VIII. EFECTO DE CONTROLADORES SOBRE LA RESPUESTA TEMPORAL

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "VIII. EFECTO DE CONTROLADORES SOBRE LA RESPUESTA TEMPORAL"

Transcripción

1 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL VIII. EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL A cotiuació se evaluará el efecto que tiee itroducir u cotrolador sobre la respuesta temporal de u sistema, los cotroladores a aalizar so: roporcioal () roporcioal derivativo (D) roporcioal itegral (I) roporcioal itegral derivativo (ID) Iicialmete se describirá el efecto que tiee cada uo de ellos sobre la respuesta temporal del sistema y más adelate se plateará dos metodologías para especificar el valor de los parámetros del cotrolador, ua de ellas fudametada e la reubicació de los polos del sistema a lazo cerrado y la otra será ua sitoizació empírica del cotrolador. ada tipo de cotrolador será itroducido tal como se puede apreciar e el siguiete sistema de cotrol, a partir del cual se realizará el estudio aquí plateado. otrolador roporcioal () U cotrolador proporcioal tiee ua Fució de Trasferecia de la siguiete forma: G (s) K K, coocida como la gaacia proporcioal, tiee su efecto tato e la parte trasitoria como e la parte permaete de la respuesta trasitoria, ya que la ecuació característica del sistema a lazo cerrado será + K G(s)H(s) 0, por lo tato la ubicació de los polos depederá del valor de K. E cuáto a la respuesta permaete, el error del sistema depede de la gaacia a lazo abierto, a mayor gaacia meor error. De allí, que se podrá diseñar el valor de K tal que el sistema cumpla co ciertos requisitos. ocluyedo, la itroducció de u cotrolador proporcioal tiee ifluecia sobre las respuestas trasitoria y permaete, pero limitada. otrolador roporcioal Derivativo (D) E este caso la Fució de Trasferecia del cotrolador es de la siguiete forma: G (s) K (+ T D s) Al itroducir dicho cotrolador e el lazo abierto, se presetará ua modificació e la ecuació característica a lazo cerrado, mayor que la itroducida co u cotrolador

2 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL proporcioal, tal que la reubicació de los polos depederá de los valores de K y T D. or ello, co este tipo de cotrolador se tedrá u mayor maejo de la respuesta trasitoria a lazo cerrado, e tato que, la respuesta permaete solamete se verá ifluecia por el valor de K. Esto último se cofirma al verificar que la gaacia del sistema a lazo abierto o se ve afectada por el valor de T D. Resumiedo, se puede cocluir que la itroducció de u cotrolador D tedrá los siguietes efectos sobre el sistema, mejora apreciable de la respuesta trasitoria y mejora del error similar a la proporcioada por u cotrolador proporcioal puro. otrolador roporcioal Itegral (I) E este caso la Fució de Trasferecia del cotrolador es s + TI G (s) K (+ ) K TIs s omo se puede apreciar este tipo de cotrolador itroduce, además de ua gaacia proporcioal, u polo e el orige y u cero e el eje real. Su efecto sobre la respuesta trasitoria es relativamete egativo, pues desmejora la estabilidad relativa del sistema a lazo cerrado, e tato que, su efecto sobre la respuesta trasitoria es ua mejora radical. Esto es debido a la itroducció de u cero e el orige, lo que aumeta el tipo del sistema. otrolador roporcioal Itegral Derivativo (ID) E este caso la Fució de Trasferecia del cotrolador es como se muestra a cotiuació: K TDTIs + TIs + G + + ) (s) K ( TDs T s T I I s omo se puede observar se añade dos ceros y u polo e el orige a la fució de trasferecia de lazo abierto, a través de lo cual se puede lograr u bue maejo de la respuesta temporal y ua mejora radical e la respuesta permaete. Lo primero se alcaza gracias a la reubicació de los polos a lazo cerrado y lo segudo, proviee del aumeto del tipo de sistema a lazo abierto. Es importate hacer resaltar que la escogecia del tipo de cotrolador a utilizar depederá de las codicioes o restriccioes preestablecidas para el sistema de cotrol. 8. Diseño del cotrolador por reubicació de polos A cotiuació se mostrará alguos ejemplos de diseño, utilizado el método de reubicació de polos para sistemas secillos, los cuales poe e evidecia el efecto que cada tipo de cotrolador tiee sobre la respuesta a lazo cerrado.

3 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL Ejemplo Los helicópteros so iestables si adecuados sistemas de cotrol. A cotiuació se muestra u esquema de cotrol para el águlo de avace, dada ua referecia e la posició de la varilla de cotrol del helicóptero. Diseñe u cotrolador (Gc(s)) tal que la respuesta tega 0,707 ξ y u tiempo de establecimieto al % meor o igual a. Especifique posibles ragos para los parámetros del cotrolador. Si además se requiere que el e ss (ate ua etrada tipo rampa), verifique si el cotrolador escogido ateriormete cumple co esto y de o ser así diseñe uo uevo. E cada caso especifique claramete la fució de trasferecia del cotrolador, así como, el rago para el valor de sus parámetros y uos valores particulares escogidos por usted. otroladores dispoibles roporcioal rop. Derivativo rop. Itergral rop. Itergral Derivativo G (s) K G (s) K (+ TDs) G (s) K(+ ) G (s) K (+ TDs + ) T s T s Solució Iicialmete se debe aalizar la respuesta que tiee el sistema a lazo cerrado si itroducir igú cotrolador para verificar si cumple o o co las restriccioes impuestas. De o ser así, se debe aalizar que parte de la respuesta temporal, trasitoria o permaete, o cumple co lo establecido, para iiciar el diseño e forma razoada. ara ello, se debe revisar la Ecuació característica a Lazo errado (EL) si cotrolador y verificar las restriccioes. EL (si cotrolador) 0( s + 0,05) + 0 ( s ) s + 8s + 4,5 0 I ξω 8 ω 4,5 I t s 4 ξω ξω Esta restricció se cumple ω 4,5 ω, ξ, 88 No cumple co la otra restricció. omo se puede observar, el sistema o está muy lejos de cumplir ambas restriccioes, por lo

4 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL tato, como sólo se debe mejorar ligeramete la respuesta trasitoria, se puede itertar el diseño de u cotrolador proporcioal. Dicho cotrolador, además de ser el más secillo, es tambié el más fácil de diseñar. ara ello, se itroduce e la EL el cotrolador escogido. EL (otrolador roporcioal) 0K(s + 0,05) + 0 s + (0K )s + (4 + 0,5K) 0 (s ) ξω 0K ω 4 + 0,5K K > 0, (riterio de estabilidad) ξω 5K > K > 0,6 (obligatorio) t s 4 ξω ξω 5K K 0, Esta restricció se cumple Ahora se escogerá u valor para ξ y se verificará que valor de K cumple co todas las restriccioes. ξ ω 4 + 0,5K 4 (para todo K 0) or lo tato, si se escoge u cotrolador proporcioal cuyo parámetro K sea mayor que 0,6 se cumplirá co el requerimieto de la estabilidad, del tiempo de establecimieto y del ξ. Ahora, se verifica si se cumple co la restricció del error. e ss + K + (0,5K 4) 4 e 4 + 0,5K ss K 0 U cotrolador proporcioal cuya gaacia sea mayor de 0,6 cumplirá todos los requisitos. Ejemplo ara u esquema de cotrol como el mostrado a cotiuació se requiere que el error ate u escaló sea cero y que el tiempo de establecimieto (criterio del 5%) sea meor que 0.5 (cosidere ua etrada escaló uitario). otroladores dispoibles roporcioal rop. Derivativo rop. Itergral rop. Itergral Derivativo G (s) K G (s) K (+ TDs) G (s) K(+ ) G (s) K (+ TDs + ) T s T s a) alcule los parámetros del cotrolador escogido para que esto se cumpla. b) Si además se solicitase que el sistema o tuviese sobrepico (ξ), verifique si ésto se cumple co el cotrolador diseñado y de o ser así modifique el cotrolador y calcule I I

5 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL los uevos parámetros. c) Discuta el comportamieto del ID e este caso e cuáto a mejoras e el estado estacioario y e la respuesta trasitoria, si realizar el diseño del cotrolador. Solució EL (Si cotrolador) s t s 3τ e ss es fiito ate el escaló De allí se puede cocluir que, el sistema origial si cotrolador o cumple, i las restriccioes trasitorias i las permaetes. Se aalizará que tipo de cotrolador se debe añadir. El cotrolador proporcioal mejorara el t s pero el error o será cero, de igual maera será co el cotrolador D. El cotrolador I, al aumetar el tipo del sistema, cumple co el requerimieto del error, aú cuado desmejora la respuesta trasitoria se itetará diseñar este tipo de cotrolador utilizado la parte proporcioal para maejar la respuesta trasitoria. a) EL (co u otrolador roporcioal Itegral) + K s s + TI s s + ( + K ) K + s + 0 T I 0 T s + T ( + K ) s + K 0 I I ξω K ω K + 0,5 El úico requerimieto que se debe cumplir es que el tiempo de establecimieto sea meor o igual a 3, de allí que se verifica el valor que debe debe teer los parámetros del cotrolador. 3 ts ξω K 6 0,5 + 0,5 T I K + 0, 5 K, 5 Ti puede teer cualquier valor. b) Si además se solicita ξ etoces se verificara los valores de los parámetros del I e el límite. Se toma K.5, co lo cual se satisface el establecimieto y se calcula u T I de forma tal que se cumpla co el ξ. ξω K + 0,5 ξω 6 ω 6 ω K TI 36 K TI, 5 TI c) aso ID. Si se añade ua parte derivativa se tiee que EL (co cotrolador ID) T 0, 394 I

6 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL + K s + TI (+ TDs) s s + 0 ( + K TD )s + ( + K ) s + K TI 0 De esta expresió para la ecuació característica se observa que es posible lograr u mayor maejo de todos los térmios de la ecuació, lo que fudametalmete se revierte e mayores posibilidades de maejo de la respuesta temporal. 8. Reglas para la sitoizació de cotroladores ID El diseño de cotroladores se realiza e fució del coocimieto del proceso, es decir, a partir del modelo del proceso y del esquema de cotrol. Si o se dispoe de la iformació ates descrita se platea el uso de reglas de sitoizació para cotroladores, ID, dode la fució de trasferecia del cotrolador ID es de la forma: K TDTIs + TIs + G + + ) (s) K ( TDs T s T I I s Ziegler y Nichols propusiero reglas para determiar los valores de la gaacia proporcioal K p, del tiempo itegral T i y del tiempo derivativo T d basados e las caracteristicas de respuesta trasitoria de ua plata dada. La determiació de los parámetros de los cotroladores ID puede ser realizada por igeieros e el sitio mismo efectuado experimetació e la plata. Hay dos métodos deomiados reglas de sitoizació de ohe oo y Ziegler Nichols, fudametados e la experimetació e los cuales se pretede obteer, a lazo cerrado, u sobrepeso máximo del 5 %. 8. Método de ohe oo (Reacció) E este método se obtiee experimetalmete la respuesta de la plata al aplicar u escaló uitario, como se muestra e la siguiete figura. Si la plata o icluye itegrador(es) o polos domiates complejos cojugados, la curva de respuesta al escaló uitario puede teer el aspecto de ua curva e forma de S, como se observa e dicha figura, e el caso e que la curva o presete esta forma, o se puede aplicar el método. La curva e forma e S se puede caracterizar co dos parámetros, el tiempo del atraso L y la

7 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL costate de tiempo τ. El tiempo de atraso y la costate de tiempo se determia trazado ua líea tagete a la curva e la forma de S e el puto de iflexió y se determia las iterseccioes de esta líea tagete co el eje del tiempo y co la líea c(t) K, como se muestra e la siguiete figura. Etoces la fució de trasferecia (s)/u(s) se puede aproximar por u sistema de primer orde co atraso de trasporte. L s () K e () τ s + s U s Ua vez idetificado los parámetros del proceso, se obtiee los parámetros del cotrolador utilizado la siguiete tabla. Tipo de cotrolador K p T I T d τ/l 0 I 0,9 τ/l L/0,3 0 ID*, τ/l L 0,5L *tiee u polo e el orige y u cero doble e s -/L 8.. Método de Ziegler Nichols (Oscilació otiua) E este método, primero se hace T i y T d 0 y usado solamete la acció del cotrolador proporcioal, tal como muestra e la siguiete figura, se icremeta K p desde cero hasta u valor crítico K cr e el cual la salida exhiba por primera vez oscilacioes sosteidas. Si la salida o preseta oscilacioes sosteidas co periodo para cualquier valor que pueda tomar K p, etoces o se puede aplicar este método.

8 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL De esta forma se puede determiar experimetalmete la gaacia crítica K cr y el período correspodiete cr de las oscilacioes sosteidas, a partir de los cuales se calcula los valores de los parámetros del cotrolador ID tal como se muestra a cotiuació. Tipo de cotrolador K p T i T d 0,5Κ cr 0 I 0,45Κ cr /, cr 0 ID* 0,5Κ cr 0,5 cr 0,5 c *tiee u polo e el orige y u cero doble e s -4/ cr Ejemplo Se solicita que se sitoice los parámetros del siguiete cotrolador utilizado el método de oscilació cotiua. r Solució Se debe calcular el valor de la gaacia critica (si existe). ara ello se utiliza el criterio de estabilidad de Routh e la ecuació característica a lazo cerrado. Tomado Gc(s) Kp. EL K + 0 s(s + 4)(s + 8) 3 s + s + 3s + K 0 s s s s 3 0 b K 3 K K b 0 Kcr 384 o dicho valor de Kcr se sustituye e la ecuació característica y se calcula la frecuecia de la oscilació sustituyedo sjω EL s 3 + s + 3s s jω 3 ω j ω + 3ωj (384 ω ) + (3 ω ) jω 0

9 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL omo la solució que se busca es ua raíz cuya parte real es cero, se tiee que: ω ω 0 ω A partir de dicho valor de ω se ecuetra el cr como π π cr. ω 3 o dichos valores de Kcr y cr se calcula los parámetros del cotrolador. Kp 0.6Kcr 30.4 Ti 0.5cr Td 0.5cr E la siguiete gráfica se muestra las simulacioes correspodietes a la respuesta a lazo cerrado, si cotrolador y co el ID sitoizado co los parámetros origiales, así mismo, dos simulacioes adicioales e las cuales se ha modificado el valor de los parámetros del cotrolador logrado mejoras sustaciales e las respuestas.

10 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL IX. OTROS ESQUEMAS DE ONTROL ara mejorar el cotrol de u proceso puede ser ecesario icluir diferetes tipos de esquemas de cotrol, los cuales logra efectos diferetes, sobre las variables a cotrolar, de los que se obtiee cuado se itroduce u esquema e retroalimetació simple. Etre otros, los esquemas de cotrol a estudiar será los que se mecioa a cotiuació: - Esquema de cotrol e cascada. - Esquema de cotrol de alimetació adelatada. - Esquema de cotrol de relació. 9.. ESQUEMA DE ONTROL EN ASADA ara u sistema de cotrol de retroalimetació simple sólo se ivolucra ua variable medida y ua variable maipulada e el lazo de cotrol, tal como se muestra a cotiuació, dode se platea u lazo de retroalimetació simple para el cotrol de la temperatura del crudo a la salida del horo. Este tipo de esquema matiee la temperatura del horo, Y(s), e su valor de referecia, R(s), pero es idiferete a las distitas perturbacioes que se presete e el proceso. or ejemplo, si se preseta ua perturbació e el flujo del gas, el esquema de cotrol de retroalimetació simple o tomará igua acció sio hasta que se presete, a posteriori, ua variació e la temperatura de salida. Añadiedo u esquema de cotrol e cascada se logra miimizar el efecto de dicha perturbació. ara este ejemplo se puede resumir el efecto del esquema e cascada, sobre la perturbació flujo de gas, como sigue: el valor de referecia para el flujo de gas viee establecido por el cotrol de temperatura, el cual decide que valor debe el flujo de gas para que la temperatura de salida se ecuetre e el valor deseado. ara ello se mide, de forma cotiua, el flujo de gas de forma tal que el esquema de cotrol será sesible ate variacioes e dicha perturbació y se tomará ua acció de cotrol ates de que la variable

11 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL pricipal a cotrolar sea afectada. E la siguietes figuras se muestra el esquema de cotrol e cascada para el horo y su correspodiete diagrama de bloques. Otro ejemplo e el cual se puede añadir u esquema de cotrol e cascada es u reactor co reacció exotérmica, e el cual se busca mateer costate la temperatura T de la mezcla. E la camisa circula u refrigerate cuya temperatura T R se cosidera ua perturbació. La temperatura T i tambié puede cosiderarse como ua perturbació. La úica variable maipulada es el flujo de refrigerate F R. El diagrama de bloques de este esquema de cotrol de retroalimetació simple es semejate al que se mostró ateriormete para el horo, dode R(s) será la temperatura del reactor T y R(s) será la referecia de dicha temperatura. E dicho lazo de retroalimetació se mide la temperatura T, se lleva al cotrolador, dode se compara co la referecia y de allí se emite la acció de cotrol que va a la válvula maipulado F R. Este esquema de cotrol o será muy efectivo si cambia T R, pues el esquema de cotrol sólo tomará ua acció ate dicho cambio, cuado T se vea modificada. Ua forma de mejorar dicho esquema, es medir la temperatura del refrigerate T R, y tomar ua acció de cotrol ates de que el cambio e dicha temperatura tega efecto sobre la temperatura T, si T R aumeta se debe aumetar F R y viceversa. Este esquema de cotrol es ua cascada, pues se miimiza el efecto de ua perturbació itera al lazo de retroalimetació simple, dode se mide dos variables T y T R y se tiee dos lazos co ua

12 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL sola variable maipulada (F R ), tal como se muestra a cotiuació. (a) El lazo de cotrol que mide T (variable pricipal), usa como referecia el valor de T fijado por el operador. (b) El lazo de cotrol que mide T R (variable secudaria), utiliza la salida del cotrolador primario como referecia y es llamado el lazo esclavo. ara el caso de la perturbació e T i o se puede utilizar u esquema de cotrol e cascada pues dicha perturbació o es itera al lazo de retroalimetació simple, para ello se plateará u esquema diferete que se estudiará a cotiuació. Los ejemplos mecioados ateriormete so esquemas muy comues e procesos químicos. El diagrama de bloques de u esquema de cotrol e cascada, e forma geeral, puede ser resumido como sigue: El proceso tiee como salida (s),variable pricipal a cotrolar, cuya referecia viee establecida por R(s). El lazo pricipal tiee u cotrolador que compara el valor real de (s) co su referecia y fija el valor de la referecia para el lazo de cotrol secudario, cuyo cotrolador compara la señal proveiete del medidor secudario, o perturbació a miimizar, co el valor su referecia. Fialmete se ejecuta ua acció sobre la variable maipulada de forma tal que el valor de la variable pricipal a cotrolar y de la secudaria se acerque a sus valores de referecia.

13 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL Resumiedo, u esquema de cotrol e cascada tiee como objetivo miimizar las perturbacioes iteras al lazo de retroalimetació simple. Además preseta ua mayor rapidez de respuesta ate dichas perturbacioes que u sistema de cotrol co sólo retroalimetació simple. 9.. Esquema de cotrol e alimetació adelatada (Feed- forward) U esquema de cotrol e alimetació adelatada mide la perturbació y toma acció para reducir el efecto de dicha variable sobre la variable a cotrolar. La diferecia etre este tipo de esquema y el aterior es que la alimetació adelatada se utiliza para miimizar las perturbacioes exteras al lazo de retroalimetació simple. E el siguiete ejemplo se puede apreciar el efecto que se busca al añadir este tipo de lazo. Lazo I: Esquema de retroalimetació simple e el cual se cotrola la temperatura T, maipulado el flujo de vapor. E este lazo de cotrol si se tiee variacioes de T i, el cotrolador o toma igua acció, sio hasta que la temperatura T se vea modificada. Lazo II: Este sería u lazo e alimetació adelatada, el cual toma ua acció ua vez que mide ua variació e la temperatura (T i ) a la etrada. E geeral, e los siguietes diagramas se puede mostrar la diferecia etre u lazo de retroalimetació simple y u alimetació adelatada. erturbació erturbació otrolador Variable Maipulada roceso Variable otrolada Variable Maipulada otrolador roceso Variable otrolada ESQUEMAS DE ONTROL EN ALIMENTAIÓN ADELANTADA ESQUEMAS DE ONTROL EN RETROALIMENTAIÓN SIMLE E estos diagramas se puede observar claramete que u esquema e retroalimetació simple toma acció ua vez que se haya modificado la variable a cotrolar, e tato que, la alimetació adelatada toma acció e el mometo e que la varía la perturbació. Etre otras cosas, se puede cocluir que e u esquema de cotrol e alimetació adelatada la variable a cotrolar o es la variable a medir, además, el cotrolar debe icluir la iformació relativa al sistema, (fudametada e u modelo del sistema), pues este debe coocer el efecto que tiee la perturbació sobre la variable a cotrolar. Esto implica que este

14 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL cotrolador o es covecioal, sio particular segú el sistema. A medida que sea mejor el modelo del sistema, mejor será el cotrolador e alimetació adelatada. Resumiedo, se puede cocluir que: La señal medida o es la señal cotrolada. El cotrolador o es u cotrolador covecioal (, I, ID) sio que depede del modelo del proceso. Debido a que o es u modelo perfecto el cotrolador tedrá allí su mayor debilidad. Este esquema pareciera perfecto, pues, se adelata a tomar accioes de cotrol e el mometo e que aparece perturbacioes, pero, sería ecesario idetificar todas las perturbacioes posibles, para así poder implemetar tatos lazos como sea ecesario, lo que o es posible. Además, si hubiese algú cambio e u parámetro físico o podrá ser compesado, pues o sería detectable. or todo lo aterior, lo mejor sería itroducir u esquema de cotrol que cotega alimetació adelatada y retroalimetació a la vez cuyo Diagrama de Bloques se muestra seguidamete Esquema de cotrol de relació Se utiliza para cotrolar la relació etre dos flujos, los dos flujos so medidos, pero sólo uo es maipulado. Se puede mostrar dos cofiguracioes para el cotrol de relació, las cuales se muestra a cotiuació.

15 EFETO DE ONTROLADORES SOBRE LA RESUESTA TEMORAL Esquema (a): Se mide ambos flujos y se obtiee su relació, se compara co la relació deseada (referecia) y se maipula uo de los flujos. Esquema (b): Se mide ambos flujos, se multiplica el flujo o cotrolado por la relació deseada y se utiliza como referecia para u cotrolador de flujo que maipulará el otro flujo para obteer el resultado deseado. Este tipo de esquema es muy utilizado e diferetes procesos químicos como, Relació etre dos reactates, relació aire (combustible, etc.)

Sistemas de Segundo Orden

Sistemas de Segundo Orden Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia

Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Análisis en el Dominio de la Frecuencia. Sistemas de Control. Análisis en el Dominio de la Frecuencia Aálisis e el Domiio de la Frecuecia Sistemas de Cotrol El desempeño se mide por características e el domiio del tiempo Respuesta e el tiempo es díficil de determiar aalíticamete, sobretodo e sistemas de

Más detalles

Identificación experimental de sistemas

Identificación experimental de sistemas Sistemas de Cotrol Automático Idetificació experimetal de sistemas Agel Martíez Bueo GITE IEA - - ÍNDICE. Itroducció.. Tipos de respuestas.. Métodos de idetificació experimetal.. Idetificació mediate respuesta

Más detalles

Importancia de las medidas de tendencia central.

Importancia de las medidas de tendencia central. UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE Determiació de la fució de trasferecia de lazo abierto de u sistema a partir de la curva asitótica de magitud del Diagrama de Bode.

Más detalles

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas

Más detalles

Figura 9.1: Respuesta típica al escalón unitario de un sistema de control. Análisis de Sistemas Lineales 95 Ing. Eduardo Interiano

Figura 9.1: Respuesta típica al escalón unitario de un sistema de control. Análisis de Sistemas Lineales 95 Ing. Eduardo Interiano (VSHFLILFDFLRQHVHQHOGRPLQLRGHOWLHPSR E capítulos ateriores se ha estudiado la respuesta de estado estable de los sistemas lieales ( cuado tæ ), estudiaremos ahora la respuesta trasitoria. La respuesta

Más detalles

UNEFA C.I.N.U. Matemáticas

UNEFA C.I.N.U. Matemáticas RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el

Más detalles

Sistemas Automáticos. Ing. Organización Conv. Junio 05. Tiempo: 3,5 horas

Sistemas Automáticos. Ing. Organización Conv. Junio 05. Tiempo: 3,5 horas Sistemas Automáticos. Ig. Orgaizació Cov. Juio 05. Tiempo: 3,5 horas NOTA: Todas las respuestas debe ser debidamete justificadas. Problema (5%) Ua empresa del sector cerámico dispoe de u horo de cocció

Más detalles

Diagramas de Bode. Respuesta En Frecuencia

Diagramas de Bode. Respuesta En Frecuencia Diagramas de Bode Respuesta E Frecuecia Ig. William Marí Moreo Geeralidades Es u diagrama asitótico: se puede aproximar fácilmete trazado líeas rectas (asítotas). Preseta la respuesta de Magitud y Fase

Más detalles

Escena 5 Planificación contra stock

Escena 5 Planificación contra stock Método de Plaificació propuesto 67 Escea 5 Plaificació cotra stock Ua vez coocidos los protagoistas la escea busca ordear los pedidos de la forma más eficiete, respetado los requisitos del cliete. Es e

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DPTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS APROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frotera Esta guía fue elaborada

Más detalles

Figura 2: Diagrama en bloques con los elementos de un Lazo de Control Abierto

Figura 2: Diagrama en bloques con los elementos de un Lazo de Control Abierto Respuesta e Frecuecia e Lazo Abierto Cosidérese u lazo de cotrol típico co los elemetos que se cosiga e la Figura 1. Se ha grisado los bloques correspodietes a elemetos del sistema de cotrol automático.

Más detalles

LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO LAS SUCESIONES Y SU TENDENCIA AL INFINITO Sugerecias al Profesor: Resaltar que las sucesioes geométricas ifiitas so objetos matemáticos que permite modelar alguos procesos ifiitos, y que a la vez su costrucció

Más detalles

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

Qué es la estadística?

Qué es la estadística? Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma

Más detalles

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos

Más detalles

DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir:

DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir: DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( ) c Coceptos clave: 1. Derivada de la fució costate f ( ) c, dode c es ua costate, la derivada de esta fució es siempre cero, es decir: f '( ) 0 c. Derivada de ua fució

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central 1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida

Más detalles

Análisis de sistemas en el dominio de la frecuencia

Análisis de sistemas en el dominio de la frecuencia Aálisis de sistemas e el domiio de la frecuecia Prof. Mª Jesús de la Fuete Aparicio Dpt. Igeiería de Sistemas y Automática Facultad de Ciecias Uiversidad de Valladolid maria@autom.uva.es Domiio frecuecial

Más detalles

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir: Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.

Más detalles

Planificación contra stock

Planificación contra stock Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. 1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.

Más detalles

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes) FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto

Más detalles

Dada una secuencia g[n] se define su transformada Z (TZ) directa G(z), como. La relación entre la secuencia y su transformada se denota por:

Dada una secuencia g[n] se define su transformada Z (TZ) directa G(z), como. La relación entre la secuencia y su transformada se denota por: Tema 4. Trasformada Z. La trasformada Z para sistemas discretos desempeña u papel aálogo a la trasformada de Laplace para sistemas cotiuos. os va a permitir represetar la relació etrada salida de u sistema

Más detalles

TEMA 5: INTERPOLACIÓN

TEMA 5: INTERPOLACIÓN 5..- ITRODUCCIÓ TEMA 5: ITERPOLACIÓ Supogamos que coocemos + putos (x,y, (x,y,..., (x,y, de la curva y = f(x, dode las abscisas x k se distribuye e u itervalo [a,b] de maera que a x x < < x b e y k = f(x

Más detalles

INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.

INECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita x que se verifica para valores mayores que 4. INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad

Más detalles

Análisis en el Dominio del Tiempo para Sistemas Discretos

Análisis en el Dominio del Tiempo para Sistemas Discretos OpeStax-CNX module: m12830 1 Aálisis e el Domiio del Tiempo para Sistemas Discretos Do Johso Traslated By: Erika Jackso Fara Meza Based o Discrete-Time Systems i the Time-Domai by Do Johso This work is

Más detalles

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones

Señales y sistemas discretos (1) Transformada Z. Definiciones Trasformada Z La trasformada Z es u método para tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas

Más detalles

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel

CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la

Más detalles

TRABAJO PRACTICO Nº 1

TRABAJO PRACTICO Nº 1 TRABAJO PRACTICO Nº 1 DEMANDA DE TRANSPORTE: ELASTICIDAD OFERTA DE TRANSPORTE: COSTOS AJUSTE DE FUNCIONES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Objetivo: Aplicar a u caso práctico utilizado las herramietas básicas de

Más detalles

Mó duló 21: Sumatória

Mó duló 21: Sumatória INTERNADO MATEMÁTICA 16 Guía del estudiate Mó duló 1: Sumatória Objetivo: Coocer y aplicar propiedades para el cálculo de sumatorias. Para calcular alguas sumatorias es ecesario coocer sus propiedades

Más detalles

Problemas de Introducción al Procesado digital de Señales. Boletín 1.

Problemas de Introducción al Procesado digital de Señales. Boletín 1. Problemas de Itroducció al Procesado digital de Señales. Boletí. Se tiee la señal aalógica t e segudos t se 5 π t + cos 5 π t se 5 π t se muestrea co ua frecuecia de 5 H. Determia la señal obteida al hacer

Más detalles

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN. MEDIDA DE DIPERIÓN. Las medidas de tedecia cetral solamete da ua medida de la localizació del cetro de los datos. Co mucha frecuecia, es igualmete importate describir la forma e que las observacioes está

Más detalles

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio

Más detalles

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES La serie estadística de Ídice de Precios al por Mayor se iició e 1966, utilizado e

Más detalles

1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA?

1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? 1. QUÉ ES LA ESTADÍSTICA? Cuado coloquialmete se habla de estadística, se suele pesar e ua relació de datos uméricos presetada de forma ordeada y sistemática. Esta idea es la cosecuecia del cocepto popular

Más detalles

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2)

Transformada Z. Transformada Z. Señales y sistemas discretos (1) Señales y sistemas discretos (2) Trasformada Z La trasformada Z es u método tratar fucioes discretas e el tiempo El papel de la trasformada Z e sistemas discretos e el tiempo es similar al de la trasformada de Laplace e sistemas cotiuos

Más detalles

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos

ITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica

Más detalles

Análisis de Señales en Geofísica

Análisis de Señales en Geofísica Aálisis de Señales e Geofísica 3 Clase Frecuecia de los Sistemas Lieales e Ivariates Facultad de Ciecias Astroómicas y Geofísicas, Uiversidad Nacioal de La Plata, Argetia Fucioes y Valores Propios Defiició:

Más detalles

Análisis de respuesta en frecuencia

Análisis de respuesta en frecuencia Aálisis de respuesta e freueia Co el térmio respuesta e freueia, os referimos a la respuesta de u sistema e estado estable a ua etrada seoidal. E los métodos de la respuesta e freueia, la freueia de la

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS. t +

EJERCICIOS RESUELTOS. t + BXX5744_07 /6/09 4: Págia 49 EJERCICIOS RESUELTOS Calcula la tasa de variació media de la fució f() = + e los itervalos [, 0] y [0, ], aalizado el resultado obteido y la relació co la fució. La fució f()

Más detalles

Rectificador de media onda

Rectificador de media onda Electróica y microelectróica ara cietíficos ectificador de media oda Como u diodo ideal uede mateer el flujo de corriete e ua sola direcció, se uede utilizar ara cambiar ua señal de ca a ua de cd. E la

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

Teorema del Muestreo

Teorema del Muestreo Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso

Más detalles

UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO

UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO UNIDAD 3: ANÁLISIS DE SERIES DE TIEMPO Ua serie de tiempo establece las variacioes existetes etre ciertas magitudes. El aálisis de series temporales es u método cuatitativo que se utiliza para detectar

Más detalles

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147]

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147] PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

Sesión 12. Aprendizaje neuronal

Sesión 12. Aprendizaje neuronal Iteligecia Artificial Sesió 2 Apredizaje euroal Ig. Sup. e Iformática, 4º Curso académico: 200/20 Profesores: Sascha Ossowski y Matteo Vasirai Apredizaje Resume: 3. Apredizaje automático 3. Itroducció

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas

Sistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales

Más detalles

Tema 8 Límite de Funciones. Continuidad

Tema 8 Límite de Funciones. Continuidad Tema 8 Límite de Fucioes. Cotiuidad 1. Operacioes co límites. Los límites de las sucesioes a b, c, d y e so los idicados e la tabla siguiete:, a b c d e - 0 1 Di cual es el límite de: a) lim( a b ) c)

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS

INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Ua ecuació diferecial es ua ecuació que cotiee las derivadas de ua o más variables depedietes co respecto de ua ó mas variables idepedietes. Clasificació

Más detalles

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos

Más detalles

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato.

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato. UH ctualizació de oocimietos de Matemáticas ara Tema Poliomios y otras eresioes algebraicas Estos cocetos está etraídos del libro Matemáticas de achillerato McGrawHill Poliomios: oeracioes co oliomios

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza

Más detalles

Métodos Numéricos/ Calculo Numérico/ Análisis Numérico. Raíces de ecuaciones Teoría General de la iteración

Métodos Numéricos/ Calculo Numérico/ Análisis Numérico. Raíces de ecuaciones Teoría General de la iteración Métodos Numéricos/ Calculo Numérico/ Aálisis Numérico. Raíces de ecuacioes Teoría Geeral de la iteració Bibliografía: Métodos Numéricos G. Pacce Editorial EUDENE -1997. Problemas resueltos de Métodos Numéricos.

Más detalles

UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE.

UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE. Curso de Acústica Istituto de Física de la Facultad de Igeiería Uiversidad de la República. Motevideo - Uruguay UNA APLICACIÓN ACÚSTICA DE LAS FUNCIONES DE BESSEL DE ORDEN ENTERO Y DE PRIMERA ESPECIE.

Más detalles

IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11

IES IGNACIO ALDECOA 1 AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS 4º ESO CURSO 10/11 IES IGNACIO ALDECOA AMPLIACIÓN DE MATEMÁTICAS º ESO CURSO 0/ TEMA : SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Se llama sucesió a u cojuto de úmeros dispuestos uo a cotiuació de otro. Podemos cosiderar ua sucesió como

Más detalles

Los números complejos

Los números complejos Los úmeros complejos Los úmeros complejos Forma biómica Defiició z = a + bi, o bie, z = (a, b) siedo a la parte real y b la parte imagiaria. a = r cos α b = r se α Opuesto z = a bi Cojugado z = a bi Represetació

Más detalles

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FERNANDO ESPINOSA FUENTES Necesidad del reemplazo. Si se matiee u riesgo durate u tiempo

Más detalles

LA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción

LA TRANSFORMADA Z { } CAPÍTULO SEIS. T n n. 6.1 Introducción CAPÍTULO SEIS LA TRANSFORMADA Z 6. Itroducció E el Capítulo 5 se itrodujo la trasformada de Laplace. E este capítulo presetamos la trasformada Z, que es la cotraparte e tiempo discreto de la trasformada

Más detalles

Donde el par Tm a la salida del motor se expresa en N.m y la velocidad del motor w se expresa en rad/s.

Donde el par Tm a la salida del motor se expresa en N.m y la velocidad del motor w se expresa en rad/s. U automóvil (Citroe XM V6) tiee la geometría idicada e la figura. Su masa total es.42 Kg. Dispoe de u motor cuya relació par-velocidad puede expresarse mediate la relació: Tm=-,52.-3.w2+,38.w-5,583 N.m

Más detalles

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida.

UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN. características de asignación. método húngaro o de matriz reducida. UNIDAD 8 MODELO DE ASIGNACIÓN características de asigació. método húgaro o de matriz reducida. Ivestigació de operacioes Itroducció U caso particular del modelo de trasporte es el modelo de asigació,

Más detalles

Procesamiento de los datos de precipitación

Procesamiento de los datos de precipitación GUIA DEL TRABAJO PRACTICO Nº 2 Procesamieto de los datos de precipitació Calcular la PRECIPITACIÓN MEDIA sobre la cueca para la tormeta dato La determiació del volume de agua precipitado sobre u área dada

Más detalles

TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE

TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE Cotiuado co los diferetes tipos de diseño, e el presete tema vamos a itroduciros e el deomiado diseño programable. Este uevo diseño apareció gracias a los cotiuos avaces e la

Más detalles

APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC.

APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC. APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA Problemas Tema 2.3: Series, represetació de fucioes y costrucció de tablas e HC Grado e Química º SEMESTRE Uiversitat de Valècia Facultad de Químicas Departameto de

Más detalles

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes

Más detalles

Introducción al Método de Fourier. Grupo

Introducción al Método de Fourier. Grupo Itroducció al Método de Fourier. Grupo 536. 14-1-211 Problema 1.) Ua cuerda elástica co ρ, y logitud L coocidos, tiee el extremo de la izquierda libre y el de la derecha sujeto a u muelle de costate elástica

Más detalles

3. Volumen de un sólido.

3. Volumen de un sólido. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Itegrales y aplicacioes.. Volume de u sólido. E esta secció veremos cómo podemos utilizar la itegral defiida para calcular volúmees de distitos tipos

Más detalles

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8 Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que

Más detalles

2. LEYES FINANCIERAS.

2. LEYES FINANCIERAS. TEMA 1: CONCEPTOS PREVIOS 1. INTRODUCCIÓN. Se va a aalizar los itercambios fiacieros cosiderado u ambiete de certidumbre. El itercambio fiaciero supoe que u agete etrega a otro u capital (o capitales),

Más detalles

OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES

OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES MATERIAL DIDÁCTICO DE PILOTAJE PARA ÁLGEBRA 2 OPERACIONES ALGEBRAICAS FUNDAMENTALES ÍNDICE DE CONTENIDO 2. Suma, resta, multiplicació y divisió 6 2.1. Recoociedo la estructura de moomios y poliomios 6

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:

Más detalles

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate

Más detalles

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON

BINOMIO DE NEWTON página 171 BINOMIO DE NEWTON págia 171 Los productos otables tiee la fialidad de obteer el resultado de ciertas multiplicacioes si hacer dichas multiplicacioes. Por ejemplo, cuado se desea multiplicar los biomios cojugados siguietes:

Más detalles

DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA

DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació

Más detalles

Tema 4. Estimación de parámetros

Tema 4. Estimación de parámetros Estadística y metodología de la ivestigació Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Tema 4. Estimació de parámetros 1. Estimació putual 1 1.1. Estimació de la proporció e la distribució Bi(m, p).......................

Más detalles

2,0 1,5. 1/v. Cooperatividad negativa 1,0 0,5

2,0 1,5. 1/v. Cooperatividad negativa 1,0 0,5 Ezimología Efecto cooperatio 1 EFECTO COOPERATIVO El efecto cooperatio ocurre e ezimas oligoméricas que posee arios sitios para la uió de sustrato y es el feómeo por el cual la uió de u ligado a ua ezima

Más detalles

Unidad N 2. Medidas de dispersión

Unidad N 2. Medidas de dispersión Uidad N 2 Medidas de dispersió Ua seguda propiedad importate que describe ua serie de datos uméricos es ua variació. La variació es la catidad de dispersió o propagació e los datos. Dos series de datos

Más detalles

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces

Más detalles

Técnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20

Técnicas Cuantitativas II Muestra y Estadísticos Muestrales. TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Técicas Cuatitativas II 2012-2013 Muestra y Estadísticos Muestrales TC II Muestra y Estadísticos Muestrales 1 / 20 Ídice Ídice Cocepto de muestra y Alguos ejemplos de variaza de la media Cocepto de muestra

Más detalles

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma

Más detalles

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx .7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior 6.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior Ua ecuació diferecial lieal de orde superior geeral tedría la forma d y d y dy a( ) a ( )... a ( )

Más detalles

Valoración de permutas financieras de intereses (IRS) *

Valoración de permutas financieras de intereses (IRS) * Valoració de permutas fiacieras de itereses (IRS) * JOSÉ E. ROMERO FERNÁNDEZ Agecia Estatal de Admiistració Tributaria SUMARIO 1. INTRODUCCIÓN. 2. INSTRUMENTOS FINANCIEROS DERIVADOS. 3. LOS MERCADOS. 4.

Más detalles

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por

Más detalles

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios Poliomios Defiició de poliomio y sus propiedades U poliomio puede expresarse como ua suma de productos de fucioes de x por ua costate o como ua suma de térmios algebraicos; es decir U poliomio e x es ua

Más detalles

1 Valores individuales del conjunto

1 Valores individuales del conjunto 5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral

Más detalles

PRUEBAS DE HIPOTESIS

PRUEBAS DE HIPOTESIS PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto

Más detalles

Orden en los números naturales

Orden en los números naturales 88 Aritmética U istrumeto para medir usado fraccioes comues Refleioes adicioales Dividir ua uidad e partes iguales: El Teorema de Thales se refiere a dividir u segmeto e cualquier úmero de segmetos iguales.

Más detalles

Trabajo Especial Estadística

Trabajo Especial Estadística Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,

Más detalles

PROGRESIONES ARITMETICAS

PROGRESIONES ARITMETICAS PROGRESIONES ARITMETICAS DEF. Se dice que ua serie de úmeros está e progresió aritmética cuado cada uo de ellos (excepto el primero) es igual al aterior más ua catidad costate llamada diferecia de la progresió.

Más detalles

Parámetros de tiempo para

Parámetros de tiempo para Parámetros de tiempo para cotrol y diagóstico INTRODUCCIÓN. Ua de las actividades importates a ivel de sistemas que se debe desarrollar e toda etidad que cuete co u recurso computacioal de soporte para

Más detalles

SUCESIONES TI 83. T 3 España T 3 EUROPE

SUCESIONES TI 83. T 3 España T 3 EUROPE SUCESIONES TI 83 T 3 España T 3 EUROPE Ferado Jua Alfred Mollá Oofre Mozó José Atoio Mora Pascual Pérez Tomás Queralt Julio Rodrigo Salvador Caballero Floreal Gracia Sucesioes TI83 ÍNDICE. Itroducció...

Más detalles

SEMANA 01. CLASE 01. MARTES 04/10/16

SEMANA 01. CLASE 01. MARTES 04/10/16 EMANA 0. CLAE 0. MARTE 04/0/6. Experimeto aleatorio.. Defiició. Experimeto e el cual o se puede predecir el resultado ates de realizarlo. Para que u experimeto sea aleatorio debe teer al meos dos resultados

Más detalles

Probabilidad FENÓMENOS ALEATORIOS

Probabilidad FENÓMENOS ALEATORIOS Probabilidad FENÓMENOS ALEATORIOS E el mudo real hay feómeos regidos por leyes de tipo empírico (basadas e la experiecia), lógico o deductivo, e los que el efecto está determiado por ciertas causas. El

Más detalles