A. Caminero 1, O. Rana 2, B. Caminero 1, C. Carrión 1

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "A. Caminero 1, O. Rana 2, B. Caminero 1, C. Carrión 1"

Transcripción

1 Evaluación de prestaciones de metaplanificadores de Grid conscientes de la red A. Caminero 1, O. Rana 2, B. Caminero 1, C. Carrión 1 Resumen La meta-planificación eficiente se ha demostrado que es esencial para proporcionar Calidad de Servicio (Quality of Service, QoS) en Grids. Por esto, varias propuestas se han presentado con este fin. Este trabajo presenta una evaluación de prestaciones de un meta-planificador autónomo consciente de la red (Autonomic Network-aware Meta-scheduler, ), comparado con otro meta-planificador consciente de la red (Gridbus Broker). Experimentos realizados por medio de simulaciones demuestran la habilidad de para tomar mejores decisiones de meta-planificación que Gridbus, lo que resulta en unas mejores prestaciones desde el punto de vista de los usuarios. Palabras clave Meta-planificación Grid, red, calidad de servicio. I. Introducción Las organizaciones que se unen a un Grid siguen manteniendo su independencia y autonomía. Por tanto, pueden dejar el Grid en cualquier momento, y esto hace que los Grids sean entornos altamente variables. Esta variabilidad hace que la Calidad de Servicio (Quality of Service, QoS) sea altamente deseable, aunque a menudo difícil de conseguir en la práctica. Una de las razones es que no hay un control centralizado sobre la red que conecta los componentes de un sistema Grid. Para ciertas aplicaciones (ej. visualización colaborativa [7]), el Grid debe proporcionar a los usuarios algún tipo de seguro sobre el uso de los recursos un asunto no trivial en el contexto de la QoS de red [8]. Con el fin de proporcionar QoS en Grids, una meta-planificación eficiente es esencial. En [3], los autores presentan una arquitectura de metaplanificación autonómica y consciente de la red, que toma las decisiones de meta-planificación basándose en el estado actual del sistema (prestando especial atención a la red). Esta arquitectura usa características autonómicas (basadas en información de retroalimentación) de forma que la entidad que realiza la meta-planificación (llamada Grid Network Broker, GNB) adapte su proceso de toma de decisiones para ajustarse mejor al estado del sistema. Se ha demostrado en [3] que este meta-planificador autónomo y consciente de la red (Autonomic Network-aware Meta-scheduler, ) puede mapear trabajos a recursos más eficientemente que un meta-planificador comercial que no usa la red (Grid- Way [5]). Ahora, este trabajo presenta una comparación entre y Gridbus Broker [12] (que tam- 1 Instituto de Investigación en Informática de Albacete (I 3 A), Universidad de Castilla-La Mancha, e- mail: {agustin blanca 2 Cardiff School of Computer Science, Cardiff University, Fig. 1. Algorimo de meta-planificación. bién es consciente de la red), que demuestra la habilidad de para tomar mejores decisiones de meta-planificación que Gridbus. El trabajo está estructurado de la siguiente manera: La Sección II resume el meta-planificador presentado en [3]. La Sección III describe el Gridbus Broker. La Sección IV presenta experimentos y resultados. Finalmente, la Sección V concluye el trabajo. II. Autonomic Network-aware Metascheduler () La arquitectura de ha sido presentada en [3], y consiste de varias entidades, siendo la más importante de todas ellas el Grid Network Broker, GNB. GNB realiza la meta-planificación de trabajos a recursos de computación. El algoritmo de metaplanificación se explica a continuación. A. Algoritmo de meta-planificación El GNB realiza la meta-planificación para cada trabajo en cuanto llega al GNB. La Figura 1 explica cómo el GNB realiza la meta-planificación. El GNB necesita predecir la latencia de un trabajo en cada recurso de computación. Para ello, predice tanto la latencia de CPU como la latencia de transmisión por la red. Para el primero, se tienen en cuenta los trabajos enviados a cada recurso, y para el segundo, el ancho de banda efectivo de la red. A cada uno de estos dos términos les aplica otros términos llamados TOLERANCIAS. Finalmente, los recursos se ordenan desde el que produce la menor latencia hasta el

2 que produce la mayor. TOLERANCEx ri, x = {net, cpu} reflejan la precisión de las anteriores predicciones realizadas por el GNB para el recurso r i, para las latencias de red y de CPU. Para TOLERANCEnet, ri por ejemplo, se considera la última latencia de red obtenida del último trabajo que se ha ejecutado, y la estimación que hizo el GNB para ese trabajo. Las Ecuaciones 1 y 2 muestran las fórmulas usadas, donde M B representa el tamaño del trabajo en mega-bytes, y M I representa la longitud del trabajo en millones de instrucciones. TOLERANCE r i net = treal net t estimated net MB TOLERANCE r i cpu = treal cpu t estimated cpu MI (1) (2) Sin embargo, esto es solamente el valor actual de las tolerancias (la precisión de las predicciones para el último trabajo que se ha ejecutado). Por tanto, se debe usar un modelo predictivo para determinar los valores futuros para estos parámetros. Un modelo predictivo puede ser similar al usado por Transport Control Protocol (TCP) para computar los tiempos límites para las retransmisiones [9], por ejemplo. De esta forma, se puede considerar: diff = TOLERANCE r i x TOLERANCE ri x (3) TOLERANCE ri x = TOLERANCEri x + diff δ (4) donde δ refleja le importancia de la última muestra en el cálculo de la siguiente tolerancia. El GNB mantiene una tolerancia para cada recurso computacional, para la red y para la CPU. Usar sólo una tolerancia por cada par < usuario, recurso computacional > también se ha tenido en cosideración, pero se ha descartado, debido a que de esta forma el GNB no aprendería de las decisiones de meta-planificación tomadas para otros usuarios. Al modificar las tolerancias, el GNB reacciona a cambios en el estado del sistema. Por tanto, las características autónomas del GNB se basan en la evolución de los valores de las tolerancias. B. Monitorizando la red Con el fin de realizar eficientemente las tareas de meta-planificación, el GNB necesita información sobre el estado de los recursos y de la red. Por tanto, es necesario realizar la monitorización de dichos elementos. La monitorización de la red y d los recursos se realiza con una determinada frecuencia, llamada intervalo de monitorización. Con el fin de realizar la meta-planificación más eficientemente, cada intervalo de monitorización se divide en varios subintervalos, cada uno con un ancho de banda efectivo asociado. Cuando la monitorización se realiza, el ancho de banda efectivo de cada subintervalo se actualiza con el dato obtenido de la monitorización. Conforme el GNB realiza la meta-planificación de trabajos, el ancho de banda efectivo de cada subintervalo se actualiza independientemente, de forma que refleja los trabajos que se están transmitiendo a los recursos en ese momento. De esta forma, el GNB trata de inferir el efecto de los trabajos siendo transmitidos por la red. Este proceso se puede ver en le Figura 2. En esta figura, los subintervalos se numeran de a 9, de izquierda a derecha. Se puede observar que cuando la monitorización se realiza, el ancho de banda efectivo de todos los subintervalos se establece a 1 Mbps. entonces, el trabajo (que requiere 35 Mbps) se planifica para ser enviado a un recurso en el subintervalo 1. Por tanto, el ancho de banda efectivo de este subintervalo se actualiza a 65 Mbps. De forma similar, los trabajos 1, 2, y 3 se planifican y transmiten a un recurso en distintos subintervalos. Como consecuencia, el ancho de banda efectivo de los subintervalos 2, 3, 4 y 5 se ha actualizado, y ahora vale Mbps. El número de subintervalos que un trabajo requiere se calcula basándose en el ancho de banda requerido por el trabajo, restando el ancho de banda del trabajo del ancho de banda efectivo del subintervalo donde se va a transmitir. si el nuevo ancho de banda efectivo del subintervalo es <,, entonces se establece a, y el siguiente subintervalo se actualiza con lo que queda de este trabajo. Por tanto, subintervalos consecutivos se van a actualizar hasta que el trabajo entero se haya transmitido al recurso. III. Gridbus Broker Gridbus Broker [11], [12] es un meta-planificador consciente de la red desarrollado en la Universidad de Melbourne. Trata de minimizar la cantidad de datos transferidos por la red para la ejecución de un trabajo, y hace esto tratando de mandar los trabajos a recursos computacionales que estén cerca de la fuente de los datos. Calcula un ratio de trabajos completados en media para cada recurso, y se basa en los trabajos enviados a ese recurso y ejecutados con éxito durante los últimos intervalos de monitorización. Basándose en este ratio, y también teniendo en cuenta la parte de los recursos disponible para los usuarios del Grid, calcula un límite de trabajos. Gridbus empieza chequeando el recurso computacional cuyo ancho de banda disponible con la fuente de los datos es el mayor. Si la cantidad de trabajos enviados a ese recurso es menor que el límite de trabajos para ese recurso, entonces el trabajo se envía a este recurso. En nuestro caso, la fuente de datos para los ficheros de entrada de los trabajos es el broker mismo, ya que los usuarios transmiten sus trabajos juntocon sus datos de entrada al broker para que los planifique. Por tanto, el broker debe mantener información sobre el ancho de banda entre cada recurso de computación y él mismo. Entonces, el broker envía el trabajo y sus fichero de entrada el recurso de computación elegido. Tras

3 Fig. 2. Intervalos y subintervalos de monitorización. TABLA II Tipos de trabajos. Tipo de trabajo Potencia Red bajo (1, 4, MI) bajo (24 MB) 1 bajo (1, 4, MI) alto (48 MB) 2 alto (2, 4, MI) bajo (24 MB) 3 alto (2, 4, MI) alto (48 MB) Fig. 3. Topología simulada.. la ejecución, el broker recibe los ficheros de salida, que a su vez reenvía al usuario que envió el trabajo. IV. Evaluación de prestaciones Los resultados se centran en latencias de red y de CPU, makespan (el tiempo que pasa para que los usuarios tengan todos sus trabajos ejecutados), y balanceo de carga entre los recursos. Estos resultados sirven para ilustrar que la propuesta mejora las prestaciones de Gridbus. Los experimentos se han realizado con la herramienta de simulación GridSim [1]. Esto se ha hecho con el fin de que los experimentos se pudieran realizar de una forma repetible y controlada. La Figura 3 muestra la topología usada en las simulaciones. Con el fin de reducir la cantidad de memoria y la duración de las simulaciones, el ancho de banda de los enlaces que aparecen en la figura ha sido escalado por.1%. Además, la Tabla I resume las características de los recursos simulados, que se obtuvieron del testbed LCG real [6]. Cada recurso de computación tiene también carga de computación local (no Grid). La carga local es variable y sigue el modelo de carga proporcionado por GridSim. Esta carga está basada en trazas obtenidas mediante observación del uso relativo de recursos por hora en un día [2]. La carga local no es la misma para todos los recursos. Los recursos Res, Res 5 y Res 6 tienen una carga local que ocupa alrededor del 95% del poder de computación de los recursos. Esto es, sólo el 5 % del poder de computación de cada CPU en esos recursos está disponible para los usuarios del Grid. Para los otros recursos, la carga local es cercana a %. Esto se ha decidido así para simular un escenario de Grid real, en el que los recursos pueden tener carga local, que puede ser diferente entre los recursos. Para estos experimentos, se han creado 1 usuarios que se han distribuido entre las localizaciones, tal y como muestra la Tabla I. Cada usuario ejecuta tres bolsas-de-tareas (bags-of-tasks) [4], con cuatro trabajos cada una. Los usuarios quieren ejecutar todos los trabajos de una bolsa al mismo tiempo, y la diferencia de tiempo entre bolsas es de 8, sec. Cada trabajo en cada bolsa tiene diferentes características. Las características son requerimientos de computación altos y bajos. Los trabajos con requerimientos de computación altos tienen 2, 4, millones de instrucciones (MI), que significa que cada trabajo tarda sobre 4 segundos si se ejecuta en el recurso Res 5. Por otro lado, trabajos con requerimientos de computación bajos tienen 1, 4, MI, que significa que cada trabajo tarda sobre 2 segundos si se ejecuta en el recursores 5. En cuanto al tamaño de los ficheros de entrada/ salida (I/O), estos también tienen requerimientos altos y bajos. Los trabajos con requerimientos de I/O altos tienen ficheros de I/O cuyo tamaño es 48 MB, y para los trabajos con requerimientos bajos, los ficheros de I/O son de 24 MB. Por tanto, hay cuatro tipos distintos de trabajos, que se muestran en la Tabla II. Debido a que estos trabajos no requieren más que unos pocos segundos de procesamiento en el recurso Res 5, no son intensivos de CPU, sino que son intensivos de I/O. Las características de los trabajos se han decidido

4 TABLA I Especificaciones de los recursos. Localización Recurso # Nodos Ratio de CPU # Usuarios Loc Res 41 49, 16 Loc 1 Res , 1 Loc 2 Res 2 2 3, 2 Loc 3 Res 3 5 6, 5 Loc 4 Res , 16 Loc 5 Res , 35 Loc 6 Res , 16 teniendo en cuenta las de sistema de monitorización y calibrado online ATLAS [1]. El GNB realiza la monitorización de la red y de los recursos de computación con un intervalo de 6 segundos (1 minutos). De esta forma, cada 6 segundos el GNB obtiene información real sobre el estado del sistema, que proporciona la carga de los recursos de computación y el ancho de banda efectivo de los caminos de red. El GNB realiza la meta-planificación de los trabajos a recursos de computación conforme los trabajos llegan al GNB. Al principio, se consideró que el GNB podría realizar la meta-planificación con un intervalo de meta-planificación dado, por ejemplo, los trabajos se encolarían en el GNB, y de cuando en cuando, el GNB planificaría los trabajos recibidos. Sin embargo, esta aproximación se consideró inapropiada debido a que sincronizaría trabajos es decir, los trabajos se emitirían a los recursos de computación al mismo tiempo, por tanto sobrecargando la red. Otra forma de evitar la sincronización sería enviar los trabajos a los recursos con un cierto retardo, de forma que los trabajos planificados en el mismo intervalo de meta-planificación no se enviarían al recurso de computación al mismo tiempo. Para Gridbus, el intervalo de meta-planificación es el mismo que el intervalo de monitorización (6 segundos). De esta forma, en cada intervalo de metaplanificación realizan la meta-planificación de los trabajos recibidos durante los últimos 6 segundos. Los primeros resultados que se presentan son relacionados con la media y desviación típica de latencias. Se presentan latencias de CPU, red y totales. La Figura 4 presenta la media y la desviación típica de las latencias de CPU, para todos los trabajos, para y Gridbus. Se puede ver que mejora las prestaciones de Gridbus tanto en media como en desviación típica. Por tanto, toma mejores decisiones sobre CPU, debido a que la media es menor, y las latencias de CPU son más estables (desviación típica menor). La Figura 5 presenta la media y la desviación típica de las latencias de red. En este caso, mejora las prestaciones de Gridbus debido a que tanto la media como la desviación típica son menores. Tendencias similares se pueden observar en la Figura 6. La razón para este mejor comportamiento de comparado con Gridbus reside en el recurso de computación elegido para ejecutar cada trabajo, y esto se puede ver en la Figura 7. Tanto como Gridbus eligen el recurso de computación para ejecutar un trabajo teniendo en cuenta el ancho de banda de la red, por tanto los recursos que ejecutan más trabajos son aquellos cuyo ancho de banda es el mayor, a saber Res 6, Res, Res 5, y Res 3. Pero la diferencia principal entre y Gridbus está relacionada con el recurso Res 4. Este recurso es el más potente, debido a que tiene las CPUs más potentes, y tiene más CPUs que los demás recursos. Pero el ancho de banda efectivo entre el GNB y este recurso es el peor de todos los recursos computacionales. Hay que recordar que para los recursos Res, Res 5, y Res 6, sólo el 5 % de la potencia computacional está disponible para los usuarios de Grid, debido a que tienen carga local que cubre el 95% de la potencia computacional de estos recursos. Por otro lado, Res 1, Res 2, Res 3, y Res 4 casi no tienen carga local, así que el 1% de la potencia de computación de los recursos está disponible para los usuarios de Grid. Como se explicó antes, cuando realiza la metaplanificación de un trabajo, Gridbus empieza chequeando el recurso con mejor ancho de banda disponible. Si el límite de trabajos para este recurso no se ha alcanzado aún, este recurso se elige para ejecutar el trabajo. Por tanto, el límite de trabajos es una clave para Gridbus. Este límite de trabajos se calcula considerando la parte del recurso de computación disponible para los usuarios de Grid. Por tanto, como estos recursos tienen una carga local bastante pesada, esto influencia sobremanera al límite de trabajos para esos recursos. Pero debido a que nuestros trabajos no son de cómputo intensivo, la carga de CPU no es una restricción importante para un recurso. Debido a esto, los recursos cargados pueden alcanzar su límite de trabajos, y los trabajos serían enviados entonces a otros recursos con menor ancho de banda disponible. Al contrario que Gridbus, puede predecir las prestaciones de los trabajos en cada recurso computacional con más precisión. Por tanto, menos trabajos se envían al recursores 4 (que es el más potente, sin carga local, pero con la peor conexión de red). Debido a esto, los trabajos se envían a otros recursos como Res 2 y Res 3, que proporcionan mejores prestaciones a los trabajos.

5 Avg. CPU latencies (sec.) Standard deviation of CPU latencies (sec.) AU (a) Media (b) Desviación típica Fig. 4. Estadísticas sobre latencias de CPU. Avg. network latencies (sec.) Standard deviation of network latencies (sec.) 3.25e+6 3e e+6 2.5e e+6 2e e+6 1.5e e+6 1e AU (a) Media (b) Desviación típica Fig. 5. Estadísticas sobre latencias de red. Avg. makespan (sec.) 1.75e+6 1.5e e+6 1e Standard deviation of makespan (sec.) AU (a) Media (b) Desviación típica Fig. 6. Estadísticas sobre makespan de usuarios Number of submitted jobs Total jobs Res_ Res_1 Res_2 Res_3 Res_4 Res_5 Res_6 Resource Number of submitted jobs Total jobs Res_ Res_1 Res_2 Res_3 Res_4 Res_5 Res_6 Resource (a) (b) Gridbus Fig. 7. Recurso de computación seleccionado por el algoritmo de meta-planificación.

6 V. Conclusiones La red, debido a que es el medio de comunicación para las aplicaciones de Grid, es un recurso crítico que se debe tener en cuenta por la arquitectura de gestión del Grid. Este trabajo presenta una evaluación de prestaciones entre dos meta-planificadores (autonomic network-aware meta-scheduler y Gridbus). El primero combina conceptos de metaplanificación de Grid con conceptos de computación autónoma, con el fin de proporcionar a los usuarios un sistema de gestión de trabajos más adaptativo. La arquitectura tiene en cuenta el estado de la red cuando reacciona a cambios en el sistema teniendo en cuenta la carga de trabajo en los recursos computacionales y los enlaces de red cuando toma decisiones de meta-planificación. Esto lo realiza una entidad llamada Grid Network Broker, GNB. El último, Gridbus Broker [11], [12], es un metaplanificador comercial que tiene la red en cuenta cuando realiza la meta-planificación de trabajos a recursos computacionales. La evaluación de prestaciones muestra que puede planificar trabajos heterogéneos a recursos computacionales más eficientemente que Gridbus, lo que resulta en mejores prestaciones desde el punto de vista de los usuarios. Entre el trabajo futuro, se planea una implementación real del meta-planificador. Esto se realizará extendiendo el meta-planificador GridWay [5]. [6] LCG Computing Fabric Area. Web page at lcg-computing-fabric.web.cern.ch, 28. [7] Marchese, F. T., and Brajkovska, N. Fostering asynchronous collaborative visualization. In Proc. of the 11th Intl. Conference on Information Visualization (Washington DC, USA, 27). [8] Roy, A. End-to-End Quality of Service for High-End Applications. PhD thesis, Dept. of Computer Science, University of Chicago, 21. [9] Stevens, W. R. TCP/ IP Illustrated: The Protocols. Addison-Wesley, [1] Sulistio, A., Cibej, U., Venugopal, S., Robic, B., and Buyya, R. A toolkit for modelling and simulating Data Grids: An extension to GridSim. Concurrency and Computation: Practice and Experience 2, 13 (28), [11] Venugopal, S., Buyya, R., and Winton, L. J. A grid service broker for scheduling e-science applications on global data Grids. Concurrency and Computation: Practice and Experience 18, 6 (May 26), [12] Venugopal, S., Nadiminti, K., Gibbins, H., and Buyya, R. Designing a resource broker for heterogeneous Grids. Software: Practice and Experience 38, 8 (28), Agradecimientos Este trabajo ha sido conjuntamente financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia (MEC) de España y por los Fondos FEDER de la Comisión Europea bajos los proyectos Consolider Ingenio-21 CSD26-46 y TIN C4-2 ; conjuntamente por la Junta de Comunidades de Castilla La Mancha (JCCM) y el Fondo Social Europeo bajo el proyecto FSE ; y por la JCCM bajo proyectos PBI y PII1C Referencias [1] ATLAS online monitoring and calibration system. Web page at eu/applications/hep, 28. [2] Buyya, R., and Murshed, M. GridSim: A toolkit for the modeling and simulation of distributed resource management and scheduling for Grid computing. Concurrency and Computation: Practice and Experience 14 (Nov-Dec 22), [3] Caminero, A., Rana, O., Caminero, B., and Carrión, C. Performance evaluation of an autonomic network-aware metascheduler for Grids. Concurrency and Computation: Practice and Experience (in press, accepted on Oct. 17, 28). [4] Cirne, W., Brasileiro, F., Sauvà c, J., Andrade, N., Paranhos, D., Santos-Neto, E., Medeiros, R., and Silva, F. Grid computing for bag-of-tasks applications. In Proc. of the Third Conference on E-Commerce, E- Business and E-Government, (São Paulo, Brazil, 23). [5] Huedo, E., Montero, R. S., and Llorente, I. M. A modular meta-scheduling architecture for interfacing with pre-ws and WS Grid resource management services. Future Generation Computing Systems 23, 2 (27),

Meta Planificación por Adelantado en Grids Heterogéneos. Luis Tomás Carmen Carrión Blanca Caminero

Meta Planificación por Adelantado en Grids Heterogéneos. Luis Tomás Carmen Carrión Blanca Caminero Meta Planificación por Adelantado en Grids Heterogéneos Luis Tomás Carmen Carrión Blanca Caminero Dept. de Sistemas Informáticos Universidad de Castilla-La Mancha {luistb,carmen,blanca}@dsi.uclm.es Resumen

Más detalles

Incorporando Información de Red en el Metaplanificador GridWay

Incorporando Información de Red en el Metaplanificador GridWay Castellón, Septiembre 2008 505 Incorporando Información de Red en el Metaplanificador GridWay Luis Tomás, Agustín Caminero, Blanca Caminero, Carmen Carrión 1 Resumen La agregación de recursos distribuidos

Más detalles

LA computación Grid permite la agregación de. Mejorando la Planificación Grid Inter-Dominio Mediante Técnicas P2P

LA computación Grid permite la agregación de. Mejorando la Planificación Grid Inter-Dominio Mediante Técnicas P2P Mejorando la Planificación Grid Inter-Dominio Mediante Técnicas P2P A. Caminero 1, O. Rana 2, B. Caminero 1, C. Carrión 1 Resumen Las tecnologías Grid han hecho posible la agregación de recursos geográficamente

Más detalles

XVII JORNADAS DE PARALELISMO ALBACETE, SEPTIEMBRE 2006 1. Implementación y evaluación de un agente de ancho de banda en GridSim

XVII JORNADAS DE PARALELISMO ALBACETE, SEPTIEMBRE 2006 1. Implementación y evaluación de un agente de ancho de banda en GridSim XVII JORNADAS DE PARALELISMO ALBACETE, SEPTIEMBRE 2006 1 Implementación y evaluación de un agente de ancho de banda en GridSim Agustín Caminero Herráez, Blanca Caminero Herráez y Carmen Carrión Espinosa

Más detalles

CURRICULUM VITAE DE MIEMBROS DE COMISIONES PARA CONCURSOS DE ACCESO A LOS CUERPOS DOCENTES UNIVERSITARIOS

CURRICULUM VITAE DE MIEMBROS DE COMISIONES PARA CONCURSOS DE ACCESO A LOS CUERPOS DOCENTES UNIVERSITARIOS CURRICULUM VITAE DE MIEMBROS DE COMISIONES PARA CONCURSOS DE ACCESO A LOS CUERPOS DOCENTES UNIVERSITARIOS 1. DATOS PERSONALES Apellidos y Nombre: Carrión Espinosa, Carmen Cuerpo docente al que pertenece:

Más detalles

QoS en Entornos Grid mediante un Sistema de Meta-planificación por Adelantado basado en SLAs

QoS en Entornos Grid mediante un Sistema de Meta-planificación por Adelantado basado en SLAs QoS en Entornos Grid mediante un Sistema de Meta-planificación por Adelantado basado en SLAs Javier Conejero, Luis Tomás, Carmen Carrión, Blanca Caminero 1 Resumen El establecimiento de acuerdos entre

Más detalles

TEMA 1: VISIÓN GENERAL DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS

TEMA 1: VISIÓN GENERAL DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS TEMA 1: VISIÓN GENERAL DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS 1. Concepto de Sistema Operativo. Funciones Un sistema operativo (S.O.) es un programa o conjunto de programas de control que tiene por objeto facilitar

Más detalles

Proyecto: Análisis de Protocolo de Red de FPS QuakeIII.

Proyecto: Análisis de Protocolo de Red de FPS QuakeIII. Proyecto: Análisis de Protocolo de Red de FPS QuakeIII. Vicente Inostroza Patricio Navarrete Eduardo Latorre Universidad Técnica Federico Santa María Redes de Computadores Agustín J. González V. July 28,

Más detalles

:Arquitecturas Paralela basada en clusters.

:Arquitecturas Paralela basada en clusters. Computación de altas prestaciones: Arquitecturas basadas en clusters Sesión n 1 :Arquitecturas Paralela basada en clusters. Jose Luis Bosque 1 Introducción Computación de altas prestaciones: resolver problemas

Más detalles

SERVIDOR WEB PARA ACCESO EN TIEMPO REAL A INFORMACIÓN METEOROLÓGICA DISTRIBUIDA

SERVIDOR WEB PARA ACCESO EN TIEMPO REAL A INFORMACIÓN METEOROLÓGICA DISTRIBUIDA SERVIDOR WEB PARA ACCESO EN TIEMPO REAL A INFORMACIÓN METEOROLÓGICA DISTRIBUIDA E. SÁEZ, M. ORTIZ, F. QUILES, C. MORENO, L. GÓMEZ Área de Arquitectura y Tecnología de Computadores. Departamento de Arquitectura

Más detalles

VGrid: Una Infraestructura Grid Virtual con fines Educacionales

VGrid: Una Infraestructura Grid Virtual con fines Educacionales Actas XVIII JENUI 2012, Ciudad Real, 10-13 de julio 2012 I.S.B.N. 10: 84-615-7157-6 I.S.B.N. 13:978-84-615-7157-4 Páginas 239-246 VGrid: Una Infraestructura Grid Virtual con fines Educacionales Javier

Más detalles

GRID COMPUTING MALLA DE ORDENADORES

GRID COMPUTING MALLA DE ORDENADORES GRID COMPUTING MALLA DE ORDENADORES Introducción Concepto Compartir potencia computacional; Aprovechamiento de ciclos de procesamiento; El Grid Computing se enmarca dentro de la tecnología de computación

Más detalles

4. Programación Paralela

4. Programación Paralela 4. Programación Paralela La necesidad que surge para resolver problemas que requieren tiempo elevado de cómputo origina lo que hoy se conoce como computación paralela. Mediante el uso concurrente de varios

Más detalles

Unidad III. Planificación del proyecto de software

Unidad III. Planificación del proyecto de software Planificación del proyecto de software Unidad III 3.1. Aplicación de herramientas para estimación de tiempos y costos de desarrollo de software: GANTT, PERT/CPM, uso de software para la estimación de tiempos

Más detalles

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS

GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS GPU IMPLEMENTATIONS OF SCHEDULING HEURISTICS FOR HETEROGENEOUS COMPUTING ENVIRONMENTS MAURO CANABÉ SERGIO NESMACHNOW Centro de Cálculo, Facultad de Ingeniería Universidad de la República, Uruguay GPU IMPLEMENTATIONS

Más detalles

OptiRamp OptiRamp Sistema de Control de Despacho Avanzado para Ductos

OptiRamp OptiRamp Sistema de Control de Despacho Avanzado para Ductos OptiRamp OptiRamp Sistema de Control de Despacho Avanzado para Ductos Los sistemas de control, SCADAs, y servidores de datos históricos han evolucionado para proveer una extensa cantidad de información

Más detalles

Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011

Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011 Clusters Nicolás Zarco Arquitectura Avanzada 2 Cuatrimestre 2011 Introducción Aplicaciones que requieren: Grandes capacidades de cómputo: Física de partículas, aerodinámica, genómica, etc. Tradicionalmente

Más detalles

Implementación de una Malla Computacional, comparación de rendimiento de MPI sobre una malla vs métodos tradicionales *

Implementación de una Malla Computacional, comparación de rendimiento de MPI sobre una malla vs métodos tradicionales * Implementación de una Malla Computacional, comparación de rendimiento de MPI sobre una malla vs métodos tradicionales * Profesor Patrocinante: Dr. Pablo Saez G. ** Profesor Co-patrocinante: Dr. Jaime Araneda

Más detalles

Administración de QoS en ambientes de redes de servicios convergentes

Administración de QoS en ambientes de redes de servicios convergentes Administración de QoS en ambientes de redes de servicios convergentes María Murazzo 1#, Nelson Rodríguez 2#, Ricardo Vergara 3*, Franco Carrizo 4**, Facundo Gonzalez 5**, Enzo Grosso 6** # Docentes e Investigadores

Más detalles

Simulador de Protocolos de Red a tráves de WEB

Simulador de Protocolos de Red a tráves de WEB Simulador de Protocolos de Red a tráves de WEB Propuesta de Estudio 20071608 Director Ing. Francisco Antonio Polanco Montelongo Resumen Introducción Actualmente, el desarrollo tecnológico a alcanzado niveles

Más detalles

Juan de Dios Murillo Morera e-mail: jmurillo@una.ac.cr Santiago Caamaño Polini e-mail: scaamano@costarricense.cr INTRODUCCIÓN

Juan de Dios Murillo Morera e-mail: jmurillo@una.ac.cr Santiago Caamaño Polini e-mail: scaamano@costarricense.cr INTRODUCCIÓN UNICIENCIA 24 pp. 83-89 2010 IMPLEMENTACIÓN DE UN SERVIDOR FTP UTILIZANDO EL MODELO CLIENTE/SERVIDOR MEDIANTE EL USO DE SOCKETS EN LENGUAJE C UNIX CON EL FIN DE MEJORAR LOS TIEMPOS DE RESPUESTA EN LA RED

Más detalles

Gestión y Administración de proyectos

Gestión y Administración de proyectos Gestión y Administración de proyectos Aplicación a las bibliotecas, archivos y centros de documentación José Pino Díaz jose.pino.diaz@juntadeandalucia.es jpinod@uma.es Proyecto (Mapas mentales con http://www.wikimindmap.org/)

Más detalles

Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD.

Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD. Redes de Datos-Redes WAN Jhon Jairo Padilla Aguilar, PhD. UPB Bucaramanga Red WAN WAN: Wide Area Network Pueden cubrir un país entero Requieren de Nodos que recogen/distribuyen la información de los usuarios

Más detalles

SBDA-GRID: implementación de un servicio de base de datos en una arquitectura grid

SBDA-GRID: implementación de un servicio de base de datos en una arquitectura grid SBDA-GRID: implementación de un servicio de base de datos en una arquitectura grid Nancy Ocotitla Rojas, Axel E. Moreno Cervantes, Rogelio Castro González Escuela Superior de Cómputo-IPN, Av. Juan de Dios

Más detalles

Examen de Arquitectura de Redes Sistemas y Servicios (Teoría) 3 o Ingeniería de Telecomunicación Mayo 2011

Examen de Arquitectura de Redes Sistemas y Servicios (Teoría) 3 o Ingeniería de Telecomunicación Mayo 2011 Nombre y apellidos: DNI: 1 Examen de Arquitectura de Redes Sistemas y Servicios (Teoría) 3 o Ingeniería de Telecomunicación Mayo 2011 Test previo: Duración: 0.5 horas. Se permiten libros y apuntes. Pregunta

Más detalles

www.bvbusiness-school.com

www.bvbusiness-school.com Control Estadístico de Procesos www.bvbusiness-school.com CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS El es un conjunto de técnicas estadísticas destinadas a hacer un seguimiento, en tiempo real, de la calidad que

Más detalles

INFORME CAPACITY PLANNING BANCO ESTADO DE CHILE PERIODO: JULIO - SEPTIEMBRE 2010

INFORME CAPACITY PLANNING BANCO ESTADO DE CHILE PERIODO: JULIO - SEPTIEMBRE 2010 INFORME CAPACITY PLANNING BANCO ESTADO DE CHILE PERIODO: JULIO - SEPTIEMBRE 2010 Julio Septiembre 2010 Pág. 2 TABLA DE CONTENIDO RESUMEN EJECUTIVO...3 RECOMENDACIONES...5 INTRODUCCIÓN...6 ARQUITECTURA

Más detalles

Redes de Altas Prestaciones

Redes de Altas Prestaciones Redes de Altas Prestaciones TEMA 3 Tecnologías Soporte tolerante a fallos -Curso 2010 Redes de Altas Prestaciones - Indice Conceptos Topología en Alta Disponibilidad Tecnologías disponibles Tecnología

Más detalles

Especificaciones de Hardware, Software y Comunicaciones

Especificaciones de Hardware, Software y Comunicaciones Requisitos técnicos para participantes Especificaciones de Hardware, Software y Comunicaciones Versión Bolsa Nacional de Valores, S.A. Mayo 2014 1 Tabla de Contenido 1. Introducción... 3 2. Glosario...

Más detalles

Herramienta para la construcción de un cluster y la distribución de carga entre los nodos

Herramienta para la construcción de un cluster y la distribución de carga entre los nodos Herramienta para la construcción de un cluster y la distribución de carga entre los nodos Rubén A. González García 1, Gabriel Gerónimo Castillo 2 1 Universidad Juárez Autónoma de Tabasco, Av. Universidad

Más detalles

Gestión y Mejora de la Eficiencia Energética

Gestión y Mejora de la Eficiencia Energética OptiRamp Gestión y Mejora de la Eficiencia Energética OptiRamp es una herramienta para la optimización de la generación de energía, generación de vapor y su distribución para aplicaciones industriales.

Más detalles

Guía Rápida de Inicio

Guía Rápida de Inicio Guía Rápida de Inicio 1. Acerca de esta Guía Esta guía le ayudará a instalar y dar los primeros pasos con BitDefender Security for Exchange. Para disponer de instrucciones detalladas, por favor, diríjase

Más detalles

GESTIÓN DE CAPACIDAD DE SERVICIOS TI: UNA SOLUCIÓN DESDE ITIL

GESTIÓN DE CAPACIDAD DE SERVICIOS TI: UNA SOLUCIÓN DESDE ITIL GESTIÓN DE CAPACIDAD DE SERVICIOS TI: UNA SOLUCIÓN DESDE ITIL Consultor Senior de Calidad SW Métodos y Tecnología Responsable de Área Ingeniería y Calidad SW Métodos y Tecnología 1 Palabras clave ITIL,

Más detalles

Evaluación de Algoritmos de Ruteo de Paquetes en Redes de Computadoras. Fax: 54-2652-430224 Fax: 34-91-3367426

Evaluación de Algoritmos de Ruteo de Paquetes en Redes de Computadoras. Fax: 54-2652-430224 Fax: 34-91-3367426 Evaluación de Algoritmos de Ruteo de Paquetes en Redes de Computadoras Berón, Mario Marcelo Gagliardi, Edilma Olinda Departamento de Informática Facultad de Ciencias Físico, Matemáticas y Naturales Universidad

Más detalles

Organizaciones Virtuales e Integración de Información. José Abásolo Prieto

Organizaciones Virtuales e Integración de Información. José Abásolo Prieto Organizaciones Virtuales e Integración de Información José Abásolo Prieto Universidad de los Andes Objetivo de la charla Mostrar que aunque la problemática de integración de información distribuida y heterogénea

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: SUPERCÓMPUTO FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS: AS ( ) AC ( ) APOBL

Más detalles

Manual de Instalación de la Licencia AdRem NetCrunch 6

Manual de Instalación de la Licencia AdRem NetCrunch 6 Manual de Instalación de la Licencia AdRem NetCrunch 6 2010 AdRem Software, Inc. Este documento está escrito por AdRem Software y representa los puntos de vista y opiniones de AdRem Software en cuanto

Más detalles

Guía Rápida de Inicio

Guía Rápida de Inicio Guía Rápida de Inicio 1. Acerca de esta Guía Esta guía le ayudará a instalar y dar los primeros pasos con BitDefender Security for File Servers. Para disponer de instrucciones detalladas, por favor, diríjase

Más detalles

D.4.3.1 Definición de la infraestructura de soporte.

D.4.3.1 Definición de la infraestructura de soporte. D.4.3.1 Definición de la infraestructura de soporte. RESUMEN EJECUTIVO El proyecto CloudPYME ha analizado, desarrollado y probado tres servicios de valor añadido para las PYME de la Euroregión Galicia-Norte

Más detalles

Unidad didáctica 2: Metodologías de desarrollo de Bases de Datos. Unidad didáctica 1: Fase de análisis de requisitos Modelo E/R

Unidad didáctica 2: Metodologías de desarrollo de Bases de Datos. Unidad didáctica 1: Fase de análisis de requisitos Modelo E/R índice Módulo A Unidad didáctica 1: Introducción a las Bases de Datos Unidad didáctica 2: Metodologías de desarrollo de Bases de Datos 3 19 Módulo B Unidad didáctica 1: Fase de análisis de requisitos Modelo

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA

UNIVERSIDAD DE SALAMANCA UNIVERSIDAD DE SALAMANCA FACULTAD DE CIENCIAS INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS Resumen del trabajo práctico realizado para la superación de la asignatura Proyecto Fin de Carrera. TÍTULO SISTEMA

Más detalles

NORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 530 MUESTREO DE AUDITORÍA

NORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 530 MUESTREO DE AUDITORÍA NORMA INTERNACIONAL DE AUDITORÍA 530 MUESTREO DE AUDITORÍA (NIA-ES 530) (adaptada para su aplicación en España mediante Resolución del Instituto de Contabilidad y Auditoría de Cuentas, de 15 de octubre

Más detalles

Solución basada en modelos para la predicción del tráfico en tiempo real

Solución basada en modelos para la predicción del tráfico en tiempo real ES POSIBLE QUE LAS CIUDADES VAYAN UN PASO ADELANTE? Solución basada en modelos para la predicción del tráfico en tiempo real PTV Optima es la herramienta clave para el éxito en la gestión del tráfico.

Más detalles

Protocolos de enrutamiento dinamico RIP, OSPF, BGP

Protocolos de enrutamiento dinamico RIP, OSPF, BGP BGP dinamico,, BGP Facultad de Ciencias Matemáticas - UNMSM EAP. Computación Científica 23 de octubre de 2012 BGP Introduccion Un protocolo de es un software complejo que se ejecuta de manera simultánea

Más detalles

{luistb,carmen,blanca,}@dsi.uclm.es. 1 Instituto de Investigación en Informática de Albacete (I 3 A), Universidad de Castilla-La Mancha, e-mail:

{luistb,carmen,blanca,}@dsi.uclm.es. 1 Instituto de Investigación en Informática de Albacete (I 3 A), Universidad de Castilla-La Mancha, e-mail: BoT-R: Una técnica para reducir la fragmentación en la meta-planificación por adelantado de Sistemas Grid Luis Tomás, Carmen Carrión y Blanca Caminero 1 Resumen Proporcionar QoS en entornos Grid, donde

Más detalles

GPRS: General Packet Radio Service

GPRS: General Packet Radio Service EVALUACION DE LAS PRESTACIONES DE LA RED GPRS PARA APLICACIONES DE MONITOREO REMOTO Mg. Guillermo R. Friedrich (UTN-FRBB) Mg. Jorge R. Ardenghi (UNS-LiSiDi) XII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación

Más detalles

Estructura de Computadores I Arquitectura de los MMOFPS

Estructura de Computadores I Arquitectura de los MMOFPS UNIVERSIDAD TÉCNICA FEDERICO SANTA MARÍA Estructura de Computadores I Arquitectura de los MMOFPS Integrantes: Luis Castro Valentina Yévenes RESUMEN Los MMOG (Massively Multiplayer Online Game), son juegos

Más detalles

www.bvbusiness-school.com

www.bvbusiness-school.com Gráficos de Control de Shewart www.bvbusiness-school.com GRÁFICOS DE CONTROL DE SHEWART Una de las herramientas estadísticas más importantes en el Control Estadístico de Procesos son los Gráficos de Control.

Más detalles

Aranda 360 ENDPOINT SECURITY

Aranda 360 ENDPOINT SECURITY Tabla de contenido Product Architecture Product Architecture Introducción Ambiente Redesdetrabajo Configuraciones Políticas Servidores Componentes Agente Servidor Base de datos Consola Comunicación Consola

Más detalles

Guía Rápida de Inicio

Guía Rápida de Inicio Guía Rápida de Inicio 1. Acerca de esta Guía Esta guía le ayudará a instalar y dar los primeros pasos con BitDefender Security for Mail Servers. Para disponer de instrucciones detalladas, por favor, diríjase

Más detalles

51 Int. CI.: G06F 11/34 (2006.01) 71 Solicitantes: 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante:

51 Int. CI.: G06F 11/34 (2006.01) 71 Solicitantes: 72 Inventor/es: 74 Agente/Representante: 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 21 Número de publicación: 2 427 645 Número de solicitud: 201131833 51 Int. CI.: G06F 11/34 (2006.01) 12 INFORME SOBRE EL ESTADO DE LA TÉCNICA R1 22 Fecha

Más detalles

Tema 1: Introducción a la gestión y planificación de redes

Tema 1: Introducción a la gestión y planificación de redes Tema 1: Introducción a la gestión y planificación de redes 1. Introducción general 2. Objetivos de la gestión de redes 3. Objetivos de la planificación de redes 4. Sistemas de gestión de red Gestión de

Más detalles

7. Conclusiones. 7.1 Resultados

7. Conclusiones. 7.1 Resultados 7. Conclusiones Una de las preguntas iniciales de este proyecto fue : Cuál es la importancia de resolver problemas NP-Completos?. Puede concluirse que el PAV como problema NP- Completo permite comprobar

Más detalles

Servicios de asignación y planificación de recursos Grid

Servicios de asignación y planificación de recursos Grid Servicios de asignación y planificación de recursos Grid PONENCIAS Allocation and Scheduling Services of Grid Resources A. Fernández, E. Heymann, J. Salt y M. A. Senar Resumen El concepto de Grid ha surgido

Más detalles

Descripción del software IMUNES para su utilización en el Laboratorio de Redes y Sistemas Operativos.

Descripción del software IMUNES para su utilización en el Laboratorio de Redes y Sistemas Operativos. Descripción del sotfware IMUNES 1 Descripción del software IMUNES para su utilización en el Laboratorio de Redes y Sistemas Operativos. Gabriel Astudillo Muñoz Departamento de Electrónica, Universidad

Más detalles

ESPAÑOL Nota Técnica CONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VX Y PECO

ESPAÑOL Nota Técnica CONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VX Y PECO ESPAÑOL Nota Técnica CONEXIÓN A INTERNET Y USO DEL ANCHO DE BANDA CON EQUIPOS VX Y PECO Fecha de revisión: Aplicación: Septiembre 2014 Equipos VX y PeCo El acceso de un equipo a una red externa puede conseguirse

Más detalles

La Seguridad de las Tecnologías

La Seguridad de las Tecnologías 22 Certificaciones de Seguridad TI: un valor en alza EN EL PRESENTE ARTÍCULO SE REVISAN LAS CARACTERÍSTICAS Y BENEFICIOS DE LAS CERTIFICACIONES DE SEGURIDAD TI, ANALIZANDO EN DETALLE LAS TRES MÁS EXTENDIDAS

Más detalles

UN ENTORNO A MEDIDA PARA EL DISEÑO Y LA SIMULACIÓN DE MAQUINARIA POR COMPUTADOR

UN ENTORNO A MEDIDA PARA EL DISEÑO Y LA SIMULACIÓN DE MAQUINARIA POR COMPUTADOR UN ENTORNO A MEDIDA PARA EL DISEÑO Y LA SIMULACIÓN DE MAQUINARIA POR COMPUTADOR Manuel González y Javier Cuadrado Departamento de Ingeniería Industrial II, Campus de Esteiro, 15403 Ferrol Universidad de

Más detalles

T2. Áreas funcionales de la gestión de red. Gestión de Redes de Comunicaciones 2002/03

T2. Áreas funcionales de la gestión de red. Gestión de Redes de Comunicaciones 2002/03 T2. Áreas funcionales de la gestión de red Gestión de Redes de Comunicaciones 2002/03 GdR Áreas funcionales de la gestión de red Configuración (Configuration) Fallos (Fault) Prestaciones (Performance)

Más detalles

51 Int. CI.: H04L 12/24 (2006.01) TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA. 96 Número de solicitud europea: 08866694.6. Fecha de presentación: 12.12.

51 Int. CI.: H04L 12/24 (2006.01) TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA. 96 Número de solicitud europea: 08866694.6. Fecha de presentación: 12.12. 19 OFICINA ESPAÑOLA DE PATENTES Y MARCAS ESPAÑA 11 Número de publicación: 2 374 96 1 Int. CI.: H04L 12/24 (06.01) 12 TRADUCCIÓN DE PATENTE EUROPEA 96 Número de solicitud europea: 08866694.6 96 Fecha de

Más detalles

PROPUESTA WiFi COMUNIDAD ARENAL GOLF FASE I - BENALMADENA

PROPUESTA WiFi COMUNIDAD ARENAL GOLF FASE I - BENALMADENA PROPUESTA WiFi COMUNIDAD ARENAL GOLF FASE I - BENALMADENA Contenidos 1. Acerca de Funciona Consultores 2. Fabricantes Inalámbricos Elegidos por innovación tecnológica y logística 3. Aplicaciones voz, video

Más detalles

Figura 3... Figura 4...

Figura 3... Figura 4... Introducción i-fork AGV(Vehículo guiado automáticamente) es un sistema diseñado para el transporte y manipulación de diferentes cargas, consiguiendo un ahorro de tiempo y espacio en transporte y almacenamiento

Más detalles

Internet2. Salvador Ramírez Flandes. 9 de enero de 2001

Internet2. Salvador Ramírez Flandes. 9 de enero de 2001 Internet2 Salvador Ramírez Flandes 9 de enero de 2001 1 Introducción La Internet de hoy es el fruto de proyectos de investigación y colaboración entre Universidades norteamericanas por los años sesenta.

Más detalles

Replicación de Datos en SQL Server... 3. Resumen... 3. 1. Introducción... 3. 2. Componentes del modelo de replicación... 3

Replicación de Datos en SQL Server... 3. Resumen... 3. 1. Introducción... 3. 2. Componentes del modelo de replicación... 3 REPLICACIÓN DE DATOS EN SQL SERVER CONTENIDO Replicación de Datos en SQL Server... 3 Resumen... 3 1. Introducción... 3 2. Componentes del modelo de replicación... 3 3. Escenarios típicos de la replicación...

Más detalles

Propuestas de Proyectos de Grado 2015

Propuestas de Proyectos de Grado 2015 Propuestas de Proyectos de Grado 2015 Laboratorio de Integración de Sistemas 2 de Marzo, 2015 Instituto de Computación Facultad de Ingeniería Universidad de la República de Uruguay Laboratorio de Integración

Más detalles

Monografías de Juan Mascareñas sobre Finanzas Corporativas ISSN: 1988-1878 Introducción al VaR

Monografías de Juan Mascareñas sobre Finanzas Corporativas ISSN: 1988-1878 Introducción al VaR Juan Mascareñas Universidad Complutense de Madrid Versión inicial: mayo 1998 - Última versión: mayo 2008 - El valor en riesgo (VaR), 2 - El método histórico, 3 - El método varianza-covarianza, 6 - El método

Más detalles

I. E. S. Cristóbal de Monroy. DEPARTAMENTO: Informática. MATERIA: Sistemas Operativos en Red. NIVEL: 2º Sistemas Microinformáticos y Redes

I. E. S. Cristóbal de Monroy. DEPARTAMENTO: Informática. MATERIA: Sistemas Operativos en Red. NIVEL: 2º Sistemas Microinformáticos y Redes DEPARTAMENTO: Informática MATERIA: Sistemas Operativos en Red NIVEL: 2º Sistemas Microinformáticos y Redes 1. Objetivos. Competencias Profesionales, Personales y Sociales 2.1 Objetivos del ciclo formativo

Más detalles

Grado en Ingeniería. Estadística. Tema 3

Grado en Ingeniería. Estadística. Tema 3 Grado en Ingeniería Asignatura: Estadística Tema 3. Control Estadístico de Procesos (SPC) Control Estadístico de Procesos (SPC) Introducción Variabilidad de un proceso de fabricación Causas asignables

Más detalles

Tema 1. Arquitectura Cliente/Servidor

Tema 1. Arquitectura Cliente/Servidor Tema 1. Arquitectura Cliente/Servidor SCS Sistemas Cliente/Servidor 4 o informática http://ccia.ei.uvigo.es/docencia/scs 27 de septiembre de 2009 FJRP, FMBR [sistemas cliente-servidor] CCIA 1.1 Sistemas

Más detalles

1 GLOSARIO. Actor: Es un consumidor (usa) del servicio (persona, sistema o servicio).

1 GLOSARIO. Actor: Es un consumidor (usa) del servicio (persona, sistema o servicio). 1 GLOSARIO A continuación se definen, en orden alfabético, los conceptos básicos que se han abordado a lo largo del desarrollo de la metodología para la gestión de requisitos bajo la Arquitectura Orientada

Más detalles

Autor: Javier Yáñez García

Autor: Javier Yáñez García Curso 2009-2010 2010 Universidad Carlos III de Madrid PROYECTO FIN DE CARRERA: TRACKING DE PERSONAS A PARTIR DE VISIÓN ARTIFICIAL Autor: Javier Yáñez García Contenidos 1. Introducción 2. Estado del arte

Más detalles

Conmutación. Conmutación telefónica. Justificación y definición.

Conmutación. Conmutación telefónica. Justificación y definición. telefónica Justificación y definición de circuitos de mensajes de paquetes Comparación de las técnicas de conmutación Justificación y definición. Si se atiende a las arquitecturas y técnicas utilizadas

Más detalles

Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería

Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería Servicios avanzados de supercomputación para la ciència y la ingeniería HPCNow! provee a sus clientes de la tecnología y soluciones

Más detalles

Sistemas Distribuidos

Sistemas Distribuidos Objetivos del curso Sistemas Distribuidos Presentar una visión global del estado del arte y los aspectos más novedosos del diseño y construcción de sistemas distribuidos. Desarrollar ejemplos prácticos

Más detalles

Enrutamiento con un protocolo de vector distancia en una red empresarial

Enrutamiento con un protocolo de vector distancia en una red empresarial Enrutamiento con un protocolo de vector distancia en una red empresarial Introducción al enrutamiento y la conmutación en la empresa. Capítulo 5 2006 Cisco Systems, Inc. Todos los derechos reservados.

Más detalles

4.1 Introducción a los protocolos por vector distancia.

4.1 Introducción a los protocolos por vector distancia. 4.0 Introducción En este capítulo se analiza el funcionamiento, ventajas y desventajas de los protocolos de enrutamiento por vector distancia. 4.1 Introducción a los protocolos por vector distancia. 4.1.1

Más detalles

REDES DE DISTRIBUCIÓN DE EE: DESAFÍOS Y TENDENCIAS

REDES DE DISTRIBUCIÓN DE EE: DESAFÍOS Y TENDENCIAS Reunión Anual Octubre 2012 Comité de Energía - AUGM REDES DE DISTRIBUCIÓN DE EE: DESAFÍOS Y TENDENCIAS Miguel Arias Albornoz D.Sc. Departamento de Ingeniería Eléctrica Universidad de Santiago de Chile

Más detalles

Tema 11. Soporte del Sistema Operativo 11.1. REQUERIMIENTOS DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS. 11.1.1. MULTIPROGRAMACIÓN.

Tema 11. Soporte del Sistema Operativo 11.1. REQUERIMIENTOS DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS. 11.1.1. MULTIPROGRAMACIÓN. Tema 11 Soporte del Sistema Operativo 11.1. REQUERIMIENTOS DE LOS SISTEMAS OPERATIVOS. El sistema operativo es básicamente un programa que controla los recursos del computador, proporciona servicios a

Más detalles

1.- FUNCION DE UNA RED INFORMATICA

1.- FUNCION DE UNA RED INFORMATICA 1.- FUNCION DE UNA RED INFORMATICA Una red de computadoras, también llamada red de ordenadores, red de comunicaciones de datos o red informática, es un conjunto de equipos informáticos y software conectados

Más detalles

En este capítulo se presenta el marco teórico sobre las redes inalámbricas que utilizan el

En este capítulo se presenta el marco teórico sobre las redes inalámbricas que utilizan el Capítulo 2 Estándar IEEE 802.11 En este capítulo se presenta el marco teórico sobre las redes inalámbricas que utilizan el WEP como protocolo de seguridad. Se mencionan las características generales de

Más detalles

SIS 301 Operación y mantenimiento 15 minutos

SIS 301 Operación y mantenimiento 15 minutos SIS 301 Operación y mantenimiento 15 minutos O Generalidades 1 Planificación 2 Procedimientos 3 Responsabilidades del personal de operación 4 Responsabilidades del personal de mantenimiento 5 Mantenimiento

Más detalles

IT Project Management Desarrollo de Software

IT Project Management Desarrollo de Software IT Project Management Desarrollo de Software Es posible una mezcla de Waterfall y Agile? Cómo se acerca el PMBOK a Agile? Autor: Norberto Figuerola Resulta muy frecuente que se suela confundir una aproximación

Más detalles

Sistemas Multimedia Distribuidos. Juan A. Sigüenza Departamento de Ingeniería Informática UAM

Sistemas Multimedia Distribuidos. Juan A. Sigüenza Departamento de Ingeniería Informática UAM Sistemas Multimedia Distribuidos Juan A. Sigüenza Departamento de Ingeniería Informática UAM Componentes de un Sistema Multimedia Distribuido Software de aplicación Almacenamiento de Documentos Almacenamiento

Más detalles

GUÍA DE ESTUDIO TEMA 9. MODELO OSI DE REDES INDUSTRIALES

GUÍA DE ESTUDIO TEMA 9. MODELO OSI DE REDES INDUSTRIALES GUÍA DE ESTUDIO TEMA 9. MODELO OSI DE REDES INDUSTRIALES OBJETIVOS Presentar la evolución y adaptación del modelo OSI (visto en la UD1) en las redes de comunicaciones industriales. Nuria Oliva Alonso Tutora

Más detalles

ESPAÑA-PORTUGAL-MARRUECOS-ARGELIA-TÚNEZ-SENEGAL-MÉXICO www.satecgroup.com MADRID Avda. de Europa, 34 A 28023 Aravaca (Madrid) Teléfono: (+34) 91 708 90 00 / 91 211 03 00 Fax: (+34) 91 708 90 90 / 91 211

Más detalles

Concepto de Procesamiento Distribuido y Centralizado

Concepto de Procesamiento Distribuido y Centralizado Concepto de Procesamiento Distribuido y Centralizado Procesamiento Centralizado: En la década de los años 50 s las computadoras eran máquinas del tamaño de todo un cuarto con las siguientes características:

Más detalles

Introducción al Capacity planning para servicios

Introducción al Capacity planning para servicios Gestión y Planificación de Redes y Servicios Introducción al Capacity planning para servicios Area de Ingeniería Telemática http://www.tlm.unavarra.es Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación,

Más detalles

Mª Dolores Carballar Falcón 28935146L

Mª Dolores Carballar Falcón 28935146L Mª Dolores Carballar Falcón 28935146L Nivel educativo: Módulo de Redes de Área Local Ciclo Formativo de Administración de Sistemas Informáticos. Módulo de Sistemas Informáticos Multiusuario y en Red..

Más detalles

Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta

Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta Gerencia de Procesos de Negocio (Business Process Management, BPM). Lic. Patricia Palacios Zuleta (Business Process Management, BPM). La Gerencia de los Procesos del Negocio: Se define como: "integración

Más detalles

Dispositivos de Red Hub Switch

Dispositivos de Red Hub Switch Dispositivos de Red Tarjeta de red Para lograr el enlace entre las computadoras y los medios de transmisión (cables de red o medios físicos para redes alámbricas e infrarrojos o radiofrecuencias para redes

Más detalles

Basada en Network Brokers

Basada en Network Brokers Provisión Incremental de QoS Basada en Network Brokers Alfonso Gazo Cervero, José Luis González Sánchez [agazo,jlgs]@unex.es Área de Ingeniería Telemática Departamento de Informática Universidad de Extremadura

Más detalles

MS_10974 Deploying Windows Server

MS_10974 Deploying Windows Server Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform www.ked.com.mx Por favor no imprimas este documento si no es necesario. Introducción. En este curso usted aprenderá cómo planear e implementar

Más detalles

Capítulo 5: Pruebas y evaluación del sistema. A continuación se muestran una serie de pruebas propuestas para evaluar varias

Capítulo 5: Pruebas y evaluación del sistema. A continuación se muestran una serie de pruebas propuestas para evaluar varias Capítulo 5: Pruebas y evaluación del sistema 5.1 Definición de pruebas para la aplicación A continuación se muestran una serie de pruebas propuestas para evaluar varias características importantes del

Más detalles

UF1344 Instalación de Componentes y Monitorización de la Red del Área Local

UF1344 Instalación de Componentes y Monitorización de la Red del Área Local UF1344 Instalación de Componentes y Monitorización de la Red del Área Local Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL UF1344 Instalación de Componentes y Monitorización de la Red del Área Local

Más detalles

NIVELES DE AUTOMATIZACIÓN (Ref. Automatización de Procesos Industriales, E. García Moreno)

NIVELES DE AUTOMATIZACIÓN (Ref. Automatización de Procesos Industriales, E. García Moreno) NIVELES DE AUTOMATIZACIÓN (Ref. Automatización de Procesos Industriales, E. García Moreno) Nivel elemental - Automatización de una máquina sencilla o parte de una máquina. - Tareas de: vigilancia de tiempos

Más detalles

Microsoft HPC. V 1.0 José M. Cámara (checam@ubu.es)

Microsoft HPC. V 1.0 José M. Cámara (checam@ubu.es) Microsoft HPC V 1.0 José M. Cámara (checam@ubu.es) Introducción Microsoft HPC (High Performance Computing) es la solución de Microsoft a la computación de alto rendimiento. Está enfocado principalmente

Más detalles

Modelo TCP/IP. Página 1. Modelo TCP/IP

Modelo TCP/IP. Página 1. Modelo TCP/IP Modelo TCP/IP Página 1 Índice: Página 1.-Introducción 3 2.-Arquitectura TCP/IP 3 3.-Protocolo IP 8 4.-Direccionamiento IP 9 5.-Otros Protocolos de la capa de Red. 12 6.-Ejercicios 13 7.-Protocolos de resolución

Más detalles

Administración de proyectos. Organizar, planificar y programar los proyectos de software

Administración de proyectos. Organizar, planificar y programar los proyectos de software Administración de proyectos Organizar, planificar y programar los proyectos de software Administración de proyectos Trata de las actividades que hay que realizar para asegurar que el software se entregará

Más detalles

Problemas de Arquitectura de Redes, Sistemas y Servicios 2 o Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación Conjunto de problemas 6

Problemas de Arquitectura de Redes, Sistemas y Servicios 2 o Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación Conjunto de problemas 6 Problemas de Arquitectura de Redes, Sistemas y Servicios 2 o Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación Conjunto de problemas 6 Problema 6.1: Se pretende utilizar una red de area local de 10Mbps

Más detalles

Gestión de Redes IP. Presentación realizada por: Ing. Pablo Borrelli. Gestión de Redes IP 1

Gestión de Redes IP. Presentación realizada por: Ing. Pablo Borrelli. Gestión de Redes IP 1 Gestión de Redes IP Lugar: Sala de I.T.I. (Instituto Tecnológico de Informática) Presentación realizada por: Ing. Pablo Borrelli Gestión de Redes IP 1 Presentación e introducción. Gestión de la Red de

Más detalles