Clase 16: GLC s recursivas y no factorizadas Solicitado: Ejercicios 13: Recursividad y factorización de gramáticas

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Clase 16: GLC s recursivas y no factorizadas Solicitado: Ejercicios 13: Recursividad y factorización de gramáticas"

Transcripción

1 Clase 16: GLC s recursivas y no factorizadas Solicitado: Ejercicios 13: Recursividad y factorización de gramáticas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez edfrancom@ipn.mx 1

2 Contenido Recursividad izquierda de una GLC Eliminación de la recursividad izquierda Ejemplo(Eliminación de la recursividad izquierda) Indeterminismo en las producciones Factorización de una gramática Ejemplo 1(Factorización de una gramática) Ejemplo 2(Factorización de una gramática) Ejercicios 13: Recursividad y factorización de gramáticas 2 Compiladores (Lenguajes y gramáticas - Edgardo A. Franco)

3 RecursividadizquierdadeunaGLC Una gramática libre de contexto recursiva por izquierda da lugar a algunos problemas computacionales a la hora de construir de manera descendente un árbol de derivación de una cadena, pudiendo afectar a algoritmos descendentes que caen en un bucle infinito de recursión. S S Sa S a S Una GLC es recursiva por la izquierda si tiene un noterminal A tal que existe una producción: A Aα. 3

4 Eliminación de la recursividad izquierda 1. Se agrupan todas las producciones de A en la forma: A A α 1 A α 2 A α m β 1 β 2 β n, dondeningunaβ i comienzaconunaa. 2. Se sustituyen las producciones de A por: A β 1 A β 2 A β n A A α 1 A α 2 A α m A ε 4

5 Ejemplo (Eliminación de la recursividad izquierda) Ejemplo: Eliminar la recursividad a izquierdas de: E E+T E T T F F (E) F id T T*F 5

6 E E+T E T T F F (E) F id T T*F Se identifica si cada una de las producciones que tienen la forma: A A α β La producción E E+T, tiene recursividad izquierda, por lo que: E E+T T A A α β Se igualan los símbolos según la formula: A = E α = + T β = T Se utilizan las reglas de remplazo A β1a β2a βna A α1a α2a αma ε E TE E +TE ε 6

7 E E+T E T T F F (E) F id T T*F A las producciónest T*F F, también se le aplica el mismo proceso: A = T α = *F β = F Se utilizan las reglas de remplazo A β1a β2a βna A α1a α2a αma ε T FT T *FT ε 7

8 La gramática con la recursividad izquierda eliminada es: E TE E +TE E ε T FT T *FT T ε F (E) F id Se hace necesario eliminar las producciones del tipo A λ para dejar una gramática bien formada. E TE E +TE E T E +T T FT T F T *FT T *F F (E) F id 8

9 E TE E +TE E T E +T T FT T F T *FT T *F F (E) F id Se hace necesario también eliminar las reglas de redenominación E TE E +TE E (E) E id E +T T FT T (E) T id T *FT T *F F (T) F id 9

10 Finalmente la gramática no recursiva por izquierda es: E TE E +TE E (E) E id E +T T FT T (E) T id T *FT T *F F (T) F id 10

11 Indeterminismo en las alternativas Problemas de indeterminismo cuando varias alternativas en una misma producción comparten el mismo prefijo, ya que un algoritmo computacional no sabría cuál elegir de manera inmediata. Tendrá que probar una producción y si se produce un error haría backtracking. "Existen transformaciones de gramáticas para la eliminación del indeterminismo. Estas transformaciones no modifican el lenguaje que se está reconociendo, pero si que cambian el aspecto de la gramática, que es en general menos intuitiva". 11

12 Cuando dos alternativas para un no-terminal empiezan igual, no se sabe qué alternativa expandir. P.g.: <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia> else <Sentencia> <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia> <Sentencia> ::= otras Sienla entrada tenemosel if no se sabe cualde las dos alternativas elegir para expandir. La idea es reescribir la producción para retrasar la decisión hasta haber visto de la entrada lo suficiente para poder elegir la opción correcta. 12

13 Factorización izquierda de una gramática 1. Para cada no terminal A buscar el prefijo α mas largo común a dos o más alternativas de A (α ε) y se agrupan en la forma: A αβ 1 αβ 2 αβ n δ donde δ representa todas las alternativas de A que no comienzan por α. 2. Se sustituyen las producciones de A por: A αa δ A β 1 β 2 β n 13

14 Ejemplo 1 (Factorización de una gramática) Ejemplo: Factorizar la siguiente gramática <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia> else <Sentencia> <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia> α β 1 α β 2 <Sentencia> ::= otras δ 14

15 Realizando el remplazo A αa δ A β 1 β 2 β n <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia > otras <Sentencia >::= else <Sentencia> ε α δ β 1 β 2 15

16 Al factorizar no es conveniente eliminar reglas no generativas: <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia > otras <Sentencia >::= else <Sentencia> ε Eliminar la regla no generativa vuelve a generar indeterminismo. <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia > otras <Sentencia> ::= if <Expresion> then <Sentencia >::= else <Sentencia> 16

17 Ejemplo 2 (Factorización de una gramática) Factorizar la siguiente gramática: P ietpabe P ietpep P a P Eab E b 17

18 Factorizar la siguiente gramática: P ietpabe ietpep a Eab E b Se factoriza de la siguiente manera: P ietp(abe ep) a Eab P abe ep E b Así que la gramática queda : P ietpp a Eab P abe ep E b 18

19 Ejercicios 13: Recursividad y factorización de gramáticas Elimine la recursividad izquierda y factorice si es necesario las siguientes gramáticas: 1.- L A F F ( S ) S S L L A num id 2.- E E Ea Fb F F ( E ) Bbe Bba B B a C b C a CbC 3.- <S>:: a <B> <A> <C> <D> <A>:: c <F> d <F> <A>b<A> <B>:: <E> f <S> f <S> a <C>:: gh <D>ha gh <D> tab hab <D>:: x y z <C> x y z y <E>:: <A><H> c <B> e <F>:: <A><B> a *Se entregarán antes del día Miércoles 23 de Octubre de 2013 (23:59:59 hora limite). *Incluir la redacción de cada ejercicio *Portada y encabezados de pagina 19

Clase 17: Autómatas de pila

Clase 17: Autómatas de pila Solicitado: Ejercicios 14: Autómatas de pila de GLC M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Autómata de pila Definición

Más detalles

Compiladores: Análisis Sintáctico. Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V.

Compiladores: Análisis Sintáctico. Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Compiladores: Análisis Sintáctico Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Sintaxis Define la estructura del lenguaje Ejemplo: Jerarquía en

Más detalles

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 5 - Simplificación de gramáticas incontextuales

TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 5 - Simplificación de gramáticas incontextuales TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 5 - Simplificación de gramáticas incontextuales 1. Objetivos 2. Representación de los datos en Mathematica 3. Eliminación de símbolos inútiles 3.1. Símbolos

Más detalles

Procesadores de Lenguaje

Procesadores de Lenguaje Procesadores de Lenguaje Analizadores sintácticos descendentes: LL(1) Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Primavera de 2013 Analizadores sintácticos

Más detalles

Lenguajes y Compiladores Análisis Sintáctico Parte I. Teoría Lenguajes 1

Lenguajes y Compiladores Análisis Sintáctico Parte I. Teoría Lenguajes 1 Facultad de Ingeniería de Sistemas Lenguajes y Compiladores Análisis Sintáctico Parte I 1 Introducción El analizador sintáctico recibe una secuencia de tokens y decide si la secuencia está correcta o no.

Más detalles

Tema 4: Gramáticas independientes del contexto. Teoría de autómatas y lenguajes formales I

Tema 4: Gramáticas independientes del contexto. Teoría de autómatas y lenguajes formales I Tema 4: Gramáticas independientes del contexto Teoría de autómatas y lenguajes formales I Bibliografía Hopcroft, J. E., Motwani, R., y Ullman, J. D. Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación.

Más detalles

El análisis descendente LL(1) 6, 7 y 13 de abril de 2011

El análisis descendente LL(1) 6, 7 y 13 de abril de 2011 6, 7 y 13 de abril de 2011 Analizadores sintácticos (repaso) Los analizadores descendentes: Corresponden a un autómata de pila determinista. Construyen un árbol sintáctico de la raíz hacia las hojas (del

Más detalles

TEMA 6 GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO

TEMA 6 GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO TEMA 6 GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO TEMA 6.- GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO 6.1. Gramáticas independientes del contexto. 6.2. Limpieza de Gramáticas Independientes del contexto. 6.3.

Más detalles

EJERCICIOS del TEMA 3: Lenguajes independientes del contexto

EJERCICIOS del TEMA 3: Lenguajes independientes del contexto EJERCICIOS del TEMA 3: Lenguajes independientes del contexto Sobre GICs (gramáticas independientes del contexto) 1. Sea G una gramática con las siguientes producciones: S ASB ε A aab ε B bba ba c ) d )

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Procesadores de Lenguajes. Tema 3.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Procesadores de Lenguajes. Tema 3. UNIVRSIDAD NACIONAL D DUCACIÓN A DISTANCIA scuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Procesadores de Lenguajes Tema 3 Parte I Análisis Sintáctico Javier Vélez Reyes jvelez@lsi.uned.es Objetivos

Más detalles

ÁRBOLES DE SINTAXIS. Los nodos no terminales (nodos interiores) están rotulados por los símbolos no terminales.

ÁRBOLES DE SINTAXIS. Los nodos no terminales (nodos interiores) están rotulados por los símbolos no terminales. ÁRBOLES DE SINTAXIS ÁRBOL grafo dirigido acíclico. Los nodos no terminales (nodos interiores) están rotulados por los símbolos no terminales. Los nodos terminales (nodos hojas) están rotulados por los

Más detalles

Clase 14: Gramáticas libres de contexto

Clase 14: Gramáticas libres de contexto M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Gramáticas libres de contexto Propiedades de los lenguajes libres de contexto

Más detalles

Clase 03: Alfabetos, símbolos y cadenas

Clase 03: Alfabetos, símbolos y cadenas Solicitado: Ejercicios 01: Cadenas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfranco@ipn.mx 1 Contenido Alfabetos, símbolos y cadenas Operaciones

Más detalles

Conceptos básicos sobre gramáticas

Conceptos básicos sobre gramáticas Procesamiento de Lenguajes (PL) Curso 2014/2015 Conceptos básicos sobre gramáticas Gramáticas y lenguajes Gramáticas Dado un alfabeto Σ, un lenguaje es un conjunto (finito o infinito) de cadenas de símbolos

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Procesadores de Lenguajes. Tema 4

UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Procesadores de Lenguajes. Tema 4 UNIVERSIDAD NACIONAL DE EDUCACIÓN A DISTANCIA Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática Procesadores de Lenguajes Tema 4 Análisis Sintáctico Ascendente Javier Vélez Reyes jvelez@lsi.uned.es Objetivos

Más detalles

Tema 4: Análisis sintáctico ascendente. Análisis sintáctico ascendente: un ejemplo

Tema 4: Análisis sintáctico ascendente. Análisis sintáctico ascendente: un ejemplo Tema 4: Análisis sintáctico ascendente Procesamiento de enguajes Dept. de enguajes y Sistemas Informáticos Universidad de Alicante Procesamiento de enguajes Tema 4: Análisis sintáctico ascendente 1 / 21

Más detalles

La Ambigüedad en el Parsing

La Ambigüedad en el Parsing La en el Parsing Definición y Ejemplos Universidad de Cantabria Outline El Problema 1 El Problema 2 3 El Problema En nuestra busqueda por encontrar la estructura exploraremos como elegir una derivación

Más detalles

Procesadores de lenguaje Tema Análisis sintáctico (Parte II)

Procesadores de lenguaje Tema Análisis sintáctico (Parte II) Procesadores de lenguaje Tema 3 Análisis sintáctico (Parte II) Salvador Sánchez, Daniel Rodríguez Departamento de Ciencias de la Computación Universidad de Alcalá Resumen Análisis sintáctico ascendente

Más detalles

Introducción. Las gramáticas definen las reglas que definen a los lenguajes Las reglas pueden tener una diversa variedad de esquemas

Introducción. Las gramáticas definen las reglas que definen a los lenguajes Las reglas pueden tener una diversa variedad de esquemas Gramáticas Introducción Las gramáticas definen las reglas que definen a los lenguajes Las reglas pueden tener una diversa variedad de esquemas En algunos lenguajes, una sucesión de símbolos depende del

Más detalles

Las Gramáticas LL. Gramáticas con Parsing Eficiente. Universidad de Cantabria

Las Gramáticas LL. Gramáticas con Parsing Eficiente. Universidad de Cantabria Las (k) Las Gramáticas con Parsing Eficiente Universidad de Cantabria Outline Las (k) 1 Las (k) 2 3 Las (k) Formalizalización del Concepto LL Definición Una gramática libre de contexto G = (V, Σ, Q 0,

Más detalles

Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson

Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Clase 09: AFN, AFD y Construcción de Thompson Solicitado: Ejercicios 07: Construcción de AFN scon Thompson M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom

Más detalles

No todos los LRs finitos se representan mejor con ERs. Observe el siguiente ejemplo:

No todos los LRs finitos se representan mejor con ERs. Observe el siguiente ejemplo: 1 Clase 3 SSL EXPRESIONES REGULARES Para REPRESENTAR a los Lenguajes Regulares. Se construyen utilizando los caracteres del alfabeto sobre el cual se define el lenguaje, el símbolo y operadores especiales.

Más detalles

Gramáticas independientes del contexto. Tema 3: Lenguajes independientes del contexto. Derivaciones. Árbol de derivación

Gramáticas independientes del contexto. Tema 3: Lenguajes independientes del contexto. Derivaciones. Árbol de derivación Tema 3: Lenguajes independientes del contexto Gramáticas independientes de contexto (GIC) Conceptos básicos Ambigüedad Ejemplos de GICs Autómatas con pila (AP) Definición de autómata con pila Determinismo

Más detalles

Procesadores de lenguaje Tema Análisis sintáctico (Parte I)

Procesadores de lenguaje Tema Análisis sintáctico (Parte I) Procesadores de lenguaje Tema 3 Análisis sintáctico (Parte I) Departamento de Ciencias de la Computación Universidad de Alcalá Resumen Introducción Conceptos básicos Tipos de analizadores Gramáticas independientes

Más detalles

GRAMÁTICAS LIBRES DE CONTEXTO

GRAMÁTICAS LIBRES DE CONTEXTO GRAMÁTICAS LIBRES DE CONTEXTO Definición Una gramática libre de contexto (GLC) es una descripción estructural precisa de un lenguaje. Formalmente es una tupla G=, donde Vn es el conjunto

Más detalles

Procesadores de Lenguaje

Procesadores de Lenguaje Procesadores de Lenguaje Repaso TALF Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Primavera de 2013 La Jerarquía de Chomsky Cuatro niveles de lenguajes formales

Más detalles

PROCESADORES DE LENGUAJE EXAMEN FINAL 8-JUNIO-07

PROCESADORES DE LENGUAJE EXAMEN FINAL 8-JUNIO-07 PROCESADORES DE LENGUAJE EXAMEN FINAL 8-JUNIO-07 1. En qué método de análisis sintáctico puede suceder que en la construcción del árbol de derivación de las posibles expansiones de un símbolo no terminal

Más detalles

Computabilidad y lenguajes formales: Sesión 19. Gramáticas Incontextuales (Context Free Grammars)

Computabilidad y lenguajes formales: Sesión 19. Gramáticas Incontextuales (Context Free Grammars) Computabilidad y lenguajes formales: Sesión 19. Gramáticas Incontextuales (Context Free Grammars) Prof. Gloria Inés Alvarez V. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación Pontificia Universidad

Más detalles

Tema 2 Gramáticas y Lenguajes Libres de Contexto

Tema 2 Gramáticas y Lenguajes Libres de Contexto Tema 2 Gramáticas y Lenguajes Libres de Contexto 1. Definiciones Básicas 2. 3. Forma Normal de Chomsky 4. Autómatas de Pila 5. Propiedades de los Lenguajes Libres de Contexto 1. Definiciones básicas 1.

Más detalles

CONJUNTOS REGULARES. Orlando Arboleda Molina. 19 de Octubre de Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle

CONJUNTOS REGULARES. Orlando Arboleda Molina. 19 de Octubre de Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle CONJUNTOS REGULARES Orlando Arboleda Molina Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle 19 de Octubre de 2008 Contenido Expresiones regulares Teorema de Kleene Autómatas

Más detalles

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales.

Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Prueba de Evaluación de Lenguajes y Gramáticas Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel

Más detalles

16 Análisis sintáctico I

16 Análisis sintáctico I 2 Contenido Recordando la estructura de un compilador Recordando el análisis léxico l análisis sintáctico Comparación con el análisis léxico l Rol del Parser Lenguajes de programación Gramáticas structura

Más detalles

Proyecto Guao FACTORIZACIÓN DE UN POLINOMIO

Proyecto Guao FACTORIZACIÓN DE UN POLINOMIO FACTORIZACIÓN DE UN POLINOMIO Y si tuvieras una expresión trinomial cómo? Cómo factorizas esta expresión? Después de completar esta lección, serás capaz de factorizar trinomios de cuadrados perfectos como

Más detalles

Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto Segundo Cuatrimestre de 2002

Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto Segundo Cuatrimestre de 2002 Departamento de Cs. e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional del Sur Ejercicios Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto

Más detalles

Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A B F en la que

Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A B F en la que AUTÓMATAS CON PILA Un autómata con pila no determinista (APND) es una septupla Q A F en la que δ q 0 Q es un conjunto finito de estados A es un alfabeto de entrada es un alfabeto para la pila δ es la función

Más detalles

Autómatas de Pila. Descripciones instantáneas o IDs. El Lenguaje de PDA. Equivalencia entre PDAs y CFGs INAOE (INAOE) 1 / 50

Autómatas de Pila. Descripciones instantáneas o IDs. El Lenguaje de PDA. Equivalencia entre PDAs y CFGs INAOE (INAOE) 1 / 50 INAOE (INAOE) 1 / 50 Contenido 1 2 3 4 (INAOE) 2 / 50 Pushdown Automata Las gramáticas libres de contexto tienen un tipo de autómata que las define llamado pushdown automata. Un pushdown automata (PDA)

Más detalles

Expresiones Regulares y Derivadas Formales

Expresiones Regulares y Derivadas Formales y Derivadas Formales Las Derivadas Sucesivas. Universidad de Cantabria Esquema 1 2 3 Derivadas Sucesivas Recordemos que los lenguajes de los prefijos dan información sobre los lenguajes. Derivadas Sucesivas

Más detalles

Tema 3. Análisis sintáctico descendente

Tema 3. Análisis sintáctico descendente Departamento de Tecnologías de la Información Tema 3 Análisis sintáctico Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Índice 3.1 Características del análisis sintáctico 3.2 Gramáticas libres de

Más detalles

Gramáticas Independientes del Contexto (GIC)

Gramáticas Independientes del Contexto (GIC) Asignatura: Teoría de la Computación Tema 4: Gramáticas independientes del contexto Definiciones y propiedades Gramáticas Independientes del Contexto (GIC) Qué es una gramática? Modelo de estructuras recursivas.

Más detalles

Universidad Nacional del Santa Facultad de Ingeniería E.A.P. de Ingeniería de Sistemas e Informática TEORIA DE COMPILADORES ANALISIS SINTACTICO

Universidad Nacional del Santa Facultad de Ingeniería E.A.P. de Ingeniería de Sistemas e Informática TEORIA DE COMPILADORES ANALISIS SINTACTICO ANALISIS SINTACTICO Análisis Sintáctico Descendente Análisis Sintáctico Ascendente EOF y α S (axioma inicial). 2. : la cadena de entrada no es válida. 3. : consiste en aplicar

Más detalles

Tema: Autómata de Pila

Tema: Autómata de Pila Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores 1 Tema: Autómata de Pila Contenido La presente guía aborda los autómatas de pila, y se enfoca en la aplicación que se le puede dar a estas

Más detalles

Nivel del ejercicio : ( ) básico, ( ) medio, ( ) avanzado.

Nivel del ejercicio : ( ) básico, ( ) medio, ( ) avanzado. Universidad Rey Juan Carlos Curso 2010 2011 Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Hoja de Problemas 10 Gramaticas Independientes del Contexto Nivel del

Más detalles

DEFINICIONES BÁSICAS E INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES

DEFINICIONES BÁSICAS E INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES 1 DEFINICIONES BÁSICAS E INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES Los LENGUAJES FORMALES están formados por PALABRAS, las palabras son CADENAS y las cadenas están constituidas por SÍMBOLOS de un ALFABETO. SÍMBOLOS

Más detalles

Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales

Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 5 de noviembre de 2012 Contenido de este tema 1. Introducción a los autómatas de pila 2. Definiciones 3. Equivalencia

Más detalles

Propiedades de lenguajes independientes del contexto

Propiedades de lenguajes independientes del contexto Capítulo 12. Propiedades de lenguajes independientes del contexto 12.1. Identificación de lenguajes independientes del contexto Lema de bombeo. 12.2. Propiedades Cierre, Complemento de lenguajes, Sustitución,

Más detalles

Tema 1.3. Un lenguaje mínimo y su procesador: Restricciones contextuales

Tema 1.3. Un lenguaje mínimo y su procesador: Restricciones contextuales Tema 1.3. Un lenguaje mínimo y su procesador: Restricciones contextuales Profesor Federico Peinado Elaboración del material José Luis Sia Federico Peinado Facultad de Informática Universidad Complutense

Más detalles

Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis

Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis Tema 5 Lenguajes independientes del contexto. Sintaxis 1 Gramáticas independientes del contexto Transformación de gramáticas independientes del contexto Autómatas de pila Obtención de un autómata de pila

Más detalles

Lenguajes y Gramáticas

Lenguajes y Gramáticas Lenguajes y Gramáticas Teoría de Lenguajes Fernando Naranjo Introduccion Se desarrollan lenguajes de programación basados en el principio de gramática formal. Se crean maquinas cada vez mas sofisticadas

Más detalles

2do. Parcial. Todos los ejercicios se entregarán en hojas separadas. El examen tipo test cuenta hasta 2 puntos sobre la nota total.

2do. Parcial. Todos los ejercicios se entregarán en hojas separadas. El examen tipo test cuenta hasta 2 puntos sobre la nota total. U.R.J.C. Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Junio 2009 2do. Parcial Normas : La duración del examen es de 2 horas. Todos los ejercicios se entregarán

Más detalles

Compiladores: Parsing ascendente

Compiladores: Parsing ascendente Compiladores: Parsing ascendente Francisco J Ballesteros LSUB, URJC Page 1 of 64 Parsing ascendente Normalmente utilizaremos parsers descendentes para problemas pequeños cuando podemos escribir uno predictivo

Más detalles

Clase 08: Autómatas finitos

Clase 08: Autómatas finitos Solicitado: Ejercicios 06: Autómatas finitos M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Autómata finito Definición formal

Más detalles

SSL Guia de Ejercicios

SSL Guia de Ejercicios 1 SSL Guia de Ejercicios INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES 1. Dado el alfabeto = {a, b, c}, escriba las palabras del lenguaje L = {x / x }. 2. Cuál es la cardinalidad del lenguaje L = {, a, aa, aaa}? 3.

Más detalles

Factorización de polinomios: Trinomios cuadráticos. Prof. Luisa Leonardo Suárez Prof. Yuitza T. Humarán Prof. Caroline Rodríguez

Factorización de polinomios: Trinomios cuadráticos. Prof. Luisa Leonardo Suárez Prof. Yuitza T. Humarán Prof. Caroline Rodríguez Factorización de polinomios: Trinomios cuadráticos Prof. Luisa Leonardo Suárez Prof. Yuitza T. Humarán Prof. Caroline Rodríguez Método de tanteo cuando a=1 Cuando los trinomios cuadráticos ax + bx + c

Más detalles

13.3. MT para reconocer lenguajes

13.3. MT para reconocer lenguajes 13.3. MT para reconocer lenguajes Gramática equivalente a una MT Sea M=(Γ,Σ,,Q,q 0,f,F) una Máquina de Turing. L(M) es el lenguaje aceptado por la máquina M. A partir de M se puede crear una gramática

Más detalles

Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS. Números naturales. Inducción matemática

Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS. Números naturales. Inducción matemática Inducción en definiciones y demostraciones AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES PRELIMINARES MATEMÁTICOS Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNAM E-mail: fhq@ciencias.unam.mx

Más detalles

CASO I: FACTORIZACION DE BINOMIOS

CASO I: FACTORIZACION DE BINOMIOS CORPORACION UNIFICADA NACIONAL DE EDUCACION SUPERIOR CUN DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS: MATEMATICAS ACTIVIDAD ACADEMICA: FUNDAMENTOS MATEMATICOS DOCENTE: LIC- ING: ROSMIRO FUENTES ROCHA UNIDAD N : FACTORIZACION

Más detalles

Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer, utilizar y diseñar gramáticas de libre contexto

Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer, utilizar y diseñar gramáticas de libre contexto Universidad Autónoma del Estado de México Centro Universitario UAEM Texcoco Departamento de Ciencias Aplicadas. Ingeniería en Computación. Autómatas y Lenguajes Formales. Unidad de competencia IV: Conocer,

Más detalles

1. Cadenas EJERCICIO 1

1. Cadenas EJERCICIO 1 LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2006/2007 - BOLETÍN DE EJERCICIOS Víctor J. Díaz Madrigal y José Miguel Cañete Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos 1. Cadenas La operación reversa aplicada

Más detalles

Teoría de Lenguajes. Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014

Teoría de Lenguajes. Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014 Teoría de Lenguajes Clase Teórica 7 Autómatas de Pila y Lenguajes Independientes del Contexto Primer cuartimestre 2014 aterial compilado por el Profesor Julio Jacobo, a lo largo de distintas ediciones

Más detalles

Factorización de polinomios. Profa. Anneliesse Sánchez y Profa. Caroline Rodriguez Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico

Factorización de polinomios. Profa. Anneliesse Sánchez y Profa. Caroline Rodriguez Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico Factorización de polinomios Profa. Anneliesse Sánchez y Profa. Caroline Rodriguez Departamento de Matemáticas Universidad de Puerto Rico Introducción Factorizar un polinomio es hallar factores de éste.

Más detalles

Construcción de tablas de análisis sintáctico LL(1)

Construcción de tablas de análisis sintáctico LL(1) Construcción de tablas de análisis sintáctico LL(1) Universidad de Costa Rica Escuela de Ciencias de la Computación e Informática Diego Centeno Gerardo Cortés Juan Diego Alfaro Resumen. A la medida en

Más detalles

Análisis de algoritmos

Análisis de algoritmos Tema 09: Programación dinámica Solicitado: Ejercicios 06: Programación dinámica de Fibonacci y Coeficientes Binomiales M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.com edfrancom@ipn.mx @edfrancom

Más detalles

FACTORIZACIÓN. Factorizar es escribir o representar una expresión algebraica como producto de sus factores.

FACTORIZACIÓN. Factorizar es escribir o representar una expresión algebraica como producto de sus factores. FACTORIZACIÓN Factorizar es escribir o representar una epresión algebraica como producto de sus factores. Ejemplo: 5 ( 5)( 5) Una epresión queda completamente factorizada cuando se representa como el producto

Más detalles

1.-DEFINE EN QUE CONSISTEN LAS GRAMÁTICAS LIBRES DE CONTEXTO

1.-DEFINE EN QUE CONSISTEN LAS GRAMÁTICAS LIBRES DE CONTEXTO 1.-DEFINE EN QUE CONSISTEN LAS GRAMÁTICAS LIBRES DE CONTEXTO una gramática libre de contexto (o de contexto libre) es una gramática formal en la que cada regla de producción es de la forma: V w Donde V

Más detalles

Teoría de Lenguajes. Clase Teórica 8 Propiedades de Lenguajes Independientes de Contexto y su Lema de Pumping Primer cuartimestre 2014

Teoría de Lenguajes. Clase Teórica 8 Propiedades de Lenguajes Independientes de Contexto y su Lema de Pumping Primer cuartimestre 2014 Teoría de Lenguajes Clase Teórica 8 Propiedades de Lenguajes Independientes de Contexto y su Lema de Pumping Primer cuartimestre 2014 Estas notas están basadas en el material compilado por el Profesor

Más detalles

PROGRAMA DE LABORATORIO SECCIÓN: ÁREA A LA QUE PERTENECE: POS-REQUISITO: AUXILIAR:

PROGRAMA DE LABORATORIO SECCIÓN: ÁREA A LA QUE PERTENECE: POS-REQUISITO: AUXILIAR: UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE CIENCIAS PROGRAMA DE LABORATORIO CÓDIGO: 777 CRÉDITOS: 4 NOMBRE CURSO: ESCUELA: PRE-REQUISITO: Organización de Lenguajes y Compiladores

Más detalles

Gramáticas independientes del contexto AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I

Gramáticas independientes del contexto AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I Gramáticas independientes del contexto UTÓMTS Y LENGUJES FORMLES LENGUJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y UTÓMTS DE PIL Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNM E-mail:

Más detalles

MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular.

MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test Indicar si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. 2.

Más detalles

5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal. 5.2 Definiciones

5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal. 5.2 Definiciones 1 Curso Básico de Computación 5 Autómatas de pila 5.1 Descripción informal Un autómata de pila es esencialmente un autómata finito que controla una cinta de entrada provista de una cabeza de lectura y

Más detalles

AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO

AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Autómatas de pila y lenguajes independientes del contexto -1- AUTÓMATAS DE PILA Y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO AUTÓMATAS DE PILA - Son autómatas finitos con una memoria en forma de pila. - Símbolos

Más detalles

TÍTULO: MATEMÁTICA DISCRETA Y LÓGICA Disponibilidad

TÍTULO: MATEMÁTICA DISCRETA Y LÓGICA Disponibilidad TÍTULO: MATEMÁTICA DISCRETA Y LÓGICA Disponibilidad Calculo proposicional 1 Argumentos y proposiciones lógicas 1 Algunos argumentos lógicos importantes 2 Proposiciones 4 Conexiones lógicas 5 Negación (tabla)

Más detalles

Contenido. Capítulo 1. Teoría de conjuntos. 1. Capítulo 2. Lenguaje. 39. Capítulo 3. Lenguajes formales. 55

Contenido. Capítulo 1. Teoría de conjuntos. 1. Capítulo 2. Lenguaje. 39. Capítulo 3. Lenguajes formales. 55 Contenido Capítulo 1. Teoría de conjuntos. 1 1.1 Conjuntos.... 3 1.1.1 Definiciones básicas.... 3 1.1.2 Operaciones sobre conjuntos.... 6 1.1.3 Diagrama de Venn.... 7 1.1.4 Álgebra de conjuntos.... 7 1.2

Más detalles

Introducción a la Lógica y la Computación

Introducción a la Lógica y la Computación Introducción a la Lógica y la Computación Parte III: Lenguajes y Autómatas Clase del 4 de Noviembre de 2015 Parte III: Lenguajes y Autómatas Introducción a la Lógica y la Computación 1/21 Lenguajes Formales

Más detalles

INAOE. Gramáticas Libres de Contexto. Definición formal de CFGs. Derivaciones usando. Derivaciones. izquierda y. derecha.

INAOE. Gramáticas Libres de Contexto. Definición formal de CFGs. Derivaciones usando. Derivaciones. izquierda y. derecha. s s INAOE en s (INAOE) 1 / 67 Contenido s en s 1 s 2 3 4 5 6 7 8 en s (INAOE) 2 / 67 s s s Hemos visto que muchos lenguajes no son regulares. Por lo que necesitamos una clase más grande de lenguages Las

Más detalles

Grupos libres. Presentaciones.

Grupos libres. Presentaciones. S _ Tema 12.- Grupos libres. Presentaciones. 12.1 Grupos libres. En el grupo Z de los enteros vimos una propiedad (cf. ejemplos.5), que lo caracteriza como grupo libre. Lo enunciamos al modo de una Propiedad

Más detalles

Tema: Análisis Sintáctico

Tema: Análisis Sintáctico Compiladores. Guía 3 1 Facultad: Ingeniería Escuela: Computación Asignatura: Compiladores Tema: Análisis Sintáctico Contenido En esta guía se abordarán los conceptos pertenecientes al componente de análisis

Más detalles

Tema 3: Análisis sintáctico descendente. Cómo funciona el analizador sintáctico?

Tema 3: Análisis sintáctico descendente. Cómo funciona el analizador sintáctico? Tema 3: Análisis sintáctico descendente Procesamiento de Lenguajes Dept. de Lenguajes y Sistemas Informáticos Universidad de Alicante Procesamiento de Lenguajes Tema 3: Análisis sintáctico descendente

Más detalles

Matrices 3. Matrices. Verónica Briceño V. agosto 2012

Matrices 3. Matrices. Verónica Briceño V. agosto 2012 3 agosto 2012 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Matriz Inversa En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Matriz Inversa Determinante En esta Presentación... En esta Presentación

Más detalles

Gramáticas libres de contexto

Gramáticas libres de contexto Gramáticas libres de contexto Conceptos básicos El siguientes es un ejemplo de una gramática libre de contexto, a la cual llamaremos G1. A 0A1 A B B # Una gramática consiste de una colección de reglas

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SEVILLA PRÁCTICAS DE LABORATORIO JFLEX LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2005/2006

UNIVERSIDAD DE SEVILLA PRÁCTICAS DE LABORATORIO JFLEX LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2005/2006 UNIVERSIDAD DE SEVILLA E. T. S. INGENIERÍA INFORMÁTICA LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMÁTICOS PRÁCTICAS DE LABORATORIO JFLEX LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2005/2006 Qué es el análisis léxico? El análisis

Más detalles

Tema 09: Convertidor Analógico Digital

Tema 09: Convertidor Analógico Digital Tema 09: Convertidor Analógico Digital Solicitado: Ejercicios 05: Convertidor Analógico Digital M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.com edfrancom@ipn.mx @edfrancom edgardoadrianfrancom

Más detalles

Laboratorio 02: Ejercicios de programación en C

Laboratorio 02: Ejercicios de programación en C olicitado: Ejercicios 02: Soluciones estructuradas en C M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://www.eafranco.com edfrancom@ipn.mx @edfrancom edgardoadrianfrancom Estructuras de datos (Prof. Edgardo

Más detalles

PROGRAMACIÓN II AÑO 2009 TALLER 3: TEORÍA DE LENGUAJES Y AUTÓMATAS

PROGRAMACIÓN II AÑO 2009 TALLER 3: TEORÍA DE LENGUAJES Y AUTÓMATAS Licenciatura en Sistemas de Información PROGRAMACIÓN II AÑO 2009 TALLER 3: TEORÍA DE LENGUAJES Y AUTÓMATAS UNSE FCEyT 1. DESCRIPCIÓN Este taller consta de tres partes. En cada una de ellas se especifican

Más detalles

Estructura de Datos y de la Información. Pilas y expresiones aritméticas

Estructura de Datos y de la Información. Pilas y expresiones aritméticas Estructura de Datos y de la Información Pilas y expresiones aritméticas LIDIA Laboratorio de Investigación y desarrollo en Inteligencia Artificial Departamento de Computación Universidade da Coruña, España

Más detalles

Tarea 2 de Álgebra Superior II

Tarea 2 de Álgebra Superior II Tarea 2 de Álgebra Superior II Divisibilidad 1. Sean a, b, c, d Z. Determine si los siguientes enunciados son verdaderos o falsos. Si son verdaderos, probar el resultado, y si son falsos, dar un contraejemplo.

Más detalles

Materia: Matemática de Octavo Tema: Raíces de un polinomio. Marco teórico

Materia: Matemática de Octavo Tema: Raíces de un polinomio. Marco teórico Materia: Matemática de Octavo Tema: Raíces de un polinomio Y si tuvieras una ecuación polinómica como? Cómo podrías factorizar el polinomio para resolver la ecuación? Después de completar esta lección

Más detalles

FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS

FACTORIZACIÓN DE POLINOMIOS FACTORIZACIÓN DE OLINOMIOS FAQ Qué es factorizar un polinomio? Es epresarlo como producto de otros polinomios de grado igual o menor a él ara qué factorizar un polinomio? ara poder ver rápidamente sus

Más detalles

Universidad de Valladolid. Departamento de informática. Campus de Segovia. Estructura de datos Tema 4: Ordenación. Prof. Montserrat Serrano Montero

Universidad de Valladolid. Departamento de informática. Campus de Segovia. Estructura de datos Tema 4: Ordenación. Prof. Montserrat Serrano Montero Universidad de Valladolid Departamento de informática Campus de Segovia Estructura de datos Tema 4: Ordenación Prof. Montserrat Serrano Montero ÍNDICE Conceptos básicos Elección de un método Métodos directos

Más detalles

Unidad IV Análisis Sintáctico. M.C. Juan Carlos Olivares Rojas

Unidad IV Análisis Sintáctico. M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Unidad IV Análisis Sintáctico M.C. Juan Carlos Olivares Rojas Agenda 4.1 Introducción a las Gramáticas libres de contexto y árboles de derivación. 4.2 Diagramas de sintaxis. 4.3 Precedencia de operadores.

Más detalles

Ejemplo 1 Resolver y factorizar la siguiente ecuación =0

Ejemplo 1 Resolver y factorizar la siguiente ecuación =0 Ejemplo 1 Resolver y factorizar la siguiente ecuación. + 4 4=0 Es una ecuación de tercer grado. Para resolver estas ecuaciones (que tienen un grado mayor de 2) tenemos que usar el método de Ruffini. El

Más detalles

GRAMATICAS LIBRES DEL CONTEXTO

GRAMATICAS LIBRES DEL CONTEXTO GRMTICS LIBRES DEL CONTEXTO Estas gramáticas, conocidas también como gramáticas de tipo 2 o gramáticas independientes del contexto, son las que generan los lenguajes libres o independientes del contexto.

Más detalles

Lenguajes Libres del Contexto

Lenguajes Libres del Contexto Capítulo 3 Lenguajes Libres del Contexto [LP81, cap 3] n este capítulo estudiaremos una forma de representación de lenguajes más potentes que los regulares. Los lenguajes libres del contexto (LC) son importantes

Más detalles

autómatas finitos y lenguajes regulares LENGUAJES FORMALES Y

autómatas finitos y lenguajes regulares LENGUAJES FORMALES Y CONTENIDO Reconocedores [HMU2.1]. Traductores [C8]. Diagramas de Estado [HMU2.1]. Equivalencia entre AF deterministas y no deterministas [HMU2.2-2.3]. Expresiones [HMU3]. Propiedades de [HMU4]. Relación

Más detalles

Paréntesis: Una aplicación en lenguajes formales

Paréntesis: Una aplicación en lenguajes formales Paréntesis: Una aplicación en lenguajes formales Vamos a ver una aplicación del Teorema de Immerman-Szelepcsényi en la área de lenguajes formales. IIC3242 Clases de Complejidad 35 / 69 Paréntesis: Una

Más detalles

OPTIMIZACIÓN VECTORIAL

OPTIMIZACIÓN VECTORIAL OPTIMIZACIÓN VECTORIAL Métodos de Búsqueda Directa Utilizan sólo valores de la función Métodos del Gradiente Métodos de Segundo Orden Requieren valores aproimados de la primera derivada de f) Además de

Más detalles

Procesadores de Lenguaje

Procesadores de Lenguaje Procesadores de Lenguaje Analizadores LALR Cris%na Tirnauca Domingo Gómez Pérez DPTO. DE MATEMÁTICAS, ESTADÍSTICA Y COMPUTACIÓN Este tema se publica bajo Licencia: CreaIve Commons BY NC SA 3.0 El Analizador

Más detalles

Generación de Código Intermedio

Generación de Código Intermedio Generación de Código Intermedio Programación II Margarita Álvarez Generación de código intermedio Con la generación de código intermedio se inicia la tarea de síntesis. Aunque un programa fuente se puede

Más detalles

Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos

Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos 300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas Finitos Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. No Determinismo Hasta ahora cada

Más detalles