INVESTIGACION Y MERCADOS

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1 - EL OLVIDO DE LAS MATEMÁTICAS PERJUDICA A TODO EL CONOCIMIENTO, YA QUE EL QUE LAS IGNORA NO PUEDE CONOCER LAS OTRAS CIENCIAS NI LAS COSAS DE ESTE MUNDO. ROGER BACON ybnias@infonegocio.net.pe 1 Universidad Peruana Los Andes Facultad de Ciencias Administrativas y Contables INVESTIGACION Y MERCADOS CAPITULO 7: MUESTREO Objetivo de Aprendizaje PARTE II. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN Y RECOGIDA DE INFORMACIÓN Adquirir una visión amplia de los diversos métodos y fuentes de recogida de información, comprender la complejidad de una investigación, y ser consciente de la amplitud y utilidad de la información que puede obtenerse. ybnias@infonegocio.net.pe 3 Facultad de Ciencias Administrativas y contables 1

2 Contenido del Capítulo 7.1 Muestreo: Conceptos Básicos 7.2 Muestreo: El Control de la muestra 7.3 La Cantidad / Calidad de la información El error muestral y no muestral Elección del tipo de encuesta y su utilización conjunta ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Conceptos Básicos Muestra Población Elemento Muestral Censo Unidad Muestral conjunto reducido de individuos o elementos de una población, escogidos para obtener información sobre los mismos y generalizarla al resto de la población. todos y cada uno de los individuos o elementos de los cuales se quiere tener una información. cada uno de los orígenes de la información o suceso que se intenta medir mediante una acción de muestreo estudio de todos y cada uno de los elementos de una población para obtener una información de la misma cada uno de los posibles componentes de la muestra. En ocasiones se producirá una coincidencia entre elemento muestral y unidad muestral, aunque ello no siempre es cierto ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Conceptos Básicos Marco Muestral Alcance de la muestra Parámetro Estimador o Estadístico Error experimental enumeración exhaustiva de todas las unidades muestrales. Enumeración de la población limitaciones establecidas por el investigador que nos permiten acotar la población y por lo tanto la muestra, se expresa tanto por condiciones como por áreas geográficas valor de una variable que puede ser calculado a partir de los datos de una población (por ejemplo la media) es el valor de una variable que se calcula sobre los datos de la muestra para aproximarse al parámetro de la población que estima variaciones asociadas a los estimadores de las distintas muestras que se pueden obtener de una población ybnias@infonegocio.net.pe 6 Facultad de Ciencias Administrativas y contables 2

3 7.1 Muestreo: Conceptos Básicos Error de muestreo: o error aleatorio, es el asociado a la diferencia entre un estimador concreto de una muestra y el parámetro calculado en la población. Error sistemático: es el asociado a aspectos independientes a la elección de la muestra (no respuesta, grabación ) Ventilación: o celdas del muestreo, son los subconjuntos de la muestra originados en base a diversas variables, en los que se pretende calcular estimadores Coeficiente de elevación: cantidad de unidades muestrales representadas por cada uno de los componentes de la muestra Fracción de muestreo: inversa del coeficiente de elevación, representa el % de la población que forma parte de la muestra ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: El Proceso del Muestreo Definición de objetivos de la encuesta Definición de la población objeto de estudio: Elementos, Unidades de muestreo, Alcance, Tiempo Definición del marco muestral Selección del procedimiento de muestreo Establecer el tamaño de la muestra Obtención de la muestra ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Principales Tipos de Muestreo Probabilísticos Muestreo Aleatorio Simple Muestreo Aleatorio Sistemático Muestreo Estratificado Muestreo por Conglomerados Muestreo Polietápico Muestreo por Ruta Aleatoria No Probabilísticos Muestreo de Conveniencia Muestreo de Juicios Muestreo por Cuotas Muestreo de Bola de Nieve ybnias@infonegocio.net.pe 9 Facultad de Ciencias Administrativas y contables 3

4 7.1 Muestreo: Principales Tipos de Muestreo Métodos de Afijación Datos: Población: individuos ; Efectivos por estrato: 2.300, 5.700, 2.500; Tamaño Muestral: 2.500; Desviación típica de cada estrato : 2,58; 3,18; 1,68; Número de estratos: 3 Afijación simple: consiste en el reparto a partes iguales de la muestra entre los diversos estratosconocidos ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Principales Tipos de Muestreo Métodos de Afijación Afijación proporcional : consiste en el reparto proporcional de la muestra entre los distintos estratos, en base al número de efectivos de cada uno de los mismos (así se mantiene constante el coeficiente de proporcionalidad) Datos: Población: individuos ; Efectivos por estrato: 2.300, 5.700, 2.500; Tamaño Muestral: 2.500; Desviación típica de cada estrato : 2,58; 3,18; 1,68; Número de estratos: 3 ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Principales Tipos de Muestreo Métodos de Afijación Afijación óptima: se trata del reparto de la muestra entre los estratos atendiendo al tamaño y a la varianza de cada uno de los mismos, manteniendo una dispersión constante para toda la muestra. Datos: Población: individuos ; Efectivos por estrato: 2.300, 5.700, 2.500; Tamaño Muestral: 2.500; Desviación típica de cada estrato : 2,58; 3,18; 1,68; Número de estratos: 3 ybnias@infonegocio.net.pe 12 Facultad de Ciencias Administrativas y contables 4

5 7.1 Muestreo: Ruta Aleatoria Definir la zona geográfica de actuación del entrevistador. Establecer punto de partida. Identificar los números n en los cuales se debe intentar la entrevista. Establecer unas pautas homogéneas de actuación ante imprevistos. Proveer de tablas de números aleatorios o selector. Dar los Diarios de Ruta a los entrevistadores para que los cumplimenten a lo largo de cada jornada de entrevistas ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Ruta Aleatoria: Tabla Selector Plantas del Última cifra de orden del cuestionario Edificio El selector es una herramienta que se utiliza para evitar sesgos en la elección de las unidades muestrales a entrevistar, se puede aplicar en la selección de plantas o de puertas en una planta, y consiste en una tabla de números aleatorios en función de la última cifra de orden del cuestionario ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: Cálculo del Tamaño de la Muestra z = % de fiabilidad deseado para la media muestral (en ocasiones aparece como k) e = error máximo permitido para la media muestral σ 2 = varianza de la población. N = Tamaño de la población. p = % de veces que se supone que ocurre un fenómeno en la población. q = es la no ocurrencia del fenómeno (1 p). ybnias@infonegocio.net.pe 15 Facultad de Ciencias Administrativas y contables 5

6 7.1 Muestreo: Cálculo del Tamaño de la Muestra Grado de confianza deseado (%) Valor de z Distribución de los estimadores de la muestra Grado de confianza y valor normalizado de z (en ocasiones k) asociado. ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: El Control de la muestra Necesidad de obtener muestras representativas y de lograr las respuestas de los elementos de la población seleccionados en el muestreo Existencia de un marco de muestreo Control de los niveles de ausencia y de rechazo Control de quién cumplimenta el cuestionario Acceso a las unidades muestrales más dispersas o alejadas ybnias@infonegocio.net.pe Muestreo: El Control de la muestra ybnias@infonegocio.net.pe 18 Facultad de Ciencias Administrativas y contables 6