BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS)

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1 SEMINARIO BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS) Una nueva filosofía de Management cuyo objetivo consiste en... Capturar, diseminar y reusar el conocimiento disperso que poseen las organizaciones y que junto a sus recursos humanos constituyen el activo mas importante de las organizaciones del siglo XXI Aplicaciones de computación que interpretan datos históricos, analizan tendencias y miden performance orientadas a servir de soporte a los procesos de toma de decisiones BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS) Copyright 1

2 IV.1 SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BIS) Copyright 2

3 BUSINESS INTELLIGENCE PARA EL NUEVO MILENIO El e-commerce y el Data Warehouse forman la base de las modernas Arquitecturas de las Tecnologías de la Información en las Organizaciones. Todos estos componentes Están fuertemente INTEGRADOS CUSTOMER-CENTRIC BUSINESS MODEL BUSINESS INTELLIGENCE E-BUSINESS SCM E-Procurement BSC B2B B2C E-COMMERCE & DATA WAREHOUSE Copyright 3

4 SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN AMBIENTES COMPETITIVOS DONDE LOS CAMBIOS ES LO ÚNICO CONSTANTE LOS EJECUTIVOS DEBEN PODER... ANTICIPARSE A LOS PROBLEMAS; Y RESPONDER RAPIDAMENTE A LOS REQUERIMIENTOS DE SUS ORGANIZACIONES PARA ELLO, LOS EJECUTIVOS CUENTAN CON LOS... BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS IMPORTANTE HERRAMIENTAS PARA LOS EJECUTIVOS PARA MONITOREAR Y OPTIMIZAR LAS OPERACIONES DE SUS NEGOCIOS Copyright 4

5 SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Desde una perspectiva de ANALISIS DE DATOS, BI es el proceso de obtener información útil y de alta Calidad acerca del tema que le preocupa y en el que se requiere tomar una DECISION. Desde una perspectiva de SISTEMAS DE INFORMACION, BI es el sistema que permite a los usuarios realizar análisis OLAP (Multidimensionales) de los datos que residen en su Data Warehouse. Este análisis permite identificar tendencias, patrones de comportamiento o inferir que puede pasar. Desde la perspectiva de NEGOCIOS, BI es un conjunto de herramientas que dan soporte al proceso de TOMA DE DECISIONES. Copyright 5

6 SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Existen 120 especialidades en el campo de las Tecnologías de la Información. BUSINESS INTELLIGENCE es el área de mayor desarrollo dentro de las T.I. En los últimos 20 años hubieron cambios profundos en ésta especialidad En 1990 existian dos (2) productos dentro de esta naciente especialidad: Pilot y Comshare BIS E-Intelligence? Hoy en día existen mas de herramientas; con un crecimiento anual de mas del 10% e inversiones en I.D. de mas de millones de U$S/año. DSS EIS Copyright 6

7 HISTORIA DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Los DSS (Decision Support Systems) aparecieron en los 70s. con los lenguajes de Modelización (IFPS, Encore).. Generaban un Modelo (Matriz de Filas y Columnas). Cargaban el Modelo con datos operacionales. Se realizan preguntas como; What if (que pasa si...); Goal Seeking; Impact on.. Los EIS (Executive Information Systems) eran una respuesta a los constantes requerimientos de la Alta Dirección para monitorear la gestión empresaria.. Pantallas gráficas de muy fácil uso.. Monitoreaban CSF y Key Performance Indicators. Utilización de Semaforos. Navegación entre los datos ( Drill-down y Roll-up ) En esta etapa tambien hacen su aparición las herramientas Query & Report que son un tipo de Query-by-Example. Copyright 7

8 HISTORIA DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Los BI son herramientas que poseen la habilidad de extraer datos desde diversas fuentes; transformar dichos datos y Almacenarlos en un Data Warehouse. Desde allí, este tipo de herramientas facilitan la extracción de datos desde el DW, el análisis de dichos datos y su transformación en INFORMACION y luego en CONOCIMIENTOS. Copyright 8

9 USOS DE LOS SISTEMAS DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1.- EXPLORACION NAVEGACION ENTRE LOS DATOS PARA DESCUBRIR PUNTOS DE INTERES 2.- ANALISIS ANALISIS PROFUNDO DE LOS PUNTOS DE INTERES DETECTADOS PARA VALIDAR / DESARROLLAR HIPOTESIS 3.- PRESENTACION PRESENTACION DE RESULTADOS Y CONCLUSIONES SOBRE PROBLEMAS Y TENDENCIAS DESCUBIERTAS ENTRE LOS DATOS TRANSACCIONALES. LA TECNOLOGIA OLAP Y LOS DATA WAREHOUSES CUMPLEN UN ROL ESTRATEGICO EN LOS BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS KM Copyright 9

10 QUE ES EL BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEM? El BIS es un conjunto sofisticado de Herramientas y Tecnologías; que brindan soporte a todas las fases del proceso de toma de decisiones de los ejecutivos; con el objeto de mejorar las ventajas competitivas de la organización, a través de mejores decisiones y que son utilizadas por los llamados Trabajadores del Conocimiento. HOWARD DRESNER ( The Gartner Group )... Aplicaciones de computación que interpretan datos históricos, analizan tendencias y miden performance orientadas a servir de soporte a los procesos de toma de decisiones Copyright 10

11 KNOWLEDGE WORKERS LA TECNOLOGIA DE LA INFORMACION (I.T.) DISEÑADA ESPECIFICAMENTE PARA CUBRIR LAS NECESIDADES DE LOS TRABAJADORES DE CONOCIMIENTO SE AGRUPA EN LOS BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS Los Trabajadores del Conocimiento, son los responsables de proveer la información vital para cada uno de los PASOS PRINCIPALES involucrados en el proceso de toma de decisiones, que son DESCUBRIMIENTO 2.- ANALISIS Y CONFIRMACION 3.- PRESENTACION Copyright 11

12 PROCESO DECISIONAL DE LOS KNOWLEDGE WORKERS 1.- DESCUBRIMIENTO:. NAVEGAR ENTRE LOS DATOS. HACER PREGUNTAS SOBRE LO QUE SE OBSERVA. BUSQUEDA DE COMPARACIONES Y EXCEPCIONES A LAS REGLAS. REQUERIMIENTO:. HERRAMIENTAS DE FACIL USO. DIMENSIONALIDAD. HERRAMIENTAS:. OLAP. DATA MINING. QUERY TOOLS 2.- ANALISIS Y CONFIRMACION. UNA VEZ QUE UNA TENDENCIA HA SIDO DETECTADA. SE REQUIERE:. PROBAR QUE LA TENDENCIA EXISTE. CONOCER DE QUE SE TRATA. ANALIZARLA A TRAVES DEL TIEMPO. REALIZAR PREDICCIONES. HERRAMIENTAS:. CALCULO DE VARIANZA. MODELOS DE REGRESION Copyright 12

13 3.- PRESENTACION. UNA EFECTIVA PRESENTACION DE RESULTADOS DETERMINA EL VALOR DE LAS ACTIVIDADES REALIZADAS EN LAS DOS FASES ANTERIORES. HERRAMIENTAS:. REPORTES. GRAFICOS. HERRAMIENTAS SOFISTICADAS DE VISUALIZACION Copyright 13

14 IV.2 COMPONENTES DEL SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (BIS) KM Copyright 14

15 LA CADENA DE VALOR DEL BUSINESS INTELLIGENCE Llamamos INTELIGENCIA a la capacidad de aprender, conocer o tratar nuevos y desafiantes temas. BUSINESS INTELLIGENCE es un conjunto de Conceptos, Métodos y procesos para optimizar las decisiones que se toman (con mas y mejor información), utilizando información proveniente de diversas fuentes y aplicando experiencias y suposiciones para desarrollar un conocimiento exacto de lo que le pasa a la Empresa y los mercados Data Warehouse DATOS INFORMACION CONOCIMIENTO Business Intelligence Tools ES FUNDAMENTAL PARA CONSTRUIR UN BUSINESS INTELLIGENCE CONTAR CON DATOS LIMPIOS A PARTIR DE LAS FUENTES Copyright 15

16 LA CADENA DE VALOR DEL BUSINESS INTELLIGENCE DATA RESOURCE INFORMATION ENGINEERING BUSINESS INTELLIGENCE KNOWLEDGE ENVIRONMENT BUSINESS STRATEGIES Copyright 16

17 LA CADENA DE VALOR DEL BUSINESS INTELLIGENCE DATA RESOURCE Son el primer eslabon de la Cadena de Valor Datos brutos o Raw Data Capturados por los ERPs y asociados generalmente con los Procesos de Negocio. Estos datos se conocen como Transacciones. De allí los Sistemas OLTP. Los Sistemas OLTP se especializan en capturar grandes volúmenes de datos. De aquí para adelante cada eslabón es el Raw... del eslabon siguiente. Los Raw Data estan generalmente fuera de contexto, no tienen significado y son difíciles de entender (son números, caracteres o palabras, textos, imágenes; etc.) Los datos en contexto tiene un Significado. INFORMATION ENGINEERING La información son datos en Contexto y relevantes para una audiencia. Ej (Fuera de contexto no dice nada; dentro de contexto pueden ser las ventas del mes de marzo). La acumulación de datos en un contexto entendible es INFORMACION. La Información son datos imbuidos de Significado, Relevancia y Propósito. Se vuelve información cuando una o mas personas aceptan el mensaje, lo entienden y es relevante a sus necesidades. Copyright 17

18 LA CADENA DE VALOR DEL BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE A traves del conocimiento y la Inteligencia podemos generar INTELIGENCIA DE NEGOCIO o sea SABER QUE ESTA PASANDO La separación o reagrupamiento de la información expande el valor de la misma. Las aplicaciones que incorporan funcionalidades OLAP o de análisis multidimensional proveen a los usuarios la habilidad de analizar la información desde múltiples puntos de vista, determinando relaciones entre los datos, patrones de comportamiento y tendencias de los mismos. KNOWLEDGE ENVIRONMENT El Conocimiento es algo Cognitivo: el hecho o condición de que algo es familiar, obtenido a través de la experiencia o asociación. El Organizational Knowledge es información que es significativa para la organización, que se combina con la experiencia y su reconocimiento y es retenida. El Knowledge Management es la Administración de un ambiente donde las personas generan conocimiento tácito, lo transforman en Explícito y lo incorporan nuevamente a la organización. Esto genera una learning organization u ORGANIZACIÓN QUE APRENDE. Las herramientas Data Mining permiten responder a preguntas porqué está pasando? Copyright 18

19 LA CADENA DE VALOR DEL BUSINESS INTELLIGENCE Finalmente a partir del Conocimiento y la Inteligencia podemos generar NUEVAS Y EXITOSAS ESTRATEGIAS DE NEGOCIO. BUSINESS STRATEGIES DEFINIR ESTRATEGIAS CONSISTE EN UTILIZAR EL CONOCIMIENTO ACUMULADO. Copyright 19

20 PNUD COMPONENTES BASICOS DE UN BIS CONSULTA y DESCUBRIMIENTO La Tecnología emergente se denomina OLAP ( On-Line Analytical Processing ) y se basa en el uso de Bases de Datos Multidimensionales ANALISIS y CONFIRMACION PRESENTACION Análisis de las relaciones entre las tendencias, las varianzas y los segmentos de mercado para separar la realidad de la percepción. A través de los... DSS ( Decision Support Systems ) En forma gráfica y fácil de entender para ser fácilmente presentada y mas importante, actuar a traves de ella. A través de los EIS ( Executive Information Systems ) que permiten la predefinición de reglas para el análisis y el seguimiento y monitoreo de los Factores Críticos de Exito de los ejecutivos. Copyright 20

21 IV.3 BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE Copyright 21

22 BUSINESS INTELLIGENCE SOFTWARE En éstas siete (7) grandes categorías, se integran una creciente cantidad de productos de software, como ser... Decision Support Systems (DSS) Executive Information Systems (EIS) Data Mining (DM) OLAP (On-Line Analytical Processing) Data Mining Data Visualization Geographic Information Systems Copyright 22

23 HERRAMIENTAS DE SOFTWARE BIS QUERY / ANALYSIS AND REPORT TOOLS OLAP / MULTIDIMENSIONAL DATABASES NEURAL NETWORKS DATA WAREHOUSE CASE-BASED REASONING DATA MINING DATA VISUALIZATION RISK ANALYSIS DECISION ANALYSIS EXECUTIVE INFORMATION SYSTEMS FINANCIAL ANALYSIS /BUDGETING / FORECASTING GEOGRAPHICAL INFORMATION SYSTEMS METADATA DATA EXTRACTION, CLEANING, LOADING TOOLS INFORMATION FILTERING MODELING TOOLS STATISTICS TOOLS DOCUMENT RETRIEVAL OPERATIONAL RESEARCH EXPERT SYSTEMS Copyright 23

24 IV.4 LOS PROYECTOS BUSINESS INTELLIGENCE Copyright 24

25 BUSINESS INTELLIGENT PROJECTS: FACTORES CRITICOS DE FRACASO Es fundamental para tener éxito en todo proyecto BIS, contar con un GRUPO DE PROYECTO que posean profundos conocimientos Conocimientos Técnicos Espíritu de grupo Conocimiento de la Organización Copyright 25

26 BUSINESS INTELLIGENT PROJECTS: FACTORES CRITICOS DE FRACASO SPONSOR INADECUADO. No le interesa el proyecto. Le fue impuesto. Quien es adecuado? Persona que es respetada en la organización; que tiene carisma; que es respetada por sus decisiones y sus profundos conocimientos; que es LIDER; que no necesariamente es el Gerente General y que sabe lo que es bueno para la organización. GRUPO DE DESARROLLO SIN EXPERIENCIA. El Director de I.T. arma un grupo y lo lanza al ruedo.. No le proporciona herramientas apropiadas, especialmente educación.. No incorpora un para que haga transferencia de conocimientos. Copyright 26

27 BUSINESS INTELLIGENT PROJECTS: FACTORES CRITICOS DE FRACASO POCOS RECURSOS. Significa muchas cosas: Recursos Humanos escasos; sin preparación; tecnologías; asesoramiento; capacitación; educación; etc. PROCESO INFORMAL EN LA SELECCIÓN DEL PROYECTO BIS. Estan enterados los usuarios? Participaron los usuarios en la selección y la priorización de los proyectos? Con qué criterio se seleccionó el proyecto BI? Se utilizó alguna metodología? Participaron los usuarios en la selección de las herramientas? Copyright 27

28 BUSINESS INTELLIGENT PROJECTS: FACTORES CRITICOS DE FRACASO PRUEBAS INADECUADAS. La aplicación BI ha sido probada adecuadamente para asegurar que cubre las necesidades de los usuarios?. Estas necesidades han sido apropiadamente documentadas, definidas y aprobadas por los usuarios?. PROBLEMAS DE PERFORMANCE/CONFIABILIDAD?. Los problemas de confiabilidad son terribles.. Los datos deben ser CORRECTOS. Si el usuario detecta el mínimo error... Se cae el proyecto BI/DW. se pierde la CONFIABILIDAD.. Las pruebas de la Aplicación BI debe ser EXHAUSTIVAMENTE PROBADA antes de ser entregada al usuario... Y muchísimo mas si el usuario es un alto ejecutivo. Copyright 28

29 BUSINESS INTELLIGENT PROJECTS: FACTORES CRITICOS DE FRACASO ESCASA o MALA CAPACITACION. Es recomendable contratar por un lapso corto de tiempo un consultor de la empresa que suministro el software para capacitar al personal y realizar transferencia de conocimientos.. Hay que ser muy exigente con el nivel de capacitación ofrecido. NO EXISTE UN PLAN FORMAL DEL PROYECTO. Existe un Plan Estratégico? Porqué no nos gusta planificar y sí ir directamente a los papeles?. Hay una metodología conocida?. Copyright 29

30 BUSINESS INTELLIGENT PROJECTS: FACTORES CRITICOS DE FRACASO USUARIO NO INVOLUCRADO. Está interesado el usuario en el proyecto?. Lo quieren incorporar pese a sus razones de no querer hacerlo?. Fue incorporado a la fuerza? ES LO PEOR QUE PUEDE PASAR.. Brinda aportes al desarrollo o solo problemas?. Copyright 30

31 FIN TEMA BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS) Copyright 31

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