5 consejos para obtener más beneficios de Google Analytics

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1 5 consejos para obtener más beneficios de Google Analytics Autores: Ross Perez y Brett Sheppard Abril de 2013

2 p2 Google Analytics le ha dado excelentes nuevas funciones para el seguimiento de visitantes, fuentes y conversiones en su sitio web. Y hay muchas más cosas que se pueden hacer cuando se aprovechan al máximo los datos de Google Analytics. Formule preguntas más profundas y respóndalas: En qué medida el público que responde en las visitas a su sitio web se corresponde con su público objetivo? Qué fuentes de tráfico proporcionan los clientes más valiosos (no solo conversiones por única vez)? Cómo puede permitir que los colegas que no son gurús de la analítica web usen y aprovechen más plenamente los datos de su sitio web? Qué nuevos conocimientos para conseguir y retener clientes puede adquirir combinando los datos de Google Analytics con datos de Salesforce.com o de otras fuentes? línea y sin conexión. Además, puede visualizar las cohortes como claves de variables personalizadas en un intervalo de fechas. Y cómo puede hacer todo esto rápidamente, sin mucho trabajo manual? Vea estos cinco consejos para aprovechar más los datos de Google Analytics. 1 Automatice el análisis de cohortes Muchas organizaciones usan el análisis de cohortes para comprender una clase de visitantes de su sitio web, con frecuencia segmentada por una acción específica en un determinado período. El análisis de cohortes puede abarcar datos de distintas plataformas: la web, la web móvil y sin conexión. Por ejemplo, cuando un cliente realiza la primera compra en un navegador de escritorio y luego hace otras compras en un navegador móvil y en la tienda, cuál es el valor de vigencia de ese cliente hasta la fecha? Si todavía no usa el análisis de cohortes, una blog post de Justin Cutroni, un defensor de Google Analytics, ofrece sugerencias para comenzar. Comience insertando fechas de conversión en las actividades. Luego, use variables personalizadas o eventos para crear cohortes 1. Según los profesionales avezados en el análisis de cohortes, le conviene simplificar el proceso. En una Google Analytics blog series 2, el presidente, Feras Alhlou, y el arquitecto de soluciones analíticas, Shiraz Asif, ambos de E-Nor, muestran cómo automatizar el análisis de cohortes en distintas plataformas. Esto puede ahorrarle tiempo y reducir el trabajo manual de integrar datos en 1 Justin Cutroni, Cohort Analysis with Google Analytics (Análisis de cohortes con Google Analytics), 11 de diciembre de Blog de Google Analytics, Shiraz Asif, Get Useful Insights Easier: Automate Cohort Analysis with Analytics & Tableau (Obtenga conocimientos útiles más fácilmente: automatice el análisis de cohortes con Analytics y Tableau), 12 de marzo de 2013; y blog de E-Nor, Feras Alhlou, Cohort Analysis using Cross Platform Data: Web, Mobile and Offline (Análisis de cohortes mediante datos de distintas plataformas: web, móvil y sin conexión), 27 de febrero de Figura 1. Análisis de cohortes en Google Analytics + Tableau. Vea las ganancias desde la primera compra de grupos de cohortes por semana. Le interesa cómo automatizar el análisis de cohortes de los datos de su sitio web? Consulte consejos sobre cómo hacerlo en un E-Nor blog. 2 Análisis avanzados con la facilidad de arrastrar y soltar Los picos y los valles son interesantes, pero a veces lo que uno realmente quiere conocer son las tendencias en el volumen general de su sitio web, de páginas o de grupos de páginas. Si exporta a Excel, puede seleccionar un gráfico de líneas en Herramientas de gráficos y luego seguir la guía de ayuda de Microsoft Office para obtener las líneas de tendencia. Empiece por tomar su bebida con cafeína preferida porque, para algo que debería ser fácil, la interfaz y los pasos son mucho menos que intuitivos. En cambio, si usa Tableau Software, simplemente lleve sus datos a Google Analytics mediante el conector directo de Tableau, haga clic con el botón derecho en su gráfico y seleccione las líneas de tendencia.

3 p3 Figura 2. Agregar líneas de tendencia. Vea el progreso en la creciente cantidad total de visualizaciones de la página a pesar de las grandes diferencias por día y por semana. 3 Haga un análisis de la página anterior y la página siguiente. Con los flow visualization reports de Google Analytics, puede ver cómo navegan las visitantes por el contenido. La visualización de flujo genera un mapa de la página de inicio y las páginas subsiguientes. Los nodos representan puntos a través de los cuales fluye el tráfico. Un nodo puede ser una sola página, un directorio, un evento o una dimensión. Con el informe Flujo de visitas, puede ver el recorrido que realizan los visitantes, como ir de la página de una campaña a un video y luego a una página de compra. Haga clic en cualquiera de los nodos y seleccione ver el tráfico desde o hacia ese nodo. Lamentablemente, lo que no se puede hacer en los informes de visualización de flujo es filtrar para ver el modo en que diversas variables afectan a las páginas anteriores y siguientes. Por ejemplo, las tendencias de página anterior a página siguiente son diferentes según la zona geográfica? Qué ocurre en distintos períodos o días de la semana? Y si quisiera agregar aún más variables tales come segmentos de clientes? Para filtrar los datos de página anterior a página siguiente según múltiples variables, le conviene exportar los datos de Google Analytics. Tal vez ya esté exportando de Google Analytics a Excel o a archivos de valores separados por comas (.csv). Si no, para ahorrar tiempo y reducir ese trabajo manual, pruebe el direct connector to Google Analytics de Tableau. Figura 3. Vea la ruta de la primera a la segunda página filtrada por múltiples variables. En este ejemplo de panel de control que muestra datos de Tableau Public, vea las segundas páginas filtradas por la primera página, por país y por intervalo de fechas. 4 Datos combinados Google le da muchas opciones para llevar datos a Google Analytics. Sin embargo, usted tal vez tenga datos de Salesforce.com o de otra fuente de datos de administración de relaciones con clientes (CRM), de registros de clientes, de investigación de mercado o de datos demográficos, entre otras fuentes de datos que quisiera combinar con los datos de su sitio web para obtener conocimientos más completos. Considere la posibilidad de integrar datos de investigación de mercado con los de su sitio web. En una blog post, el presidente y CTO de Semphonic, Gary Angel, aboga por realizar una encuesta concisa a los respondedores digitales para recuperar uno o más datos demográficos centrales y, en algunos casos, explorar algo de la oferta y de los elementos creativos. Además, se puede medir la precisión del objetivo: en qué medida el público que responde en las visitas a su sitio web se corresponde con su público objetivo. 3 Para obtener más información sobre la combinación de datos de sitios web, vea este video de Cardinal Path con la directora sénior de análisis y conocimiento, Melaine Fuentes, y el director de servicios estratégicos, Stéphane Hamel 4. Fuentes y Hamel hablan sobre cómo impulsan el conocimiento práctico combinando datos del tráfico del sitio web de la marca con datos de otras fuentes. 3 Semphonic, Targeting Precision Using Opinion Research for Campaign Measurement (El objetivo es la precisión: cómo usar la investigación de opinión para la medición de campañas), 10 de marzo de Disponible en YouTube o en la Google Analytics solution page de Tableau Software.

4 p4 5 Comparta con colegas Los usuarios avanzados pueden combinar datos de Google Analytics y datos sin conexión, luego compartir paneles de control con colegas que pueden filtrar las áreas de interés y responder a sus propias preguntas. Esto representa un enorme ahorro de tiempo para los usuarios avanzados. Cambie la jerga por términos de negocios fáciles de comprender y agrupe páginas sin dejar de profundizar en las páginas web individuales. Esto faculta a los colegas para hacer un uso más pleno de los datos web y obtener conocimientos en su trabajo. Conclusión Ese fue el resumen de los cinco consejos para aprovechar más los datos de visitantes, fuentes y conversiones de su sitio web. Tiene alguna sugerencia? Envíenos un correo electrónico a No conoce Tableau? Descargue la prueba gratuita con funciones completas en Figura 4. Uso de la página. En este ejemplo de panel de control, ofrezca a los colegas que crearon contenido web la oportunidad de ver qué contenido tiene más visitas y tiempos de visualización más prolongados. Consulte la visualización en tiempo real en el sitio web de Tableau Software en la Google Analytics solution page.

5 p5 Acerca de Tableau Tableau Software ayuda a las personas a ver y a comprender datos. Tableau ayuda a todas las personas a analizar, visualizar y compartir información rápidamente. Más de organizaciones obtienen resultados rápidos con Tableau en la oficina y en todo lugar. Además, miles de personas usan Tableau Public para compartir datos en blogs y sitios web. Vea la forma en que Tableau puede ayudarle al descargar la prueba gratuita en Tableau y Tableau Software son marcas comerciales de Tableau Software, Inc. Todas las otras empresas y nombres de productos pueden ser marcas comerciales de las respectivas empresas con que se asocian. Tableau Software, Inc Todos los derechos reservados. 837 North 34th Street, Suite 400, Seattle, WA U.S.A.

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