Presentación Variables. Cualitativas Cuantitativas. Dr. Víctor Aguirre Torres, ITAM. Guión 2.

Transcripción

1 Presentación de Variables Cualitativas y Cuantitativas 1

2 Guión 1. Presentación de Variables Cualitativas. 2. Diagrama de Pareto. 3. Presentación de Variables Cuantitativas. Histogramas. 2

3 1. Presentación Vars. Cualitativas n = Número de casos = Tamaño de muestra Frecuencia Absoluta. Número de casos con el mismo valor de la variable. Ejemplo: Ch 02 Descriptive I \ SoftDrink Frecuencia Absoluta Brand Purchased Refresco Coke Classic Coke Classic 19 =CONTAR.SI($A$2:$A$51,$C$2) Diet Coke Diet Coke 8 =CONTAR.SI($A$2:$A$51,$C$3) Pepsi-Cola D r. P e p p e r 5 Diet Coke Pepsi-Cola 13 Coke Classic S p r i t e 5 Coke Classic D r. P e p p e r n % 3

4 1. Presentación Vars. Cualitativas Fecuencia Relativa. Proporción de casos con el mismo valor de la variable. Frecuencia acumulada. Tabla formada por los valores de la variable y sus respectivas frecuencias relativas acumuladas. Frecuencia Frecuencia Frecuencia Refresco Absoluta Relativa Acumulada Coke Classic 19 38% 3 8 % Diet Coke 8 16% 5 4 % D r. P e p p e r 5 10% 6 4 % Pepsi-Cola 13 26% 9 0 % S p r i t e 5 10% % n % 4

5 1. Presentación Vars. Cualitativas Distribución de frecuencias. Tabla formada por los valores de la variable y sus respectivas frecuencias relativas. Frecuencia Refresco Relativa Coke Classic 38% Diet Coke 16% Dr. Pepper 10% Pepsi-Cola 26% Sprite 10% 5

6 1. Presentación Vars. Cualitativas Gráfica de barras y Gráfica de pay. Representación gráfica de la distribución de frecuencias. Gráfica de Barras Gráfica de Pay Frec. Relativa 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Coke Classic Diet Coke Dr. PepperPepsi-Cola Sprite Pepsi-Cola 26% Dr. Pepper 10% Sprite 10% Diet Coke 16% Coke Classic 38% 6

7 2. Diagrama de Pareto. Es una gráfica con barras ordenadas, de mayor a menor, respecto a las frecuencias relativas. Presenta simultáneamente la frecuencia acumulada. Efecto de Pareto (ley 80-20): alrededor del 80% de los efectos es producido por el 20% de las causas. 7

8 2. Diagrama de Pareto. Usar: Asistente para gráficos...tipos personalizados...líneas y columnas 2 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% Diagrama de Pareto 120% 100% 80% 60% 40% 20% Frecuencia Relativa Frecuencia Acumulada Interpretación: el 64% del consumo se concentra en el 40% de las marcas 0% Coke Classic Pepsi-Cola Diet Coke Dr. Pepper Sprite 0% 8

9 3. P r e s e n t a c i ó n V a r s. C u a n t i t a t i v a s. Para una variable cuantitativa es muy probable que NO se repitan sus datos. No se puede usar directamente el enfoque de la variables cualitativas. i Xi

10 3. Concepto de la Distribución de Frecuencias. Lo que se hace es dividir la extensión donde se observan los valores de la variable en intervalos que no se traslapen. Se obtienen las frecuencias absolutas y relativas de los intervalos. i Xi Frecuencia absoluta de cada intervalo I n i c i o = 0 k = 3 i n t e r v a l o s : [ 0, 0. 5 ), [ 0. 5, 1 ), [ 1, 1. 5 ] h = a n c h o i n t e r v a l o =

11 3. Obtención de la Distribución de frecuencias. Ejemplo: Ch 02 Descriptive I\ Computer Número de intervalos de clase k ~ raíz(n) ; k entre 5 y 20 Ancho del intervalo o ancho de clase h tentativa = (max-min)/k, h = seleccionar un valor dada h tentativa 11

12 3. Obtención de la Distribución de frecuencias. Seleccionar un valor para el Inicio. Cálculo de los límites de intervalos de clase: [Inicio, Inicio +h) [Inicio +h, Inicio +2h), etc. Frecuencias de clase = Frec. Abs. de datos en cada intervalo de clase. Frec relativa 12

13 3. P r e s e n t a c i ó n V a r s. C u a n t i t a t i v a s. Distribución de frecuencias. Tabla formada por los intervalos ordenados de la variable y sus respectivas frecuencias relativas. Histograma. Representación gráfica de barras de la distribución de frecuencias relativas. Obtención con Excel: Herramientas...Análisis de Datos...Histograma 13

14 3. P r e s e n t a c i ó n V a r s. C u a n t i t a t i v a s. Qué se interpreta a los histogramas? a) Simétrica C1 b) Sesgo a la derecha C1 Frecuencia Relativa 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% c) Sesgo a la izquierda C1 d) Bimodal f3 Horas de uso computadora 14

15 3. P r e s e n t a c i ó n V a r s. C u a n t i t a t i v a s. Frecuencia acumulada. Suma acumulada de frecuencias relativas. Ojiva. Gráfico de la frecuencia acumulada versus los extremos derechos de los intervalos de clase. limites Frequency Frecuencia Relativa Cumulative % %. 0 0 % % % % 12.00% % 48.00% % 66.00% % 78.00% % 82.00% % 90.00% % 94.00% % 98.00% % % More % 15

16 3. O j i v a. Ojiva. Tiempo de uso de Computadora % % 90.00% 80.00% 70.00% Porcentaje 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00% 10.00%.00% Horas 16

17 3. Aplicaciones de la Ojiva. El 10% de la población usa aproximadamente hasta 2.7 horas la computadora. El 90% de la población usa aproximadamente hasta 10.4 horas la computadora. La proporción de personas que usan la computadora hasta 13 horas es de 98% aproximadamente. 17

18 Problemas sugeridos Capítulo 2 4, 6, 18, 40 18