Carrera: AGM Participantes Representante de las academias de Ingeniería Agronomía de los Institutos Tecnológicos. Academias

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1 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Investigación de Operaciones Ingeniería en Agronomía AGM HISTORIA DEL PROGRAMA Lugar y fecha de elaboración o revisión Instituto Tecnológico de Roque del 13 al 17 de febrero 2006 Participantes Representante de las academias de Ingeniería en Agronomía de los Institutos Tecnológicos. Observaciones (cambios y justificación) Reunión Nacional de Evaluación Curricular de la Carrera de Ingeniería en Agronomía. Institutos Tecnológicos de Conkal y Valle del Yaqui Academias Ingeniería Agronomía. de en Análisis y enriquecimiento de las propuestas de los programas diseñados en la reunión nacional de evaluación Instituto Tecnológico de Tlajomulco, Jal. del 15 al 19 de mayo 2006 Comité de Consolidación de la carrera de Ingeniería en Agronomía Definición de los programas de estudio de la carrera de Ingeniería en Agronomía. 3. UBICACIÓN DE LA ASIGNATURA a) Relación con otras asignaturas del plan de estudio

2 Anteriores Posteriores Asignaturas Temas Asignaturas Temas Matemáticas I. Funciones, Formulación y Análisis de sucesiones y Evaluación de mercado. series. Proyectos. Matemáticas III. Administración de la Producción. Sistemas de ecuaciones lineales. Matrices y determinantes. Espacios vectoriales Estudio técnico. b) Aportación de la asignatura al perfil del egresado Desarrollar habilidades para formular y resolver problemas en términos de programación lineal, redes ó transporte y asignación, mediante la interpretación de resultados de modelos matemáticos. 4. OBJETIVO(S) GENERAL(ES) DEL CURSO Aplicará los métodos de optimización a través de la formulación y análisis de modelos matemáticos, así como la interpretación de los resultados. 5. TEMARIO Unidad Temas Subtemas 1 Introducción a la investigación de operaciones. 1.1 Características de la Investigación de Operaciones Antecedentes históricos Origen y desarrollo Importancia y ámbito de aplicación. 1.2 Empleo de modelos de la Investigación de operaciones Inventarios.

3 2 Programación lineal: método gráfico. 3 Programación lineal: método simplex Líneas de espera Matriz de decisión Solución de problemas Análisis e interpretación de resultados. 2.1 Ámbito de estudio de la programación Lineal Conceptos y terminología de la programación lineal Formulación de problemas y elaboración de modelos representativos Identificación de las funciones objetivo, restrictivas y variables de decisión. 2.2 Método Gráfico Representación de desigualdades en el plano cartesiano Polígono de factibilidad con dos variables de decisión Interpretación de resultados Análisis de sensibilidad: Variación de RHS, variación de los coeficientes de la función objetivo Problemas de aplicación. 3.1 Teoría y fundamentos del método simplex Álgebra del método simplex Variables básicas, no básicas e indicadores Maximización y Minimización Filas y columnas pivotantes. 3.2 Solución de problemas por el método simples Restricciones estándar: variables de holgura Restricciones no estándar: Variables artificiales y de superávit Métodos de doble fase y de penalización Análisis de sensibilidad: modificación del RHS y de los coeficientes de la función

4 4 Problema dual y precio sombra. 5 Algoritmo de transporte y asignación. objetiva Solución de problemas. 4.1 Formulación del problema dual La matriz transpuesta como soporte del dual Identificación de restricciones y función objetivo en el dual. 4.2 Relación primal-dual Significado de las variables de decisión y de los recursos del primal en el dual Ubicación de los precios sombra en la tabla simplex del primal Análisis de sensibilidad con apoyo del dual: Modificación de variables y restricciones Solución de problemas. 5.1 Tipos de problemas que pueden resolverse con el algoritmo de trasporte y asignación Orígenes, destinos y costos Diseño del diagrama que representa el problema. 5.2 Métodos de solución Esquina noroeste De costo mínimo Voguel Interpretación de resultados. 5.3 Problemas de asignación Método húngaro Método del trasbordo: Método de transporte. 5.4 Solución de problemas. 6 Redes de distribución. 6.1 Terminología y representación gráfica Eventos y actividades Nodos y flechas. 6.2 Formulación y solución de problemas Construcción de la red Cálculo de la ruta crítica: consideraciones sobre tiempo y costo de un proyecto 6.3 PERT y CPM Modelos determinísticos Modelos probabilísticas. 6.4 Solución de problemas.

5 6. APRENDIZAJES REQUERIDOS Funciones. Ecuaciones lineales. Matrices y determinantes. Vectores 7. SUGERENCIAS DIDÁCTICAS Investigación en diversas fuentes de información. Discutir casos prácticos de problemas del sector agropecuario. Resolver problemas de optimización con ejercicios prácticos Trabajar en equipo para comparar la toma de decisiones Desarrollar dinámicas para la elaboración en clase de esquemas sobre modelos Utilización de las herramientas informáticas (software) 8. SUGERENCIAS DE EVALUACIÓN Participación, iniciativa, trabajo en equipo y responsabilidad Presentación de productos académicos: reportes, informes, trípticos, maquetas, modelos, entre otros. Evaluación oral Evaluación escrita. 9. UNIDADES DE APRENDIZAJE Unidad 1: Introducción a la investigación de operaciones. El estudiante comprenderá la importancia de la investigación de operaciones e identificará el concepto de solución óptima. Investigar en diversas fuentes la importancia de la investigación de operaciones en la industria. Clasificar los modelos de investigación de operaciones. 3,5,6,8

6 Unidad 2: Programación lineal: método gráfico. Aplicará la programación lineal en el planteamiento y la solución gráfica a problemas Exponer modelos y casos prácticos Representar modelos en forma matemática y estándar. Resolver problemas por el método gráfico. Usar software con aplicaciones a la programación lineal para la solución de problemas. 1,2,6 Unidad 3: Programación lineal: método Simplex. Aplicará el método simplex de la programación lineal en el planteamiento y solución de problemas Exponer en equipos el procedimiento del método simplex mediante casos prácticos. Realizar ejercicios con diferentes tipos de restricciones Usar software con aplicaciones a la programación lineal para la solución de problemas. 3,4,6 Unidad 4: El problema dual y precio sombra. Aplicará el modelo dual de la programación lineal en el planteamiento y solución de problemas Identificar problemas de componentes duales de maximización y minimización Ensayar la interpretación económica de las variables duales. Usar un software con aplicaciones a la programación lineal para la solución de problemas. 1,3,6

7 Unidad 5: Algoritmo de transporte y asignación. Resolverá problemas de optimización utilizando el algoritmo de transporte y asignación. Diseñar esquemas para representar un modelo de transporte. Resolver ejercicios prácticos de transporte empleando el método de transbordo o de asignación. Realizar ejercicios utilizando software con aplicaciones a la programación lineal. 3,6, 7,8 Unidad 6: Redes de distribución. Solucionará problemas de optimización mediante el diseño y aplicación de redes de distribución. Definir y analizar en clase una ruta crítica. Representar en equipos una ruta crítica a través de un diagrama. Calcular tiempo y costo de un proyecto. Realizar ejercicios utilizando software con aplicaciones a la programación lineal. 3,4,6 10. FUENTES DE INFORMACIÓN 1. Bronson, Richard. Investigación de Operaciones. Editorial Mc Graw Hill. México Gould, f., J. Eppen y G.D. Schmidt. Investigación de Operaciones en las Ciencias Administrativas. Editorial Prentice Hall. México Hiller, Fredrerick y Lieberman G. Introducción a la Investigación de Operaciones. Editorial Mc Graw Hill. México Mathir, Kamlesh y Solow Daniel. Investigación de Operaciones. Editorial Prentice Hall. México Shamblin, E.J. y G.T. Stevens. Investigación de Operaciones: Un enfoque fundamental. Editorial Mc Graw Hill. 6. Taha, Hamdy, A. Investigación de Operaciones. Editorial Alfaomega. México ANderson, David r. Dennos J. Sweene y Thomas A. Introducción a los Modelos Cuantitativos para Administración. Editorial Iberoamericana.

8 8. Monks, J.G. Administración de Operaciones. Editorial Mc Graw Hill. México PRÁCTICAS PROPUESTAS. Observaciones de procesos laborales en empresas. Utilizar el método simplex para resolver problemas sobre producción, área de siembra, mano de obra y costos. Resolver problemas agropecuarios utilizando modelos de ruta critica. Aplicar a problemas agropecuarios el modelo de transporte.