TEMA 8 ANÁLISIS DE REGRESIÓN SIMPLE
|
|
- María José Páez Camacho
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 TEMA 8 ANÁLII DE REGREIÓN IMPLE Itroducció - aalizar la relació etre dos variales cuatitativas, expresada mediate ua fució matemática - predecir los valores de ua variale (depediete) a partir de los valores de otra (idepediete) más fácil de oservar y medir - se puede determiar la fiailidad de estas prediccioes mediate determiados estadísticos Diagrama de dispersió o ue de putos - para represetar los distitos pares de valores y dar ua primera idea gráfica sore las relacioes fucioales más adecuadas etre las dos variales - permite localizar datos aómalos que puede distorsioar ua uea relació fucioal - Gráficos Dispersió
2 .- Oteció del diagrama de dispersió simple
3 .- Maipulació de u diagrama de dispersió - desde las distitas opcioes dispoiles detro de la vetaa del Editor de gráficos (Diseño Opcioes) Correlacioes ivariadas - para calcular el Coeficiete de Correlació de Pearso y la Covariaza etre las variales - se puede elegir diferetes opcioes, como calcular la media y la desviació típica para las variales seleccioadas o excluir pares de valores que icluya algú valor perdido - Aalizar Correlacioes Bivariadas 3
4 ólo cuado está activado el Coeficiete de Correlació de Pearso, el otó Opcioes permite activar las opcioes Medias y desviacioes típicas y Productos cruzados y covariazas. Covariaza: xy ( xi x)( yi y) i yx Co P: * xy ( xi x)( yi y) i xy * xy Coeficiete de correlació Lieal: xy r xy x y r yx * * xy xy xy Co P: rxy * * * * x y x y x y Propiedad: rxy 4
5 Estimació curvilíea - distitos modelos de regresió: la regresió y f(x) recie diversos omres depediedo de cómo sea la fució f: lieal, cuadrática, potecial, expoecial, compuesta, - se realiza tatos estudios como variales depedietes se cosidere: uo para cada variale depediete co la idepediete - Aalizar Regresió Estimació curvilíea N e Coeficiete de Determiació: R co e y i Propiedad: 0 R R N ( e e) e 0 ( ei e) 0 ei e 0 Depedecia fucioal i 0 e y es decir, la variale y o depede de x Idepedecia R i E la práctica R e porcetaje: Y depede u R % de X, o ie, X explica el R % de Y. 5
6 Modelos de regresió (Tipos de fució f ) [Deomiació e P]: Lieal [LINEAR]: y 0 + x Cuadrática [QUADRATIC]: y 0 + x+ x Potecial [POWER]: y 0 x Expoecial [COMPOUND EXPONENTIAL GROWING] COMPUETA EXPONENCIAL CRECIMIENTO X X 0 + X y B0 B B0 e e si más que tomar 0 0 e B, B e Ejemplos y ejercicios - Ejemplos del tema 8: pp. 60, 65, 67 - Ejercicio, pág. 7, co archivo reta - Ejercicio, pág. 73, co archivo caimaes - Ejercicio 3, pág. 74, co archivo coches 6
7 Repaso del Tema 8 Itroducció - aalizar la relació etre dos variales cuatitativas, predecir los valores de la variale depediete a partir de los valores de la idepediete y determiar la fiailidad de estas prediccioes Diagrama de dispersió o ue de putos - para represetar los distitos pares de valores y dar ua primera idea gráfica sore las relacioes fucioales más adecuadas etre las dos variales - permite localizar datos aómalos que puede distorsioar ua uea relació fucioal.- Oteció del diagrama de dispersió simple.- Maipulació de u diagrama de dispersió, desde el Editor de gráficos Correlacioes ivariadas - para calcular el Coeficiete de Correlació de Pearso y la Covariaza etre las variales - se puede elegir diferetes opcioes, como calcular la media y la desviació típica para las variales seleccioadas o excluir pares de valores que icluya algú valor perdido Estimació curvilíea - distitos modelos de regresió: la regresió y f(x) recie diversos omres depediedo de cómo sea la fució f: lieal, cuadrática, potecial, expoecial, compuesta, - se realiza tatos estudios como variales depedietes se cosidere: uo para cada variale depediete co la idepediete Ejemplos y ejercicios 7
TEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características
Más detallesSESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN
SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.
Más detallesMINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN
Prácticas de Fudametos Matemáticos para el estudio del Medio Ambiete www.um.es/docecia/jpastor jpastor@um.es MINITAB y MODELOS DE REGRESIÓN 1. Itroducció Ua de las cuestioes de mayor iterés e las Ciecias
Más detalles2 Conceptos básicos y planteamiento
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: DOS VARIABLES Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció E muchos casos estaremos iteresados e hacer u estudio cojuto de varias características de ua població.
Más detallesEXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 12 y 13
1 EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 1 y 13 1. a) (0,5 putos) Explica brevemete el cocepto de correlació. Po dos ejemplos: uo co correlació directa y otro co correlació iversa. b) (0,5 putos) Explica
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Matemáticas 1º CCSS 1 RESUMEN DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Distribucioes bidimesioales Se estudia a la vez dos variables aleatorias (geéricamete X e Y; sus valores será ( i, y i )). Correlació Al estudiar
Más detallesPROBLEMA DEL USO DE FERTILIZANTE EN GRANJAS DE PRODUCCIÓN DE TOMATES.
PROBLEMA DEL USO DE FERTILIZANTE EN GRANJAS DE PRODUCCIÓN DE TOMATES. E el siguiete ejercicio se tratará de expoer, de forma didáctica, el proceso de solució de u problema de regresió simple. Problema:
Más detallesCapítulo 3. El modelo de regresión múltiple. Jorge Feregrino Feregrino. Econometría Aplicada Utilizando R
Capítulo 3. El modelo de regresió múltiple. Jorge Feregrio Feregrio Idetificació del modelo La idetificació del objeto de ivestigació permitirá realizar ua búsqueda exhaustiva de los datos para llevar
Más detallesANEXO B. Se define como Regresión al estudio de la fuerza, consistencia o grado de asociación de la
ANEXO B B.. Regresió Se defie como Regresió al estudio de la fuerza, cosistecia o grado de asociació de la correlació de variables idepedietes [6]. B... Regresió Lieal Simple El objeto de u aálisis de
Más detallesSOLUCIONES X X
eptiembre 016 EAMEN MODELO A Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO EPTIEMBRE 016 Código asigatura: 6011037 EAMEN TIPO TET MODELO A DURACION: HORA Material: Addeda (Formulario y Tablas) y calculadora (cualquier
Más detallesDISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
DISTRIBUCIÓ BIDIMESIOAL E ete tema e etudia feómeo bidimeioale de carácter aleatorio. El objetivo e doble: 1. Determiar i eite relació etre la variable coiderada(correlació).. Si ea relació eite, idicar
Más detallesTEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características
Más detallesAnálisis de resultados. Independencia de las muestras
Aálisis de resultados Clase ro. 8 Curso 00 Idepedecia de las muestras Los resultados de ua corrida de simulació, so muestras de algua distribució. Esos resultados los llamamos "respuestas". Las respuestas
Más detalles17.3 Intervalos de predicción para el promedio de m observaciones futuras
4 7.3 Itervalos de predicció para el promedio de m oservacioes futuras Para reducir la icerteza de las prediccioes o alcaza co aumetar idefiidamete el tamaño de la muestra e la que se asa el ajuste. Si
Más detallesR-SQUARED RESID. MEAN SQUARE (MSE) σˆ 2 ADJUSTED R-SQUARED STANDARD DEVIATION σ ˆ
06 5.8 Leyedo la salida de u programa estadístico Cada programa estadístico preseta los resultados de la regresió e forma diferete, pero la mayoría provee la misma iformació básica. La tabla muestra la
Más detallesCAPÍTULO 9 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL
CAPÍTULO 9 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL 1 INTERROGANTES CENTRALES DEL CAPÍTULO a) Cuado sobre cada idividuo se observa simultáeamete dos características cuatitativas cómo se orgaiza y represeta
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO 2015 Código asignatura: EXAMEN TIPO TEST MODELO B DURACION: 2 HORAS. Soluciones
EAMEN MODELO B Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 01 Código asigatura: 6011037 EAMEN TIPO TET MODELO B DURACION: HORA olucioes Gráfica 1: Fiaciació (e milloes de euros) de la orgaizació Cáritas
Más detallesRepública Bolivariana de Venezuela Universidad Nacional Abierta Vicerrectorado Académico Área de Matemática
República Bolivariaa de Veezuela Uiversidad Nacioal Abierta Vicerrectorado Académico Área de Matemática Fórmulas y Tablas Cursos: 738, 745, 746 y 748 Prof. Gilberto Noguera Lista de Formulas N 1) µ = x
Más detallesTRABAJO PRACTICO Nº 1
TRABAJO PRACTICO Nº 1 DEMANDA DE TRANSPORTE: ELASTICIDAD OFERTA DE TRANSPORTE: COSTOS AJUSTE DE FUNCIONES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Objetivo: Aplicar a u caso práctico utilizado las herramietas básicas de
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva TEMA 1 Estadística Descriptiva 1. Variables estadísticas uidimesioales a) Itroducció b) Estudio descriptivo de ua variable c) Represetacioes gráficas d) Medidas de tedecia cetral
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS FEBRERO 2015 Código asignatura: EXAMEN TIPO TEST MODELO C DURACION: 2 HORAS. Soluciones
EAMEN MODELO C Pág. INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 05 Código asigatura: 6007 EAMEN TIPO TET MODELO C DURACION: HORA olucioes Gráfica : Distribució de u grupo de 800 profesioales saitarios colegiados
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 3 Estadística Descriptiva: Métodos Numéricos
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 30 de Marzo, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 3 Estadística Descriptiva: Métodos Numéricos Medidas de Localizació Medidas de Variabilidad
Más detallesFigura 10. No se satisface el supuesto de linealidad.
Regresió Lieal Simple Dra. Diaa Kelmasky 04 Figura 8 Figura 9. No se satisface el supuesto de homoscedasticidad Si graficáramos los residuos cotra los valores de X los putos debería estar distribuidos
Más detallesSe utilizan los datos puntuales de altura de precipitación o intensidades máximas de lluvia registradas en una estación
.. Tormetas putuales Aspectos geerales Se utiliza los datos putuales de altura de precipitació o itesidades máximas de lluvia registradas e ua estació So válidas para áreas cuya extesió este defiida por
Más detallesHacia dónde tienden los datos? Se agrupan en torno a un valor? o, se dispersan? Su distribución se parece a alguna distribución teórica?
COMPORTAMIENTO DE LAS DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA: Preparadas las TABLAS DE FRECUENCIA de los valores de ua variable resulta iteresate describir su comportamieto. Hacia dóde tiede los datos? Se agrupa
Más detalles1 Valores individuales del conjunto
5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral
Más detallesEjercicio 1. Calcule y grafique la densidad espectral de potencia de la salida del filtro y el valor de potencia total. Ejercicio 2.
Guía de Ejercicios Ejercicio El circuito RC de la figura es excitado por ua señal de ruido blaco co desidad espectral de potecia costate e igual a N /. R w(t) C v(t) Calcule y grafique la desidad espectral
Más detallesTEMA 5: REGRESION LINEAL
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 TEMA 5: REGRESION LINEAL REGRESION LINEAL SIMPLE. CORRELACION. REGRESION.. Regresió lieal simple Recta de regresió: y a + b.. Ajuste de ua recta de regresió Método de míimos
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO COLEGIO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO COLEGIO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES Humao es errar; pero sólo los ecios persevera e el error. Ciceró. ACADEMIA DE MATEMÁTICAS Uidad II: Datos Bivariados Apredizajes.
Más detallesIntroducción. v Qué es la estadística?
v Qué es la estadística? Es ua Ciecia que explica y provee de herramietas para trabajar co datos, ha experimetado u gra desarrollo a lo largo de los últimos años. v E qué áreas se aplica la estadística?
Más detallesNúmero de personas que se forman en una fila en 1 hora Número de águilas que se obtienen al lanzar una moneda 5 veces.
Statistics Review Variable Aleatoria o Ua variable aleatoria es ua variable cuyo valor está sujeto a variacioes que depede de la aleatoriedad. o Debe tomar valores uméricos, que depede del resultado del
Más detallesRepaso para el segundo parcial
Repaso para el segudo parcial Dr. Pastore, Jua Igacio Profesor Adjuto. Alguas Distribucioes Estadísticas Teóricas Distribució Cotiuas: a) Distribució Uiforme b) Distribució de Expoecial c) Relació etre
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detallesLa frecuencia relativa acumulada se suele expresar en forma de % y nos indica el % de datos que hay menores o iguales al valor xi correspondiente.
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS CIENCIAS SOCIALES TEMA.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Estadística : Es la ciecia que estudia cojutos de datos obteidos de la realidad. Estos datos
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes eviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com BIOESTADÍSTICA ESTADÍSTICA I ACTIVIDADES: 1. E qué difiere la elaboració de las gráficas de barras, los istogramas y los polígoos
Más detallesDistribuciones estadísticas dobles. n muchos campos del conocimiento surge la necesidad de establecer relaciones
UNIDAD 11 Distribucioes estadísticas dobles muchos campos del coocimieto surge la ecesidad de establecer relacioes E etre dos cojutos de datos, o dos variables estadísticas, au sabiedo que tal relació
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesPráctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA
Práctica de Física AJUSTE DE UNA RECTA Calcular el valor medio y error de ua serie de valores Ajustar los datos experimetales mediate ua depedecia lieal La determiació de ua magitud física está sujeta
Más detallesMétodos de la Minería de Datos
This is page i Priter: Opaque this Métodos de la Miería de Datos Dr Oldemar Rodríguez Rojas 6 de mayo de 2008 ii This is page iii Priter: Opaque this Cotets Elemetos básicos de aálisis de datos exploratorio
Más detallesAnálisis de varianza de un factor Tema Introducción al análisis de varianza. 2. ANOVA de efectos fijos, completamente aleatorizado (A-EF-CA)
Aálisis de variaza de u factor ema 5. Itroducció al aálisis de variaza. AOVA de efectos fios, completamete aleatorizado (A-EF-CA) 3. AOVA de efectos fios, co medidas repetidas (A-EF-MR) 4. Medidas de tamaño
Más detallesCalificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados. Sexo
EAMEN MODELO B ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 018 Código asigatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO B DURACION: HORA Material: Addeda (Formulario y Tablas) y calculadora (cualquier modelo) Calificació
Más detallesCalificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) SOLUCIONES
eptiembre 05 EAMEN MODELO B ág. INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 05 Código asigatura: 60037 EAMEN TIO TET MODELO B DURACION: HORA Material: Addeda (Formulario y Tablas) y calculadora (cualquier
Más detallesUNIDAD 9. PROBABILIDAD Matemáticas II. Ies do Barral.Curso 2017/ Experimentos aleatorios
1. Experimetos aleatorios U experimeto se llama aleatorio cuado o se puede predecir su resultado; además, si se repitiese el mismo experimeto e codicioes aálogas, los resultados puede diferir. a) El resultado
Más detallesEstadística aplicada a las Ciencias Políticas y Derecho
Estadística aplicada a las Ciecias Políticas y Derecho Exame fial La duració del exame es de 2 horas y media. Respoder a todas las pregutas. La preguta 1 vale 5 putos (1 para cada apartado) y las pregutas
Más detallesTema 1. Estadística Descriptiva
Estadística y metodología de la ivestigació Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Tema 1 Estadística Descriptiva 1 Itroducció 1 2 Coceptos geerales 2 3 Distribucioes de frecuecias 3 4 Represetacioes
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO
INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO Objetivos geerales del tema E este tema se itroducirá el cocepto de estadístico como medio para extraer iformació acerca de la ley de
Más detallesCAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística
CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia
Más detallesLAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO Sugerecias al Profesor: Resaltar que las sucesioes geométricas ifiitas so objetos matemáticos que permite modelar alguos procesos ifiitos, y que a la vez su costrucció
Más detallesRegresión lineal simple
Regresió lieal simple Tema 6 Estadística 2 Curso 08/09 Tema 6 (Estadística 2) Regresió lieal simple Curso 08/09 1 / 73 Itroducció Itroducció El aálisis de regresió se ocupa del aálisis de relacioes etre
Más detallesSe evaluaron 60 pacientes divididos en dos grupos, uno control y otro
V.-RESULTADOS Se evaluaro 60 pacietes divididos e dos grupos, uo cotrol y otro experimetal al que se le admiistró el fármaco e estudio, rofecoxib. E ambos grupos las pruebas realizadas fuero tiempo de
Más detallesECUACIONES DIFERENCIALES (0256)
ECUACIONES DIFERENCIALES (056) SEMANA 0 CLASE 0 LUNES 09/04/. Presetació de la asigatura. Coteido programático, pla de evaluació, software de apoyo, bibliografía recomedada. Se sugiere ver los archivos
Más detallesESTADÍSTICA BÁSICA GLOSARIO Y MAPAS CONCEPTUALES. Antoni Ruiz Bueno_2018
ESTADÍSTICA BÁSICA GLOSARIO Y MAPAS CONCEPTUALES Atoi Ruiz Bueo_018 Estrategias para respoder a ua preguta de ESTADÍSTICA: Nº de variables implicadas e la iterrogació:.- Descripció de la distribució de
Más detallesRepaso...Último Contenidos NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Fucioes y relacioes. Diagrama Sagital. Sea A = { a,b, c} y B = { 1, 2, 3, 4} Repaso...Último Coteidos NM 4 A: Cojuto
Más detallescuando podemos calcular el límite anterior (por medio de alguna de las tres fórmulas dadas), es decir cuando el límite (1.1) existe.
Uiversidad Diego Portales Facultad de Igeiería. Istituto de Ciecias Básicas Laboratorio Nº 8 Cálculo I Càlculo de la derivada mediate defiiciò Coteido: Cocepto de derivada Límites de sucesioes Derivada
Más detallesAnálisis Multivariable
Aálisis Multivariable Resume El procedimieto Aálisis Multivariable está diseñado para resumir dos columas o más de datos uméricos. Calcula estadísticos de resume para cada variable, así como las variazas
Más detallesEjercicios y Talleres. puedes enviarlos a
Ejercicios y Talleres puedes eviarlos a klasesdematematicasymas@gmail.com Ig. Oscar Restrepo BIOESTADÍSTICA ESTADÍSTICA I ACTIVIDADES: 1. E qué difiere la elaboració de las gráficas de barras, los histogramas
Más detallesEn el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:
TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES DISTRIBUCIOES BIDIMESIOALES Dos variables x e y están relacionadas funcionalmente cuando conocida la primera se puede saber con exactitud el valor de la segunda. Ejemplo Si
Más detallesLa Estadística y el Mejoramiento Genético
La Estadística y el Mejoramieto Geético. Itroducció 2. Valores idividuales y parámetros poblacioales 3. La distribució ormal 4. La media 5. Variació Importacia Medidas: - Variaza - Desvío estádar 6. Covariació
Más detallesÍNDICE. Prólogo Capítulo 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Generalidades.. 11 Introducción teórica Ejercicios resueltos...
ÍNDICE Prólogo... 9 Capítulo 1. Ecuacioes difereciales ordiarias. Geeralidades.. 11 Itroducció teórica... 13 Ejercicios resueltos.... 16 Capítulo 2. itegració de la ecuació de primer orde. La ecuació lieal...................................................................
Más detallesa) ( ) ( ) Supóngase que se toma una muestra en una población con distribución N ( ;1. Qué tamaño debe tener esta para que P X µ SOLUCIÓN:
..- Supógase que se toma ua muestra e ua població co distribució N ( ;. Qué tamaño debe teer esta para que P X µ 0. 0.95? µ ) ( ) 384.3.- Si se toma ua muestra e ua població co distribució B p, para que
Más detallesBurgos Simón, Clara Cortés López, Juan Carlos; Navarro Quiles, Ana
Las Matemáticas para la Gestió de Carteras co Riesgo. Carteras compuestas por activos co correlacioes estadísticas arbitrarias. El caso e que se fija el redimieto esperado de la cartera Apellidos, ombre
Más detallesMEDIDAS DE DISTRIBUCION
MEDIDAS DE DISTRIBUCION ASIMETRIA Y CURTOSIS Dr. EDGAR APAZA ZUÑIGA UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO MEDIDAS DE DISTRIBUCIÓN Las Medidas de Distribució permite idetificar y caracterizar la forma e que
Más detallesc) la raíz cuadrada Primero tienes que teclear la raíz cuadrada y después el número. 25 = 5
Aexo Calculadora La proliferació de las calculadoras e la vida cotidiaa obliga a profesores y padres a replatearse su uso. Los profesores debemos eseñar a los alumos su utilizació. Pero será los profesores
Más detallesMatemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales I. 1º Bachillerato. Capítulo 6: Estadística
118 CAPÍTULO 6: ESTADÍSTICA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL Ya cooces de 3º y 4º de ESO mucho sobre Estadística, recueto de datos, tablas y gráficas, parámetros como media, mediaa, moda. Vamos
Más detallesTrabajo Final Estadística Descriptiva
Prof: Ramó Alvarez Sebastiá Castro Pieria Costa Mathias Fuidio Motevideo, 9 de Juio del 0 ÍNDICE Itroducció Marco teórico.. Variables. Medidas de Resume. Medidas de Posició. Medidas de Dispersió. Medidas
Más detallesFracciones parciales
Fraccioes parciales Ua fució racioal puede ser llevada a otra equivalete depediedo del divisor 0de la misma, de tal modo que el divisor puede presetar térmios que permita factorizarlo atediedo a : a) Factores
Más detallesCapítulo II ASPECTOS GENERALES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES
Capítulo II ASPECTOS GENERALES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES.1 ECUACIÓN DIFERENCIAL: Es ua ecuació que cotiee derivadas o difereciales. Ejemplo 1: Las siguietes expresioes costituye ecuacioes difereciales:
Más detallesPyE_ EF2_TIPO1_
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SEGUNDO EXAMEN FINAL RESOLUCIÓN
Más detallesMétodos de reducción de varianza
Métodos de reducció de variaza Clase ro 1 Curso 010 Métodos de reducció de variaza E la mayoría de las simulacioes, los experimetos tiee por obetivo obteer valores medios de los resultados que se muestrea
Más detalles3. Distribuciones de probabilidad
3. Distribucioes de probabilidad Estudiamos a cotiuació las pricipales distribucioes de probabilidad que se ecuetra e las aplicacioes del cálculo de probabilidades. Clasificaremos las distribucioes atediedo
Más detallesCapítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO
CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuáto vale ua Letra del Tesoro, e tato por cieto de omial, si calculamos su valor al 3% de iterés y falta 5 días para su vecimieto? A) 97, % B)
Más detallesDerivación Numérica. Ultima actualización: 15/01/2008
Titulació: Asigatura: Autor: Igeiero Geólogo Aálisis Numérico César Meédez Ultima actualizació: 5/0/008 Derivació Numérica Plaificació: Materiales: Coocimietos previos: Teoría+ Prácticas+0.5 Laboratorio
Más detallesCurso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales
Curso de Estadística Aplicada a las Ciecias Sociales Tema 11. Estimació de ua media (Cap. 21 del libro) 1 Tema 11. Estimació de ua media Itroducció 1. Distribució de la media e el muestreo 2. La media
Más detallesI.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i
I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a k modalidades x 1,x,..., x k ; datos i x i Media x = i x Variaza poblacioal σ i = x i (x i x) Variaza muestral S = 1 (x i
Más detallesInforme sobre el Cálculo de Errores de Muestreo. Encuesta de la Sociedad de la Información (ESI- Familias)
Iforme sobre el Cálculo de Errores de Muestreo Ecuesta de la Sociedad de la Iformació (ESI- Familias) EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDA INDICE. Itroducció...3 2. Método de expasió de Taylor...3 3. Cálculo de
Más detallesEVALUACIÓN DE BACHILLERATO PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD 207 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. JUNIO 2017
EBAU Juio 07 Matemáticas aplicadas a las ciecias sociales e Murcia EVALUACIÓN DE BACHILLERATO PARA EL ACCESO A LA UNIVERSIDAD 07 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. JUNIO 07 OBSERVACIONES IMPORTANTES:
Más detallesTEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN Objetivo: El objetivo de la estimació putual es usar ua muestra para obteer úmeros (estimacioes putuales) que sea la mejor represetació de los verdaderos parámetros de la població.
Más detallesTema 2: Diagonalización de matrices cuadradas
Departameto de Aálisis Ecoómico UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA Tema : Diagoalizació de matrices cuadradas.1. El cojuto R Defiició: Dados úmeros reales x 1, x,..., x R, se llama -tupla ordeada a x = ( x 1,, x,...,
Más detallesBloque 3 Tema 12 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS
Bloque 3 Tema 1 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS Hay ocasioes e las que teemos que tomar decisioes relativas a ua població sobre la base de los coocimietos que
Más detallesFUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0
DEPARTAMENTO DE FÍSICA APLICADA ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS Y DE MONTES UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA FUNDAMENTOS FÍSICOS DE LA INGENIERIA SESIÓN DE PRÁCTICAS 0 1. Itroducció al cálculo de
Más detallesSi n, m 60, los tests anteriores son válidos aunque no se verifique la hipótesis de normalidad,. H 1 : p p 0 H 1 : p > p 0 H 1 : p < p 0
Forulario Itervalos de cofiaza al ivel 1 α Para µ (X 1,, X uestra de ua va oral) [ σcoocida X σ z α/, X + σ z ] α/ σ descoocida [ X t 1,α/, X + t ] 1,α/ i 60, los itervalos ateriores so válidos auque o
Más detallesESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL
I.E.S. Virge de la Paz. Alcobedas DEPARTAMETO DE MATEMÁTICAS Itroducció ESTADÍSTICA UIDIMESIOAL El ombre de Estadística alude al eorme iterés de esta rama matemática para los asutos del Estado y su itroducció
Más detallesCurso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Tema 11. Estimación de una media. Introducción. Introducción (2) Introducción
Curso de Estadística Aplicada a las Ciecias Sociales Tema 11. Estimació de ua (Cap. 1 del libro) Tema 11. Estimació de ua Itroducció 1. Distribució de la e el. La muestral es cetrada 3. El error típico
Más detalles4.- Aproximación Funcional e Interpolación
4- Aproximació Fucioal e Iterpolació 4 Itroducció Ua de las mayores vetajas de aproximar iformació discreta o fucioes complejas co fucioes aalíticas secillas, radica e su mayor facilidad de evaluació y
Más detalles2. Estimación de errores de medidas directas
Estimació de errores y forma de expresar los resultados de las prácticas. Error: Defiició E el laboratorio igua medida tiee ifiita precisió. Por ello, ua parte importate del proceso de medida es la estimació
Más detallesFECHA DE ENTREGA 02 de Septiembre de 2014
MATEMÁTICAS º ESO IES LOS CARDONES 01-014 PLAN DE RECUPERACIÓN CONTENIDOS MÍNIMOS: - ESTRATEGIAS, HABILIDADES, DESTREZAS Y ACTITUDES GENERALES. - NÚMEROS aturales, eteros, racioales y reales. Operacioes.
Más detallesPreguntas más Frecuentes: Tema 2
Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesRELACIONES DE RECURRENCIA
Uidad 3 RELACIONES DE RECURRENCIA 60 Capítulo 5 RECURSIÓN Objetivo geeral Coocer e forma itroductoria los coceptos propios de la recurrecia e relació co matemática discreta. Objetivos específicos Coocer
Más detallesDe esta forma, el problema de encontrar la mejor recta se concentra en calcular los valores de la pendiente (m) y de la ordenada al origen (b)
MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS E muchos de los experimetos que se realiza e Física, se obtiee u cojuto de parejas de úmeros (abscisa, ordeada) por los cuales ecesitamos, para obteer u modelo matemático que
Más detallesT5. Contrastes para los parámetros de una población Normal
Estadística :: T5. Cotrastes para los parámetros de ua població Normal Estadística T5. Cotrastes para los parámetros de ua població Normal Departameto de Ciecias del Mar y Biología Aplicada Estadística
Más detallesLas Matemáticas para la Gestión del Riesgo en Carteras Financieras. Carteras con dos activos con correlaciones estadísticas extremas
Las Matemáticas para la Gestió del Riesgo e Carteras Fiacieras Carteras co dos activos co correlacioes estadísticas extremas Apellidos, ombre Departameto Cetro Cortés López, Jua Carlos; Navarro Quiles,
Más detallesEJERCICIO 1. , a partir de las frecuencias observadas, nij. , que se dan en la tabla del ejercicio.
EJERCICIO () Es u problema de idepedecia de criterios y se tedrá que costruir la tabla de cotigecia de frecuecias teóricas (esperadas), t ij, a partir de las frecuecias o observadas, ij, que se da e la
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Capítulo III DITRIBUCIOE BIDIMEIOALE 3 Itroducció Etudiaremo do caracterítica de u mimo elemeto de la població (altura peo, do aigatura, logitud latitud) De forma geeral, i e etudia obre ua mima població
Más detalles1.- INTRODUCCIÓN PROFUNDIZACIÓN CORRELACIÓN 2.2 COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL 3.- PRESENTACIÓN DEL TRABAJO 7
ÍNDICE 1.- INTRODUCCIÓN 3.- PROFUNDIZACIÓN 4.1 CORRELACIÓN. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN LINEAL 3.- PRESENTACIÓN DEL TRABAJO 7 4.- PROPUESTA DE INCUBADORA 7 5.- CONCLUSIONES 14 Págia 1.- INTRODUCCION Segú
Más detallesEjercicios Matemáticas I Pendientes 1 BCT
Ejercicios Matemáticas I Pedietes BCT ª Parte Uidad 7 Álgebra. Dado el poliomio P( ) = + k 5, calcula el valor de k para que el valor umérico del poliomio e = sea.. Halla u poliomio de tercer grado cuyo
Más detallesANTES DE COMENZAR RECUERDA
ANTES DE COMENZAR RECUERDA 00 E ua revista leemos que el pastor alemá tiee ua alzada media de cm. Crees que ha medido a todos los pastores alemaes del plaeta? Explica cómo crees que ha llegado a esta coclusió.
Más detalles