La Pobreza 2009 en las provincias y distritos del Perú: Marcos Robles, BID 20 de Octubre de 2010

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1 La Pobreza 2009 en las provincias y distritos del Perú: Metodología y Resultados Marcos Robles, BID 20 de Octubre de 2010

2 Objetivos Presentar los resultados de la estimación 2009 de la pobreza en el Perú a nivel de provincias y distritos Mostrar los cambios de la pobreza a nivel de provincias y distritos en los últimos dos años Mostrar la relación de la Estrategia Crecer y la pobreza a nivel de distritos

3 Existen dos fuentes fundamentales para producir información de pobreza, pero ambas son limitadas Censos de población y viviendas Principal fuente para obtener indicadores socioeconómicos desagregados geográficamente Limitado número de preguntas No capturan información monetaria. Encuestas de hogares Principal fuente para analizar pobreza y el bienestar Captura información detallada de ingresos/gastos Limitada para hacer inferencias válidas a nivel de áreas pequeñas.

4 Pobreza Total monetaria 2009 según la ENAHO País 35% Departamentos 13-77% Provincias? Distritos?

5 Por qué un mapa de pobreza monetaria? La dimensión monetaria de la pobreza es tan importante como la dimensión no monetaria. Es relevante para monitorear, canalizar recursos y evaluar programas que buscan aumentar los ingresos y el consumo de los pobres. Muestra no solo la incidencia, sino también la profundidad y la severidad de la pobreza Mapas basados en otras dimensiones podrían ser insuficientes para focalizar programas relacionados con transferencias monetarias y subsidios. Ejemplo:

6 La distribución de la pobreza es diferente según sea el criterio de medición utilizado... Proporción de la población con al menos una NBI (2007) Proporción de población con gastos debajo de la línea de pobreza (2009)

7 ...el uso incorrecto de un mapa de pobreza puede conducir a errores de focalización importante Los 500 distritos más pobres según las NBI Los 500 distritos más pobres según el gasto Solo 190 distritos más pobres según ambos métodos

8 Cómo producir mapas de pobreza monetaria con información limitada?

9 Metodología: Idea básica* Estimar modelos de predicción del gasto con datos de una encuesta y variables predictoras que también existen en el censo, y de fuentes externas que puede ligarse a ambas fuentes; Aplicar los parámetros de los modelos estimados a la información del censo para predecir (con simulaciones) el gasto de cada hogar censado; y Con estas predicciones, y las líneas de pobreza, construir indicadores de pobreza a nivel de áreas geográficas pequeñas (provincias, distritos, etc.). * Elbers, Lanjouw & Lanjouw, (2003), Econometrica 71(1):

10 Con esta metodología se generan los siguientes indicadores para cada provincia, distrito... GASTO POR PERSONA Promedio total y para cada quintil POBREZA Incidencia (o conteo) Profundidad(o brecha) Severidad (o brecha al cuadrado) DESIGUALDAD Coeficiente de Gini Promedio del logaritmo de la desviación Índice de Theil 1/2 del coeficiente de variación al cuadrado Razón ingresos del 10% más rico - 90% más pobre

11 Produce la metodología información confiable? Incidencia de pobreza total (proporción de la población) Encuesta Iintervalo superior Estimacion Encuesta: Intervalo inferior Gasto percapita a precios de Lima Metropolitana Encuesta: Intervalo superior Estimacion Encuesta: Intervalo inferior Dptos Dptos

12 Produce la metodología información confiable? Coeficiente de Variación (%) Coeficiente de Variación (%) Pobreza Total (proporción de la población) Pobreza Total (proporción de la población) Provincias Las estimaciones son confiables porque los errores estándar respecto al promedio (Coeficiente de Variación) son reducidos Distritos

13 Resultados

14 Resultados Pobreza TOTAL por departamentos, provincias y distritos País 35% Departamentos 13-77% Provincias 6-88% Distritos 0 98%

15 Cambios de la pobreza

16 Cambio de Pobreza Total a nivel PROVINCIAS* Cambio (27) (130) (38) * Utilizando pruebas estadísticas de igualdad de promedios

17 Cambio de Pobreza Total a nivel DISTRITOS* Cambio (404) (989) (439) * Utilizando pruebas estadísticas de igualdad de promedios

18 Pobreza y la Estrategia Crecer

19 Las provincias y distritos más pobres son los que más redujeron sus tasas de pobreza 1.0 Provincias Pobrez za Total en Pobreza Total en 2007 Distritos Número Pobreza total (%) Diferencia Cambio % Con pobreza total baja Con pobreza total media Con pobreza total alta

20 Los 638 distritos con mas pobreza y la Estrategia Crecer Con más pobreza total Con la Estrategia Crecer Con más pobreza total y Crecer La Estrategia Crecer se encuentra en el 68% (433 de 638) de los distritos con mas pobreza total

21 En el 58% de los distritos con la Estrategia Crecer la pobreza disminuyó entre 2007 y 2009 Distritos Cambio de pobreza total * Aumentó Disminuyó No cambió Total Numero Con Crecer Resto ,194 Total ,832 Porcentaje Con Crecer Resto Total * Utilizando pruebas estadisticas de igualdad de promedios

22 La Pobreza 2009 en las provincias y distritos del Perú: Metodología y Resultados Marcos Robles, BID 20 de Octubre de 2010

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