Diplomado Arquitectura de datos con el producto Embarcadero ER/Studio

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1 Diplomado Arquitectura de datos con el producto Embarcadero ER/Studio Diseño, arquitectura y análisis de información en bases de datos Las empresas necesitan contar con sistemas de información modernos, ágiles y de calidad para alcanzar sus objetivos y ser cada vez más competitivos en el entorno económico actual. Estas organizaciones frecuentemente tienen una problemática en la operación de sus sistemas, originada por fallas en el diseño de los mismos, los cuales acarrean problemas operacionales e ineficiencias que se pueden mejorar significativamente con un buen diseño de sus sistemas de información, la cual se basa en gran medida en el diseño adecuado de sus bases de datos. Objetivo General: Preparar a los asistentes para conocer la importancia del modelado de datos como parte del ciclo de vida de los sistemas de información y utilizarlo para mejorar la calidad de los sistemas desarrollados en las organizaciones. Conocer la problemática de integridad de datos que se presenta en las empresas si no se aplica la metodología adecuada de diseño de bases de datos y explotar la información adecuadamente por medio del modelado de datos enfocado a aplicaciones de inteligencia de negocios. Dirigido a: Nivel educativo Superior (carrera terminada, trunca o en proceso). Nivel jerárquico Ingenieros de sistemas; desarrolladores de aplicaciones en bases de datos; gerentes de desarrollo de sistemas; analistas de negocio; arquitectos de datos. Experiencia Recomendable: mínimo 2 a 3 años trabajando en el área de sistemas. Sector empresarial Cualquier organización Contenido: Módulo I: Introducción a los conceptos de modelado de datos utilizando la metodología de Entidad-Relación. Objetivo específico: Explicar los conceptos de análisis y diseño de bases de datos utilizando la metodología Entidad-Relación. Contenido 1. Introducción al proceso de planeación de datos. Requerimientos de información del negocio Distinción de datos vs. Información Archivos convencionales vs. Base de datos 2. Modelado de entidad y relación. Entidades. Atributos.

2 Relaciones. Llaves primarias. Llaves foráneas. Modelado de subtipo y supertipos. 3. Estandarización. Recomendaciones de estandarización de nomenclatura de entidades, atributos y relaciones 4. Proceso de normalización. Fundamentos teóricos del proceso de normalización Objetivos de la normalización Anomalías de actualización Proceso de normalización Formas normales i. 1a. Forma normal ii. 2a. Forma normal iii. 3a. Forma normal 5. Análisis de uso de las entidades. Relación entre las vistas del usuario y las entidades Análisis del tipo de acceso a la entidades (Online vs. Batch vs. Query) 6. Diseño Físico de base de Datos. Mapeo de entidades del modelo ER a tablas en una base de datos Selección de tipos de datos apropiados dependiendo de la plataforma de base de datos Estimación de volúmenes Posibles problemas de contención (locking) Consideraciones según el tipo de acceso i. Online vs. Batch vs. Query Consideraciones de Performance i. Desnormalización ii. Tablas de resumen iii. Almacenamiento de datos derivables Errores comunes de diseño que provocan problemas de rendimiento Consideraciones de implantación para los diferentes manejadores de base de datos i. Oracle ii. Sybase

3 iii. DB2 UDB for LUW Duración: 24 horas iv. Microsoft SQL Server Módulo II: Microsoft SQL Server 2008 Fundamentos y Taller de SQL. Objetivo específico: Conocer y utilizar las características principales del manejador de base de datos Microsoft SQL Server, crear tablas en la base de datos y escribir queries para consultar los datos contenidos en las mismas. Contenido Parte 1: Introducción 1. Panorama de Microsoft SQL Server Parte 2: SQL básico Explorando la arquitectura y los componentes de SQL Server i. Características de SQL Server ii. Arquitectura de SQL Server iii. Componentes de SQL Server iv. Servicios de SQL Server v. Estructura de una base de datos SQL Server vi. Identificando las bases de datos de Default y las tablas del Sistema Herramientas para trabajar con SQL Server i. Utilería SQLCMD ii. SQL Server Management Studio iii. Creando y trabajando con un diagrama de base de datos 2. Introducción al lenguaje SQL Entendiendo conceptos básicos del lenguaje SQL Clasificación de instrucciones de SQL (DML, DDL, DCL) 3. Creación y modificación de tablas Instrucción CREATE TABLE Tipos de datos en Microsoft SQL Server i. Carácter ii. Numéricos iii. DATE/TIME Integridad Referencial Declarativa

4 i. Primary Key ii. Foreign Key iii. Check Constraints iv. Triggers Instrucción ALTER TABLE Instrucción DROP TABLE 4. Ejecutando queries por medio de la instrucción SELECT Panorama de la instrucción SELECT Cláusula SELECT Cláusula FROM Cláusula WHERE Operadores i. Operadores básicos (=, <, <=, >, >=) ii. Operadores booleanos (AND, OR) iii. Operadores de rangos (BETWEEN) iv. Búsquedas parciales (LIKE) v. Listas de valores (IN) vi. Operadores negados (<>, NOT LIKE, NOT BETWEEN, NOT IN) Cláusula ORDER BY Llevando a cabo cálculos en el SELECT 5. Funciones escalares Funciones sobre datos tipo carácter i. CHAR ii. NCHAR iii. LOWER/UPPER iv. LEN v. LTRIM/RTRIM vi. SUBSTRING Funciones de fecha i. GETDATE ii. DATEADD iii. DATEDIFF

5 iv. DATENAME v. DATEPART vi. DAY vii. MONTH viii. YEAR Funciones sobre datos numéricos i. ABS ii. ROUND iii. FLOOR iv. CEILING Funciones para manejo de tipos de datos i. CAST/CONVERT ii. COALESCE iii. ISNULL iv. ISNUMERIC 6. Agregación y sumarización de datos Funciones de agregación i. SUM ii. MAX iii. MIN iv. AVG v. COUNT Cláusula DISTINCT Cláusula GROUP BY Cláusula COMPUTE Cláusula HAVING i. Comparación de las cláusulas WHERE y HAVING Funciones de RANKING Crosstab Queries i. Cláusula PIVOT ii. Cláusula UNPIVOT Definiendo múltiples niveles de agrupamiento

6 i. Cláusula GROUP BY ROLLUP ii. Cláusula GROUP BY CUBE 7. JOIN s Join Básico Inner Join Outer Join i. Right outer join ii. Left outer join iii. Full outer join 8. Instrucciones para manejo de conjuntos Uniendo múltiples result sets con UNION i. Cláusula UNION ii. Cláusula UNION ALL Manejo de result sets i. Cláusula EXCEPT ii. Cláusula INTERCEPT 9. Subqueries Subqueries correlacionados Subqueries no-correlacionados Predicado IN Predicado ALL Predicados ANY y SOME Predicado EXISTS Common table expressions 10. Inserción de Datos Instrucción INSERT Inserción de múltiples renglones Cláusula SELECT INTO 11. Actualizando y eliminando datos Instrucción UPDATE Instrucción DELETE Eliminando todo el contenido de una tabla

7 i. Instrucción TRUNCATE ii. TRUNCATE vs. DELETE Transacciones en SQL Server 12. XML Panorama de XML Efectuando consultas sobre metadatos Ejecutando queries sobre datos XML Índices full-text 13. Control de Datos (DCL) Instrucción CREATE Instrucción ALTER Instrucción DROP 14. Vistas Consideraciones de vistas Jerarquía de vistas Instrucción CREATE VIEW Vistas de solo lectura Cláusula CHECK OPTION Instrucción DROP VIEW 15. Índices Introducción a índices Tipos de índices Instrucción CREATE INDEX Instrucción DROP INDEX Parte 3: SQL Avanzado. 16. Expresiones de Tablas Expresiones anidadas de tablas (Nested Table Expressions) SQL recursivo Instrucción CASE 17. Objetos de programación: stored procedures, funciones y tipos de datos definidos por el usuario Stored procedures Funciones definidas por el usuario

8 Duración: 32 horas i. Tipos de datos definidos por usuario Consideraciones sobre seguridad y rendimiento Módulo III: Introducción al producto ER/Studio Data Architect, de Embarcadero Technologies, Inc. Objetivo específico: Conocer y utilizar las características principales del producto ER/Studio Data Architect, de Embarcadero Technologies, Inc. para llevar a cabo modelado lógico y físico de bases de datos relacionales y multidimensionales. Contenido 1. Panorama del producto ER/Studio Data Architect, de Embarcadero Technologies, Inc. Qué es ER/Studio Beneficios del producto Características básicas Productos relacionados 2. Presentando ER/Studio. Interface Ventanas del producto Explorador de diagramas Ventana de diagramas Herramientas de visualización Barra de menús Herramientas para encontrar objetos 3. Instalación de ER/Studio. Licenciamiento Requerimientos de hardware y software Procedimiento de instalación Configuración de la interface estándar Taller 1: Instalación de ER/Studio 4. Configuración de ER/Studio. Configurando las propiedades por default Configuración de la aplicación Configuración de colores y tipos de letra Directorios

9 Taller 2: Configuración de ER/Studio 5. Construcción de un modelo lógico de datos. Creación de un nuevo modelo Creación de objetos en el modelo Modelo lógico Entidades Atributos Llaves primarias Llaves foráneas Relaciones Vistas Taller 3: Construcción de un modelo da datos para un sistema de Data Mart 6. Construyendo sub-modelos. Organizando un modelo en sub-modelos Estructuras de sub-modelos en ER/Studio Creación de un sub-modelo Desplegado y organización de un sub-modelo Taller 4: Crear sub-modelos 7. Data Dictionary. Objetos del diccionario de datos Compartiendo diccionarios Reutilización de objetos del diccionario Asociando objetos del diccionario con objetos del modelo Taller 5: Creación de un Data Dictionary 8. Modelos físicos. Qué es un modelo físico Características de un modelo físico Transformación de objetos lógicos en físicos Terminología Barras de herramientas del modelo físico Bases de datos soportadas por ER/Studio Creación del modelo físico a partir del lógico Comparación y sincronización entre un modelo físico y uno lógico

10 Taller 6: Creación de un modelo físico; cambio de plataforma de base de datos; parámetros físicos de objetos básicos (tablas, índices, particiones) 9. Generación de objetos en la base de datos. Scripts de DDL generados por ER/Studio Generación de la base de datos a partir del modelo Opciones de generación de la base de datos Taller 7: Generación de una base de datos a partir de un modelo físico 10. Utilería Compare and Merge. Alteración de la base de datos por medio de la utilería Compare and Merge Tipos de comparación y sincronización Generación de scripts de ALTER Opciones de sincronización Taller 8: Comparación y unificación de modelos 11. Ingeniería de reversa. Qué es la ingeniería de reversa Proceso de ingeniería de reversa Taller 9: Ingeniería de reversa de una base de datos 12. Generación de reportes. Formatos soportados Opciones de generación de los reportes Información del proyecto Resultados Macros 13. Utilería Universal Naming Qué es la utilería Universal Naming Ejecución de la utilería Filtros 14. Macros. Duración: 32 horas Qué son las macros Creación y edición de macros Acceso a macros Ejecución de macros

11 Módulo IV: Introducción al ER/Studio Repository e ER/Studio Enterprise Portal de Embarcadero Technologies, Inc. Objetivo específico: Conocer y utilizar las características principales de los componentes ER/Studio Repository y ER/Studio Enterprise portal, de la suite ER/Studio, de Embarcadero Technologies, Inc. para llevar a cabo la consolidación, administración y publicación de metadatos. Contenido 1. ER/Studio Repository Por qué se requieren los metadatos? Introducción al ER/Studio Repository Componentes del repositorio Operaciones del repositorio Control de versiones Seguridad de modelos Usuarios y roles Permisos sobre diagramas Proyectos Enterprise Data Dictionary Taller 1: Uso del ER/Studio Repository 2. ER/Studio Enterprise Portal. Duración: 8 horas Introducción al producto ER/Studio Enterprise Portal Instalación y configuración del producto Seguridad de modelos en el portal Búsquedas de metadatos a través del portal de ER/Studio Generación de reportes Módulo V: Introducción a inteligencia de negocio y data warehousing Objetivo específico: Explicar los conceptos básicos de inteligencia de negocio así como el análisis y diseño de bases de datos multidimensionales para su utilización en aplicaciones de data warehousing. Contenido 1. Conceptos y terminología de inteligencia de negocios. OLTP y OLAP.

12 Business intelligence. Diferencia entre un Data Warehouse y un Data Mart. Tabla de hechos, dimensiones, medidas y cubos. Bases de datos multidimensionales, tipos de almacenamiento OLAP Extracción, transformación y carga de datos: ETL Data mining Características y componentes de un Data Warehouse 2. Mejores prácticas. Análisis Litmus. Metodologías aplicadas Estrategia de negocios. Administración del proyecto. Paradigma y homologación de criterios. 3. Diseño de un Data Warehouse. Fases del diseño de un Data Warehouse Carga de datos - procesos ETL 4. Arquitectura de un data warehouse. Arquitectura de la base de datos. Depósito de metadatos Bases de datos multidimensionales Dimensiones, medidas y cubos Implementación de la seguridad Opciones Avanzadas: acciones, "drillthrough" y "writeback". Modelos de minería de datos Herramientas: AS Manager, editor cubos y dimensiones 5. Diseño de cubos con herramientas de inteligencia de negocios. Diseñar dimensiones y cubos Procesar cubos Funciones básicas de análisis Funciones avanzadas de análisis Optimización y monitorización del rendimiento Práctica: Creación de un cubo OLAP. 6. Análisis y consulta de la información. Introducción a técnicas de explotación de datos EIS (Executive Information Systems), DSS

13 Duración: 24 horas (Decision Support Systems). Clientes OLAP. Informes e inscripciones: Centro de atención norte en la zona metropolitana. Teléfono: 01 (55) Fax: 01 (55) ó

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