La lectura como factor de desarrollo

Transcripción

1 La lectura como factor de desarrollo Estudio sobre Comportamiento Lector a Nivel Nacional Centro de Microdatos Universidad de Chile

2 Comportamiento Lector y Variables Económicas La acumulación de capital humano es muy importante para el crecimiento económico. Las brechas de PIB per capita se explican, en parte, por diferencias en capital humano. Capital humano tienen una alta correlación con variables del mercado del trabajo. Capital humano tiene implicancias para la macro-economía y para la micro-economía. Medir capital humano: Cantidad vs. Calidad. Cantidad: Años de educación. Calidad: Comprensión lectora.

3 Teoría de Crecimiento Económico Lucas (1988) muestra como mayores niveles de capital humano generan mayor crecimiento. Capital humano como otro factor de producción, que afecta además la productividad marginal de los otros factores a través de una externalidad positiva Mecanismos de acumulación de capital humano; odedicando horas de trabajo para este fin (capacitación y escolaridad). oaprender haciendo (learning by doing). La inversión de capital humano es tres veces más importante para el crecimiento económico a largo plazo, que la inversión en capital físico (Johnston, G. 2004).

4 Mercado del Trabajo Mincer (1958) y Becker (1962,1964) postulan teorías de acumulación de capital humano y su relación con el mercado del trabajo (salarios). El impacto de la educación en los ingresos se compone de dos efectos distintos (D. Green, C. Riddel, 2001): El primero es un aumento de los ingresos asociados al desarrollo de los conocimientos y habilidades específicas a través de los crecientes niveles de educación. El segundo efecto registra un aumento de los ingresos resultantes de las habilidades de alfabetización más fuerte, que también se asocian con mayores niveles de educación. Mayores niveles de habilidades lectoras se asocian con mayores ingresos. (Bravo, Contreras y Larrañaga 2002)

5 Teoría de Crecimiento económico La encuesta de compresión lectora permite tener al mismo tiempo diferentes medidas de capital humano. Medidas de capital humano: Cantidad: Años de escolaridad, tasas de cobertura de educación primaria o secundaria. Calidad: Puntaje de prueba de Compresión Lectora. Base de datos complementarias: Encuesta Internacional de Alfabetización de Adultos (IALS) y Penn World Table.

6 Instrumentos: Encuesta Comportamiento Lector La información que utilizamos corresponde a dos tipos de instrumentos. 1. Prueba de comprensión lectora 2. Cuestionario a. Hogar b. Individuos

7 Instrumentos: Encuesta Comportamiento Lector Consta de dos tipos de cuestionarios 1. Cuestionario Hogar: El cual consulta por todos los integrantes de la vivienda Respondido por el mismo encuestado en caso de tener 18 años o más a. Módulo Hogar: Tamaño del hogar, edad, sexo. b. Módulo Educación: Nivel educacional. c. Módulo Ocupación: Situación ocupacional, tipo de trabajo. d. Módulo Ingresos: Ingresos de trabajo, otros ingresos.

8 Instrumentos: Encuesta Comportamiento Lector 2. Cuestionario Individual a. Cuestionario de hábitos lectores: Tipos y cantidad de lectura. b. Test: Autoeficacia-Autonomía-Locus Control: Medidas de habilidades blandas, determinación, control de su futuro, toma de decisiones.

9 Detalle de la aplicación de instrumentos según edad 765 mayores de 21 años Nivel Educacional Porcentaje Educación Básica o menos 40 Educación Media Centro de Formación Técnica o Instituto Profesional 5.62 Universitaria NS/NR 0.92 Total Situación Ocupacional Hombre Mujer Total Ocupado Desocupado Inactivo Total Estado Civil Porcentaje Casado(a) Conviviente o Pareja Anulado(a) 0.13 Separado(a) 8.27 Divorciado(a) 0.91 Viudo(a) 1.82 Soltero(a) Total Resultados similares a CASEN 2009

10 Metodología Línea Base ln w ' = Z test λ + γ + ε Variables socio- demográficas Z Edad Región Género Estados Civil Educación Test Los resultados de esta ecuación son fundamentales para evaluar los beneficios monetarios que produce una mejor comprensión lectora y por lo tanto, nos ayudan a cuantificar los beneficios de distintas políticas orientadas a mejorar la compresión lectora de la población.

11 Metodología Línea Base Variables Socio demográficas X Edad Género Estados Civil Hijos Ingreso del hogar Educación Etc. Variables adicionales Autoeficacia, Autonomía y locus control

12 VARIABLES Logaritmo del ingreso por hora La lectura como factor de desarrollo productividad laboral Experiencia * (0.0405) Experiencia al cuadrado ** ( ) Experiencia al cubo ** (7.92e-05) Experiencia a la cuarta -1.36e-06* (7.47e-07) Dinámica Experiencia género * ( ) Género (1=Hombre) (0.144) Años de escolaridad 0.110*** (0.0119) Puntaje Estandarizado * (0.0404) Pertenece a la región Metropolitana 0.136** (0.0671) Constante 5.667*** (0.323) Observaciones 754

13 productividad laboral VARIABLES Logaritmo del ingreso por hora Experiencia * (0.0409) Experiencia al cuadrado ** ( ) Experiencia al cubo ** (8.13e-05) Experiencia a la cuarta -1.44e-06* (7.66e-07) Dinámica Experiencia género * ( ) Género (1=Hombre) (0.143) Años de escolaridad 0.120*** (0.0108) Pertenece a la región Metropolitana 0.130* (0.0678) Constante 5.565*** (0.327) Observaciones 754 Ejercicio sin puntaje estandarizado

14 Probabilidad de estar empleado VARIABLES Modelo de Selección Género (1=Hombre) 0.329*** (0.0318) Años de escolaridad *** ( ) Pertenece a la región Metropolitana (0.0367) Edad *** ( ) Edad al cuadrado *** ( ) Estado civil (1=Con pareja) ** (0.0371) Cantidad de niños menores de 2 años en su hogar 0.109** (0.0476) Cantidad de niños entre 3 y 5 años en su hogar (0.0440) Constante *** (0.718) Observaciones 754

15 Resultados Alfabetización, probabilidad de estar empleado y productividad laboral Ecuación de salarios El puntaje de la prueba: Una desviación estándar adicional de la prueba aumentaría el ingreso por hora en un 7.6%. Una desviación estándar se puede interpretar como pasar del nivel 3 al nivel 4 en la prueba de compresión lectora. Inferir a partir de un texto, manejan ambigüedades, comprensión adecuada de textos largos.

16 Resultados Alfabetización, probabilidad de estar empleado y productividad laboral Ecuación de salarios Relación altamente no lineal ente experiencia potencial y salarios, similar al perfil cóncavo que usualmente se encuentra en la literatura. El retorno a la experiencia para hombres es 1% superior que el de mujeres, por año de experiencia adicional. Personas que viven en la Región metropolitana tienen ingresos por hora en promedio 14.5 % mayores que personas en el resto del país. El puntaje de la prueba: Una desviación estándar adicional de la prueba aumentaría el ingreso por hora en un 7.6%. Por un año adicional de educación el ingreso por hora aumentaría un 11.2%. El retorno tipo Mincer cae al incluir el puntaje de la prueba.

17 Resultados Alfabetización, probabilidad de estar empleado y productividad laboral Ecuación de elección La educación impacta de forma positiva en el modelo de probabilidad laboral, un año adicional de educación aumenta la participación en 1.7 puntos porcentuales. La probabilidad de trabajar es mayor para los hombres (33 p.p.). La edad también es significativa, incrementando a tasas decrecientes. La cantidad de niños en el hogar (0<edad<=2) aumenta la probabilidad de trabajar en 10 p.p. Habilidades blandas no están relacionadas con ecuación de selección, ni salarios.

18 Diferencias a Nivel Macro- Económico. IALS es un encuesta que se realiza a adultos, Chile y países de la OCDE. Países OCDE: 1. Bélgica 2. Canadá 3. Suiza 4. Alemania 5. Dinamarca 6. Finlandia 7. Reino Unido 8. Irlanda 9. Italia 10. Holanda 11. Noruega 12. Nueva Zelanda 13. Suecia 14. Estados Unidos Podemos hacer una descomposición en niveles del PIB de Chile y de los países de la OCDE. Metodología de Coulombe et al. (2004). Separando la diferencia en PIB: Tasas de Empleo Capital Físico. Capital Humano.

19 Metodología Línea Base Contabilidad de Niveles Y corresponde al PIB del país. A incluye a la productividad total de los factores y la contribución del capital humano. k el capital por trabajador (K/L) y del capital en el ingreso. la participación

20 Diferencias a Nivel Macro- Económico. Diferencias del PIB es de un 124% Tasa de empleo en Chile 53%, tasa de empleo OCDE 66%, corresponderían a un 19% del brecha total. Brecha puntaje IALS, 56 puntos, equivalente a 5 años de educación, con un retorno de Mincer de 7%, equivaldrían un 32 % de la brecha. Diferencias en nivel de Capital equivaldrían a un 28% de la brecha. Productividad total de factores, un 21% de la brecha

21 Resultados Contabilidad en niveles Productividad total de factores 21% Participación de mercado laboral 19% Brecha Capital Humano 32% Diferencias en capital 28%

22 Conclusiones Es la cantidad de niños y el género las variables que impactan con mayor magnitud la probabilidad de participación. Para la estimación de ingreso por hora la experiencia mantiene una relación no línea con el ingreso por hora, los resultados muestran importantes diferencias de salarios entre zonas y la relación entre años de escolaridad e ingreso por hora sigue la evidencia nacional e internacional donde un año adicional de educación aumentaría el ingreso por hora en 11.2%.

23 Conclusiones Una desviación estándar adicional de la prueba de comprensión lectora aumentaría el ingreso por hora en un 7.6%, indicando el traspaso desde el mercado laboral, por niveles de productividad al crecimiento económico. Las diferencias en capital humano, medido a través de IALS, muestran que un 32% de brecha del PIB chileno con el PIB promedio de la OCDE podría vincularse con brechas en capacidad lectora de la población. Resultado a considerar para la evaluación de crecimiento económico del país.

24 La lectura como factor de desarrollo Estudio sobre Comportamiento Lector a Nivel Nacional Centro de Microdatos Universidad de Chile