SISTEMA DE GEORREFERENCIACIÓN DE INFORMACIÓN PARA PENTAHO SIN CONEXIÓN A INTERNET

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1 SISTEMA DE GEORREFERENCIACIÓN DE INFORMACIÓN PARA PENTAHO SIN CONEXIÓN A INTERNET Julio Cesar Desten Anaya 1, Roberto Téllez Ibarra 2, Jorge Luis Vázquez González 3 1 DATEC. Centro de Tecnologías de Gestión de Datos, Universidad de las Ciencias Informáticas, Carretera a San Antonio de los Baños, km 2 ½, La Lisa, La Habana, Cuba. CP.:19370, 2 DATEC. Centro de Tecnologías de Gestión de Datos, Universidad de las Ciencias Informáticas, Carretera a San Antonio de los Baños, km 2 ½, La Lisa, La Habana, Cuba. CP.:19370, 3 DATEC. Centro de Tecnologías de Gestión de Datos, Universidad de las Ciencias Informáticas, Carretera a San Antonio de los Baños, km 2 ½, La Lisa, La Habana, Cuba. CP.: RESUMEN Una de las funcionalidades que a menudo acompañan a las soluciones de Inteligencia de Negocios es la georreferenciación de información, la que permite analizar información crítica de las organizaciones desde una perspectiva territorial. Hoy las soluciones de este tipo son conocidas como soluciones de Inteligencia de Negocios Geoespacial. La Suite Pentaho es una plataforma de Inteligencia de Negocios de código abierto, que para la mencionada funcionalidad consume mapas de servicios alojados en internet, demandando una adecuada conexión para su correcto funcionamiento. Las organizaciones sin acceso a la red de redes o con conexiones de bajas prestaciones no pueden contar con información georreferenciada en sus soluciones cuando son desarrolladas con Pentaho, limitando en cierta medida la toma de decisiones de sus ejecutivos. Muchas de las empresas y organismos cubanos se encuentran bajo esta situación por diversas causas. Ante tal problemática se desarrolla un sistema para la georreferenciación de información en soluciones de Inteligencia de Negocios de Pentaho sin conexión a internet, el cual contribuye a la obtención de mejores soluciones de soporte a la toma de decisiones para las empresas y organismos cubanos. El sistema permite georreferenciar la información en tableros digitales mediante mapas temáticos que extraen la cartografía de un servicio local integrado a través de una arquitectura cliente-servidor y con el empleo de tecnologías web. Este sistema suma valor agregado a las soluciones de Inteligencia de Negocios que hoy son desarrolladas para empresas y organismos cubanos, introduciendo una nueva forma de análisis de la información. PALABRAS CLAVES: Información georreferenciada, inteligencia de negocios geoespacial, empresas cubanas, toma de decisiones. GEOREFERENCING OF INFORMATION SYSTEM FOR PENTAHO WITHOUT INTERNET CONNECTION ABSTRACT One of the functionalities that often comes together with Business Intelligence solutions is the georeferencing of information in digital boards, that allows examining organizations' critical information associating it to maps or cartographies. The Pentaho Suite is a Business Intelligence platform that consumes maps of services located on the internet to perform the previously mentioned functionality, demanding an adequate connection for its proper functioning. Organizations without an internet access or with a low performance connection cannot count with georeferenced information in their Bussines Intelligence solutions when they are developed with Pentaho, limiting the decision making of their executives in some degree. Many cuban companies and organisms are in this situation, due to it, it is assumed as an objective: To develop a georeferencing information system in the Pentaho's Business Intelligence server without an internet connection, that contributes in getting better support solutions to the decision making capabilities for the Cubans enterprises. The obtained system allows georeferencing the information in digital boards that extract the cartography of local services integrated 1

2 through a client-server architecture and using Web technologies. This system adds aggregated value to the Business Intelligence solutions that today are developed for cuban enterprises and organisms. KEY WORDS: Cuban enterprises, decision making, georeferenced information, geospatial business intelligence. 1. INTRODUCCIÓN La competitividad y las posibilidades de desarrollo de las empresas modernas están marcadas por la adecuada gestión de la información. La información es la materia prima fundamental para la investigación, la planificación y la toma de decisiones. Es la toma de decisiones una de las actividades donde la información tributa de manera representativa, sobre todo mediante el tratamiento que reciba con el empleo de las nuevas tecnologías de la informática y las comunicaciones. En tal sentido existen una serie de conceptos, métodos y herramientas enfocadas a mejorar la toma de decisiones, conocidas como Inteligencia de Negocios. El desarrollo de soluciones de Inteligencia de Negocios es uno de los objetivos primarios del departamento de Almacenes de Datos del Centro de Tecnologías de Gestión de Datos (DATEC) de la Universidad de las Ciencias Informáticas. Las soluciones desarrolladas en el mencionado departamento son basadas en la versión comunitaria de la Suite de Inteligencia de Negocios Pentaho; esta es una plataforma de código abierto que incorpora todas las herramientas necesarias orientadas a la obtención de soluciones de Inteligencia de Negocios. Una de las funcionalidades que incorpora la Suite Pentaho son los tableros digitales, los que entregan información crítica a través de una interfaz interactiva e intuitiva que posibilita entender y mejorar el rendimiento organizacional. La integración de los tableros digitales con mapas brinda capacidades de visualización geográfica, permitiendo georreferenciar información y con esta la creación de soluciones de Inteligencia de Negocios Geoespacial. Para esto el servidor de inteligencia de negocios de Pentaho precisa consumir los mapas de servicios externos ubicados en internet. Las soluciones de inteligencia de negocios desarrolladas en el departamento de Almacenes de Datos para empresas y organismos cubanos no pueden contar con información georreferenciada ya que exige de una conexión a internet estable y de altas prestaciones. Hoy el acceso a la red de redes en Cuba está limitado por los altos costos internacionales de conexión, el estado no favorable de la infraestructura de infocomunicaciones de la nación y las limitaciones del bloqueo económico y financiero impuesto por el gobierno de los Estados Unidos. También existen casos en los que las redes internas de las empresas se encuentran aisladas por motivos de seguridad, impidiendo que los sistemas informáticos puedan conectarse a internet. El no poder contar con información georreferenciada en las soluciones de inteligencia de negocios hace compleja la toma de decisiones atendiendo al lugar donde es generada o influye de algún modo la información. La utilidad de la información georreferenciada radica en que más del setenta por ciento de la información que manejan las organizaciones contiene una componente geográfica, por lo que se puede georreferenciar facilitando su análisis. A partir de la situación presentada se adopta como objetivo: Desarrollar un sistema para la georreferenciación de información en el servidor de Inteligencia de Negocios de Pentaho sin conexión a internet, que contribuya a obtener mejores soluciones de soporte a la toma de decisiones para las empresas y organismos cubanos. Con este sistema se pretende que en lo adelante las soluciones desarrolladas en el departamento de Almacenes de Datos puedan contar con tableros digitales georreferenciados sin necesidad de conexión a internet, permitiendo crear soluciones de Inteligencia de Negocios Geoespacial. De esta forma garantizar una mejor experiencia a los especialistas y ejecutivos de las empresas y organismos cubanos en el análisis de la información, la planificación y la toma de decisiones desde una perspectiva territorial. 2. MATERIALES Y MÉTODOS 2

3 Desarrollar exitosamente una organización moderna, exige explotar los datos y la información existente con el fin de convertirlos en conocimiento que sirva de soporte a la toma de decisiones, que mejoren el desempeño de la organización y promover su ventaja competitiva en el mercado. Con el propósito de alcanzar el mencionado desarrollo surge lo que se conoce como Inteligencia de Negocios o Inteligencia Empresarial, Thornthwaite define que: La Inteligencia de Negocios, (del inglés Business Intelligence, BI, por sus siglas en inglés), tiene como objetivos la generación de información estratégica-gerencial e histórica, así como su despliegue y difusión entre los usuarios. Las aplicaciones de BI son herramientas de soporte de decisiones que permiten en tiempo real, acceso interactivo, análisis y manipulación de información crítica para las empresas. [1] En el desarrollo de soluciones de BI los especialistas y desarrolladores del departamento de Almacenes de Datos del centro DATEC emplean la Suite Pentaho, según Roland Bouman: Pentaho es una suite de inteligencia de negocios en lugar de un único producto, es compuesto por un conjunto de programas informáticos que trabajan juntos para crear y ofrecer soluciones de inteligencia de negocios. [2] La suite Pentaho se presenta en dos versiones, una versión corporativa (Enterprise Edition) orientada a las empresas la que es comercializada a altos costos y otra versión comunitaria de código abierto (Community Edition) orientadas al ámbito académico que se distribuye sin costo alguno. Pentaho incluye herramientas para ETL (Extracción, transformación y carga de datos, ETL del inglés: Extract, Transform and Load), análisis OLAP (Procesamiento analítico en línea, OLAP del inglés: On-line Analytical Processing), los metadatos, la minería de datos, generación dinámica de reportes y cuadros de mando o tableros digitales. Para crear tableros digitales tanto la versión corporativa como la versión comunitaria de Pentaho incorporan en su servidor de BI al Marco de Trabajo Comunitario de Tableros Digitales (CDF, del inglés: Community Dashboard Framework). El CDF tiene como características fundamentales que está basado en tecnologías de código abierto, utiliza JavaScript asíncrono y XML, cuenta con un ciclo de vida con componentes que interactúan entre sí, además que es totalmente extensible, lo que da a los usuarios un alto nivel de personalización. CDF contiene componentes que permiten georreferenciar información, consumiendo los mapas de servicios alojados en internet como son Google Maps u OpenStreetMaps. Servicios que constantemente son consultados para la descarga de las imágenes que conforman la cartografía, generando un amplio tráfico en la red y por ende requiriendo un adecuado ancho de banda. El empleo de otros servicios de mapas en los componentes existentes se hace complejo, exigiendo a los desarrolladores de tableros digitales elevados conocimientos de diversas tecnologías web. Con el fin consumir la cartografía de servicios locales es necesario extender el CDF, con el empleo de las siguientes tecnologías de software libre y código abierto: El lenguaje de marcado de hipertexto para el desarrollo de páginas web HTML 5. Las hojas de estilo en cascada CSS3. El lenguaje de programación JavaScript, lenguaje interpretado por la mayoría de los navegadores web, orientado a objetos y basado en prototipos. La biblioteca JavaScript JQuery, software libre de código abierto que incorpora JavaScript asíncrono y XML (AJAX, del inglés: Asynchronous JavaScript And XML). AJAX es una técnica de desarrollo web que permite realizar aplicaciones con comunicación asíncrona con el servidor. Tener disponible sin conexión a internet mapas para georreferenciar información en el servidor de BI de Pentaho conlleva el desarrollo de un Sistema de Información Georreferenciada, también conocidos como Sistemas de Información Geográfica, que provea un servicio de mapas local. Paulina Leija define que: Un Sistema de Información geográfica (SIG) es una tecnología basada en computadoras de propósitos generales para almacenar, manejar y explotar datos geográficos en forma digital. Es un sistema que tiene un conjunto de subsistemas que sirven para: la captura, el almacenamiento, el análisis, la visualización y graficación de diversos conjuntos de datos espaciales georreferenciados [3] 3

4 Ante la necesidad de combinar las soluciones de BI desarrolladas con un SIG orientados a mejorar las posibilidades de análisis y contribuir en mayor medida a la toma de decisiones desde la componente geográfica de la información, surge un nuevo concepto: Inteligencia de Negocios Geoespacial (GeoBI, del inglés Geospatial Business Intelligence). El doctor Thierry Bardard y el master Etienne Dubé plantean que el objetivo de la GeoBI es: La combinación de sistema de información geográfica (SIG) y las tecnologías de Business Intelligence (BI). Geospatial BI combina el análisis espacial y visualización de mapas con las herramientas de BI probadas con el fin de apoyar mejor el proceso de análisis de los datos corporativos y para ayudar a las empresas a tomar decisiones más informadas [4] En la GeoBI, la componente geográfica de los datos es representada mediante una dimensión espacial. Para los analistas de negocios y ejecutivos de las empresas la dimensión espacial no deja de ser una información contextual del negocio, como puede ser el tiempo. Según Espejo García esta visión difiere respecto al uso de la información geoespacial en un entorno SIG, presentando la siguiente tabla que intenta contraponer las dos visiones: Tabla.1 Información geoespacial entre los usuarios SIG y los usuarios GeoBI. [5] Usuarios SIG Usuarios GEOBI Objetivo de negocio La información se utiliza principalmente por administraciones públicas para la gestión de activos y planificación de recursos. La localización se utiliza para analizar un negocio y adquirir una ventaja competitiva. Visión de la información geoespacial La información espacial es un fin en sí misma. Cuanto más detallada mejor. La información espacial se ve como un contexto dónde se sitúa el negocio. A partir de esta tabla se constata que la información geográfica representa en los sistemas de GeoBI una perspectiva de análisis del negocio. La información espacial permite representar y asociar los datos al lugar específico donde se ubica o incide el negocio. Las herramientas de GeoBI no son más que soluciones de Inteligencia de Negocios que poseen capacidades de visualización de mapas con información resumida y agregada, obtenida de la infraestructura de inteligencia empresarial. Extraen la información a analizar de los sistemas de BI, mientras que los datos espaciales tienen que ser almacenados, administrados y consultados de un sistema de base de datos transaccional independiente o archivo de datos SIG. Para el servicio de mapas local se desarrolla un SIG, donde son seleccionadas las herramientas a partir de varios estudios comparativos de tecnologías SIG libres de código abierto, en especial el realizado por especialistas del departamento de geografía de la universidad de Wisconsin-Madison [6]. De las tecnologías con mejores resultados se encuentran MapServer y OpenLayers, por lo que son seleccionadas, según sus respectivos portales oficiales en internet: MapServer es un motor de procesamiento de datos geográficos de Código Abierto escrito en C. Más allá de la navegación de datos SIG, MapServer permite crear mapas de imágenes geográficas, es decir, mapas que pueden dirigir a los usuarios hacia el contenido. [7] 4

5 OpenLayers es una librería JavaScript puro para la visualización de los datos del mapa en la mayoría de los navegadores web modernos, sin dependencias de servidor. OpenLayers es software libre, desarrollado por y para la comunidad de software de código abierto. [8] En la gestión de los datos espaciales se emplea el sistema de gestión de bases de datos de código abierto PostgreSQL. Al que se le incorpora el módulo PostGIS que da soporte espacial a PostgreSQL, el cual puede usarse como base de datos subyacente para SIG y aplicaciones de cartografía web. Los repositorios de datos que comúnmente acompañan a las soluciones de BI son los Almacenes de Datos (DWH del inglés, Data Ware House). Estos son una colección de datos orientados al tema, integrados, no volátiles y variantes en el tiempo. Orientados a las soluciones de GeoBI surgen los denominados Almacenes de Datos Espaciales (SDWH del inglés, Spatial Data Ware House). Los SDWH son almacenes de datos donde la componente geográfica no es un dato agregado, sino una dimensión que representa una perspectiva más del negocio, la cual almacena los datos necesarios para georreferenciar la información. Metodología Computacional Teniendo en cuenta características propias y condiciones del equipo de desarrollo y las tendencias actuales de los procesos de desarrollo de software es seleccionada como metodología computacional la Programación Extrema (XP, del inglés Extreme Programming). XP es una metodología ligera de desarrollo de software que se basa en la simplicidad, la comunicación y la realimentación o reutilización del código desarrollado, además de ser flexible ante los cambios y aparición de nuevos requisitos. 3. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Previo a la implementación de la solución propuesta fueron definidos siguiendo lo establecido por la metodología computacional seleccionada un conjunto de requisitos de software, detectándose un total de 21 requisitos funcionales del sistema y 14 requisitos no funcionales. Todos estos requisitos fueron extraídos partiendo de los resultados del estudio previo del estado actual de las soluciones de BI, GeoBI y los SIG, además de entrevistas realizadas a los especialistas y desarrolladores de tableros digitales en soluciones de BI del departamento de Almacenes de Datos del centro DATEC. Los requisitos funcionales se centran en su mayoría a la posibilidad de consumir diversas fuentes de mapas y en especial mapas provenientes de un servicio local, además de la georreferenciación de información resumida mediante marcadores representados con iconos y la georreferenciación con capas cromáticas o de colores que permitan crear mapas temáticos coropléticos. Otro de los requisitos fundamentales definidos fue la interacción de los mapas con otros objetos de tableros digitales como gráficos, tablas y vistas OLAP que permitan acceder a información agregada. Luego de las fases iniciales de análisis y licitación de los requisitos fue diseñado el sistema de georreferenciación de información para Pentaho sin conexión a internet (en lo adelante SGIP off-line) y definida su arquitectura de software. Arquitectura del software El sistema presenta una arquitectura de software basada en el patrón arquitectico cliente servidor. El cliente solicita el tablero digital con información georreferenciada al servidor de BI de Pentaho mediante una petición HTTP (protocolo de transferencia de hipertexto, HTTP del inglés: Hypertext Transfer Protocol), este servidor es responsable de construir el tablero digital consumiendo la cartografía del servicio de mapas local, entregándolo posteriormente para ser inicializado en el navegador web del cliente. De la arquitectura cliente servidor se emplea específicamente el modelo multicapas, el cual establece la coexistencia de varios servidores y servicios y la comunicación entre ellos. La figura 1 muestra los elementos que componen la arquitectura del sistema y la interacción entre ellos: El cliente, el servidor de BI de Pentaho y el servidor de mapas local. 5

6 Figura 1: Arquitectura Cliente Servidor del SGIP off-line. El SGIP off-line está compuesto por tres subsistemas fundamentales que permiten crear soluciones de GeoBI en Pentaho: El servicio de mapas local, las dimensiones geográficas de los almacenes de datos espaciales y el componente de mapas de CDF para el servidor de BI de Pentaho. Servicio de Mapas Local El servicio de mapas local contiene la cartografía del área geográfica correspondiente a la República de Cuba. En un principio el sistema está orientado a resolver los problemas presentados con respecto a la georreferenciación de información en las soluciones de BI de las empresas y organismos cubanos. No obstante la cartografía se puede actualizar y agregarle nuevas áreas geográficas mediante un proceso simple a partir de las características propias del SIG que la gestiona. El SIG obtiene los datos geográficos de una base de datos espaciales gestionada con postgis en postgresql. Los datos geográficos son almacenados siguiendo el modelo vectorial de almacenamiento de datos espaciales, los que son representados mediante vectores que no son más que entidades geométricas con características constantes como puntos, líneas y polígonos. El objetivo de este modelo se centra en la precisión de la localización de los elementos geográficos sobre el espacio. En el modelo vectorial no hay pérdida en la definición de la imagen del mapa en el momento de la visualización, brindando mejores posibilidades de análisis. Los datos espaciales son procesados por el motor de mapas o servidor de mapas web MapServer generando los mapas por rasters o taselas que no son más que segmentos de imágenes ubicados de forma continua en una malla o matriz. Cada raster generado se gráfica con los datos obtenidos de la base de datos postgis según la escala, desagregando los elementos que conforman al mapa y estructurando la información geográfica en capas temáticas. El servicio de mapas local implementa a través de MapServer el estándar de servicio cliente servidor Web Map Service (WMS) establecido por el Consorcio Geoespacial Abierto. Dimensiones Geográficas Las soluciones de GeoBI han de contar con Almacenes de Datos Espaciales, pues para que sea posible georreferenciar información de soluciones de BI estas han de añadir a sus Almacenes de Datos dimensiones geográficas con el objetivo de convertirlos en almacenes de Datos Espaciales. Para la obtención de dimensiones geográficas se propone que las dimensiones referentes a la componente geográfica de la información contengan tres campos fundamentales. Según la granularidad de la información a georreferenciar se ha de añadir un campo código que identifique de manera única los lugares a georreferenciar con capas cromáticas, además de los campos latitud y longitud que representen las coordenadas geográficas de cada lugar a ser georreferenciado de manera puntual sobre una cartografía mediante marcadores. El modelo de datos de la figura 2 representa una propuesta de dimensión geográfica derivada de la dimensión División Político Administrativa (DPA) empleada usualmente en el departamento de Almacenes de Datos del 6

7 centro DATEC para almacenar la componente geográfica de las soluciones de BI desarrolladas para entidades cubanas, la que tiene como datos de menor granularidad a los municipios. Componente de Mapas Figura 2: Propuesta de dimensión geográfica DPA. El componente de mapas de CDF para el servidor de BI de Pentaho permite la creación de tableros digitales con información georreferenciada en soluciones de BI desarrolladas con Pentaho, consumiendo la cartografía de diversas fuentes y en especial del servicio de mapas local implementado. El componente es capaz de extraer los objetivos geográficos a representar y la información a georreferenciar de forma dinámica de los Almacenes de Datos Espaciales. Las funcionalidades implementadas responden a los requisitos extraídos en las fases iniciales del proceso de desarrollo y a los que surgieron posteriormente. El componente de mapas brinda una Interfaz de Programación de Aplicaciones (API, del inglés: Application Programing Interface) que permite a los desarrolladores de soluciones de GeoBI crear tableros digitales georreferenciados especificando valores a las opciones ofrecidas en la API. Las opciones van desde la inicialización de los datos geográficos del mapa y la fuente cartográfica, las conexiones y acciones para consultar la información en los Almacenes de Datos Espaciales, la georreferenciación de la información con marcadores o capas cromáticas hasta la interacción con otros objetos de los tableros digitales. A los tres subsistemas desarrollados los acompaña la documentación necesaria para la instalación, configuración y empleo del sistema como parte de los artefactos generados en el proceso de desarrollo según la metodología computacional XP. Entre los artefactos útiles a los usuarios se encuentra el Manual de Instalación del Servicio de Mapas y la Guía del Desarrollador de Tableros Digitales. Validación del sistema Luego de implementado el sistema, generados todos los artefactos afines y realizadas exitosamente las pruebas de software fue validado el sistema con su empleo en el desarrollo de tableros digitales con información georreferenciada en la solución de BI del Sistema de Información de Gobierno (SIGOB) de la Oficina Nacional de Estadística e Información de la República de Cuba. SIGOB es un proyecto orientado a fortificar las capacidades de gestión institucional para la gobernabilidad democrática. Tiene como objetivo desarrollar metodologías y herramientas para el soporte de la acción política gubernamental de la alta dirección del gobierno, visualizando sus productos a través de sistemas de gestión de información. La ONEI se encarga de la gestión de SIGOB, cuyo objetivo fundamental consiste en practicar una adecuada dirección, ejecución y control de la captación de las cifras económicas y sociales, difundiéndolas de acuerdo con los requerimientos de la economía y las demás necesidades del país en información estadística. La figura 3 y 4 muestran tableros digitales pertenecientes al área de Medio Ambiente de SIGOB. El primer tablero presenta la información corresponde a indicadores generales de clima como son las temperaturas máximas anuales por provincias y estaciones de monitoreo, velocidad del viento, nubosidad entre otros 7

8 indicadores. En este tablero la información es representada con marcadores sobre el mapa teniendo asociados gráficos y reportes dependientes de la provincia seleccionada. Figura 3: Tablero digital: Indicadores generales de clima. El segundo tablero representa indicadores asociados a la superficie forestal, los índices de deforestación y las superficies plantadas de árboles por periodos y provincias del país. En este caso la información resumida es representada en un mapa temático coroplético donde se puede acceder a la información agregada representada en gráficos a través de las capas cromáticas asociadas a cada provincia. Figura 4: Tablero digital: Indicadores de superficie forestal. La creación de tableros digitales con información georreferenciada en SIGOB permitió realizar una valoración del impacto del sistema. Como resultados de la aplicación del SGIP off-line, concretamente en el área de Medio Ambiente de la solución de Inteligencia de Negocios de SIGOB, se pudo percibir la incorporación de una nueva forma de analizar la información, atendiendo a su componente geográfica. 8

9 El análisis de la información en SIGOB desde los tableros digitales presentados, permite tomar decisiones relacionadas con los indicadores que se muestran por cada provincia en sectores económicos y sociales donde estos influyen.tal es el caso del desarrollo de fuentes renovables de energía donde los indicadores que muestra el primer tablero son de necesario conocimiento, como los relativos al viento para la construcción de parques eólicos, y los relativos a la nubosidad promedio y temperatura máxima en la instalación de paneles fotovoltaicos y calentadores solares de agua. A partir de los indicadores que se presentan en el segundo tablero digital se puede observar el desarrollo histórico de la cubierta forestal en todo el territorio nacional y tomar decisiones desde el punto de vista territorial con el fin mitigar los efectos de la deforestación, además de facilitar la definición de los territorios donde se deben potenciar las actividades de reforestación. De forma general con el empleo del sistema desarrollado se hace posible obtener mejores soluciones de Inteligencia de Negocios para empresas y organismos cubanos. Contribuyendo de forma directa al proceso de toma de decisiones desde una perspectiva territorial, teniendo en cuenta el lugar donde es generada o influye la información que se analiza. Todo esto sin necesidad de acceso a internet, lo que reduce los costos de conexión y garantiza una mayor seguridad de la información. 4. CONCLUSIONES El desarrollo bajo la guía de la metodología computacional XP, haciendo énfasis en el diseño e implementación de la arquitectura y los requisitos definidos, convergieron en la obtención de un sistema para la creación de soluciones de Inteligencia de Negocios Geoespacial. Con el Sistema de georreferenciación de información para Pentaho sin conexión a internet es posible georreferenciar información mediante mapas temáticos con marcadores o capas cromáticas, sin necesidad de conexión a internet alguna. El empleo del sistema obtenido en el área de Medio Ambiente de la solución de Inteligencia de Negocios de SIGOB impacta de manera positiva al incorporar una nueva forma de análisis de la información, atendiendo a su componente geográfica. De esta manera se comprueba que el sistema contribuye a la obtención de mejores soluciones de soporte a la toma de decisiones en las empresas y organismos cubanos, facilitando de este modo el proceso de toma de decisiones. Todo esto suma valor agregado a los productos y servicios de Inteligencia de Negocios que hoy brinda el departamento de Almacenes de Datos del centro DATEC de la Universidad de las Ciencias Informáticas. REFERENCIAS 1. THORNTHWAITE, M. &. The Microsoft Data Warehouse Toolkit With SQL Server 2005 and the Microsoft Business Intelligence Toolset. Indianapolis: Wiley, BOUMAN, R. DONGEN, Jv. Pentaho Solutions. Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho and MySQL. Indianapolis, Wiley Publishing, Inc, ISBN: LEIJA, Paulina. Sistema de Información Geográfica para la ayuda a la toma de decisiones en políticas sociales, Tesis de maestría, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, México, D. F, BARDARD, Thierry., DUBÉ, Etienne. Enabling Geospatial Business Intelligence. Canadá: Department of Geomatics Sciences, ESPEJO-GARCÍA, Borja A. IDEs y Geo Inteligencia de Negocio: Nuevas oportunidades en la interoperabilidad entre diferentes comunidades DONOHUE, R., WALLACE, T., SACK, C., ROTH, R., BUCKINGHAM, T. Keeping Pace with Emerging web Mapping Technologies, Department of Geography, University of Wisconsin-Madison, MAPSERVER ORG. About MapServer [en línea] [ref. de: 12 de Febrero del 2014] Disponible en Web: 8. OPENLAYERS ORG. OpenLayers [en línea] [ref. de: 14 de Febrero del 2014] Disponible en Web: 9

10 SOBRE LOS AUTORES Ing. Julio Cesar Desten Anaya, graduado de Ingeniería en Ciencias Informáticas, es analista, arquitecto y desarrollador de software en proyectos de innovación tecnológica del Centro de Tecnologías de Gestión de Datos (DATEC) de la Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI). 10

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