Absorción, partición y eficiencia de uso del Nitrógeno en quínua

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1 Absorción, partición y eficiencia de uso del Nitrógeno en quínua P. Aguirre Castro, B. Gómez, D. Bertero Congreso Mundial de Quinua, Ibarra, Julio de 213 Facultad de Agronomía - Universidad de Buenos Aires

2 Introducción Sistemas productivos sustentables Elevadas EUN Riesgo de contaminación Pérdidas económicas Manejo de la fertilización (dosis y momento) Diagnóstico del estado nutricional de N Requerimiento de N del cultivo = Rendimiento objetivo * Requerimiento de N por Tn de grano -2-1 Absorción de N (Kg N ha d ) Demanda de N Meses = 1/EF rto EF rto + IC + ICN + ERN - % proteína

3 Introducción [N] (g N g MS -1 x 1) INN y = a (etapas iniciales) y = a * W -b Biomasa (Tn ha ) Máx N crítico Mín

4 Introducción Para 1 > INN TCC = Rad. inc.* ei * EUR (sub-óptima) Objetivos: Describir, en condiciones ~ potenciales, el patrón de absorción y partición de N entre los distintos órganos de la planta en dos cultivares contrastantes en rendimiento potencial Generar una curva de dilución de N para el cultivo Interpretar variaciones en la EFrto a partir de la variación en IC, ICN y % de proteína

5 Materiales y Métodos Ensayo a campo FAUBA (34 35 S, W) Cultivares: NL-6 (Holanda) y 2-Want (Bolivia) Fertilización: Siembra 18 Kg N ha -1 y 2 Kg P ha DDE 82 Kg N ha -1 Tratamientos: Sombreos en momentos del ciclo (S n ) Se utilizaron para cada genotipo: T S1 S 1 S4 S 4 S2 BI BII BIII S3 S 2 S 3 S4 S 4 S3 S 3 T S 1 S2 S 2 T S2 S 2 S3 S 3 S1 S4 S 1 S 4 Parcelas Testigo Muestreos y mediciones BF a MF (intervalos ~12 d.) IAF MS en órganos N Kjeldahl en órganos NG NFF (sólo a FA)

6 Cálculos N pre-floración (N panoja a FA) Fuentes de N panoja a MF N post-floración (N panoja a MF - N panoja a FA) N veg removilizado (N veg a FA N veg a MF) N remov a grano = N grano a MF N abs post-floración ERN = N remov a grano / N abs a FA % de Proteína = % de N grano * 6,25 (Berti et al., 2)

7 Resultados y Discusión I) Dinámica de acumulación y partición de N II) Demanda de N III) Eficiencia fisiológica para rendimiento

8 Resultados y Discusión I) Dinámica de acumulación y partición de N 25 Contenido de N (g m -2 ) NL-6 2-Want FA 1 A FA 1 A 6 d 27 d DDE

9 Resultados y Discusión I) Dinámica de acumulación y partición de N % del total acumulado a madurez NL-6 Fase vegetativa Fase Floración Llenado de granos reproductiva N MS 2% 75% DDE Fase vegetativa N MS 2-Want Fase ó n de granos reproductiva Floración Llenado de granos 57% DDE 36%

10 Resultados y Discusión I) Dinámica de acumulación y partición de N 25 Contenido de N (g m -2 ) NL-6 C B A C 49% 28% 4% Botón floral 1 antesis Fin de antesis Madurez Tallos Granos Restos de panoja Restos de panoja Contenido de N (g m -2 ) Want B B A C 69% 51% Botón floral 1 antesis Fin de antesis Madurez

11 Resultados y Discusión I) Dinámica de acumulación y partición de N N en panoja (g m - 2 ) N veg re - movilizado N panoja pre-floración N panoja post-floración Granos Restos panoja 32% 38% 3% 32% 38% 3% NL - 6 3% 24% 46% Granos Restos panoja 25% 75% 75% 25% 2 - Want 44% 41% 15%

12 Resultados y Discusión II) Demanda de N [N] (g N g -1 MS -1 x 1) % N = 4,35 * W -,41 R 2 =,94 NL-6 2-Want López (28) Lebonvallet (28) C 3 Greenwood et al (199) Biomasa (Tn ha -1 )

13 Resultados y Discusión II) Demanda de N N absorbido (Kg N ha -1 ) IAF EF BIO IAF= 1,97*W,46 R 2 =,83 NL-6-1 EF BIO 2-Want Biomasa (Tn ha -1 ) Biomasa aérea (Tn ha -1 )

14 Resultados y Discusión III) Eficiencia fisiológica para rendimiento Rendimiento (g grano m -2 ) NL-6 2-Want y= 25,53X+5,2 R 2 =.59 Maíz 21 Trigo 29 Soja Girasol 37 EF rto Quínoa 38? N absorbido (g N m -2 ) Requerimientos de N (Kg N Tn -1 ) 74

15 Resultados y Discusión III) Eficiencia fisiológica para rendimiento EF rto (g grano g -1 N -1 ) (A) R 2 =,52 (*) EF rto (g grano g -1 N -1 ) (B) R 2 = (ns) NL-6 2-Want ICN % de Proteína.6 (C) 35 (D) ICN R 2 =,72 (***) EF rto (g grano g -1 N -1 ) R 2 =,35 (ns) IC IC

16 Resultados y Discusión III) Eficiencia fisiológica para rendimiento M aíz EF rto (g grano g -1 N -1 ) (A) Q G M T S EF rto (g grano g -1 N -1 ) (B) M Q T G S S T G Q oja rigo irasol uínoa ICN ICN.9 (C) G Q S T M EF rto (g grano g -1 N -1 ) % de Proteína (D) G Q T M S IC IC

17 Cómo se puede incrementar la eficiencia fisiológica (EF)? Nabs x ICN % N grano EF = ICN % N grano Nabs= N absorbido durante el ciclo ICN= % del N abs en el grano % N en grano = % proteina/5.75 EF= Rendimiento /N abs

18 YG: Nitrógeno YG

19 SE PUEDE LOGRAR (SELECCIÓN POR SENSIBILIDAD O CONTENIDO DE GIBERELINAS) Gómez et al Functional Plant Biology 38: 42-43

20 Conclusiones Similar a lo observado para otros cultivos la dinámica de acumulación de N a lo largo del ciclo precedió a la acumulación de biomasa. Independientemente de las diferencias en la duración del ciclo, se observó variabilidad genotípica en la dinámica de acumulación de N durante la ontogenia del cultivo. La curva de dilución de N generada en este trabajo se ajustó a distintas condiciones ambientales y presentó un patrón de dilución típico de las especies C3.

21 Conclusiones A lo largo del ciclo el incremento en la EUR, promovido por una menor proporción de hojas saturadas lumínicamente, podría explicar la dilución de N en quínoa. La baja EFrto en quínoa, en comparación con otros cultivos con distinto % de proteína en grano, se asoció con bajos valores de ICN e IC. En base a los resultados obtenidos se presume que existe variabilidad intraespecífica en las etapas fenológicas comprendidas en el período crítico del cultivo de quínoa.

22 Implicancias Nuestros resultados contribuyen a orientar al fitomejoramiento en la búsqueda de controles genéticos que optimicen la EF rto mediante el logro de un mayor ICN e IC. La dilución de N obtenida en este estudio bajo condiciones ~ óptimas es una aproximación a la curva de dilución de N crítica en quínoa y podría ser utilizada como herramienta para el diagnóstico de la fertilización y construcción de modelos de simulación. La identificación del período de mayor absorción de N para cada cultivar evaluado, permitirá mejorar el ajuste temporal entre la oferta y demanda de este nutriente en sistemas productivos.

23 Muchas gracias!!!

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