DISEÑO MUESTRAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO URBANO MÉXICO INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA (INEGI)

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1 403 DISEÑO MUESTRAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO URBANO MÉXICO INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA (INEGI

2 404 Diseño muestral de la ecuesta ÍNDICE Págia. Itroducció La Ecuesta Nacioal de Empleo Urbao

3 Diseño muestral de la ecuesta 405. Itroducció Hoy e día la aplicació de ecuestas diseñadas a partir de la metodología del muestreo probabilístico a tomado gra auge e la ecoomía demografía sociología admiistració fiazas y e otras disciplias co la fialidad de obteer iformació estadística que permite tomar las decisioes adecuadas relacioadas co cada situació específica. Para esto es ecesario coocer y eteder los procesos estadísticos y e particular del muestreo probabilístico que debe realizarse para garatizar la obteció de datos cofiables y oportuos. La Ecuesta Nacioal de Empleo Urbao (ENEU es ua ecuesta de tipo cotiuo dirigida a ivestigar características sociodemográficas y socioecoómicas de la població cuyo objetivo es obteer iformació estadística comparable sobre la distribució moto y estructura del igreso y el gasto de los ogares. La cual es realizada por el Istituto Nacioal de Estadística Geografía e Iformática (INEGI desde 983 a través de la Direcció de Estadísticas de Corto Plazo de la Direcció Geeral de Estadística. El propósito primordial de este documeto es acer ua amplia descripció del coteido de los aspectos metodológicos al proporcioar los coocimietos relativos al diseño muestral de la ecuesta 2. La Ecuesta Nacioal de Empleo Urbao Objetivo de la Ecuesta Geerar iformació cotiua y oportua sobre las características sociodemográficas y ocupacioales de la fuerza de trabajo e las pricipales áreas urbaas del país. Població Objetivo So las persoas de 2 años y más que esté trabajado o que esté buscado trabajo y que viva e viviedas particulares ubicadas detro del territorio acioal. Períodos de Referecia La iformació captada por ecuestas sobre empleo debe estar referida a u periodo determiado de modo que sea posible la comparació e el tiempo y e el espacio. U periodo corto tiee la vetaja de que o se requiere de u esfuerzo de memoria para proporcioar la iformació por otro lado reduce la posibilidad de que las persoas aya teido diferetes codicioes de actividad a situacioes de empleo. Pero tambié u periodo corto puede reflejar situacioes atípicas iflueciadas por características propias de ua coyutura. La ENEU tiee varios periodos de referecia debido a la eterogeeidad de alguas de sus variables. Por ejemplo las variables sociodemográficas y ocupacioales tiee como periodo de referecia la semaa aterior a la etrevista. Los igresos tiee u periodo de referecia diferete pues está referidos al mes aterior a la etrevista; el desempleo abierto y la búsqueda de otro trabajo al bimestre aterior a la etrevista. Cobertura Geográfica La ENEU capta actualmete iformació de 45 áreas urbaas e las cuales vive más del 62% de la població urbaa del país. Diseño de la Muestra El diseño de la muestra correspode a los objetivos de la ecuesta a la població bajo estudio a la cobertura geográfica y a la uidad de observació. Además la uidad de aálisis es seleccioada co criterios probabilísticos lo que permite acer iferecia acia la població total así como coocer la calidad de las estimacioes.

4 406 Diseño muestral de la ecuesta a Marco Muestral. El marco de la ENEU es el marco muestral de propósitos múltiples elaborado por el INEGI a partir de la iformació demográfica y cartográfica geerada por el Coteo de Població y Vivieda de 995. b Formació de las Uidades de Muestreo. La formació de uidades de muestreo para cada ua de las áreas urbaas e muestra de la ENEU se llevó a cabo e tres etapas: Uidades Primarias de Muestreo (UPM. Las UPM puede costruirse por u Área Geoestadística Básica (AGEB que tega como míimo 480 viviedas o por u grupo de AGEB cotiguas que tega u peso míimo de 480 viviedas. Co el fi de miimizar la variable de las estimacioes de la ENEU se realizó ua estratificació de las UPM utilizado las siguietes variables socioecoómicas obteidas del Coteo de Població y Vivieda 995: Porcetaje de població de 6 a 4 años que sabe leer y escribir. Porcetaje de població de 5 años y más alfabeta. Porcetaje de viviedas co dreaje coectado a la red pública. Porcetaje de viviedas co agua etubada detro de la vivieda. Co el propósito de teer muestra e cada uo de los estratos se llevó a cabo ua afijació de la muestra e forma proporcioal al tamaño; para tal efecto se empleó la siguiete expresió: N L N 36 ( (2 dode : Número de viviedas seleccioadas e el -ésimo estrato. N : Total de viviedas e el -ésimo estrato. N : Total de viviedas e el área urbaa. L: Es el úmero de estratos. : Es el úmero de viviedas seleccioadas e el área urbaa. : Es el úmero de UPM seleccioadas e el -ésimo estrato 2 Uidades Secudarias de Muestreo (USM. E la seguda etapa para cada ua de las UPM seleccioadas se formaro las uidades secudarias de muestreo costituidas por ua mazaa co u peso míimo de 40 viviedas o por u grupo de mazaas cotiguas co u peso míimo de 40 viviedas.

5 Diseño muestral de la ecuesta Uidades Terciarias de Muestreo (UTM. Las uidades de tercera etapa está costituidas por las viviedas particulares abitadas permaetemete o aptas para abitarse y los alojamietos fijos que se ecuetra e el mometo de la elaboració de listado tales como vagoes de tre trailers remolques barcos cuevas etc. que sirve como vivieda. c Esquema de Muestreo. El tipo de Muestreo empleado es probabilístico estratificado polietápico y por coglomerados. a Probabilistico. Esto sigifica que todas las uidades de muestreo tiee ua probabilidad coocida y distita de cero de ser seleccioadas lo que sigifica que puede acer iferecia estadística de la població bajo estudio a través de los resultados de la muestra. b Estratificado. Porque las uidades de muestreo co características similares de tipo geográficas y socioecoómicas se agrupa para formar los estratos. c Polietápico. Porque la uidad última de muestreo (vivieda es seleccioada después de varias etapas. d Por Coglomerados. Porque previamete se forma cojutos de uidades muestrales de los cuales se obtiee la muestra. d Tamaño de Muestra. El tamaño de muestra es uo de los elemetos más importates que iterviee para que la iformació geerada por ua ecuesta probabilística sea de buea calidad. Para cumplir co este propósito el tamaño de muestra de la ENEU debe ser suficiete para estimar todos los idicadores de iterés. El cálculo del tamaño de muestra se realizó utilizado la siguiete expresió: r 2 z 2 q deff P ( TNR TNP PHV (3 dode : Tamaño de muestra. P: Proporció que iteresa estimar. q: -P r: Error relativo esperado máximo z: Valor asetado e tablas estadísticas de la distribució ormal para ua cofiaza prefijada.. deff: TNR: TNP: PHV: Es el úmero de UPM seleccioadas e el -ésimo estrato. Tasa de o respuesta esperada. Tasa eta de participació. Promedio de abitates por vivieda. El tamaño de muestra calculado para cada área urbaa de viviedas trimestrales obteido co ua cofiaza del 80% u efecto de diseño de.045 basado e experiecias ateriores ua tasa eta de participació de 52% u promedio de 3.2 abitates por vivieda y u error relativo máximo esperado de 5.4% para ua tasa de desempleo de 2%.

6 408 Diseño muestral de la ecuesta Los tamaños de muestra para las ciudades de México Guadalajara Moterrey Puebla Torreó Leó y Mexicali so mayores. E el cuadro No. se preseta los tamaños de muestra para las 45 áreas urbaas cubiertas por la ecuesta. e Selecció de la muestra. La selecció de la muestra se realizó de tal forma que e cada UPM seleccioada las viviedas particulares tega la misma probabilidad de ser seleccioadas. La selecció de las viviedas se llevó a cabo e tres etapas mismas que a cotiuació se describe: E cada estrato se seleccioaro UPM co probabilidad proporcioal al úmero de viviedas particulares segú el Coteo de Població y Vivieda de 995. b De cada UPM se seleccioaro seis USM co probabilidad proporcioal al úmero de viviedas segú el Coteo de Població y Vivieda de 995 para el Marco de Propósitos Múltiples de las cuales se eligiero k USM co igual probabilidad para ENEU. c De cada área de listado seleccioadas se seleccioaro seis viviedas co igual probabilidad. La probabilidad de seleccioar ua vivieda es: 6 m mi ij k 6 6k mi P { Vijs} m m i 6 mij m mij (4 dode : Número de UPM seleccioadas e el estrato. m : Total de viviedas e estrato. m i : Total de viviedas e la i-ésima UPM del -ésimo estrato segú el Coteo de Població y Vivieda de 995. m* ij : Total de viviedas e la j-ésima USM del i-ésimo estrato segú el Coteo de Població y Vivieda de 995. k : Número de áreas de listado (USM seleccioadas para la ENEU. : Vivieda s-ésima de la j-ésima USM e la i-ésima UPM del -ésimo estrato. V ijs Estimadores. Los estimadores que se empela e al ENEU so de dos tipos de totales y de razó: El estimador del total de ua característica x es: Xˆ ( X L k 6 Fijs ijsr i j s 2...L. (5 Dode: F ijs : Es el iverso de la probabilidad de selecció (Factor de Expasió de la s-ésima vivieda e al j- ésima UPM e el -ésimo estrato. X ijs : Es el valor observado de al característica X e la r-ésima vivieda e la j-ésima USM de la i- ésima UPM e el -ésimo estrato.

7 Diseño muestral de la ecuesta 409 L : Es el úmero total de estratos. 2 La estimació de las tasas proporcioes y promedios se realiza por medio de los estimadores de razó los cuales se expresa de la siguiete forma: ˆ ˆ X R Yˆ dode Yˆ se estima e forma similar a Xˆ. (6 Estimació de las Precisioes. Estimar los errores de muestreo para la ecuesta requiere adoptar métodos que tome e cueta la complejidad del propio diseño para lo cual se debe cotar co u software adecuado al diseño de la misma. La estimació de los errores de muestreo obteidos de la ENEU se realiza mediate la aplicació del método de coglomerados últimos cojutamete co las series de Taylor. Las Expresioes de la variaza del error estádar del coeficiete de variació y del efecto de diseño para los estimadores del total de razó so los siguietes: Totales: L 2 ( ˆ X ( Xˆ ˆ i X i (7 E. S. ( Xˆ Deff C. V. ( Xˆ ( Xˆ mas Xˆ ( Xˆ (8 dode ( X ˆ V ˆ : Es la variaza del total de la variable X. Xˆ i : Es el total de la variable. Xˆ : Es el valor total de la variable X e la i-ésima UPM del -ésimo estrato. Xˆ ( X ˆ mas : Es el promedio de cada estrato. V ˆ : Es la variaza del total de al variable X usado muestreo aleatorio simple. : Es el úmero de UPM e la muestra del estrato. L : Es el úmero de estratos. E.S. : Error estádar de la variable X. C.V. : Coeficiete de variació Deff : Efecto de diseño

8 40 Diseño muestral de la ecuesta Razoes L ( ˆ 2 R [( Xˆ ˆ ˆ( ˆ ˆ i X R Yi Y ] E. S. ˆ 2 Y Deff i ( ( Rˆ Rˆ C. V. Rˆ ( Rˆ ( Rˆ mas (9 (0 ( R V ˆ : Variaza de la razó del diseño empleado Rˆ : Estimador de la razó. Yˆ : Total de la variable Y. Yˆ : Es el valor total de la variable Y e la i-ésima UPM del -ésimo estrato. i Yˆ VR $ ( $ mas : Promedio de la variable Y e el -ésimo estrato. : Es la variaza del estimador de razó empleado muestreo aleatorio simple. Rotació de la Muestra Dado que la ENEU es ua ecuesta cotiua la muestra de viviedas o se puede mateer permaetemete ya que se tedría altas tasas de o repuesta y falta de los ecuestados a seguir colaborado. Para evitar lo aterior se propuso realizar la ecuesta co paeles de rotació teiedo que rotar el 20% de las viviedas e cada trimestre del año y mateiedo el 80% fijo al cabo de cico trimestres se tedrá ua muestra ueva de viviedas. Vetajas. La muestra se divide e cico paeles idepedietes co características similares cada uo de los cuales permaece e muestra cico trimestres. 2. A los abitates de las viviedas seleccioadas se les asegura que sólo será objeto de cico visitas lo que ayuda a obteer ua mejor colaboració. 3. Existe la posibilidad de utilizar estimadores compuestos y del cambio.