MODELO DE PREDICCIÓN DE CAPTURA DE ADULTOS DE Faronta albilinea (LEPIDOPTERA: NOCTUIDAE) EN TRAMPA DE LUZ EN DIFERENTES LOCALIDADES

Transcripción

1 MODELO DE PREDICCIÓN DE CAPTURA DE ADULTOS DE Faronta albilinea (LEPIDOPTERA: NOCTUIDAE) EN TRAMPA DE LUZ EN DIFERENTES LOCALIDADES Edelstein,, J. D. 1 ; Pons,, D. H. 1 ; Lopez,, A. 2 ; Saluso,, A. 3 ; Flores, F. 4 ; Trumper,, E. V. 1 1 INTA EEA Manfredi - Agronomía Entomología - Ruta Nac. 9 Km. 636 (5988) - Manfredi.. CórdobaC 2 Biología a Agrícola -Zoología a Agrícola Facultad de Agronomía a y Veterinaria Universidad Nacional de Río R o Cuarto. CórdobaC 3 Grupo Factores Bióticos y Protección n Vegetal - Laboratorio de Entomología a Aplicada - INTA EEA Paraná.. Entre RíosR 4 INTA EEA Marcos Juárez - Área Suelos y Producción n Vegetal Entomología. Córdoba. C Argentina jedelstein@manfredi.inta.gov.ar

2 Introducción En Argentina, el monitoreo de insectos mediante trampas de luz se usa como sistema de alarma. De los registros, se pueden desarrollar modelos para predecir la distribución temporal.

3 Introducción n II Primer modelo: Faronta albilinea, Castelar, Buenos Aires, también n umbrales de desarrollo (Rizzo( et al., 1999). Recientemente, modelo local sobre grados-día y fotoperíodo, odo, datos de Manfredi,, Córdoba C (Edelstein et al,, 2008).

4 Figura 1. Adulto y larva de la oruga desgranadora del trigo, Faronta albilinea. (Fotos: Fernando Fava)

5 Objetivo: Desarrollar un modelo empírico para estimar la abundancia relativa de adultos de Faronta albilinea capturados en trampas de luz, durante la época de cultivo de trigo, aplicable a la región n central del país.

6 Materiales y MétodosM Supuestos: El patrón n temporal de acumulación n de adultos estaría a explicado en parte por la acumulación de grados-día. a. Las diferencias locales se representan por: El régimen r térmico. t El fotoperíodo odo teórico, en función n de la latitud. El régimen r pluviométrico.

7 Materiales y Métodos M II Métodos: Modelos Lineales Generalizados Mixtos Se ajustaron 6 funciones logísticas con distribución binomial (0-1) y función n de enlace logit (exp(lineal)/(1+exp(lineal)). Criterio de selección n de modelos basado en la teoría a de la información. n.

8 Materiales y Métodos M III Información: n: Registros de capturas de adultos y variables meteorológicas, provenientes de cuatro localidades: Marcos Juárez, Río R o Cuarto y Manfredi (Córdoba), y Paraná (Entre Ríos). R Red de Monitoreo de Insectos, administrada por INTA ( Información n meteorológica por sitio (Instituto de Clima y Agua, INTA Castelar): Temperaturas máximas m y mínimas m diarias. Precipitaciones acumuladas desde el inicio del invierno hasta mediados de noviembre.

9 Resultados

10 Modelo exp(lineal)/1+ )/1+exp(lineal) Proporción acumulada (FRA) Tiempo (Días Julianos) Tabla 1. Comparación n de modelos estimados por medio del criterio de Akaike Modelo Convergencia Ajuste (AIC) (mejor más pequeño) foto + gdacum + lluviaacum + foto*gdacum + No +foto*lluviaacum + lluviaacum*gdacum + gdacum*foto*gdacum foto + gdacum + lluviaacum + foto*gdacum + No +foto*lluviaacum + lluviaacum*gdacum lluvia Sí gd + lluvia + gd*lluvia Sí foto + lluvia + foto*lluvia Sí foto + gd + lluvia + ff*gd Sí

11 Tabla 2. Estimadores de parámetros del modelo Parámetro Estimador Error estándar Grados libertad Valor t Probabilidad Intercepción <.0001 Fotoperíodo <.0001 Grados-día (8-22 C) <.0001 Precipitaciones <.0001 Fotoperíodo*Grados-día <.0001 var u <.0001

12 Manfredi 1 Proporción Capturada Días Julianos Proporción observada Proporción estimada

13 Marcos Juárez 1 Proporción Capturada Días Julianos Proporción observada Proporción estimada

14 Paraná 1 Proporción Capturada Días Julianos Proporción observada Proporción estimada

15 Río Cuarto 1 Proporción Capturada Días Julianos Proporción observada Proporción estimada

16 Tabla 2. Proporciones observadas y estimadas de adultos de Faronta albilinea en trampas de luz y factores meteorológicos asociados para cuatro localidades del centro de Argentina. Localidad Días Julianos Fecha Proporción Proporción Precipitaciones Grados-Día Fotoperíodo observada estimada acumuladas Rio sep Rio oct Rio oct Paraná oct Paraná oct Paraná oct Mjuarez oct Mjuarez oct Mjuarez oct Manfredi oct Manfredi nov Manfredi nov

17 Resultados Modelo simple: precipitaciones acumuladas, fotoperíodo, odo, grados-días as acumulados, y la interacción n de estos dos últimos factores. Estimar capturas relativas con diferencias por localidades.

18 Discusión y Conclusiones El régimen r pluviométrico aumentó la capacidad de predicción n por localidades del modelo térmico t previamente disponible. Resta aún a n llevar adelante el proceso de validación.

19 Discusión y Conclusiones II El método m empleado ofrece perspectivas para su aplicación n en otras especies con potencial de plaga. Por medio de la caracterización n climática de localidades, es posible estimar la probabilidad de captura de Faronta albilinea.

20 Bibliografía Edelstein, J.D.; Pons,, D.H.; Trumper,, E.V Modelación de prediccip redicción de captura de la primera generación n de Faronta albilinea basado en variables meteorológicas. VII Congreso Argentino de Entomología. Libro de Resúmenes. p Rizzo, H.F.,., F.R.. La Rossa y R.C. Moschini Monitoreo de once especies de noctuidos con trampas luminosas e influencia de factores ambientales sobre la dinámica de la oruga desgranadora Faronta albilinea (Hbn.) (Lepidoptera( Lepidoptera: Noctuidae). Rev. Fac. Agron.. 19 (2):

21 Agradecimientos A la valiosa colaboración n de Ricardo Moschini. A Gustavo Rojo y aquellos que realizan su labor diaria de registro ro en la trampa de luz. Fotos: F.D. Fava. Esta línea l de trabajo pertenece al proyecto AEPV 1542 (INTA)

22 SISTEMA DE SIMULACIÓN N DE DINÁMICA POBLACIONAL Y CONTROL DE ARTRÓPODOS PLAGA Oviposición Inmigración HUEVOS Desarrollo LARVA 1 LARVA 2 LARVA 3 INDUCCIÓN? LARVA n PUPA ADULTO Control? Cu Cuándo? fotoperíodo temperatura LARVA n_i Dormancia invernal Acumulación Grados-día Figura 2. Diagrama de flujo del sistema de simulación n de dinámica poblacional y control de artrópodos fotoperíodo