Ejemplos de espacios normados

Transcripción

1 Tema 2 Ejemplos de espacios normados A continuación presentamos una amplia colección de espacios que permiten ilustrar los conceptos y resultados expuestos hasta ahora, así como los que van a aparecer más adelante. Empezamos con unas desigualdades que tendrán un papel clave en lo que sigue: 2.1. Desigualdades de Young, Hölder y Minkowski Dado un número real p mayor que 1 (en adelante escribiremos simplemente 1 < p < ) definimos su exponente conjugado p mediante la igualdad 1 p + 1 = 1 y observamos que también 1 < p <, así como que la relación entre p y p es simétrica: (p ) = p p. Pues bien, para cualesquiera a,b R + se tiene: ab ap p + bp p (Desigualdad de Young). La prueba de esta desigualdad es una fácil consecuencia de la convexidad de la función exponencial real. De la desigualdad de Young se deduce sin gran dificultad la siguiente: N a k b k ( N ) 1/p ( p N ) 1/p p a k k b (Desigualdad de Hölder), válida para 1 < p <, cualquier N N y cualesquiera a 1,a 2,...,a N, b 1,b 2,...,b N R +. A partir de la desigualdad de Hölder no es difícil deducir: ( N ) 1/p (a k + b k ) p ( N 1/p a p) k + ( N 1/p b p) k (Desigualdad de Minkowski), igualmente válida para 1 < p <, N N y a 1,a 2,...a N,b 1,b 2,...,b N R +. 5

2 2. Ejemplos de espacios normados Algunos espacios de dimensión finita Para 1 p < y x = ( (x(1),x(2),...,x(n) ) K N, definimos: x p = ( N x(k) p ) 1/p Merece la pena admitir también el valor p =, en cuyo caso escribimos x = máx{ x(k) : k = 1,2,...,N}. La notación se justifica por el hecho de que lím p x p = x para todo x K N. Para comprobar que p es una norma (1 p ), dos de las condiciones a verificar son evidentes y sólo la desigualdad triangular merece comentario. Tanto para p = 1 como para p = dicha desigualdad es inmediata, mientras que para 1 < p < es claramente equivalente a la desigualdad de Minkowski. Observemos que la desigualdad de Hölder toma la forma: N x(k) y(k) x p y p (1 < p <, x,y K N ) y si adoptamos el convenio de que p = cuando p = 1 y (coherentemente) p = 1 cuando p =, la desigualdad resulta también cierta para p = 1,. La siguientes figuras muestran la bola unidad en R 2 con la norma p para distintos valores de p: p = 1 1 < p < 2 p = 2 p > 2 p = Todas las normas recién definidas en K N son equivalentes, como se deduce de las siguientes desigualdades de comprobación inmediata: x x p x 1 N x (1 p, x K N ). Así pues, todas estas normas generan la topología producto en K N y todas ellas son completas. El espacio de Banach que obtenemos dotando a K N de la norma p suele denotarse por l N p, notación que se entenderá mejor enseguida.

3 2. Ejemplos de espacios normados Algunos espacios de sucesiones Consideremos el espacio vectorial producto K N, cuyos elementos son todas las sucesiones de escalares, es decir, todas las funciones de N en K, con operaciones definidas puntualmente o, si se quiere, término a término: [x+y](n) = x(n)+y(n); [λx](n) = λx(n) (n N, x,y K N, λ K) Vamos a considerar una amplia gama de subespacios de K N que, dotados de la norma apropiada en cada caso, se convertirán en importantes ejemplos de espacios de Banach Los espacios l p (1 p < ) n 1 Fijado 1 p <, denotaremos por l p al conjunto de las sucesiones x K N tales que la serie x(n) p es convergente, abreviadamente: l p = { x K N : x(n) p < } (1 p < ). Por ejemplo, l 1 está formado por los términos generales de las series de escalares absolutamente convergentes. Pasando al límite cuando N en la desigualdad de Minkowski, obtenemos que ( ) 1/p (a k + b k ) p ( 1/p a p) k + ( p b k ) 1/p para cualesquiera sucesiones {a k } y {b k } de números reales positivos y 1 p <. A partir de esta desigualdad de Minkowski para series, es fácil deducir que l p es un subespacio vectorial de K N y que definiendo ( ) 1/p x p = x(n) p (x l p ), se obtiene una norma en l p. Vamos ahora a probar que l p es un espacio de Banach. Sea {x n } una sucesión de Cauchy en l p y, fijado k N, consideremos la sucesión de escalares {x n (k)}. Para cualesquiera m,n N es claro que x n (k) x m (k) x n x m p, así que {x n (k)} es una sucesión de Cauchy en K, luego convergente. Definiendo, para cada k N, x(k) = lím x n (k) obtenemos una sucesión x K N. n Nuestro objetivo es comprobar que x l p y que { x n x p } 0, concluyendo la demostración. Para ello, empezamos fijando ε > 0 y usando que {x n } es una sucesión de Cauchy en l p para encontrar un n 0 N tal que, para n,m n 0 se tenga x n x m p < ε. Por tanto, para cualquier N N, tendremos N x n (k) x m (k) p ( x n x m p ) p < ε p.

4 2. Ejemplos de espacios normados 8 Fijado un natural n n 0, la desigualdad anterior, válida para m n 0 nos permite escribir N x n (k) x(k) p N = lím x n (k) x m (k) p ε p m y, puesto que N N era arbitrario, deducimos que x n (k) x(k) p ε p Hemos probado que x n x l p, luego también x = x n (x n x) l p, pero entonces la última desigualdad nos dice que x n x p ε. Como esto último es válido para n n 0, tenemos que la sucesión {x n } converge a x, como queríamos. Analizamos ahora brevemente la relación entre los espacios l p para distintos valores de p. Si tomamos 1 p < q < y fijamos una sucesión x l p, como quiera que lím x(n) = 0, n tendremos x(n) q x(n) p para n suficientemente grande, con lo que el criterio de comparación para series de términos positivos nos dice que x l q. La implicación contraria no es cierta: la sucesión {n 1/p } está en l q pero no en l p. En resumidas cuentas, el conjunto l p se agranda estrictamente al aumentar p Los vectores unidad en l p Para cada n N denotemos por e n a la sucesión cuyo n-ésimo término es 1 y los demás se anulan, es decir, e n (n) = 1 y e n (k) = 0 para k n. Fijado 1 p < es obvio que e n l p, de hecho con e n p = 1 y decimos que e n es el n-ésimo vector unidad en l p. Así pues, tenemos en l p la sucesión {e n } de vectores unidad que claramente son linealmente independientes, lo que prueba que l p tiene dimensión infinita. Vamos ahora a observar con detenimiento el subespacio engendrado por los vectores unidad. En general, dado un subconjunto E de un espacio vectorial X, denotaremos por LinE al subespacio vectorial de X engendrado por E, es decir, el conjunto de todas las combinaciones lineales de elementos de E. Volviendo al caso que nos interesa, para X = l p podemos empezar fijando un N N y observando el subespacio engendrado por los N primeros vectores unidad, es decir, X N = Lin{e 1,e 2,...,e N }. Es evidente que X N, con la norma que hereda de l p, se identifica totalmente con el espacio normado que hemos llamado l N p. Podemos por tanto ver cada espacio l N p como un subespacio N-dimensional de l p, lo que justifica hasta cierto punto la notación. Consideremos ahora el subespacio de l p engendrado por todos los vectores unidad, es decir, Lin{e n : n N}, que evidentemente tiene dimensión infinita numerable. Este espacio vectorial, un subespacio de K N que obviamente es el mismo para todos los valores de p, se denota por K (N). Definiendo el soporte de una sucesión x K N como el conjunto {n N : x(n) 0}, es claro que K (N) está formado por las sucesiones de soporte finito, es decir, sucesiones cuyos términos se anulan todos a partir de uno en adelante. Vamos a ver ahora que K (N) es denso en cada uno de los espacios l p con 1 p <. Para ello basta pensar en la forma más natural de aproximarnos a una sucesión mediante sucesiones de

5 2. Ejemplos de espacios normados 9 soporte finito. Más concretamente, dado un x l p podemos considerar la serie x(n)e n, una serie de vectores de l p. Para cada n N la n-ésima suma parcial de dicha serie es una sucesión de soporte finito, cuyos n primeros términos coinciden con los de x y el resto se anulan. Como la intuición nos hace pensar, la serie dada converge efectivamente a x, pues para n N tenemos x n x(k)e k p = x(k) p, k=n+1 y usando que el resto de una serie convergente ha de tender a cero, deducimos que n 1 x = x(n)e n (x l p, 1 p < ), como queríamos. Queda así de manifiesto que K (N) es un subespacio denso de l p que no es el total. Dicho de manera equivalente, si consideramos en K (N) la norma que hereda de l p, tenemos un ejemplo de espacio normado no completo, cuya completación es precisamente l p. Abundando en la misma idea, tomemos 1 p < q < y veamos a l p como un subespacio vectorial de l q ; entonces en l p, además de la norma propia p, que le convierte como sabemos en un espacio de Banach, disponemos de la norma que hereda de l q, que podemos seguir llamando q. Con esta segunda, l p es un subespacio propio denso en l q, ya que contiene al subespacio denso K (N) ; por tanto, es también un espacio normado no completo cuya completación vuelve a ser l q. Deducimos que en l p las normas p y q no son equivalentes, puesto que una es completa y otra no. Volviendo al desarrollo en serie obtenido anteriormente, con muy poco esfuerzo adicional se puede comprobar que, siempre para 1 p < y cualquier x l p, la serie x(n)e n converge n 1 incondicionalmente. Por otra parte, es claro que x(n)e n p = x(n) para todo n N, luego dicha serie convergerá absolutamente si, y sólo si x l 1. Por tanto, tomando 1 < p < y una sucesión x l p tal que x / l 1, deducimos que la serie x(n)e n converge incondicionalmente n 1 e n en l p pero no converge absolutamente. Por ejemplo, para 1 < p <, la serie n 1 n converge incondicionalmente en l p pero no converge absolutamente Bases de Schauder y espacios de Banach separables Observemos la sucesión {e n } de los vectores unidad en cualquiera de los espacios l p con 1 p <. Se trata, como ya se ha dicho, de un conjunto de vectores linealmente independientes, pero no forman una base algebraica de l p, el subespacio que engendran es K (N), que es denso en l p pero no es el total. Sin embargo, cada vector x l p se expresa como una especie de combinación lineal infinita de los términos de nuestra sucesión, más concretamente, x = x(n)e n, serie que converge (incluso incondicionalmente) en la topología de la norma del espacio l p. Además, no es difícil convencerse de que dicha expresión es única, es decir, si para

6 2. Ejemplos de espacios normados 10 una sucesión de escalares {α n } tuviésemos también x = α n e n, se tendría obligadamente α n = x(n) para todo n N. Podríamos decir que la sucesión {e n : n N} se comporta como una especie de base de l p, siempre que no nos limitemos a hacer combinaciones lineales finitas sino que admitamos sumas de series del tipo que venimos manejando. Ello motiva la siguiente definición. Se dice que una sucesión {u n } en un espacio de Banach X es una base de Schauder de X cuando para cada vector x X existe una única sucesión {λ n } de escalares tal que x = λ n u n Así pues, nuestras consideraciones anteriores se resumen diciendo que {e n } es una base de Schauder de l p para 1 p <. Se dice que {e n } es la base de vectores unidad de l p. El concepto de base de Schauder es muy útil en el estudio de los espacios de Banach. Notemos que los vectores de una base de Schauder {u n }, en cualquier espacio de Banach X, siempre son linealmente independientes. El subespacio engendrado, Y = Lin{u n : n N}, tiene dimensión infinita numerable, luego como espacio vectorial es isomorfo a K (N) ; claramente Y es denso en X y se comprueba sin mucha dificultad que no puede coincidir con X. Así pues, todo espacio de Banach que admita una base de Schauder contiene un subespacio denso de dimensión numerable. Deducimos que X, como espacio topológico, es separable, es decir, existe un conjunto numerable denso en X. En efecto, sea un conjunto numerable denso en K: si K = R podemos tomar = Q; si K = C, sirve = Q+iQ. Consideramos el conjunto de las combinaciones lineales de términos de la sucesión {u n } con coeficientes en : E = { N δ k u k : N N, δ 1,δ 2,...,δ N }. Es fácil ver que E es un subconjunto numerable de Y ; además, usando que es denso en K, se comprueba también sin dificultad que toda combinación lineal de términos de la sucesión {u n } se aproxima por elementos de E, esto es, que Y está contenido en el cierre de E. Puesto que Y era denso en X, deducimos que también E es denso en X y tenemos el conjunto numerable denso en X que buscábamos. Obsérvese que en el último razonamiento no hemos usado la complitud del espacio X, sino solamente el hecho de que Y tiene dimensión numerable y es denso en X. Así pues, cualquier espacio normado que contenga un subespacio denso de dimensión numerable es separable. El recíproco es evidente, si un conjunto numerable E es denso en un espacio normado X, entonces LinE es un subespacio de dimensión numerable denso en X. Resaltemos que los espacios l p con 1 p < son espacios de Banach separables. Durante algún tiempo, en todos los espacios de Banach separables conocidos se disponía de una base de Schauder. Ello motivó a Stefan Banach a preguntar en 1932 si en todo espacio de Banach separable se puede encontrar una base de Schauder. El problema fue resuelto en 1973 por el matemático sueco Per Enflo, construyendo una gama de espacios de Banach separables sin base de Schauder.

7 2. Ejemplos de espacios normados Espacios de sucesiones acotadas En la discusión anterior hemos excluido siempre el caso p =, que ahora vamos a estudiar. Recordemos que l N denotaba el espacio de Banach que se obtiene dotando a K N de la norma del máximo. Está claro cómo podemos extender esta norma haciendo que tenga sentido para una sucesión de escalares: la sucesión deberá estar acotada y, como pudiera no tener un término con módulo máximo, usamos el supremo. Denotaremos por l el subespacio de K N formado por todas las sucesiones acotadas de escalares, abreviadamente: l = { x K N : sup{ x(n) : n N} < }. Se comprueba sin dificultad que l, con la norma definida por es un espacio de Banach. x = sup{ x(n) : n N} (x l ) Hacemos aquí un inciso para comentar que, al igual que la desigualdad de Minkowski, también la desigualdad de Hölder tiene su versión para series. Concretamente, tomando x l p e y l p con 1 p, 1 p + 1 p = 1 y los convenios ya adoptados de que p = cuando p = 1 y p = 1 cuando p =, tenemos: x(n) y(n) x p y p. Subespacios destacados de l son el espacio c 0 de las sucesiones convergentes a cero y el espacio c de las sucesiones convergentes. Es fácil comprobar que ambos son subespacios cerrados de l y por tanto espacios de Banach con la norma que ambos heredan de l. Observemos también que c se obtiene añadiendo una recta a c 0 o, con más precisión, c 0 es un hiperplano en c. Concretamente, si denotamos por u a la sucesión constantemente igual a 1, es claro que c = c 0 Ku. Prestemos atención a los vectores unidad {e n : n N} que obviamente están todos en c 0. El subespacio que engendran (que como espacio vectorial sigue obviamente siendo K (N) ), visto ahora como subespacio de c 0, suele denotarse por c 00. Pues bien, otra vez c 00 es denso en c 0 ; más aún, {e n } es una base de Schauder de c 0, ya que es fácil comprobar que x = x(n)e n (x c 0 ), la serie converge incondicionalmente (pero no siempre absolutamente) y se tiene también la unicidad del desarrollo. En particular, c 0 vuelve a ser un espacio de Banach separable. No es difícil comprobar que, añadiendo a {e n } la sucesión u constantemente igual a 1, o más rigurosamente, tomando e 0 = u, se obtiene una base de Schauder {e n : n 0} del espacio c de las sucesiones convergentes, espacio que también resulta ser separable. Por el contrario l no es separable. Para comprobarlo, como casi siempre que se quiere probar que un espacio métrico no es separable, bastará encontrar un subconjunto no numerable

8 2. Ejemplos de espacios normados 12 A l tal que, para algún δ > 0, se tenga a b δ cualesquiera sean a,b A con a b. Pues bien, sea P(N) el conjunto de todas las partes de N que, como bien sabemos, no es numerable; para cada E P(N) sea x E la función característica de E, es decir, x E (n) = 1 cuando n E y x E (n) = 0 cuando n / E. Es claro que si E,F P(N) y E F, entonces x E x F = 1, con lo que tomando A = {x E : E P(N)} obtenemos un subconjunto no numerable de l tal que cualesquiera dos elementos distintos de A están a distancia 1. Intuitivamente l es mucho más grande que c 0 o que c, no posee ningún subespacio denso de dimensión numerable. Tal vez merezca la pena observar las relaciones de inclusión entre todos los espacios de sucesiones que han aparecido. Para 1 < p < q <, como espacios vectoriales (prescindiendo de normas) tenemos: c 00 l 1 l p l q c 0 c l, { inclusiones todas estrictas. La sucesión 1 log(n+1) 2.4. Espacios de funciones continuas } está en c 0 pero no en l p para p <. Es fácil generalizar la definición del espacio l considerando, en vez de sucesiones acotadas, funciones acotadas en un conjunto arbitrario. Más concretamente, si Λ es un conjunto no vacío, consideramos el espacio vectorial producto K Λ, formado por todas las funciones de Λ en K, con operaciones definidas puntualmente: [x+y](λ) = x(λ)+y(λ); [αx](λ) = αx(λ) (λ Λ, x,y K Λ, α K) Denotaremos por l Λ al conjunto de todas las funciones acotadas de Λ en K, que evidentemente es un subespacio vectorial de K Λ : l Λ = { x K Λ : sup{ x(λ) : λ Λ} < } Es fácil ver que definiendo x = sup{ x(λ) : λ Λ} ( x l Λ ) se obtiene una norma en l Λ y que la convergencia en esta norma equivale a la convergencia uniforme en Λ. Se puede comprobar entonces sin dificultad que l Λ es un espacio de Banach. Como casos particulares ya conocidos tenemos obviamente l (cuando Λ = N) y l N (cuando Λ es finito con N elementos). Nos interesan ahora determinados subespacios de l Λ que aparecen de forma natural cuando Λ está provisto de una topología que asegure la abundancia de funciones continuas de Λ en K. Si L es un espacio topológico localmente compacto y de Hausdorff, denotamos por C 00 (L) al subespacio de l L formado por las funciones continuas de soporte compacto, esto es funciones continuas f : L K tales que el conjunto sop( f) = {t L : f(t) 0},

9 2. Ejemplos de espacios normados 13 llamado soporte de la función f, es compacto. Es claro que una tal función está acotada y, de hecho su valor absoluto (o módulo) alcanza un valor máximo en algún punto de L: f = máx{ f(t) : t L} ( f C 00 (L)). En general, C 00 (L) puede no ser un subespacio cerrado de l L (es lo que ocurre, por ejemplo, cuando L = R) pero en cualquier caso podemos describir el cierre de C 00 (L). Denotamos por C 0 (L) al subespacio de l L formado por las funciones continuas que se anulan en el infinito. Decimos que una función f : L K se anula en el infinito cuando, para todo ε > 0, el conjunto {t L : f(t) ε} es compacto. Si recordamos la compactación por un punto ˆL = L {}, nuestra terminología resulta coherente, ya que una función continua f : L K se anula en el infinito cuando lím f(t) = 0, equivalentemente, cuando f puede extenderse a una función t continua en ˆL definiendo f() = 0. Pues bien, no es difícil comprobar que el cierre de C 00 (L) en l L es precisamente C 0 (L). Por una parte, es evidente que si una función continua f : L K tiene soporte compacto, entonces f se anula en el infinito, ya que para todo ε > 0, el conjunto {t L : f(t) ε} es cerrado y está contenido en el soporte de f. Por otra parte, se comprueba sin dificultad que C 0 (L) es un subespacio cerrado de l L, luego es un espacio de Banach. Tenemos así asegurada la inclusión C 00 (L) C 0 (L). La otra inclusión es un buen ejercicio de aplicación del Lema de Urysohn. En particular, tomando L = N con la topología discreta, cuyos únicos subconjuntos compactos son los finitos, reaparecen el espacio c 00 de las sucesiones de soporte finito y el espacio c 0 de las sucesiones convergentes a cero. El caso más interesante se presenta cuando tenemos de hecho un espacio topológico compacto de Hausdorff K. Es claro que entonces C 00 (K) = C 0 (K) es el espacio de Banach de todas las funciones continuas en K con valores escalares, al que denotamos simplemente por C(K), dotado por supuesto con la norma del máximo. Si de nuevo tomamos en N la topología discreta y K es la compactación por un punto de N, entonces C(K) no es otra cosa que el espacio c de las sucesiones convergentes. Es claro que aquí tenemos una amplísima gama de espacios de Banach, entre los que cabe destacar por ejemplo el espacio C[0,1] de las funciones continuas en el intervalo [0, 1] con valores reales o complejos. Es sabido (Teorema de Weierstrass) que toda función continua de [0,1] en R es límite uniforme de una sucesión de funciones polinómicas, luego C[0,1] tiene un subespacio denso de dimensión numerable, es decir, es un espacio de Banach separable. En Análisis de Fourier tiene interés el espacio C(T) de todas las funciones continuas en la circunferencia unidad, T = {z C : z = 1}, con valores complejos. En lugar de funciones definidas en T, vemos los elementos de este espacio como funciones periódicas en R. Más concretamente, cada f C(T) se identifica con la función ˆf : R C definida por ˆf(t) = f(e it ) para t R, que es una función continua en R con periodo 2π. Así pues, podemos considerar C(T) como el espacio de todas las funciones continuas y 2π-periódicas de R en C, que es un espacio de Banach con la norma g = máx{ g(t) : t R} (g C(T)).

10 2. Ejemplos de espacios normados Espacios de funciones integrables Sea un subconjunto medible de R N con medida (de Lebesgue) positiva. Para N = 1 los casos más frecuentes son = [0,1] (o cualquier intervalo compacto), = R + y = R; para N > 1, es frecuente tomar como cualquier subconjunto compacto (con medida positiva) o cualquier subconjunto abierto (no vacío) de R N. Trabajaremos con funciones medibles de en K identificando dos funciones que coincidan casi por doquier (c.p.d.), esto es, que coincidan salvo en un conjunto de medida nula. Denotaremos por L() al espacio vectorial formado por tales funciones. Rigurosamente hablando, los elementos de este espacio son clases de equivalencia, pero es mucho menos engorroso y más intuitivo pensar que los elementos de L() son funciones, con las debidas precauciones Desigualdades integrales de Hölder y Minkowski A partir de la desigualdad de Young, obtenemos fácilmente que si f,g L(), 1 < p < y, como siempre, 1 p + 1 = 1, entonces: p ( f(t)g(t) dt f(t) p dt ) 1/p ( g(t) p dt ) 1/p A partir de esta desigualdad integral de Hölder, obtenemos sin dificultad la correspondiente desigualdad integral de Minkowski: ( 1/p f(t)+g(t) dt) p ( 1/p f(t) dt) p + válida también para cualesquiera f,g L() y 1 < p <. ( g(t) p dt ) 1/p Los espacios L p () Todo está ya preparado para una nueva e importante gama de espacios de Banach. Fijado, una vez más, 1 p <, definimos: L p () = { f L() : f(t) p dt < }. La desigualdad de Minkowski nos asegura claramente que L p () es un subespacio vectorial de L() y que, definiendo f p = ( 1/p f(t) dt) p ( f L p ()), se obtiene una norma en L p (). Conviene resaltar que la identificación de funciones que coinciden c.p.d. es esencial para poder deducir de f p = 0 que f = 0. La complitud de L p () es

11 2. Ejemplos de espacios normados 15 un importante teorema en teoría de la integración. Al menos en el caso = R N, este teorema debe ser conocido y la demostración es casi literalmente la misma en cualquier otro caso: Teorema de Riesz-Fisher. Para cualquier conjunto medible R N de medida positiva y 1 p <, L p () es un espacio de Banach. Conviene resaltar dos cuestiones importantes relacionadas con la demostración del teorema anterior. En primer lugar, dicha demostración aprovecha la caracterización de la complitud en términos de series comentada en el tema anterior, se prueba que en L p () toda serie absolutamente convergente es convergente. De hecho, para probar en general dicha caracterización lo que se hace simplemente es observar que la idea usada por Riesz en el caso de L p () puede usarse en cualquier espacio normado. La otra cuestión a resaltar es la relación entre la convergencia en L p () y la convergencia casi por doquier, que se pone de manifiesto en la prueba del teorema anterior: si una sucesión { f n } en L p () converge a f L p (), entonces existe una sucesión parcial { f σ(n) } que converge a f casi por doquier en. Comparemos de nuevo los espacios L p () para distintos valores de p. La situación es muy distinta (en algún caso la opuesta) de la que teníamos para los espacios de sucesiones. Concretamente, dados 1 p < q <, no es demasiado difícil comprobar las siguientes afirmaciones: Si tiene medida finita (por ejemplo, si está acotado), entonces L q () está estrictamente contenido en L p (). Si tiene medida infinita (por ejemplo = R N ), los conjuntos L p () y L q () no son comparables, es posible encontrar funciones de cualquiera de ellos que no están en el otro. Concretando al caso en que es un abierto de R N, conviene observar que el espacio vectorial C 00 (), de las funciones continuas de soporte compacto, está contenido de forma natural en L p (). En efecto: por una parte, es claro que si f C 00 (), entonces f(t) p dt < ; por otra, hay que pensar que un conjunto de medida nula tiene forzosamente interior vacío y, por tanto, dos funciones continuas en que coincidan casi por doquier, han de ser idénticas. Pues bien, otro importante teorema en teoría de la integración asegura que C 00 () es denso en L p () para 1 p <. De hecho, con cierto esfuerzo adicional, se puede demostrar que toda función de L p () se puede obtener como límite en dicho espacio de una sucesión de funciones de clase C con soporte compacto contenido en. Así pues, siempre para 1 p < y cualquier abierto R N, la situación de C 00 () en L p () es enteramente análoga a la que tenía c 00 dentro de l p. Para destacar otro caso importante, cuando = [0,1], también es cierto que C[0,1] es un subespacio denso de L p [0,1] para 1 p < Funciones esencialmente acotadas Sea como antes un subconjunto medible de R N con medida positiva. Decimos que una función f : K está esencialmente acotada cuando existe una constante M 0 tal que f(t) M para casi todo t, abreviadamente: f M c.p.d. Denotamos por L () al

12 2. Ejemplos de espacios normados 16 espacio vectorial formado por todas las funciones medibles y esencialmente acotadas de en K, en el que seguimos identificando funciones que coincidan c.p.d. Definimos en dicho espacio: f = ess sup f = mín{m 0 : f M, c.p.d.} ( f L ()). Es fácil comprobar que el conjunto de constantes que aparece en el último miembro de la igualdad anterior (los mayorantes esenciales de f ) tiene efectivamente un mínimo, al que es lógico llamar supremo esencial de f. Seguidamente, también resulta fácil comprobar que mediante este supremo esencial se consigue efectivamente una norma en L (). Una sucesión { f n } converge en L () si y sólo si, converge uniformemente c.p.d. en, cosa que requiere una explicación: lo que se quiere decir es que, eligiendo para cada n N cualquier función ϕ n que represente a la clase de equivalencia f n, existe un conjunto de medida nula E tal que la sucesión {ϕ n } converge uniformemente en \ E. A partir de aquí se puede deducir ya sin dificultad que L () es un espacio de Banach. Comparamos ahora L () con L p () para 1 p <. Es fácil comprobar: Si tiene medida finita, entonces L () está contenido estrictamente en L p (). Si tiene medida infinita, entonces L () y L p () no son comparables. Así pues, tomando por ejemplo el caso especialmente interesante = [0,1], para 1 < p < q <, tenemos las siguientes inclusiones, todas ellas estrictas: C[0,1] L [0,1] L q [0,1] L p [0,1] L 1 [0,1]. Nótese que C[0,1] sí se identifica totalmente con un subespacio cerrado de L [0,1].