16/02/2010 ANÁLISIS DE MICRODATOS CON STATA. Objetivos. Metodología de trabajo

Transcripción

1 ANÁLISIS DE MICRODATOS CON STATA Fortino Vela Peón Juan Francisco Islas Aguirre Febrero, 2010 Objetivos Que el participante aplique el paquete estadístico Stata a fin de realizar análisis de datos vinculados con temas demográficos, económicos y sociales, fortaleciendo el uso de la herramienta computacional en la aplicación de métodos estadísticos de regresión. Metodología de trabajo Se busca ilustrar el empleo del análisis de regresión utilizando variables sociodemográficas en el estudio de los fenómenos demográficos, económicos y sociales, mediante el uso de microdatos. 1

2 Temario 1. Clasificación de la información y variables: escalas de medición, tipos y categorías de datos. 2. Manejo de los microdatos en STATA. 3. Análisis exploratorio descriptivo y análisis de regresión. Bibliografía Adkins, Lee C. y R. Carter Hill (2007). Using Stata for Principles of Econometrics, 3ª. ed., John Wiley and Sons, Estados Unidos. Apuntes y ejercicios de clase. Introducción Los microdatos hacen referencia a registros individuales que permiten explorar simultáneamente las características de individuos, familias, hogares y viviendas correspondientes a un lugar o espacio especifico en un periodo de tiempo determinado. América Latina posee una importante colección de microdatos provenientes tanto de censos como de encuestas, al menos para las últimas cuatro décadas. FVela-09 2

3 Stata es una herramienta computacional diseñada para realizar análisis estadístico la cual fue creada en 1985 por StataCorp. El denominativo de Stata es una abreviación de las palabras Statistics" y"data". Actualmente es utilizado tanto en instituciones académicas como en empresas donde sus usuarios se ubican en las áreas de la economía, sociología, ciencia política, ciencias de la salud y epidemiología. Sus capacidades incluyen:.- Manejo y organización de datos - Graficación. - Análisis estadístico. - Simulación. - Programación de tareas. Actualmente, en el mercado se encuentra la versión 11. Su lenguaje computacional es C. Existen versiones para plataformas en Windows, Mac, UNIX y LINUX. 3

4 Elementos teórico-conceptuales Qué es la estadística? Es una disciplina asociada con las matemáticas que es utilizada como herramienta en distintas áreas del conocimiento para contar con procedimientos de recolección, organización, síntesis, presentación, análisis e interpretación de datos. Sirve también como medio en la contrastación de hipótesis y/o teorías con la realidad, a través de modelos. Aunque en todo estudio estadístico el primer paso es larecoleccióndedatos,esusualenuncursobásicode estadística asumir que los datos ya han sido recolectados y que están disponibles. Por consiguiente, el trabajo comienza con el esfuerzo por organizar y presentar estos datos de manera significativa y descriptiva. 4

5 Clasificación de las variables Discretas Nivel de medición Continuas Escala de medición Nominales Ordinales Intervalo Continuas Dependiente(s) Función en la investigación Independiente(s) Conceptuales o abstractas Grado de abstracción Intermedias Empíricas u observables Escalas de medición de las variables Nominales: nombres o clasificaciones que se utilizan para datos en categorías distintas y separadas. Ordinales: son las que clasifican las observaciones en categorías con un orden significativo. Intervalo: medidas numéricas en la cual el valor cero es arbitrario pero la diferencia entre valores es importante. Razón: medidas numéricas en las cuales el valor cero es un valor fijo y la diferencia entre valores es importante. 5

6 Ejemplos 6

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9 Caso especial: escala tipo Likert Es una escala psicométrica comúnmente utilizada en cuestionarios de encuestas de opinión. Existe una distinción importante entre escala de tipo Likert y elemento o reactivo de tipo Likert. La escalaes lasuma delas respuestas de los elementos del cuestionario. Los reactivos tipo Likert van acompañados por una escala en la que el respóndete indica su respuesta eligiéndola (muchas veces se llama escalas a los reactivos en sí mismos). Un reactivo tipo Likert es una declaración que se le hace a los sujetos para que éstos lo evalúen en función de su criterio subjetivo; generalmente se pide a los sujetos que manifiesten su grado de acuerdo o desacuerdo. ElformatodeuntípicoreactivodeLikertcon5nivelesde respuesta sería: Megusta elcine: 1. Totalmente en desacuerdo 2. En desacuerdo 3. Nideacuerdoniendesacuerdo 4. De acuerdo 5. Totalmente de acuerdo Ejemplo 9

10 Tablas de contingencia Son distribuciones de frecuencia de dos o mas variables categóricas. También puede conceptualizarse como una clasificación cruzada de los valores (o categorías) de dos o mas variables mostrándose el número de observaciones en cada celda reportada. Cuando se tienen dos variables, la tabla se denomina de doble entrada(two way). Cuando son tres(three way). Se suelen llamar tablas cruzadas o crosstabs. 10

11 Tipos de tablas de contingencia Goodman(1981) considera tres tipos de tablas: 1. Las de distribución conjunta de dos variables(i.e. peso y edad). 2. Las de relación causal entre una variable de respuesta que depende de una variable explicativa (i. e. fumar y cáncer). 3. Las de asociación entre dos variables de respuesta (i. e. actitud hacia el aborto y actitud hacia el sexo premarital). tabulate p3_2a p3_6a 11

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13 Análisis de correlación y regresión Grupo de técnicas para medir la asociación entre dos variables y el impacto que ejerce un conjunto de variables denominadas independientes (X s)- sobre otra variable llamada dependiente(y). 13

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