LII 09 SIMULACIÓN Créditos: 4 Período: II Modalidad Cuatrimestral Requisitos: BII-33 Investigación de Operaciones II

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1 I LII 09 SIMULACIÓN Créditos: 4 Período: II Modalidad Cuatrimestral Requisitos: BII-33 Investigación de Operaciones II DESCRIPCION DEL CURSO En la actualidad es de suma importancia verificar la efectividad de nuevos sistemas antes de efectuar inversiones. Una de las formas de lograr esto es vía simulación de sistemas vía computadora, donde se construyen modelos y se prueba la efectividad del sistema antes de su instalación. En este curso se capacita a los estudiantes para que puedan utilizar la simulación como un medio para diseñar y analizar sistemas industriales y de servicios que sirvan de mecanismo para justificar inversiones. II OBJETIVO GENERAL Brindar al profesional los conocimientos necesarios para la construcción de modelos de simulación de manufactura y de servicio que pueden ser procesados por medio de paquetes de computadora que permiten el modelaje, la ejecución y la validación de sistemas que se aplican a la solución y mejoramiento de diferentes aspectos de la calidad y productividad de los sistemas productivos. III OBJETIVOS ESPECIFICOS Realizar el modelaje de situaciones productivas mediante los métodos de simulación con el fin de solucionar problemas o mejorar sistemas productivos. Definir las áreas en las que se aplicará la simulación. Determinar y clasificar las propiedades de los modelos y de los lenguajes de simulación. Determinar y cuantificar las variables más importantes de un proyecto en función de su viabilidad. IV CONTENIDOS Tema 1. Introducción Conceptos básicos y perspectiva de la simulación Razones para modelar Naturaleza de la simulación Ejemplos sencillos de sistemas modelados Pasos es un estudio de simulación Procesos de manufactura analizados por simulación Medición de la ejecución en producción por simulación Beneficios y dificultades de la simulación

2 Tema 2. Conceptos de probabilidad y estadística en simulación Tipos de variables aleatorias Características de variables aleatorias y su estimación Intervalos de confianza y pruebas de hipótesis Uso de fórmulas estadísticas que suponen independencia Tema 3. Distribuciones de probabilidades Distribuciones de probabilidad y sus usos Factores heurísticos para seleccionar una distribución Estimación de parámetros de una distribución seleccionada Pruebas de confiabilidad y modelos gráficos Escogencia de una distribución en la ausencia de un sistema de datos Tema 4. Generación de muestras aleatorias Generadores de números aleatorios Generadores de variables aleatorias Tema 5. Diseño de modelos de simulación Diseño de fabricar e indicadores usados para evaluar un sistema simulado Verificación del modelo de simulación Validación de modelo de simulación Desarrollo credibilidad del modelo Componentes del modelo Colas, entidades, recursos Medidas de efectividad Tema 6. Simulación manual Procedimiento de simulación Ejemplo de sistemas de producción Aplicaciones de control de inventarios Aplicaciones de confiabilidad Comparación de los principales lenguajes de simulación Tema 7. Software de simulación con eventos para aplicaciones de manufactura. Diagrama de eventos Construcción del modelo Procedimiento de modelación Ejemplos Tema 8. Estudio de casos con un lenguaje de simulación en procesos productivos Procedimiento de simulación Construcción del modelo y del experimento Ejemplos de manufactura Ejemplos de manejo de materiales Ejemplos de servicios Tema 9. Modelaje con un simulador Simulación por medio de iconos

3 Lógica del modelo Análisis de datos de entrada Ejemplos y casos V. METODOLOGÍA Para lograr el cumplimiento de los objetivos del programa y cumplir con todos y cada uno de los temas previamente detallados, se impartirán las primeras tres sesiones de forma magistral, propiciando además la participación activa de los estudiantes, para agilizar el proceso de enseñanza-aprendizaje. Luego se harán prácticas de laboratorio en todas las demás sesiones con el fin de que los estudiantes aprendan a simular ejecutando casos y prácticas. VI. ESTRATEGIAS DE APRENDIZAJE Como estrategia de aprendizaje en este curso, se desarrollan las siguientes acciones: análisis del programa de estudios, en donde se comenta los alcances e importancia del curso en la formación de un profesional en ingeniería industrial, se realizan dinámicas para determinar el nivel de conocimiento que tienen los estudiantes, se utiliza la búsqueda bibliográfica en Internet, la realización de programas, la lectura dirigida del material en ATP y un proyecto final con aplicaciones prácticas. VII RECURSOS DIDÁCTICOS Se utilizará el equipo de multimedia, el laboratorio de cómputo y programas de simulación. VIII EVALUACIÓN La evaluación estará dividida de la siguiente forma: Exámenes parciales (2): 40% (20% cada uno) 4 Programas: 40% Proyecto: 20% IX BIBLIOGRAFÍA Libro de Texto: Kelton, Sadowski. Simulación con Arena. McGraw Hill, Libros de Referencia Banks, Carson Y Nelson. Discrete Event Simulation. Prentica Hall, I.I.E. Modeling Manufacturing and service systems. Industrial Engineering Institute of Industrial Engineering and Management Press. Georgia Law A. Simulation: Improving your manufacturing productivity. Institute of Industrial Engineering and Management Press Coss Bu. Simulación, un enfoque práctico. Limusa, Harrel, Charles y Tumay, Kerim. Simulation Made Easy. Enginering Management Press Balci O. Winter Simulation Conference Proceedings. New Orleans. Louisiana. The society from computer simulation 1990.

4 Martin, Jacinto; Rios, David. Simulación, métodos y aplicaciones. Editorial Alfaomega, 2004 Guasch, Antonio; Piera,Miguel. Modelado y simulación. Editorial Alfaomega, 2004 X CRONOGRAMA Sesión Contenido de la Sesión Sesión 1 Tema 1 Sesión 2 Tema 2 Sesión 3 Tema 3 Sesión 4 Temas 3 y 4 Sesión 5 Temas 5 y 6 Asignaciones, lecturas, evaluaciones Sesión 6 Primer Examen Parcial Sesión 7 Tema 7 Programa 1 (Hoja de cálculo) Sesión 8 Tema 8 Sesión 9 Tema 8 Programa 2 (Eventos) Sesión 10 Tema 9 Sesión 11 Tema 9 Programa 3 (Paquete) Sesión 12 Tema 9 Sesión 13 Tema 9 Sesión 14 Sesión 15 Segundo Examen Parcial Proyecto Final y Programa 4 (Simulador) XI. OBSERVACIONES GENERALES Se debe respetar todas las normas establecidas en el Reglamento de Régimen Estudiantil de la Universidad Latina de Costa Rica. XII. DISPOSICIONES FINALES SOBRE EL CURSO.

5 ESTE CURSO SE PUEDE: CONVALIDAR: SI PRESENTAR POR SUFICIENCIA: NO EXAMEN DE AMPLIACIÓN: NO