SÍLABO. : Electivo : Ingeniería de Sistemas : IS0806. : VIII Ciclo : 2 de Teoría y 2 de Práctica : 03 : Ninguno

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1 SÍLABO I. DATOS GENERALES 1.1. Nombre de la Asignatura 1.2. Carácter 1.3. Carrera Profesional 1.4. Código 1.5. Semestre Académico : 2014-I 1.6. Ciclo Académico 1.7. Horas de Clase 1.8. Créditos 1.9. Pre requisito II. SUMILLA El curso es de naturaleza teórico práctico y experimental, y tiene como propósito brindar los conocimientos acerca de los diferentes siss de producción III. COMPETENCIA Comprende el funcionamiento de un sis integrado empresarial y las relaciones que existen con los siss administrativos (logística, mantenimiento, personal y ventas) y productivos. Aplica diversas técnicas para encontrar patrones y relaciones dentro de los datos permitiendo la creación de modelos, es decir, representaciones abstractas de la realidad, pero es el descubrimiento del conocimiento que se encarga de la preparación de los datos y la interpretación de los resultados obtenidos IV. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA PRIMERA UNIDAD: Siss de Información : SISTEMA DE PRODUCCIÓN : Electivo : Ingeniería de Siss : IS0806 : VIII Ciclo : 2 de Teoría y 2 de Práctica : 03 : Ninguno Repasará las actividades que se llevan a cabo en un sis para planear y controlar la producción y distinguirá los distintos ambientes tecnológicos de procesamiento de la Información. 35

2 SEM CONTENIDO TEMÁTICO Los siss de administrativo y de producción. Los planes del negocio (estratégico y de producción). Relación de siss administrativos y de producción. La programación y el control de producción. Infraestructura tecnológica para una solución integral Descripción de casos prácticos sobre la organización de siss administrativos y de producción Conoce las teorías de Siss de Información, su relación con las organizaciones. Identifica relación entre los tipos de siss Reconoce la capacidad tecnológica que requieren los SI Conoce casos de tipos de siss exitosos., desarrollo de casos prácticos SEGUNDA UNIDAD: Siss de Información Basados en Computadora (CBIS) Utiliza los conceptos de procesos de manufactura identificando sus diferencias entre el uso de las diferentes técnicas para la solución de sus problemas más característicos. SEM 4 5 CONTENIDO TEMÁTICO Siss de Información Contable (AIS). Siss de Información Gerencial (MIS). Siss de Apoyo a Decisiones (DSS). Identifica y clasifica los tipos de siss Plantea soluciones tecnológicas usando los criterios de los DSS, desarrollo de casos prácticos 6 Siss de Información Basados en el Conocimiento Inteligencia Artificial (AI). Siss Expertos (ES). Siss de Información para Ejecutivos (EIS). Plantea soluciones alternas utilizando técnicas de IA y ES Analiza operaciones específicas con datos para tomar decisiones., desarrollo de casos prácticos TERCERA UNIDAD: Sis de Gestión Empresarial ERP 36

3 Reconoce un sis integral de gestión empresarial que está diseñado para modelar y automatizar la mayoría de procesos en la empresa (áreas administrativas, contables, de finanzas, comercial, logística, producción, etc.). SEM 7 CONTENIDO TEMÁTICO Introducción. Definición. Por qué utilizar un ERP? El rol estratégico de los siss empresariales ERP. ERP, procesos y reingeniería. Funcionalidad cubierta por un ERP. Reconoce los fundamentos en que se basa la filosofía de un ERP. Aplica el rol estratégico de los ERP en una situación real 8 EXAMEN PARCIAL Factores a considerar para Implementar un ERP. Ventajas. Debilidades. Evolución. El Proceso de Implantación. Las Fases posteriores a la Implantación. Módulos típicos y arquitectura de los siss ERP. CRM, SCM. Organización del equipo del proyecto ERP. Justificación financiera del proyecto ERP. Proceso de selección de un ERP. Cómo elegir el ERP que mejor se adapte a las necesidades de una empresa. Negociación y aspectos contractuales. Metodologías de implementación de un ERP. Planeación del proyecto ERP. Analiza las ventajas y debilidades a considerar una implementación de un ERP Reconoce la evolución tecnológica del modelo. Reconoce los módulos de un ERP, justifica financieramente y adopta el mejor proceso de selección de un ERP Utiliza técnicas de planeamiento estratégico para la gestión de un proyecto ERP. Casos prácticos Lecturas de casos de éxito casos 37

4 CUARTA UNIDAD: Introducción al Business Intelligence Combina sus conocimientos empresariales y tecnológicos desde una óptica multidisciplinar e integradora de personas, estrategia, negocio y tecnología. Comprende los elementos metodológicos de Business Intelligence bajo un enfoque centrado en la gestión óptima de la información por sobre la tecnología utilizada. SEM 13 CONTENIDO TEMÁTICO Fundamentos de Business Intelligence. Definición. La problemática actual del acceso a la información. Evolución de los BI. Necesidad de los siss BI. Condicionantes para adoptar un sis de BI. Aprende a utilizar los conceptos de BI aplicándola a la problemática actual. Conoce la evolución tecnológica de los BI casos 14 El ciclo de BI. Herramientas de BI en el mercado. Microstrategy, Business Object, Cognos, Balance Score Card Soluciones propietarias, soluciones en software libre y desarrollo a medida. Requerimientos básicos de un sis de BI. Costos y beneficios de implementar un sis de BI. Fundamentos de Data Warehousing. Los datos. Datamarts. Critérios del negocio. Factores críticos de êxito Entiende los principales enfoques de gestión utilizando herramientas de BI. Analiza los principales factores que permiten implementar exitosamente un BI Casos Lectura de casos QUINTA UNIDAD: Minería de datos Obtiene conocimientos y habilidades para llevar a la práctica exitosamente iniciativas de Data Mining. Para el efecto se combinan los elementos teóricos y prácticos. 38

5 SEM 15 CONTENIDO TEMÁTICO El concepto de minería de datos. Ejemplos. Siss y herramientas de minería de datos. El proceso de extracción de conocimiento. Fases. Integración y recopilación. Selección, limpieza y transformación, minería de datos, evaluación e interpretación. Difusión, uso y monitorización. Recopilación. Almacenes de datos. OLTP y OLAP. Arquitectura de los almacenes de datos. Carga y mantenimiento del almacén de datos. Almacenes de datos y minería d datos. Uso de técnicas de minería de datos para la toma de decisiones. Minería de datos temporales. Extracción de patrones secuenciales. 16 EXAMEN FINAL Identifica que existe información "oculta" y es posible obtener gracias a la Minería de Datos (Data Mining) creando modelos adecuados. Conoce los fundamentos de la tecnología, las ventajas de aprovechamiento de las herramientas y aprenderá y aplicará técnicas para la explotación de datos. casos 17 EXAMEN SUSTITUTORIO V. METODOLOGÍA Se desarrollará en forma teórico-práctico, con exposiciones dinámicas y aplicaciones prácticas en el laboratorio; buscando la participación permanente del alumno en el aporte de sus soluciones tecnológicas de problemas durante la clase. VI. RECURSOS Pizarra o proyector multimedia. Laboratorio de cómputo. Software: Demo de implementación de un ERP Videos sobre aplicación de modelos de implementación de aplicaciones web. Bibliografía, presentaciones y separatas elaboradas por el profesor del curso. VII. EVALUACIÓN CRITERIOS DE CALIFICACIÓN Y COMUNICACIÓN DE RESULTADOS 39

6 TEORÍA Examen Parcial 30% (EP) Examen Final 30% (EF) PRÁCTICA y LABORATORIO Promedio de Práctica 30% (PP) TRABAJO ACADEMICO (TA) Trabajos encargados: Lecturas de casos Trabajo de Investigación Resolución de Casos y Problemas 10% PF = 30(EP)+30(EF)+30(PP)+10(TA) 100 VIII. BIBLIOGRAFÍA Básica EL IMPERIO DIGITAL a ed. - Buenos Aires: Ediciones B, ISBN (Puede descargarse en versión PDF, desde BERNARD GIRARD. El modelo Google. Una revolución administrativa. Grupo Editorial Norma CRISTÓBAL COBO Y HUGO PARDO 2007Planeta web 2.0. Inteligencia colectiva o medios fastfood. (Puede descargarse en versión PDF, desde THE ECONOMIST 2008El Futuro de la Tecnología, Ed. El Comercio. PROYECT MANAGEMENT INSTITUTE 2009 PmbokProyect Management Institute fourth edition. (Puede descargarlo desde 40

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