CAPITULO 7 MODELO CON TIEMPOS DE FALLA CON DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD GENERAL Y FRECUENCIA DE MUESTREO VARIABLE.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "CAPITULO 7 MODELO CON TIEMPOS DE FALLA CON DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD GENERAL Y FRECUENCIA DE MUESTREO VARIABLE."

Transcripción

1 CAPITULO 7 MODELO CON TIEMPOS DE FALLA CON DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD GENERAL Y FRECUENCIA DE MUESTREO VARIABLE. En este capítulo se presenta el odelo propuesto por Rahi & Banerjee [3], su solución con la técnica propuesta, los resultados obtenidos y la coparación de resultados con trabajos anteriores. 7. Modelo con tiepos de falla con distribución de probabilidad general y frecuencia de uestreo variable de Banerjee & Rahi. Para este odelo base se considera una distribución general para el tiepo dentro de control y un valor de salvaento del equipo utilizado. El odelo perite la posibilidad de un reeplazo del equipo, dependiendo de su edad, antes de una falla. Un reeplazo antes de una falla sólo es significativa cuando el reeplazo produce un beneficio econóico. Intuitivaente, la vida residual ás allá de una cierta edad del sistea involucra una tasa de falla creciente. Por consecuencia, podrían ser necesarios uestreos frecuentes después de que el sistea tenga cierta edad, esto traería coo consecuencia increentar el costo operacional. Por lo tanto, la terinación de un ciclo productivo en algún oento, ás allá de esta edad, podría producir ahorros adicionales. Un ciclo productivo truncado se define coo un ciclo de producción, el cual terina después de la detección de una falla o a una edad predeterinada, lo priero que

2 suceda. La cuestión de reeplazar antes de una falla no es iportante para los odelos Markovianos, debido a su propiedad de no eoria. 7.. Desarrollo del odelo base. Un ciclo de producción truncado puede ser definido de la siguiente anera: coienza cuando un nuevo coponente es instalado y finaliza con una reparación o después de un núero especificado de intervalos de uestreo, lo priero que ocurra. El proceso se regresa a un estado dentro de control ediante una reparación, de tal anera que al final de cada ciclo ocurre una renovación. Este tipo de proceso de renovación tiene la propiedad que el costo esperado por unidad de tiepo puede ser expresado coo la división del costo esperado por ciclo de producción y la longitud esperada del ciclo de producción. El objetivo es encontrar los valores de n, hj (j =, 2,,), y k dado el valor de que iniice el costo esperado por unidad de tiepo. El tiepo esperado por ciclo E(T) consiste de los siguientes periodos:. tiepo dentro de control durante la producción, el cual incluye paros por falsas alaras. 2. tiepo entre el cabio a fuera de control y cuando el prier punto de una uestra cae fuera de los líites de control. 3. tiepo de búsqueda de una causa asignable y reparación de la áquina.

3 Siilarente el costo esperado por ciclo E(C) generalente consiste de las siguientes categorías:. el costo de producir defectuosos ientras que el proceso esté dentro de control y fuera de control. 2. el costo de falsas alaras. Esto incluye el costo de búsqueda y el costo de paros, si la producción para durante la búsqueda. 3. el costo de localizar una causa asignable y reparación del proceso, el cual incluye el costo de una paro apropiado. 4. el costo de uestreo y prueba. 5. el valor de salvaento para una áquina de edad x Derivación de ecuaciones de longitud de ciclo esperado y costo esperado. Para obtener las ecuaciones de longitud de ciclo y costo esperado ediante teoría de renovación, estableceos el supuesto de que 2. Notación: La notación se uestra en la tabla 7. h j w f(t) núero especificado de intervalos de uestreo intervalo de uestreo para un esquea variable edad del equipo de trabajo función de densidad de la distribución de falla

4 r(t) F(t) ρ a b W Y D 0 D Z 0 Z función de confiabilidad función de distribución acuulada factor para cálculo de intervalos de uestreo costo de fijo de la uestra costo variable de la uestra costo por localizar y reparar la causa asignable costo por falsa alara costo/hora por producir dentro de control costo/hora por producir fuera de control tiepo esperado de búsqueda asociado con una falsa alara tiepo esperado de búsqueda de una causa asignable y reparar el proceso S(x) valor de salvaento para un equipo de trabajo de edad x F (w j ) = F(w j ) F(w j ) = F(w j ) F(w j- ) Tabla 7. La longitud de ciclo esperado queda definida de la siguiente anera:

5 E(T) = hj F (w j- ) + α Z 0 F (w j ) + β j F (w j ) hi β i-j- + Z i= j+ ( 7.) Donde: hj F (w j- ) Tiepo esperado cuando el proceso está dentro de control. + α Z 0 F (w j ) Tiepo esperado para la búsqueda de una falsa alara. + β j F (w j ) hi i= j+ β i-j- Tiepo esperado de no detección de una causa asignable. + Z Tiepo de reparación. El costo esperado queda deterinado por: E(C) = D 0 hj F (w j- ) + α Y F W (w j ) + (D 0 D ) xf 0 ( x) dx + (D D 0 ) w j F (w j ) + D β [ j F (w j ) hi β i-j- ] i= j+ 2 + (a + bn) [ + = j 2 F (w j ) + β = j F (w j) { ( - β ) i j i β i-j-

6 + ( j) β --j } ] + W - F (w ) S (w ) (7.2 ) Donde: D 0 hj F (w j- ) Costo esperado de operación ientras se está en control sin alara. + α Y F (w j ) Costo esperado de falsas alaras. W +{ (D 0 D ) xf 0 ( x) dx Costo esperado de operar ientras el + (D D 0 ) w j F (w j ) proceso estaba incialente en control y + D β [ j F (w j ) hi β i-j- ]} i= j+ después se sale de control, y se presenta una alara verdadera 2 + {(a + bn) [ + = j F (w j ) Costo esperado de uestreo y reparación. 2 + β = j F (w j) { ( - β ) i j i β i-j- + ( j) β --j } ] }+ W - F (w ) S (w ) Valor de salvaento para el equipo de trabajo de edad w.

7 En uchas aplicaciones se realizan reeplazos sólo después de que se presenten alaras verdaderas. Equivalenteente, el núero de intervalos de uestreo se considera es un núero uy grande. La expresión para E(C) y E(T) cuando (odelo no truncado) y S(w ) 0 está dado por: E(T) = hj F (w j- ) + α Z 0 = j F (w j ) + β j F (w j ) hi β i-j- + Z ( 7.3) i= j+ y E(C) = D 0 hj F (w j- ) + α Y = j F (w j ) + (D 0 D ) τ + (D D 0 ) w j F (w j ) + D β [ j F (w j ) hi β i-j- ] i= j+ + (a + bn) [ β / ( - β ) + i=0 F (w i ) ] + W ( 7.4) 7..3 Intervalos de inspección para el odelo base. El problea de iniizar E(C) / E(T) sobre el conjunto de variables de decisión (n,h, h 2,, h y k) puede ser ateáticaente intratable. Rahi & Banerjee [3] obtiene una solución cerca del óptio estableciendo restricciones sobre la longitud de intervalos de uestreo. Bajo este punto, los intervalos de uestreo unifores para odelos en tiepos de control Markovianos posee una tasa de falla constante sobre cada

8 intervalo. El estudio propone que la longitud de los intervalos de uestreo deberían ser escogidos de tal fora que la tasa de falla sobre cada intervalo deben ser igual, es decir, Wj+ Wj W r ( t) dt = r ( t) dt, para j =, 2,, - ( 7.5) 0 donde la tasa de falla r(t) está definida por r(t) = f ( t) F( t) (7.6) y F (w j ) = [ F (w ) ] j,, 2,, (7.7) Así w j se deterina nuericaente, y es utilizada en el cálculo de los valores de h 2, h 3,, en térinos de h, debido a que las variables de decisión, n, k y hj están sujetas a (7.7), éstas se ven reducidas a, n, k y h. La elección (7.5) de los intervalos de inspección restringe el problea de optiización propuesto por Rahi & Banerjee [3]. Para el caso en que los tiepos de falla tienen una distribución Weibull el taaño de los intervalos de uestreo truncado quedan definidos de la siguiente anera: h j = [ j /ν - ( j ) /ν ] h (7.8)

9 En el caso de los odelos con tiepos de falla Gaa, la variable h j puede ser deterinada nuéricaente, pero las soluciones explícitas de h j involucra el cálculo tedioso de la distribución gaa. Sin ebargo, w j+ w j constante cuando j, lo que significa que h j llega a ser constante cuando j. Con este supuesto se tiene que h 2 = h 3 = h 4 = = h para el odelo base Intervalos de uestreo propuesto. El criterio que utiliza Banerjee & Rahi [3] en la elección de los intervalos de uestreo cabia dependiendo de la distribución del tiepo de falla. En la búsqueda de utilizar un étodo que generalizado se propone los siguiente: Los intervalos de uestreo hj se calculan aplicando un factor ρ al intervalo inediato anterior de uestreo de tal fora que h > h 2 > > h, debido a que a edida que el tiepo transcurre, los uestreos deben realizarse con ayor frecuencia por el desgaste natural del proceso. h j = ρ h j- (7.9) 7.2 Algorito propuesto para la solución del problea. De anera siilar al caso en donde los intervalos de uestreo son fijos, se utiliza la heurística de Algoritos Genéticos para resolver este problea. A continuación se presenta el Algorito y el Diagraa de Flujo para el odelo con intervalos de uestreo variable truncado y no truncado.

10 7.2. Algorito.. Generar un valor aleatorio de k, h. 2. Calcular las hj con (7.9). 3. Calcular el taaño de uestra n toando coo base el error tipo I y el error tipo II. (Anexo I). 4. Obtener los líites inferior y superior de la gráfica de control. 5. Cálcular α y β 6. Calcular, con las ecuaciones 7.3 y 7.4, y conocido el valor de la función objetivo. 7. Ordenar de enor a ayor según el valor de la función objetivo 8. Verificar si se cuplen las restricciones. 9. Elegir las prieras 50 ejores soluciones. 0. Generar 50 soluciones alternativas, 50 son hijos generados por crossover (Fig. 7.), y 50 por utación de h y 50 por utación de k (Fig. 7.2).. Calcular los valores de los paráetros para cada uno de los hijos generados 2. Evaluar la función objetivo con cada uno de los hijos generados y se vuelve a ordenar del enor a ayor según el valor de la función objetivo. 3. Verificar si se cuplen las restricciones. Si no se cuplen se desecha esa solución. 4. Elegir las prieras 50 ejores soluciones. 5.Repetir el proceso hasta cuplir cierto núero de iteraciones.

11 7.2.4 Diagraa de Flujo. INICIO GENERACION DE 00 PADRES ORDENACION ASCENDENTE FUNCION GENERACION DE K, h,, h ALEATORIAMENTE REALIZAR 50 CROSSOVER Y 00 MUTACIONES CALCULO DE TAMAÑO DE MUESTRA CALCULO PARAMETROS DE HIJOS GENERADOS CALCULO DE LIMITES DE CONTROL EVALUAR FUNCION OBJETIVO CALCULO DE α Y β ORDENACION ASCENDENTE FUNCION CHECAR QUE SE CUMPLAN LAS RESTRICCIONES REPETIR HASTA QUE F.O NO MEJORE 0 VECES CALCULAR FUNCION OBJETIVO FIN

12 7.3 Resultados del problea utilizando Algoritos Genéticos. propuestos. En las tablas 7.2 y 7.3 se uestran los resultados obtenidos de los ejeplos 7.4 Coparación de resultados con trabajos anteriores. Para llegar a las conclusiones de este odelo se presentan los resultados del ejeplo base (Tablas 7.4 y 7.5). Para el caso de uestreo de intervalos truncados se puede concluir:. Para la distribución Weibull se obtuvo una ejora en el costo total del 5.87% deostrando que la heurística realiza una búsqueda exhaustiva, entregando una ejora del resultado. 2. Para la distribución Gaa se tiene una ejora en el costo total del 0.98%. 3. En el caso de la Weibull se increenta el taaño de uestra, esto se debe a que los valores de α y - β ejoraron. 3. Los valores del coeficiente k son uy parecidos a los del ejeplo base. Para el odelo de intervalos no truncados se tiene:. El autor desarrolla y entrega la fórula sólo para este odelo, en donde utilizando la distribución Gaa. Los resultados arrojados por la heurística uestran un decreento del 0.04% con respecto al costo del odelo base.

13 2. En este ejeplo los valores de α y - β peranecieron uy cercanos a los valores del ejeplo base. El taaño de uestra sólo se increento en una unidad. 3. Los coeficientes k en abos odelos son prácticaente los isos. Los resultados obtenidos para estos odelos uestran ejoras iportantes a los ostrados por los ejeplos del trabajo base. El epleo de esta heurística perite la búsqueda en el espacio de soluciones, evitando quedar atrapado en un óptio local, y esto se logra con el étodo de crossover y utación propuesto.

14 Modelo con Intervalos de Muestreo Truncado Propuesto. Distribución Paráetros Taaño Núero Intervalos de Muestreo Coefi- Alpha Poten- E(C)/ Tiepos de Muestra Muestreo ciente cia E(T) Falla n h h2 h3 h4 h5 h6 h7 k α β $/hr Weibull Fora Escala 0.05 Gaa Fora Escala 0.08 Triangular Mínio Mediana 3 Máxio 5 Tabla 7.2 Modelo con Intervalos de Muestreo No Truncado Propuesto. Distribución Paráetros Taaño Núero Intervalos Coefi- Alpha Poten- E(C)/ Tiepos de de Intervalos de ciente cia E(T) Falla Muestra Muestreo Muestreo n h h2 k α β $/hr Gaa Fora 2 28 Infinito Escala 0.08 Tabla 7.3

15 Modelo con Intervalos de Muestreo Truncado Base. Distribución Paráetros Taaño Núero Intervalos de Muestreo Coefi- Alpha Poten- E(C)/ Tiepos de de Intervalos ciente cia E(T) Falla Muestra Muestreo n h h2 h3 h4 h5 h6 h7 k α β $/hr Weibull Fora Escala 0.05 Gaa Fora Escala 0.08 Tabla 7.3 Modelo con Intervalos de Muestreo No Truncado Base. Distribución Paráetros Taaño Núero Intervalos Coefi- Alpha Poten- E(C)/ Tiepos de de Intervalos de ciente cia E(T) Falla Muestra Muestreo Muestreo n h h2 k α β $/hr Gaa Fora 2 27 Infinito Escala 0.08 Tabla 7.4

Factor de forma para conducción bidimensional

Factor de forma para conducción bidimensional Factor de fora para conducción bidiensional En la literatura es frecuente encontrar soluciones analíticas a soluciones de interés práctico en ingeniería. En particular, el factor de fora perite calcular

Más detalles

3 TRABAJO Y ENERGIA. BERNARDO ARENAS GAVIRIA Universidad de Antioquia Instituto de Física

3 TRABAJO Y ENERGIA. BERNARDO ARENAS GAVIRIA Universidad de Antioquia Instituto de Física 3 TRJ Y ENERGI ERNRD RENS GVIRI Universidad de ntioquia Instituto de ísica 2010 Índice general 3. Trabajo y energía 1 3.1. Introducción.......................................... 1 3.2. Ipulso (I)...........................................

Más detalles

FÍSICA DE MATERIALES 3 de Febrero de 2011

FÍSICA DE MATERIALES 3 de Febrero de 2011 1. El polipropileno es uno de los políeros ás coúnente epleados en nuestra vida diaria. Lo ás habitual es que el polipropileno cristalice en el sistea onoclínico con paráetros de red a=0,665 n, b=2.095

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA MAESTRIA EN ADMINISTRACION Y NEGOCIOS MAESTRO: ALFREDO CASTRO MATERIA: ADMINISTRACION DE LAS TECNOLOGIAS Y OPERACIONES TEMA: C R M ALUMNO: L.C.P. ROGELIO GERMAN RODRIGUEZ

Más detalles

Un método eficiente para la simulación de curvas de tasas de interés

Un método eficiente para la simulación de curvas de tasas de interés BANCO DE MEXICO Un étodo eficiente para la siulación de curvas de tasas de interés Javier Márquez Diez-Canedo Carlos E. Nogués Nivón Viviana Vélez Grajales Febrero-3 Resuen El objetivo de este trabajo

Más detalles

5.7.- ESTUDIO GRANULOMETRICO DE LOS ARIDOS. 5.7.1.- Análisis granulométrico

5.7.- ESTUDIO GRANULOMETRICO DE LOS ARIDOS. 5.7.1.- Análisis granulométrico 5.7.- ESTUDIO GRANULOMETRICO DE LOS ARIDOS 5.7.1.- Análisis granuloétrico La granuloetría de los áridos es uno de los paráetros ás iportantes epleados para la dosificación del horigón (La ayoría de los

Más detalles

CAPÍTULO 7 REQUISITOS ESTRUCTURALES MÍNIMOS

CAPÍTULO 7 REQUISITOS ESTRUCTURALES MÍNIMOS s a la Nora E.070 ALBAÑILERIA CAPÍTULO 7 REQUISITOS ESTRUCTURALES MÍNIMOS Artículo 19. REQUISITOS GENERALES Esta Sección será aplicada tanto a los edificios copuestos por uros de albañilería arada coo

Más detalles

Un método eficiente para la simulación de curvas de tasas de interés

Un método eficiente para la simulación de curvas de tasas de interés BANCO DE MEXICO Un étodo eficiente para la siulación de curvas de tasas de interés Javier Márquez Diez-Canedo Carlos E. Nogués Nivón Viviana Vélez Grajales Febrero-3 Resuen El objetivo de este trabajo

Más detalles

TEMA I: Modelación Experimental de Procesos

TEMA I: Modelación Experimental de Procesos TEMA I: Modelación Experiental de Procesos Métodos Clásicos para Modelación o Identificación de Procesos. Introducción La puesta en funcionaiento de un deterinado proceso que opera en lazo cerrado, requiere

Más detalles

TRABAJO PRÁCTICO Nº 3 - RESOLUCIÓN ESTÁTICA DE LOSAS. Efectuar la resolución estática de las losas de la planta tipo (s/pb y s/1º).

TRABAJO PRÁCTICO Nº 3 - RESOLUCIÓN ESTÁTICA DE LOSAS. Efectuar la resolución estática de las losas de la planta tipo (s/pb y s/1º). TRABAJO PRÁCTICO Nº 3 - RESOLUCIÓN ESTÁTICA DE LOSAS Efectuar la resolución estática de las losas de la planta tipo (s/pb y s/1º). Coo ejeplo se realizará el análisis de cargas de la planta s/2º (de azotea)

Más detalles

ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DE ESTADÍSTICAS PARA DATOS BINARIOS CORRELACIONADOS EN MUESTRAS PEQUEÑAS

ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DE ESTADÍSTICAS PARA DATOS BINARIOS CORRELACIONADOS EN MUESTRAS PEQUEÑAS Séptias Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Econóicas y Estadística, noviebre de Hachuel, Leticia Boggio, Gabriela Wojdyla, Daniel Cuesta, Cristina Servy, Elsa Instituto de Investigaciones

Más detalles

1. Calificación máxima: 2 puntos Calcular los siguientes límites (donde Ln significa Logaritmo Neperiano).

1. Calificación máxima: 2 puntos Calcular los siguientes límites (donde Ln significa Logaritmo Neperiano). JUNIO INSTRUCCIONES: El eaen presenta dos opciones B; el aluno deberá elegir una de ellas contestar raonadaente a los cuatro ejercicios de que consta dicha opción en h. in. OPCIÓN. Calificación áia: puntos

Más detalles

Control Estadístico de Procesos Gráficos C y U

Control Estadístico de Procesos Gráficos C y U Control Estadístico de Procesos Gráficos C y U En algunos procesos interesa edir la cantidad de defectos que presentan las unidades de producto que se están fabricando. Por ejeplo, se fabrican teléfonos

Más detalles

ANÁLISIS Y APLICACIÓN DE LAS EXPRESIONES DEL CONTENIDO DE HUMEDAD EN SÓLIDOS

ANÁLISIS Y APLICACIÓN DE LAS EXPRESIONES DEL CONTENIDO DE HUMEDAD EN SÓLIDOS Siposio de Metrología 010 ANÁLISIS Y APLICACIÓN DE LAS EXPRESIONES DEL CONTENIDO DE UMEDAD EN SÓLIDOS Enrique Martines L., Leonel Lira C. k 4.5 Carretera a los Cués, Municipio el Marqués, Querétaro Teléfono:

Más detalles

Un cortadito, por favor!

Un cortadito, por favor! Introduión a las Cienias Experientales Carrera de Cienias Eonóias Otoño 2001 Un ortadito, por favor! Sherzo sobre la ley de enfriaiento de Newton Martín M. Saravia, Carlos Tahi y Diego Vogelbau saravia@latinsurf.o

Más detalles

tecnun INDICE Volantes de Inercia

tecnun INDICE Volantes de Inercia VOLANTES DE INERCIA INDICE 7. VOLANTES DE INERCIA... 113 7.1 INTRODUCCIÓN.... 113 7. ECUACIÓN DEL MOVIMIENTO.... 113 7.3 CÁLCULO DE UN VOLANTE DE INERCIA.... 116 Eleentos de Máquinas 11 7. VOLANTES DE

Más detalles

PROCESOS TERMODINÁMICOS

PROCESOS TERMODINÁMICOS PROCESOS TERMODINÁMICOS U na teoría es tanto ás iportante cuanto ayor sea siplicidad de sus preisas, ás diversas sean las cosas que relaciona y ayor sea el área de su aplicación. Esta fue la causa de la

Más detalles

Aplicaciones de aprendizaje no supervisado para la detección de patrones de fraude en telecomunicaciones

Aplicaciones de aprendizaje no supervisado para la detección de patrones de fraude en telecomunicaciones Aplicaciones de aprendizaje no supervisado para la detección de patrones de fraude en telecounicaciones Alberto Montero Pérez, Eilio González Berbés, Francisco Javier Garijo Mazario Telefónica Investigación

Más detalles

Cap Desviación de fase, el índice de modulación y la desviación de frecuencia

Cap Desviación de fase, el índice de modulación y la desviación de frecuencia Cap. 6-2.- Desviación de fase, el índice de odulación y la desviación de frecuencia Coparar las expresiones (c), (d) y (e) para la portadora con odulación angular, en la tabla 6-1, uestra que la fórula

Más detalles

Cap Desviación de fase, el índice de modulación y la desviación de frecuencia

Cap Desviación de fase, el índice de modulación y la desviación de frecuencia Cap. 6-2.- Desviación de fase, el índice de odulación y la desviación de frecuencia Coparar las expresiones (c), (d) y (e) para la portadora con odulación angular, en la tabla 6-1, uestra que la fórula

Más detalles

Capítulo VII CENTRO DE GRAVEDAD, CENTRO DE MASA Y CENTROIDE

Capítulo VII CENTRO DE GRAVEDAD, CENTRO DE MASA Y CENTROIDE Capítulo II CENTRO DE GREDD, CENTRO DE MS Y CENTROIDE 7. INTRODUCCIÓN Todo cuerpo que se halla en las inediaciones de la tierra interactúa con ella coo resultado de esta interacción actúa sore el cuerpo

Más detalles

{ } ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Opción A. = ± m. min. Ejercicio A.1- Se considera el sistema de ecuaciones lineales:

{ } ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Opción A. = ± m. min. Ejercicio A.1- Se considera el sistema de ecuaciones lineales: IES Mediterráneo de Málaga Solución Junio Juan Carlos lonso Gianonatti Opción Ejercicio.- Se considera el sistea de ecuaciones lineales: a) Discutir su copatibilidad en función del paráetro b) Resolver

Más detalles

CAPITULO II DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DEL PROTOTIPO MAQUETA DE LOS SILOS. INTRODUCCIÓN

CAPITULO II DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DEL PROTOTIPO MAQUETA DE LOS SILOS. INTRODUCCIÓN UNIERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA CAPITULO II DISEÑO Y CONSTRUCCIÓN DEL PROTOTIPO MAQUETA DE LOS SILOS. INTRODUCCIÓN En este capitulo se explicara los diferentes tipos de silos, para posteriorente proceder

Más detalles

Lorenzo Javier Martín García Juan Antonio Velasco Mate. En este trabajo se utiliza el Sistema de Cálculo Simbólico

Lorenzo Javier Martín García Juan Antonio Velasco Mate. En este trabajo se utiliza el Sistema de Cálculo Simbólico 8 Suas de Rieann con Sisteas de Cálculo Sibólico noviebre, pp. 47-5 Lorenzo Javier Martín García Juan Antonio Velasco Mate ARTÍCULOS En este trabajo se utiliza el Sistea de Cálculo Sibólico Maple para

Más detalles

CONTROL DIGITAL DE NIVEL PARA SISTEMA DE TANQUES INTERCONECTADOS MEDIANTE SERVO-VÁLVULA

CONTROL DIGITAL DE NIVEL PARA SISTEMA DE TANQUES INTERCONECTADOS MEDIANTE SERVO-VÁLVULA Vol., No., Julio de. - 6 CONTROL DIGITAL DE NIVEL PARA SISTEMA DE TANQUES INTERCONECTADOS MEDIANTE SERVO-VÁLVULA (Digital control for interconnected tank syste by otor-valve autoatic control) John Freddy

Más detalles

3. Caracterización lineal de un transmisor de comunicaciones.

3. Caracterización lineal de un transmisor de comunicaciones. 3. Caracterización lineal de un transisor de counicaciones. El prier problea que debe abordarse para la correcta caracterización del transisor copuesto por un odulador en cuadratura es el problea lineal.

Más detalles

3.7 DEFINICIÓN DE UNA RECTA

3.7 DEFINICIÓN DE UNA RECTA Página 40 3.7 DEFINICIÓN DE UNA RECTA Existen os foras para ejar bien efinia a una recta, pero antes e señalarlas es inispensable coprener bien el significao e la frase quear bien efinio. Un objeto quea

Más detalles

ESTIMACIÓN DE LA RADIACIÓN GLOBAL HORIZONTAL A PARTIR DE LAS BANDAS HELIOGRAFICAS

ESTIMACIÓN DE LA RADIACIÓN GLOBAL HORIZONTAL A PARTIR DE LAS BANDAS HELIOGRAFICAS 3.4 Radiación global y instruentos de edición La radiación global se define coo radiación solar en el intervalo espectral de 0.3 y 3 μ se calcula coo RG=Rdir + Rdif sua de dos agnitudes y son radiación

Más detalles

Práctica 3 DETERMINACIÓN DE LA CONSTANTE DE EQUILIBRIO DEL ÁCIDO ACÉTICO MEDIANTE MEDIDAS DE CONDUCTIVIDAD

Práctica 3 DETERMINACIÓN DE LA CONSTANTE DE EQUILIBRIO DEL ÁCIDO ACÉTICO MEDIANTE MEDIDAS DE CONDUCTIVIDAD Dpto. Sisteas Físicos, Quíicos y Naturales- Área de Quíica Física Práctica 3 DETERMINACIÓN DE LA CONSTANTE DE EQUILIBRIO DEL ÁCIDO ACÉTICO MEDIANTE MEDIDAS DE CONDUCTIVIDAD Cuestiones y cálculos previos:

Más detalles

PARTE 2 OPERACIONES FINANCIERAS A INTERÉS COMPUESTO T E M A S

PARTE 2 OPERACIONES FINANCIERAS A INTERÉS COMPUESTO T E M A S PARTE 2 OPERACIONES FINANCIERAS A INTERÉS COMPUESTO T E M A S Interés Copuesto: Concepto y factores Fórulas Fundaentales Operación cuando hay Intervalos Irregulares Tasa Noinal Anual y Tasa Efectiva 2.1

Más detalles

Ejemplos resueltos: CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE

Ejemplos resueltos: CIRCUNFERENCIA Y ELIPSE Ejeplo : Deterina la ecuación de la circunferencia con centro en (,) y que pasa por el punto (,5) Respuesta: ( x + ) + ( y ) 0 Ejeplo : Deterina centro, radio y grafica de x 6x + y + y (x- )² + (y + /)²

Más detalles

4. GUÍAS DE ONDA. 4.1.1 guías de onda planas con espejos. Para el análisis de propagación en estas guías se hacen las siguientes consideraciones:

4. GUÍAS DE ONDA. 4.1.1 guías de onda planas con espejos. Para el análisis de propagación en estas guías se hacen las siguientes consideraciones: C4-Guias de onda 1 4. GUÍAS DE ONDA Debido a efectos difractivos, los haces de luz van increentando su sección transversal a edida que viajan en el espacio libre. Estos efectos pueden corregirse ediante

Más detalles

LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN SALUD LABORAL

LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN SALUD LABORAL LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN SALUD LABORAL Francisco José López Carona Subdirector General de Tecnologías de la Inforación. Ministerio de Sanidad y Consuo. PRÊT-À-PORTER, ALTA COSTURA Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Más detalles

MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE

MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE 4 MOVIMIENO ARMÓNICO SIMPLE 4.. MOVIMIENOS PERIÓDICOS. Conocido el período de rotación de la Luna alrededor de la ierra, y sabiendo que la Luna no eite luz propia, sino que refleja la que recibe del Sol,

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA Y ADMINISTRACIÓN AUTOR: ANTONIO CAMARGO MARTÍNEZ Mateáticas financieras Clave: 1154 Plan: 2005 Créditos: 8 Licenciatura: Contaduría Seestre:

Más detalles

IMPACTO DE BAJA ENERGÍA DE UN LAMINADO EPOXI-FIBRA DE CARBONO

IMPACTO DE BAJA ENERGÍA DE UN LAMINADO EPOXI-FIBRA DE CARBONO ANALES DE MECÁNICA DE LA RACTURA Vol. () 49 IMPACTO DE BAJA ENERGÍA DE UN LAMINADO EPOXI-IBRA DE CARBONO M. Sánchez-Soto*, G. Gonzalo, O. Jiénez, O.O. Santana, A.B. Martinez. Centre Català del Plástic.

Más detalles

Tienen resistencia los conductores eléctricos?

Tienen resistencia los conductores eléctricos? Tienen resistencia los conductores eléctricos? Dr. Guillero Becerra Córdova Universidad Autónoa Chapingo Dpto. de Preparatoria Agrícola Área de Física Profesor-Investigador 59595500 ext. 539 E-ail: gllrbecerra@yahoo.co

Más detalles

Diseño de alcantarillas (IV) El método racional

Diseño de alcantarillas (IV) El método racional Diseño de alcantarillas (IV) El étodo racional Agua residual urbana Doéstica o sanitaria (zonas residenciales, coerciales y públicas) Industrial Infiltraciones y aportaciones incontroladas Escorrentía

Más detalles

DETERMINACIÓN DE LA RESISTENCIA A COMPRESIÓN Y DEL MÓDULO DE ELASTICIDAD DE PILAS DE MAMPOSTERÍA DE BARRO Y DE CONCRETO

DETERMINACIÓN DE LA RESISTENCIA A COMPRESIÓN Y DEL MÓDULO DE ELASTICIDAD DE PILAS DE MAMPOSTERÍA DE BARRO Y DE CONCRETO DETERMINACIÓN DE LA RESISTENCIA A COMPRESIÓN Y DEL MÓDULO DE ELASTICIDAD DE PILAS DE MAMPOSTERÍA DE BARRO Y DE CONCRETO 1. OBJETIVO Y CAMPO DE APLICACIÓN Esta Nora Mexicana establece los étodos de prueba

Más detalles

Física II: Termodinámica, ondas y fluidos

Física II: Termodinámica, ondas y fluidos Física II: Terodináica, ondas y fluidos Índice 5 - MOVIMIENTO PERIÓDICO... 5.1 OSCILACIÓN: DESCRIPCIÓN Y DEFINICIÓN... 5. MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE (MAS)... 4 Ej. 5.1 Resorte sin fricción... 6 5.3 DESPLAZAMIENTO,

Más detalles

EL MUELLE. LAS FUERZAS ELÁSTICAS

EL MUELLE. LAS FUERZAS ELÁSTICAS EL MUELLE. LAS FUERZAS ELÁSTICAS En una pista horizontal copletaente lisa, se encuentra un uelle de 30 c de longitud y de constante elástica 100 N/. Se coprie 0 c y se sitúa una asa de 500 g frente a él.

Más detalles

TESIS INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY

TESIS INSTITUTO TECNOLÓGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY MÉTODO DE DETECCIÓN Y UBICACIÓN DE FUGAS, EN DUCTOS DE GRAN LONGITUD, MEDIANTE VELOCIDAD DE PROPAGACIÓN DE ONDA DE PRESIÓN NEGATIVA, EN DUCTOS CON MEDICIONES DE PRESIÓN MULTIPUNTO TESIS MAESTRIA EN CIENCIAS

Más detalles

L U M I N O T E C N I A: Cálculo según el método de los lúmenes

L U M I N O T E C N I A: Cálculo según el método de los lúmenes L U M I N O T E C N I A: Cálculo según el étodo de los lúenes Profesores: Departaento: Centro: Castilla Cabanes, Nuria (ncastilla@csa.upv.es) Blanca Giénez, Vicente (vblanca@csa.upv.es) Martínez Antón,

Más detalles

Guía complementaria / PTL Guía de Ejercicios Vectores y algunas Aplicaciones.

Guía complementaria / PTL Guía de Ejercicios Vectores y algunas Aplicaciones. Guía de Ejercicios Vectores y algunas plicaciones. 1 Notabene : Todas las agnitudes vectoriales se presentan en esta guía con negrita y cursiva. Por distracción, puede haberse oitido tal cosa en algún

Más detalles

Física y Mecánica de las Construcciones ETS Arquitectura/ Curso 2008-09

Física y Mecánica de las Construcciones ETS Arquitectura/ Curso 2008-09 Física y Mecánica de las Construcciones ETS Arquitectura/ Curso 8-9 C) VIBRACIONES Y ONDAS 1. VIBRACIONES MECÁNICAS 1. 1. INTRODUCCIÓN Una vibración ecánica es la oscilación repetida de un punto aterial

Más detalles

PRACTICA 4: CÁLCULOS DE ACTUADORES NEUMÁTICOS

PRACTICA 4: CÁLCULOS DE ACTUADORES NEUMÁTICOS PRACTCA : CÁLCULOS DE ACTUADORES NEUMÁTCOS Se trata de seleccionar los actuadores adecuados para un anipulador de un proceso de epaquetado de latas de atún. Coo se puede apreciar en el dibujo, en prier

Más detalles

Una Forma Distinta para Hallar la Distancia de un Punto a una Recta

Una Forma Distinta para Hallar la Distancia de un Punto a una Recta Una Fora Distinta para Hallar la Distancia de un Punto a una Recta Lic. Enrique Vílchez Quesada Universidad Nacional Escuela de Mateática Abstract La siguiente propuesta nace de la iniciativa de copartir

Más detalles

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA SEDE MATRIZ CUENCA CARRERA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA SEDE MATRIZ CUENCA CARRERA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA SALESIANA SEDE ATRIZ CUENCA CARRERA DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA Tesis previa a la obtención del título de Ingeniero Electrónico. ODELACIÓN ATEÁTICA Y SIULACIÓN DE UN FILTRO DIGITAL

Más detalles

σ max = S y σ máx << S y TIPOS DE ESTUDIOS Módulo Dirección Sentido Punto de aplicación Constantes en el tiempo

σ max = S y σ máx << S y TIPOS DE ESTUDIOS Módulo Dirección Sentido Punto de aplicación Constantes en el tiempo Fenóeno de Fatiga 1 TIPO DE ETUDIO Módulo Dirección entido Punto de aplicación Constantes en el tiepo Análisis estático / Resistencia de ateriales Módulo Dirección entido Punto de aplicación Variables

Más detalles

TÉRMINOS DE REFERENCIA PARA EL PROGRAMA DE USO EFICIENTE Y AHORRO DEL AGUA DEL SECTOR SERVICIOS E INSTITUCIONAL

TÉRMINOS DE REFERENCIA PARA EL PROGRAMA DE USO EFICIENTE Y AHORRO DEL AGUA DEL SECTOR SERVICIOS E INSTITUCIONAL TÉRMINOS DE REFERENCIA PARA EL PROGRAMA DE USO EFICIENTE Y AHORRO DEL AGUA DEL SECTOR SERVICIOS E INSTITUCIONAL Con la finalidad de generar acciones que peritan la conservación y anejo sostenible del recurso

Más detalles

donde M es la suma de la masa de la varilla y del magnético.

donde M es la suma de la masa de la varilla y del magnético. Oscilación de un dipolo agnético en un capo agnético. Lorena Cedrina (lovc@infovia.co.ar) y Paula Villar (coco77@sinectis.co.ar) Laboratorio 5, Departaento de Física - Facultad de Ciencias Eactas y Naturales,

Más detalles

Capítulo 3: transporte de energía por medio de calor, trabajo y masa

Capítulo 3: transporte de energía por medio de calor, trabajo y masa Capítulo : transporte de energía por edio de calor, trabajo y asa En este capítulo se aprenderá cóo aplicar la priera ley de la terodináica coo expresión del principio de conservación de la energía. Sin

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS MOVIMIENTOS EN UNA DIMENSION CAPITULO 2 FISICA TOMO 1. Cuarta, quinta y sexta edición. Raymond A. Serway

PROBLEMAS RESUELTOS MOVIMIENTOS EN UNA DIMENSION CAPITULO 2 FISICA TOMO 1. Cuarta, quinta y sexta edición. Raymond A. Serway PROBLEMAS RESUELTOS MOVIMIENTOS EN UNA DIMENSION CAPITULO FISICA TOMO Cuarta, quinta y sexta edición Rayond A. Serway MOVIMIENTOS EN UNA DIMENSION. Desplazaiento, velocidad y rapidez. Velocidad instantánea

Más detalles

DISEÑO DE UN SISTEMA DE CONTROL Y OBSERVADOR DE ESTADO PARA UNA MANO ARTICULADA

DISEÑO DE UN SISTEMA DE CONTROL Y OBSERVADOR DE ESTADO PARA UNA MANO ARTICULADA Scientia et Technica Año XII, No 3, Diciebre de 6. UTP. ISSN -7 9 DISEÑO DE UN SISTEMA DE CONTROL Y OBSERVADOR DE ESTADO PARA UNA MANO ARTICULADA RESUMEN En este docuento se realiza el diseño de un algorito

Más detalles

APUNTES DE LA ASIGNATURA:

APUNTES DE LA ASIGNATURA: APUNTES DE LA ASIGNATURA: ASIGNATURA OBLIGATORIA DE 3º DE INGENIERÍA INDUSTRIAL TEMA 9 TRENES DE ENGRANAJES JESÚS Mª PINTOR BOROBIA DR. INGENIERO INDUSTRIAL DPTO. DE INGENIERÍA MECÁNICA, ENERGÉTICA Y DE

Más detalles

SUMARIO: CONTROL BIOLÓGICO. PAPEL DEL MÉDICO DEL TRABAJO. MODA -

SUMARIO: CONTROL BIOLÓGICO. PAPEL DEL MÉDICO DEL TRABAJO. MODA - CONTROL BIOLÓGICO DE TRABAJADORES EXPUESTOS A CONTAMINANTES QUÍMICOS Ricardo Anguita Rodríguez y Yolanda Entrena Félix Servicio Médico Repsol-YPF SUMARIO: CONTROL BIOLÓGICO. PAPEL DEL MÉDICO DEL TRABAJO.

Más detalles

Diseño de Reactores Heterogéneos Catalíticos Reactores de Lecho Fijo

Diseño de Reactores Heterogéneos Catalíticos Reactores de Lecho Fijo Diseño de Reactores Heterogéneos Catalíticos Reactores de Lecho Fio En un reactor catalítico de lecho fio para llevar a cabo una reacción fluido-sólido, el catalizador se presenta coo un lecho de partículas

Más detalles

Prueba Matemática. Resolución. Proceso de admisión Documento Oficial. Universidad de Chile

Prueba Matemática. Resolución. Proceso de admisión Documento Oficial. Universidad de Chile Proceso de adisión 0 6 de agosto de 00 Docuento Oficial Universidad de Chile VicerrectorÍa de asuntos acadéicos DEMRE Consejo de rectores UNIVERSIDADES CHILENAS Resolución Prueba Mateática Parte II En

Más detalles

ELEMENTOS DEL MOVIMIENTO.

ELEMENTOS DEL MOVIMIENTO. 1 Poición y deplazaiento. ELEMENTOS DEL MOVIMIENTO. Ejercicio de la unidad 11 1.- Ecribe el vector de poición y calcula u ódulo correpondiente para lo iguiente punto: P 1 (4,, 1), P ( 3,1,0) y P 3 (1,0,

Más detalles

Pontificia Universidad Javeriana. Depto. Física. Periodo 1430. Sesión de problemas.

Pontificia Universidad Javeriana. Depto. Física. Periodo 1430. Sesión de problemas. Pontificia Universidad Javeriana. Depto. Física. Periodo 1430. Sesión de probleas. 2. Problea experiento sobre edición e incertidubre Objetivo: Medir la constante de elasticidad de un resorte por dos étodos:

Más detalles

CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de

CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO. En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de CAPITULO 4 JUSTIFICACION DEL ESTUDIO En este capítulo se presenta la justificación del estudio, supuestos y limitaciones de estudios previos y los alcances que justifican el presente estudio. 4.1. Justificación.

Más detalles

DISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL SOBRE CULTURA POLÍTICA 2008 (ENCUP-2008)

DISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL SOBRE CULTURA POLÍTICA 2008 (ENCUP-2008) DISEÑO MUESTRAL ENCUESTA NACIONAL SOBRE CULTURA POLÍTICA 008 (ENCUP-008) Índice Página 1. Objetivo de la encuesta 1. Población objetivo 1 3. Cobertura geográfica 1 4. Diseño de la uestra 1 4.1 Marco de

Más detalles

Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Algunas Distribuciones Continuas de Probabilidad UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción El comportamiento de una variable aleatoria queda

Más detalles

GESTION FINANCIERA. TEMA 4º. El INTERES COMPUESTO. 1.- Capitalización compuesta.

GESTION FINANCIERA. TEMA 4º. El INTERES COMPUESTO. 1.- Capitalización compuesta. GESTION FINANCIERA. TEMA 4º. El INTERES COMPUESTO. 1.- Capitalización copuesta. Concepto de capitalización copuesta. Térinos a utilizar en la capitalización copuesta. Cálculo del capital final o ontante.

Más detalles

CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN. Cuando se requiere obtener información de una población, y se desean obtener los mejores

CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN. Cuando se requiere obtener información de una población, y se desean obtener los mejores CAPÍTULO I. INTRODUCCIÓN I.1 Breve Descripción Cuando se requiere obtener información de una población, y se desean obtener los mejores y más completos resultados, el censo es una opción para dar una respuesta

Más detalles

NOTAS DE ESTUDIOS DEL BCRP No de mayo de 2009

NOTAS DE ESTUDIOS DEL BCRP No de mayo de 2009 ESTIMACIÓN DE LA CURVA DE RENDIMIENTO PARA EL PERÚ Y SU USO PARA EL ANÁLISIS MONETARIO Javier Pereda La curva de rendiiento o yield curve es la relación entre las tasas de interés y sus diferentes plazos,

Más detalles

La proporción de gente con mayor educación ha aumentado a un ritmo constante

La proporción de gente con mayor educación ha aumentado a un ritmo constante MÉXICO La proporción de gente con ayor educación ha auentado a un rito constante En México, el creciiento anual de las tasas de graduación a nivel de educación edia superior ha sido ayor al de los países

Más detalles

http://www.matematicaaplicada.info 1 de 17 jezasoft@gmail.com SOLUCIÓN NUMÉRICA

http://www.matematicaaplicada.info 1 de 17 jezasoft@gmail.com SOLUCIÓN NUMÉRICA http://www.ateaticaaplicada.info 1 de 17 La Dorada, 07 de Octubre de 011 SOLUCIÓN NUMÉRICA 7. La copañía de udanzas Raírez cobra $70 por transportar cierta áquina 15 illas y $100 por transportar la isa

Más detalles

Tema 1: Combinatoria

Tema 1: Combinatoria Tea : Cobinatoria C. Ortiz, A. Méndez, E. Martín y J. Sendra Febrero de Índice Guía del tea. Introducción. Principios básicos del conteo 3. Variaciones 4. Perutaciones 4 5. Perutaciones circulares. 5 6.

Más detalles

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR Física General 1 Proyecto PE - Curso 008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR TITULO D I N Á I C A D E P A R T Í C U L A AUTORES Santiago Góez, Anthony éndez, Eduardo Lapaz INTRODUCCIÓN Analizaos

Más detalles

Determinación de los Parámetros para el Servomotor NXT LEGO Mindstoms con Técnicas de Identificación de Sistemas

Determinación de los Parámetros para el Servomotor NXT LEGO Mindstoms con Técnicas de Identificación de Sistemas Deterinación de los Paráetros para el Servootor NXT LEGO Mindstos con Técnicas de Identificación de Sisteas Ing. María Luisa Pinto Salaanca, MSc. Giovanni Rodrigo Berúdez Bohórquez RESUMEN Se presenta

Más detalles

Módulo de trayectorias laborales 2012

Módulo de trayectorias laborales 2012 Instituto Nacional de Estadística y Geografía Módulo de trayectorias laborales 0 MOTRAL iseño uestral Índice ágina. Objetivo de la encuesta. oblación objetivo 3. Cobertura geográfica 4. iseño de la uestra

Más detalles

3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN.

3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN. 3. ANÁLISIS DE DATOS DE PRECIPITACIÓN. Teniendo en cuenta que la mayoría de procesos estadísticos se comportan de forma totalmente aleatoria, es decir, un evento dado no está influenciado por los demás,

Más detalles

Herramientas de Diseño y Aritmética de Punto Fijo

Herramientas de Diseño y Aritmética de Punto Fijo Coentario Técnico Herraientas de Diseño y Aritética de Punto Fijo Por Ing. Manuel José Peirone anuelpeirone@gail.co www.latinaudio.co.ar Introducción Estiado lector, el objetivo de este artículo es introducirlo

Más detalles

Esfuerzos en el suelo Capítulo 10 CAPÍTULO 10

Esfuerzos en el suelo Capítulo 10 CAPÍTULO 10 Esfuerzos en el suelo Capítulo CAPÍTULO EFUERZO EN UNA MAA DE UELO. Introducción e han visto aspectos relacionados con las deforaciones de un suelo soetido a la acción de fuerzas externas (caso del edóetro),

Más detalles

Geología y Geotecnia

Geología y Geotecnia Universidad Nacional de Rosario Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agriensura ESCUELA DE INGENIERIA CIVIL Geología y Geotecnia Tea: FILTRACIONES Adscripto: Nicolás Alejandro Torres Dirección de

Más detalles

ANEXO A: ESTUDIO DEL ÁRBOL ARTICULADO

ANEXO A: ESTUDIO DEL ÁRBOL ARTICULADO Anexo Pág. 1 INDICE ANEXO A: ESTUDIO DEL ÁRBOL ARTICULADO A.1 INTRODUCCIÓN 5 A. SISTEMA DE TRANSMISIÓN EN VEHÍCULOS CON TRACCIÓN DELANTERA 5 A.3 ÁRBOLES ARTICULADOS 6 A.3.1 Juntas hoocinéticas..7 A.3.1.1

Más detalles

2 = 1 0,5 + = 0,5 c) 3 + = = 2

2 = 1 0,5 + = 0,5 c) 3 + = = 2 Trabajo Práctico N : SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Ejercicio : Resuelva los siguientes sistemas de ecuaciones lineales empleando cuando sea posible: i) Método matricial. ii) Regla de Cramer. Interprete

Más detalles

Procesamiento Digital de Señales Octubre 2012

Procesamiento Digital de Señales Octubre 2012 Proceaiento Digital de Señale Octubre 0 Método de ntitranforación PROCESMIENTO DIGITL DE SEÑLES Tranforada Z - (Parte II) Hay tre étodo de antitranforación, o Tranforación Z Invera para obtener la función

Más detalles

1.- EL CAMPO MAGNÉTICO

1.- EL CAMPO MAGNÉTICO 1.- EL CAMPO MAGNÉTICO Las cargas en oviiento foran una corriente eléctrica I; y estas generan una nueva perturbación en el espacio que se describe por edio de una agnitud nueva llaada capo agnético B.

Más detalles

UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA

UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA UNIDAD II. INTEGRAL DEFINIDA Y LOS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN Tema: LA INTEGRAL DEFINIDA La integral definida Anteriormente se mencionó que la Integral Indefinida da como resultado una familia de funciones

Más detalles

III OLIMPIADA DE FÍSICA CHECOSLOVAQUIA, 1969

III OLIMPIADA DE FÍSICA CHECOSLOVAQUIA, 1969 OLIMPID INTERNCIONL DE FÍSIC Probleas resueltos y coentados por: José Luis Hernández Pérez y gustín Lozano Pradillo III OLIMPID DE FÍSIC CHECOSLOVQUI, 1969 1.- El sistea ecánico de la figura inferior consta

Más detalles

So A = 2. = Eflex. G. González Rey, A. García Toll, T. Ortiz Cárdenas Elementos de Máquinas. Correas y Poleas. Transmisiones Mecánicas. CLASE 2.

So A = 2. = Eflex. G. González Rey, A. García Toll, T. Ortiz Cárdenas Elementos de Máquinas. Correas y Poleas. Transmisiones Mecánicas. CLASE 2. CLASE. Objetivos: Conocer los étodos de cálculo de capacidad de carga y duración de las transisiones por correas trapeciales. Contenidos: - Esfuerzo en las correas en las correas trapeciales. - Otros paráetros

Más detalles

Generación de Variables Aleatorias. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Generación de Variables Aleatorias. UCR ECCI CI-1453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Generación de Variables Aleatorias UCR ECCI CI-453 Investigación de Operaciones Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Introducción Las variables aleatorias se representan por medio de distribuciones

Más detalles

TORNILLOS Y UNIONES ATORNILLADAS

TORNILLOS Y UNIONES ATORNILLADAS TORNILLOS Y UNIONES ATORNILLADAS INDICE 8. TORNILLOS Y UNIONES ATORNILLADAS... 120 8.1 INTRODUCCIÓN... 120 8.2 MECÁNICA DE LOS TORNILLOS DE FUERZA O POTENCIA.... 122 8.3 ESFUERZOS EN LA ROSCA... 125 8.4

Más detalles

Teoría de errores -Hitogramas

Teoría de errores -Hitogramas FÍSICA I Teoría de errores -Hitogramas Autores: Pablo Iván ikel - e-mail: pinikel@hotmail.com Ma. Florencia Kronberg - e-mail:sil_simba@hotmail.com Silvina Poncelas - e-mail:flo_kron@hotmail.com Introducción:

Más detalles

UNI DAD 3 ESPACIO BIDIMENSIONAL: LA RECTA

UNI DAD 3 ESPACIO BIDIMENSIONAL: LA RECTA UNI DAD 3 ESPACIO BIDIMENSIONAL: LA RECTA Objetivos Geoetría analítica Introducción U 3.1. Definición de recta 91 Dos puntos sólo pueden ser unidos por una sola recta la relación ateática que satisface

Más detalles

DISEÑO DE COLUMNAS ESBELTAS ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN 2

DISEÑO DE COLUMNAS ESBELTAS ESTRUCTURAS DE HORMIGÓN 2 9.6 Diseño de colunas esbeltas 9.6.1 Introducción Una coluna es esbelta si sus diensiones transversales son pequeñas respecto a su longitud o tabién si su relación de esbeltez definida coo la longitud

Más detalles

GUÍA DE PROBLEMAS F 10º

GUÍA DE PROBLEMAS F 10º Unidad 3: Dináica de la partícula GUÍ DE PROBLEMS 1)-Una partícula de asa igual a kg esta tirada hacia arriba por una plano inclinado liso ediante una fuerza de 14,7 N. Deterinar la fuerza de reacción

Más detalles

CAPÍTULO 2. SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE

CAPÍTULO 2. SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE En este capítulo analizaremos uno de los problemas básicos del análisis numérico: el problema de búsqueda de raíces. Si una ecuación algebraica o trascendente es relativamente complicada, no resulta posible

Más detalles

UN MODELO DE SIMULACIÓN ESTOCASTICA PARA LA ESTIMACIÓN DE ESCAÑOS

UN MODELO DE SIMULACIÓN ESTOCASTICA PARA LA ESTIMACIÓN DE ESCAÑOS UN MOELO E SIMULCIÓN ESTOCSTIC PR L ESTIMCIÓN E ESCÑOS Félix paricio 1. Introducción El objeto del presente artículo es desarrollar un odelo teórico que perita realizar estiaciones de los escaños obtenidos

Más detalles

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD.

CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD. CAPITULO 2 DISEÑO DE GRAFICAS ESTADISTICO-ECONOMICAS DE CONTROL DE CALIDAD. En este capítulo se presenta la definición de diseño estadístico, económico y económico-estadístico para gráficas de control,

Más detalles

FUENTES REGULADAS. Índice

FUENTES REGULADAS. Índice FUENTE EGULADA Índice 1.1 EGULADOE: GENEALIDADE 1.1.1 eguladores: Clasificación 1.1.2 Tipos De Fuentes 1.1.3 Tipos De eguladores Lineales 1.1.3.1 egulador En erie 1.1.3.2 egulador En aralelo 1.1.3.3 Diferencias

Más detalles

CINEMÁTICA Y DINÁMICA. PRACTICA DE LABORATORIO No. 6 LEY DE HOOKE - MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE

CINEMÁTICA Y DINÁMICA. PRACTICA DE LABORATORIO No. 6 LEY DE HOOKE - MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE 1. INTRODUCCIÓN CINEMÁTICA Y DINÁMICA PRACTICA DE LABORATORIO No. 6 LEY DE HOOKE - MOVIMIENTO ARMÓNICO SIMPLE La ley de Hooe describe fenóenos elásticos coo los que exhiben los resortes. Esta ley afira

Más detalles

Tema Contenido Contenidos Mínimos

Tema Contenido Contenidos Mínimos 1 Estadística unidimensional - Variable estadística. - Tipos de variables estadísticas: cualitativas, cuantitativas discretas y cuantitativas continuas. - Variable cualitativa. Distribución de frecuencias.

Más detalles

Intensidad horaria semanal TAD: 6 TI: 6 C: 4

Intensidad horaria semanal TAD: 6 TI: 6 C: 4 UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS Escuela de Física Prograa: Ciclo de Ciencias Básicas de Ingeniería Nobre de la asignatura: FÍSICA III CÓDIGO: 956, 3648 SEMESTRE: IV Requisitos:

Más detalles

Unidad didáctica: Electricidad, electromagnetismo y medidas

Unidad didáctica: Electricidad, electromagnetismo y medidas Unidad didáctica: Electricidad, electroagnetiso y edidas CURSO 3º ESO versión 1.0 1 Unidad didáctica: Electricidad, electroagnetiso y edidas ÍNDICE 1.- Introducción..- Corriente eléctrica..1.- Corriente

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE INDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTICA

PROBLEMAS RESUELTOS DE INDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTICA 0 PROLEMAS RESUELTOS DE INDUCCIÓN ELECTROMAGNÉTICA PROLEMAS DEL CURSO Un rotor de 100 espiras gira dentro de un capo agnético constante de 0,1 T con una elocidad angular de 50 rad/s. Sabiendo que la superficie

Más detalles

6 Cómo se debe promover el producto?

6 Cómo se debe promover el producto? 6 Cóo se debe proover el producto? Aspectos principales en el Capítulo 6 Cóo se debe proover el producto? Aunque el producto sea bueno, es iprobable que se venda por sí iso. La publicidad y la prooción

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA CONSTRUCCIÓN

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA CONSTRUCCIÓN CÁMARA MEXICANA DE LA INDUSTRIA DE LA CONSTRUCCIÓN DELEGACIÓN: HIDALGO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE LA CONSTRUCCIÓN PROPUESTA DE METODOLOGÍA PARA EL AJUSTE DE COSTOS EN INFRAESTRUCTURA CARRETERA, PARA LA RESIDENCIA

Más detalles