Evaluación Genética Poblacional. Frisona Milchschaf. Ing. Agr. Gabriel Ciappesoni, Ph.D. Ing. Agr. Andrés Ganzába l
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1 Evaluación Genética Poblacional Frisona Milchschaf Ing. Agr. Gabriel Ciappesoni, Ph.D. Ing. Agr. Andrés Ganzába l Sociedad de Criadores de Frisona Milchschaf 3 de Julio, 2006 Las Brujas Mejoramiento Genético Introducción Intento de Definición: - Es el cambio positivo logrado en la composición genética de la progenie de una majada. - Uso selectivo de progenitores con el objetivo de mejorar la descendencia. Cambio Genético Favorable - Positivo 1
2 Vías para mejorar Introducción Explotación de los recursos genéticos Raza pura Cruzamientos Razas compuestas o nuevas Por qué son necesarias las Evaluaciones Genéticas? Introducción Proveen de una herramienta uniforme para la comparación de animales entre majadas, años, categorías (si la población esta conectada). Maximizan la confiabilidad de la predicción de los valores genéticos de los animales y su ordenamiento. Son una herramienta esencial para la selección y apareamiento de los animales. 2
3 Conexiones entre majadas y años Introducción Dos majadas (años) conectadas = un carnero tiene progenie con registros de producción en ambas. Carneros de conexión (referencia) = punto de comparación. El estar bien conectado es una responsabilidad de cada cabañero y requisito imprescindible para disponer de evaluación genética poblacional Conexiones Introducción Ejemplo: Romney 2004 Cabaña 1 Cabaña 5 Cabaña 2 Cabaña 3 Cabaña 4 Cabaña 6 3
4 Antecedentes en otras razas Introducción Corriedale Ideal Merino Australiano Romney Marsh Merilín Texel P oblacionales En desarrollo 1. Definir el sistema de producción 2. Definir los objetivos de selección 3. Elección de los criterios de selección 4. Organización del servicio de registración 5. Evaluación genética 6. Uso de la información para la toma de decisiones de selección 7. Uso de los animales seleccionados 4
5 Esquema Meta Objetivo de selección Criterio de selección Diseño del Esquema Evaluación Genética Selección Esquema de Diseminación Análisis Económico Qué cambiar? $$ Qué medir? A quién medir? Estimar el valor genético Identificar a los mejores Qué hacer con ellos? Apareamientos Cuánto vale el cambio? Meta Incrementar el retorno económico de la producción Mejores Animales más productiv os más resistentes a las enfermedades mejor manejo (disposición, docilidad, etc.) más eficientes en el consumo de alimentos etc. 5
6 Sistemas de Producción Caracterización del sistema de producción (comercialización) Manejo - Alimentación Estructura de edad Edad a la faena - refugo Circunstancias de producción Naturales - Sociales - Económicas Objetivos de Selección Qué queremos cambiar? conjunto de cualidades que sería deseable reunieran los animales para hacerlos más productivos desde el punto de vista económico importancia económica afectan directamente ingresos y/o costos 6
7 Objetivos de Selección Progreso genético: requiere objetivos consistentes a largo plazo Las alternativas a utilizar dependerán de los objetivos de las explotaciones CARNE LANA LECHE Criterios de Selección Qué Medir? Los criterios de selección son aquellas características que medimos y que son utilizadas para ordenar a los animales. Puede ocurrir que no sea posible medir directamente la característica en el objetivo. 7
8 Criterios de Selección Cualidades genéticamente relacionado con el objetivo ser heredable presentar variabilidad genética ser fáciles y económicos de medir Criterios de Selección Objetivo de Selección Criterios de selección Producción de carne - Cantidad y calidad de carne - Cualidades maternas Producción de lana - Cantidad y calidad de lana Producción de Leche - Cantidad y calidad de leche Resistencia a enfermedades - Resistencia a parásitos GI - Peso Corporales: al destete, recría, etc. - G anancia diaria - Área del Ojo de Bife - Espesor de G rasa Subcutánea - Valor de la carcasa - Prolificidad (NCN) - Capacidad de cría de las madres (Habilidad Lechera) - Peso del Vellón Sucio y Limpio; Diámetro de la fibra - Kg de leche, % de proteína y grasa - Huevos Por Gramo 8
9 Sistema de registración A quién medir? Quién lo mide? Cómo hacerlo? Protocolos de registración y de levantamiento de datos. Evaluación genética Estimar el valor genético DEPs para diferentes características Índices de selección Información Molecular 9
10 DEPs Evaluación genética Es la diferencia que se espera observar en el promedio de los hijos de un animal evaluado, en relac ión al promed io poblacional. Permiten comparar animales entre distintas cabañas, años y categorías. Se pueden presentar en las unidades orig inales (diámetro de la fibra y largo de mecha), o como desvíos porcentuales de los promedios poblacionales (peso de vellón sucio, pesos corporales). DEPs Evaluación genética Carnero A DEP PVD - 0,2 Kg. Carnero B DEP PVD +0,1 Kg. Número suficiente de Hembras progenie A Diferencia = 0,3 Kg. progenie B 10
11 Majada Frisona Milchschaf Evaluación genética Evaluación Genética: desde Participantes: majada INIA Las Brujas - Características evaluadas: Leche: animales evaluados controles lecheros PD, HM: animales eval datos de PD Peso al Destete y Habilidad Materna Evaluación genética Hijos h % Hijas m % ½ genes del padre ¼ del abuelo + 5 Kg. ½ genes de la madre ¼ del abuelo Componente maternal = + 10 Kg Kg. 11
12 Producción de Leche Evaluación genética Modelo controles diarios (Test Day Model). litros de leche por lactancia de 150 días. Leche = TD + L + DIM(L) + DIM 2 (L) + DIM 3 (L) + TP + pe + a + e TD L DIM TP pe a e día de control lechero número de lactancia de la ov eja, días en ordeñe (polinomio de Legendre de 3 er orden) tipo de parto, ef ecto ambiental permanente propio de cada oveja, ef ecto genético del animal, residual. TD 24.5% pe 16.7% h % Selección Uso de la información para la toma de decisiones Es la elección de los mejores candidatos a reproducirse (y así incrementar la media poblacional) Cuáles son los mejores? 12
13 Apareamientos Cómo diseminar la mejora? Uso de los animales seleccionados Dirigidos: mejor con mejor Correctivos: padres de alta HM con madres de baja HM y viceversa Específicos: carneros de referencia Tecnologías reproductivas: (IA, MOET) aumentan la descendencia de machos y hembras. Análisis de resultados Cuánto vale el cambio? Realmente progresamos? Reformulación de objetivos Tendencias genéticas 13
14 Tendencias genéticas Análisis de resultados Producción de Leche: 1,742 litros/150 días (1,7 %) Tendencias genéticas Análisis de resultados Habilidad Materna: 0.04 Kg. de PV al destete (0.3%) 14
15 Tendencias genéticas Análisis de resultados Peso al destete: 0.00 Kg. de PV al destete (0.0%) Consideraciones finales Programa de Mejora Genética: 1 ero definir objetivos y criterios de selección que optimice la ganancia económica actualizar programa Si N o de características G para c/una Conexiones: requisito imprescindible 15
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