PREDICCIÓN ESTACIONAL DEL MULTIMODELO INTERNATIONAL RESEACH INSTITUTE FOR CLIMATE AND SOCIETY
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- Pascual Fernández Sosa
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1 PREDICCIÓN ESTACIONAL DEL MULTIMODELO INTERNATIONAL RESEACH INSTITUTE FOR CLIMATE AND SOCIETY Meteológica, S.A. Fuente: International Research Institute for Climate and Society. Predicción de precipitación para los meses de Julio, Agosto y Septiembre : El mapa de predicción de precipitación del IRI nos indica lo siguiente: - La estación seca se empieza a desplazar a latitudes mas meridionales, aunque todavía afectará a las provincias de Cádiz y Almería, así como al otro lado de Estrecho. - En la comunidad valenciana y en el archipiélago balear se espera que las precipitaciones estén por encima de la media climatológica. Se dan probabilidades del 40% de que las precipitaciones se encuentren en el tercio alto de la muestra climática y solo un 25% de que se encuentren en el tercio bajo. - No tenemos predicción para el resto de la Península Ibérica (el mapa aparece blanco), el multimodelo del IRI no da una señal clara para este periodo y por tanto no hay información sobre lo que puede suceder. 1 de 6
2 Predicción de temperatura para los meses de Julio, Agosto y Septiembre: El mapa de predicción de temperatura del IRI nos indica lo siguiente: - En prácticamente, toda la mitad norte de la península y regiones mediterráneas, las predicciones señalan que las temperaturas estarán por encima de la media climática. Se dan probabilidades de un 40% de que las temperaturas estén en el tercio alto de la muestra climática y un 25% de que se encuentren en el tercio bajo. - En la meseta sur, Andalucía y Extremadura, no se dan predicciones para ese periodo. 2 de 6
3 Predicción de precipitación para los meses de Octubre, Noviembre y Diciembre: El mapa de predicción de precipitación del IRI nos indica lo siguiente: - No tenemos predicción para este periodo en la Península Ibérica y en Baleares (el mapa aparece blanco). - Únicamente, destacar el retroceso significativo de la estación seca en el territorio peninsular, desplazándose a latitudes menores durante este periodo. 3 de 6
4 Predicción de temperatura para los meses de Octubre, Noviembre y Diciembre: El mapa de predicción de temperatura del IRI nos indica lo siguiente: - El multimodelo del IRI nos da una probabilidad del 45% para Mallorca y Menorca, de que las temperaturas se encuentren en el tercio alto de la muestra climatológica y únicamente un 20% de que se encuentren en el tercio bajo de la muestra. - Para el resto de la península se esperan probabilidades del 40% de que las temperaturas se encuentren en el tercio alta de la muestra climática y un 25% de que estén en el tercio bajo. 4 de 6
5 ANEXO: CONCEPTOS SOBRE PREDICCIÓN ESTACIONAL E INTERPRETACIÓN DE LA PREDICCIÓN ESTACIONAL DEL IRI Conceptos sobre los modelos de predicción estacional: Los modelos de predicción estacional funcionan básicamente según el siguiente proceso: 1) Se predicen las condiciones de contorno, que afectan al tiempo meteorológico que se va a dar en los siguientes meses. Estas condiciones de contorno son variables como la temperatura de los océanos, el estado de la masa continental de nieve y otras, que son, en principio, predictibles a largo plazo, tienen una variación lenta e influyen en las condiciones meteorológicas (temperaturas, precipitaciones,...) medias que se van a dar en los siguientes meses. Es decir, no determinan de qué modo va a variar la precipitación o la temperatura en los próximos meses, pero sí las probabilidades de que la media en un trimestre concreto esté por encima o por debajo de lo normal en esa época del año, dado que estas condiciones de contorno, varían lentamente y tienen influencia constante durante largos periodos. 2) Se determina de una forma subjetiva (a través de una interpretación de una persona basada en sus conocimientos meteorológicos y climáticos), utilizando modelos de predicción numérica (programas informáticos que simulan la dinámica de la atmósfera) o mediante una combinación de ambas técnicas, la influencia que tendrán esas condiciones de contorno en las variables que nos interesan (precipitación y temperatura en este caso). No se pueden concretar valores determinados para días determinados pero sí su probabilidad de desviación con respecto a la media para ese periodo. 5 de 6
6 El multimodelo del IRI, tiene la característica fundamental de que hace un estudio riguroso sobre modelos ya existentes (NOAA, NASA, etc.) y los utiliza para aprovechar las ventajas de cada uno de ellos. Con esto obtenemos una predicción fiable de las variables de interés, aunque con la limitación de que son, en muchos casos, no muy categorizantes o, incluso, sin predicción para áreas extensas. Interpretación de la predicción estacional de precipitación y temperatura del IRI: 1) El IRI determina la climatología (condiciones medias de temperatura y precipitación) correspondiente a cada trimestre del año para el que se dará predicción según lo siguiente: - Se recogen datos observados de temperatura media y precipitación media, por trimestres, en el periodo 1968 a Para cada variable (precipitación y temperatura), se establecen 3 grupos para cada trimestre, los tres grupos con el mismo número de individuos. Ejemplo: para el caso de temperatura: tercil alto, con el 33% de los trimestres, aquellos que tienen la temperatura media más alta (todos los que están por encima del percentil 66). tercil medio, con el 33% de los trimestres, aquellos que tienen una temperatura cercana a la normal (entre los percentiles 33 y 66). tercil bajo, con el 33% de los trimestres, aquellos que tienen una temperatura más baja (todos los que están por debajo del percentil 33). 2) La salida del multimodelo IRI es la probabilidad de que en un trimestre concreto del futuro (6 meses de alcance) se dé cada uno de los tres terciles. 6 de 6
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