Fundación para la Investigación del Clima Jaime Ribalaygua Batalla

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Ignacio Botella Cárdenas
hace 6 años
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1 Mejoras en la predicción meteorológica para aplicaciones agropecuarias como elemento de Adaptación al Cambio Climático, e innovaciones tecnológicas relacionadas Fundación para la Investigación del Clima Jaime Ribalaygua Batalla Taller Mesoamericano Innovaciones Tecnológicas para la Gestión Inclusiva de Riesgos Agrosanitarios Asociados al Cambio Climático Ciudad de Panamá, 8 al 10 de marzo de 2017

2 Convenio AEA/AECID 14-Co1-021 Mejora de las capacidades de resiliencia de la población y sus medios de vida, para luchar contra la inseguridad alimentaria, afrontar las crisis de origen natural o antrópico y reducir las condiciones de pobreza, con un enfoque de género y derechos

3 UNO DE LOS OBJETIVOS El Cambio Climático ya registrado ha incrementado la variabilidad climática y la frecuencia e intensidad de eventos extremos Para afrontar la Adaptación a ese Cambio hay que mejorar el acceso a información meteorológica que permita a los/as productores/as tomar decisiones concretas en su cultivo, y así prevenir los riesgos meteorológicos y aprovechar las oportunidades que aparezcan (particulares)

4 ANÁLISIS DE NECESIDADES El Grupo Técnico de Saberes Tradicionales (GTST) Análisis rubro por rubro, de las fases del cultivo y del resto de la cadena de valor Identificación de la información que les ayudaría a prevenir riesgos meteorológicos y aprovechar oportunidades, siempre con vistas a permitirles tomar decisiones concretas

5 ANÁLISIS DE NECESIDADES Necesidades relativas a: Contenidos: variables (lluvia, temperatura, viento ) Antelación con la que se requiere la información, para permitir llevar a cabo acciones. Requieren entre 3/4, y 10/15 días Detalle geográfico. Requieren detalle local Formato, lenguaje, forma de distribución

6 ANÁLISIS DE NECESIDADES Taller Mesoamericano Innovaciones Tecnológicas

7 PLAN DE TRABAJO Taller Mesoamericano Innovaciones Tecnológicas

8 ACCIONES EN MARCHA Taller Mesoamericano Innovaciones Tecnológicas

9 PREDICCIONES DEL GFS El Global Forecast System (GFS), del NCEP de la NOAA estadounidense Resolución espacial: rejilla de unos 25 km, global Predicciones hasta el día 16 Se actualiza cuatro veces al día Acceso libre y gratuito (muy utilizado)

10 PREDICCIONES DEL GFS: MAE PRECIPITACIÓN

11 PREDICCIONES DEL GFS: RPS PRECIPITACIÓN

12 PREDICCIONES DEL GFS: MAE TEMP. MÁXIMA

13 PREDICCIONES DEL GFS: TEMPERATURA

14 EFECTO DE INCREMENTAR LA RESOLUCIÓN El North American Mesoscale Forecast System (NAM) del NCEP de la NOAA norteamericana Resolución espacial: rejilla de unos 12 km, regional, basado en WRF no-hidrostático Predicciones hasta el día 4 Se actualiza cuatro veces al día

15 EFECTO DE INCREMENTAR LA RESOLUCIÓN Estamos haciendo pruebas con otro modelo regional no-hidrostático utilizado en Europa, también con rejilla de unos 12 km, y también con predicciones hasta el día 4

16 EFECTO DE INCREMENTAR LA RESOLUCIÓN

17 LIGERAS MEJORAS EN TEMPERATURA

18 EFECTO DE INCREMENTAR LA RESOLUCIÓN Conclusiones sobre incrementar la resolución: Incrementando la resolución se mejora en cierta medida la capacidad predictiva Pero estos modelos dinámicos regionales sólo predicen para 3 ó 4 días (fiablemente sólo para los primeros 2 o a lo sumo 3), por lo que no cubren una de las principales necesidades de los/as usuarios/as

19 EFECTO DE INCREMENTAR LA RESOLUCIÓN Conclusiones sobre incrementar la resolución: Hay iniciativas en marcha para implantar estas soluciones (WRF) en la Región, si bien exigen recursos computacionales importantes y personal especializado Estas iniciativas son convenientes (útiles en aplicaciones para el corto plazo), pero no son suficientes para cubrir las necesidades identificadas

20 NECESIDAD DE OTRAS ESTRATEGIAS Los Modelos Dinámicos tienen dificultades para predecir en la Región, porque no son capaces de simular el nacimiento y desarrollo de las estructuras convectivas (sistemas de tormentas), protagonistas en el clima tropical Se hace necesario analizar las prestaciones de otras estrategias de predicción diferentes

21 NECESIDAD DE OTRAS ESTRATEGIAS Se ha realizado un análisis preliminar de una metodología estadística: el método de análogos con funciones de transferencia acopladas Esta metodología se utiliza con mucho éxito en predicción operativa en otras regiones, y en Mesoamérica para la simulación del clima futuro

22 APLICACIONES EN OTRAS REGIONES

23 APLICACIONES EN MESOAMÉRICA PARA CLIMA FUTURO

24 PREDICCIONES DE PRECIPITACIÓN: MAE

25 PREDICCIONES DE PRECIPITACIÓN: RPS Skill Score = 1 RPS predicción RPS referencia SS(GFS/Persistencia) = - 0,65 SS(Análogos/Persist.) = +0,45 SS(Análogos/GFS) = +0,67

26 PREDICCIONES DE PRECIPITACIÓN: RPS

27 PREDICCIONES DE PRECIPITACIÓN: RPS

28 PREDICCIONES DE TEMPERATURA: MAE

29 PREDICCIONES DE TEMPERATURA

30 PREDICCIONES DE TEMPERATURA: MAE

31 CONCLUSIONES SOBRE EL USO DE ANÁLOGOS Mejora de forma muy notable la predicción de lluvia y temperatura Este análisis es preliminar, y habría que hacerlo de forma exhaustiva. Por experiencias anteriores, para el primer día los resultados seguramente sean aún bastante mejores, pero hay que analizar para el resto de alcances Existe una justificación técnica para estos buenos resultados, y la experiencia lo corrobora

32 COMPONENTES DE UN SISTEMA DE ALERTA TEMPRANA METEOROLÓGICO Análisis de necesidades Sistema Automatizado de Predicción Meteorológica Modelos de variables derivadas Integración en una plataforma SIG Fortalecimiento de capacidades

33 SISTEMA DE INFORMACIÓN METEOROLÓGICA PARA INCENDIOS FORESTALES

34 Generación automática o ad-hoc de boletines o informes locales Taller Mesoamericano Innovaciones Tecnológicas

35 Herramientas de simulación Taller Mesoamericano Innovaciones Tecnológicas

36 Módulo de alertas personalizadas

37 SMART AGRICULTURE Specific Measurable Achievable Realistic Timed

38 Metodología SMART: se analiza la variabilidad temporal en algunas plantas, utilizando sensores Clima Dendrómetro Humedad del suelo Sensor de Nutrición

39 Metodología SMART: se analiza la variabilidad espacial, utilizando información de satélite

40 Metodología SMART para agricultura TENDENCIAS ESPACIALES SISTEMA APOYO DECISIONES TELEDETECCIÓN PREDICCIÓN APRENDE MICROCLIMA GESTION ALARMAS SENSORES PLANTA- CLIMA-SUELO- NUTRICION

44 DECISIÓN Sistemas de soporte a la decisión INFORMACIÓN historia / Sistemas de Información Geográfica DATOS Sensores Teledetección Datos de campo Microclima

45 Lecciones que estamos aprendiendo Resulta necesario fortalecer la redes de estaciones meteorológicas, para: Mejorar la calidad de las predicciones para los próximos días Mejorar los estudios climáticos y las simulaciones de clima futuro Concienciar

46 Cuando creíamos que teníamos todas las respuestas, de pronto, cambiaron todas las preguntas. (Mario Benedetti)

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