Estadística Descriptiva I
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- Eva Macías Flores
- hace 6 años
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1 Iniciación a la Investigación Ciencias de la Salud MUI Ciencias de la Salud, UEx 25 de octubre de 2010
2 De qué trata? Descripción conjunto concreto de datos (sin generalizar) Clasificación Tablas de frecuencia Representación Gráficos Resumen Valores típicos
3 Tipos de variables? Según SPSS Cualitativas (factores) Nominales: Grupo sanguíneo Ordinales: Grado enfermedad Cuantitativas o de escala : Temperatura, estatura, glucemia, n o hijos...
4 Problemas estadísticos: relación Tipos de relaciones Cualitativa (factor) Cuantitativa (Comparación de grupos o tratamientos) Cuantitativa Cuantitativa (Regresión) Cualitativa (factor) Cuanlitativa (Tablas de contingencia)
5 Gráficos Tipos de variables según gráfico Cualitativas Diagrama sectores Cuantitativas discretas Diagrama barras Cuantitativas continuas Histograma *Nota: estudiaremos ahora una sola variable
6 Variable cualitativa: diagrama de sectores Grupo f i ˆp i ,458 A ,416 B 570 0,090 AB 226 0,036 Total
7 Figura: Grupo sanguíneo
8 Variable cuantitativa discreta: diagrama de barras Edad alumnos titulación universitaria Edad f i ˆp i Total 25 1
9 Frequencia Edad
10 Variable cuantitativa continua Glucemia n=100: Diagrama de barras Frequency cero Agrupar datos por intervalos
11 Histograma Glucemia k=6 frequency Datos$cero
12 Otros gráficos para variables continuas Tallo-hoja
13 Diagrama de caja o box-plot Figura: Concentración ozono
14 Valores típicos Resumir numéricamente la información Medidas de centralización Medidas de dispersión Medidas de posición Medidas de forma
15 Medidas de centralización Centro de los datos, número más representativo Media aritmética (centro de gravedad): n i=1 x = x i n Mediana (orden): dato que queda en medio una vez ordenados de menor a mayor.
16 La mediana es robusta: no se ve influenciada por la presencia de valores extremos Ansiedad n=20 frequency Datos$ham
17 Otro caso de sesgo n= , , , , ,0 Salario empleados de una banco (USA)
18 Distribución normal: media frequency Datos$cero
19 Medidas de dispersión Variabilidad de los datos Varizanza desviación típica Amplitud (o rango) intercuartil
20 Resumen de la información Centralización-dispersión media-desv. típica o mediana-rango inter.?
21 Datos$cero media-desviación típica Resumen perfectamente la información si la distribución de los datos sigue un modelo normal x ± s 68 % x ± 2s 95 % x ± 3s 99 % Podemos construir la distribución partiendo exclusivamente de x y s. frequency
22 mediana-rango intercuartil En aquellas situaciones en que la media sea poco representativa: fuerte sesgo + valores extremos , , , , ,0 Salario empleados de una banco (USA)
23 mediana-rango intercuartil En aquellas situaciones en que la media sea poco representativa: fuerte sesgo + valores extremos , , , , ,0 Salario empleados de una banco (USA)
24 Problemas estadísticos: relación Tipos de relaciones Cuantitativa Cuantitativa (Regresión-correlación) Cualitativa (factor) Cualitativa (Tablas de contingencia) Cualitativa (factor) Cuantitativa (Comparación de grupos o tratamientos) Cualitativa (factor) Cuantitativa (Reg logística, etc)
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