GUIA DOCENT BIOESTADÍSTICA GRAU GENÈTICA

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1 GUIA DOCENT BIOESTADÍSTICA GRAU GENÈTICA

2 1. Dades de l assignatura Nom de l assignatura Bioestadística Codi Crèdits ECTS 6 Curs i període en el que s imparteix Horari Lloc on s imparteix Llengües Primer curs, segon semestre Veure Web facultat: Facultat de Biociències Castellano Professor/a de contacte Nom professor/a Departament Universitat/Institució Hafid Laayouni Genètica i Microbiologia Universitat Autònoma de Barcelona Despatx C3/115 Telèfon Hafid.laayouni@uab.cat 2. Equip docent Horari d atenció Nom professor/a Departament Universitat/Institució Hafid Laayouni Genètica i Microbiologia Universitat Autònoma de Barcelona Despatx C3/115 Telèfon Hafid.laayouni@uab.cat Horari de tutories Nom professor/a Departament Mauro Santos Genètica i Microbiologia 2

3 Universitat/Institució Despatx Universitat Autònoma de Barcelona C3/111.1 Telèfon Horari de tutories 3.- Prerequisits Es conveniente repasar los conocimientos matemáticos básicos de análisis y probabilidad que se vieron en el primer curso para el buen desarrollo de esta asignatura. 4.- Contextualització i objectius formatius de l assignatura El análisis estadísticos siempre han tenido gran importancia en la investigación biológica, y actualmente, con el desarrollo de la Genética y la Genómica, la estadística es un componente intrínseco de la ciencia genética y se requiere más que nunca una competencia en este campo. Los objetivos del curso son: (1) desarrollar el dominio de los conceptos básicos de estadística; (2) desarrollar la capacidad de aplicar estos conceptos correctamente, especialmente en los problemas originados en las ciencias de la vida y la Genética; (3) aprender a comunicar de manera efectiva los resultados de un análisis estadístico; y (4) obtener las competencias básicas con algunos programas informáticos de computación estadística 3

4 5.- Competències i resultats d aprenentatge de l assignatura CE1. Conocer, aplicar e interpretar los procedimientos básicos del cálculo matemático, del análisis estadístico y de la informática, cuya utilización es imprescindible en la Genética y la Genómica Resultats d aprenentatge CE1.3 Explicar la lógica del razonamiento estadístico y de la importancia de la aleatorización de causas CE1.4 Usar paquetes estadísticos CE1.5 Plantear un problema de investigación genética y elaborar un informe de resultados CE1.6 Enumerar los principios estadísticos básicos de la genética cuantitativa CE17. Diseñar e interpretar estudios de asociación entre polimorfismos genéticos y caracteres fenotípicos para la identificación de variantes genéticas que afectan al fenotipo, incluyendo las asociadas a patologías y las que confieren susceptibilidad a enfermedades humanas u otras especies de interés Resultats d aprenentatge CE17.1 Describir los problemas asociados a las comparaciones estadísticas múltiples CE17.3 Enunciar y aplicar los fundamentos de las tecnologías y de las metodologías estadísticas de los estudios de asociación genotipo fenotipo CT1. Desarrollar la capacidad de análisis y síntesis CT2. Aplicar el método científico a la resolución de problemas CT4. Diseñar experimentos e interpretar los resultados CT6. Tomar decisiones CT10. Razonar críticamente CT11. Aplicar los conocimientos teóricos a la práctica 4

5 6.- Continguts de l assignatura Tema 1: Introducción. Diseño experimental e inferencia estadística. Muestreo: Población biológica, población estadística Tema 2: Contraste o prueba de hipótesis: Elementos de una prueba estadística. Tema 3: Análisis estadístico normal de una o dos muestras: Prueba t de Student. Comparación de medias. Datos apareados. Tema 4: Principios de diseño experimental. Unidad experimental y tratamiento. Variación (error) experimental y su control. Repeticiones. Inferencia. Tema 5: Análisis de la varianza. I. Modelo de efectos fijos de un factor. Procedimiento del análisis de la varianza. Pruebas a priori y a posteriori. Tema 6: Análisis de la varianza. II. Modelo de efectos fijos para dos o más factores. Tema 7: Análisis de la varianza. III. Modelo de efectos aleatorios y modelo mixto. Tema 8: Análisis estadístico en regresión Tema 9: Análisis de la covarianza Tema 10: Análisis de datos enumerativos Tema 11: Estadística no paramétrica Tema 12: Introducción a los diseños en epidemiología genética: Métodos de detección de genes implicados en enfermedades: ligamiento y asociación. 7.- Metodología docent i activitats formatives Los contenidos de la asignatura de Bioestadística se orientan a que los estudiantes reciban una introducción general a los conceptos básicos de la estadística para entender el razonamiento estadístico y utilizar adecuadamente estas herramientas en el diseño, análisis e interpretación de experimentos. Clases de teoría: El alumno adquiere los conocimientos científicos propios de la asignatura asistiendo a las clases de teoría que complementará con el estudio personal de los temas expuestos. Clases de problemas: Los conocimientos adquiridos en las clases de teoría se aplican a la resolución de casos prácticos. Estas clases se utilizarán para llevar a cabo demostraciones de los análisis estadísticos desarrollados en teoría. Clases de prácticas: modulo imprescindible para entender y poner en práctica los conocimientos adquiridos en clases de teoría. Se aplican a la práctica los conceptos y métodos estudiados. 5

6 TIPUS D ACTIVITAT ACTIVITAT HORES RESULTATS D APRENENTATGE Dirigides Clases teóricas 29 Seminarios de dudas y problemas 12 Prácticas de laboratorio 12 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CT1, CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CT1, Supervisades Tutoría 5 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, Autònomes Estudio 45 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, Resolución de problemas 30 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CT1, Redacción memoria prácticas 6 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, 8.- Avaluació Las competencias de esta materia serán valoradas mediante evaluación continua, que incluye exámenes (generalmente escritos), los trabajos individuales y en grupo presentados, así como el desarrollo de las prácticas y seminarios. El sistema de evaluación se organiza en 4 módulos, cada uno de los cuales tendrá asignado un peso específico en la calificación final: Módulo de entrega de trabajos: en este módulo se evaluarán los trabajos asignados con un peso global del 10%. Módulo de seminario de resolución de problemas y prácticas, con un peso global del 10%. Módulo de prácticas de laboratorio: se evaluará las respuestas a los cuestionarios de las prácticas, con un peso global del 10%. Módulo de pruebas escritas (examen de teoría donde se incluyen problemas), con un peso global del 70%. El primer parcial tendrá un peso del 30% y el segundo del 40% del total, respectivamente. Para aprobar la asignatura se debe obtener una nota mínima de 4,5 en ambos parciales. Si no se logra, el alumno deberá presentarse al examen final de recuperación. No presentado 6

7 Se obtiene la calificación de No Presentado cuando el número de actividades de evaluación realizadas sea inferior al 50% de les programadas. ACTIVITATS D AVALUACIÓ HORES RESULTATS D APRENENTATGE Pruebas parciales a lo largo del curso 4 Prueba final 3 Resolución de problemas a lo largo del curso - CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, CT2, CT4, CT6, CT10, CT11 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, CT2, CT4, CT6, CT10, CT11 CE1.3, CE1.4; CE1.5, CE1.6, CE17.1, CE17.3, CT1, CT2, CT4, CT6, CT10, CT11 9- Bibliografia i enllaços web Sokal, R. R. y F. J. Rohlf Biometry (3ª edición). W. H. Freeman and Co., Nueva York. Sin duda, el libro más famoso de bioestadística entre los biólogos. Su fama es bien merecida, pues es un libro muy claro y didáctico. Otros libros Inferencia estadística y análisis de datos. Ipiña, Santiago L. Madrid: Pearson Educación, Bioestadística. Blair, R. Clifford. México: Pearson Educación, cop Bioestadística médica. Dawson, Beth. México: El Manual Moderno, cop ª ed. Bioestadística para las ciencias de la salud. Martín Andrés, Antonio. Madrid : Norma-Capitel, a ed. 7