PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS DE LA VERSIÓN ESPAÑOLA DEL INTERNET ADDICTION TEST (IAT)

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1 II Coloquio Científico de Estudiantes de Psicología - UNMSM PROPIEDADES PSICOMÉTRICAS DE LA VERSIÓN ESPAÑOLA DEL INTERNET ADDICTION TEST (IAT) ARNOLD TAFUR, KARLA SÁNCHEZ, XIOMARA EPIQUIN, GERSON LANDEO Y BENJAMÍN FELICES FACULTAD DE PSICOLOGÍA - UNMSM

2 INTRODUCCIÓN Diversos factores han influido en el crecimiento de la Internet. La feroz proliferación de la red ha traído consecuencias negativas, identificándose una serie de problemas, entre ellos, la adicción a la Internet. El término de Adicción a Internet fue utilizado por primera vez por el psiquiatra Ivan Golberg, en 1995.

3 La literatura muestra una terminología muy variada para describir los problemas derivados del uso de Internet. Kimberly Young (1996) plantea la necesidad de investigar empíricamente el concepto del uso adictivo a Internet. Block (2008) sugiere que la adicción a Internet sea un trastorno considerado en el DMS-V. El trastorno de juegos de Internet es el más relacionado a la naturaleza patológica del uso de Internet (APA, 2013).

4 Para investigar la adicción a Internet se han desarrollado diversas pruebas, las cuales, principalmente, se basan en el diagnóstico de este trastorno. Sin embargo, la prueba que ha tenido un mayor desarrollo y que ha sido adaptada a diversos contextos es el Test de Adicción a Internet -Internet Addiction Test - (IAT), desarrollada por Young (1996).

5 INVESTIGACIONES PREVIAS DEL IAT País Año Muestra Coeficiente Alfa de Cronbach Número de factores mediante AFE Corea del Sur 2013 Universitarios.91 4 Inglaterra 2004 General No Rep. 6 Arabia Saudita 2013 Escolares.92 1 Alemania 2012 General.90 2 Colombia 2013 Universitarios.89 3 Perú 2013 Escolares.87 4

6 MÉTODO Según la clasificación de los diseños de investigación en Psicología de Ato, López y Benavente (2013), este trabajo es una investigación instrumental, ya que el objetivo es analizar las propiedades psicométricas de un instrumento psicológico, el IAT, en un grupo de estudiantes universitarios.

7 PARTICIPANTES 239 estudiantes universitarios de una universidad pública. Variable n % Sexo Varón Mujer Año de estudio Primero Segundo Tercero Cuarto Quinto

8 INSTRUMENTO Se utilizó la versión española del Internet Addiction Test (IAT), el cual fue traducido al español por Puerta-Cortés y Carbonell (2013). El IAT está conformado por 20 ítems, todos en sentido positivo, en una escala tipo Likert de 5 puntos (1 = Nunca, a 5 = Siempre). Para la aplicación del IAT en este estudio, se le añadieron cinco preguntan para conocer la facultad, el ciclo de estudios, la edad, el sexo y el promedio de horas diarias que pasan en Internet los participantes de la investigación.

9 PROCEDIMIENTO La aplicación fue de forma colectiva, durante 10 minutos como promedio. La recolección de datos duró dos semanas, aproximadamente. Para el análisis de los ítems se utilizó el programa ViSta-CITA (Ledesma, Molina y Young, 2005) y para el AFE se utilizó el programa FACTOR 9.3 (Lorenzo-Seva y Ferrando, 2013).

10 RESULTADOS

11 ANÁLISIS DE ÍTEMS Los índices de homogeneidad de los ítems del IAT se encontraron desde.32 (ítem 4) hasta.57 (ítem 17), lo que indica que todos los ítems miden lo mismo que los demás ítems tomados en conjunto. Los valores de la columna titulada Alfa si se elimina el elemento fluctuaron entre.834 (ítem 15) y.844 (ítems 3 y 7), indicativo de la homogeneidad del IAT, sugiriendo que todos los ítems deben ser considerados.

12 EVIDENCIA DE VALIDEZ BASADA EN LA ESTRUCTURA INTERNA DE LA PRUEBA El análisis factorial exploratorio (AFE) se llevó a cabo para el IAT. La adecuación muestral fue buena con KMO =.833. La prueba de esfericidad de Bartlett mostró que la matriz de correlaciones policóricas fue adecuada para el análisis factorial (χ2(190) = , p <.001). Se procedió a aplicar el AFE, para ello se utilizó como método de extracción de factores los mínimos cuadrados no ponderados.

13 Para la determinación del número de factores a retener, se emplearon tres procedimientos: la regla de Kaiser-Gutman, la cual reveló la existencia de cinco factores; el Scree Test (Catell, 1966) arrojó dos factores; en tanto que, el Análisis Paralelo de Horn (1965) dio una solución de dos factores.

14 Se empleó una rotación de tipo oblicua, ya que los factores presentaban una alta correlación entre ellos (r =.64, r2 =.41), la cual fue Promin (Lorenzo-Seva, 1999). El Factor 1 presentó un autovalor de 5.45, IC 95% = [5.39, 5.52], explicó el 27% de la varianza y fue caracterizado como Consecuencias por el uso de Internet. El Factor 2 presentó un autovalor de 1.90, IC 95% = [1.88, 1.92], y explicó el 9% de la varianza; fue llamado Preocupación emocional y cognitiva con la Internet. La varianza total explicada por los factores fue 37%.

15 EVIDENCIA DE VALIDEZ BASADA EN LA RELACIÓN CON OTRAS VARIABLES Correlaciones entre las puntuaciones totales en el IAT, así como en sus dos factores, y las horas de acceso diario (en promedio) a Internet. Escalas Factor 1: Consecuencias por el uso de Internet Factor 2: Preocupación emocional y cognitiva Horas de acceso r < Adicción a Internet <.001 p

16 FIABILIDAD La consistencia interna de las puntuaciones del IAT fue medida utilizando el coeficiente alfa de Cronbach (Cronbach, 1951). Escalas Factor 1: Consecuencias por el uso de Internet Factor 2: Preocupación emocional y cognitiva Coeficiente Alfa de Cronbach 95% IC.791 [.749,.828].782 [.737,.821] Adicción a Internet.884 [.813,.871]

17 ANÁLISIS DE COMPARACIÓN DE MEDIAS Según el sexo, varones (M = 37.81, DE = 9.41) y mujeres (M = 35.04, DE = 8.87), U = , p =.03, d = 0.30, IC 95% [0.05, 0.56], Poder =.61. Según el año de estudio, la prueba H de Kruskal-Wallis no mostró diferencias estadísticamente significativas, χ2 = 6.82, p =.146, 2 =.01. Según el área de especialización,, χ2 = 6.36, p =.273, 2 =.03.

18 COMENTARIOS El análisis descriptivo del IAT en la muestra estudiada, mostró que cuatro ítems presentan exceso de asimetría (valores mayores a 1.5) y seis ítems evidencian exceso de curtosis (valores mayores a 1.5). La consistencia interna de la escala global fue considerada buena (George y Mallery, 2013) y el límite inferior de su intervalo de confianza fue mayor a.70 (Nunnally y Bernstein, 1995). Los factores encontrados también presentaron una consistencia interna aceptable.

19 COMENTARIOS El primer factor: Consecuencias por el uso de Internet, se relaciona con explicaciones, mentiras, pérdida de sueño, retraimiento social, bajo rendimiento académico y descuido en las actividades domésticas como consecuencia de estar conectado a Internet. El segundo factor: Preocupación emocional y cognitiva con la Internet, se relaciona con la importancia emocional y cognitiva de estar en línea, por ejemplo, sentirse deprimido, nervioso, vacío, o agresivo cuando la persona no puede estar en línea, y aspectos sociales del tiempo en línea, tales como preferir actividades en línea que las interacciones sociales con otros.

20 COMENTARIOS La estructura factorial obtenida fue similar a la encontrada en Alemania (Barke et al., 2012). La variable utilizada como criterio externo resultó un buen predictor de adicción a Internet. Es necesario ampliar el tamaño de muestra para investigaciones posteriores y así conocer la estabilidad de los resultados obtenidos. Para futuras investigaciones se recomienda la aplicación del AFE para varones y mujeres, debido a las diferencias encontradas en estos grupos.

21 No se trata de repetir lo que han hecho otros investigadores antes, así no se puede avanzar. Se trata de informarse y tener juicio para tomar las mejores decisiones. Así es como se puede salir del laberinto por la puerta principal. Y esa debería ser la máxima de todos los que trabajamos en el mundo de la investigación: investigadores, editores, revisores y profesores. Lloret, Ferreres, Hernández y Tomás (2014) GRACIAS

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