Tema 4. Herramientas de representación gráfica

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1 Clase 4 Tema 4. Herramientas de representación gráfica Tipos de variables y formas de representación gráfica Variables categóricas: - Medida nominal u ordinal. - Son variables discretas. En la mayoría de los casos, el número de valores diferentes es bastante limitado. Dos tipos de gráficos: - diagramas de sectores - diagramas de barras Ejemplo: Estado civil, datos European Social Survey (ESS). Diagrama de sectores 1

2 Con variables nominales. Una de las formas más frecuentes de visualizar la distribución de datos categóricos. Se utiliza con frecuencia en las publicaciones no científicas. Este tipo de gráfico tiene desventajas importantes. Difícil comparar el tamaño de los grupos. Es posible añadir más información en el gráfico. Por ejemplo: tamaño de las diversas categorías. Cómo ordenar los sectores: no hay reglas absolutas para decidir. Dependiendo del programa utilizado, estas se presentarán, por ejemplo, por tamaño o según el valor numérico de las categorías de la variable. El otro tipo de gráfico para representar la distribución de una variable categórica es un diagrama de barras. Diagrama de barras Cada categoría de la variable se representa con una barra La altura de la barra es proporcional al tamaño de la categoría. La escala del eje vertical puede indicar frecuencias o porcentajes También es posible añadir etiquetas por cada barra que indican el número de observaciones o el porcentaje de observaciones en esta categoría. 2

3 Gráficos o tablas? Indica cuál es el gráfico más adecuado para la presentación de los siguientes tipos de variables: - Ránking de 10 países de la UE con más número de refugiados acogidos Barras - Continente de procedencia de los refugiados acogidos por Alemania Sectores (si fueran países sería mejor de barras) - Comparativa de tasas de paro por sexo y país entre EEUU, Canadá y México. Barras Muestra una información muy difusa, necesitaríamos otro tipo de gráfico 3

4 Gráficos para variables cuantitativas Variables categóricas: Diagramas de sectores y diagramas de barras. Variables cuantitativas: histogramas y diagramas de caja. Otros: gráficos de evolución temporal y mapas estadísticos. Tipo de gráfico más común: histograma. Ejemplo: distribución de la edad en los datos de la encuesta ESS. Histograma Cada columna representa un intervalo de valores de la variable. No hay espacios entre las barras. Eje vertical: porcentaje o número absoluto de observaciones. Eje horizontal: corresponde a la escala de la variable y representa los diferentes valores en orden ascendente. Primer ejemplo: intervalo de valores de 1 año. Es más común utilizar un número más pequeño de intervalos de valores. No hay una sola elección correcta del número de clases de un histograma. El área de las columnas debe ser proporcional al número de observaciones en la categoría. Cuando se dibuje un histograma con un programa estadístico, cada columna tendrá la misma anchura. No es posible hacer un histograma estándar con una variable agrupada que tiene intervalos de varias amplitudes 4

5 Diagrama en caja Cinco números importantes para resumir una distribución: valor mínimo, primer cuartil, mediana, tercer cuartil, valor máximo. Un diagrama de caja representa estos valores de manera gráfica. Ejemplo: distribución de la edad en España (datos ESS). Los diagramas de caja se pueden dibujar de forma horizontal o vertical La mediana sitúa el centro de la distribución Los cuartiles muestran la dispersión del 50% de los datos centrales. Los extremos muestran la dispersión de todos los datos. Un diagrama de caja también informa sobre la simetría o la asimetría de la distribución. Un diagrama de caja es particularmente útil para comparar la distribución de una variable entre diferentes grupos de observaciones, o para comparar la distribución de varias variables en el mismo grupo de observaciones. - Ejemplo: distribución de la edad en España, por estado civil (datos ESS). Cuando se dibuje un diagrama de caja, los valores atípicos normalmente no se incluyen en el intervalo de valores indicado por los bigotes. Estos valores se representan con otros símbolos. La convención utilizada por SPSS es la siguiente: La longitud máxima de los bigotes es 1,5 veces la longitud de la caja (es decir, 1,5 veces la amplitud intercuartil). Valores más extremos se representan con símbolos. 5

6 Valores que se encuentran a una distancia del final de la caja de entre 1,5 y 3 veces la longitud de ésta se representan con círculos ("valores atípicos") Valores que se encuentran a una distancia del final de la caja de más de 3 veces la longitud de la caja se representan con estrellas ("valores extremos") Gráfico de evolución temporal Cuál será el tipo de gráfico más adecuado para representar las siguientes variables? - Evolución del índice de participación electoral en los últimos 20 años en las elecciones generales españolas Gráfico de evolución temporal 6

7 - Distribución de población por grupos de edad quinquenales Histograma - Comparación de la distribución de trabajadores por sectores de producción y edad en Cataluña Diagrama de caja - Primera fuerza política por Comunidad Autónoma en la últimas elecciones generales Mapa estadístico Uso correcto de los gráficos Es importante que la figura tenga un título claro. Los ejes, así como las categorías, también deben tener etiquetas. Debe haber información suficiente para que el lector entienda lo que está en el gráfico. Tener cuidado con el uso de los colores ( La mayoría de los documentos se imprimen en blanco y negro!). Fin clase 4 7

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