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1 GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G691 - Bases de Datos Avanzadas Grado en Ingeniería Informática Optativa. Curso 4 Curso Académico

2 1. DATOS IDENTIFICATIVOS Título/s Grado en Ingeniería Informática Tipología y Optativa. Curso 4 Curso Centro Módulo / materia MATERIA BASES DE DATOS AVANZADAS MÓDULO OPTATIVO OPTATIVAS COMUNES G-INFORMATICA Código y denominación G691 - Bases de Datos Avanzadas Créditos ECTS 6 Cuatrimestre Cuatrimestral (1) Web Idioma de impartición Español Forma de impartición Presencial Departamento Profesor responsable Número despacho Otros profesores DPTO. INGENIERÍA INFORMÁTICA Y ELECTRÓNICA MARTA ELENA ZORRILLA PANTALEON Planta: +. DESPACHO PROFESORES (00D) 2. CONOCIMIENTOS PREVIOS Bases de datos Sistemas de información Ingeniería de Software I 2

3 . COMPETENCIAS GENÉRICAS Y ESPECÍFICAS DEL PLAN DE ESTUDIOS TRABAJADAS Competencias Genéricas (Comunicación) Transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado. (Aprendizaje) Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. Capacidad de análisis, síntesis y evaluación. Capacidad de gestión de la información. Capacidad de resolución de problemas aplicando técnicas de ingeniería. Capacidad de trabajo en equipo. Aprendizaje autónomo. Creatividad. Tener motivación por la calidad. Capacidad de relación interpersonal. Razonamiento crítico. Competencias Específicas Nivel Conocimiento y aplicación de las características, funcionalidades y estructura de las bases de datos, que permitan su adecuado uso, y el diseño y el análisis e implementación de aplicaciones basadas en ellos. Capacidad para valorar las necesidades del cliente y especificar los requisitos software para satisfacer estas necesidades, reconciliando objetivos en conflicto mediante la búsqueda de compromisos aceptables dentro de las limitaciones derivadas del coste, del tiempo, de la existencia de sistemas ya desarrollados y de las propias organizaciones. Capacidad de dar solución a problemas de integración en función de las estrategias, estándares y tecnologías disponibles. Capacidad de identificar y analizar problemas y diseñar, desarrollar, implementar, verificar y documentar soluciones software sobre la base de un conocimiento adecuado de las teorías, modelos y técnicas actuales. Nivel.1 RESULTADOS DE APRENDIZAJE - Crear y trabajar con bases de datos activas - Diseñar bases de datos objeto-relacionales y trabajar con aspectos objetuales en SQL - Diseñar modelos de datos semiestructurados y gestionarlos según el estándar SQL/XML - Conocer arquitecturas para implementar la distribución e integración de datos - Conocer las tecnologías NoSQL y sus diferencias con las objeto-relacionales - Conocer otras tecnologías de bases de datos específicas para un determinado dominio (temporales, espaciales, multimedia, etc.) 4. OBJETIVOS Tener una visión general sobre las líneas de evolución de la tecnología de BD. Conocer los modelos de datos avanzados incorporados por el estándar SQL:200: objeto-relacional y semi-estructurado Aprender a diseñar y a utilizar bases de datos que permiten recoger los modelos mencionados anteriormente. Aprender técnicas existentes para la distribución e integración de bases de datos. Familiarizarse con el término big data y las tecnologías de Bases de Datos NoSQL más relevantes creadas para su gestión. Poder hacer una comparativa sobre las diferentes tecnologías de bases de datos para poder optar por la más adecuada en cada situación.

4 5. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DOCENTES ACTIVIDADES ACTIVIDADES PRESENCIALES HORAS DE LA ASIGNATURA HORAS DE CLASE (A) - Teoría (TE) - Prácticas en Aula (PA) - Prácticas de Laboratorio (PL) - Horas Clínicas (CL) Subtotal horas de clase ACTIVIDADES DE SEGUIMIENTO (B) - Tutorías (TU) - Evaluación (EV) Subtotal actividades de seguimiento Total actividades presenciales (A+B) Trabajo en grupo (TG) Trabajo autónomo (TA) Tutorías No Presenciales (TU-NP) ACTIVIDADES NO PRESENCIALES Evaluación No Presencial (EV-NP) Total actividades no presenciales HORAS TOTALES

5 6. ORGANIZACIÓN DOCENTE CONTENIDOS TE PA PL CL TU EV TG TA 1 Tema 1. Tendencias actuales y futuro de la tecnología de bases de datos. Evolución de la gestión de datos. Nuevos retos. Factores y líneas de evolución. Madurez de las nuevas tecnologías. Áreas de interés y organizaciones relevantes en BD. 1,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 1, Tema 2. Bases de datos activas Repaso del modelo relacional. Modelar el comportamiento activo en Bases de Datos. SQL Programático. Otros aspectos de SQL Avanzado. 6,00,00 12,00 0,00 2,00 2,00 0,00 15, Tema. Base de datos Objeto-Relacionales Debilidades de los SGBD Relacionales. Tipos de SGBD con Objetos. Aspectos objetuales en el estándar SQL:200. Diseño de BD objetuales con UML. Transformación a diseños físicos en tecnología objeto-relacional. Comparación de los gestores orientados a objetos y objeto-relacionales. 4,00,00 8,00 0,00 2,00 2,00 0,00 15, Tema 4. Datos semiestructurados,00,00 4,00 0,00 1,00 1,50 0,00 8, Modelado de datos semi-estructurados. XML y Schemas XML. Lenguajes: XQuery y XPath. XML y Bases de Datos. 5 Tema 5. BD distribuidas BDD: conceptos, ventajas y riesgos de su uso. Clasificación. Consideraciones de diseño: fragmentación y replicación. Componentes relevantes de un gestor distribuido.servidores replicados. BD móviles. Comparativa de las diferentes estrategias de distribución. 2,00 0,00 2,00 0,00 1,00 0,75 0,00 8, Tema 6. BD NoSQL Introducción a las BD NoSQL: Propiedades, Tipos, Ventajas e Inconvenientes. Taxonomía de soluciones. Ejemplo de modelos e implementaciones NoSQL 2,00 1,00 2,00 0,00 1,00 0,75 0,00 8, Tema 7. Otras tipos de Bases de Datos. 2,00 0,00 2,00 0,00 0,00 1,00 20,00 0, BD espaciales, geográficas, temporales, multimedia, etc. TOTAL DE HORAS 20,00 10,00 0,00 0,00 7,00 8,00 20,00 55,00 Esta organización tiene carácter orientativo. TU- NP EV- NP Semana TE PA PL CL TU EV TG TA TU-NP EV-NP Horas de teoría Horas de prácticas en aula Horas de prácticas de laboratorio Horas Clínicas Horas de tutoría Horas de evaluación Horas de trabajo en grupo Horas de trabajo autónomo Tutorías No Presenciales Evaluación No Presencial 5

6 7. MÉTODOS DE LA EVALUACIÓN Descripción Tipología Eval. Final Recuper. Prueba parcial eliminatoria de materia Examen escrito No Sí 40,00 % 4,50 2h Entre la semana 9-11 del cuatrimestre Examen que incluye ejercicios de tipo test, preguntas cortas y ejercicios sobre temas 1, 2 y. El examen se realiza sin apuntes ni libros en la parte de teoría y sí se permitirán en la parte de ejercicios La recuperación se realizará en las fechas indicadas por la Facultad para la realización de exámenes finales (periodo ordinario y de recuperación) Prueba parcial eliminatoria de materia Examen escrito No Sí 20,00 0,00 1,5h semana 15 Examen que incluye ejercicios de tipo test, preguntas cortas y ejercicios del resto de temas. El examen se realiza sin apuntes ni libros en la parte de teoría y sí se permitirán en la parte de ejercicios La recuperación se realizará en las fechas indicadas por la Facultad para la realización de exámenes finales (periodo ordinario y de recuperación) Trabajo individual Trabajo No Sí 25,00 0,00 0 minutos Fechas indicadas por la Facultad para la realización de exámenes finales (ordinario y extraordinario El alumno propondrá un modelo de datos y su correspondiente implementación en Oracle en el que tendrá que utilizar adecuadamente los conocimientos adquiridos en la asignatura. Presentará memoria explicativa y lo defenderá oralmente. Trabajo en grupo Trabajo No Sí 15,00 0,00 1h semana 15 Se presentará memoria escrita y se realizará defensa oral. TOTAL Para aprobar la asignatura en evaluación continua es necesario que la media ponderada de todas las pruebas sea superior o igual a 5. En otro caso, el alumno deberá presentarse al examen escrito final, el cual tendrá una estructura similar a las pruebas escritas realizadas durante la evaluación continua. No se descarta la posibilidad de realizar trabajos complementarios para que el alumno suba su nota una vez superada la asignatura. Estos, como máximo, contarán 1 punto sobre 10. para alumnos a tiempo parcial 100,00 6

7 Los alumnos que por motivo justificado (estudiantes a tiempo parcial) no hayan seguido la evaluación continua se les evaluará de la siguiente manera: - Examen escrito: 60 puntos - Trabajo individual: 25 puntos - Trabajo grupo: 15 puntos No se descarta la posibilidad de realizar trabajos complementarios para que el alumno suba su nota una vez superada la asignatura. Estos, como máximo, contarán 1 punto sobre 10. Para superar la asignatura, la calificación mínima es de 5 en ambas pruebas (examen escrito y examen de laboratorio). 8. BIBLIOGRAFÍA Y MATERIALES DIDÁCTICOS BÁSICA Connolly y Begg, Sistemas de Bases de Datos. 4ª edición. Addison-Wesley, 2005 Elmasri, R., Navathe, S.B., Fundamentos de Sistemas de Bases de Datos, 5ª; edición, Pearson Education, Marcos, E., Vela, B., Vara, J.M. Diseño de bases de datos objeto-relacionales con UML. Universidad Rey Juan Carlos, 2005 Ozsu, M. Tamer. Principles of distributed database systems. rd ed. Prentice Hall, cop Springer Piattini et al. Tecnología y diseño de bases de datos. RA-MA, Silberschatz, A., Korth, H.F., Sudarshan, S., Database system concepts, 6ª edición, Madrid, 2011 Complementaria Loney, Kevin. Oracle database 10g: the complete reference. McGraw Hill-Osborne, cop SOFTWARE PROGRAMA / APLICACIÓN CENTRO PLANTA SALA HORARIO Oracle Express 11g Oracle SQL Developer. 10. COMPETENCIAS LINGÜÍSTICAS þ Comprensión escrita Comprensión oral Expresión escrita Expresión oral Asignatura íntegramente desarrollada en inglés 7

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