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1 Facultad de Psicología Master en Psicología Clínica y de la Salud GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Herramientas y Técnicas Metodológicas en Psicología Curso Académico Versión

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Asignatura: Código: Centro: Facultad de Psicología - Titulación: Máster en Psicología Clínica y de la salud - Plan de Estudios: Rama de conocimiento: Ciencias de la salud - Intensificación (sólo en caso de Máster): - Departamento: : Psicobiología y Metodología de las CC del Comportamiento - Área de conocimiento: Metodología de las CC del Comportamiento - Curso: primero - Carácter: Obligatoria en la especialidad - Duración: 4 semanas (10 horas semanales) - Créditos: 6 - Dirección Web de la asignatura: - Idioma: Español 2. Prerrequisitos para cursar la asignatura Esenciales / Recomendables: Los alumnos trabajarán primordialmente con el programa estadístico SPSS, por lo cual sería aconsejable un conocimiento, al menos, básico de dicho programa. 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesor/a: María Teresa Gaos Meizoso - Grupo: Único - Departamento: Psicobiología y Metodología de las CC del Comportamiento - Área de conocimiento: Metodología de las CC del Comportamiento - Centro: Facultad de Psicología - Lugar Tutoría (1) : Edificio Departamental de la Facultad de Psicología. Despacho: A Horario Tutoría (1) : Preguntar a la profesora - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: - Dirección web docente:

3 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Obligatoria en la especialidad. - Perfil Profesional: : El objetivo de esta asignatura es aportar al alumno las herramientas estadísticas para un análisis científico de la realidad. El objetivo es darle autonomía a la hora de validar los datos recogidos construyendo hipótesis y contrastando dichas hipótesis a través de las pruebas pertinentes. 5. Objetivos Objetivos del Titulo desarrollados en la asignatura Se hace necesario adquirir conocimientos básicos de análisis multivariado para afrontar en el día a día las respuestas que tenemos que dar a la realidad que nos rodea. Estas respuestas se basan en un conocimiento probabilístico y objetivo de dicha realidad a través del estudio multivariado de las variables que influyen, causan o explican la conducta o conductas objetivo. Objetivos generales de la asignatura Que el alumno sea capaz de manejar el programa spss elaborando y gestionando una base de datos y el análisis estadístico de los mismos. Que conozca las características de la medición en psicología, ciencias sociales y educación. La elección adecuada del estadístico, en cada caso, y el conocimiento de las ventajas e inconvenientes que nos ofrece. El conocimiento de las técnicas, métodos y análisis bivariados y multivariados adecuados en cada caso. Que, desde el conocimiento de las técnicas de investigación, sea capaz de diseñar y elaborar una investigación, interpretar los resultados y realizar informes. 6. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura a. Que el alumno sea capaz de manejar el programa spss elaborando y gestionando una base de datos y el análisis estadístico de los mismos. b. Que conozca las características de la medición en psicología, ciencias sociales y educación. c. La elección adecuada del estadístico, en cada caso, y el conocimiento de las ventajas e inconvenientes que nos ofrece. d. El conocimiento de las técnicas, métodos y análisis bivariados y multivariados adecuados en cada caso. e. Que, desde el conocimiento de las técnicas de investigación, sea capaz de diseñar y elaborar una investigación, interpretar los resultados y realizar informes. Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura Objetivo 1. Que el alumno conozca los principales procedimientos para la depuración de los datos de una investigación. Objetivo 2. Que el alumno conozca los principales procedimientos de análisis gráfico y exploratorio contenidos en la estadística descriptiva univariada y bivariada. Objetivo 3. Que el alumno conozca los procedimientos de análisis computarizado existentes en el SPSS relacionados con los contenidos de las distintas técnicas estadísticas que configuran la asignatura. Objetivo 4. Que el alumno conozca las ventajas de utilizar las técnicas multivariadas fundamentales del modelo lineal general. Objetivo 5. Que el alumno conozca las técnicas multivariadas fundamentales para lograr tanto la comprensión de los resultados publicados en las revistas científicas como la capacidad de ejecutar sus propias investigaciones. Objetivo 6. Que el alumno sepa seleccionar la técnica o técnicas más apropiadas para dar respuesta a una inquietud investigadora y la elaboración de informes

4 7. Contenidos de la asignatura Módulo I - Profesor/a María Teresa Gaos Meizoso - Temas (epígrafes) 1. Fundamentos del Programa SPSS 2. Prueba de Bondad de ajusta e Independencia. 3. El Contraste de Medias. Diseños factoriales y supuestos paramétricos 4. El Análisis De Componentes Principales y El Análisis Factorial. 5. El Análisis Discriminante. 6. Guia para la elaboración del trabajo. 8. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante (2) Metodología y Volumen de trabajo Créditos: 6 Horas: 50 VOLUMEN DE TRABAJO ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE PRESENCIALIDAD TRABAJO AUTÓNOMO del alumnado HORAS TOTALES Clase magistral Asistencia clases prácticas (aula / sala de demostraciones / prácticas simuladas) Asistencia a Tutoría Académica-Formativa (presenciales y virtuales) Realización de trabajos teóricos 5 5 Realización de trabajos prácticos Preparación de exámenes HORAS TOTALES Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (3) - Camacho, J. (2002). Estadística con SPSS para Windows. Madrid. RA-MA Editorial. - Corbetta, P. (2007). Metodología y Técnicas de Investigación Social. Madrid. MacGraw Hill. - Hernández Sanpieri, R., Fernández, C. y Baptista, P. (2007). Fundamentos de Metodología de la Investigación. Madrid. MacGraw Hill. - Lévy, J, Varela, J (2003). Análisis Multivariable para las Ciencias Sociales. Madrid: Prentice Hall. - Pérez López, C. (2005). Métodos Estadísticos Avanzados con SPSS. Madrid. Thomson Ed

5 Bibliografía Complementaria (4) - Alvarado, J. M. y Santisteban, C. (2006). La Validez en la Medición Psicológica. UNED. Madrid. - Camacho, J. (1995). Análisis Multivariado con SPSS/PC+, EUB, Barcelona - Cohen, R. J. & Swerdlik, M. E. (2006). Pruebas y Evaluación Psicológicas. MacGraw Hill Interamericana. México, D.F. - Martínez Arias, R., Hernández, MJ. y Hernández, MV. (2006): Psicometría. Alianza Ed. Madrid. Recursos (4) Prácticas supervisadas ante el ordenador. Proyección mediante cañón de los procedimientos y resultados tratados en el tema. Aportación por el profesor de base de datos. IMPORTANTE: Los alumnos deberán ir previstos de un pen-drive para almacenar los ejercicios que se realicen en clase. 10. Sistema de Evaluación y Calificación Recomendaciones Evaluación contínua. Cada alumno entregará al profesor las prácticas comentadas pertenecientes a cada bloque. La nota final será la suma de las calificaciones obtenidas en cada bloque mas la entrega del trabajo de investigación realizado durante el curso (indispensable para superar la asignatura). Cada fase será discutida y evaluada de forma continua e individual, lo que significa que no se puntuará un trabajo presentado al final si, previamente, no se han valorado las fases de realización del mismo. La asistencia a clases es obligatoria. La falta en más de 6 horas a clase supone tener que realizar un examen para superar la asignatura. El examen consistirá en resolución de problemas multivariados con el programa SPSS. Las horas de tutorías se dedicarán a supervisar y encauzar la investigación que deberá entregar el alumnado. Trabajos y Proyectos Estrategia Evaluativa TIPO DE PRUEBA (5) COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN Informes memorias de prácticas Pruebas de ejecución de tareas reales y/o simuladas Capacidades para diseñar, evaluar e interpretar un proyecto de investigación. Capacidad de comprensión de los temas. Demostrar los conocimientos de la asignatura Adecuación del trabajo a los criterios establecidos en la asignatura. 70% Seguimiento paso a paso de la asignatura 30% Solo en caso de faltar a clases 11. Cronograma/Calendario de la asignatura 1 er Cuatrimestre (6) SEMANA Temas Clases Teóricas Clases Prácticas Actividad 3: Actividad 4: Actividad 5 Actividad 6: Semana 1: 1 y Semana 2: 3 y Semana 3: 4 y Semana 4:

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