Programa de Actualización Profesional en. Business Intelligence

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1 Programa de Actualización Profesional en Business Intelligence INTRODUCCION El tratamiento de la información transaccional generada en el día a día de las empresas, para evaluar la situación de negocio presente y extraer tendencias de futuro, necesita de herramientas informáticas que faciliten dicho análisis y la posterior toma de decisiones. Estas operaciones se sitúan en la parte más alta de la pirámide de sistemas de información y no siempre han estado convenientemente explicadas y/o comprendidas. Ejecutivos, directivos y profesionales de todo tipo se enfrentan cotidianamente ante la exigencia de tomar buenas y justificadas decisiones, en circunstancias cada vez más complejas y cambiantes. La necesidad de una óptima gestión de la información ha convertido al Business Intelligence en una herramienta estratégica y clave en todas las organizaciones. Con ello crece la demanda de soluciones en Business Intelligence en el mercado y de profesionales debidamente formados para explotarlas. Consciente de la necesidad de actualización profesional específica en la región, y ratificando su permanente compromiso con la educación permanente, la Facultad de Ingeniería de la Universidad FASTA, brinda este Programa de Actualización Profesional en Business Intelligence, con cursado presencial intensivo en la ciudad de Mar del Plata. OBJETIVOS DEL PROGRAMA El programa ofrece un temario formativo y multidisciplinar que combina empresa y tecnología. Para ello se dan a conocer tanto los conceptos básicos de Business Intelligence como su aplicación práctica, y una visión global y precisa sobre qué son los sistemas de Business Intelligence en cuanto a sus proyectos, implantación y tendencias del mercado. Además, se procura ofrecer una introducción al Data Mining, en la que se recorren y explican los conceptos y aplicaciones principales. Entre otras cosas el programa plantea como objetivos principales para sus cursantes: Aportar soluciones de mercado a los sistemas de información aportando comparativas y funcionalidades. Aportar técnicas para diseñar e implantar una solución de Business Intelligence seleccionando las mejores herramientas y tecnologías. Brindar los conocimientos necesarios para dirigir y optimizar la información corporativa de la compañía. Brindar los conocimientos necesarios para dominar los aspectos de estrategia e implantación del cuadro de mandos integral.

2 Brindar los conocimientos necesarios para la gestión y reporting para la toma de decisiones. Dar a conocer las mejores soluciones que pueden aportar los fabricantes de software, tanto los grandes como los pequeños. Desarrollar las competencias necesarias para liderar soluciones de Business Intelligence y Gestión de Información que permitan apoyar la toma de decisiones en sus organizaciones. INSCRIPCION Y CONSULTAS Ing. Andrea Comas. DIRIGIDO A Ejecutivos que estén involucrados en la toma de decisiones. Personas que se desarrollen en un cargo de Business Intelligence o similar. Profesionales de Sistemas, RRHH, Finanzas, Producción. Consultores de Sistemas. Analistas de Negocios. REQUISITOS Conocimientos de informática; se aconseja tener conocimiento de bases de datos o alguna herramienta tipo MS-Access. Se evaluarán las inscripciones de postulantes no profesionales que acreditan experiencia concreta en el área de aplicación. ESTRUCTURA DE GESTIÓN Y DOCENCIA Director del Programa Ing. Pablo Cigliuti Coordinación Académica y Ejecutiva Ing. Andrea Comas

3 Cuerpo Docente Ing. Pablo Cigliuti Ing. Luis Buffoni Lic. Claudio Gea Lic. Andrés D Elia Ing. Ariel Torres Dr. Ing. Gustavo Javier Meschino TIPO DE ACTIVIDAD El programa tiene un dictado intensivo, dividido en 10 encuentros de 4 hs. cada uno, totalizando 40 hs. de cursada. Los módulos se dictan (en general) cada 15 días, con seis encuentros en días viernes de 17:00 a 21:00 hs y cuatro los sábados de 9:00 a hs, entre mayo y julio del 2012, en la Facultad de Ingeniería de la Universidad FASTA. Durante el programa se analizan algunos casos en forma conjunta entre docentes y alumnos. También los docentes proponen la participación de otros actores, demostraciones o visitas que aporten a los asistentes una visión más completa de las experiencias realizadas. CERTIFICACIÓN La Facultad de Ingeniería de la Universidad FASTA otorgarán los certificados. Para alcanzar la certificación de participación del programa se requiere la asistencia mínima al 65% de los encuentros. COSTO DEL PROGRAMA Arancel 3 Cuotas de Docentes o Graduados $ $ 440 Instituciones con convenio $ $ 490 Público en general $ $ 540 El arancel puede pagarse por tesorería de la Facultad de Ingeniería de la Universidad FASTA en un pago, o bien por débito automático de cuenta bancaria en 3 cuotas.

4 La vacante se garantiza con el pago del arancel completo (en caso de pago en tesorería), o bien con el pago de la primera cuota (por débito) antes del 20 de abril. VACANTES El programa prevé 40 vacantes. Se requiere un mínimo de 17 inscriptos, al 20 de abril de 2012, para su realización. CONTENIDOS DEL PROGRAMA Business Intelligence Conceptos iniciales y desafíos. Ventajas del uso de Business Intelligence en la organización. Inteligencia de negocios y cultura empresarial. Modelo de madurez de una solución de BI y etapas de proyecto. Equipos de BI. Docente: Ing. Pablo Cigliuti (Consultor de Business Intelligence, Gerente de Soporte de Aplicaciones en Nobleza Piccardo, Profesor adjunto en la UTN-FRBA) Modelado Dimensional Toma de requerimientos Hechos, Dimensiones, Atributo Modelado dimensional Ventajas Datamarts - Dimensiones Conformadas - Método de la matriz -Tablas de Hechos Tablas look up Esquema estrella y copo de nieve - Claves surrogadas Granularidad - Técnicas de modelado: SCD, Dimensiones gigantes, Junk Dimensions Docente: Ing. Luis Buffoni (Jefe del Centro de Cómputos del Hospital Privado de Comunidad de Mar del Plata, Profesor adjunto en la Facultad de Ingeniería UFASTA) Lic. Claudio Gea (Encargado del área de aplicaciones de Gestión del Hospital Privado de Comunidad de Mar del Plata, Docente en la Universidad CAECE) Procesos ETL Definición, características. Área de Staging. Proceso de ETL: Secuencia de carga, estructura de procesos, herramientas. Transformación y limpieza: números, fechas, texto, claves subrogadas. Carga y pruebas. Ejecución y monitoreo de procesos. Docente: Lic. Andrés D Elia (Líder de proyectos y responsable de arquitectura de BI en COA SA, Docente en la UCA de Rosario) Tableros de Comando Introducción: Medir. Objetivos e historia. Tipos de Tableros. Clasificación, métricas. Percepción visual: La sencillez, gráficos. Errores más comunes. Casos de éxito.

5 Docente: Ing. Ariel Torres (Gerente del área de Business Intelligence en Swiss Medical, Docente en la UTN-FRBA) Minería de Datos Fundamentos de minería de datos. Áreas y problemas de aplicación. El ciclo de vida de un proyecto de minería de datos. El rol del analista de datos: competencias necesarias. Exploración de datos. Preprocesamiento. Modelos descriptivos y predictivos, agrupamiento y clasificación. Revisión de técnicas que pueden emplearse, supervisadas y no supervisadas. Aplicación de métodos estadísticos y de Inteligencia Computacional. Métodos e importancia de la estimación de errores en modelos. Predicción de series de datos temporales. Docente: Ing. Gustavo Javier Meschino (Consultor de Business Intellgence, Gerente de Soporte de Aplicaciones en Nobleza Piccardo, Profesor adjunto de la UTN-FRBA) Actualidad de BI Herramientas en el mercado Tendencias: GeoBI, Redes Sociales y BI, BI Saas, Bases de datos orientadas a columnas. Docente: Ing. Pablo Cigliuti (Consultor de Business Intelligence, Gerente de Soporte de Aplicaciones en Nobleza Piccardo, Profesor adjunto de la UTN-FRBA) CV DOCENTES Ing. Pablo Cigliuti Es egresado de la carrera de Sistemas de Información de la UTN. Tiene más de 10 años de experiencia en el área de Business Intelligence habiendo liderado distintos tipos de proyecto con diferentes herramientas del mercado en diversas compañías. Actualmente se desempeña como consultor independiente de Business Intelligence. También es profesor adjunto de Análisis de Sistemas y está a cargo la cátedra de Inteligencia de Negocios, ambas materias pertenecientes a la carrera de grado Sistemas de Información de la UTN-FRBA. Además es coordinador de laboratorios de Sistemas de Información y coordinador académico del posgrado de Business Intelligence en la misma facultad. Tiene un curso de actualización de posgrado en Project Managment realizado en la UB y ha realizado una Maestría de TI aplicada a la educación en la Universidad Nacional de La Plata de la cual se encuentra realizando la tesis. Ing. Luis Buffoni Es egresado de la carrera de Ingeniería en Informática de la Universidad FASTA de Mar del Plata. Con más de 20 años de experiencia profesional, se desempeña actualmente como Jefe del Centro de Cómputos del Hospital Privado de Comunidad de Mar del Plata. En relación al área de Business Intelligence, ha trabajado en el análisis, diseño e implantación de diversos proyectos de Data Warehousing en el citado Hospital y es profesor adjunto de la cátedra de

6 Sistemas de Soporte de Decisiones en la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad FASTA. También es Socio Gerente de Advenio Software, empresa dedicada al desarrollo de soluciones informáticas de aplicación general. Lic. Claudio Gea Es egresado de la carrera de Licenciatura en Sistemas de la Universidad CAECE de Mar del Plata. Desde el año 1997 se desempeña como Desarrollador en el Hospital Privado de Comunidad de Mar del Plata, siendo actualmente Encargado del área de aplicaciones de Gestión. Es docente desde 2004 en la Universidad CAECE, en materias del área de la programación. También ha dictado capacitaciones técnicas en el Hospital Privado de Comunidad para el personal y alumnos de las carreras técnicas que allí se cursan. En relación al área de Business Intelligence, ha trabajado en el análisis, diseño e implantación de diversos proyectos de Data Warehousing en el citado Hospital y es JTP de la cátedra de Sistemas de Soporte de Decisiones en la carrera de Ingeniería Informática de la Universidad FASTA. Lic. Andrés D Elia Es Licenciado en Sistemas y Computación de la UCA. Es Consultor de BI y Docente Universitarios. Realizó su tesina final sobre Extracción de Datos para Data Warehouse. Tiene además un posgrado de actualización en Business Intelligence y actualización al Data Mining. Durante 8 años viene trabajando en diversos proyectos de Business Intelligence, principalmente en el mercado Financiero y de procesamiento de Tarjetas de Crédito. En la actualidad es líder de proyectos y responsable de arquitectura de BI para COA SA. Como docente se desempeña desde hace 10 años en la Facultad de Química e Ingeniería de la UCA Rosario. En la actualidad es el responsable de las cátedras de Seguridad en los Sistemas e Introducción a las Bases de Datos de la carrera de Licenciatura en Sistemas de esa casa de estudios. Ing. Ariel Torres Es ingeniero en Sistemas de Información recibido en el año 2006 en la UTN. Tiene más de 11 años de experiencia trabajando en IT. Actualmente se desempeña como jefe de Business Intelligence en Swiss Medical, donde desde hace 6 años ha liderado varios proyectos para diferentes áreas de negocio. Desde el 2009 es ayudante de la materia Inteligencia de Negocios perteneciente a la carrera de grado Sistemas de Información de la UTN FRBA. Dr. Ing. Gustavo Javier Meschino Es Ingeniero Electrónico por la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Mar del Plata (FI-UNMDP) (1997). Es Doctor en Ingeniería, Orientación Electrónica, FI-UNMDP (2008). Concluyó el cursado de la Maestría en Ingeniería de Software de la Universidad Nacional de La Plata (2009). Se desempeña como docente de grado y postgrado e investigador en la FI-UNMDP, desde 1999, en la carrera Ingeniería Electrónica, participando en proyectos de investigación relacio-

7 nados con Bioingeniería e Inteligencia Computacional, en el Laboratorio de Bioingeniería y en el Laboratorio de Procesos y Mediciones de Señales. Ha publicado 19 artículos en publicaciones nacionales e internacionales, ha presentado más de 50 trabajos en congresos nacionales e internacionales y escrito dos capítulos de libros internacionales. Ha dirigido 14 proyectos finales de grado y 2 becarios de postgrado. En forma continua es evaluador de trabajos en congresos y publicaciones nacionales e internacionales. Se desempeña también como docente y director de proyectos de investigación en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Fasta, desde 2004, en la carrera Ingeniería Informática en las asignaturas "Inteligencia Computacional" y "Sistemas de Soporte de Decisiones" y proyectos de investigación sobre "Seguridad Informática". PLANIFICACIÓN Fecha Tema Docente Viernes 04/05 Business Intelligence (parte 1) Ing. Pablo Cigliuti Sábado 05/05 Business Intelligence (parte 2) Ing. Pablo Cigliuti Viernes 18/05 Modelado Dimensional Ing. Luis Buffoni Sábado 19/05 Técnicas de Modelado Lic. Claudio Gea Viernes 01/06 Procesos de ETL (parte 1) Lic. Andrés D Elia Sábado 02/06 Procesos de ETL (parte 2) Lic. Andrés D Elia Viernes 15/06 Tableros de Comando Ing. Ariel Torres Viernes 29/06 Minería de Datos (parte 1) Ing. Gustavo Javier Meschino Sábado 30/06 Minería de Datos (parte 2) Ing. Gustavo Javier Meschino Viernes 13/07 Actualidad de BI Ing. Pablo Cigliuti

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