UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA FACULTAD DE CIENCIAS BASICAS Y APLICADAS DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS

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1 CONTENIDO PROGRAMÁTICO Fecha Emisión: 2011/09/15 AC-DO-F-8 Revisión No. 1 Página 1 de 6 ESTADÍSTICA I CÓDIGO PROGRAMA ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS, CONTADURIA PUBLICA Y TECNOLOLGIA EN CONTADURÍA ÁREA DE FORMACIÓN CIENCIAS BÀSICAS SEMESTRE TERCERO (ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS Y TECNOLOGIA EN CONTADURIA) Y CUARTO (CONTADURÍA) PRERREQUISITOS MATEMÁTICAS BÁSICAS COORDINADOR DE ÁREA DIEGO VILLADA DOCENTE (S) OSCAR BELTRÁN CRÉDITOS ACADÉMICOS 3 HORAS DE ACOMPAÑAMIENTO DIRECTO 3 HORAS DE TRABAJO MEDIADO O DIRIGIDO 0 HORAS DE TRABAJO INDEPENDIENTE 6 ENFOQUE GLOBAL DE LA ASIGNATURA Inicialmente en este curso se tratará el tema de estadística descriptiva en donde se estudian los diferentes métodos tanto gráficos como numéricos para describir apropiadamente conjuntos de datos, seguido por el tema de probabilidades en donde se involucran conceptos básicos, tipos de probabilidades y algunas distribuciones de probabilidades tanto discretas como continuas. JUSTIFICACIÓN El profesional en Administración de empresas y contaduría y el técnico en contaduría, como integrante de un equipo ejecutivo en una organización, debe estar en capacidad de analizar, comprender, aplicar e interpretar conceptual y numéricamente los datos contables, económicos y financieros con el fin de contribuir en la toma de decisiones razonables y objetivas. La estadística descriptiva es un instrumento indispensable para el desarrollo y aplicación de la ciencia administrativa, al permitir recoger, tabular, clasificar, representar, analizar y describir un conjunto de datos originados en una organización. OBJETIVO GENERAL Desarrollar una visión amplia sobre el campo de estudio de la estadística y sus aplicaciones.. COMPETENCIA GLOBAL El estudiante conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística descriptiva y las probabilidades. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS COGNOSCITIVAS AC-DO-F-8 Página 1 de 6

2 1. Utiliza adecuadamente gráficos y medidas descriptivas de acuerdo a los tipos de variables 2. Maneja conceptos básicos de probabilidades así como sus diferentes tipos 3. Utiliza adecuadamente las diferentes distribuciones de probabilidad COMUNICATIVAS 1. Expresa sus puntos de vista con argumentos teóricos de estadística descriptiva y probabilidades 2. Trabaja en equipo de manera solidaria. 3. Interpreta de forma verbal o escrita los diferentes resultados estadísticos 4. Adquiere habilidades en manejo de software para diferentes metodologías estadísticas 5. Respeta la opinión de los demás y las aplica en sus actuaciones principios de ética, equidad y veracidad. PROFESIONALES Y OCUPACIONALES 1. Aplica técnicas estadísticas descriptivas y probabilidades en su ejercicio profesional 2. Identifica, plantea y soluciona problemas sustentados estadísticamente 3.Lee y comprende críticamente artículos científicos en donde se implementan técnicas estadísticas 4.Toma decisiones que son fundamentadas en metodologías estadísticas adecuadas ESQUEMA GENERAL DE LOS CONTENIDOS 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. TEMAS Definición de conceptos básicos: Población, muestra, parámetros, estadístico Escalas de medición Métodos gráficos para sintetizar la información Distribuciones de frecuencias y representación gráfica. Medidas de Tendencia Central: Media aritmética, ponderada, geométrica, mediana, moda. Otras medidas de Posición: Quartiles, deciles y percentiles, Medidas de dispersión o variabilidad absoluta: Varianza, desviación estándar, rango, rango Intercuartilico, Mediana de las Desviaciones Absolutas Medidas de dispersión o variabilidad relativa: Coeficiente de variación Medidas de Forma: coeficiente de asimetría, coeficiente de apuntamiento. Resumen y descripción de datos de dos variables Presentación tabular y gráfica de dos variables Medidas descriptivas de covarianza y correlación. 2. PROBABILIDADES TEMAS Técnicas de conteo: Permutaciones, combinaciones, regla de la multiplicación, diagrama de árbol Conceptos básicos y cálculo de probabilidades. Reglas aditiva y multiplicativa de probabilidades. Probabilidad conjunta, marginal y condicional. Teorema de probabilidad Total y teorema de Bayes. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidades. Valor esperado y Varianza Distribuciones Discretas: Binomial, Poisson, Geométrica y Binomial Negativa. Distribuciones Continuas: Uniforme y Normal. 3. INDICES AC-DO-F-8 Página 2 de 6

3 Introducción. La problemática de la comparación en economía Números índices simples. Números índices complejos Índices complejos no ponderados Índices complejos ponderados Índices complejos ponderados de precios y cantidades Índice de Laspeyres Índice de Paasche Índice de Fisher Propiedades y relaciones de los números índices Cambio de base y enlace de series temporales Algunos problemas para la construcción y utilización de índices Aplicaciones de los números índices El problema de la deflación de series temporales El Índice de Precios de Consumo Tasas de variación CONTENIDOS SEMANA FECHA 1 Junio 12 2 Junio 16 3 Junio 17 TIPO DE CLASE TEMA O ACTIVIDAD ACADÉMICA A DESARROLAR EN LA CLASE PRESENCIAL 1.1 GENERALIDADES Finalidad de la estadística Conceptos básicos Los datos en la estadística Fuentes de información Datos cualitativos y cuantitativos Escalas de Medición ACTIVIDADES ACADÉMICAS INDEPENDIENTES QUE DEBE DESARROLLAR EL ESTUDIANTE 1.2 REPRESENTACIÓN GRÁFI CA DE Pág. 19 Ejercicios 1-25 DATOS CUALITATIVOS Y Pág. 31 Ejercicios 1-10 CUANTITATIVOS Diagrama de puntos Diagrama de tallos y hojas Tabla de frecuencias Pág. 40 Ejercicios Pág. 47 Ejercicios Pág. 54 Ejercicios Pág. 60 Ejercicios Diagrama de pastel Diagrama de Barras Diagrama de Dispersión 1.3 MEDIDAS DE LOCALIZACION Media Propiedades de la Media Media Ponderada Media Armónica 1.3. Media Geométrica Mediana Moda Pág. 88 Ejercicios Junio 18 5 Junio 19 Trabajo en Grupo Medidas de posición Cuartiles Deciles Percentiles Box-plot 1.4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN O VARIABILIDAD Rango Pág. 96 Ejercicios Pág. 107 Ejercicios Pág. 128 Ejercicios Rango Intercuartílico AC-DO-F-8 Página 3 de 6

4 1.4.3 Mediana de las Desviaciones Absolutas Varianza Definición Propiedades de la varianza Desviación estándar Coeficientes de variación Puntaje típico estandarizado 6 Junio MEDIDAS DE FORMA Y DETECCIÓN DE VALORES ATIPICOS Asimetría y Curtosis Detección de valores atípicos. 7 Junio 23 PRIMER PARCIAL Retroalimentación 8 Junio REGLAS DE CONTEO Principio fundamental del conteo Permutaciones Combinaciones Pág. 151 Ejercicios Junio PROBABILIDAD Probabilidades elementales. Definición clásica de Probabilidad Concepto de experimento aleatorio Espacio muestral de un experimento Asignación de probabilidades Leyes de probabilidad Pág. 155 Ejercicios Pág. 162 Ejercicios Junio26 Clase magistral y trabajo en grupo Probabilidad Conjunta, Condicional y Marginal Teorema de Probabilidad Total Teorema de Bayes Pág. 169 Ejercicios Pág. 176 Ejercicios Pág. 179 Ejercicios Junio 30 Clase magistral y trabajo en grupo 2.3 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variables aleatorias discretas Valor Esperado. Varianza Variable aleatorias continuas. Valor Esperado. Varianza Pág. 189 Ejercicios 1-6 Pág. 193 Ejercicios 7-14 Pág. 197 Ejercicios Julio 1 Clase magistral y trabajo en grupo SEGUNDO PARCIAL Retroalimentación Pág. 230 Ejercicios Julio Distribuciones discretas Distribución Uniforme Distribución Binomial Distribución Binomial Negativa Pág. 209 Ejercicios Pág. 213 Ejercicios Julio Distribución Hipergeométrica Distribución de Poisson Pág. 216Ejercicios Pág. 220 Ejercicios AC-DO-F-8 Página 4 de 6

5 15 Julio 6 Clase magistral Distribuciones continuas Uniforme Exponencial Normal Pág. 241 Ejercicios 8-25 Pág. 249 Ejercicios Pág. 107 Ejercicios Pág. 251 Ejercicios Julio 7 Clase magistral 3. NÚMEROS ÍNDICE 3.1 Precios relativos 3.2 Precios Agregados 3.3 Deflactación EXAMEN FINAL Pág. 749 Ejercicios 1-5 Pág. 751 Ejercicios 6-9 Pág. 756 Ejercicios SISTEMA DE EVALUACIÓN Actividad a evaluar *Mínimo 1 taller y 1 quiz en cada corte. Corte 1 (30%) Corte 2 (30%) Corte 3 (40%) Cantidad Valor % Cantidad Valor % Cantidad Valor % es 1* Quices 1* Parcial BIBLIOGRAFÍA Libro Guía ANDERSON y Otros, Estadística para Administración y Economía. Cengage Learning, México, Décima Edición Biblioteca General [ A53e] Libros textos *MARTÍNEZ C., ESTADISTICA Y MUESTREO; 11 ed. ECOE EDICIONES. Bogotá Biblioteca General [ M17e] LEVIN R. Y RUBIN. ESTADÍSTICA PARA ADMINISTRADORES; Prentice Hall. Biblioteca General [519.5 L38e] CANAVOS G., PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA - APLICACIONES Y MÉTODOS, Mc Graw Hill. Biblioteca General [519.2 C15p] BERENSON, Mark y LEVINE, David. ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION; 2 ed. PRENTICE HALL. México Biblioteca General [519.5 B37e] WALPOLE, Ronald E. y MEYERS, Raymond H. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA PARA INGENIEROS; 8 ed. PRENTICE HALL. México 2004 Biblioteca General [519.2 W15p] MILTON, J. Susan y ARNOLD, Jesse C. PROBABILIDAD Y ESTADISTICA. 4 ed. Mc GRAW HILL. México 2004 Biblioteca General [519.5 M45p] M. E. Kabay, STATISTICS IN BUSINESS, FINANCE, MANAGEMENT AND INFORMATION TECHNOLOGY: A LAYERED INTRODUCTION WTIH EXCEL Disponible en Libros electrónicos AC-DO-F-8 Página 5 de 6

6 MATERIAL COMPLEMENTARIO DE APRENDIZAJE PARA ESTUDIANTES Enlaces en la red AC-DO-F-8 Página 6 de 6