. (1 ) carrl () 4-con brchas 1,5. q. 0,5. q. OT Qv. OC Qp.(1 ) nadcuadas En gnral, la probabldad d tnr una oportundad d conflcto consdra la probabldad d una llgada d vhículo dsd un flujo n conflcto durant l tmpo d xposcón dl patón durant l cruc d la vía. Las fórmulas drvadas para los modlos 1a, 1b y 1c dfrn n la agrgacón d la dscrpcón. La fórmula para l modlo 4 rprsnta una hpótss d comportamnto dvrsa. En todos los casos, las llgadas d vhículos s dscrbn por modlos d Posson smpls (una hpótss qu s pud gnralzar). La Fgura 1 prsnta un rsumn d las fórmulas qu s dsarrollará adlant. OC Q p Q OT. Pr Llgada n conflcto Txp p. 1 Pr 0 Llgada n conflcto Txp OC N T OT m k. m Posson: Pr k k m q.t xp, k 0,1,... k! q. T Qv Qp.(1- Pr k 0 m q.txp Qp.(1 ), q 3600.Pr 0 Llgada n conflcto T nt H. Pr 0 Llgada n conflcto H Qv Qv. Pr k 0 m q.t xp Qv. q. T, q Qv 3600 xp con multplcdad : OC Q pd.(1 ) Q.(1 qc1. 1 qc. pd ) sn multplcdad :P B P P B P B OC Q pd.((1 q ) (1 ) (1 ).(1 c1. 1 qc. qc1. 1 qc. )) OC Q pd.(1 q. c1. 1 qc. ) OC Q pd.(1 ( q c1 qc ). ),st c1 T c, OT Q q vh.. c1. 1 qc. OT Q c,. qc,.,, q c, Qc, 3600 Fgura 1 sumn d las Fórmulas Dsarrolladas (Travsía Intgral o n Etapas)

6 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 6 El prmr dagrama adopta un tmpo d xposcón total, T xp = T C, para la calzada y un flujo vhcular total (la soma d los flujos n conflcto d ambos los sntdos, q v = q c1 + q c). El sgundo dagrama ndca la dsagrgacón dl flujo y dl tmpo d xposcón por carrl (los flujos pudn contnr gros y gnrar tpos d conflcto dvrsos). Dnotas por Q l flujo vhcular n v/h y por q l valor corrspondnt n v/s, dl msmo flujo vhcular n conflcto. Dada la probabldad d ocurrr una oportundad d conflcto para un patón, la frcunca d oportundads d conflcto pud scrbrs como l producto dl flujo d patons y la probabldad d llgada d vhículo dl flujo n conflcto durant l tmpo d xposcón: q. OC Qp.(1 ) (1a) (db obsrvars qu, durant l cruc, las amnazas múltpls contarán como sólo una). D forma corrspondnt, una oportundad d manobra (sn conflcto) pud ocurrr smpr qu l ntrvalo ntr dos vhículos sucsvos s mayor qu l tmpo d xposcón (dado qu gnra la oportundad para qu un patón n cruc vnga a compltarla sn conflcto). Como l flujo d vhículos n conflcto dtrmna l númro d ntrvalos, la frcunca d oportundads d manobra pud stmars con la probabldad d no tnr conflcto: OT. (a) q. Qv (una oportundad d manobra prmt pro no garantza la ausnca d conflcto, dado qu l patón pud mpzar l cruc al fnal d un ntrvalo amplo). Para valuar la multplcdad d conflctos para un msmo patón, los flujos d vhículo dbn sr dsagrgados así como su tmpo d xposcón (qu pud dfrr para cada flujo n conflcto). Dada la probabldad d ocurrr una oportundad d conflcto para un patón, qu db computars n cada carrl (o con otro crtro d dsagrgacón convnnt), la frcunca d oportundads d conflcto pud scrbrs como l producto dl flujo d patons y d la probabldad d una llgada d vhículo dl flujo n conflcto spcífco durant l tmpo d xposcón dl cruc n cada carrl: OC ) qc. Qp. (1 (1b y 1c) (ahora obsrvars qu, durant l cruc, las amnazas múltpls contarán con su multplcdad). Por su vz, prmanc qu una oportundad d manobra (sn conflcto) pud ocurrr smpr qu l ntrvalo ntr dos vhículos sucsvos s mayor qu cada tmpo d xposcón: OT qc. Qc. (b y 1c) c (prmt pro no garantza la ausnca d conflcto). Las fórmulas pudn dstngur zonas d conflcto d dfrnts flujos (1b y b) o smplmnt los carrls (1c y c) d la calzada. XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

7 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 7 Hasta aquí l modlo mplícto d comportamnto s l d prfrnca al patón. S s adopta l hpótss nvrso, l patón cruza cuando hay un ntrvalo o brcha sufcnt y las oportundads d conflcto rsultarían d acptar un margn d sgurdad nadcuada. Esto s l caso dl modlo 4 d Mng (008), n qu l margn d sgurdad acptabl s adopta como sndo mtad dl tmpo d cruzar la vía. Esta formulacón drva d consdrars qu l cruc ocurrrá s l ntrvalo s mayor qu 0,75. y qu rsultará n rsco nacptabl s llga un vhículo n conflcto ants d 1,5. (o un ). Con bas n l modlo d Posson adoptado, la probabldad d una oportundad d conflcto sría la probabldad d un ntrvalo d 0,75. a 1,5. condconada a qu prmta una travsía (sa mayor o gual a 0,75.), lo qu s scrb como q.0,75. q.1,5. 0,5. q. Pr 0,75. H 1,5. / H 0,75. 1 y rsulta n q.0,75.,5.. OC Qp.(1 0 q ) (1d) (la forma condconada corrg la propusta por Zhang y Prvdouros, 003, ntr otros, y proporcona una fórmula qu s strctamnt crcnt n l flujo y l tmpo d xposcón). La xprsón corrspondnt para las oportundads d manobra sría OT Q. v 1,5. q. (d) (la forma con y sg s adoptada por Zhang y Prvdouros, 003; una forma con 0,5.T C corrspond a la fórmula propusta por Mng, 008). Db notars qu las oportundads d manobra y d conflcto son valuadas n bas a las probabldads d ntrvalos n l flujo vhcular. Todavía, las oportundads d conflcto al mnos dbrían sr valuadas n bas a las probabldads d travsía d patons n cada ntrvalo (o cada margn d sgurdad). El problma clásco d la travsía d patons como fnómno stocástco fu dtallado dsd Tannr (1951), dond s obtn algunos momntos d las dstrbucons corrspondnts pro no s logra obtnrlas n forma crrada, l qu tambén ocurr con trabajos postrors qu rlajan l modlo d Posson. Esta s la justfcatva para la smplfcacón adoptada.. Modlos d vtabldad y svrdad d los accdnts El concpto d vtabldad ya aparc n Mng (008), qu dscut un aspcto spcífco: la vabldad d una manobra vasva dstnada a vtar l rsgo d accdnt con rstrccons d vsbldad y tmpo d raccón alatoro, y lo traduc n una probabldad d falla al vtar l accdnt, como: Dv Psv P Dp Dv Psv P, (3). b n dond D p s la dstanca rqurda para parada Dp.,. b D s la dstanca d vsbldad dsponbl o fctva, v s l tmpo d raccón dl conductor (funcón d tpo d vnto y contxto),

8 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 8 D s l tmpo d raccón dsponbl para l conductor v. b, y la probabldad s computada con una aproxmacón d sgunda ordn y una dstrbucón 1 3 logístca ( P X x 1 P X x, P X x, m E X, a. X. x m a 1 En la formulacón adoptada por bro (011) sólo las vlocdads d los vhículos son consdradas alatoras (y los otros parámtros asumn valors típcos, aunqu su alatordad tambén s pud consdrar d forma gnral n l método aproxmado propusto n Mng, 008). Est térmno s mportant porqu ncorpora l fcto d la vlocdad d los vhículos, un aspcto rlvant pro ausnt d los otros térmnos n los modlos propustos por Mng (008), ndcando su prmr fcto (compromtr la vtabldad). La msma formulacón pud sr traducda n una probabldad d accdnt dada por P P D D P P, b.. b. D b. sv p v sv v (4) n dond s la vlocdad qu corrspond a D p Dv para (y tambén ). Cuando sólo la vlocdad d los vhículos s consdrada alatora, sta xprsón pud ponrs drctamnt n funcón d la dstrbucón d la varabl alatora y Psv P 1 F, dond F s la funcón d dstrbucón d probabldad acumulatva para las vlocdads d los vhículos (convnntmnt, la ncrtdumbr sobr F corrspond más al valor promdo n cada sto y, n gnral, s pud admtr una dstrbucón normal o logístca con cofcnt d varacón d 10% a 0% como razonabl smplfcacón, con F por tpo d vhículo s s qura). La formulacón con bas n la dstrbucón d vlocdad prmt pasar d forma snclla a la valuacón dl potncal d svrdad d un accdnt, qu para patons s usualmnt rlaconada con la vlocdad dl vhículo al mpacto. Traducndo las xprsons antrors n térmno d la vlocdad d mpacto dl vhículo con l patón, tomando l tmpo d raccón por su valor típco, llgas a..(. ) b D Dv contraro I 0 porqu no hay accdnt) y porqu no hay tmpo d raccón). Gnralzando, I s o (por lo D v (por lo contraro I, I mín. b.( D. ) ; y I 0 s.o, rvrtndo para vlocdads d llgada, máx I. b. D ( b. ) b. ;0 s (.. n la condcón d accdnt). Con bas n la rvsón d Davs (001), la vlocdad d mpacto pud sr rlaconada con la svrdad d los accdnts con patons por un modlo d dstrbucón logístca ordnada: P P ac ac 1. I Lv / I (5a) 1. I 1. I 1. I Grav / I (5b). I 1. I 1 1 s XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

9 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 9. I Pac Fatal / I 1 (5c). I 1 n dond los parámtros calbrados stán rsumdos n la Tabla. Tabla - Parámtros (y Error Standard) n los Modlos Estmados por DIS (001) para Svrdad d los ccdnts con Patons n Funcón d la locdad d Impacto (n km/h) Grupos d Edad d las íctmas 1 Nños (hasta 14 años) 0,10 (0,019) 4,678 (0,543) 8,846 (0,809) dultos (15 a 59 años) 0,17 (0,018) 4,970 (0,531) 8,866 (0,8) Mayors (más d 60 años) 0,04 (0,035) 5,90 (0,811) 9,78 (1,433) El crtro pud sr aplcado n funcón d la dstrbucón alatora d las vlocdads, dtrmnando valors límts para rangos vlocdad para cada nvl d svrdad o, altrnatvamnt, ntgrando drctamnt las xprsons propustas por Davs (001) n funcón d la dstrbucón d vlocdads (por lo mnos numércamnt). Sn mbargo, como smplfcacón, s consdro adcuado asocar la svrdad rsultant a valors típcos d las probabldads, admtndo qu la svrdad s lv s Lv 50% (o I I 1) y s fatal s P ac Fatal 50% (o I I ), con 1 I I1 (6a) P ac I I (6b) sndo la svrdad ntrmda n caso contraro (o sa, grav s 1 I1 I I ), s son casos d accdnts. Traducndo n térmnos d la vlocdad ncal, s accdnt lv s 1 I1 máx. b. D ( b. ) b. ;0 (7a) y hay accdnt fatal s I máx. b. D ( b. ) b. ;0 (7b), hay sndo accdnt grav n l caso ntrmdo. Por lo tanto, la dstrbucón d la svrdad d los accdnts s obtnda como: P ac P, (8a) P Lv / P 1 /, (8b) ac

10 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 10 P Fatal / P / y (8c) ac P Grav / ac / 1 P 1 / P, (8d) n dond P P / P F F 1 ) y (0 s P 1 F P F / (1 s P 1 F 1 ) (stos valors son rlatvos a la probabldad d accdnt Psv P 1 F ). En térmnos d la ocurrnca d las oportundads d conflcto, los valors corrspondnts srían / (0 s 1 ), (9a) Pac Lv F 1 F P ac Fatal / 1 F ( ac P s ) y (9b) P n dond Grav / P P Lv / P Fatal, (9c) ac ac ac ac / P P (condconada a la ocurrnca d la oportundad d conflcto). ac sv Esta s la forma como s valuó l potncal d svrdad d los accdnts n l studo d campo, l sgundo fcto d la vlocdad d los vhículos. Dos comntaros apoyan tal nfoqu como promsor. En aparnca, la formulacón tn solamnt l fcto d la rstrccón físca d vsbldad (y no dl rror humano). Sn mbargo, adlant la dstanca d vsbldad tomará la lmtacón d prcpcón humana, como funcón d la lumnacón val, con bas n Schnll t al. (001), n adcón a la rstrccón gnrada por obstáculos físcos. S s studa la nvstgacón rcnt sobr lumnacón val, con todo, s prcb qu la prcpcón humana sría mjor caractrzada como una probabldad d dtccón como funcón dl tmpo d xposcón a una dada ntnsdad dl stímulo (la lumnanca dl objto). Por lo tanto, la probabldad d prcpcón pud tnr rlacón con la dstrbucón dl tmpo d raccón rqurdo, como rprsntado n Mng (008), así como la probabldad d dcsón y actuacón corrcta por part dl conductor. dmás, la rlacón ntr svrdad d accdnt con los patons y la vlocdad d mpacto (un facto bastant ctado n la nvstgacón sobr sgurdad val) s tan sólo uno capítulo d las rlacons dtalladas qu s utlzan para valuar la svrdad potncal d los accdnts d tránsto n la dscplna d rconstruccón d accdnts d tránsto o n l campo d la bomcánca (n los cuals s studan muchas otras rlacons así como otros tpos d accdnts d tránsto). En st campo s pud nvstgar, por jmplo, l potncal d svrdad rsultant dl mpacto con dfrnts tpos d vhículos (automóvls, motos o vhículos psados), aspcto gnorado n los studos usuals, como l d Davs (001). 3. ESTUDIO DE CMPO Para los casos d studo s ha slcconado tramos d dos carrtras concsonadas dl Estado d São Paulo, la SP 70 od.aposo Tavars y la SP 80 od.castllo Branco (ambas conctan captal, a Est, y ntror, a Ost), y s rcogron datos d accdnts d XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

11 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 11 tránsto d 005 a 011, dntfcando los rlaconados con patons (por año y km). ún tnndo n cunta la dsponbldad d montorzacón con CCT para obtnr vdos sobr la opracón rgular, s ha dcddo concntrar l studo n dos tramos d cada carrtra, qu dfrn por su hstórco d accdnts: n la SP 70, los tramos d calzada smpl con un sólo carrl por sntdo n l km 60,5 (control) y l km 63 (l tramo con accdnts); n la SP 80, los tramos d calzada dobl con 3 carrls por sntdo n l km 9,5 (control) y l km 30 (l tramo con accdnts). stas a campo y análss locals prmtn ntoncs hacr una caractrzacón d los stos y rlaconarlos con los dados d accdnts obsrvados (n partcular su ubcacón, consdrando los tramos adyacnts), como s rsum a sgur. En l km 63 d SP-70, facldads para l cruc d patons furon nstaladas n 008, con la provsón d una sla d rfugo protgda por barrras d hormgón al msmo tmpo n qu s proporconó un carrl más por sntdo, proporconando un contxto para un studo antsdspués. El msmo fcto s buscó n la carrtra d calzada dobl, n dond s nstalaron dvrsas pasarlas para patons n l príodo d studo. Sn mbargo, no s logro dntfcarlas n áras cubrtas por l sstma d CCT. Los stos d carrtra d calzada smpl son d áras urbanas. En l km 60,5 d la SP-70, los dspostvos qu facltan l cruc d patons son los rductors d vlocdad (rsaltos para 30km/h) n ambos los sntdos, ants y dspués dl punto d cruc (los dos sntdos cuntan con acras y brmas, carrls con crca d 3,50m, bahías cntrals para paradros d autobuss y lazos para rtornos n U). El sto confgura una ntrsccón n X n qu las vías transvrsals s utlzan d las pstas d rtorno para cruzar la carrtra y proporconan un ons qu cruzan n parallo. No hubo rgstro d accdnts con patons n st sto. En l km 63 d la SP 70, los dspostvos para facltar l cruc d patons ran ausnts hasta 008, a la xcpcón d rductors d vlocdad (rsaltos para 30km/h) y d acras y brmas n ambos los lados d la carrtra. En 008, una gran ntrvncón s ralzó ntr l km 6 y l km 64 (construccón d un nuvo ntroncamnto, un nlac n trompta por l nvl nfror), cuando ntoncs tambén, n l km 63, s nstalaron slas para patons con dmarcacons d pasos patonals n la carrtra, s nstalaron barrras d hormgón para protccón d la sla y dmarcacons cntrals achuradas con htos dlnadors rtro-rflctants para canalzacón dl flujo vhcular, y s transformaron las brmas n un carrl más para crculacón d vhículos motorzados (pasando d 1 a carrls por sntdo). La nuva sñalzacón llama la atncón para la vntual prsnca d patons pro la ampla xtnsón dmarcada con achurado faclta l cruc rrgular afura dl paso d patons y la transformacón d la brma n carrl dfculta la crculacón d cclstas y aumnta la dstanca a cruzar para los patons. Con las dmarcacons d canalzacón, los rductors d vlocdad stán ahora nstalados sólo n la aproxmacón d los pasos patonals (a crca d 50m) d cada sntdo. quí, las vías locals xstnts no cruzan la carrtra (hay sólo pstas d convrgnca n cada sntdo). En st sto, s han rgstrado 4 accdnts con patons d 005 a 007, 5 accdnts con patons n 008 (n un prodo atípco d obras) y accdnts con patons d 009 a 011. Todos los accdnts ocurrdos han sdo lvs, con xcpcón d 1 grav (l qu ocurró n 010). D los 11 accdnts con patons (todos dl sto n l km 63,5), 6 furon n horaro nocturno. En la carrtra d calzada dvdda, las condcons d la vía son smlars y rurals n los dos tramos (qu, n fcto, son adyacnts). En ambos los stos no hay dspostvos para facltar l cruc d los patons, al contraro, l ára d sparacón, la valla ntr las calzadas dfculta l cruc y tn un crco n la mdana. Por sto, s pud conclur qu no s dsa l cruc d patons. Sn mbargo, la prsnca d actvdad lndra (fábrca n l km 9,5, fábrca y

12 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 1 stacón d srvco n l km 30) ndca la dmanda (al mnos vntual) d patons (hay brmas qu prmtn tanto la crculacón d cclstas cuanto d patons a lo largo d la carrtra, qu ncluso prmtn contornar l crco mdano). Nnguna ntrvncón notabl fu hcha n stos stos durant l príodo consdrado (todavía no s logró datar la nstalacón dl crco mdano). En l km9,5 s ha rgstrado sólo 1 accdnt con patons n todo l príodo, pro sto fu fatal (n 010). En l km 30 s rgstraron 15 accdnts con patons d 005 a 011, sndo 3 fatals, 6 gravs y 6 lvs. D los 16 accdnts con patons (ambos los stos), 4 han ocurrdo n horaro nocturno (sndo 3 n 011), todos n l km 30 (prdomnan accdnts n los horaros d punta). 3.1 Obtncón d las mddas mpírcas y tórcas d OT y OC Dfndos los concptos opraconals d oportundad d manobra y oportundad d conflcto n las travsías d los patons, s analzó los vdos dl CCT para mnsurarlos mpírcamnt. La oportundad d manobra s funcón dl tmpo rqurdo para l cruc y d la margn d sgurdad, qu dtrmnan un ntrvalo adcuado, T G, por su vz una funcón dl ancho d la L vía a cruzar y d la vlocdad dl patón (p), tnéndos T G sg. Para st studo s consdró l concpto tradconal d brcha ntgral con XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013 sg p 3sg, n qu L s la anchura total d los carrls a cruzar. Para la SP 70 (dos carrls), L = 7,0m tanto n calzada smpls sn sla patonal (km 60,5 y km 63 ants d 008) cuanto con sla patonal n l km 63 (n cada tapa, con carrls por sntdo). Para la SP 80, L=10,5m (km 9,5 y km 30, n cada tapa con 3 carrls por sntdo). La vlocdad dl patón aquí consdrada s 1,m/s, valor típco gnralmnt utlzado para l patón adulto. En sta forma, T G =8,83sg para la SP-70 y T G =11,75 sg para la SP-80. Las OTs son smpr valuadas por tapa d travsía (ntr acras, ntr acra y sla o mdana). S s dsa tnr l valor total d OTs ntgrals d acra a acra, s toma l valor d la tapa crítca d la travsía (la d mnor OT). Las oportundads d conflcto son valuadas drctamnt dl vdo smpr qu s obsrva un patón n cruc, sgundo su lína d travsía y la pasaj por cada carrl y mnsurando la sparacón n l tmpo ntr su llgada, ocupacón o salda dl carrl y la llgada dl próxmo vhículo n conflcto dl msmo carrl (n frnt a un patón qu llga, n l carrl qu él ocupó o por dtrás d un patón qu sal). S cunta una OC s la sparacón do vhículo qu s aproxma d la lína d travsía dl patón s mnor qu la margn sg) d sgurdad d 3sg, como n l concpto OC3a d asconclos (004). Las OCs furon obtndas d dos formas dstntas, sgún l computo d la multplcdad: Todavía, los valors obtndos s mustran práctcamnt ndstngubls y, por lo tanto, l análss adoptó sólo una d las mddas n l análss subsgunt (OC con multplcdad). En sto caso, las OCs totals smpr s computan por soma (al contraro, s tndría qu lmnar la multplcdad d OCs corrspondnts al msmo patón n cada tapa travsía y n l cruc total). quí tambén, n todos los casos, l análss s hac por tapa d la travsía (sparadas por mdanas o slas, san slas físcas o marcas con achurados). Los datos d flujo vhcular y d patons furon obtndos dl conto manual a partr dl análss dl vdo dl CCT. Las vlocdads vhculars s obtuvran con un procso smlar pro con una mustra slcconada d forma sstmátca (l prmro vhículo d cada tpo a cada 5 mnutos o otro príodo mnor). Con stos datos para cada uno d los príodos (mañana, mdo-día y tard) s obtuvran las mddas tórcas corrspondnts a las mddas obtndas mpírcamnt.

13 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 13 Esta s la nformacón sufcnt para aplcar l método. Todavía, n l studo d bro (011), para l km 63 (cuya cámara d CCT staba bastant dstant), los vdos qudaran nutlzabls n l príodo d la mañana y los patons ndstngubls n l príodo d la tard (n razón d la baja lumnosdad). Sn mbargo, n nustra vsón, sta pérdda d datos no tra prjuco dmasado para la valuacón prlmnar dl método propusto. Un análss d rgrsón lnal con spcfcacón OMdda=ntrcpto+cofcnt*OModlo mustra qu las dstntas mddas d OT son ndstngubls n térmnos práctcos y logran un ajust adcuado (l cofcnt d dtrmnacón stá al rdor d 88%, l ntrcpto no s sgnfcatvo stadístcamnt y l cofcnt lnal s stadístcamnt sgnfcatvo a un nvl supror a 99% y stá al rdor d 0,90, razonablmnt próxmo a 1). Para OCs, las mddas tórcas substman los valors obtndos mpírcamnt y los rsultados stadístcos son bastant pors: l mjor rsultado s obtndo por l modlo 4 (l cofcnt d dtrmnacón s d 68%, l ntrcpto no s sgnfcatvo stadístcamnt y l cofcnt lnal s stadístcamnt sgnfcatvo a un nvl supror a 99% pro stá al rdor d 0,55, razonablmnt nfror a 1), qu s acptó como una scala aproxmada. Tomando los datos d forma ntrprtatva, s pud tambén dcr qu crtas conclusons ndcadas parcn frms y rvladoras (por jmplo, la ausnca d oportundads d manobra n l km9,5 y 30 d la SP-80, l hcho d qu las travsías cas crtamnt xprmntan conflctos n l km 30 d la SP-80, por fn, l fato d qu los km 60,5 y 63 tnn un sgnfcatvo potncal d conflctos para los nvls d flujo d vhículos y d patons xstnts). Los modlos altrnatvos no afctan d forma sgnfcatva, n st caso, l contndo dl dagnóstco cualtatvo. sulta claro tambén qu tanto la cantdad d oportundads d manobra cuanto las oportundads d conflcto son más frcunts n los stos d la SP-70. Esta conclusón apunta claramnt para la ncsdad d valuar l rsgo d accdnts y su potncal d svrdad para un dagnóstco propo, como hcho a sgur. 3. nálss d la Evtabldad y Svrdad d las Oportundads d Conflcto La xtnsón d los modlos d oportundads d conflcto para analzar las custons d la vtabldad y svrdad d los accdnts potncals mpza por computarlas n valors anuals. La xpansón s pud hacr como para contos d tránsto qu s qur convrtr para Tránsto Daro Mdo nual (TDM) y Tránsto Daro nual (TM), n dond factors d xpansón por hora dl día, día d la smana y época o més dl año transforman cada conto n una stmatva dl TMD y TM, como para studos d valuacón d proyctos, n qu s stman las horas anuals qu s rprsntan por cada príodo típco. En nustro caso, s ncsta d una suposcón o factor adconal para dfnr la contrbucón para cada condcón d lumnosdad (durna y nocturna). En l jmplo lustratvo, la xpansón para OC nual nocturno s stmó por 4,8h dl valor promdo dl príodo d la tard (18:30-19:30) y la xpansón para l OC nual durno s stmó por 9,6h d cada uno d los promdos d la mañana (06:30-07:30) y dl mdo-día (1:00-13:00) qu transforman los valors d OC/hora n l OC Daro por tpo d príodo (l OC nual corrspondnt por tpo d príodo s obtn multplcando por 365 días/año, llgando a OCs/año). D todo modo, lo qu mporta n la ntrprtacón d los rsultados s qu l fcto d los factors d xpansón srá lnal (.. mpacta n la msma proporcón las stmatvas). Las rstrccons físcas d vsbldad s consdran computando l factor P S, mnconado n la sccón, qu valúa l grado d vtabldad d las OCs y gnra la prdccón d oportundads d conflcto fctvas anuals (OC E /año), una proxy dl potncal d accdnts anuals n l sto. En sto aspcto, a fn d rtratars d forma prlmnar la dfrnca

14 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 14 xstnt n térmnos d vsbldad durna y nocturna, l análss d las rstrccons físcas a la vsbldad fu complmntada por límts para la dstanca xgda n la dtccón d patons n baja lumnosdad. Nuvamnt, furon asumdos parámtros prlmnars para obtnr l límt d la vsbldad nocturna con bas n los datos d Schnll t al. (001) qu la stmó como sndo d 109,9m para ropas oscuras (índc d rflxón d 0,11) y 18,m para ropas lgras (índc d rflxón d 0,81) con luz baja (con luz alta, s stmó l ncrmnto d vsbldad n 50% aunqu no s valuó l corrspondnt ncrmnto para lumnacón val o durna). Para l límt d la vsbldad con lumnacón val o durna s adopta un múltpl convnntmnt mayor. Las nspccons d campo ndcaran las rstrccons físcas d vsbldad xstnts n los rcorrdos hchos con automóvls, lo qu prmtó mnsurar las corrspondnts dstancas d vsbldad n Googl Earth, consdrando l fcto d obstruccons físcas. En la SP 70, los valors mddos furon 15m n l sntdo Est y 130m n l sntdo Ost para l km 60,5; furon 140 m n l sntdo Est y 0m n l sntdo Ost para l no km 63. En la SP 80, para ambos los stos, no había obstruccón físca. stos valors s añadron las lmtacons d prcpcón d patons, con bas n los datos mnconados, como 00m n príodo nocturno (con lumnacón val) y 400m n príodo durno. dmás, s consdro adcuado adoptar valors dstntos d tmpo d raccón d 1sg n la SP-70 (como travsía d patons sprada, dado l contxto urbano dl sto) y d,5sg n la SP-80 (como travsía d patons nsprada, dado l contxto rural dl sto). Por fn, s adoptó un frnado d 10km/h/sg con la dstrbucón d vlocdads gnrada a partr d la vlocdad promdo mdda n campo y un cofcnt d varacón d 0%. Para los stos d la SP-70 s ndca un potncal d accdnts notabl (pro rducdo) sólo n l km 63 para su príodo nocturno (qu s rlacona con su mayor vlocdad y rstrccons d vsbldad) y para los stos d la SP-80 s ndca un potncal d accdnts sólo n l km 30, aunqu nuvamnt sólo n l príodo nocturno pro ahora bastant mayor y sólo n l sntdo Ost (qu s rlacona nuvamnt a dfrncas d vlocdad). Sobr la svrdad d los accdnts, para los stos d la SP-70 s stma una prdomnanca d casos lvs y para los stos d la SP-80 s prdc una probabldad bastant mayor d casos gravs y fatals, pro n proporcons dstntas a las obsrvadas. Por lo tanto, s pud conclur qu msmo consdrando qu la drccón d las pondracons ntroducdas s corrcta, la scala d las stmatvas no tn prcsón adcuada. Db notars qu las dfrncas n las vlocdads obsrvadas ntr los sntdos d la SP-80 furon motvadas, n part, por príodo d congstón xcpconals qu s obsrvaran n las horas punta d la tard (por lo tanto, parc convnnt rcomndar qu s valún las vlocdads n opracón normal y/o qu s dlmt claramnt los príodos d congstón d manra spcífca). 3.3 nálss dl Dagnóstco d la Sgurdad al con l Método Propusto Por supusto, modlos d prdccón fddgnos srían d todo dsabls para garantzar qu las conclusons d dagnóstcos cualtatvos san bn basadas. Todavía, db prguntars aún más s las conclusons ndcadas por l método propusto gnra jucos y dcsons adcuadas. Esta custón s valuó analzando l dagnóstco cualtatvo d la sgurdad val. Con rlacón a la stuacón actual, la dscusón antror prmtó prcbr qu dvrsas d las conclusons qu srían obtndas son sncalmnt corrctas (prsnca/ausnca d oportundads d manobra, rsgo y frcunca d oportundads d conflctos, vtabldad d accdnts y svrdad potncal, ntr los stos d la SP-70 y SP-80). Todavía, para los stos d la SP-70, las mddas d OT y OC ndcarían qu ambos tnn sncalmnt la XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

15 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 15 msma condcón d sgurdad (margnalmnt por n l km 60,5 n funcón dl mayor flujo d patons) y una dfrncacón más rlvant aparcría solamnt n la pondracón d un grado d accdntaldad y svrdad rsultant d la mayor vlocdad n l km 63 (una conclusón claramnt dstnta d la obtnda con los datos d accdnts). psar d la prcardad n la cualdad d los datos d accdnts, parc habr una furt vdnca qu sta no s la stuacón ral. Condcons spcífcas dl sto n l km 60,5 qu podrían xplcar su frcunca d accdnts mnor (a lo más d la vlocdad mnor) srían l fcto protctor d los movmntos vhculars d los lazos d rtorno qu cruzan la carrtra por afura d las travsías d patons, y una condcón d lumnacón aparntmnt mjor. Ya para los stos d la SP-80, las conclusons parcn sr trvalmnt corrctas: los stos parcn smlars y las dfrncas d accdntaldad s xplcan d forma smpls gracas a la mayor prsnca d patons n travsías n l km 30 (la conclusón cualtatva s clara: las condcons xstnts son bastant agrsvas para los patons y, n las condcons xstnts, smpr dond hay travsías d patons, hay un rsco bastant rlvant). Consdrando la ntrvncón obsrvada n l km 63 d la SP-70, n 008, y l hstórco d accdnts n l príodo d 005 a 011, una valdacón prlmnar dl método propusto tambén s pud hacr n st contxto (tnndo n cunta la obsrvacón d una rduccón pro tambén la prsstnca d los atropllos dspués d la ntrvncón). El análss con l método propusto tuvo qu consdrar qu la ntrvncón local (mplantacón d la sla cntral y adcón d un carrl por sntdo) s part d una ntrvncón mayor (mplantacón d un ntroncamnto n l km 6, con un nlac n trompta) qu altró los flujos vhculars (s stmó, con bas n contos actuals d los flujos dsvados n l ára dl ntroncamnto. psar d la modfcacón n la poscón d los rsaltos (ants bdrcconals y dspués undrcconals n la llgada dl sto), s consdró qu no hubo un cambo d vlocdad (dado qu las vlocdads actuals son compatbls con ambas las stuacons). Evaluando la ntrvncón d forma ncrmntal n térmnos d mddas d oportundad, l método propusto ndca qu las modfcacons físcas tnn un mpacto ambguo (la dvsón d la travsía sría fctva s la dstanca d cruc no s hubra aumntado por la adcón d un carrl adconal por sntdo) y qu la mjoría s obtnda n la stuacón actual prcpuamnt n funcón d la rduccón dl flujo n rlacón a la stuacón prva. dmás, comparándos la stuacón prva con la dl km 60,5, la valuacón prva s rvrt y l km 63 pasa a sr margnalmnt por (con flujos mayors, las oportundads d conflcto son cas crtas y múltpls s l flujo dsvado aún s utlzara dl km 63). El rsgo d accdnt y su potncal d svrdad s qudaría gual (lo qu parc confrmars por los dados rcogdos). Por lo tanto, parc claro qu los modlos propustos logran un grado ntrsant d podr prdctvo pro aún ncstan sr mjorados para ncorporar nuvas caractrístcas físcas y opraconals qu pudan xplcar la dfrnca n la sgurdad val ntr los stos d la SP- 70 (.g. l fcto barrra d flujos vhculars, 4. CONCLUSIONES Y ECOMENDCIONES En conclusón, quda dmostrado qu s posbl drvar métodos d análss d la sgurdad val qu consdran como aspctos complmntars la prsnca/ausnca d las oportundads d manobra y d las oportundads d conflcto, así como l rsgo d accdnt y su potncal d svrdad, tomando como jmplo l contxto d las travsías patonals n carrtras. Est prncpo para l modlado s una altrnatva a los métodos prdomnantmnt stadístcos (como n l Hghway Safty Manual).

16 Ptrantono, asconclos, Mng, bro 16 Con bas n l jmplo lustratvo, la valuacón d la capacdad prdctva d una sr d modlos contra mddas mpírcas d oportundads y contra datos d accdnts obsrvados (para travsías patonals n carrtras qu s dfrn por los rgstros d accdnts) fu hcha y s ha dmostrado qu los modlos propustos para oportundad d manobra obtuvran un podr d prdccón acptabl mntras los modlos propustos para oportundads d conflcto tndrán a substmar su frcunca. Sn mbargo, por lo mnos l modlo con travsías n brchas parcó ofrcr una scala d prdccón aproxmada. Para prdcr l potncal d accdnts y su svrdad, a partr d métodos smplfcados para xpandr las stmatvas horaras d COs por príodo para valors anuals, s ha mostrado qu la valuacón llga a una prdccón d COs fctvas (una proxy para l potncal d accdnts anuals) y d la probabldad d ocurrncas por nvl d svrdad qu adcona una nformacón rlvant y partcularmnt snsbl a la vlocdad vhcular (ntr otros aspctos dscutdos d forma prlmnar) y produc rsultados d ntrés para l dagnóstco. D manra smlar, l dagnóstco cualtatvo formulado con bas n los rsultados d la aplcacón dl método propusto, comparada con l basado n los datos d accdnts, ha dmostrado qu muchas conclusons rlvants s obtnn, aunqu xstan dvrsos aspctos a dsarrollar para mjorar l podr d análss. Consdrando la dfcultad d obtncón y la prcardad d la caldad d los datos d accdnts n muchos paíss y la posbldad d formular un dagnóstco altrnatvo solamnt con bas n datos físcos y opraconals d los stos, d forma snclla y snsbl, st nfoqu parc promsor. 5. EFEÊNCIS BIBLIOGÁFICS TESP-gênca guladora dos Srvços Públcos Dlgados d Transports do Estado d São Paulo (013) latóro Consoldado d cdnts d Trânsto nas odovas Concssonadas d São Paulo m 01, latóro Intrno, Brasl. Brasl (013) DTSUS-Informaçõs sobr Saúd (TBNET)-Estatístcas tas. Mnstéro da Saúd, Brasl ( tabulacón d datos rfrnts a 010/11). CET/Sp-Companha d Engnhara d Tráfgo da Prftura do Muncípo d São Paulo (01) Fatos Estatístcas d cdnts d Trânsto m São Paulo 011, Brasl. Davs, G.. (001) latng Svrty of Pdstran Injury to Impact Spd n hcl-pdstran Crashs. Transportaton sarch cord, 1773, pp Gold, P.,. (1998) Traffc Safty: Usng Engnrng to duc ccdnts, Intr-mrcan Dvlopmnt Bank, US. Mng, S. H. (008) Oportundads d Conflto d Tráfgo Modlos d Prvsão Dssrtação d Mstrado, Escola Poltécnca da Unvrsdad d São Paulo, São Paulo, Brasl. Ogdn, K.. W. (1996) ustrala. Safr oads: Gud to oad Safty Engnrng, vbury hncal, Ptrantono, H.; Tournho, L.F.B. (005) Paramtrs for th Evaluaton of Pdstran Safty Problms n Sgnalzd Intrsctons wth th Traffc Conflct nalyss hnqu a Study n São Paulo, Brazl. Transportaton sarch Board nnual Mtng (CD-OM), Washngton, US. Ptrantono, H.; Tournho, L.F.B. (006) Dcson-basd Crtron for Slctng Paramtrs of Pdstran Safty Problms wth th Traffc Conflct nalyss hnqu. In Transportaton Plannng and hnology, vol.9, No.3, pp XI Congrso Chlno d Ingnría d Transport Santago 1-5 Octubr 013

17 nálss d la Sgurdad al d Travsías Patonals: un Nuvo Método para l Modlado y una plcacón n Carrtras 17 bro,. L. (011) Método d náls d Projtos áros para Mlhora da Sgurança d Pdstrs Cclstas m odovas Concssonadas Paulstas Dssrtação d Mstrado, Escola Poltécnca da Unvrsdad d São Paulo, São Paulo, Brasl. Schnll. T., ktan, F., MCGh, D.., Dvorak, M., Hunt, J., ys,.; Sorak, D. (001) Pdstran sblty Undr utomobl Low-Bam Hadlght Illumnaton. Transportaton sarch cord, 1773, pp Tannr, J. C. (1951) Th Dlay to Pdstrans Crossng a oad. Bomtrka, vol.38, no.3/4, pp asconclos,. M.. (004) Oportundads d Travssa Oportundads d Conflto para Pdstrs m Intrsçõs Smaforzadas Dssrtação d Mstrado, Escola Poltécnca da Unvrsdad d São Paulo, São Paulo, Brasl. WHO-World Halth Organzaton (008) Swtzrland. WHO-World Halth Organzaton (013) a Dcad of cton, Swtzrland. Th Global Burdn Of Dsass- 004 Updat, Global Status port on oad Safty 013- Supportng Zhang, L.; Prvdouros, P.D. (003) Sgnalzd Intrscton Lvl of Srvc Incorporatng Safty sk. Transportaton sarch cord, 185, pp

Administración de inventarios. Ejercicio práctico.

Administración de inventarios. Ejercicio práctico. Admnstracón d nvntaros. Ejrcco práctco. La Cía. GOMA REDONDA S.A. llva n nvntaro un crto tpo d numátcos, con las sgunts caractrístcas: Vntas promdo anuals: 5000 numátcos Costo d ordnar: $ 40/ ordn Costo

Más detalles

Comprobación de limitación de condensaciones superficiales e intersticiales en los cerramientos

Comprobación de limitación de condensaciones superficiales e intersticiales en los cerramientos Mnstro d Fomnto Scrtaría d Estado d Infrastructuras, Transport y Vvnda Drccón Gnral d Arqutctura, Vvnda y Sulo Documnto d Apoyo al Documnto Básco DB-HE Ahorro d nrgía Códgo Técnco d la Edfcacón DA DB-HE

Más detalles

I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. La MEDIA ARITMETICA o PROMEDIO o smplmnt LA MEDIA Es la mdda d tndnca cntral más utlzada, la cual s rprsnta mdant l símbolo X y corrspond al promdo d todos los valors

Más detalles

Movilidad Social y Desigualdad Económica 1

Movilidad Social y Desigualdad Económica 1 ovldad Socal y Dsgualdad Económca Juan Prto Rodríguz Unvrsdad d Ovdo Avda. dl Crsto s/n 3307 Ovdo Tl: +34 985 03768. E-mal: jprtor@unov.s Juan Gabrl Rodríguz Unvrsdad Ry Juan Carlos Campus d Vcálvaro 28032

Más detalles

La tasa de interés y sus principales determinantes

La tasa de interés y sus principales determinantes La tasa d ntrés y sus prncpals dtrmnants 1. INTRODUCCIÓN Rchard Roca * Uno d los tmas qu domna l dbat académco d los últmos años s sobr las tasas d ntrés. Los mprsaros sñalan qu todavía sta muy alta y

Más detalles

4. Método estadístico para el mapeo de amenaza por deslizamientos. Método de información ponderada. Cálculo de pesos. Probabilidad.

4. Método estadístico para el mapeo de amenaza por deslizamientos. Método de información ponderada. Cálculo de pesos. Probabilidad. 1 4. Método stadístco para l mapo d amnaza por dslzamntos Cs van Wstn Lbro: onham-cartrm, capítulo 9, pp 30-333 Método d nformacón pondrada tp 1: : 3: 4: 7: tp tp 6: act=ff(actvty="actv",npx,0) Aggrgat

Más detalles

CAPÍTULO 2. Ecuación paraxial de Helmholtz.

CAPÍTULO 2. Ecuación paraxial de Helmholtz. CAPÍTLO Ecuacón paraal d Hlmholt. S dscut la posbldad d vsualar mdant un procsador óptco [1] a las solucons d la cuacón paraal d Hlmholt. Para llo s rala una comparacón d los rsultados obtndos consdrando

Más detalles

ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS REALIMENTADOS

ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS REALIMENTADOS ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTÓNICOS EALIMENTADOS DESANECIMIENTO J.M. Mlá d la oca P. EDITOIAL MIL 6 CAACAS Esta obra s ncuntra rvsón; cualqur obsrvacón qu UD tnga s l agradc comuncarla al autor. jmmladroca@hotmal.com

Más detalles

Definición de la Metodología de Carga Laboral. Análisis de las Brechas de Recursos Humanos abril 2010.

Definición de la Metodología de Carga Laboral. Análisis de las Brechas de Recursos Humanos abril 2010. V REUNIÓN COMISIÓN TÉCNICA DE DESARROLLO DE RECURSOS HUMANOS EN SALUD METODOLOGIA PARA CALCULO DE NECESIDADES DE PERSONAL MEDICO Y DE NEFERMERIA EN HOSPITALES, CON BASE A CARGA DE TRABAJO: PROCESO DE ELABORACIÓN

Más detalles

Y i, es decir, la. Regresión Simple y Múltiple Parte II Profesor Oscar Millones Borrador, Octubre 12, Supuestos en el modelo de regresión

Y i, es decir, la. Regresión Simple y Múltiple Parte II Profesor Oscar Millones Borrador, Octubre 12, Supuestos en el modelo de regresión Rgrsón Smpl y Múltpl Part II Profsor Oscar Mllons Borrador, Octubr 1, 8 Supustos n l modlo d rgrsón 1.- Para cada valor d X, xst un grupo d valors d Y qu tnn una dstrbucón normal. (grafcar sta da).- Las

Más detalles

A1. ELEMENTOS DE VIGA DE EULER BERNOULLI LIBRES DE ROTACIÓN

A1. ELEMENTOS DE VIGA DE EULER BERNOULLI LIBRES DE ROTACIÓN Anass d acas y amna 34 ANEJO I A. ELEMENOS DE VIGA DE EULER ERNOULLI LIRES DE ROACIÓN La toría d vgas d Eur-rnou s robabmnt uno d os robmas modo más sms d a formuacón rstrngda d a astcdad na. La rstrccón

Más detalles

I. DEFINICIÓN (i): LOGIT como un tipo concreto de MODELOS DE REGRESIÓN PARA VARIABLES DEPENDIENTES LIMITADAS.

I. DEFINICIÓN (i): LOGIT como un tipo concreto de MODELOS DE REGRESIÓN PARA VARIABLES DEPENDIENTES LIMITADAS. Curso d Posgrado 0-03 FORMACIÓN DE ESPECIALISTAS EN INVESTIGACIÓN SOCIAL APLICADA Y ANÁLISIS DE DATOS Técncas d modlzacón d varabls cualtatvas: Rgrsón Logístca Part I: El modlo d rgrsón logístca bnaro

Más detalles

CLUSTER ANALYSIS: ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (AC)

CLUSTER ANALYSIS: ANÁLISIS DE CONGLOMERADOS (AC) Curso Andno n Clma y Salud Uso d Informacón d Clma para la Salud Públca. CUSTER ANAYSIS: ANÁISIS DE CNGERADS (AC Hugo lvros C. InvstgadorAdjunto, IRI Colomba Unvrsty Agnda otvacón Dfncón y usos dl AC.

Más detalles

Tema 3. LA COMPETENCIA PERFECTA PROBLEMA RESUELTO

Tema 3. LA COMPETENCIA PERFECTA PROBLEMA RESUELTO Mcroconomía AE Tma 3. LA COMPETENCIA PERFECTA PROBLEMA REUELTO uponga qu cada una d las 144 mprsas qu forman una ndustra prfctamnt compttva tnn una curva d costs totals a corto plazo déntca qu vn dada

Más detalles

Definición de alternador

Definición de alternador F. R. Quntla, R. C. Rdondo (Unvrsdad d Salamanca). M. M. Rdondo (Endsa). Rsumn En st artículo s comnta la dfncón d 'altrnador' d la últma dcón dl Dcconaro d la Ral Acadma Española, y la qu la sustturá

Más detalles

Análisis de la Seguridad Vial de Travesías Peatonales. Un Nuevo Método para el Modelado y una Aplicación en Carreteras

Análisis de la Seguridad Vial de Travesías Peatonales. Un Nuevo Método para el Modelado y una Aplicación en Carreteras INGENIEÍ DE TNSOTE ol. 7, Nº 0: 3- rtículo d Invstgón nálss d la Sgurdad al d Travsías atonals. Un Nuvo Método para l Modlado y una plcón n Carrtras Hugo trantono D.Sc. n Ingnría dl Transport, rofssor

Más detalles

Apéndice A ANÁLISIS TENSORIAL

Apéndice A ANÁLISIS TENSORIAL Apéndc A ANÁLISIS TENSORIAL El análss tnsoral s cntra n l studo d nts abstractos llamados tnsors, cuyas propdads son ndpndnts d los sstmas d rfrnca mplados para dtrmnarlos. Un tnsor stá rprsntado n un

Más detalles

2. Cálculo del coeficiente de transmisión de calor K de cerramientos

2. Cálculo del coeficiente de transmisión de calor K de cerramientos 2. Cálculo dl cofcnt d transmsón d calor K d crramntos 2.1. Crramnto smpl Para un crramnto d caras planoparallas, formado por un matral homogéno d conductvdad térmca l y spsor L, con cofcnts suprfcals

Más detalles

BIOMETRÍA II CLASE 17 MODELOS LINEALES GENERALIZADOS REGRESIÓN LOGISTICA. Héctor Olguín Salinas Depto de Ecología, Genética y Evolución FECN, UBA

BIOMETRÍA II CLASE 17 MODELOS LINEALES GENERALIZADOS REGRESIÓN LOGISTICA. Héctor Olguín Salinas Depto de Ecología, Genética y Evolución FECN, UBA BIOMETRÍA II CLASE 7 MODELOS LINEALES GENERALIZADOS REGRESIÓN LOGISTICA Héctor Olguín Salnas Dto d Ecología, Gnétca y Evolucón FECN, UBA Asocacón ntr l tamaño d la clda d anals d abja y la rvalnca dl ctoarásto

Más detalles

VARIACIÓN DE IMPEDANCIAS CON LA FRECUENCIA EN CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA

VARIACIÓN DE IMPEDANCIAS CON LA FRECUENCIA EN CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA AIAIÓN DE IMPEDANIAS ON A FEUENIA EN IUITOS DE OIENTE ATENA Fundamnto as impdancias d condnsadors bobinas varían con la frcuncia n los circuitos d corrint altrna. onsidrarmos por sparado circuitos simpls.

Más detalles

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas ROBABILIDAD ESADÍSICA (Espcialidads: Civil-Eléctrica-Mcánica-Química) Ejrcicios rsultos Distribucions discrtas y continuas ) La rsistncia a la comprsión d una mustra d cmnto s una variabl alatoria qu s

Más detalles

Carl Chudyk. Ciudadanos de Roma, el César os necesita! 198 cartas: 2011 HomoLudicus Juegos, S.L.

Carl Chudyk. Ciudadanos de Roma, el César os necesita! 198 cartas: 2011 HomoLudicus Juegos, S.L. Carl Chudyk Cudadanos d oma, l César os ncsta! Corr l año 64 a.c., oma s ncuntra convulsonada, la cudad ha sdo pasto d las llamas. El Emprador rón rgrsa raudo d ntum para mpzar la rconstruccón d los dfcos

Más detalles

Funcionamiento asimilable al de una fuente de corriente controlada por corriente BJT TRANSISTOR BIPOLAR DE JUNTURA

Funcionamiento asimilable al de una fuente de corriente controlada por corriente BJT TRANSISTOR BIPOLAR DE JUNTURA Funconamnto asmlabl al d una funt d corrnt controlada por corrnt JT TRASSTOR POLAR D JUTURA J T TRASSTOR POLAR D JUTURA Dos tpos d portadors lctrons hucos Dspostos d 3 trmnals con dos unons p-n nfrntadas

Más detalles

SECRETARIA DE ENERGIA

SECRETARIA DE ENERGIA Juvs 8 d octubr d 0 DIARIO OFICIAL (Prmra Sccón) 8 SECRETARIA DE ENERGIA NORMA Ofcal Mxcana NOM-04-ENER-0, Caractrístcas térmcas y óptcas dl vdro y sstmas vdrados para dfcacons. Etqutado y métodos d pruba.

Más detalles

Conceptos Básicos Previos

Conceptos Básicos Previos Concptos Báscos Prvos Clasfcacón d Sñals Comuncacons Unvrsdad d Cantabra Sñals Dtrmnstas /Alatoras Sñals Pródcas / o Pródcas Sñals Contnuas / Dscrtas ( / ( (t+ 0 ) = ( ( / [n] Sñals Dtrmnstas Rpaso d concptos

Más detalles

Análisis Estadístico de Datos Climáticos

Análisis Estadístico de Datos Climáticos Aálss Estadístco d Datos Clmátcos Rgrsó lal smpl (Wlks, cap. 6.) Vo Storch ad Zwrs (Cap. 8) 05 Rgrsó La rgrsó, gral, s utlza habtualmt para stmar modlos paramétrcos d la rlacó tr varabls ua scala cotua,

Más detalles

Sección compuesta E 2. Fase I

Sección compuesta E 2. Fase I ACULTAD DE NENERÍA HORMÓN 74.05 Sccón compusta E 2 as as E as Ι = La vga prtnsada soporta su pso propo, l pso dl ncofrado, l pso dl hormgón frsco d la losa y las sobrcargas d hormgonado. as ΙΙ = La sccón

Más detalles

RADIO CRÍTICO DE AISLACIÓN

RADIO CRÍTICO DE AISLACIÓN DIO CÍTICO DE ISCIÓN En sta clas s studiará la transfrncia d calor n una tubría d radio xtrno (0,0 ft), rcubirta con un aislant d spsor (0,039 ft), qu transporta un vapor saturado a (80 F). El sistma cañría

Más detalles

GENERADORES DE BARRIDO DE TENSIÓN

GENERADORES DE BARRIDO DE TENSIÓN GENERADORES DE BARRDO DE TENSÓN RUTO DE BARRDO TRANSSTORZADO ON ORRENTE ONSTANTE El funconamnto d t crcuto dfn como, la carga un condnador lnalmnt a partr d una funt d corrnt contant. Excpto para valor

Más detalles

Reporte Nº: 05 Fecha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE

Reporte Nº: 05 Fecha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE Rport Nº: 05 Fcha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE El prsnt inform tin como objtivo spcífico stablcr los movimintos migratorios

Más detalles

ejercicios NkT NkT NkT q de dt NkT q d dt dq dt NkT q N q NkT

ejercicios NkT NkT NkT q de dt NkT q d dt dq dt NkT q N q NkT jrccos E.- uál s la nrgía raconal molar d la molécula d odo a las dos tmpraturas antrors?. Haz srvr las nrgías raconals xprmntals. ln Q, ( ) ln! 5 v,, v 5 v ln c v d ln d d d d d 5 v v 5 v v d d 5 v v

Más detalles

ANÁLISIS DEL AMPLIFICADOR EN EMISOR COMÚN

ANÁLISIS DEL AMPLIFICADOR EN EMISOR COMÚN ANÁLISIS DL AMPLIFIADO N MISO OMÚN Jsús Pizarro Pláz. INTODUIÓN... 2. ANÁLISIS N ONTINUA... 2 3. TA D AGA N ALTNA... 3 4. IUITO QUIALNT D ALTNA... 4 5. FUNIONAMINTO... 7 NOTAS... 8. INTODUIÓN l amplificador

Más detalles

Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor?

Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor? Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor? www.safelne.se La podemos ayudar! Hsselektronk desarrolla y produce electrónca para ascensores. Nuestra gama de productos consste prncpalmente en teléfonos de

Más detalles

MANUAL DE BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO DE OBJETOS DE APRENDIZAJE VERSIÓN 1

MANUAL DE BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO DE OBJETOS DE APRENDIZAJE VERSIÓN 1 MANUAL DE BUENAS PRÁCTICAS PARA EL DESARROLLO DE OBJETOS DE APRENDIZAJE VERSIÓN 1 Chil, agosto d 2005 El prsnt manual rprsnta la visión dl quipo d profsionals prtncints al Proycto FONDEF Aprndindo con

Más detalles

III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS

III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS.. FUNCIÓN EXPONENCIAL n Hmos stado manjando n st trabajo prsions dl tipo n dond s una variabl llamada bas n una constant llamada ponnt, si intrcambiamos d lugar

Más detalles

Ingeniería de las reacciones químicas

Ingeniería de las reacciones químicas Ingnría d las raccons químcas Ingnría d las raccons químcas. Un componnt dfund a través d un tubo, con ntrada por uno solo d sus xtrmos. Dntro dl tubo hay un componnt j. El componnt, raccona sgún k 0,5

Más detalles

Solución a la práctica 6 con Eviews

Solución a la práctica 6 con Eviews Solución a la práctica 6 con Eviws El siguint modlo d rgrsión rlaciona la nota mdia qu obtinn los alumnos n matmáticas (nota) n un cntro, con l númro d profsors disponibls n l cntro (profsors), l porcntaj

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE LA HETEROCEDASTICIDAD EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL TRATAMIENTO CON E-VIEWS

CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE LA HETEROCEDASTICIDAD EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL TRATAMIENTO CON E-VIEWS Concptos báscos sobr Htrocdastcdad y Tratamnto n -vws CONCPTOS BÁSICOS SOBR LA HTROCDASTICIDAD N L MODLO BÁSICO D RGRSIÓN LINAL TRATAMINTO CON -VIWS Rafal d Arc y Ramón Mahía Dpto. d conomía Aplcada Unvrsdad

Más detalles

Problemas Resueltos. el radio de la órbita circular, y la energía tiene el valor GMm 2 = a GM. 0. Es decir, 2 T 4π. GMm

Problemas Resueltos. el radio de la órbita circular, y la energía tiene el valor GMm 2 = a GM. 0. Es decir, 2 T 4π. GMm Problmas sultos.0 Un satélit dscrib una órbita circular n torno a la Tirra. Si s cambia d rpnt la dircción d su vlocidad, pro no su módulo, studiar l cambio n su órbita y n su príodo. Al cambiar sólo la

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERÍA - DEPARTAMENTO DE FÍSICA. CÁTEDRA: Física de los Semiconductores

UNIVERSIDAD NACIONAL DE MAR DEL PLATA FACULTAD DE INGENIERÍA - DEPARTAMENTO DE FÍSICA. CÁTEDRA: Física de los Semiconductores UIVERSI CIOL E MR EL PLT - 017 FCULT E IGEIERÍ - EPRTMETO E FÍSIC CÁTER: Físca d los Smconductors SERIE 4: vl d Frm- Smconductors 1.- Calcular la nrgía d Frm para l oro a T=0K..- a) Calcular la nrgía d

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................

Más detalles

Aplicaciones de la distribución weibull en ingeniería

Aplicaciones de la distribución weibull en ingeniería COLMEME UAN Aplicacions d la distribución wibull n ingniría Raqul Salazar Morno 1 Abraham Rojano Aguilar 2 Esthr Figuroa Hrnándz Francisco Pérz Soto 1. INTRODUCCIÓN la salud n la vida d una prsona. La

Más detalles

CENTRO UNIVERSITARIO DEL FUTBOL Y CIENCIAS DEL DEPORTE, S. C. PROCEDIMIENTO PARA LA ENTREGA DE DOCUMENTOS A IHEMSYS Vigente a partir de:

CENTRO UNIVERSITARIO DEL FUTBOL Y CIENCIAS DEL DEPORTE, S. C. PROCEDIMIENTO PARA LA ENTREGA DE DOCUMENTOS A IHEMSYS Vigente a partir de: Vignt a partir d: Clav: 15 d Julio d 2005 Vrsión: Página 1 d 12 1. Objtivo Asgurar qu la Entrga d Documntos al Instituto Hidalguns d Educación Mdia Suprior y Suprior (IHEMSYS) por part d la Coordinación

Más detalles

Metodología Discusión de las preguntas en grupos de trabajo itinerantes.

Metodología Discusión de las preguntas en grupos de trabajo itinerantes. Rsultaos Tallr para la ntfcacón csas asstnca técnca por part l Mnstro Eucacón Naconal (MEN) - Plan Naconal Lctura Escrtura (PNLE) Mércols 19 agosto 10:30 am. - 1:00 pm. Mtoología Dscusón las prguntas n

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Representación esquemática de un sistema con tres fases

Representación esquemática de un sistema con tres fases 6 APLICACIONES 6.1 Sistma con varias fass Una vz consguido l modlo para simular una mmbrana, s planta su uso para simular procsos con más d una. Uno d stos procsos podría sr un sistma con varias fass.

Más detalles

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO 9 TRSLINES, GIRS SIMETRÍS EN EL PLN EJERIIS PRPUESTS 9. ibuja un parallogramo y razona qué pars d vctors dtrminados por los vértics son quipolnts. Son quipolnts los qu son parallos y dl mismo sntido, y

Más detalles

Valledupar como vamos: Demografía, Pobreza y Pobreza Extrema y empleo.

Valledupar como vamos: Demografía, Pobreza y Pobreza Extrema y empleo. Valldupar como vamos: Dmografía, Pobrza y Pobrza Extrma y mplo. Tradicionalmnt l programa Valldupar Cómo Vamos, lugo d prsntar la Encusta d Prcpción Ciudadana (EPC), raliza la ntrga d Indici d Calidad

Más detalles

Capitulo IV. Síntesis dimensional de mecanismos

Capitulo IV. Síntesis dimensional de mecanismos Captulo IV Síntss dmnsonal d mcansmos Capítulo IV Síntss dmnsonal d mcansmos IV. Síntss dmnsonal d mcansmos. Gnracón d funcons. IV. Gnracón d trayctoras.. Introduccón a la síntss d gnracón d trayctoras..

Más detalles

División 5. Ejemplo de síntesis de un mecanismo articulado de barras

División 5. Ejemplo de síntesis de un mecanismo articulado de barras Vrsón 0 CAITUL MECANISMS vsón 5 Ejmplo d síntss d un mcansmo artculado d barras UTN-F Cátdra: Elmntos d Máqunas. rofsor: r. Ing. Marclo Tulo ovan Vrsón 0. sumn En sta dvsón s dscrbrá l uso d la mtodología

Más detalles

Si v y w son ambos vectores, entonces el resultado de las operaciones v + w y v w son. Dichas operaciones cumplen con propiedades conmutativas y

Si v y w son ambos vectores, entonces el resultado de las operaciones v + w y v w son. Dichas operaciones cumplen con propiedades conmutativas y Crso nzdo d Fnómnos d Trnsport Dr. Jn Cros Frro Gonzáz Dprtmnto d Ingnrí Qímc Insttto Tcnoógco d Cy Oprcons con Vctors Adcón y sbstrccón d ctors S y w son mbos ctors, ntoncs rstdo d s oprcons w y w son

Más detalles

CONTROL PREDICTIVO DE TANQUES ACOPLADOS

CONTROL PREDICTIVO DE TANQUES ACOPLADOS CONTROL PREDICTIVO DE TANQUES ACOPLADOS J.R. Llata, J. P. Ora, E.G. Saraba, J. Arc, A. Robls Dpartamnto d Tcnología Elctrónca Ingnría d Sstmas Automátca E.T. S. Ingnros Industrals Tlcomuncacón. Unvrsdad

Más detalles

Anexo V "Acuerdos de Sistemas para la Facturación' del Convenio poro la Comercialización o Reventa de Servicios

Anexo V Acuerdos de Sistemas para la Facturación' del Convenio poro la Comercialización o Reventa de Servicios Anxo V "Acurdos d Sistmas para la Facturación' dl Convnio poro la Comrcialización o ANEXO V ACUERDOS DE SISTEMAS PARA LA FACTURACIÓN QUE SE ADJUNTA AL CONVENIO PARA LA COMERCIALIZACIÓN O REVENTA DE SERVICIOS

Más detalles

ANÁLISIS DE LOS REGISTROS DE OBSERVACIÓN. 1. MOAL. I. ESCUELA GRANDE.

ANÁLISIS DE LOS REGISTROS DE OBSERVACIÓN. 1. MOAL. I. ESCUELA GRANDE. ANÁLISIS DE LOS REGISTROS DE OBSERVACIÓN. 1. MOAL. I. ESCUELA GRANDE. El mastro impart la matria d Física y al iniciar un tma rscata los sabrs prvios d los alumnos sobr l tma, como s mustra a continuación:

Más detalles

TEOREMAS DEL VALOR MEDIO., entonces existe algún punto c (a, b) tal que f ( c)

TEOREMAS DEL VALOR MEDIO., entonces existe algún punto c (a, b) tal que f ( c) TEOREMAS DEL VALOR MEDIO Torma d Roll Si f () s continua n [a, b] y drivabl n (a, b), y si f (, ntoncs ist algún punto c (a, b) tal qu Intrprtación gométrica: ist un punto al mnos d s intrvalo, n l qu

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

núm. 76 miércoles, 22 de abril de 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL AYUNTAMIENTO DE BURGOS

núm. 76 miércoles, 22 de abril de 2015 III. ADMINISTRACIÓN LOCAL AYUNTAMIENTO DE BURGOS III. ADMINISTRACIÓN LOCAL AYUNTAMIENTO DE BURGOS C.V.E.: BOPBUR-2015-03235 465,00 GERENCIA MUNICIPAL DE SERVICIOS SOCIALES, JUVENTUD E IGUALDAD DE OPORTUNIDADES Concjalía d Juvntud Mdiant rsolución d la

Más detalles

AT07 PORCENTAJE DE POBLACIÓN EN LA ESCUELA CON UN AVANCE REGULAR POR EDAD. A gn inf. A gn sup PPR = P e PPR

AT07 PORCENTAJE DE POBLACIÓN EN LA ESCUELA CON UN AVANCE REGULAR POR EDAD. A gn inf. A gn sup PPR = P e PPR AT07 PORCENTAJE DE POBLACIÓN EN LA ESCUELA CON UN AVANCE REGULAR POR EDAD FÓRMULA AT07 NOMBREdlINDICADOR Porcntaj d población n la scula con un avanc rgular por dad. FÓRMULAdCÁLCULO PPR = PPR A + inf A

Más detalles

COMO YA SE HA DICHO ANTERIORMENTE, DURANTE LA DÉCADA DE 1990 SE REALIZARON, EN

COMO YA SE HA DICHO ANTERIORMENTE, DURANTE LA DÉCADA DE 1990 SE REALIZARON, EN Capítulo 3 El disño d una política social para nfrntar l risgo: marco concptual COMO YA SE HA DICHO ANTERIORMENTE, DURANTE LA DÉCADA DE 1990 SE REALIZARON, EN AMÉRICA LATINA Y EL CARIBE, CIERTAS rformas

Más detalles

VI. JUSTICIA. i. - JUSTICIA CRIMINAL.

VI. JUSTICIA. i. - JUSTICIA CRIMINAL. VI. JUSTICIA. i. - JUSTICIA CRIMINAL. Utilizando la d la Administración d Justicia n l o años di 883, i 884 y i 885, publicada por l Ministrio d Graci a minto d lo prvnido n cl Ral dcrto d 18 d marzo d

Más detalles

Probabilidad de que una variable tome un valor x determinado = N

Probabilidad de que una variable tome un valor x determinado = N Magntuds dscrtas Probabldad d qu una varabl tom un valor dtrmnado p X ota ( p,,,,6 5 7, 6 8,6 7, 8 8,6 9 6,,8 5 p Probabldad,5,,5,,5, 5 6 7 8 9 ota Magntuds contnuas Probabldad d qu una varabl tom un valor

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

ENTRENADORES PERSONALES Y FISIOTERAPEUTAS FISIOTERAPIA PARA HOTELES

ENTRENADORES PERSONALES Y FISIOTERAPEUTAS FISIOTERAPIA PARA HOTELES ENTRENADORES PERSONALES Y FISIOTERAPEUTAS FISIOTERAPIA PARA HOTELES www.loutrainrs.com/fisiotrapia 615 964 258 PRESENTACIÓN Lou Trainrs s una mprsa d Entrnaminto Prsonal, Fisiotrapia y Gstión Dportiva

Más detalles

Asamblea Nacional Secretaría General TRÁMITE LEGISLATIVO 2014-2015

Asamblea Nacional Secretaría General TRÁMITE LEGISLATIVO 2014-2015 Asambla Nacional Scrtaría Gnral TRÁMITE LEGISLATIVO 2014-2015 ANTEPROYECTO DE LEY: 106 PROYECTO DE LEY: 171 LEY: GACETA OFICIAL: TÍTULO: QUE ESTABLECE EL RECICLAJE DE PAPEL, LATAS DE ALUMINIO Y BOTELLAS

Más detalles

Ofertas y Contratos Agiles

Ofertas y Contratos Agiles Ofrtas y Contratos Agils algunas idas xtraídas dl libro Obra bajo licncia Crativ Commons los pilar s d transp arncia, ins adaptación pc, junto con l nfoqu d ción y continua q mjora u forman part d lo Agils,

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

- Se dice que hay interacción entre E y X, si la relación entre E y M no es la misma en los diferentes niveles de X. -

- Se dice que hay interacción entre E y X, si la relación entre E y M no es la misma en los diferentes niveles de X. - BOLETÍN EPIDEMIOLÓGICO DE CASTILLA-LA MANCHA MARZO 2007/ Vol.9 /Nº LA REGRESIÓN LOGÍSTICA EN EPIDEMIOLOGÍA III (*) 3.- INTERACCIONES EN EL MODELO LOGÍSTICO A.- PRINCIPIO DE LA INTERACCIÓN EN EL MODELO

Más detalles

COMPUTACIÓN. Práctica nº 2

COMPUTACIÓN. Práctica nº 2 Matmáticas Computación COMPUTACIÓN Práctica nº NÚMEROS REALES Eistn algunos númros irracionals prdfinidos n Maima como son l númro π l númro qu s corrspondn con los símbolos %pi % rspctivamnt. Otros númros

Más detalles

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN DEPARTAMENTO DE COMUNICACIONES TESIS DOCTORAL

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN DEPARTAMENTO DE COMUNICACIONES TESIS DOCTORAL UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN DEPARTAMENTO DE COMUNICACIONES TESIS DOCTORAL MÉTODOS DE MALLADO Y ALGORITMOS ADAPTATIVOS EN DOS Y TRES DIMENSIONES

Más detalles

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES

CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES CARACTERÍSTCAS EXTERNAS y REGLACÓN d TRANSFORMADORES Norbrto A. Lmozy 1 CARACTERÍSTCAS EXTERNAS S dnomina variabl ntr a una magnitud qu stá dtrminada ntr dos puntos, tal como una difrncia d potncial o

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL

EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL. Calcular los dominios d dfinición d las siguints funcions: a) f( ) 6 b) f( ) c) f( ) ln d) f( ) arctg 3 4 ) f( ) f) f( ) 5 g) f( ) sn 9 h) 4 4

Más detalles

Segui buscando en la Red de Bibliotecas Virtuales de CLACSO http://biblioteca.clacso.edu.ar

Segui buscando en la Red de Bibliotecas Virtuales de CLACSO http://biblioteca.clacso.edu.ar La maroonomía d una onomía abrta n l orto plazo: l modlo Ttulo Mundll-Flmng rrra Catalán, Pdro - utor/a; uamán gular, Rardo - utor/a; Mndoza, utor(s) Waldo - utor/a; Lugar CISP-PUCP dtoral/dtor 23 Fha

Más detalles

Tema 2. Señales y Ruido Comunicaciones Digitales Universidad de Cantabria

Tema 2. Señales y Ruido Comunicaciones Digitales Universidad de Cantabria ma. Sñals y udo Comuncacons Dgtals Unvrsdad d Cantabra. Clasfcacón Sñals Dtrmnstas /Alatoras Sñals Pródcas / o Pródcas Sñals Contnuas / Dscrtas ( / ( (t+ ( ( / [n]. Sñals Dtrmnstas paso d concptos d la

Más detalles

Seguridad en máquinas

Seguridad en máquinas Obsrvación d la norma UNE EN ISO 11161 rlacionada con los rquisitos qu db cumplir la structura d dispositivos d protcción Los dispositivos d protcción dbrán disñars y construirs d acurdo con la norma ISO

Más detalles

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A.

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. PERÍODO 201-2020 Introduccón Las Bases Técnco Económcas Prelmnares, en

Más detalles

ELEMENTOS FINITOS DE DIFERENTES ÓRDENES PARA PROBLEMAS DE ELASTICIDAD PLANA Y MEZCLAS DE SUS MALLAS

ELEMENTOS FINITOS DE DIFERENTES ÓRDENES PARA PROBLEMAS DE ELASTICIDAD PLANA Y MEZCLAS DE SUS MALLAS ELEMENTOS FINITOS DE DIFERENTES ÓRDENES PARA PROBLEMAS DE ELASTICIDAD PLANA Y MEZCLAS DE SUS MALLAS Sbastán Toro *, Vctoro Sonzogn, Carlos Numan * GIMNI, Unvrsdad Tcnológca Naconal, F.R. Santa F. Lavas

Más detalles

Tema 3 La economía de la información

Tema 3 La economía de la información jrcicios rsultos d Microconomía. quilibrio gnral y conomía d la información rnando Prra Tallo Olga María odríguz odríguz Tma La conomía d la información http://bit.ly/8l8u jrcicio : na mprsa d frtilizants

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas

Más detalles

Procesamiento Digital de Señales de Voz

Procesamiento Digital de Señales de Voz Procsamto Dgtal d Sñals d Voz Trasparcas: Procsamto d Sñals y Métodos d Aálss para rcoocmto d Voz Autor: Dr. Jua Carlos Gómz Basado : Rabr, L. ad Juag, B-H.. Fudamtals of Spch Rcogto, Prtc Hall,.J., 993.

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS

MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS Modlos d sbastas y s aplaón a los onrsos. MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS Jan Momparlr, Maro Hdalgo Jam I, UTEM RESUMEN En st trabao ralzamos na ntrodón hstóra a la Toría d sbastas

Más detalles

Manual de Ayuda del Sistema para la Impresión de Planilla de Reemplazo

Manual de Ayuda del Sistema para la Impresión de Planilla de Reemplazo Manual d Ayuda dl Sstma paa la Impsón d Planlla d Rmplazo PASOS A REALIZAR PASO NRO 1: El pm paso s ngsa al sto d la Dccón Gnal d Escula, la dccón s http//:bass.mndoza.du.a/ntant, n l stos dbá ngsa l nomb

Más detalles

PRIMERA PRÁCTICA SONIDO

PRIMERA PRÁCTICA SONIDO PRIMERA PRÁCTICA SONIDO 1. Objtivo gnral: El objtivo d sta práctica s qu l alumno s familiaric con los concptos d amplitud y frcuncia y los llgu a dominar, así como l fcto qu tin la variación d stos parámtros

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL FÚTBOL Y CIENCIAS DEL DEPORTE MODELO ACADÉMICO DEPORTIVO ALTO RENDIMIENTO TUZO

UNIVERSIDAD DEL FÚTBOL Y CIENCIAS DEL DEPORTE MODELO ACADÉMICO DEPORTIVO ALTO RENDIMIENTO TUZO PROCEDIMIENTO DE CAPTACION Y ASIGNACION NIVEL SECUNDARIA ART, Clav: Página 1 d 7 1. Objtivo Asgurar qu: la captación, otorgaminto y asignación d bcas Académicas a los Estudiants d La Univrsidad dl Fútbol

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

Tasas de Caducidad. - Guía de Apoyo para la Construcción y Aplicación - Por: Act. Pedro Aguilar Beltrán. paguilar@cnsf.gob.mx

Tasas de Caducidad. - Guía de Apoyo para la Construcción y Aplicación - Por: Act. Pedro Aguilar Beltrán. paguilar@cnsf.gob.mx Tasas de Caducdad - Guía de Apoyo para la Construccón y Aplcacón - Por: Act. Pedro Agular Beltrán pagular@cnsf.gob.m 1. Introduccón La construccón y aplcacón de tasas de caducdad en el cálculo de utldades

Más detalles

Algoritmo para Aproximar el Área Bajo la Curva de la Función Normal Estándar

Algoritmo para Aproximar el Área Bajo la Curva de la Función Normal Estándar Algoritmo para Aproimar l Ára Bajo la Curva d la Función Normal Estándar Algoritmo para Aproimar l Ára Bajo la Curva d la Función Normal Estándar M. n C. Víctor Manul Silva García, M. n C. Eduardo Vga

Más detalles

Explicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS

Explicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS Explcacón de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS EMBARGO: 21 de agosto de 2012, 15:00 (CEST) Objetvo angular de 24 mm, con zoom óptco 30x (PowerShot SX500 IS) Desarrollado usando

Más detalles

El Verdadero Cálculo de la Devaluación

El Verdadero Cálculo de la Devaluación El vrdadro alulo d la Dvaluaión El Vrdadro Cálulo d la Dvaluaión Riardo Botro G. rbgstoks@hotmail.om Casi a diario nontramos n la prnsa onómia inormaión omo sta El día d ayr la tasa rprsntativa dl mrado

Más detalles

INTEGRACIÓN POR PARTES

INTEGRACIÓN POR PARTES UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE INGENIERA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA Y ESTADISTICA INTEGRACION INTEGRACIÓN Algunas intgrals qu s nos prsntan nos rsultan un poco compljas, ya por lo

Más detalles

servicio@lottired.com.co, la página Web www.loteriademedellin.com.co y el buzón de sugerencias.

servicio@lottired.com.co, la página Web www.loteriademedellin.com.co y el buzón de sugerencias. Mdllín, d nro d 5 Doctor: LUBIER DE JESÚS CALLE RENDÓN Grnt BENEFICENCIA Asunto: Inform d sguiminto a Pticions, Qujas, Rclamos y Sugrncias (PQRS). Rsptado Doctor Call: El artículo 76 d la ly 474 d : FICINA

Más detalles

ANÁLISIS DISCRIMINANTE CON METODOLOGÍA LOGIT

ANÁLISIS DISCRIMINANTE CON METODOLOGÍA LOGIT ANÁLISIS DISCRIMINANTE CON METODOLOGÍA LOGIT. ANÁLISIS DISCRIMINANTE INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN LOGIT Conocda la dstrbucón d un conjunto d ndvduos ntr dos o más grupos, s busca ntndr la naturalza d

Más detalles

Mercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General

Mercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General Univrsidad Austral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 8 Mrcados Financiros y Expctativas Profsor: Carlos R. Pitta Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pitta, Univrsidad Austral

Más detalles

Asamblea Nacional Secretaría General TRÁMITE LEGISLATIVO 2014-2015

Asamblea Nacional Secretaría General TRÁMITE LEGISLATIVO 2014-2015 Asambla Nacional Scrtaría Gnral TRÁMITE LEGISLATIVO 2014-2015 ANTEPROYECTO DE LEY: 106 PROYECTO DE LEY: LEY: GACETA OFICIAL: TÍTULO: QUE ESTABLECE EL RECICLAJE DE PAPEL, LATAS DE ALUMINIO Y BOTELLAS PLÁSTICAS

Más detalles

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS 14-1 Los tipos d intrés nominals y rals Slid 14.2 Los tipos d intrés xprsados n unidads d la monda nacional s dnominan tipos d intrés nominals. Los

Más detalles

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO

9 TRASLACIONES, GIROS Y SIMETRÍAS EN EL PLANO 9 TRSLINES, GIRS SIMETRÍS EN EL PLN EJERIIS PRPUESTS 9. ibuja un parallogramo y razona qué pars d vctors dtrminados por los vértics son quipolnts. Son quipolnts los qu son parallos y dl mismo sntido, y

Más detalles