Asociación Entre Densidad Mamaria Visualizada En Mamografía y Cáncer de Mama: Estudio Casos-Control.

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1 Asociación Entre Densidad Mamaria Visualizada En Mamografía y Cáncer de Mama: Estudio Casos-Control. Poster no.: S-1041 Congreso: SERAM 2014 Tipo del póster: Presentación Electrónica Científica Autores: E. Sáez Valero, J. A. Fernandez Gomez, J. A. Lardies Navarro, A. Riaguas Almenara, C. Castillo Lario ; Calatayud/ES, 2 Zaragoza/ES Palabras clave: Mama DOI: /seram2014/S-1041 Cualquier información contenida en este archivo PDF se genera automáticamente a partir del material digital presentado a EPOS por parte de terceros en forma de presentaciones científicas. Referencias a nombres, marcas, productos o servicios de terceros o enlaces de hipertexto a sitios de terceros o información se proveen solo como una conveniencia a usted y no constituye o implica respaldo por parte de SERAM, patrocinio o recomendación del tercero, la información, el producto o servicio. SERAM no se hace responsable por el contenido de estas páginas y no hace ninguna representación con respecto al contenido o exactitud del material en este archivo. De acuerdo con las regulaciones de derechos de autor, cualquier uso no autorizado del material o partes del mismo, así como la reproducción o la distribución múltiple con cualquier método de reproducción/publicación tradicional o electrónico es estrictamente prohibido. Usted acepta defender, indemnizar y mantener indemne SERAM de y contra cualquier y todo reclamo, daños, costos y gastos, incluyendo honorarios de abogados, que surja de o es relacionada con su uso de estas páginas. Tenga en cuenta: Los enlaces a películas, presentaciones ppt y cualquier otros archivos multimedia no están disponibles en la versión en PDF de las presentaciones. Página 1 de 28

2 Objetivos Valorar la asociación entre la densidad mamaria visualizada en mamografía y los casos de cáncer de mama observados por el servicio de Anatomía patológica del hospital Ernest Lluch de Calatayud. Material y método Estudio analítico observacional retrospectivo de casos-control. La población a estudio son las mujeres diagnosticadas de cáncer de mama por el servicio de anatomía patológica del hospital Ernest Lluch de Calatayud. A partir de los estudios de anatomía patológica con el diagnóstico de cáncer de mama se trata de establecer la asociación de la densidad mamaria visualizada en mamografía con el diagnóstico de cáncer de mama. La densidad mamaria se categoriza según los grados de la clasificación de Wolfe y según la clasificación de BI-RADS, para evaluar la asociación cáncer- densidad, según la clasificación utilizada. La clasificación de Wolfe, distingue: N1 :mamas grasas P1: mamas grasas pero con algo de tejido fibroglandular que ocupa menos del 25% del parénquima mamario. P2: mamas heterogéneamente densas con tejido fibroglandular que ocupa más del 25% del parénquima mamario. DY: mamas extremadamente densas. La clasificación BI-RADS distingue: Tipo 1: Mamas grasa (contenido fibroglandular inferior al 25%). Tipo 2: Densidad parcheada (contenido fibroglandular entre 25 y el 50%). Tipo 3: Heterogéneamente densa (contenido fibroglandular entre el 50% y el 75%). Tipo 4: Extremadamente densas (contenido fibroglandular > del 75%). Los dos primeros tipos de cada clasificación son consideradas mamas de predominio graso, de bajo riesgo y los últimos se consideran mamas densas, de alto riesgo. Página 2 de 28

3 Para clasificar la densidad mamaria se valoran las proyecciones oblicuo-mediolaterales y craneocaudales. El grupo de casos está caracterizado por las pacientes con cáncer diagnosticado en el hospital Ernest LLuch de Calatayud, cuyo mamografía se haya realizado en el hospital o exista acceso a la misma, desechando los casos en los que no se disponga de la mamografía digital del diagnóstico y aquellos con antecedentes personales de cáncer de mama. El grupo control se selecciona entre pacientes sanas de la población de Calatayud, con mamografías categorizadas como BI-RADS 1 ó 2, sin riesgo de malignidad, realizadas en el hospital Ernest LLuch desde octubre de 2011 (año de implantación del PACS en el hospital para el almacenamiento de la imagen) y que no presenten antecedentes previos de carcinoma de mama, emparejando por edad con el grupo control para controlar la edad como variable de confusión. De esta manera cada caso se empareja con un control de su misma edad, seleccionado según el orden de aparición en el PACS. Seis casos mayores de 80 años fueron emparejados de manera aleatoria entre los controles de edad inferior ( con una diferencia de edad inferior a 5 años) ya que no se encontraron tantos controles como casos por encima de los 80 años. La asociación entre la densidad mamaria y los casos control se valora mediante tablas de contingencia. Se utiliza el cálculo chi- cuadrado sobre la conformidad de distribución de los hallazgos, utilizando para ello el programa informático SPSS Statistic. En todos los casos se registraron los antecedentes de familiares de cáncer de mama, así como la existencia de antecedentes familiares de otros cánceres. En los casos en los que se refleja en la historia clínica, se registraron otros datos relacionados con la densidad mamaria como edad de menarquía, menopausia, número de embarazos y antecedentes de terapia hormonal sustitutiva. También se reflejaron los hallazgos radiológicos (presencia de masa, microcalcificaciones, asimetrías, distorsión de arquitectura mamaria, engrosamiento cutáneo y adenopatías) en todos los casos, así como la presencia de adenopatías en los controles. Resultados Desde febrero de 2009 hasta Mayo de 2012, se diagnosticaron 77 casos de cáncer de mama en el hospital Ernest Lluch de Calatayud, de los cuales 55 cumplieron los criterios de selección para formar parte de la muestra. La media de edad de las pacientes de cáncer de mama fue de 67,21 años y la de los controles tras tratar de emparejar por edad lo máximo posible, fue de 66,63 años. Página 3 de 28

4 En 17 casos se pudo registrar la edad de inicio de menopausia, con una media de edad de 48,64 años. La edad de menarquia se registró en 16 casos, con una media de 48,64 años. Según la clasificación de BI-RADS, entre los casos se encontraron 17 (30.91%) clasificados tipo1, 22 (40%) como tipo 2, 9 (16.36) como tipo 3 y 7 (12.73%) como tipo 4.Entre los controles las densidades encontrados fueron: 23 (11.82%) tipo1, 24 (43.64%) tipo 2 y 8(14.55%) tipo 3.Ningún control fue clasificado como tipo 4.( tabla1) ( gráfico 1) Agrupando los hallazgos según los grupos de riesgo, como mamas densas, consideradas de riesgo (tipo 3 y 4) y mamas de baja densidad consideradas de bajo riesgo (tipos 1 y2), se obtuvo un odds ratio de ( tabla 2) (gráfico 2) Según la clasificación de Wolfe, 17 (30.91%) casos presentaron clasificación P1, 30 (54.55%) casos se clasificaron como P2 y 8 (14.55%) como DY sin encontrar ningún caso clasificado como tipo N1. Entre los controles, 10(18.18%) fueron tipo N1, 13 (23.64%) tipo P1 Y 32 (58.12%) tipo N2. Ningún control se clasificó como DY.(tabla3) (gráfico3) Agrupando los hallazgos según los grupos de riesgo, como mamas densas de alto riesgo ( P2 y DY) y mamas de baja densidad de bajo riesgo ( N1 y P1), se obtuvo un odds ratio de (tabla 4)(gráfico 4) Mediante chi- cuadrado se verificó la asociación entre densidad BI-RADS y cáncer de mama con <0.1 (tabla 2b).La asociación entre densidad mamaria según clasificación de Wolfe (agrupada en grupos de riesgo y no riesgo) no tuvo significación estadística para p<0.1 (tabla 3b). Tras agrupar los casos y controles en 2 grupos de edad (mayores de 55 años y menores o iguales de 55 años) mediante el estadístico chi-cuadrado se evidenció asociación entre la densidad mamaria clasificada según el sistema BI-RADS y la edad con p< 0.05 (tabla 5, 5b) (gráfico 5). Los hallazgos radiológicos encontrados entre los casos de cáncer de mama fueron: Adenopatías: 26 casos Masa: 36 casos Microcalcificaciones: 27 Distorsión de arquitectura mamaria: 15 Engrosamiento cutáneo: 7 Asimetría: 10 Página 4 de 28

5 Entre los controles en 19 mamografías se visualizaron adenopatías axilares. Se estudió la asociación entre la densidad mamaria y los distintos hallazgos radiológicos encontrados en los casos de cáncer mediante el estadístico chi- cuadrado encontrando asociación entre masa y densidad clasificada según mamas densas o no densas según clasificación de Wolfe con p <0.1 (tabla 7 y 7b) y entre la presencia de adenopatías y la densidad mamaria (clasificada como de riesgo o no riesgo según Wolfe, con p<0.05). (tablas 9a y 9b) (gráfico 9).De los 36 casos en los que se visualizó masa como hallazgo radiológico, en 28 se visualizaron en mamas categorizadas como densas según BIRADS ( tabla 8) (gráfico 8), aunque no encontró significación estadística. No se encontró asociación con significación estadística p< 0.1 entre densidad mamaria y otros hallazgos radiológicos. La distribución de los hallazgos radiográficos según la densidad mamaria clasificada según Wolfe o BI-RADS se muestra en las tablas y gráfico 11 a 15. Images for this section: Table 1 Página 5 de 28

6 Fig. 1 Página 6 de 28

7 Table 2 Página 7 de 28

8 Fig. 2 Table 3 Página 8 de 28

9 Fig. 3 Página 9 de 28

10 Table 4 Página 10 de 28

11 Fig. 4 Página 11 de 28

12 Fig. 5 Página 12 de 28

13 Fig. 6 Página 13 de 28

14 Fig. 7 Página 14 de 28

15 Table 8 Fig. 8 Página 15 de 28

16 Table 7 Table 9 Página 16 de 28

17 Fig. 9 Table 10 Página 17 de 28

18 Fig. 10 Table 11 Página 18 de 28

19 Fig. 11 Table 12 Página 19 de 28

20 Fig. 12 Página 20 de 28

21 Table 13 Página 21 de 28

22 Fig. 13 Página 22 de 28

23 Table 14 Fig. 14 Página 23 de 28

24 Table 15 Fig. 15 Página 24 de 28

25 Table 16 Fig. 16 Página 25 de 28

26 Table 5 Table 6 Página 26 de 28

27 Conclusiones En el trabajo realizado se evidencia asociación entre edad y densidad mamaria estadísticamente significativa con p< 0.05, lo que concuerda con lo descrito anteriormente en la literatura, evidenciando mayor riesgo de padecer cáncer de mama en mujeres con densidad mamaria clasificada como de riesgo especialmente en aquellas en las que se utilizó la clasificación BI-RADS aunque la odds ratio es inferior a otros estudios descritos en la literatura. Bibliografía 1-Wolfe JN: Breast pattern as an index of risk for developing breast cancer. Am J Roengenol 1976, 126: Wolfe JN: Risk for breast cancer development determined by mammographic parenchymal pattern. Cancer 1976, 37: McCormack VA, dos Santos Silva: Breast density and parenchymal patterns as market of breast cancer risk: a meta-analysis. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2006, 15: Boyd NF, Guo H, Martin LG, Sun L, Stone J, et al. Mammographic density and the risk and detection of breast cancer. N Engl J Med 2007, 356: Maskarinec G, Pagano I, Lurie G,Wilkens LR, Kplonel LN. Mammographic density and breast cancer risk. The multiethnic cohort study. Am J Epidemiol. 2005;162(8): Aiello EJ, Buist DS, White E, PorterPL. Association between mammographic breast density and breast cancer tumor characteristics. CancerEpidemiol Biomarkers Prev.2005;14(3): Lam PB, Vacek PM, Geller BM,Muss HB. The association of increased weight, body massindex, and tissue density with the risk of breast carcinoma in Vermont. Cancer. 2000;89: Heng D, Gao F, Jong R, Fishell E,Yaffe M, Martin L, et al. Risk factors for breast cancer associated with mammographic features in Singaporean Chinese women. CancerEpidemiol Biomarkers Prev.2004;13(11): Fabian CJ, Kimler BF. Mammographic density: use in risk assessmentand as a biomarker in prevention trials. J Nutr. 2006;136 Supl: Página 27 de 28

28 10- Hersh MR. Imaging the dense breast. Applied Radiology.2004;33(1): Marilyn A. Roubidoux,,Janet E. Bailey,,Linda A. Wray,,Mark A. Helvie,. Invasive Cancers Detected after Breast Cancer Screening Yielded a Negative Result: Relationship of Mammographic Density to Tumor Prognostic Factors. Radiology 2004; 230: American college of radiology: Breast Imaging Reporting and Data System. American College of Radiology2 ndedition. Reston : American college of radiology; Gram IT, Funkhouser E, Tabar L: The Tabar classification of mammographic parenchymal patterns. Eur J Radiol 1997, 24: Boyd NF, Byng JW, Jong RA, Fishell EK, Little LE, Miller AB, Lockwood GA, Tritchler DL, Yaffe MJ: Quantitative classification of mammographic densities and breast cancer risk: results from the Canadian National Breast Screening Study. J Natl Cancer Inst 1995, 87: Jong R, Fishell E, Little L, Lockwood G, Boyd NF. Mammographie signs of potential relevance to breast cancer risk: the agreement of radiologists'classifications. EurJ Cancer Prevent 1996; 5: Santen RJ, Boyd NF, Chlebowski RT, Cummings S, Cuzick J, Dowsett M, et al. Critical assessment of new risk factors for breast cancer: considerations for development of an improved risk prediction model. Endocr Relat Cancer. 2007;14: Vachon CM, Brandt KR, Ghosh K,Scott CG, Maloney SD, Carston MJ, et al. Mammographic breast density as a general marker of breast cancer risk. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev.2007;16(1): Marilyn A. Roubidoux, MD Janet E. Bailey, MD Linda A. Wray, PhD2 Mark A. Helvie, MD. Invasive Cancers Detected after Breast Cancer ScreeningYielded a Negative Result: Relationship of Mammographic Density to Tumor Prognostic Factors. Radiology 2004; 230: Kerlikowske K, Grady D, Rubin SM, SandrockC, Ernster VL. Efficacy of screening mammography: a meta-analysis. JAMA 1995; 273: Página 28 de 28

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