Apoyo para la Toma de Decisiones
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- Valentín Miguélez Moreno
- hace 8 años
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1 Apoyo para la Toma de Decisiones 1 Andrés Moreno S. La pregunta más importante Para que sirven las Bases de Datos? 2 Sistema para el Apoyo en la Toma de Decisiones Sistemas que ayudan en el análisis de información de negocios Para ayudar a la administración a: Marcar tendencias Indicar problemas Tomar decisiones inteligentes o bien informadas 3 1
2 El Proceso Implica Recolectar datos operacionales del negocio Reducirlos a una forma que permita analizar el comportamiento del mismo y modificarlos de manera inteligente 4 BD de Apoyo a la Toma de Decisiones De solo lectura Muy grandes Altamente indexadas Redundancia controlada Clave tiende a involucrar un componente temporal Consultas complejas Énfasis en el rendimiento 5 Complejidades Complejidad de Expresiones Lógicas (cláusula WHERE) Complejidad de Juntas (Varias tablas juntas, más de 12 tablas es complejo) Complejidad de Funciones (Funciones estadísticas o matemáticas) Complejidad Analítica (Necesitan varias consultas) 6 2
3 Diseño Lógico Combinación de Atributos y pocas Dependencias (Ej: Dirección, Calle) Restricciones de Integridad Claves Temporales (Información Histórica) Rara vez en Tercera Forma Normal 7 Preparación de Datos Extracción Limpieza Valores faltantes, corrección de errores tipográficos, abreviaturas, formatos estándares, reemplazo de sinónimos, etc. Transformación y Consolidación Mezclar fuentes de datos 8 Preparación de Datos, 2 Carga Movimientos de Datos Verificación de Integridad Construcción de Índices Actualización Carga parcial Carga completa 9 3
4 Sistemas Operacionales y de Apoyo 10 Sistemas Operacionales y de Apoyo Sistemas Operacionales Requerimientos de rendimiento estrictos Cargas de trabajo predecibles Pequeñas unidades de trabajo Alta utilización Sistemas de Apoyo Requerimientos de rendimiento variables Cargas de trabajo impredecibles Grandes unidades de trabajo Utilización errática 11 Sistemas de Apoyo Sistemas de Apoyo dentro de los sistemas Operacionales (inicios) Baja prioridad Ventana por lotes Sistemas de Apoyo Independientes Información muy grande Copiado de Datos Transferencia Sistemas dispares de recolección de datos Sistema independiente 12 4
5 Data Warehouse Un almacén de datos orientado a un tema, integrado, no volátil y variante en le tiempo, que soporta decisiones de administración Almacenamiento de datos independiente para ser utilizado en un Sistemas de Apoyo en la Toma de Decisiones Sistemas de 500Gb de capacidad y crecimientos del 50% anual 13 Data Marts Ejecución repetida de operaciones Almacén limitado de información Más eficiente En algunos casos acceso a las fuentes locales 14 Data Mining 15 5
6 Data Mining Análisis de datos exploratorio Propósito de buscar patrones interesantes entre los datos. Patrones que especifiquen algunas estrategias de negocio Patrones que expliquen distintos comportamientos comunes o fuera de lo común 16 Data Mining Generalmente son Reglas de Asociación Ej: Cliente que compra camisas compra corbatas. 17 Ejemplo, Data Mining Tran# Cliente EspTiempo Producto T1 C1 Dia1 Camisa T1 C1 Dia1 Corbata T1 C1 Dia1 Terno T2 C2 Dia2 Camisa T2 C2 Dia2 Corbata T2 C2 Dia2 Terno T2 C2 Dia2 Pantalón T2 C2 Dia2 Cinturón T3 C3 Dia2 Camisa T3 C3 Dia2 Terno T4 C2 Dia3 Camisa T4 C2 Dia3 Corbata T4 C2 Dia3 Pantalón 18 6
7 Ejemplo, Data Mining FORALL Tran# ( Camisa Tran# = Corbata Tran#) Población: el conjunto de todas las transacciones, tuplas Confianza: fracción de la población que satisface el antecedente y satisface el consecuente 19 Ejemplo, Data Mining FORALL Tran# ( Corbata Tran# = Terno Tran#) Población = 3 Confianza = 66.67% 20 Data Mining Qué se podría conseguir con Data Mining? 21 7
8 La pregunta más importante 22 Apoyo para la Toma de Decisiones 23 Andrés Moreno S. 8
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