PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Optimización y concurrencia avanzada

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1 CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Optimización y concurrencia avanzada

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Materia: Denominación de la asignatura: Grado en Ingeniería en Desarrollo de Contenidos Digitales Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-tad) Ingeniería Sistemas Multiproceso Optimización y concurrencia avanzada Código: Curso: Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): Cuarto Primero Optativa Créditos ECTS: 6 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Equipo docente: Profesor/a: Presencial Español Luis Peña Sanchez Luis Peña Sanchez Grupos: Despacho: Sala de profesores luis.pena@live.u-tad.com Teléfono: Ext Página web: 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Haber cursado Introducción a la Programación e Introducción a la Concurrencia. Aconsejables: Haber aprobado Introducción a la Programación e Introducción a la Concurrencia. 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Esta asignatura pertenece al Módulo de Optatividad, a la Materia de Sistemas Distribuidos. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. Esta asignatura se relaciona verticalmente con las asignaturas de Introducción a la Concurrencia y Ampliación: Redes de Ordenadores. Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. Sistemas distribuidos es una signatura de programación en entornos distribuidos: redes digitales de comunicación e Internet. Se pretende que el alumno adquiera conocimientos para poder configurar, utilizar y programar en redes de comunicación de distinto nivel, así como desarrollar en entornos aplicaciones en entornos distribuidos. En particular, el alumno aprenderá a programar utilizando servlets, applets, servicios WWW. Uno de los objetivos es que el alumno aprenda de programar WEB modernos. También aprenderá programar y trabajar con llamadas de funciones/objetos/métodos en sistemas remotas. El alumno aprenderá el concepto de vitalización. El alumno aprenderá los conceptos de disponibilidad y fiabilidad de los sistemas distribuidos. Los conocimientos prácticos y de programación son igual de importantes que los conocimientos teóricos. 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA ASIGNATURA. COMPETENCIAS GENERALES CG-1. Aprender a lo largo de la vida mediante el estudio autónomo y la formación continua CG-12. Expresar el sentido crítico y autocrítico y la capacidad de análisis para la valoración de diferentes alternativas CG-15. Tener capacidad de organización y planificación CG-17. Demostrar habilidad para analizar, sintetizar y recoger información de diversas fuentes RESULTADOS DE APRENDIZAJE Desarrollar estrategias de formación continua y autónoma para estar a la vanguardia de las técnicas y procedimientos de la profesión de un diseñador visual. Analizar y valorar las diferentes altarnativas con sentido crítico y autocrítico Planificar y organizar el trabajo Gestionar correctamente la información analizando, sintetizando y recogiendo información de diversas fuentes. COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE-19. Adquirir los fundamentos de las diversas ramas de especialización relacionadas con el área del desarrollo de contenidos digitales y software. RESULTADOS DE APRENDIZAJE Desarrollar aplicaciones distribuidas teniendo en cuenta la tolerancia a los fallos, la adaptabilidad, el balance de cargas y la predictibilidad del sistema. Emplear distintos métodos de optimización de código, mediante mejora del código secuencial o paralelización de porciones de código críticas. 3

5 5. CONTENIDO Complejidad algorítmica y optimización Optimizaciones avanzadas del compilador Optimización mediante código ensamblador Arquitecturas específicas: Cell, CUDA OpenMP, TBB Estructuras de datos y algoritmos concurrentes 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS Complejidad algorítmica y optimización Optimizaciones avanzadas del compilador Optimización mediante código ensamblador Arquitecturas específicas: Cell, CUDA OpenMP, TBB Estructuras de datos y algoritmos concurrentes PERÍODO TEMPORAL 2 semanas 2 semanas 2 semanas 3 semanas 3 semanas 3 semanas 4

6 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA MÉTODO DE ENSEÑANZA COMPETENCIAS RELACIONADAS HORAS PRESENCIALES TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS Clases teóricas Lección magistral Estudio de casos Resolución de Seminarios y ejercicios y talleres problemas Clases prácticas Practicas externas Tutorías Actividades de evaluación Estudio y trabajo en grupo Estudio y trabajo autónomo, individual basado en problemas orientado a proyectos orientado a proyectos basado en problemas cooperativo Estudio de casos Resolución de ejercicios y problemas basado en problemas orientado a proyectos

7 8. SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN Pruebas de autoevaluación, heteroevaluación o coevaluación Trabajos, informes, portfolios proyectos, memorias, Prácticas o pruebas de simulación real o ficticia CRITERIOS DE EVALUACIÓN Se valorará que el alumno aplique correctamente los contenidos aprendidos durante las clases teóricas. Se valorará que el alumno demuestre de forma adecuada que maneja los conceptos básicos y utiliza correctamente dichos conceptos en las tareas propuestas Se valorará que el alumno resuelva de forma correcta las pruebas o prácticas que se le plantean relacionadas con la asignatura. VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) 20% 50% 30% 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía general Bibliografía Básica: Procedural Content Generation in Games. A textbook and an overview of current research. Data Mining, Concepts and Techniques (3rd edition). Jiawei Han, Micheline Kamber and Jian Pei. ISBN: Morgan Kaufmann - Elsevier. Artificial Intelligence for Games (2nd edition). Ian Millinton. CRC Press. Bibliografía Recomendada: Artificial Intelligence: A New Synthesis. Nils J. Nilsson. Morgan Kaufmann. 6