Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Departamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile"

Transcripción

1 Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Álgebra Lineal Geometría lineal en à n 2 Definiciones básicas SEMANA 4: GEOMETRÍA Sea à un cuerpo Anotaremos los vectores de à n como columnas, es decir, à n = M n, (Ã) = { n i Ã, i =,,n } Recordar que en à n = M n, (Ã) tenemos una suma (de matrices columna) definida por: y + y si =, y = Ã, entonces + y =, y n y n con ella resulta que (à n, +) es un grupo Abeliano, con neutro = y opuestos = n = n n + y n Agregamos ahora la operación Multiplicación por Escalar definida como sigue: Definición 2 Si = à à n à n (λ,) λ o multiplicación por escalar n, en donde λ = y λ Ã, entonces se define una función λ λ n Se le llama ponderación Observación: Llamaremos vectores columna, o simplemente vectores, a los elementos de à n, y escalares a los elementos de à De aquí el nombre de esta operación Para fijar ideas puede pensar en lo que sigue en à = Ê y n = 2 ó 3, que con seguridad le serán familiares de sus cursos de Cálculo Sin embargo, salvo cuando se diga eplícitamente lo contrario, à puede ser cualquier cuerpo, y n un natural mayor o igual a à n = M n, (Ã) Ponderación 37

2 Proposición 2 Se tienen las siguientes propiedades: ( à n ) = 2 ( λ, λ 2 Ã) ( à n ) λ (λ 2 ) = (λ λ 2 ) 3 ( λ, λ 2 Ã) ( à n ) (λ + λ 2 ) = λ + λ 2 4 ( λ Ã) (,y à n ) λ( + y) = λ + λy 5 ( λ Ã) ( à n ) λ = λ = = Demostración Las demostraciones de estos hechos son cálculos elementales y quedan como un ejercicio muy simple para el alumnos Queda además el lector encargado de verificar que esta última propiedad se puede también obtener como consecuencia de las propiedades a 4, más los hechos de que (à n, +) es un grupo Abeliano y à un cuerpo Ejemplos: Caso à = Ê n = : El conjunto de vectores es à = Ê, la recta real, el + es la suma usual en Ê y la multiplicación por escalar es el producto en Ê n = 2: El conjunto de vectores es à 2 = Ê 2, el plano 2 2 = Un vector representará ambos, un punto del plano y una flecha partiendo del origen que termina en dicho punto La suma de elementos de Ê 2 corresponde entonces a la suma usual de flechas en el plano: y 2 +y Ejercicio y del mismo modo se representa la ponderación: 38

3 = 2 (-) /2 n = 3: La representación de vectores en Ê 3 se hace en el espacio 3-dimensional: 3 La ponderación se representa de modo similar al caso plano, y la suma de vectores también corresponde a la diagonal del paralelógramo definido por los sumandos: 2 3 = 2 y +y 39

4 Observación: A veces conviene (por ejemplo, para mayor claridad de una figura) dibujar un vector como una flecha que parte de algún otro punto distinto del origen A modo de ejemplo consideremos,y Ê 2 y sea v = y Se ve fácilmente que v será una flecha partiendo en el origen que tiene el mismo tamaño y apunta hacia el mismo lado que una flecha que parta en y termine en y Dado ésto, muchas veces no nos molestamos en dibujar v partiendo del origen, sino que sólo dibujamos la flecha de a y 22 Rectas en à n y- A partir de nuestra intuición geométrica rescatamos del concepto de recta (en el plano o en el espacio) dos elementos importantes: que una recta define una dirección de movimiento y que pasa por algún lugar L Direccion p v Pasa por p q y L 2 No pasa por p La misma direcccion Las rectas L y L 2 del dibujo llevan la misma dirección, y lo que las diferencia es que pasan por distintos puntos De hecho L 2 es L desplazada Intentamos entonces definir una recta en à n como sigue: Definición 22 (Recta) Sean d à n \ {} un vector y p à n un punto dado La recta L que pasa por p y va en la dirección de d es el siguiente subconjunto de à n : L = L p,d = {v à n v = p + td, t Ã} Recta 4

5 p + t d L p d Se dice que p es una posición de L y que d es un vector director de L Ejercicio 2: Un par de observaciones importantes: Muchas posiciones definen la misma recta Probar que, dado d à n \ {} fijo, se tendrá q L p,d L q,d = L p,d (Las posiciones de una recta L son sus puntos) 2 Muchos vectores directores definen una misma recta Probar que, dado p à n fijo, se tendrá L p,d = L p,d ( λ à \ {})d = λd (Los vectores directores de una misma recta son los múltiplos no nulos de un vector director dado) El Ejercicio 22 motiva la siguiente definición: Definición 23 (Vectores paralelos) Sean v,w à n El vector v se dice paralelo a w (lo que se anota v w) ssi ( λ à \ {})w = λv Usando esta definición, el Ejercicio 22 puede ser replanteado como d es un vector director de L p,d d d Ejercicio 22: Si A à n y p à n, definimos la traslación de A en el vector p por p + A = {p + A} Mostrar que las rectas que pasan por p à n son eactamente las traslaciones en p de las rectas que pasan por el origen t d posición de L vector director de L Ejercicio paralelo Ejercicio 4

6 2 Sean p,q à n, con p q Mostrar que la recta de posición p y vector director d = q p es la única recta que pasa por ambos puntos, p y q Observación: La ecuación p v = p + λd, p q-p q λ à que describe los puntos (vectores) de la recta L p,d a medida que se varía λ à se llama ecuación vectorial de la recta L p,d 23 Planos en à n Sean p à n y d,d 2 à n \ {} vectores no paralelos Apelando a nuestra intuición en el espacio tridimensional, vemos que por p pasan las dos rectas distintas L = L p,d y L 2 = L p,d2, y ambas están contenidas en un mismo plano Π ecuación vectorial de la recta 42

7 p d 2 sd L p+sd + td 2 Observando la forma como los puntos de este plano se obtienen a partir de p, d y d 2 podemos dar la siguiente definición en à n : Definición 24 (Plano) El plano que pasa por p y tiene vectores directores d y d 2 es el subconjunto de à n : Observación: Π p,d,d 2 = {v à n v = p + sd + td 2, s, t Ã} v = p+sd +td 2, s, t à se llama ecuación vectorial del plano Π p,d,d 2 2 Sea E = [ ] d d 2 la matriz que tiene por columnas a los vectores directores d( y d) 2 Entonces juntando los parámetros s s y t en el vector r = à t 2, la ecuación vectorial queda v = p + Er,r à 2 = p + [ ] ( ) s d d 2, s, t à t 3 Notar la similitud con la ecuación de una recta v = p+td, t à En la recta hay un parámetro libre: t à (dimensión, esto se formalizará mas adelante) y en el plano dos: s, t à (dimensión 2) Ejercicio 23: Se deja como ejercicio para el lector probar las siguientes propiedades: q Π p,d,d 2 Π q,d,d 2 = Π p,d,d 2 (Cualquier punto de un plano sirve como su posición) L 2 Plano ecuación vectorial del plano Ejercicio 43

8 2 Si p à n, y d,d 2,d,d 2 à n \ {}, con d no paralelo a d 2 y d no paralelo a d 2, entonces Π p,d,d 2 = Π p,d,d 2 ( A M 2,2 (Ã) invertible) [ d d 2 ] = [ d d 2 ] A 3 Dado p à n, todo plano que pasa por p es la traslación en p de un plano que pasa por el origen, y si trasladamos en p un plano cualquiera que pasa por el origen, obtenemos un plano que pasa por p 4 Sean p,q,r tres puntos no colineales en à n Probar que si d = q p y d 2 = r p, entonces Π p,d,d 2 es el único plano que pasa por p, q y r 24 Ecuaciones paramétricas y cartesianas de rectas y planos 24 Rectas Sean p = p p n à n y d = d d n à n \ {} Sea L = L p,d Recordemos que la ecuación vectorial de L es v = p + td, t à Si anotamos v = n el punto que recorre L cuando t recorre Ã, resulta: = p + td 2 = p 2 + td 2 n = p n + td n, t à Estas son las llamadas ecuaciones paramétricas de la recta L (Notar que p,, p n, d,,d n son constantes en Ã, las coordenadas de la posición y de la dirección de L) Supongamos, para simplificar la notación, que las primeras k componentes d,, d k de d son no nulas, y el resto todas nulas: d k+ = d k+2 = = d n =, es decir d = recta L son d d k Entonces las ecuaciones paramétricas de la ecuaciones paramétricas 44

9 = p + td k = p k + td k k+ = p k+ Constantes n = p n Despejando t en cada una de las primeras k ecuaciones, e igualando: p d = 2 p2 d 2 = = k p k d k (= t) k+ = p k+ n = p n Este es un sistema de n ecuaciones lineales para las n incógnitas,, n, que son las componentes de un punto cualquiera v = de L Las ecuaciones se llaman ecuaciones Cartesianas de la recta L Cómo quedan las ecuaciones cuando k =? Ejemplos: n = 2: La ecuación Cartesiana (notar que en este caso queda una sola) de L = L ( p d queda: p 2 ), d 2 L p d = 2 p 2 d 2, si d, d 2, 2 = p 2, si d 2 =, y = p, si d = d, d = d = d = 2 2 n = 3: Una recta queda descrita por dos ecuaciones Cartesianas: L p d = 2 p 2 d 2 = 3 p 3 d 3 (en caso que d, d 2, d 3 Escribir las otras posibilidades) L n ecuaciones Cartesianas de L 45

10 242 Planos (caso n = 3) Para simplificar el análisis veremos sólo el caso n = 3 para las ecuaciones Cartesianas de planos Sea Π = Π p,d,d 2 un plano en à 3, donde p = p p 2 à 3 es una posición de Π, y los vectores directores son los p 3 vectores no paralelos en à 3 \ {}, d = d d 2 y d 2 = d 2 d 22 La ecuación vectorial de Π está dada por v = p + sd + td 2, s, t Ã, y descomponiéndola en sus 3 componentes resultan las ecuaciones paramétricas de Π: d 3 = p + sd + td 2 2 = p 2 + sd 2 + td 22, s, t à 3 = p 3 + sd 3 + td 32 Pivoteando, es posible eliminar el parámetro s de dos de estas ecuaciones, y luego también t de una de ellas, de modo que nos quedamos con una ecuación final con sólo, 2, 3 (sin s y t) de la forma A +B 2 +C 3 = D, donde A, B, C, D Ã, con A, B o C Esta es la llamada ecuación Cartesiana del plano Π Observación: Si el plano hubiese estado en à n, con n 3, habríamos obtenido un sistema de n 2 ecuaciones cartesianas para el plano Qué pasa en el caso n = 2? Y qué puede decir de n =? Sabemos del capítulo de Sistemas Lineales que, recíprocamente, un sistema de una ecuación y tres incógnitas, como la ecuación Cartesiana de Π, tiene dos variables libres (digamos 2 y 3 ) y sus soluciones son de la forma: con 2 3 β = y α γ + 2 β + 3 γ d 32, 2, 3 Ã, claramente no paralelos ( por qué?), así el conjunto de soluciones representa un plano en à 3 Tenemos entonces que los planos en à 3 son eactamente los conjuntos solución de ecuaciones cartesianas como la que escribimos arriba para Π Ejemplo: El plano Π Ê 3 que pasa por el punto p = y con vectores directores d = y d 2 = tiene por ecuaciones paramétri- 46

11 = + s t cas 2 = s, s, t Ê de las que se puede fácilmente 3 = t eliminar s y t para obtener la ecuación Cartesiana = Por otra parte, si partimos de esta ecuación, despejando en términos de 2 y 3 resulta = 2 3, por lo que un punto cualquiera v = 2 Ê 3 que satisfaga esta ecuación tendrá la forma = =, 3 3 con 2, 3 Ê tomando valores arbitrarios El lector reconocerá esto como una ecuación vectorial del mismo plano Π - 25 Geometría métrica en Ê n - 25 Definiciones y propiedades básicas ++= 2 3 Incorporaremos ahora a nuestro estudio conceptos como distancia entre puntos, ángulos, perpendicularidad, etc Para ello debemos perder un poco de generalidad y restringirnos al cuerpo à = Ê de los números reales (También se puede hacer todo esto con à =, los números complejos, pero esto lo postergaremos para mas adelante) Definición ( 25 (Producto punto en Ê n ) Sean,y Ê n, con = ) ( y ) n, y = y n Se define el producto punto, y (también se anota producto punto y) como el real,y, y n,y = i y i = t y = y t Ê i= 47

12 Tenemos así una función llamada producto punto <, > : Ê n Ê n Ê (, y), y Proposición 22 Se tienen las siguientes propiedades: (,y Ê n ),y = y, (Simetría) 2 (,y,,y Ê n ) +,y =,y +,y,y + y =,y +, y (Bi aditividad) 3 ( λ R)(,y Ê n ) λ,y =, λy = λ,y (Bi homogeneidad) 4 ( Ê n ),, = = (Positividad) Demostración La demostración de estas propiedades quedan como ejercicio- Ejercicio El número, que aparece en la propiedad 4 es, = n i= 2 i, si = n Jugando con el Teorema de Pitágoras se puede verificar fácilmente que si n = 2 ó n = 3,, corresponde a la longitud de la flecha representada por el vector n = n = 3 Aprovechando estos hechos, y con la esperanza de re obtener el Teorema de Pitágoras en Ê n, para todo n, definimos Definición 26 (Norma Euclidiana) ( La norma Euclidiana (o, simplemente, norma) de un vector = ) Ê n como = n i= 2 i = n 2 norma 48

13 , (raíz cuadrada ) Tenemos así la función norma : Ê n Ê =, Proposición 23 Se tienen las siguientes propiedades: ( Ê n ) = = 2 ( λ Ê)( Ê n ) λ = λ 3 (,y Ê n ) + y + y (Desigualdad Triangular) Desigualdad Triangular Demostración Las demostraciones de y 2 son elementales y se dejan como un ejercicio fácil para el lector La prueba de la Desigualdad Triangular dependerá del siguiente importante Lema: Lema (Desigualdad de Cauchy Schwartz) (,y Ê n ),y y Demostración (Desigualdad de C S) Notar que si = y =, la desigualdad se verifica trivialmente ( ) Supondremos entonces que ambos vectores e y son no nulos Para,y Ê n \ {} fijos, consideremos ahora la función ϕ : Ê Ê definida por ϕ(t) = t y 2 Claramente ϕ(t) para todo t Ê (y además, si y no es un múltiplo de, ϕ(t) > para todo t Ê) Por otra parte, ϕ(t) = t y, t y = 2 t 2 2,y t + y 2 Así, ϕ es una función polinomial de segundo grado en t, con coeficientes a = 2, b = 2,y, c = y 2 (notar que como, la función es efectivamente de segundo grado, y no de un grado menor) Como ϕ(t) para todo t Ê, sabemos que el discriminante b 2 4ac será menor o igual a (a lo más una raíz real de multiplicidad 2), es decir 4,y y 2, de donde,y 2 2 y 2, lo que implica la desigualdad deseada Observación: Notar que si y no es múltiplo de, ϕ(t) > para todo t Ê, luego b 2 4ac <, de donde se desprende que,y < y De aquí que (aún en el caso = y = ) se verifica la igualdad en Cauchy Schwartz ssi alguno de los dos vectores es múltiplo del otro De modo similar se tiene que,y = y ssi alguno de los dos vectores es un múltiplo no negativo del otro Desigualdad de Cauchy Schwartz 49

14 Podemos ahora probar la desigualdad triangular Sean,y Ê n Tenemos: + y 2 = + y, + y = 2 + 2,y + y ,y + y 2 C Sch y + y 2 = ( + y ) 2 Observación: De la observación bajo la demostración de la desigualdad de Cauchy Schwartz podemos concluir que en la desigualdad triangular vale la igualdad ssi alguno de los dos vectores es múltiplo no negativo del otro Usaremos ahora la norma de Ê n para definir la noción de distancia entre puntos de este conjunto Definición 27 Sean p,q dos puntos en Ê n La distancia entre p y q es distancia el número real no negativo d(p, q) = q p d(p, q) Observación: Recordando que q p se puede visualizar como el vector (flecha) que va de p hasta q, resulta que d(p,q) es la longitud de esta flecha, es decir, como esperaríamos, la longitud del trazo recto entre p y q 2 Podemos usar la distancia entre puntos para interpretar la desigualdad triangular Sean p,q,r Ê n tres puntos que forman un triángulo en Ê n Entonces: q p = (q r) + (r p) q r + r p, es decir d(p,q) d(r,q) + d(p,r) En el triángulo pqr esto significa que la longitud del lado pq es inferior o igual a la suma de los otros dos lados ( rq + pr), lo que es un viejo teorema de geometría plana p q-p q p r-p r q-p q-r q 5

15 El producto punto está íntimamente ligado a la noción de ángulo entre vectores Recurramos nuevamente a nuestra intuición geométrica para ver algunos hechos que indican que esta afirmación no es gratuita Situación : Consideremos el siguiente diagrama: y -y -y +y Los vectores e y son no nulos en Ê n, y los hemos dibujado en el plano que pasa por el origen y que los contiene Supongamos que es perpendicular a y (vamos a suponer que esto tiene sentido en Ê n, y que en el plano de, y y se cumplen las propiedades usuales que conocemos de la geometría plana del colegio) Esperamos entonces que el triángulo que tiene por vértices, y y y sea isósceles en (la altura es la flecha ), y así y = + y y, y = + y, + y 2 2,y + y 2 = 2 + 2,y + y 2 4,y =,y = Aprovechemos esto para definir perpendicularidad en Ê n : Definición 28 (Perpendicularidad) Dos vectores,y Ê n se dicen perpendiculares u ortogonales ssi,y = Lo anotaremos como y Ejercicio 24: Probar el Teorema de Pitágoras en Ê n : Sean A,B,C Ê n, con (B C) (C A) Si a = d(c,b) = B C, b = d(a,c) = C A y c = d(b,a) = A B son los tres lados del triángulo ABC (triángulo rectángulo en C, con a, b los catetos y c la hipotenusa), entonces a 2 + b 2 = c 2 A b C c a B perpendicularidad y Ejercicio 5

16 Situación 2: Queremos usar nuestra intuición geométrica para descubrir una relación que nos permita definir el ángulo entre dos vectores de Ê n Consideremos el diagrama siguiente: Todo transcurre en el plano que pasa por y tiene a e y como vectores directores El punto λy es la proyección ortogonal del punto sobre la recta que pasa por y tiene a y como vector director, θ será el ángulo de la flecha y a la (si todo esto tiene sentido en Ê n ) La cantidad λy es la distancia de a su proyección Las relaciones trigonométricas que esperaríamos que se cumplan dicen: cosθ = λy y y = λ y Nos gustaría eliminar λ de esta fórmula Para ello notemos que como (λy ) y, entonces λy,y =, de donde λ y 2,y =, y así λ = λ =,y (El dibujo sugiere que λy apunta hacia el mismo lado y 2 que y Analizar lo que pasa si no Notar que θ > π 2 en dicho caso) Luego cosθ =,y y Usamos esto para definir el ángulo entre vectores de Ên : Definición 29 (Ángulo entre vectores) Sean,y Ên \ {} Definimos el ángulo entre e y como aquel número θ [, π] tal que Observación: cosθ =,y y Notar que la desigualdad de Cauchy Schwartz asegura que, así la definición anterior tiene sentido,y y 2 Esta definición entrega de manera trivial la famosa fórmula,y = y cosθ ángulo 52

17 26 Aplicación a Rectas en Ê 2 y Planos en Ê 3 26 Rectas en Ê 2 ( ) ( ) Sea d = Ê 2 Definamos el nuevo vector d 2 = Ê 2 2 Es un ejercicio fácil verificar que las siguientes propiedades se satisfacen: d = d 2 d es ortogonal a d 3 ( d ) = d 4 Si d, entonces ( v Ê 2 ) [v d ( λ Ê) v = λd ] 5 Si d, entonces ( v Ê 2 ) [v d ( t Ê) v = td] d Sea ahora p Ê 2 y L = L p,d = { v Ê 2 v = p + td, t } Ê Tenemos que v L v = p + td, t Ê ( t Ê)v p = td v p d v p,d = Si llamamos n = d (o cualquier otro vector paralelo a éste), hemos concluido que v L v p,n =, es decir, L = { v Ê 2 v p,n = } La ecuación v p,n = se llama ecuación normal de L El vector n (es decir, d o cualquier otro paralelo a él) se dice vector normal a L d d ecuación normal de L vector normal a L 53

18 L n p v-p De la( ecuación ) normal ( de) L sale fácilmente ( ) una ecuación Cartesiana Sean n p n =, p = y v = Desarrollando: n 2 p 2 2 v p,n = v,n p,n = n + n ( n p n 2 p 2 ) =, es decir a + b 2 + c =, con a = n, b = n 2 y c = p,n (2) Ejercicio 25: Concluya que si (2) es una ecuación Cartesiana de una recta de Ê 2, entonces un vector director de esta recta es d = ( b a ) 262 Planos en Ê 3 Sean d,d 2 vectores no nulos y no paralelos en Ê 3 Más adelante se prueba que eiste un vector n = d d 2 Ê 3 con las propiedades: n = d d 2 senθ, con θ el ángulo entre d y d 2 2 n d n d 2 3 ( v Ê 3 ) [v d v d 2 ( λ Ê)v = λn] 4 ( v Ê 3 ) [v n ( s, t Ê)v = sd + td 2 ] d v Ejercicio Con estas propiedades, sea Π = Π p,d,d 2 el plano en Ê 3 que pasa por un Π p,d,d 2 punto p Ê 3 y de vectores directores d y d 2 Entonces el lector puede demostrar fácilmente que para cualquier v Ê 3, v Π v p,n = Nuevamente, n (o cualquier vector paralelo a n) se dirá vector normal a Π, vector normal a Π n 54

19 y la ecuación v p,n = se llamará ecuación normal de Π De modo similar al caso de rectas en Ê 2, la ecuación normal conduce directamente a( la ecuación Cartesiana A + B 2 + C 3 + D = para Π AB ) (Donde n = y D = p,n ) C n p d 2 v-p d v ecuación normal de Π 55

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 1 Resumen Unidad n 3

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 1 Resumen Unidad n 3 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 1000003-5 Álgebra Lineal - Grupo 1 Resumen Unidad n 3 Vectores en R n Definición. El conjunto de las n-tuplas ordenadas de números reales se

Más detalles

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 5 Resumen Unidad n 3

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 5 Resumen Unidad n 3 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 1000003-5 Álgebra Lineal - Grupo 5 Resumen Unidad n 3 Vectores en R n Definición. El conjunto de las n-tuplas ordenadas de números reales se

Más detalles

TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA.

TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. 8..- El plano. Definimos el plano euclideo como el conjunto de puntos ( x, y) R. Así, cada punto del plano posee dos coordenadas. Para representar puntos del plano utilizaremos

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios

Más detalles

Julio C. Carrillo E. Profesor Escuela de Matemáticas Universidad Industrial de Santander. Monday, November 5, 2007 at 8:44 am (FA07.

Julio C. Carrillo E. Profesor Escuela de Matemáticas Universidad Industrial de Santander. Monday, November 5, 2007 at 8:44 am (FA07. Julio C. Carrillo E. Profesor Escuela de Matemáticas Universidad Industrial de Santander Monday, November 5, 2007 at 8:44 am (FA07.01,02) Para uso exclusivo en el salón de clase. 2007 c Julio C. Carrillo

Más detalles

Espacios vectoriales reales.

Espacios vectoriales reales. Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre

Más detalles

3.1 El espacio afín R n

3.1 El espacio afín R n 3. Geometría analítica 3.1 El espacio afín R n Consideremos el conjunto R n, formado por las listas ordenadas (x 1,...,x n ) de números reales. Convengamos en llamar puntos a los elementos de R n. Pero

Más detalles

1. Producto escalar. Propiedades Norma de un vector. Espacio normado. 1.2.Ortogonalidad. Ángulos. 1.4.Producto escalar en V 3.

1. Producto escalar. Propiedades Norma de un vector. Espacio normado. 1.2.Ortogonalidad. Ángulos. 1.4.Producto escalar en V 3. . Producto escalar. Propiedades... Norma de un vector. Espacio normado...ortogonalidad. Ángulos..3.Producto escalar en V..4.Producto escalar en V 3.. Producto vectorial de dos vectores de V 3...Expresión

Más detalles

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición

Más detalles

. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario. Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO

. Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario. Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO . Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Rosario Álgebra y Geometría Analítica EL PLANO Autores: Lic. Martha Fascella Ing. Ricardo F. Sagristá 0 Contenido EL PLANO... 3.- Definición del plano

Más detalles

Rectas, planos e hiperplanos

Rectas, planos e hiperplanos Semestre -8, Algebra Lineal 37 Rectas, planos e hiperplanos Recta P punto de la recta L, d vector no nulo de R n (vector director de la recta) X punto de la recta L PX paralelo a d (PX = td) PX = OX OP

Más detalles

ELEMENTOS DE GEOMETRÍA. Eduardo P. Serrano

ELEMENTOS DE GEOMETRÍA. Eduardo P. Serrano ELEMENTOS DE GEOMETRÍA Eduardo P. Serrano Este Apunte de Clase está dirigido a los alumnos de la materia Elementos de Cálculo Numérico para Biólogos. Tiene por objeto exponer algunos conceptos básicos

Más detalles

Rectas y Planos en el Espacio

Rectas y Planos en el Espacio Rectas y Planos en el Espacio Rectas y Planos en el Espacio Verónica Briceño V. septiembre 2012 Verónica Briceño V. () Rectas y Planos en el Espacio septiembre 2012 1 / 20 En esta Presentación... En esta

Más detalles

y cualquier par (x, y) puede escalarse, multiplicarse por un número real s, para obtener otro vector (sx, sy).

y cualquier par (x, y) puede escalarse, multiplicarse por un número real s, para obtener otro vector (sx, sy). UNIDAD II: VECTORES EN DOS Y TRES DIMENSIONES Un espacio vectorial (o espacio lineal) es el objeto básico de estudio en la rama de la matemática llamada álgebra lineal. A los elementos de los espacios

Más detalles

Capítulo 8: Vectores

Capítulo 8: Vectores Capítulo 8: Vectores 1. Lección 30. Operaciones con vectores 1.1. Vectores El concepto de vector aparece en Física para describir magnitudes, tales como la fuerza que actúa sobre un punto, en las que no

Más detalles

son dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por

son dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por 1.1 Definición de un vector en R², R³ y su Interpretación geométrica. 1.2 Introducción a los campos escalares y vectoriales. 1.3 La geometría de las operaciones vectoriales. 1.4 Operaciones con vectores

Más detalles

Repaso de Vectores. Autor: Dra. Estela González. flecha. La longitud de la línea indica la magnitud del vector, y su

Repaso de Vectores. Autor: Dra. Estela González. flecha. La longitud de la línea indica la magnitud del vector, y su Autor: Dra. Estela González Algunas cantidades físicas como tiempo, temperatura, masa, densidad y carga eléctrica se pueden describir plenamente con un número y una unidad, pero otras cantidades (también

Más detalles

Verifique los resultados analíticos mediante la resolución gráfica usando un software de Matemática.

Verifique los resultados analíticos mediante la resolución gráfica usando un software de Matemática. Álgebra Geometría Analítica Prof. Gisela Saslavsk Vectores en R en R 3. Rectas planos en el espacio Verifique los resultados analíticos mediante la resolución gráfica usando un software de Matemática..

Más detalles

TEMA 2. ESPACIOS VECTORIALES

TEMA 2. ESPACIOS VECTORIALES TEMA 2. ESPACIOS VECTORIALES CÉSAR ROSALES GEOMETRÍA I En este tema comenzaremos el estudio de los objetos que nos interesarán en esta asignatura: los espacios vectoriales. Estos son estructuras básicas

Más detalles

La Distancia de un Punto a una Recta y de un Punto a un Plano, y un Teorema de Pitágoras en Tres Dimensiones

La Distancia de un Punto a una Recta y de un Punto a un Plano, y un Teorema de Pitágoras en Tres Dimensiones 58 Sociedad de Matemática de Chile La Distancia de un Punto a una Recta y de un Punto a un Plano, y un Teorema de Pitágoras en Tres Dimensiones Miguel Bustamantes 1 - Alejandro Necochea 2 El propósito

Más detalles

Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica

Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica Álgebra y Geometría Analítica I - LF 2016 Práctica 1: Algunos elementos de la Geometría Analítica 1. a) Marcar en un eje los puntos a(1);b( 2) y c(4). b) Hallar los puntos simétricos respecto al origen

Más detalles

1. Hallar la ecuación del plano que pasa por el punto (3, 1, 2) y satisface la condición dada. a) paralelo al plano xy b) perpendicular al eje y

1. Hallar la ecuación del plano que pasa por el punto (3, 1, 2) y satisface la condición dada. a) paralelo al plano xy b) perpendicular al eje y FACULTAD DE CIENCIAS EXACTAS Y NATURALES UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES COMPLEMENTOS DE ANÁLISIS MAESTRíA EN ESTADíSTICA MATEMÁTICA SEGUNDO CUATRIMESTRE 2007 PRÁCTICA 5 1. Hallar la ecuación del plano que

Más detalles

Espacios vectoriales

Espacios vectoriales Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación

Más detalles

MATEMÁTICA D y D 1 Módulo I: Análisis de Variable Compleja

MATEMÁTICA D y D 1 Módulo I: Análisis de Variable Compleja Matemática D y D MATEMÁTICA D y D Módulo I: Análisis de Variable Compleja Unidad 0 Números Complejos Mag. María Inés Baragatti Números complejos. Generalidades Un número complejo es un par ordenado de

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS: C

NÚMEROS COMPLEJOS: C NÚMEROS COMPLEJOS: C Alejandro Lugon 21 de mayo de 2010 Resumen Este es un pequeño estudio de los números complejos con el objetivo de poder usar las técnicas de solución de ecuaciones y sistemas diferenciales

Más detalles

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará

Más detalles

MATEMÁTICASII Curso académico BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES

MATEMÁTICASII Curso académico BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES MATEMÁTICASII Curso académico 2015-2016 BLOQUE GEOMETRÍA. TEMA 1: VECTORES 1.1 VECTORES DEL ESPACIO. VECTORES LIBRES DEL ESPACIO Sean y dos puntos del espacio. Llamaremos vector (fijo) a un segmento orientado

Más detalles

Cálculo Diferencial: Enero 2016

Cálculo Diferencial: Enero 2016 Cálculo Diferencial: Enero 2016 Selim Gómez Ávila División de Ciencias e Ingenierías Universidad de Guanajuato 9 de febrero de 2016 / Conjuntos y espacios 1 / 21 Conjuntos, espacios y sistemas numéricos

Más detalles

es el lugar geométrico de los puntos p tales que p 0 p n o p 0 p o. p x ; y ; z perteneciente a y un vector no

es el lugar geométrico de los puntos p tales que p 0 p n o p 0 p o. p x ; y ; z perteneciente a y un vector no El Plano y la Recta en el Espacio Matemática 4º Año Cód. 145-15 P r o f. M a r í a d e l L u j á n M a r t í n e z P r o f. J u a n C a r l o s B u e P r o f. M i r t a R o s i t o P r o f. V e r ó n i

Más detalles

2. El conjunto de los números complejos

2. El conjunto de los números complejos Números complejos 1 Introducción El nacimiento de los números complejos se debió a la necesidad de dar solución a un problema: no todas las ecuaciones polinómicas poseen una solución real El ejemplo más

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL I. B, es un nuevo vector que se define del siguiente modo: Si A ybson (LI), entonces el vector A. B se caracteriza por:

CÁLCULO VECTORIAL I. B, es un nuevo vector que se define del siguiente modo: Si A ybson (LI), entonces el vector A. B se caracteriza por: PRODUCTO VECTORIAL DE DOS VECTORES El producto vectorial de dos vectores A y, y escribimos A, es un nuevo vector que se define del siguiente modo: Si A yson (LI), entonces el vector A se caracteriza por:

Más detalles

TRIÁNGULOS: RELACIONES DE DESIGUALDAD ENTRE SEGMENTOS Y ÁNGULOS

TRIÁNGULOS: RELACIONES DE DESIGUALDAD ENTRE SEGMENTOS Y ÁNGULOS TRIÁNGULOS: RELACIONES DE DESIGUALDAD ENTRE SEGMENTOS Y ÁNGULOS Introducción.- Anteriormente, a partir de la congruencia de triángulos, hemos estudiado las condiciones que han de verificarse para que dos

Más detalles

EJERCICIOS DE GEOMETRÍA PLANA. 1. Hallar las ecuaciones paramétricas de la recta r que pasa por el punto ( 2, 2) tiene como vector director el vector

EJERCICIOS DE GEOMETRÍA PLANA. 1. Hallar las ecuaciones paramétricas de la recta r que pasa por el punto ( 2, 2) tiene como vector director el vector EJERCICIOS DE GEOMETRÍA PLANA Hallar las ecuaciones paramétricas de la recta r que pasa por el punto (, ) tiene como vector director el vector v i j A y x a + vt La ecuación paramétrica de una recta es

Más detalles

DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS EN EL PLANO CARTESIANO.

DISTANCIA ENTRE DOS PUNTOS EN EL PLANO CARTESIANO. RAZONAMIENTO Y DEMOSTRACIÓN Determina la distancia entre pares de puntos. Calcula las coordenadas del punto medio del segmento cuyos extremos son dos puntos dados. Halla la pendiente de una recta. COMUNICACIÓN

Más detalles

Problemas de exámenes de Geometría

Problemas de exámenes de Geometría 1 Problemas de exámenes de Geometría 1. Consideramos los planos π 1 : X = P+λ 1 u 1 +λ 2 u 2 y π 2 : X = Q+µ 1 v 1 +µ 2 v 2. Cuál de las siguientes afirmaciones es incorrecta? a) Si π 1 π 2 Ø, entonces

Más detalles

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu Susana Puddu 1. Repaso sobre la teoría de conjuntos. Denotaremos por IN al conjunto de los números naturales y por ZZ al de los enteros. Dados dos conjuntos A y B decimos que A está contenido en B o también

Más detalles

Algebra lineal y conjuntos convexos

Algebra lineal y conjuntos convexos Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar

Más detalles

Tema 3: Espacios vectoriales

Tema 3: Espacios vectoriales Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación

Más detalles

Una operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar

Una operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar El conjunto R n Es el conjunto de las n-adas formadas por el producto cartesiano RRR.R, donde R es el conjunto de los números reales. Así pues, dos elementos X y Y de R n serán iguales si y solo si tienen

Más detalles

PAIEP. Complemento Ortogonal

PAIEP. Complemento Ortogonal Programa de Acceso Inclusivo, Equidad y Permanencia PAIEP Universidad de Santiago de Chile Complemento Ortogonal Veamos ahora una aplicación de los vectores ortogonales a la caracterización de subespacios

Más detalles

Seminario de problemas-eso. Curso Hoja 10

Seminario de problemas-eso. Curso Hoja 10 Seminario de problemas-eso. Curso 011-1. Hoja 10 5. Dado un triángulo cualquiera, demuestra que es posible recubrir el plano con infinitos triángulos iguales al dado, de forma que estos triángulos no se

Más detalles

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con

Más detalles

MATEMÁTICAS 1º BACH. C. N. Y S. 25 de enero de 2010 Geometría y Logaritmos

MATEMÁTICAS 1º BACH. C. N. Y S. 25 de enero de 2010 Geometría y Logaritmos MATEMÁTICAS 1º BACH. C. N. Y S. 5 de enero de 010 Geometría y Logaritmos x yz 1) Tomar logaritmos, y desarrollar, en la siguiente expresión: A 4 ab log x log b 4log a log y ) Quitar logaritmos: log A )

Más detalles

Sesión del día 11 de Marzo del 2011 y tutoría del día 12 de Marzo del 2011

Sesión del día 11 de Marzo del 2011 y tutoría del día 12 de Marzo del 2011 Especialidad La enseñanza de las matemáticas en secundaria Grupo B: Celaya Sesión del día 11 de Marzo del 2011 y tutoría del día 12 de Marzo del 2011 Álgebra Resumen de la sesión anterior. Se añadió que

Más detalles

Definición 1. Dado un conjunto C una aplicación definida por : C C C

Definición 1. Dado un conjunto C una aplicación definida por : C C C ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. En matemáticas aparecen distintos conjuntos cuyos elementos podemos operar de alguna manera. Los conjuntos de números usuales: N, Z, Q, y R son unos ejemplos claros. Otros ejemplos

Más detalles

1. Operaciones con vectores

1. Operaciones con vectores 1. OPERACIONES CON VECTORES Academia Nakis (Lugones)684-61-61-03. 1 Resumen Geometría en 3D 1. Operaciones con vectores Sean los vectores W 1 = (a 1, b 1, c 1 ),W 2 = (a 2, b 2, c 2 ),W 3 = (a 3, b 3,

Más detalles

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones Semana03[1/17] 16 de marzo de 2007 Introducción Semana03[2/17] Ya que conocemos el producto cartesiano A B entre dos conjuntos A y B, podemos definir entre ellos algún tipo de correspondencia. Es decir,

Más detalles

Función lineal Ecuación de la recta

Función lineal Ecuación de la recta Función lineal Ecuación de la recta Función constante Una función constante toma siempre el mismo valor. Su fórmula tiene la forma f()=c donde c es un número dado. El valor de f() en este caso no depende

Más detalles

MA1001: Introducción al Cálculo

MA1001: Introducción al Cálculo Semestre otoño 2008 Que estudia el cálculo? Estudia funcionesfunciones realesreales de variable real.variable real. Debemos comenzar por estudiar la base de todo, es decir los números reales Que son los

Más detalles

Tema 11.- Autovalores y Autovectores.

Tema 11.- Autovalores y Autovectores. Álgebra 004-005 Ingenieros Industriales Departamento de Matemática Aplicada II Universidad de Sevilla Tema - Autovalores y Autovectores Definición, propiedades e interpretación geométrica La ecuación característica

Más detalles

Fundamentos matemáticos. Tema 3 Geometría del plano y del espacio

Fundamentos matemáticos. Tema 3 Geometría del plano y del espacio Fundamentos matemáticos Grado en Ingeniería agrícola y del medio rural Tema 3 Geometría del plano y del espacio José Barrios García Departamento de Análisis Matemático Universidad de La Laguna jbarrios@ull.es

Más detalles

27/01/2011 TRIGONOMETRÍA Página 1 de 7

27/01/2011 TRIGONOMETRÍA Página 1 de 7 β 27/01/2011 TRIGONOMETRÍA Página 1 de 7 Notación en un triángulo: En un triángulo cualquiera llamaremos a, b y c a sus lados y A, B y C a sus vértices de forma que A sea el vértice formado por los lados

Más detalles

Construcciones con regla y compás

Construcciones con regla y compás Universidad de Buenos Aires - CONICET Semana de la Matemática - 2009 Algunos ejemplos Vamos a hacer algunos dibujos usando un papel, un lápiz, un compás y una regla sin medidas marcadas. Algunos ejemplos

Más detalles

Problemas métricos. 1. Problemas afines y problemas métricos

Problemas métricos. 1. Problemas afines y problemas métricos . Problemas afines y problemas métricos Al trabajar en el espacio (o análogamente en el plano) se nos pueden presentar dos tipos de problemas con los elementos habituales (puntos, rectas y planos): Problemas

Más detalles

Forma polar de números complejos (repaso breve)

Forma polar de números complejos (repaso breve) Forma polar de números complejos (repaso breve) Objetivos. pasar la forma polar de números complejos. quisitos. Números complejos, funciones trigonométricas, valor absoluto de números complejos, circunferencia

Más detalles

VECTORES. también con letras sobre las cuales se coloca una flechita ( a ). A = módulo de A. modulo o magnitud, dirección y sentido. vector.

VECTORES. también con letras sobre las cuales se coloca una flechita ( a ). A = módulo de A. modulo o magnitud, dirección y sentido. vector. VECTORES Según su naturaleza las cantidades físicas se clasifican en magnitudes escalares y magnitudes vectoriales Las magnitudes como el tiempo, la temperatura, la masa y otras, son magnitudes escalares

Más detalles

UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA

UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA C u r s o : Matemática Material N 18 UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 15 SISTEMA CARTESIANO ORTOGONAL Para determinar la posición de los puntos de un plano usando

Más detalles

GEOMETRÍA. que pasa por el punto P y es paralelo a π. (0,9 puntos) b) Determinar la ecuación del plano π

GEOMETRÍA. que pasa por el punto P y es paralelo a π. (0,9 puntos) b) Determinar la ecuación del plano π GEOMETRÍA 1.- Se considera la recta r : ( x, y, z) = ( t + 1, t,3 t), el plano π: x y z = 0y el punto P (1,1,1). Se pide: a) Determinar la ecuación del plano π 1 que pasa por el punto P y es paralelo a

Más detalles

UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA

UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA C u r s o : Matemática Material N 8 GUÍA TEÓRICO PRÁCTICA Nº 5 UNIDAD: ÁLGEBRA Y FUNCIONES ECUACIÓN DE LA RECTA SISTEMA CARTESIANO ORTOGONAL Para determinar la posición de los puntos de un plano usando

Más detalles

MATRICES. Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden x (que se lee por ).

MATRICES. Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden x (que se lee por ). 1 MATRICES 1 Una matriz es una disposición rectangular de números (Reales); la forma general de una matriz con filas y columnas es Se simboliza tal matriz por y se le llamará una matriz x o matriz de orden

Más detalles

Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3

Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3 Conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3 Objetivos. Definir el conjunto R 3 y operaciones lineales en R 3. Requisitos. Conjunto de los números reales R, propiedades de las operaciones aritméticas en

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero Fundamento Científico del Currículum de Matemáticas en Enseñanza Secundaria CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN... 1 PROPIEDADES DE

Más detalles

I.E.S. Miguel de Cervantes (Granada) Departamento de Matemáticas GBG 1

I.E.S. Miguel de Cervantes (Granada) Departamento de Matemáticas GBG 1 PRODUCTO ESCALAR INTRODUCCIÓN El espacio vectorial de los vectores libres del plano se caracteriza por tener definidas dos operaciones: una interna, suma de vectores, y otra externa, producto de un número

Más detalles

II. TRIGONOMETRÍA. A. ÁNGULOS Y SUS MEDIDAS Un ángulo es la abertura que existe ebtre dos líneas que se cortan.

II. TRIGONOMETRÍA. A. ÁNGULOS Y SUS MEDIDAS Un ángulo es la abertura que existe ebtre dos líneas que se cortan. II. TRIGONOMETRÍA La trigonometría se encarga del estudio de la medida de los triángulos, es decir de la medida de sus ángulos y sus lados. A. ÁNGULOS Y SUS MEDIDAS Un ángulo es la abertura que eiste ebtre

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica ÁLGEBRA LINEAL II Práctica 3.1-3.2 Geometría afín. (Curso 2012 2013) 1. En un espacio afín real de dimensión 3, se consideran dos sistemas de referencia R = O, ē 1, ē 2, ē 3 } y R = P, ū 1, ū 2, ū 3 },

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.

Más detalles

Capítulo 7. Espacios vectoriales. 7.1 Definición y ejemplos

Capítulo 7. Espacios vectoriales. 7.1 Definición y ejemplos Capítulo Espacios vectoriales.1 Definición y ejemplos Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (que supondremos conmutativo es un conjunto no vacío junto con 1. una operación interna, +, a la que llamaremos

Más detalles

Solución: I.T.I. 96, 98, 02, 05, I.T.T. 96, 99, 01, curso cero de física

Solución: I.T.I. 96, 98, 02, 05, I.T.T. 96, 99, 01, curso cero de física VECTORES: TRIÁNGULOS Demostrar que en una semicircunferencia cualquier triángulo inscrito con el diámetro como uno de sus lados es un triángulo rectángulo. Solución: I.T.I. 96, 98, 02, 05, I.T.T. 96, 99,

Más detalles

CÁLCULO II ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA MISCELÁNEAS DE PROBLEMAS VECTORES. 1. Sean A = (1, 2), B = ( 1, 3) y C = (0, 4); hallar: a) A + B

CÁLCULO II ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA MISCELÁNEAS DE PROBLEMAS VECTORES. 1. Sean A = (1, 2), B = ( 1, 3) y C = (0, 4); hallar: a) A + B ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA MISCELÁNEAS DE PROBLEMAS CÁLCULO II VECTORES. 1. Sean A = (1, 2), B = ( 1, 3) y C = (0, 4); hallar: a) A + B b) A B + C c) 4A 3B d) 4(A + B) 5C e) 1 2 (A B) + 1 4 C 2. Sean

Más detalles

GUIA DE TRABAJO Materia: Matemáticas. Tema: Geometría-8a- Soluciones de relaciones métricas en los triángulos Fecha: Profesor: Fernando Viso

GUIA DE TRABAJO Materia: Matemáticas. Tema: Geometría-8a- Soluciones de relaciones métricas en los triángulos Fecha: Profesor: Fernando Viso GUIA DE TRAJO Materia: Matemáticas. Tema: Geometría-8a- Soluciones de relaciones métricas en los triángulos Fecha: Profesor: Fernando Viso Nombre del alumno: Sección del alumno: CONDICIONES: Trabajo individual.

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica

ÁLGEBRA LINEAL II Práctica ÁLGEBRA LINEAL II Práctica 3.1-3.2 Geometría afín. (Curso 2013 2014) 1. En un espacio afín real de dimensión 3, se consideran dos sistemas de referencia R = O, ē 1, ē 2, ē 3 } y R = P, ū 1, ū 2, ū 3 },

Más detalles

DESCRIPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE POLÍGONOS

DESCRIPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE POLÍGONOS DESCRIPCIÓN Y CLASIFICACIÓN DE POLÍGONOS 1.1.1 1.1.2 Las figuras geométricas, como los polígonos, aparecen en muchos lugares. En estas lecciones, los alumnos estudiarán más atentamente los polígonos y

Más detalles

Conceptos básicos de Geometría

Conceptos básicos de Geometría Dr. Eduardo A. RODRÍGUEZ TELLO CINVESTAV-Tamaulipas 15 de enero del 2013 Dr. Eduardo RODRÍGUEZ T. (CINVESTAV) 15 de enero del 2013 1 / 25 1 Geometría Afín Geometría Euclidiana Áreas y ángulos Dr. Eduardo

Más detalles

TEMA 6. Ángulos, distancias, simetrías Problemas Resueltos

TEMA 6. Ángulos, distancias, simetrías Problemas Resueltos Matemáticas II (Bachillerato de Ciencias) Soluciones de los problemas propuestos Tema 6 88 Ángulos entre rectas y planos TEMA 6 Ángulos, distancias, simetrías Problemas Resueltos Dadas las rectas r y s

Más detalles

Matrices, Determinantes y Sistemas Lineales.

Matrices, Determinantes y Sistemas Lineales. 12 de octubre de 2014 Matrices Una matriz A m n es una colección de números ordenados en filas y columnas a 11 a 12 a 1n f 1 a 21 a 22 a 2n f 2....... a m1 a m2 a mn f m c 1 c 2 c n Decimos que la dimensión

Más detalles

Ecuaciones de la recta en el espacio

Ecuaciones de la recta en el espacio Ecuaciones de la recta en el espacio Ecuación vectorial de la recta Sea P(x 1, y 1 ) es un punto de la recta r y uu su vector director, el vector PPXX tiene igual dirección que uu, luego es igual a uu

Más detalles

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones UNSL Repaso de Inducción, y Inducción Matemática (Sección 1.7 del libro) Supongamos que queremos demostrar enunciados del siguiente tipo: P(n) : La suma de los primeros n números naturales es n(n+1)

Más detalles

VECTORES vector Vector posición par ordenado A(a, b) representa geométricamente segmento de recta dirigido componentes del vector

VECTORES vector Vector posición par ordenado A(a, b) representa geométricamente segmento de recta dirigido componentes del vector VECTORES Un vector (Vector posición) en el plano es un par ordenado de números reales A(a, b). Se representa geométricamente por un segmento de recta dirigido, cuyo punto inicial es el origen del sistema

Más detalles

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal

Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Código Escuela de Matemáticas - Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Matrices Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números denominados entradas

Más detalles

CAPÍTULO I TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA

CAPÍTULO I TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA Preliminares Fórmula del coseno Fórmula del seno Otras fórmulas Polaridad Triángulos esféricos CAPÍTULO I TRIGONOMETRÍA ESFÉRICA Índice del capítulo Problemas propuestos Bibliografía 1 1. Trigonometría

Más detalles

Introducción a los espacios vectoriales

Introducción a los espacios vectoriales 1 / 64 Introducción a los espacios vectoriales Pablo Olaso Redondo Informática Universidad Francisco de Vitoria November 19, 2015 2 / 64 Espacios vectoriales 1 Las 10 propiedades de un espacio vectorial

Más detalles

El teorema de Euclides tiene dos enunciados que conocemos con los nombres de teorema del cateto y teorema de la altura.

El teorema de Euclides tiene dos enunciados que conocemos con los nombres de teorema del cateto y teorema de la altura. El teorema de Euclides tiene dos enunciados que conocemos con los nombres de teorema del cateto y teorema de la altura. Teorema del cateto: El cateto de un triángulo rectángulo es media proporcional entre

Más detalles

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Espacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si unos vectores son independientes.

Más detalles

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Espacios Vectoriales 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Espacios Vectoriales... 4 1.1 Definición de espacio vectorial... 4 1.2 Definición de subespacio vectorial...

Más detalles

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.

Más detalles

Geometría del Espacio. Física Geográfica. Licenciatura de Humanidades. Febrero-Mayo,

Geometría del Espacio. Física Geográfica. Licenciatura de Humanidades. Febrero-Mayo, Geometría del Espacio. Física Geográfica. Licenciatura de Humanidades. Febrero-Mayo, 2007. 42 Índice. 1. Superficies. 2. El espacio eucĺıdeo tridimensional. Coordenadas Cartesianas. 3. Distancia entre

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial

Más detalles

Puntos y rectas en el triángulo

Puntos y rectas en el triángulo Puntos y rectas en el triángulo En los triángulos hay un conjunto de rectas y puntos importantes. Las rectas son las bisectrices, las mediatrices, las alturas, las medianas y las bisectrices exteriores.

Más detalles

3.1. Distancia entre dos puntos. Definición 3.1. Sean a, b e, se llama distancia entre los números a y b que se denota por d (a, b), a la cantidad:

3.1. Distancia entre dos puntos. Definición 3.1. Sean a, b e, se llama distancia entre los números a y b que se denota por d (a, b), a la cantidad: III. UNIDAD: GEOMETRIA ANALITICA LANA. La Geometría Analítica permite usar los métodos algebraicos en la solución de problemas geométricos, recíprocamente, los métodos de la geometría analítica pueden

Más detalles

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21 Algebra Lineal Gustavo Rodríguez Gómez INAOE Verano 2011 Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano 2011 1 / 21 Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales INAOE Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE)

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 2011 (Septiembre Modelo 2) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 2011 (Septiembre Modelo 2) Solución Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 0 (Septiembre Modelo ) Germán-Jesús Rubio Luna UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 00-0. MATEMÁTICAS II Opción A Ejercicio opción A,

Más detalles

1. Distancia entre puntos y rectas en el espacio. 3. Calcula la distancia existente entre las rectas: Solución: d(r, s) =

1. Distancia entre puntos y rectas en el espacio. 3. Calcula la distancia existente entre las rectas: Solución: d(r, s) = 7 Espacio métrico. Distancia entre puntos y rectas en el espacio Piensa y calcula Dados los puntos A, 4, ) y B5,, 4), halla las coordenadas del vector: AB AB,5,) Aplica la teoría. Calcula la distancia

Más detalles

Espacios Vectoriales www.math.com.mx

Espacios Vectoriales www.math.com.mx Espacios Vectoriales Definiciones básicas de Espacios Vectoriales www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 007-009 Contenido. Espacios Vectoriales.. Idea Básica de Espacio Vectorial.................................

Más detalles

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE GEOMETRIA

EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE GEOMETRIA EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD DE GEOMETRIA 2003 (4) Ejercicio 1. Considera los vectores u = (1,1,1), v = (2,2,a) y w = (2,0,0), (a) [1'25 puntos] Halla los valores de a para que los vectores u, v y w sean

Más detalles

ELEMENTOS DE GEOMETRÍA ANALÍTICA

ELEMENTOS DE GEOMETRÍA ANALÍTICA Capítulo 3 ELEMENTOS DE GEOMETRÍA ANALÍTICA 3.1. Introducción: La Geometría Analítica es el estudio de figuras o cuerpos geométricos mediante técnicas básicas de análisis matemático y del álgebra en un

Más detalles

Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión)

Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Descomposición en forma canónica de Jordan (Segunda versión) Francisco J. Bravo S. 1 de septiembre de 211 En esta guía se presentan los resultados necesarios para poder construir la forma de Jordan sin

Más detalles

Transformaciones lineales y matrices

Transformaciones lineales y matrices CAPíTULO 5 Transformaciones lineales y matrices 1 Matriz asociada a una transformación lineal Supongamos que V y W son espacios vectoriales de dimensión finita y que T : V W es una transformación lineal

Más detalles

La Geometría del triángulo TEMA 4

La Geometría del triángulo TEMA 4 La Geometría del triángulo TEMA 4 Teoremas de Triángulos Rectángulos Diana Barredo Blanco Profesora de Matemáticas I.E.S. Luis de Camoens (CEUTA) En este tema vamos a estudiar los teoremas o resultados

Más detalles

Unidad 3: Razones trigonométricas.

Unidad 3: Razones trigonométricas. Unidad 3: Razones trigonométricas 1 Unidad 3: Razones trigonométricas. 1.- Medida de ángulos: grados y radianes. Las unidades de medida de ángulos más usuales son el grado sexagesimal y el radián. Se define

Más detalles

Nociones elementales de trigonometría

Nociones elementales de trigonometría Nociones elementales de trigonometría La parte de la Matemática que se basa en las propiedades especiales de un triángulo rectángulo se llama trigonometría. Muchos conceptos de trigonometría son muy importantes

Más detalles