EXTENSIONS OF THE EOQ MODEL USED IN THE INTEGRATED SUPPLY CHAIN INVENTORY MANAGED BY THE SELLER UNDER THE CONCEPT OF GREEN LOGISTICS

Transcripción

1 EXTENSIONES DEL MODELO EOQ APLICADOS DENTRO DE LA CADENA DE SUMINISTRO INTEGRADA EN EL INVENTARIO GESTIONADO POR EL VENDEDOR BAJO EL CONCEPTO DE LOGÍSTICA VERDE EXTENSIONS OF THE EOQ MODEL USED IN THE INTEGRATED SUPPLY CHAIN INVENTORY MANAGED BY THE SELLER UNDER THE CONCEPT OF GREEN LOGISTICS José Gregorio Martínez Patiño 1 Adriana Yasmín, Yáñez Martínez 2 Óscar Palacio León 3 1 Ing. Industrial, Estudiante de Pregrado de la Facultad de Ingeniería Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, D.C., Colombia u @unimilitar,edu.co 2 Ing. Industrial, Estudiante de Pregrado de la Facultad de Ingeniería, Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, D.C., Colombia u @unimilitar,edu.co 3 Ing. Industrial, M.Sc., Profesor asistente, Facultad de Ingeniería, Investigador grupo ITE Universidad Militar Nueva Granada, Bogotá, D.C., Colombia. Oscar.palacio@unimilitar,edu.co Resumen: En este documento se incluye una revisión al paper que desarrolló el señor Yuliang Yao, uno de los principales íconos de la logística mundial, Cadena de suministro integrada en el inventario gestionado por el vendedor, cuyo objetivo principal es analizar, criticar y proponer un modelo mejorado para dicho sistema. Uno de los principales problemas de la logística actual, es la complejidad de sus modelos matemáticos y por lo tanto, el enfoque estratégico de este documento se centra en desarrollar una propuesta sencilla pero eficaz a la hora de aplicarla. En este artículo, se presenta una propuesta al problema que representa el inventario manejado por el vendedor VMI, mediante una serie de extensiones al modelo de la cantidad económica de pedido EOQ, con el fin de mostrar una reducción significativa en los costos de inventario. Palabras clave: Cantidad económica de pedido EOQ, inventario manejado por el vendedor VMI, costo de posesión, costo de lanzamiento, costo de adquisición, costos de inventario. Abstract: This document includes a review to the paper that developed Mr. Yuliang Yao, one of the main icons of the global logistics, Supply Chain integrated into the vendor-managed inventory, whose main objective is to analyze, criticize and propose an improved model for that system. One of the main current problems of logistics is the complexity of its mathematic models and therefore, the strategic focus of this paper is based on the development of a simple proposal but efficient at the moment of apply it. In this article, it is presenting a proposal to the

2 2 problem that represents the inventory managed by the seller VMI, through a series of extensions to the model of economic order quantity EOQ, with the purpose to show a significant reduction of the inventory costs. Key words: economic order quantity EOQ, vendor managed inventory VMI, cost of ownership, cost of launch, acquisition costs, inventory costs. 1 Introducción Para desarrollar esta investigación, fue necesario aplicar todos los conocimientos adquiridos en la materia, porque el trabajo se hizo sobre uno de los principales íconos de la logística mundial, el tema presenta cierta dificultad para los estudiantes universitarios debido a la complejidad del lenguaje matemático y logístico que se emplea, además de estar escrito en otro idioma. Por lo tanto, al concluir el trabajo tendremos mejores competencias y habremos ingresado un poco más en el mundo de la logística empresarial, al conseguir habilidades necesarias para contribuir al sistema logístico colombiano y contribuir en su mejoramiento. Además, con este trabajo analítico, hemos demostrado que es posible igualar a países potencia en el mercado competitivo de la logística. En esta investigación, utilizamos el modelo Cantidad Económica de Pedido (EOQ), conocido en inglés como Economic Order Quantity. Este modelo, fundamental para el control de inventarios, es un método que tiene en cuenta la demanda determinística de un producto (demanda conocida y constante), el costo de mantener el inventario, y el costo de ordenar un pedido, para conseguir en la salida, la cantidad ideal de unidades pedidas y minimizar costos por mantenimiento del producto. El principio del EOQ es simple, se basa en encontrar el punto en donde los costos de ordenar un producto y los costos de mantenerlo en inventario sean iguales. Este modelo fue desarrollado en 1913 por Ford Whitman Harris, un ingeniero que trabajaba en Westinghouse Corporation, aunque el artículo original donde se presentaba el modelo, fue citado en forma incorrecta durante muchos años. Tiempo después, la publicación de Harris fue analizada con profundidad y aplicada extensivamente por el consultor R.H. Wilson, que en 1934 publicó un artículo que popularizó el modelo. Por esta razón, en ciertas ocasiones suele ser conocido como el Modelo de Wilson. Para entrar en contexto con el objetivo de este análisis, es necesario tener un conocimiento apropiado sobre lo que significa VMI, sigla que será utilizada en el contenido de este paper. Al respecto, podemos decir que el inventario que maneja el vendedor VMI, es una práctica de la cadena de abastecimiento en la cual el inventario es monitoreado, planificado y gestionado por el vendedor a nombre de la organización que lo consume, con base en la demanda esperada y en los niveles de inventario mínimos y máximos, previamente pactados. Se puede distinguir por lo menos, dos formas de VMI: 1. Un comerciante mayorista (distribuidor), maneja los niveles de inventario para un minorista. El VMI en este contexto, también se llama Respuesta Eficiente al Consumidor (ECR). Observe que el minorista todavía posee el inventario, aun cuando la orden de reposición del mismo la hace el comerciante mayorista. 2. Un fabricante maneja los niveles de inventario para un distribuidor. Observe que el distribuidor todavía posee el inventario, aun cuando la orden de reposición del mismo la hace el fabricante. El VMI se basa en la creencia de que las entidades proveedoras están en mejor posición para manejar el inventario porque tienen mejor conocimiento de la capacidad de producción de las mercancías y de los tiempos de entrega. También se basa en la creencia de que al permitir que los vendedores manejen el inventario, se reduce el número de capas en cadena de abastecimiento, visibilidad común de aumento y la reducción de niveles totales del inventario. Para permitir el VMI, se debe proporcionar al vendedor, los datos de las ventas por medio del intercambio electrónico de datos (EDI), otros medios electrónicos o con agentes humanos tradicionales en los almacenes.

3 3 Para entender la importancia del manejo de VMI, se puede citar algunas aplicaciones en el mercado actual. Ellas son: Industrias sensibles al error. Ejemplo: sector farmacéutico. Almacenes múltiples, bienes de consumo rápido. Ejemplo: Wall-Mart. Productos perecederos. Ejemplo: K-Mart. Fuerte competencia (márgenes pequeños). Ejemplo: Sector automotriz. Como beneficios de implementar el sistema VMI dentro de cualquier organización, se puede encontrar ciertos aspectos que hacen de este sistema, una buena opción de inversión para reducir los costos de inventario y son: En la Cadena Logística: menores niveles de inventario en toda la cadena de abastecimiento, ventas crecientes y reducción de los errores humanos al ingresar datos. Entre los vendedores: un mejor entendimiento de la demanda del cliente (por lo tanto, un mejor uso de los recursos, inventarios reducidos de materias primas y de productos terminados), comunicación más directa y mejor con los clientes. Estudio de mercado mejorado, ventas incrementadas gracias a tasas de inventario más bajas, oportunidad de proporcionar gerencia de categoría y otros servicios de valor agregado. Entre los proveedores: tiempos reducidos de reabastecimiento y costos más bajos de inventario, ventas crecientes mediante rupturas de inventario reducidas. Entre los usuarios finales: crecientes niveles de servicio, reducidas rupturas de inventarios. Pero como cualquier sistema, posee algunas limitaciones que deben ser conocidas por el administrador del proyecto en su implementación, y son: El éxito de las iniciativas de VMI depende de la relación entre los vendedores y los minoristas. Creciente dependencia entre las partes y el aumento de los costos al cambiar de proveedor/cliente. La falta de confianza para intercambiar datos puede dar lugar a prácticas ineficaces. Costos de tecnología y de una organización cambiante. Se requiere de información extensa y pruebas de EDI. La pérdida del espacio necesario en los estantes del vendedor, puede ocasionar menor atención por parte de los compradores en comparación con los competidores que aún no utilizan el VMI. Las promociones o eventos especiales necesitan comunicarse de antemano, para evitar errores de planeamiento en el reabastecimiento. Creciente vulnerabilidad ante los riesgos no previsibles, tales como las huelgas de empleados, huracanes, etc., como consecuencia de niveles de inventario más bajos. Los mayores beneficios son para el cliente final y para la parte vendedora, mientras que el proveedor logístico hace la mayor parte del trabajo. Logística Verde Aunque el concepto de logística verde es muy reciente, nació en el intento de integrar el componente medio ambiente, y apareció: economía de los recursos, eliminación de los desechos y el mejoramiento de la productividad, para minimizar el impacto sobre el medio ambiente. Este concepto nació hace mucho tiempo con el nombre de logística inversa y pretendía asignar un movimiento de un producto que emana de su reutilización, su reciclaje o su disposición.

4 4 Por lo tanto, en el desarrollo de este paper se aplican algunas extensiones del modelo de cantidad económica de pedido, pero no se realiza una propuesta en el sistema de distribución de dichos inventarios. Por esta razón, una de las mejoras propuestas es implementar un sistema VMI, de acuerdo con una logística verde. Para explicarlo un poco mejor, se presenta el siguiente diagrama: Figura 1. Representación MRP tradicional Para aplicar el concepto de logística verde dentro de un sistema VMI, la demanda sigue siendo manejada por el vendedor, pero la cadena se va transformar en reversa, como lo muestra la siguiente gráfica: Figura 2. Representación MRP inverso

5 5 En el anterior diagrama, el vendedor o el cliente en este caso, determinarán la posibilidad de iniciar el movimiento en reversa. El mayor precursor de este movimiento es la empresa XEROX, que ahorra grandes costos al reutilizar algunos materiales para generar nuevos productos. Además de lo anterior, se aclara que todo el proceso de distribución debe tener como enfoque principal, el cuidado del medio ambiente. Por esta razón, como propuesta de mejora se debe manejar el transporte con la unidad de carga eficiente de una tonelada, con el fin de emitir en lo más mínimo, gases tóxicos de los grandes vehículos de carga. Otro gran aspecto que maneja este concepto, es la economía de los recursos, cuya fase se relaciona mucho con el sistema VMI, porque el productor sólo realizará lo que demande el cliente final. Por lo tanto, no se incurre en costos de producción innecesarios. El medio ambiente es el tema con mayor fuerza en la actualidad y por lo tanto, no podía quedar fuera de este documento y aunque la reseña es corta, es preciso enfatizar en la importancia que tiene la propuesta de mejoramiento realizada y que consiste en utilizar el sistema VMI con las extensiones aplicadas dentro de la logística de reversa. 2. Metodología de Desarrollo Luego de analizar el documento publicado por el señor Yuliang Yao que lleva por título Supply chain integration in vendor-managed inventory, se encontraron algunas posibles mejoras para que este documento sea asociado directamente con la realidad. La finalidad del documento es estudiar y establecer una integración para la cadena de suministros entre el proveedor y el cliente. Como primera crítica, se puede decir que el sistema logístico actual o el sistema logístico que pretenda alcanzar el éxito, deben manejar un método multinodo porque otorga una ventaja competitiva para la compañía y obtiene las siguientes ventajas: Reducción del efecto látigo, debido a la coordinación que existe entre cada integrante de la cadena de suministro. Manejar un software de tiempo real entre todos los integrantes de la cadena de suministro, con el fin de tener información acerca de las necesidades y ofrecimientos de cada uno. Reducción en los costos de inventario porque sólo se produce lo que el cliente final requiere. Las empresas pequeñas pueden beneficiarse de un sistema multinodo, porque el integrante más poderoso de la cadena de suministros cubrirá los gastos para su implementación y desarrollo. Aunque Colombia no haya avanzado en el tema logístico como lo han hecho algunos países de Europa, es el momento de establecer un cambio y por lo tanto, el desarrollo de este paper puede ser el principio de un gran mejoramiento en este campo para nuestro País. Continuando con el análisis, se encontró que el autor además de no manejar un sistema multinodo, así sea con fines netamente académicos, propone algunos sistemas de mejoramiento que ya de por sí mejorarían en una gran proporción, la cadena de suministro como lo es el modelo JIT (Just in time). Este modelo es muy difícil para implementar, además de los grandes costos de inversión que requieren su implementación. Fuera de estas críticas previamente citadas en cuanto a la teoría, conviene enfocarse en la implementación de un sistema de mejoramiento al modelo VMI creado por el autor, con el fin de mejorar el rendimiento de la operación de la cadena de suministro y obtener descuentos, además de buscar una mayor aproximación a la realidad en la cual concurren todas las empresas en el mercado mundial. Como se enunció en un principio, el enfoque estratégico de este documento es desarrollar un modelo sencillo. Por esta razón, se ha representado el funcionamiento de un modelo VMI dentro del programa de simulación Promodel 4.22.

6 6 Figura 3. Primera descripción del proceso logístico VMI El modelo anterior está representado por una cadena de suministro conformada por un productor, dos centros mayoristas, cuatro minoristas y ocho clientes finales. Para continuar el enfoque sencillo y didáctico de este modelo, se ha ubicado esta cadena de distribución en el mapa de Bogotá, con fines netamente académicos. Este programa permitirá al usuario, observar el comportamiento de una logística multinodo dentro del proceso de distribución. Por lo tanto, para ser más reales, los camiones que efectúan la entrega poseen una restricción y sólo pueden hacer el transporte dentro de las 10:00 a las 16:00 horas, de acuerdo con la restricción vehicular que existe en Bogotá. Para permitir una participación del usuario del programa, se ha implementado un macro para poder cambiar la demanda acumulada del cliente final y observar en detalle, el envío de la mercancía a cada integrante de la cadena de suministro. Figura 4. Segunda descripción del proceso logístico VMI

7 7 En el menú model parameters, se puede establecer la cantidad que demanda el cliente entre un valor de 150 a Figura 5. Tercera descripción del proceso logístico VMI En la anterior imagen, se puede observar que el productor acumula 18 toneladas de mercancía antes de ser distribuidas con el fin de completar la capacidad total del vehículo de carga. También se puede observar que se tomó una tonelada como unidad de carga eficiente para transporte dentro de la ciudad. Figura 6. Cuarta descripción del proceso logístico VMI En la anterior imagen, se puede observar las diferentes rutas de transporte que deben tomar los diferentes vehículos, con el fin de satisfacer la demanda acumulada del cliente. Además, la simulación se hizo en semanas y días corrientes, como se puede observar en la parte superior derecha de la imagen, para asociar la simulación con la realidad.

8 8 Por último, la simulación termina cuando se cumple con la demanda del cliente final y se distribuye entre cada uno de los ocho puntos. Tras este gráfico, se puede concluir que la mercancía en tránsito representa el 100% dentro de la simulación y por tanto, se puede establecer que en todo momento, la mercancía se encuentra en tránsito para cumplir a satisfacción la demanda del cliente final. Tras este gráfico, se puede concluir que la capacidad de las locaciones no representa faltantes, es decir, que la distribución del modelo es eficiente al utilizar de manera adecuada, las capacidades de cada integrante de la cadena de distribución y cubrir la demanda del cliente final Los recursos del modelo, es decir, los transportes para la mercancía, se encuentran en estado óptimo porque no sobrepasan su capacidad y cumplen a cabalidad con las restricciones de tránsito, permitiendo así contar en un 100% con cada vehículo existente.

9 9 El estatus de los recursos permite observar con claridad la eficiencia del sistema, porque ninguno se encuentra en color rojo, lo cual representa un sobrepaso del límite de capacidad. Además, cada uno cumple con sus horarios y los viajes para reutilizar el transporte, son cortos con respecto de la utilización total del sistema. Figura 7. Quinta descripción del proceso logístico VMI Como la simulación se hizo de acuerdo con tres niveles que son productor, mayoristas, minoristas y clientes finales, para establecer que el modelo funcione perfectamente, se debe sumar cada uno de estos valores y encontrar el número que el usuario introdujo; en este caso es 499 y por lo tanto: De acuerdo con estas ecuaciones, se observa que la demanda acumulada del cliente final no fue cubierta en su totalidad y quedó un déficit de 13 toneladas. Por lo tanto, es necesario determinar un número de la demanda

10 10 que sea divisible por las 18 toneladas que transportan los vehículos de carga. Es decir, si se corre la simulación con una demanda acumulada del cliente final de 432, se tendrán resultados que cubran la totalidad de la demanda, y para comprobarlo se puede observar la siguiente imagen: Figura 8. Sexta descripción del proceso logístico VMI De acuerdo con las ecuaciones anteriores, se puede observar que el sistema funciona en realidad. Esta simulación se hizo con la finalidad de mostrar de una manera sencilla, la importancia de manejar la demanda del cliente final como una única demanda dentro de los datos manejados en cada integrante de la cadena de distribución, observando de manera clara lo que en realidad significa un sistema VMI. Modelo matemático En primera instancia, se va a explicar de la mejor manera el modelo matemático proporcionado por el documento objeto de investigación, y como primer paso, las variables que maneja el autor: DEFINICIÓN DE VARIABLES GLOBALES DEL MODELO (H, h) = inventory carrying charge (C, c, c ) = cost of placing an order (Q, Q, q, q ) = order quantity Para citarlo en lengua materna, el autor maneja tres tipos de variables costo de transporte de inventario, costo de realizar un pedido y cantidad por ordenar. Para determinar la cantidad por ordenar, el autor maneja un

11 11 sistema EOQ básico que requiere cumplir gran cantidad de suposiciones que en realidad, son difíciles de consumar y son (Investigacion-Operaciones): 1. La demanda es conocida y constante. 2. El tiempo de entrega, esto es, el tiempo entre la colocación de la orden y la recepción del pedido, se conoce y es constante. 3. La recepción del inventario es instantánea. En otras palabras, el inventario de una orden llega en un lote el mismo momento. 4. Los descuentos por cantidad no son posibles. 5. Los únicos costos variables son el costo de preparación o de colocación de una orden (costos de preparación), y el costo del manejo o almacenamiento del inventario en el transcurso del tiempo (costo de manejo). 6. Las faltas de inventario (faltantes), se pueden evitar en forma completa, si las órdenes se colocan en el momento adecuado. Uno de los objetivos de este paper, es implementar un modelo EOQ con descuento, para hacer el método VMI un poco más cercano a la realidad. Por tal motivo, como una breve reseña, se puede decir que en la actualidad, la compra de material o su venta, se ven influenciadas en gran parte, por la cantidad con la cual se hace la transacción económica, y lleva una definición similar a las economías de escala. Por tal razón, entre más cantidad se compra o venda, menor será su precio. Para iniciar el modelamiento matemático, se va a estudiar el modelo VMI que proporcionado el documento; entonces: Figura 9. Representación grafica del modelo EOQ De acuerdo con el documento de YAO, se establece que la siguiente ecuación general determina el modelo de MVI propuesto por el autor (Supply chain integration in vendor-managed inventory, 2005).

12 12 Luego, al insertar las ecuaciones, se obtiene el modelo de manera más sencilla, simplificando la ecuación por métodos algebraicos, por lo tanto: Insertando las ecuaciones anteriores en la ecuación general, se obtiene: Por medio del software DERIVE 6, utilizado en este paper, el resultado que se obtiene efectivamente es el que cita el autor y por lo tanto, como primera fase se ha determinado y comprobado la demostración del modelo. Se han encontrado dos posibles propuestas que manejan diferentes modelos para determinar la cantidad económica de pedido y por último, se implementará el concepto de logística verde para desarrollar un proceso óptimo; por lo tanto:

13 13 PROPUESTA 1 Figura 10. Modelo EOQ con descuento A menudo, los proveedores ofrecen descuentos en los precios del producto servido, si se les compra en grandes cantidades. Tales descuentos se deberán considerar a la hora de decidir qué cantidad es conveniente adquirir y cuándo se debe efectuar los pedidos (Investigacion-Operaciones). Ahora bien, el modelo que se pretende implementar, partirá de la misma ecuación general y con algunas de las variables, excepción del modelo de cantidad económica de pedido básico: Luego, se insertan las ecuaciones, se obtiene el modelo de manera más sencilla, simplificando la ecuación por métodos algebraicos. Por lo tanto:

14 14 La primera propuesta se relaciona con el sistema EOQ con descuento y por esta razón, se aplicará la siguiente ecuación: VARIABLES DEL MODELO PROPUESTO En donde: D = demanda del cliente final Ca = costo de adquisición Cl = costo de lanzamiento Qmin = extremo inferior del tramo por adquirir i = tasa de interés o mantenimiento según se requiera A = costo de adquisición acumulado (en tramo) Para efectos de implementación del nuevo sistema, en el modelo anterior se dice que: Cl = C Ca = H R = D Entonces: Instalando las ecuaciones anteriores en la fórmula general, se tiene que

15 15 Para continuar con el enfoque estratégico de este documento, se ha decidido no realizar pasos complicados de simplificación ni derivadas parciales; por el contrario, se recomienda a las personas que vayan a utilizar este modelo propuesto, utilizar un software especializado como Derive 6. PROPUESTA 2 Figura 11. Modelo EOQ de entrada continua En muchas ocasiones, parte de los artículos que se almacenan son producidos por la propia empresa y no adquiridos a otra compañía. En tales situaciones, los artículos producidos van haciendo parte del inventario en lotes de transferencia, los cuales serán de tamaño inferior al volumen de la serie producida. En el caso de estudio, se supone que el lote de transferencia es igual a la unidad. Obviamente, se parte de la hipótesis de que la capacidad productiva anual P será mayor que la demanda anual D, pues en caso contrario, no será posible satisfacer dicha demanda en forma indefinida. Se considera que tanto la demanda como la producción son homogéneas en el tiempo, con tasas iguales a D y P unidades al año respectivamente. Al representar este proceso, se observa que durante el ciclo productivo, el nivel de stock aumenta progresivamente a un ritmo constante e igual a la diferencia entre ambas tasas P D; terminado dicho ciclo, se alcanzará el nivel máximo de stock, I max ; a partir de este instante, el nivel del inventario se reducirá en forma progresiva según una tasa D hasta llegar a nivel 0; punto en donde comenzará otro nuevo ciclo (Investigación-Operaciones). Ahora bien, el modelo que se pretende implementar se hará, partiendo de la misma ecuación general y con algunas de las variables, con excepción del modelo de cantidad económica de pedido básico: Luego, al insertar las ecuaciones, se obtiene el modelo de manera más sencilla y se simplifica la ecuación por métodos algebraicos; por lo tanto:

16 16 La segunda propuesta está relacionada con el sistema EOQ con entrada continua y por esta razón, se aplica la siguiente ecuación: VARIABLES DEL MODELO PROPUESTO En donde: D = demanda del cliente final Cp = costo de posesión de stock Cl = Costo de lanzamiento P = Capacidad anual de producción Para efectos de implementación del nuevo sistema, en el modelo anterior se dice que: Cl = C Cp = H R = D Entonces: Insertando las ecuaciones anteriores en la ecuación general, se obtiene: Para continuar con el enfoque estratégico de esta investigación, se decidió no ejecutar pasos complicados de simplificación ni derivadas parciales; por el contrario, se recomienda a las personas que vayan a utilizar este modelo propuesto, utilizar un software especializado como Derive 6. Para resolver esta expresión de una

17 17 manera sencilla, se utiliza la herramienta sustituir variable ubicada en el menú simplificar y luego, la herramienta expresión ubicada en el menú resolver. 3 Conclusiones El modelo de la cantidad económica de pedido EOQ viene siendo implementado hace muchos años, y se ha convertido en una pieza fundamental para el control y organización de los inventarios que maneja cualquier organización. Además, luego de aplicar una serie de extensiones, se puede asociar un modelo netamente académico a la realidad actual empresarial. A pesar de que el señor Yuliang Yao es reconocido mundialmente como uno de los principales íconos de la logística empresarial, en la publicación objeto de estudio en este caso y titulada SUPPLY CHAIN INTEGRATION IN VENDOR-MANAGED INVENTORY, emplea términos obsoletos o que ya han sido mejorados por otros autores. Además, como sus modelos son enfocados a la academia, si una empresa decide aplicar alguno de sus modelos propuestos, debe asociar sus datos históricos al comportamiento real, con el fin de establecer una aproximación a la demanda variable y al comportamiento volátil de los datos en el mercado actual. Se puede decir que cualquier organización que decida implementar no sólo los modelos propuestos por el señor Yuliang Yao, sino de numerosos autores de categoría mundial, requiere una fase de planeación a conciencia, con el fin de adecuar el modelo a las necesidades reales de la compañía, para no incurrir en costos de implementación que puedan generar pérdidas. Es recomendable entonces, utilizar un sistema de simulación que permita evaluar el comportamiento del sistema antes de ponerlo en funcionamiento real. Por último, se puede decir que las compañías colombianas deben aplicar un sistema logístico verdadero que encuentre los objetivos empresariales. Es el momento de eliminar la logística día a día, para impedir que una persona que no esté preparada en este campo, sea la responsable de un tema tan importante como la logística. Es el momento de pensar realmente en el beneficio de toda la cadena de distribución, no sólo en objetivos propios. En el desarrollo de ese documento, quedó establecido que sí es posible realizar estas mejoras de una manera relativamente sencilla, además de demostrar que como estudiantes de la Universidad Militar Nueva Granada, nos encontramos capacitados para desarrollar propuestas de mejoramiento en el sistema logístico real empresarial, generando el valor que merece la capacidad de análisis de un ingeniero y en especial, aumentando la ventaja competitiva para obtener el verdadero lugar que merece un ingeniero industrial. Beneficios del nuevo modelo frente al modelo original: Para la primera propuesta: 1. Permite aplicar descuentos en los productos frente a una cantidad establecida con anterioridad; luego entonces, al aumentar la cantidad pedida disminuye el precio del producto 2. Implementa la variable costo de lanzamiento que permite establecer el precio óptimo del producto durante el tiempo de lanzamiento del producto, con el fin de mejorar la efectividad de las estrategias de mercadeo 3. El nuevo modelo trabaja mediante la variable tasa de interés o mantenimiento, que permite conocer la variabilidad de precios en el mercado, para adaptar las estrategias de mercadeo a las necesidades del mercado 4. Implementa la variable costo de adquisición, acumulado que permite determinar cuánto es el descuento de acuerdo con la cantidad que pida el cliente Para la segunda propuesta: 1. El modelo permite transformar parte del inventario en lotes de transferencia, los cuales serán de tamaño inferior al volumen de la serie producida 2. Permite determinar las cantidades producidas por la empresa y qué cantidad se va a distribuir

18 18 3. Representa utilidad para las organizaciones que maquilan sus procesos y permite unir todos los productos como un solo inventario de transferencia 4. Implementa la variable de costo de posesión de stock que permite tener en cuenta el costo que representa para la organización, aumentar la cantidad de inventario que posee 5. La capacidad anual de producción permite determinar qué porcentaje del inventario constituye la producción propia, y el complemento únicamente representa los productos distribuidos Bibliografía 1. Nahmias, Steven. Análisis de la producción y las operaciones. McGraw-Hill (2007). 2. Balou, Ronald. Logística. Pearson Prentice-Hall (2004). 3. Hopp, Wallace y Spearman, Mark. Factory Phisics. McGraw-Hill (2000). 4. Silver, Edward, Pyke, David and Peterson, Rein. Inventory Management and Production Planning and Scheduling, 3 rd ed. New York: John Wiley & Sons (1998). 5. Achabal, D., et al. A decision support system for vendor managed inventory. In: Journal of Retailing 76 (4), pp (2000). 6. Cachon, G., and M. Fisher. Supply chain inventory management and the value of shared information. In: Management Science 46 (8), pp (2000). 7. Cachon, G., and P.H. Zipkin. Competitive and cooperative inventory policies in a two-stage supply chain. In: Management Science 45 (7), pp (1999). 8. Cetinkaya, S., and C.Y. Lee. Stock replenishment and shipment scheduling for vendor-managed inventory systems. In: Management Science 46 (2), pp (2000). 9. Chen, F., et al. Quantifying the bullwhip effect in a simple supply chain: the impact of forecasting, lead times, and information. In: Management Science 46 (3), pp (2000). 10. Choudhury, V., K.S. Hartzel and B.R. Konsynski. Uses and consequences of electronic markets: an empirical investigation in the aircraft parts industry. In: MIS Quarterly (December), pp (1998). 11. Dong, Y. Just-In-Time Purchasing and Supply: A Supply Chain Analysis. Doctoral Dissertation. University of Maryland. College Park, MD (1998). 12. Dong, Y., and K. Xu. A supply chain model of vendor managed inventory. Transportation Research. Part E. In: Logistics and Transportation Review 38 (2), pp (2002). 13. Dong, Y., C. Carter and M.E. Dresner. JIT purchasing and performance: an exploratory analysis of buyer and supplier perspectives. In: Journal of Operations Management 19 (4), pp (2001). 14. Emigh, J. Vendor-managed inventory. In: Computerworld 33 (34), p. 52 (1999).

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