TEMA 11: MEJORA GENÉTICA DE RAZAS LOCALES Juan Vicente Delgado Bermejo. Profesor Titular de Genética de la Universidad de Córdoba. España INTRODUCCIÓN
|
|
- Eugenia Iglesias Lagos
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 TEMA 11: MEJORA GENÉTICA DE RAZAS LOCALES Juan Vicente Delgado Bermejo. Profesor Titular de Genética de la Universidad de Córdoba. España INTRODUCCIÓN OBJETIVOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN Condicionantes genéticos Condicionantes económicos MÉTODOS DE SELECCIÓN ORGANIZACIÓN DEL SUBSTRATO RESPUESTA Y FACTORES QUE LA INFLUYEN Respuesta directa a la selección en la selección fenotípica individual Algunos problemas en la estimación de la respuesta directa a la selección en la selección fenotípica individual Mejora de la respuesta y relaciones entre los componentes de la fórmula Respuesta correlacionada a la selección
2 I.- INTRODUCCIÓN Tres grupos generales de razas para los zootecnistas t iberoamericanos, i el colectivo criollo de cada especie, las razas de especies autóctonas y las razas exóticas, estas últimas perfectamente diferenciadas Creencia de que en las razas locales es imposible llevar a cabo cualquier proceso de mejora genética basado en una metodología tdl moderna: Razas locales en áreas y sistemas difíciles Mejora sólo para razas exóticas La mejora genética no solo debe orientarse a las razas exóticas sino a la obtención de poblaciones locales eficaces en distintos medios ambientes.
3 I.- OBJETIVOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN Los objetivos de selección son aspectos generales en los que queremos influir genéticamente para obtener una mayor rentabilidad de los animales por aumento de su productividad cualitativa y cuantitativa o por aumento de su eficacia productiva Para definir los objetivos y criterios de selección tenemos que identificar que factores influyen en tal rentabilidad y sobre cuales de ellos podemos actuar genéticamente. Veamos el ejemplo de la producción láctea:
4 I.- OBJETIVOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN factores que influyen en que aumenten los ingresos del ganadero en la producción láctea: - Los animales producen más leche - Los animales producen una leche con un mejor contenido químico (especialmente leche y grasa) - Los animales producen una leche con mayor calidad sanitaria (recuento de bacterias y de células somáticas) factores que disminuyen los costes de producción láctea : - Resistencia s e genética a las enfermedades (especialmente mamitis) - Longevidad productiva - Facilidad en el parto - Fertilidad (nº de inseminaciones por preñez)
5 I.- OBJETIVOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN La respuesta genética individual en cada criterio es inversamente proporcional al número de ellos introducidos en el programa. La máxima respuesta genética para un criterio determinado se obtendría cuando sólo él estuviera presente en el proceso selectivo, y esta iría disminuyendo en proporción al número de criterios que se fueran introduciendo Debemos elegir minuciosamente los criterios a tener en cuenta. Como lo haremos? En función de Condicionantes genéticos Condicionantes económicos
6 I.- OBJETIVOS Y CRITERIOS DE SELECCIÓN Condicionantes genéticos: Heredabilidad Repetibilidad Correlaciones genéticas Condicionantes económicos: Valor económico proporcional Coste del control
7 Seleccionar es elegir a los individuos mejor dotados genéticamente para nuestros intereses económicos para ser utilizados como progenitores de la siguiente generación, con la intención de producir un progreso genético en la población. Para realizar tal elección debemos basarnos en los métodos más eficaces y precisos a nuestra disposición para conocer el valor genético de los animales. Evolución de la evaluación genética: Mejor predicción Mejor predicción lineal (BLP) Mejor predicción lineal insesgada (BLUP)
8 ÍNDICES DE SELECCIÓN: Índices Individuales: Monocarácter Multicarácter Índices Familiares Por la ascendencia Por la información de colaterales Por la descendencia d
9 ÍNDICES DE SELECCIÓN FAMILIARES PARA UN CARACTER Índice familiar basado en la media de los padres I = h 2. (½ x p + ½ x m m) Índice familiar basado en la media de un progenitor y un abuelo I = h 2. (½ x p + 1/4x a ) Índice Individual basado en la media de n Observaciones repetidas I = [n. h 2 / 1 + (n 1). R]. μ Índice familiar basado en la media de m medio hermanos I = [m. h 2 / 4 + (m 1). h 2 ]. μ Índice familiar basado en la media de m hermanos completos (c 2 = Varianza ambiental permanente I = [m. h 2 / 2 + (m 1).(h c 2 )]. μ Índice familiar basado en la media de p progenie I = [2. p. h 2 / 4+ (p 1).h 2 ]. μ
10 ÍNDICES DE SELECCIÓN INDIVIDUALES MONO Y MULTICARÁCTER El Índice de selección Individual monocaracter tiene la siguiente estructura I = h 2. x El índice de selección individual multicarácter I, desarrollado para n caracteres tiene la estructura siguiente: I= b 1 x 1 + b 2 x b n x n Cuando tenemos acceso a los valores genéticos de cada uno de los caracteres por separado y conocemos los coeficientes de ponderación económicos v, podemos calcular el llamado objetivo de cría (H) H= v 1 VG 1 + v 2 VG v n VG n
11 RESPUESTA DIRECTA A LA SELECCIÓN POR UNIDAD DE TIEMPO Pero sobre todo interesa la tasa de cambio por unidad de tiempo, es decir por año o por generación por eso : r aä. i. σ a a/t = L Donde; a= Respuesta a la selección o tasa de cambio r aä = Precisión de la selección medida como correlación entre los valores aditivos predichos y los reales i = Intensidad de la selección σ a = Desviación típica aditiva del carácter en la población L = Intervalo generacional
12 RESPUESTA DIRECTA A LA SELECCIÓN POR UNIDAD DE TIEMPO Respuesta a la selección o tasa de cambio la hemos entendido en las fórmulas anteriores como la variación en cuanto a valores de cría promedio de la población acontecidos de una generación a otra por influencia de la selección, por eso hemos utilizado como signo el incremento del valor genético aditivo directo( a) o por unidad de tiempo ( a/t).
13 FACTORES QUE AFECTAN A LA RESPUESTA Precisión de la selección Se mide como la correlación entre el valor aditivo predicho y el valor aditivo real. La predicción puede ser de distinta naturaleza y calidad, por tanto el valor de la correlación puede ser desde 0, cuando no se dispone de información, hasta 1, cuando la información es muy completa, no alcanzándose jamás valores negativos. Interesa que este valor sea lo mayor posible para la respuesta, y depende de: -Heredabilidad. -Cantidad C d d y calidad ddede la información utilizada para la evaluación genética -Fuente de información para el cálculo de los valores de cría (individual, id familiar) -Método estadístico utilizado para la evaluación (BLP, BLUP).
14 FACTORES QUE AFECTAN A LA RESPUESTA Intensidad de la Selección Se define matemáticamente como el diferencial i de selección expresado como unidades de desviación estándar fenotípica del carácter. El diferencial de selección (S) Se define como la superioridad promedio de los seleccionados, es decir la diferencia entre los valores fenotípicos medios de los individuos seleccionados como progenitores y la población total: Media S Media P i = σ p La forma de mejorar la influencia de este parámetro en la respuesta a la selección es ejerciendo una gran presión selectiva. Aumentando la intensidad también aumentamos los niveles de endogamia
15 FACTORES QUE AFECTAN A LA RESPUESTA Variabilidad genética. Se ha propuesto la desviación ió típica de los valores de cría como medida de la variabilidad genética. Se calcula con la raíz cuadrada de la varianza aditiva del carácter. De todas formas este es un valor muy difícilmente manipulable, ya que es una propiedad de la población y para poder cambiarla tendríamos que hacer en ocasiones esfuerzos contrarios a la selección, ya que solo podemos aumentar la variabilidad genética por mutación (poco probable y lenta) o por migración (contraria a la selección en pureza). Por tanto aunque existe esta posibilidad no debemos pensar en ella como una vía factible para aumentar la respuesta.
16 FACTORES QUE AFECTAN A LA RESPUESTA Intervalo generacional Existen varias definiciones i i del mismo: - tiempo requerido para reemplazar una generación por la siguiente. - edad media de los progenitores cuando sus hijos seleccionados han nacido. Para reducir el intervalo generacional y mejorar la respuesta, disponemos de pocas posibilidades, básicamente dos: - Utilizar mecanismos que nos aumenten la rapidez para tener evaluados genéticamente los animales. Por ejemplo la evaluación individual es más rápida que la evaluación por la descendencia. La evaluación de caracteres de alta repetibilidad es más rápida que los de baja. - Mejorar la precocidad productiva de los animales.
17 RESPUESTA DIRECTA A LA SELECCIÓN EN LA SELECCIÓN FENOTÍPICA INDIVIDUAL Como la precisión en este caso es la raiz cuadrada de la heredabilidad: h 2. i. σ p a/t = L Donde; h 2 = heredabilidad del carácter σ p = Desviación típica del carácter Diferencial de selección (S), Diferencia entre las medias fenotípicas del carácter en los animales seleccionados y en el total de la población. (S = i. σ p ) h 2. S a/t = L
18 ALGUNOS PROBLEMAS EN LA ESTIMACIÓN DE LA RESPUESTA DIRECTA A LA SELECCIÓN EN LA SELECCIÓN FENOTÍPICA INDIVIDUAL 1.- Diferencias entre sexos para la intensidad y para el intervalo generacional. En estos casos la formula quedaría como sigue: im +if a/t = h 2. σ p Lm + Lf 2.- Existencia i de diferentes vías de selección. (r aä1. i 1 +r aä2 i 2 + r aä3. i 3 + r aä4. i 4.) σ a a/t = L 1 L 2 L 3 L División de los animales entre probados y jóvenes.
19 EJEMPLO DE CÁLCULO Calcular la respuesta a la selección para el peso del vellón en un rebaño de 1000 ovejas con una estructura de edades d como la que se expone en la tabla. Los machos actúan durante 2 años y las hembras durante 6. Se aparean 50 ovejas por macho. La tasa de nacimientos media es de 0,80 por oveja. Se asume una selección fenotípica con una heredabilidad de 0,30 y una desviación estándar fenotípica de 0,4 kilos. Edad reproductiva Total Nº Moruecos Nº Ovejas
20 Edad reproductiva Total Nº Moruecos Nº Ovejas Intervalos de machos y hembras: 12x2+8x32 Lm= = 2,4 años; x2+200x3+180x4+150x5+120x6+100x7 Lf= =3,99 años Intensidades de selección: i m = 2,268 i f = 0,607 Respuesta im + if 2,268+0,607 a/t = h 2. Σ p = ,3.0,4 04=0, K/año Lm + Lf 2,4+3,99
21 MEJORA DE LA RESPUESTA Y RELACIONES ENTRE LOS COMPONENTES DE LA FÓRMULA 1.- Oposición entre la precisión y el intervalo generacional. Un descenso en el intervalo generacional suele causar una disminución de la precisión de las estimas de los valores de cría, ya que solemos contar con menos información, especialmente de la descendencia 2.- Oposición entre la precisión y la intensidad de selección. Un incremento en la precisión de la selección suele acompañarse por un descenso de la intensidad de selección, debido a que generalmente para aumentar la precisión debemos tomar mucha información de los animales evaluados 3.- Oposición entre la intensidad de selección y el intervalo generacional. Cuando aumentamos la intensidad de selección disminuimos el reemplazo de los animales viejos por los nuevos al introducir menos animales nuevos producimos un envejecimiento de la población y por tanto un incremento del intervalo generacional. 4.- Oposición entre la Intensidad y el Riesgo de selección. Cuando aumentamos la intensidad de selección nuestra apuesta se centra en un menor número de animales, por tanto si hemos cometido algún error en la evaluación del valor de cría de esos animales las consecuencias son peores
22 RESPUESTA CORRELACIONADA A LA SELECCIÓN Causas de la covariación fenotípica: Debido a que los mismos efectos ambientales afectan a dos caracteres diferentes, bien en el mismo sentido o en sentidos diferentes, se trataría de una covariación ambiental de signo positivo o negativo, respectivamente. Debido a que unos mismos genes afectan a do caracteres distintos (pleitropía), o bien que genes próximos ói en el genoma (ligamiento i dan la sensación de ser un único gen que está afectando a caracteres diferentes (falsa pleitropía). Sería una covariación genética (aditiva). En este caso también ocurre que las causas genéticas de la covariación pueden actuar positivamente sobre un carácter y negativamente sobre otro, mostrando signos positivos o negativos de la covariación.
23 RESPUESTA CORRELACIONADA A LA SELECCIÓN r äxäy. r aäx. i x. σ ay a(y,x)/t = L Donde; a(y,x)/t = Tasa de cambio genético en el carácter y por unidad de tiempo t, debido a la selección que se esta realizando en x r äxäy = Correlación genética entre los caracteres x e y. r aäx = Precisión de la selección medida como correlación entre los valores aditivos predichos y los reales en el carácter x. i x = Intensidad de selección σ ay = Desviación típica aditiva del carácter en la población en el carácter y. Variabilidad genética. L = Intervalo generacional
24 RESPUESTA CORRELACIONADA A LA SELECCIÓN FENOTÍPICA r äxäy. h x. h y. i x. σ py a(y,x)/t = L Dond se incluyen; h x ; h y = Raíz cuadrada de la heredabilidad de los caracteres 2x e y. σ p = Desviación típica fenotípica del carácter y
Mejora Genética Ovina
Mejora Genética Ovina CARACTERES ÁSICOS EN LA PRODUCCIÓN DE CARNE PRODUCTIVIDAD NUMÉRICA (nº corderos vendible hembra y año) Según la línea madre Factores reproductivos: nº partos/años y prolificidad Factores
Más detallesROJO NORUEGO: OTRA ALTERNATIVA EN LA BÚSQUEDA DEL DOBLE PROPÓSITO
ROJO NORUEGO: OTRA ALTERNATIVA EN LA BÚSQUEDA DEL DOBLE PROPÓSITO 10556 Motroen La ganadería doble propósito en Colombia se concibe como un sistema de manejo en donde se debe producir simultáneamente y
Más detallesSISTEMAS DE PRODUCCIÓN ANIMAL CATALOGO DE SEMENTALES. Curso 2005/06
SISTEMAS DE PRODUCCIÓN ANIMAL CATALOGO DE SEMENTALES Curso 2005/06 Un cátálogo de sementales es una relación de reproductores que han sido valorados genéticamente Es una relación de animales machos, posibles
Más detallesMEJORA GENÉTICA EN GANADO VACUNO DE CARNE
MEJORA GENÉTICA EN GANADO VACUNO DE CARNE Programa de Mejora Genética determinado por: Definición de un objetivo general Obtención de información individual de datos productivos, cantidad (peso y crecimiento)
Más detalles- NOVIEMBRE 2007 GABRIEL ROVERE
Mejora Genética en Bovinos de Leche Estrategias de Mejora Genética Selección entre razas Selección dentro de raza Gabriel Rovere Facultad de Agronomía Mejora Genética Animal Instituto Nacional para el
Más detallesCRUZAMIENTOS. Formación de nuevas razas
CRUZAMIENTOS Formación de nuevas razas Híbridos interraciales (terminales o comerciales) Entre dos razas 1)A x A 2) B x B 3) A x B = (AB) comercialización ----------------------------------------------------------
Más detallesGESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS.
GESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS. GESTIÓN GENÉTICA DE LAS PEQUEÑAS POBLACIONES. I. POBLACIONES GENEALÓGICAS. Indice de contenidos. Introducción y Objetivos Coeficiente
Más detallesTema 5. Muestreo y distribuciones muestrales
1 Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales En este tema: Muestreo y muestras aleatorias simples. Distribución de la media muestral: Esperanza y varianza. Distribución exacta en el caso normal. Distribución
Más detallesDEPs La herramienta disponible
DEPs La herramienta disponible Ing. Agr. Daniel Musi Sociedad Rural Argentina Universidad Católica Argentina OBJETIVOS Comprender los valores expresados por los DEPs Valorar los DEPs como recursos objetivos
Más detallesbuena inversión en tiempos de crisis
La es una buena inversión en tiempos de crisis Víctor Pérez y María Martín. Ebronatura en una explotación industrial las hembras reproductoras son los motores para la producción de kilos de carne. se puede
Más detalles2.- Tablas de frecuencias
º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Más detallesPrimer Foro sobre Ganadería Lechera de la Zona Alta de Veracruz 2010
MEJORAMIENTO GENETICO EN CABRAS LECHERAS UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO. FACULTAD DE ESTUDIOS SUPERIORES CUAUTITLAN CATEDRA DE REPRODUCCIÓN Y GENÉTICA EN OVINOS Y CAPRINOS. Arturo Angel Trejo
Más detallesUNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO
UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO CENTRO UNIVERSITARIO UAEM ZUMPANGO LICENCIATURA EN TURISMO UNIDAD DE APRENDIZAJE: ESTADISTICA TEMA 1.5 : ESTADISTICA DESCRIPTIVA M. EN C. LUIS ENRIQUE KU MOO FECHA:
Más detallesTema 13. Los caracteres cuantitativos. Genética CC.MM.
Tema 13. Los caracteres cuantitativos Genética CC.MM. Contenidos Los caracteres cuantitativos La naturaleza de la variación continua Norma de reacción Heredabilidad de un carácter Selección artificial
Más detallesESTADÍSTICA. Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal. continua
ESTADÍSTICA Población Individuo Muestra Muestreo Valor Dato Variable Cualitativa ordinal nominal Cuantitativa discreta continua DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Frecuencia absoluta: fi Frecuencia relativa:
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA - UNAD ESCUELA DE CIENCIAS AGRARIAS, PECUARIAS Y DEL MEDIO AMBIENTE. Heredabilidad
Heredabilidad El principal parámetro genético en un programa de mejoramiento es la heredabilidad, ya que ella determina la cantidad de variación en una característica que se debe a los genes (variación
Más detallesVI CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2016 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA
VI CATÁLOGO DE LAS MEJORES CABRAS DE ACRIFLOR SEPTIEMBRE DE 2016 ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE RAZA FLORIDA HAN PARTICIPADO: ASOCIACIÓN NACIONAL DE CRIADORES DE GANADO CAPRINO DE
Más detallesMEJORAMIENTO GENÉTICO: POR DÓNDE EMPEZAR?
MEJORAMIENTO GENÉTICO: POR DÓNDE EMPEZAR? Por las Dras. Sol Masgoret y María Calafé, Asesoras del Programa de Evaluación Genética de la AACH Cuando se habla de mejoramiento genético, indefectiblemente
Más detallesTEMA 18: Selección Asistida por Marcadores y Selección Genómica
TEMA 18: Selección Asistida por Marcadores y Selección Genómica 1 1.- Mejora genética convencional Mejora Genética Convencional Valores Fenotípicos Pedigrí Valores Fenotípicos Selección Mejora Genética
Más detallesTema 10. Herencia cuantitativa y caracteres multifactoriales
Tema 10. Herencia cuantitativa y caracteres multifactoriales Variación discontinua versus variación continua Carácter de fácil clasificación en diferentes categorías fenotípicas Carácter que muestra un
Más detallesMedidas de dispersión
Medidas de dispersión Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son: Rango o recorrido El rango es la diferencia
Más detallesLa herencia de la personalidad
La herencia de la personalidad Todos sabemos que cada individuo tiene una personalidad diferente. Sin embargo, qué es lo que realmente contribuye a la individualidad? La personalidad tiene una naturaleza
Más detallesGUÍA DE TRABAJOS PRÁCTICOS UNIDAD TEMÁTICA II
GUÍA DE TRABAJOS PRÁCTICOS UNIDAD TEMÁTICA II NOMBRE Y APELLIDO: COMISIÓN: 205 Introducción a la Producción Animal - Unidad Temática II Trabajo Práctico N - 205 Trabajo Práctico Nº ) Cuáles son las dos
Más detallesControl lechero y gestión en ovino
Control lechero y gestión en ovino PROGRAMA DE FORMACIÓN CONTINUA PARA LA REALIZACIÓN CORRECTA DEL CONTROL LECHERO OFICIAL EN VACUNO, CAPRINO Y OVINO Maria Jesús Gil Rubio Servicios Técnicos Covap Hinojosa
Más detallesTAMAÑO DE MUESTRA EN LA ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN
TAMAÑO DE MUESTRA EN LA ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN En este artículo, se trata de explicar una metodología estadística sencilla y sobre todo práctica, para la estimación del tamaño de muestra
Más detallesConseguir la Vaca COMPLETA o cómo tomar decisiones genéticas en un mundo con sobre información
Conseguir la Vaca COMPLETA o cómo tomar decisiones genéticas en un mundo con sobre información Por: Dr. Marj Faust, Director de Investigación Externa de ABS Hoy en día tenemos a nuestra disposición más
Más detallesTercera práctica de REGRESIÓN.
Tercera práctica de REGRESIÓN. DATOS: fichero practica regresión 3.sf3 1. Objetivo: El objetivo de esta práctica es aplicar el modelo de regresión con más de una variable explicativa. Es decir regresión
Más detallesMEJORAMIENTO GENÉTICO DE GANADO DE LECHE *
MEJORAMIENTO GENÉTICO DE GANADO DE LECHE * En los últimos 30 años, el ganado bovino especializado en lechería ha tenido un avance productivo espectacular, basado principalmente en el mejoramiento genético
Más detallesVALORES GENÉTICOS Y GENÓMICOS EN MEJORAMIENTO LECHERO
VALORES GENÉTICOS Y GENÓMICOS EN MEJORAMIENTO LECHERO Médico Veterinario M. S. Ph. D. Héctor Uribe M. Departamento de Producción Animal, Universidad de Chile. I. INTRODUCCIÓN Desde un punto de vista de
Más detallesRelación entre la altura y la distancia del suelo al ombligo
Relación entre la altura y la distancia del suelo al ombligo JULIA VIDAL PIÑEIRO Los 79 datos usados para realizar el estudio estadístico de la relación altura- distancia al ombligo, se tomaron a personas
Más detallesTema 5. Muestreo y distribuciones muestrales
Tema 5. Muestreo y distribuciones muestrales Contenidos Muestreo y muestras aleatorias simples La distribución de la media en el muestreo La distribución de la varianza muestral Lecturas recomendadas:
Más detallesINTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS ORIENTACIONES (TEMA Nº 7)
TEMA Nº 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD OBJETIVOS DE APRENDIZAJE: Conocer las características de la distribución normal como distribución de probabilidad de una variable y la aproximación de
Más detallesCatálogo Sementales Raza Parda de Montaña 2014
Catálogo Sementales Raza Parda de Montaña 2014 Catálogo de Sementales Raza Parda de Montaña 2014 FEDERACIÓN ESPAÑOLA DE ASOCIACIONES DE CRIADORES DE GANADO VACUNO SELECTO DE RAZA PARDA DE MONTAÑA (FERPAM)
Más detalles11. Aplicabilidad de la genética en la granja acuícola Estrategias de crianza.
11.1 Estrategias de crianza. 11. Aplicabilidad de la genética en la granja acuícola Establecer procedimientos para obtener rasgos deseables en una población, heredados de una generación a la siguiente.
Más detallesFLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- BLOQUE ESTADÍSTICA: ESTADÍSTICA VARIABLE UNIDIMENSIONAL. Estadística variable unidimensional
FLORIDA Secundaria. 1º BACH MATEMÁTICAS CCSS -1- Estadística variable unidimensional 1. Conceptos de Estadística 2. Distribución de frecuencias 2.1. Tablas de valores con variables continuas 3. Parámetros
Más detallesEVALUACIÓN GENÉTICA POR PRODUCCIÓN, TIPO Y REPRODUCCIÓN DE REPRODUCTORES HOLANDO ARGENTINO
EVALUACIÓN GENÉTICA POR PRODUCCIÓN,TIPO Y REPRODUCCIÓN DE REPRODUCTORES HOLANDO ARGENTINO Febrero 2013 A partir de 1998 la Argentina introdujo el Modelo Animal para la estimación de los valores genéticos
Más detalles4. NÚMEROS PSEUDOALEATORIOS.
4. NÚMEROS PSEUDOALEATORIOS. En los experimentos de simulación es necesario generar valores para las variables aleatorias representadas estas por medio de distribuciones de probabilidad. Para poder generar
Más detallesTeoría de la decisión
1.- Un problema estadístico típico es reflejar la relación entre dos variables, a partir de una serie de Observaciones: Por ejemplo: * peso adulto altura / peso adulto k*altura * relación de la circunferencia
Más detallesLA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL
LA GENÉTICA EN LA PRODUCCIÓN ANIMAL Cátedra Fundamentos de Producción Animal I Prof. Rafael Galíndez Definir genética OBJETIVOS Definir los métodos para lograr el mejoramiento genético Ilustrar cuantitativamente
Más detallesUniversidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa
Universidad de Sonora Departamento de Matemáticas Área Económico Administrativa Materia: Estadística I Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno Semestre: 015- Hermosillo, Sonora, a 14 de septiembre de
Más detallesCURSO: PRODUCCIÓN Y BIENESTAR ANIMAL. PEQUEÑOS RUMIANTES
CURSO: PRODUCCIÓN Y BIENESTAR ANIMAL. PEQUEÑOS RUMIANTES CÓRDOBA, MARZO DE 2.010 MANUEL SÁNCHEZ RODRÍGUEZ DPTO. DE PRODUCCIÓN ANIMAL UNIV. DE CÓRDOBA PRODUCCIÓN DE LECHE EN CAPRINO -Ciclo Productivo y
Más detallesPREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2
PREGUNTAS TIPO EXAMEN- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 2 Preg. 1. Para comparar la variabilidad relativa de la tensión arterial diastólica y el nivel de colesterol en sangre de una serie de individuos, utilizamos
Más detallesUNIDAD 12: ESTADISTICA. OBJETIVOS
UNIDAD 12: ESTADISTICA. OBJETIVOS Conocer y manejar los términos básicos del lenguaje de la estadística descriptiva elemental. Conocer y manejar distintas técnicas de organización de datos estadísticos
Más detallesFINANZAS CORPORATIVAS
FINANZAS CORPORATIVAS RIESGO Y RENDIMIENTO JOSÉ IGNACIO A. PÉREZ HIDALGO Licenciado en Ciencias en la Administración de Empresas Universidad de Valparaíso, Chile TOMA DE DECISIONES Certeza: resultado real
Más detallesLas medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución.
CONTENIDO: MEDIDAS DE DISPERSIÓN INDICADOR DE LOGRO: Determinarás y aplicarás, con perseverancia las medidas de dispersión para datos no agrupados y agrupados Guía de trabajo: Las medidas de dispersión
Más detallesIMPLEMENTOS PORCINOS AGROPECUARIOS S.A. DE C.V.
IMPLEMENTOS PORCINOS AGROPECUARIOS S.A. DE C.V. IPASA MR Calidad Total Nuestro Reto PROYECTO PARA GRANJA DE www.ipasa.com.mx INTRODUCCIÓN En la crianza del ganado porcino, es indispensable disponer de
Más detallesMEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN. Lic. Esperanza García Cribilleros
MEDIDAS DE RESUMEN: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN Lic. Esperanza García Cribilleros ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS Diagrama de tallo y hojas Diagrama de caja DESCRIPCIÓN N DE LOS DATOS Tablas
Más detallesALGUNAS CUESTIONES DESTACABLES EN INFERENCIA ESTADÍSTICA
ALGUNAS CUESTIONES DESTACABLES EN INFERENCIA ESTADÍSTICA Las encuestas sociológicas suelen trabajar con muestras. Sería demasiado costoso entrevistar al total de la población española adulta, que suele
Más detallesANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS. Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada.
ANEXO 1. CONCEPTOS BÁSICOS Este anexo contiene información que complementa el entendimiento de la tesis presentada. Aquí se exponen técnicas de cálculo que son utilizados en los procedimientos de los modelos
Más detallesADMINISTRACION DE OPERACIONES
Sesión4: Métodos cuantitativos ADMINISTRACION DE OPERACIONES Objetivo específico 1: El alumno conocerá y aplicara adecuadamente los métodos de pronóstico de la demanda para planear la actividad futura
Más detallesSistemas de apareamiento Terminología taxonómica
Sistemas de apareamiento Terminología taxonómica 1. Especie: Población o poblaciones de organismos que pueden aparearse entre sí y producir descendencia fértil. 2. Subespecie: Subgrupo de individuos pertenecientes
Más detallesMedidas de variabilidad (dispersión)
Medidas de posición Las medidas de posición nos facilitan información sobre la serie de datos que estamos analizando. Estas medidas permiten conocer diversas características de esta serie de datos. Las
Más detallesMANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR
MANUAL DE USO PROGRAMA SENSIBAR ANALSIS DE SENSIBILIDAD Y SIMULACION DE MONTECARLO JOSE FUENTES VALDES FACEA - UNIVERSIDAD DE CONCEPCION Facultad de Economía Universidad de Concepción 1 SensiBar. ANALSIS
Más detallesPuntuación Z ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN I. L.A. y M.C.E. Emma Linda Diez Knoth
1 Puntuación Z ESTADÍSTICA APLICADA A LA EDUCACIÓN I Qué es la Puntuación Z? 2 Los puntajes Z son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de una distribución normal, con el propósito
Más detallesEstadística Inferencial. Estadística Descriptiva
INTRODUCCIÓN Estadística: Ciencia que trata sobre la teoría y aplicación de métodos para coleccionar, representar, resumir y analizar datos, así como realizar inferencias a partir de ellos. Recogida y
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Al describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro
Más detallesCDEE. Cuestiones 3er Ejercicio. 0 si x 1. k(x + 1) + x2 1. k(x + 1) x si x > 1
CUESTIÓN 1: El tiempo de retraso, medido en minutos, del AVE Madrid-Sevilla sigue una variable aleatoria continua con función de distribución: 0 si x 1 F (x) = k(x + 1) + x2 1 2 si 1 < x 0 k(x + 1) x2
Más detalles06/05/2013 EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG EQUILIBRIO DE HARDY-WEINBERG
GENÉTICA DE POBLACIONES Estudia la dotación genética de los grupos de individuos y los cambios que sufre ésta con el tiempo. Población mendeliana: grupo de individuos, de reproducción sexual, que se reproducen
Más detallesUtilizamos modelos matemáticos para conocer el modo por el cual un proceso es influenciado por variables fundamentales
GENÉTICA DE POBLACIONES Estudia la dotación genética de los grupos de individuos y los cambios que sufre ésta con el tiempo. Población mendeliana: grupo de individuos, de reproducción sexual, que se reproducen
Más detallesAnálisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población
Análisis de la estructura por sexo y edad de los censos de población III REUNION REGIONAL SOBRE EVALUACIÓN Y ESTIMACIONES DEMOGRÁFICAS CON BASE EN INFORMACIÓN CENSAL Santiago de Chile, 22 al 26 de julio
Más detallesINSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 29 de Abril de 2016
ANEXO ESTADÍSTICO 1 : COEFICIENTES DE VARIACIÓN Y ERROR ASOCIADO AL ESTIMADOR ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO (ENE) INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS (INE) 9 de Abril de 016 1 Este anexo estadístico es una
Más detallesFACTORES QUE INFLUYEN EN LOS PARÁMETROS SEMINALES DEL CABALLO DE LAS RETUERTAS
FACTORES QUE INFLUYEN EN LOS PARÁMETROS SEMINALES DEL CABALLO DE LAS RETUERTAS Congresso Ibérico sobre Recursos Genéticos Animais - Évora 13 a 15 de Setembro de 2012 Introducción Doñana es la historia
Más detallesPruebas de Hipótesis. Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad. Pruebas de Hipótesis. Hipótesis
Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad Pruebas de Hipótesis Expositor: Dr. Juan José Flores Romero juanf@umich.mx http://lsc.fie.umich.mx/~juan M. en Calidad Total y Competitividad Pruebas de
Más detallesMEDIDAS DE VARIABILIDAD
MEDIDAS DE VARIABILIDAD 1 Medidas de variabilidad Qué son las medidas de variabilidad? Las medidas de variabilidad de una serie de datos, muestra o población, permiten identificar que tan dispersos o concentrados
Más detallesRegresión Lineal. Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 2008 Derechos Reservados, Rev 2010
Regresión Lineal Dra. Noemí L. Ruiz Limardo 008 Derechos Reservados, Rev 010 Objetivos de la Lección Conocer el significado de la regresión lineal Determinar la línea de regresión cuando ha correlación
Más detallesINTERPRETACIÓN DE LA REGRESIÓN. Interpretación de la regresión
INTERPRETACIÓN DE LA REGRESIÓN Este gráfico muestra el salario por hora de 570 individuos. 1 Interpretación de la regresión. regresión Salario-Estudios Source SS df MS Number of obs = 570 ---------+------------------------------
Más detallesContabilidad de Costos
Contabilidad de Costos CONTABILIDAD DE COSTOS 1 Sesión No. 10 Nombre: Costo estándar, Análisis de desviaciones: materiales y mano de obra Contextualización Para qué un análisis de desviación? Identificarás
Más detallesTema 2. Descripción Conjunta de Varias Variables
Tema 2. Descripción Conjunta de Varias Variables Cuestiones de Verdadero/Falso 1. La covarianza mide la relación lineal entre dos variables, pero depende de las unidades de medida utilizadas. 2. El análisis
Más detallesTema I. Introducción. Ciro el Grande ( A.C.)
1.1. La ciencia de la estadística:. El origen de la estadística:. Ciencia descriptiva. Evaluación de juegos de azar Ciro el Grande (560-530 A.C.) Si tengo 1 As y 2 reyes, que descarte es mas conveniente
Más detallesObjetivos. Epígrafes 3-1. Francisco José García Álvarez
Objetivos Entender el concepto de variabilidad natural de un procesos Comprender la necesidad de los gráficos de control Aprender a diferenciar los tipos de gráficos de control y conocer sus limitaciones.
Más detallesINFORMACIÓN OBJETIVA PARA LA SELECCIÓN DE REPRODUCTORES EN RAZAS CARNICERAS
INFORMACIÓN OBJETIVA PARA LA SELECCIÓN DE REPRODUCTORES EN RAZAS CARNICERAS Ing. Agr. (PhD) Olga Ravagnolo, Ing. Agr. (PhD) Mario Lema, Dra. (MSc) Virginia Goldberg Programa Nacional de Producción de Carne
Más detallesLA MEJORA GENETICA EN VACUNO DE CARNE.
LA MEJORA GENETICA EN VACUNO DE CARNE. Indice: 1. Introducción. 2. Caracteres objetivo de selección. 3. Organización de los programas de mejora. 4. La selección en los centros de testaje. 5. Organización
Más detallesVariaciones genéticas de caracteres no productivos en la población frisona de la CAPV
Informe final de proyecto Variaciones genéticas de caracteres no productivos en la población frisona de la CAPV Centro: NEIKER Participantes: Eva Ugarte (eugarte@neiker.net) Andrés Legarra, Evangelina
Más detallesEstimación con PROBE II
Personal Software Process SM Estimación con PROBE II This material is approved for public release. Distribution is limited by the Software Engineering Institute to attendees. Sponsored by the U.S. Department
Más detallesEstadística aplicada a la comunicación
Estadística aplicada a la comunicación Tema 5: Análisis de datos cuantitativos I: estadística descriptiva b. Análisis bivariante OpenCourseWare UPV/EHU Unai Martín Roncero Departamento de Sociología 2
Más detallesPROGRAMA DE MEJORA GENÉTICA EN EL P.S.I. Óscar Cortés Gardyn
PROGRAMA DE MEJORA GENÉTICA EN EL P.S.I. Óscar Cortés Gardyn 1.- Plan de Mejora Genética 2.- Análisis de la Consanguinidad 3.- Familias Maternas Plan de Mejora Genética 1.- Describir el sistema de producción
Más detallesJUEGO DE BASKETBALL. Repaso de Distribuciones de Probabilidad Discretas y Continuas
JUEGO DE BASKETBALL Repaso de Distribuciones de Probabilidad Discretas y Continuas PREGUNTA #1 Qué es una variable aleatoria uniforme discreta? Cómo es su distribución? Qué es una variable aleatoria uniforme
Más detallesPOBLACIÓN Y MUESTRAS EN LA INVESTIGACIÓN
POBLACIÓN Y MUESTRAS EN LA INVESTIGACIÓN Adela del Carpio Rivera Doctor en Medicina UNIVERSO Conjunto de individuos u objetos de los que se desea conocer algo en una investigación Población o universo
Más detallesPeter Ramaekers, Investigador Senior en Alimentación Animal de Nutreco
Cómo mejorar los resultados reproductivos a lo largo de la vida productiva mediante el manejo del peso corporal y el espesor de grasa dorsal en las cerdas jóvenes Peter Ramaekers, Investigador Senior en
Más detallesFundamentos de Estadística y Simulación Básica
Fundamentos de Estadística y Simulación Básica No se puede gestionar lo que no se puede medir William Hewlett TEMA 1 Pensamiento estadístico Metodología estadística Definiciones básicas Concepto: Estadística
Más detallesPregunta 1. Pregunta 2. Pregunta 3. Pregunta 4. Pregunta 5. Pregunta 6. Pregunta 7. Comenzado el lunes, 25 de marzo de 2013, 17:24
Comenzado el lunes, 25 de marzo de 2013, 17:24 Estado Finalizado Finalizado en sábado, 30 de marzo de 2013, 17:10 Tiempo empleado 4 días 23 horas Puntos 50,00/50,00 Calificación 10,00 de un máximo de 10,00
Más detallesMétodo de cuadrados mínimos
REGRESIÓN LINEAL Gran parte del pronóstico estadístico del tiempo está basado en el procedimiento conocido como regresión lineal. Regresión lineal simple (RLS) Describe la relación lineal entre dos variables,
Más detallesJesús Eduardo Pulido Guatire, marzo Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple
Jesús Eduardo Pulido Guatire, marzo 0 Diagrama de Dispersión y Correlación Lineal Simple Hasta el momento el trabajo lo hemos centrado en resumir las características de una variable mediante la organización
Más detallesGRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES
GRAFICOS DE CONTROL DATOS TIPO VARIABLES OBJETIVO DEL LABORATORIO El objetivo del presente laboratorio es que el estudiante conozca y que sea capaz de seleccionar y utilizar gráficos de control, para realizar
Más detallesEstadística Descriptiva
M. en C. Juan Carlos Gutiérrez Matus Instituto Politécnico Nacional 2004 IPN UPIICSA c 2004 Juan C. Gutiérrez Matus Desde la segunda mitad del siglo anterior, el milagro industrial sucedido en Japón, hizo
Más detallesCAPITULO 5 PROCESO DE SECADO. Se entiende por secado de alimentos la extracción deliberada del agua que contienen,
CAPITULO 5 PROCESO DE SECADO 5.1 SECADO DE ALIMENTOS Se entiende por secado de alimentos la extracción deliberada del agua que contienen, operación que se lleva a cabo en la mayoría de los casos evaporando
Más detallesFundamentos de Estadística y Simulación Básica
Fundamentos de Estadística y Simulación Básica TEMA 2 Estadística Descriptiva Clasificación de Variables Escalas de Medición Gráficos Tabla de frecuencias Medidas de Tendencia Central Medidas de Dispersión
Más detallesMETODOLOGÍA DE MUESTREO PARA REPORTE DE TENDENCIAS 4o BÁSICO Y 2o MEDIO SIMCE 2010
METODOLOGÍA DE MUESTREO PARA REPORTE DE TENDENCIAS 4o BÁSICO Y 2o MEDIO SIMCE 2010 SIMCE Unidad de Currículum y Evaluación Ministerio de Educación 2011 Índice 1. Antecedentes Generales 1 2. Metodología
Más detallesEl ejemplo: Una encuesta de opinión
El ejemplo: Una encuesta de opinión Objetivos Lo más importante a la hora de planificar una encuesta es fijar los objetivos que queremos lograr. Se tiene un cuestionario ya diseñado y se desean analizar
Más detallesUNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro)
UNIDAD 12.- Estadística. Tablas y gráficos (tema12 del libro) 1. ESTADÍSTICA: CLASES Y CONCEPTOS BÁSICOS En sus orígenes históricos, la Estadística estuvo ligada a cuestiones de Estado (recuentos, censos,
Más detallesCORRELACIÓN Y REGRESIÓN. Raúl David Katz
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Raúl David Katz 1 Correlación y regresión Introducción Hasta ahora hemos visto el modo de representar la distribución de frecuencias de los datos correspondientes a una variable
Más detallesSe permite un folio escrito por las dos caras. Cada problema se realiza en hojas diferentes y se entregan por separado.
NORMAS El examen consta de dos partes: 0.0.1. Diez Cuestiones: ( tiempo: 60 minutos) No se permite ningún tipo de material (libros, apuntes, calculadoras,...). No se permite abandonar el aula una vez repartido
Más detallesMedidas de tendencia central
Medidas de tendencia central Medidas de tendencia central Medidas de Posición: son aquellos valores numéricos que nos permiten o bien dar alguna medida de tendencia central, dividiendo el recorrido de
Más detallesUNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE SANTO DOMINGO FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE ESTADISITICA CATEDRA Estadística Especializada ASIGNATURA Estadística Descriptiva Para Psicólogos (EST-225)
Más detallesConceptos Básicos de Inferencia
Conceptos Básicos de Inferencia Álvaro José Flórez 1 Escuela de Ingeniería Industrial y Estadística Facultad de Ingenierías Febrero - Junio 2012 Inferencia Estadística Cuando obtenemos una muestra, conocemos
Más detallesTesis doctoral. Estructura poblacional y flujo genético de Pinus pinaster Aiton en el noroeste de la Península Ibérica.
Tesis doctoral Estructura poblacional y flujo genético de Pinus pinaster Aiton en el noroeste de la Península Ibérica. El pino negral (Pinus pinaster Ait.) es una especie forestal de gran importancia en
Más detallesCAPÍTULO CAPÍTULO. Población. Población
CAPÍTULO CAPÍTULO 11 Población Población L Población a población cubana casi se ha duplicado desde la década de los años 50 al 2000 y al cierre del año 2008, alcanzó 11 236,1 miles de habitantes, con un
Más detallesEJERCICIOS DE ESTADÍSTICA:
EJERCICIOS DE ESTADÍSTICA: 1º/ Una biblioteca desea estimar el porcentaje de libros infantiles que posee. La biblioteca está compuesta de 4 salas (orte, Sur, Este y Oeste) con 2500, 2740, 4000 y 6900 libros,
Más detallesTEMA 12 COSTES ESTÁNDAR
TEMA 12 COSTES ESTÁNDAR 1 12.1. INTRODUCCIÓN Herramienta que se aplica en el proceso de planificación y control Planificación definición de objetivos y medios para lograrlos Parte muy importante en la
Más detalles2015 Informe de la Evaluación Genética
2014 I. INTRODUCCIÓN Se presentan a continuación los resultados de la Evaluación Genética del Caballo de Pura Raza Hispano-Árabe correspondiente al año, incluyendo todos los Controles de Rendimientos hasta
Más detalles