APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MINERÍA DE DATOS EN EL ANÁLISIS MUSICAL ARMÓNICO EN EL TRATADO DE GUITARRA BARROCA DE GASPAR SANZ

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Lucía Mora Serrano
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1 APLICACIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y MINERÍA DE DATOS EN EL ANÁLISIS MUSICAL ARMÓNICO EN EL TRATADO DE GUITARRA BARROCA DE GASPAR SANZ XII COLOQUIO DE ALUMNOS DEL PROGRAMA DE MAESTRÍA Y DOCTORADO EN MÚSICA Ponente: Cristian Manuel Bañuelos Hinojosa Tutor: Dr. Felipe Orduña Bustamante Comentarista: Dra. Fabiola Miroslaba Castaldi

RESUMEN Sistema de etiquetado de acordes. Algoritmos desarrolladas e implementados: lógica difusa, redes neuronales, ajuste de tiempo dinámico.

2 RESUMEN Sistema de etiquetado de acordes. Algoritmos desarrolladas e implementados: lógica difusa, redes neuronales, ajuste de tiempo dinámico. Crear un sistema entrenado, tratado para guitarra de Gaspar Sanz, Identificar estructuras armónicas como la pasacalle, canarios, gallarda entre otras.

3 INTRODUCCIÓN Avances del proyecto de doctorado: Inteligencia artificial aplicada al análisis armónico, segundo año. Se ha trabajado en las opciones de representar el contenido musical de una partitura en una forma digital, de modo que se puedan aplicar algoritmos de inteligencia artificial y minería de datos para segmentar y clasificar conjuntos de notas en los acordes correspondientes. La técnica más exitosa ha sido la codificación de un sistema de reglas siguiendo la teoría musical. Así mismo, en estos dos años del doctorado se ha trabajado en algoritmos de extracción de la forma musical por medio de Dynamic Time Warping. Se ha elegido trabajar con el tratado de guitarra barroca de Gaspar Sanz debido a que incluye reglas armónicas detalladas y bastantes ejemplos de partituras que nos sirven para validar los ejemplos.

ANTECEDENTES INVESTIGACIONES RELACIONADAS Ejemplos de enfoques más utilizados Automátic functional analysis, De Haas, et al. (2013) Información contextual.

4 ANTECEDENTES INVESTIGACIONES RELACIONADAS Ejemplos de enfoques más utilizados Automátic functional analysis, De Haas, et al. (2013) Información contextual. Music Chord Recognition Using Artificial Neural Networks, Perera, Kodithuwakku, (2005) - Crear perfiles etiquetados Dynamic chord analysis for symbolic music. Rocher, Thomas, 2009 Revisión vertical y agrupación de patrones

5 MUSIC CHORD RECOGNITION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (2005) PERERA, KODITHUWAKKU

6 DYNAMIC CHORD ANALYSIS FOR SYMBOLIC MUSIC Rocher, Thomas, 2009 Rule based approach.

7 AUTOMATIC FUNCTIONAL HARMONIC ANALYSIS De Haas, et al. (2013)

8 CLASIFICACIÓN DIFUSA DE ACORDES Yo, (aún no lo termino)

9 PROPUESTA En este trabajo hemos propuesto una mezcla de varias técnicas. Diccionario de acordes el cual se utiliza como base para correlacionar con los segmentos a etiquetar en la obra musical. Correlación entre perfiles de acordes con perfiles de compases (Krumhansl-Schmuckler), Filtrado de acuerdo a los patrones propuestos por Gaspar Sanz.

10 GASPAR SANZ Zaragoza 1674 Tres tomos. Incluye instrucciones detalladas para construir distintos estilos Uno de los más importantes ejemplos de la guitarra Española barroca.

11 LABERINTO

12 TRADUCCION DICCIONARIO

13 PATRONES DE ACORDES

14 TRANSCRIPCIÓN PROGRESIONES Gallarda C C I C A I I I C A I C E E G B E I I I E O I E I F I C F F F I C F I Villano 2:2 C C A C C I C C Otro villano I I C I I I F I Folias E I E B G E I E I E B G B E I E

15 EJEMPLOS DE ANÁLISIS Partitura en formato XML Obtenida de repositorios de música en línea, transcripción. Procesada con Python, librería music21

17 MATRIZ DE CORRELACIÓN DE ACORDES Algoritmo similar a K-S Correlación entre perfiles.

18 MATRIZ DE ACTIVACIÓN DE NOTAS

19 PERFIL DE UN COMPÁS

20 APLICADO A ESPAÑOLETA

21 FOLIAS

22 CHORDIFY ANÁLISIS

23 FILTRADO DE DATOS De acuerdo a la estructura definida por Sanz en las folías, tenemos al traducirlo que la primer parte es D - A D C F

24 TRADUCCION DICCIONARIO

25 PROBLEMAS CON EL ANÁLISIS DE CORRELACIÓN A pesar de que aparentemente da buenos resultados, no es eficiente para distinguir entre mayor y menor. Se necesita encontrar otra métrica o implementar otro sistema de clasificación

26 MINERÍA DE DATOS Una vez que se ha resuelto la correcta identificación de acordes, implementar reconocimiento de patrones armónicos. Utilizar esto en un corpus grande. Se busca utilizarlo para identificación de estilos. Se puede adaptar a otros corpus cambiando las reglas del diccionario y las pogresiones

27 CONCLUSIONES Y TRABAJO PRÓXIMO Durante los primeros dos años del doctorado se han explorado diversas formas de etiquetar armonías en piezas musicales simbólicas. XML y MIDI. librería music21 de python, Es que es necesario utilizar toda la información disponible para realizar una buena clasificación. No sólo números, mejor una matriz de notas. Diccionario de acordes presentado, matrices/perfiles muestra mucho potencial. Puede aplicarse a otros estilos musicales, sólo se necesita adaptar el diccionario de acordes y las reglas de procesiones de armonías. Implementar cuestiones rítmicas. Crear una base de datos con un gran número de partituras en las cuales se puedan analizar partituras desde distintos ángulos Implementar queries o búsquedas inteligentes en todo el corpus de un autor y arrojen un panorama amplio de análisis desde el punto de vista de clasificación armónica.

28 REFERENCIAS

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