PREVIEW BIDOOP 2.0. Big Data Brunch

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "PREVIEW BIDOOP 2.0. Big Data Brunch"

Transcripción

1 PREVIEW BIDOOP 2.0 Big Data Brunch 08 de Julio 2014

2 Quién soy? Trabajando con Hadoop desde CTO de Pragsis Responsable departamento sistemas Preventa Instructor de Hadoop (Pragsis, U-Tad, FormHadoop) Proyectos (toma de requisitos, diseño de la infraestructura, despliegue, administración ) en Inteco, Telefónica, Inditex, Ono Participación en desarrollo de motor de eventos y algoritmos de Machine Learning Committer de Apache Chukwa Consultoría estratégica (Mobily) Preventa 2

3 Hadoop: breve descripción (I) 3

4 Hadoop: breve descripción (II) 4

5 Hadoop: breve descripción (III) 5

6 Hadoop: breve descripción (IV) 6

7 Hadoop: breve descripción (IV) 7

8 Hadoop : no es solo un problema tecnológico! 8

9 ROI: pieza clave del diseño de Bidoop Bidoop se ha pensado como: Capa aplicativa encima de Hadoop, que aporta soluciones reales (E2E) a los clientes Solución totalmente gráfica (interfaz web): se puede usar todo el potencial de Hadoop sin saber de java/mapreduce (y etc). No pierdas tiempo en desarrollar en java/mapreduce: desarrolla tu negocio Con Bidoop 2.0 (GA: Septiembre 2014): - interfaz web mejorada - configuración mediante drag & drop : más productividad - más funciones analíticas - mejora en ETL 9

10 Bidoop Layer: visión general (I) SECTORES BANCA SEGUROS TELECOM EHEALTH RETAIL ENERGÍA MEDIA HERRAMIENTAS BI Y VISUALIZACIÓN Dashboard Explotación del conocimiento NUESTRAS SOLUCIONES Análisis de Geolocalización Gestión Call Center Análisis de Redes Sociales Dashboards en Tiempo Real Análisis de Seguridad Análisis de Compras Servicios Financieros Perfilado Web Segmentación Avanzada Detección del Fraude Inteligencia avanzada Optimización Marketing Análisis de Comportamiento Análisis de Generación de Energía Marketing Viral y Modelos de Influencia NUESTROS PRODUCTOS Layer Aceleradores del desarrollo y analítica PLATAFORMAS COMPATIBLES Capacidad Ilimitada FUENTES DE INFORMACIÓN www Logs XML Datos en bruto 10

11 Bidoop Layer: visión general (II) 11

12 Demo de Bidoop 2.0: contexto En esta demo, se describe un caso de uso de seguridad: Podemos detectar en tiempo real todos los ataques a nuestra página web? Capturamos en streaming: logs de todos los servidores web Motor de evento: reglas de negocio de seguridad Alertas y dashboards Para la demo, 2 business rules: _ ataques LFI: inserción de una ruta alternativa en la URL _ ataques RFI: Remote File Inclusion 12

13 Demo de Bidoop 2.0: ETL Bidoop controla todas las fases de la ETL: Extraction: con Flume o Sqoop (Bidoop 1.x : Chukwa) ejemplo: ficheros de logs, BBDD, social media, URLs, FTP, ejecución de scripts Transformation: filtro, regex, asociaciones Load: carga en Hive, definición de tipos y particiones, mecanismos de archivados Además de la facilidad de configuración, Bidoop ofrece parches al software OpenSource Jiras para Chukwa: CHUKWA-686, CHUKWA-668, CHUKWA-664, CHUKWA-593 Jiras para Flume: FLUME-2321, FLUME

14 Demo de Bidoop 2.0: ETL 14

15 Demo de Bidoop 2.0: motor de eventos Un CEP (Complex Event Processing) con la potencia de Hadoop (Flume, HBase) Las campanas de la iglesia suenan Sale un hombre en traje acompañando una mujer vestida de blanco El arroz vuela por el aire Boda! Ejemplo de wikipedia Basado en algoritmo RETE: _ nodos alphas: eventos sencillos _ nodos betas: estados más inteligentes, combinación de nodos alphas y/o betas α β α Ejemplo de correlaciones: _ si B1 y B2, entonces B3 _ si A1 aparece 10 veces en menos de 2 minutos, entonces B1 15

16 Demo de Bidoop 2.0: motor de eventos 16

17 Demo de Bidoop 2.0: visualización La visualización es la última etapa para explotar los datos Recordatorio: Excell no es una herramienta de visualización Con Bidoop: _ dashboards integrados, orientados a verticales _ posibilidad de integración con herramientas comerciales Ejemplo de integración con Tableau: 17

18 Demo de Bidoop 2.0: visualización 18

19 Demo de Bidoop 2.0: motor de workflow Permite crear flujos complejos de procesos analíticos Contiene varias librerías analíticas: clustering, regresión linear, filtros colaborativos, modelos de churn Integra todos los componentes de Hadoop: Hive, HBase, Pig, R, java MapReduce Herramienta drag & drop : más intuitivo y rápido que Oozie Caso de uso: Twitter Qué piensan de mi empresa la gente en Twitter? Podemos hacer un análisis de su sentimiento? 19

20 Demo de Bidoop 2.0: motor de workflow 20

21 Demo de Bidoop 2.0: visualización de Tweets 21

22 Retail: Problema en la detección a través de la inspección de logs Problema: Todos los almacenes de una gran empresa de retail están completamente automatizados y generan enormes cantidades de logs. Esos logs son demasiado grandes para analizarlos mediante una solución tradicional. Un sencillo problema puede generar pérdidas millonarias en horas. Solución: 2 clusters Hadoop : batch (18 nodos) & Hbase (7 nodos). Procesado de eventos complejos sobre MapReduce-Hbase (basado en el algoritmo RETE). Históricos almacenados en Hive para machine learning & data mining. Beneficios: Detección de problemas en tiempo real Localización de tendencias y patrones recurrentes orientados a la predicción de fallos. 22

23 Inteco: Análisis de seguridad Problema: Necesidad de mejor análisis de seguridad lógica y de prevención y detección de fraude, intrusiones, hacking, phishing, etc Solución: Sistema de agregación y correlación inteligente de registros de Seguridad lógica. Detección de posible fraude analizando el patrón de uso e información geolocalizada. Análisis de transacciones y operaciones o accesos dudosos. Se realiza una clasificación automática (en reglas) mediante reglas de aprendizaje no supervisado. Beneficios: Mayor control en las operaciones y transacciones, logrando la posibilidad de aplicar modelos de prevención de seguridad y detectando en tiempo real cualquier sistema de fraude o anomalía en operaciones. Eventos Macro de Eventos Directivas Backlogs Repositorio centralizado 23

24 Sector Telco: Una solución BI sobre Hadoop Problema: Es complicado el uso de BI con TB de datos. Cómo crear una plataforma de BI fácilmente escalable para diferentes clientes, modelos y fuentes de información? Solución: Una solución Hadoop Basada en Cloud (Joyent). Framework BI completo: Extracción (de los clientes con Flume y FTP), Transformación (MapReduce), Carga y análisis (Hive), Exportación al datamart (MySQL) + Visualización (Pentaho, Jaspersoft, Tableau). Beneficios: Hadoop + Cloud = escalabilidad horizontal. Una solución genérica que funcionó para cuatro clientes diferentes (primera fase del proyecto, marzo 2013). 24

25 Con Bidoop: más productividad Bidoop te permite mejorar el ROI de tus proyectos Big Data: Solución intuitiva: No necesitas formar desarrolladores java/mapreduce ni integradores de soluciones Big Data Solución gráfica y drag & drop : Puedes centrarte en desarrollar tu negocio Solución que aporta mucha productividad: _ Ejemplo del proyecto de retail(20 reglas de negocio complejas): _ Sin Bidoop: 175 ficheros, 21k líneas, 2160 horas de desarrollo _ Con Bidoop 2.0: 40 horas de trabajo (2 horas por cada regla) _ Ejemplo del proyecto de Telco(BI en Hadoop) _ Sin Bidoop: 231 ficheros, 20k líneas de código, 1920 horas de desarrollo _ Con Bidoop 2.0: 61 horas de trabajo (16 horas para la ETL, 45 para la analítica) 25

26 Contacto (+34) TWITTER Twitter.com/BIDOOP_HADOOP_e LINKEDIN Linkedin.com/company/pragsis 26

APACHE HADOOP. Daniel Portela Paz Javier Villarreal García Luis Barroso Vázquez Álvaro Guzmán López

APACHE HADOOP. Daniel Portela Paz Javier Villarreal García Luis Barroso Vázquez Álvaro Guzmán López APACHE HADOOP Daniel Portela Paz Javier Villarreal García Luis Barroso Vázquez Álvaro Guzmán López Objetivos 1. Qué es Apache Hadoop? 2. Funcionalidad 2.1. Map/Reduce 2.2. HDFS 3. Casos prácticos 4. Hadoop

Más detalles

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1

ÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1 ÍNDICE Introducción... XIII Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1 Definición, necesidad y características de Big Data... 1 Aplicaciones típicas de Big Data... 4 Patrones de detección del fraude... 4 Patrones

Más detalles

Social Big Data. Ignacio Bustillo Ignacio.Bustillo@stratebi.com Twitter: @IgnacioBustillo Fecha presentación: 13 de Noviembre de 2014

Social Big Data. Ignacio Bustillo Ignacio.Bustillo@stratebi.com Twitter: @IgnacioBustillo Fecha presentación: 13 de Noviembre de 2014 Social Big Data Ignacio Bustillo Ignacio.Bustillo@stratebi.com Twitter: @IgnacioBustillo Fecha presentación: 13 de Noviembre de 2014 'Hello world!' Creador & Organizador Docente universitario El mundo

Más detalles

Hadoop. Cómo vender un cluster Hadoop?

Hadoop. Cómo vender un cluster Hadoop? Hadoop Cómo vender un cluster Hadoop? ÍNDICE Problema Big Data Qué es Hadoop? Descripción HDSF Map Reduce Componentes de Hadoop Hardware Software 3 EL PROBLEMA BIG DATA ANTES Los datos los generaban las

Más detalles

Análisis Predictivo con Pentaho Data Mining en el sector bancario

Análisis Predictivo con Pentaho Data Mining en el sector bancario Análisis Predictivo con Pentaho Data Mining en el sector bancario CONTENIDO INTRODUCCIÓN REQUERIMIENTOS DE LA PROPUESTA CONCEPTUALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DISEÑO DE LA PROPUESTA BENEFICIOS PROPUESTA ECONÓMICA

Más detalles

XII Encuentro Danysoft en Microsoft Abril 2015. Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código

XII Encuentro Danysoft en Microsoft Abril 2015. Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código Ana María Bisbé York Servicios Profesionales sp@danysoft.com 916 638683 www.danysoft.com Abril 2015 Sala 1 SQL Server

Más detalles

BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO

BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO PRESENTACIÓN ANTONIO GONZÁLEZ CASTRO IT SECURITY DIRECTOR EN PRAGSIS TECHNOLOGIES agcastro@pragsis.com antoniogonzalezcastro.es @agonzaca linkedin.com/in/agonzaca

Más detalles

Conectores Pentaho Big Data Community VS Enterprise

Conectores Pentaho Big Data Community VS Enterprise Conectores Pentaho Big Data Community VS Enterprise Agosto 2014 Stratebi Business Solutions www.stratebi.com info@stratebi.com Índice 1. Resumen... 3 2. Introducción... 4 3. Objetivo... 4 4. Pentaho Community

Más detalles

The H Hour: Hadoop The awakening of the BigData. Antonio Soto SolidQ COO asoto@solidq.com @antoniosql

The H Hour: Hadoop The awakening of the BigData. Antonio Soto SolidQ COO asoto@solidq.com @antoniosql The H Hour: Hadoop The awakening of the BigData Antonio Soto SolidQ COO asoto@solidq.com @antoniosql Tendencias de la Industria El nuevo rol del operador El operador de ayer Sigue el proceso basado en

Más detalles

Big Data Analytics: propuesta de una arquitectura

Big Data Analytics: propuesta de una arquitectura Big Data Analytics: propuesta de una arquitectura Jonathan Solano Rodriguez y Estefany Leiva Valverde Escuela de Ingeniería, Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología, ULACIT, Urbanización Tournón,

Más detalles

SMART ENERGY. avanzados. de la medida. Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra. indracompany.

SMART ENERGY. avanzados. de la medida. Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra. indracompany. SMART ENERGY Soluciones y Dispositivos avanzados de gestión de la medida Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra indracompany.com SMARt ENERGY Soluciones y Dispositivos

Más detalles

Big Data en la nube. Use los datos. Obtenga información. La pregunta clave es: Qué puede hacer Doopex por mi negocio?

Big Data en la nube. Use los datos. Obtenga información. La pregunta clave es: Qué puede hacer Doopex por mi negocio? Qué es Doopex? Big Data en la nube. Use los datos. Obtenga información. Seguramente, la pregunta clave no es Qué es Doopex?. La pregunta clave es: Qué puede hacer Doopex por mi negocio? El objetivo de

Más detalles

BearSoft. SitodeCloud. Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo

BearSoft. SitodeCloud. Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo BearSoft Rafael Rios Bascón Web: http://www.bearsoft.com.bo Móvil: +591 77787631 Email: rafael.rios@bearsoft.com.bo CONTENIDO 1. Resumen. 3 2. Business Intelligence.. 4 3. Características del software.

Más detalles

BIGDATA EN LA EMPRESA

BIGDATA EN LA EMPRESA ITAM México D.F., 21 agosto 2015 BigData? No sólo es un cambio tecnológico, es una evolución empresarial y de los negocios. No cambia los procesos productivos de una empresa pero sí los complementa. BigData?

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer

INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACION EN LA NUBE Y BIG DATA (1) Ing. Carlos Ormella Meyer En los últimos años, el interés por la Computación en la Nube (Cloud Computing), tanto para uso personal como para negocios,

Más detalles

Descubrimiento e investigación de amenazas avanzadas. DESCRIPCIÓN GENERAL

Descubrimiento e investigación de amenazas avanzadas. DESCRIPCIÓN GENERAL Descubrimiento e investigación de amenazas avanzadas. DESCRIPCIÓN GENERAL PUNTOS DESTACADOS Presentación de RSA Security Analytics, que proporciona: Monitoreo de seguridad Investigación de incidentes Creación

Más detalles

Gelka Consultores de Negocios y Proyectos Ltda.

Gelka Consultores de Negocios y Proyectos Ltda. BUSINES INTELLIGENCE OPEN SOURCE En el área de Business Intelligence, se ha producido recientemente un despegue espectacular en el desarrollo de soluciones open Source La cantidad de proyectos de Open

Más detalles

BIG DATA. Jorge Mercado. Software Quality Engineer

BIG DATA. Jorge Mercado. Software Quality Engineer BIG DATA Jorge Mercado Software Quality Engineer Agenda Big Data - Introducción Big Data - Estructura Big Data - Soluciones Conclusiones Q&A Big Data - Introducción Que es Big Data? Big data es el termino

Más detalles

Automatizar los procesos. Herramientas especializadas para el análisis de datos. Solución integrada acorde con PCDAI. Software libre. DEFINICION.

Automatizar los procesos. Herramientas especializadas para el análisis de datos. Solución integrada acorde con PCDAI. Software libre. DEFINICION. DEFINICION. Sistema de información para el IEEX que permite consolidar datos de distintas fuentes de información y que provee herramientas para el análisis de los datos y la publicación automática de informes.

Más detalles

Soluciones Integrales en Inteligencia de Negocios

Soluciones Integrales en Inteligencia de Negocios Soluciones Integrales en Inteligencia de Negocios QUIENES SOMOS NUESTRA MISIÓN DATAWAREHOUSE MINERÍA DE DATOS MODELOS PREDICTIVOS REPORTERÍA Y DASHBOARD DESARROLLO DE APLICACIONES MODELOS DE SIMULACIÓN

Más detalles

Urchin 6. Serás dueño de los datos de tu web

Urchin 6. Serás dueño de los datos de tu web Urchin 6 Serás dueño de los datos de tu web Urchin 6 Qué es Urchin 6? Es un programa de estadísticas y analítica web que permite al usuario generar informes, a partir de la información generada en los

Más detalles

Urchin 6. Serás dueño de los datos de tu web

Urchin 6. Serás dueño de los datos de tu web Urchin 6 Serás dueño de los datos de tu web Urchin 6 Qué es Urchin 6? Es un programa de estadísticas y analítica web que permite al usuario generar informes, a partir de la información generada en los

Más detalles

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Quienes somos Propuesta de Asignación de Riesgos Crediticios (Credit Scoring) CONTENIDO QUIENES SOMOS Matrix Data Labs es una Unidad de Negocios de Matrix CPM

Más detalles

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios

Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Sistema de Asignación de Riesgos Crediticios Quienes somos Propuesta de Asignación de Riesgos Crediticios (Credit Scoring) CONTENIDO QUIENES SOMOS Matrix Data Labs es una Unidad de Negocios de Matrix CPM

Más detalles

Visión general CIUDADANO SECTOR PÚBLICO. Necesidades y servicios alineados. Toma de decisiones HERRAMIENTAS. Mejora de la trazabilidad del dato

Visión general CIUDADANO SECTOR PÚBLICO. Necesidades y servicios alineados. Toma de decisiones HERRAMIENTAS. Mejora de la trazabilidad del dato Plataforma DATUNE Solución Big Open Data para las administraciones que permite relacionar los datos del ciudadano y de los servicios públicos para una administración orientada a datos. Proyecto cofinanciado

Más detalles

ARIS Process Performance Manager

ARIS Process Performance Manager ARIS Process Performance Manager Supervisión de procesos continua en toda la empresa Muchas empresas se están dando cuenta de que la recopilación de indicadores clave de rendimiento sin vincularlos con

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Rambla Catalunya, 124 2º 2ª 08008 BARCELONA Telf. 932 857 099 www.mk-r.es Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper nº3 - por Josep Ma. Abella El desarrollo de una estrategia relacional

Más detalles

Urchin 7. Urchin Software. Urchin 7

Urchin 7. Urchin Software. Urchin 7 Urchin Software Urchin es una de las herramientas de analítica web más potentes del mercado, capaz de ofrecer una visión completa de los resultados de la web, tanto respecto a las campañas y fuentes de

Más detalles

Sistema de análisis de información. Resumen de metodología técnica

Sistema de análisis de información. Resumen de metodología técnica Sistema de análisis de información Resumen de metodología técnica Tabla de Contenidos 1Arquitectura general de una solución de BI y DW...4 2Orígenes y extracción de datos...5 2.1Procesos de extracción...5

Más detalles

Cocinando con Big Data

Cocinando con Big Data Cocinando con Big Data Javier Sánchez BDM Big Data jsanchez@flytech.es 91.300.51.09 21/11/2013 Javier Sánchez 1 Agenda Qué es Big Data? Receta Punto de Partida Para qué Big Data? Conclusiones 21/11/2013

Más detalles

Log -Analytics con Apache-Flume Elasticsearch HDFS Kibana Master Experto en Cloud Computing U-TAD

Log -Analytics con Apache-Flume Elasticsearch HDFS Kibana Master Experto en Cloud Computing U-TAD Log -Analytics con Apache-Flume Elasticsearch HDFS Kibana Master Experto en Cloud Computing U-TAD Proyecto Final Master Felix Rodriguez Araujo 1 DESCRIPCIÓN GLOBAL DEL PROYECTO 2 TECNOLOGÍAS USADAS 3 WORKFLOW

Más detalles

Big Data y Manejo de Datos Maestros

Big Data y Manejo de Datos Maestros Objetivos 1.- El alumno identificará el contexto, la problemática y utilizará diversas herramientas de Manejo de Datos Maestros. Esto permitirá formarse un criterio sobre cómo implementar un proyecto de

Más detalles

Seguridad en tiempos de Big Data

Seguridad en tiempos de Big Data Seguridad en tiempos de Big Data A/C Rodrigo Guirado, CISA, CGEIT, CRISC Director de Consultoría PwC Uruguay Agenda Qué es realmente Big Data? Cómo usar Big Data en seguridad? Qué aspectos de seguridad

Más detalles

Arancha Pintado. Perfiles Big Data. www.madridschoolofmarketing.es

Arancha Pintado. Perfiles Big Data. www.madridschoolofmarketing.es Arancha Pintado Perfiles Big Data www.madridschoolofmarketing.es De dónde venimos? De dónde venimos? Cuál es la diferencia? Si se supiera cómo tratar esa información, cómo "sacarle el jugo", eso proporcionaría

Más detalles

Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina Ciclo completo de Customer Intelligence Gestión de Datos Vista Integrada del Cliente Segmentación Análisis del Cliente

Más detalles

Big Data. Rodolfo Campos http://www.smartcamp.es/~camposer/tecnocom/bigdata

Big Data. Rodolfo Campos http://www.smartcamp.es/~camposer/tecnocom/bigdata Big Data Rodolfo Campos http://www.smartcamp.es/~camposer/tecnocom/bigdata Madrid, Mayo de 2013 Agenda 1. Introducción a Big Data. 1.1. Definición / Justificación 1.2. Casos de Uso 2. NoSQL 1.1. Orientadas

Más detalles

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining 04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper 2007 - Por Josep Mª Abella y Jesús Mª Roca PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS CRM Sumario Introducción El desarrollo de una estrategia relacional requiere

Más detalles

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza IBM Software Information Management White Paper Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza Un enfoque de appliance simplifica el uso de la analítica avanzada Cómo aprovechar la

Más detalles

Experiencia sobre Control de Proyectos Externalizados en Grandes Organizaciones

Experiencia sobre Control de Proyectos Externalizados en Grandes Organizaciones Experiencia sobre Control de Proyectos Externalizados en Grandes Organizaciones Jose Antonio Martínez Ontiveros www.immediait.com Twitter: @ImmediaIT Índice Contexto del problema Aproximación a la solución

Más detalles

Acelerando los procesos del Negocio: Gestión de Casos

Acelerando los procesos del Negocio: Gestión de Casos Acelerando los procesos del Negocio: Gestión de Casos Arturo Ramírez Information Intelligence Group EMC América Latina 1 Agenda EMC Procesos del Negocio Case Management mejorando los procesos Estrategias

Más detalles

Big Data con nombres propios

Big Data con nombres propios Febrero 2014 Big Data con Al hablar de tecnología Big Data se está obligado, sin duda alguna, a hablar de programación paralela y procesamiento distribuido, ya que éstas serán las características que permitirán

Más detalles

Qué significa Hadoop en el mundo del Big Data?

Qué significa Hadoop en el mundo del Big Data? Qué significa Hadoop en el mundo del Big Data? Un contenido para perfiles técnicos 2 ÍNDICE Qué significa Hadoop en el Universo Big Data?.... 3 El planteamiento: big data y data science.... 3 Los desafíos

Más detalles

JBoss Enterprise Middleware. Gustavo N Yasue IT Architect Latinoamérica Red Hat Latinoamérica gyasue@redhat.com

JBoss Enterprise Middleware. Gustavo N Yasue IT Architect Latinoamérica Red Hat Latinoamérica gyasue@redhat.com JBoss Enterprise Middleware Gustavo N Yasue IT Architect Latinoamérica Red Hat Latinoamérica gyasue@redhat.com UN FUTURO TAN ABIERTO COMO SEA POSIBLE CODIGO ABIERTO ESTANDARES ABIERTOS CONTENIDO ABIERTO

Más detalles

Informe de pruebas. En la siguiente tabla se especifican los casos de pruebas realizados al sistema y el resultado de éstas.

Informe de pruebas. En la siguiente tabla se especifican los casos de pruebas realizados al sistema y el resultado de éstas. Informe de pruebas Los tipos de pruebas aplicadas se muestran a continuación. Pruebas del ETL Para el ETL se realizaron las pruebas de la siguiente manera: Prueba Descripción Unitarias Para cada módulo

Más detalles

MÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA

MÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA MÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA Información detallada del máster www.formacionhadoop.com Este máster online está enfocado a los ingenieros que quieran aprender el despliegue y configuración de un cluster

Más detalles

Estos datos fluyen a velocidades cada vez mayores.

Estos datos fluyen a velocidades cada vez mayores. Big Data La solución La información 1 2 Las nuevas tecnologías han incrementado enormemente la cantidad de información producida. Estos datos fluyen a velocidades cada vez mayores. 3 Se necesita una manera

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

PROGRAMA FORMATIVO. Administración de Bases de Datos Oracle

PROGRAMA FORMATIVO. Administración de Bases de Datos Oracle PROGRAMA FORMATIVO Administración de Bases de Datos Oracle MÓDULOS FORMATIVOS Módulo nº 1 ORACLE DATABASE: TALLER DE ADMINISTRACIÓN Al finalizar este módulo los alumnos podrán instalar, configurar, controlar,

Más detalles

Big data A través de una implementación

Big data A través de una implementación Big data A través de una implementación Lic. Diego Krauthamer Profesor Adjunto Interino del Área Base de Datos Universidad Abierta Interamericana Facultad de Tecnología Informática Buenos Aires. Argentina

Más detalles

SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL CRM. www.artica.com.mx. Lic. Guiomar Patricia González P.

SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL CRM. www.artica.com.mx. Lic. Guiomar Patricia González P. SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL Lic. Guiomar Patricia González P. 1 en pocas palabras En la época moderna, nos encontramos con distintos conjuntos de siglas para designar procesos, funciones, sistemas, soluciones

Más detalles

Remote Energy Management

Remote Energy Management Remote Energy Management La gestión de la Energia ya no es una opción El dilema energético es una realidad y por mucho tiempo es necesario actuar ya. Los precios de la energía continuarán creciendo El

Más detalles

Conceptos básicos de Big Data

Conceptos básicos de Big Data Conceptos básicos de Big Data Este documento no podrá ser reproducido, total o parcialmente, sin el permiso expreso de TRC Informática, S.L. Correos electrónicos, mensajes de textos, datos en formularios

Más detalles

JASPER SERVER BI INTRODUCCION

JASPER SERVER BI INTRODUCCION INTRODUCCION El proceso de toma de decisiones en toda organización, independientemente de la envergadura de esta no es tarea fácil, puesto que cualquier cambio mal tomado implica un alto riesgo de no aprovechar

Más detalles

PROGRAMA FORMATIVO Analista de Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop

PROGRAMA FORMATIVO Analista de Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop PROGRAMA FORMATIVO Analista de Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop Julio 2015 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES (IFC) Área Profesional: SISTEMAS

Más detalles

Soluciones Complementarias de Eurowin 8.0 SQL. Aplicaciones Business Intelligence

Soluciones Complementarias de Eurowin 8.0 SQL. Aplicaciones Business Intelligence Soluciones Complementarias de Eurowin 8.0 SQL Aplicaciones Business Intelligence Aplicaciones Business Intelligence Con las herramientas de Business Intelligence puedo tomar decisiones correctas para mi

Más detalles

GUÍA TÉCNICA. Desarrollo de Sistemas de Información la plataforma Business Intellingence Pentaho

GUÍA TÉCNICA. Desarrollo de Sistemas de Información la plataforma Business Intellingence Pentaho Desarrollo de Sistemas de Información la plataforma Business Intellingence Página 1 de 11 Control de versiones Ver. Fecha Descripción Autores 1 04/07/14 Versión inicial SDP Página 2 de 11 Índice del Documento

Más detalles

Symantec Protection Suite Enterprise Edition para Servidores Protección completa y de alto rendimiento allí donde la necesita

Symantec Protection Suite Enterprise Edition para Servidores Protección completa y de alto rendimiento allí donde la necesita Symantec Protection Suite Enterprise Edition para Servidores Protección completa y de alto rendimiento allí donde la necesita Presentación ofrece protección de alto rendimiento contra el tiempo fuera de

Más detalles

ETL: Extractor de datos georreferenciados

ETL: Extractor de datos georreferenciados ETL: Extractor de datos georreferenciados Dr. Juan Pablo Díaz Ezcurdia Doctor Honoris Causa Suma Cum Laude Master en Telecomunicaciones Master en Gestión Educativa Coordinador de la comisión de CSIRT de

Más detalles

CURSO PRESENCIAL: DESARROLLADOR BIG DATA

CURSO PRESENCIAL: DESARROLLADOR BIG DATA CURSO PRESENCIAL: DESARROLLADOR BIG DATA Información detallada del curso www.formacionhadoop.com El curso se desarrolla durante 3 semanas de Lunes a Jueves. Se trata de un curso formato ejecutivo que permite

Más detalles

SOLUCIONES PARA EMPRESA

SOLUCIONES PARA EMPRESA SOLUCIONES PARA EMPRESA 2 Soluciones para empresa Tanto si acabas de montar tu empresa como si ya lleva tiempo establecida, hay algunas cosas que deberías esperar del producto de seguridad que usas a diario.

Más detalles

Pentaho BI. Lic. Patricia Palacios Zuleta

Pentaho BI. Lic. Patricia Palacios Zuleta Pentaho BI. Lic. Patricia Palacios Zuleta Conociendo el pentaho Conociendo el pentaho 1. Barra de Menus: Estas localizada en la parte alta de la ventana, donde se puede ver alguno standares de menus como

Más detalles

Introducción a Javato

Introducción a Javato Introducción a Javato Fº. Javier Pereñiguez Steria Iberica 20/02/2008 Índice Introducción Arquitectura Ejemplo arquitectura Plataforma Desarrollo Ejemplo de entorno de desarrollo Vías futuras Casos de

Más detalles

Power Monitoring Expert

Power Monitoring Expert StruxureWare Power Monitoring Expert es un software de supervisión completo, interoperable y escalable que te permite maximizar la eficiencia operacional, optimizar el sistema de distribución, y mejorar

Más detalles

Big Data. Analisís de grandes cantidades de datos. Sergio Marchena Quirós

Big Data. Analisís de grandes cantidades de datos. Sergio Marchena Quirós Big Data Analisís de grandes cantidades de datos Sergio Marchena Quirós Índice 1.0 Introducción...3 1.1 Objetivos del proyecto...3 1.1.1 Estudio Teórico...3 2.0 Big Data...3 2.1 las 5 V...3 2.2 Tipos de

Más detalles

Oteara. Inteligencia Social para la Escucha Activa en Internet. Presentación Mayo 2015

Oteara. Inteligencia Social para la Escucha Activa en Internet. Presentación Mayo 2015 Oteara Inteligencia Social para la Escucha Activa en Internet Presentación Mayo 2015 mpresa Compañía española fundada en 2011 Más de 15 años desarrollado productos punteros en las tecnologías BIG DATA

Más detalles

Talend Integration Suite

Talend Integration Suite Talend Integration Suite Talend Integration Suite es un sistema que mejora considerablemente la eficiencia del trabajo de integración de datos a través de un entorno de desarrollo gráfico fácil de usar.

Más detalles

PROGRAMA FORMATIVO Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop

PROGRAMA FORMATIVO Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop PROGRAMA FORMATIVO Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop Julio 2015 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES (IFC) Área Profesional: DESARROLLO 2.

Más detalles

Análisis de sentimientos de tweets.

Análisis de sentimientos de tweets. Análisis de sentimientos de tweets. JIT-CITA 2013 Resumen Un sensor de sentimientos de tweets para identificar los mensajes positivos, negativos y neutros sobre cualquier trend que se tome sobre esta red

Más detalles

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI INTRODUCCIÓN Se habla en multitud de ocasiones de Business Intelligence, pero qué es realmente? Estoy implementando en mi organización procesos de Business

Más detalles

Introducción a nivaria{ ceva Conceptos Generales. Nivaria Innova

Introducción a nivaria{ ceva Conceptos Generales. Nivaria Innova Introducción a nivaria{ ceva Conceptos Generales Innova Junio de 2009 ÍNDICE 01. Introducción a nivaria{ ceva 1 01.1. Orientado al Usuario 1 02. Módulos de la Plataforma 2 02.1. Web Content Management

Más detalles

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology Insurance Analytics Presentación SBI Technology. Quienes Somos? Más de 20 años de experiencia a nivel internacional en BI aplicado

Más detalles

Minería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela

Minería de datos en la nube. Patricia Rayón Villela Minería de datos en la nube Patricia Rayón Villela 1 Contenido Big-Data BI en la nube Analítica Texto Video Visual 2 Big data Problemas que eran difíciles o imposibles de resolver antes de ahora son manejables.

Más detalles

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Incorpora la localización en tu compañía Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Qué es la pregunta Dónde es la respuesta En la era actual de sobrecarga de datos el éxito en los

Más detalles

POSTGRADO. Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA

POSTGRADO. Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA POSTGRADO Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA Data analytics Bases de datos NoSQL Hadoop Spark Map/Reduce Diseño de modelo de datos Integración con Data Warehouse Business intelligence Knowledge discovery Proceso

Más detalles

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del

Más detalles

Índice 1 CONSULTORÍA DE LA CADENA DE SUMINISTRO 2 CÓMO LO HACEMOS? 3 METODOLOGÍA SCOR 4 NUESTRAS HERRAMIENTAS 5 QUIÉNES SOMOS?

Índice 1 CONSULTORÍA DE LA CADENA DE SUMINISTRO 2 CÓMO LO HACEMOS? 3 METODOLOGÍA SCOR 4 NUESTRAS HERRAMIENTAS 5 QUIÉNES SOMOS? Índice 1 CONSULTORÍA DE LA CADENA DE SUMINISTRO 2 CÓMO LO HACEMOS? 3 METODOLOGÍA SCOR 4 NUESTRAS HERRAMIENTAS 5 QUIÉNES SOMOS? 1 CONSULTORÍA DE LA CADENA DE SUMINISTRO En el futuro competiremos no entre

Más detalles

CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP

CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN www.formacionhadoop.com Índice 1 Por qué realizar el curso de desarrollador para Apache Hadoop? 2 Requisitos previos del curso 3 Bloques

Más detalles

IBM Security Systems. QRadar, Plataforma de inteligencia de seguridad (SIEM) QRadar Log Manager

IBM Security Systems. QRadar, Plataforma de inteligencia de seguridad (SIEM) QRadar Log Manager IBM Security Systems QRadar, Plataforma de inteligencia de seguridad (SIEM) QRadar constituye una plataforma de inteligencia de seguridad líder en el mercado gracias a su enorme capacidad de aportar inteligencia

Más detalles

Oferta formativa 2014

Oferta formativa 2014 Les ofrecemos una breve descripción de nuestra oferta formativa. Consúltenos sobre cursos o programas formativos que sean de su interés. Cursos Tecnológicos Business Intelligence Procesos EPM (Enterprise

Más detalles

- Know Systems. DKS9 BPM-Gestión del Conocimiento 2011 Página 1 de 17

- Know Systems. DKS9 BPM-Gestión del Conocimiento 2011 Página 1 de 17 DKS9 BPM-Gestión del Conocimiento 2011 Página 1 de 17 Características Generales -Sistemas parametrizables. -Configurables y de fácil adaptación a cada negocio. -Accesibles desde navegador Web en cualquier

Más detalles

BIGDATA. CAMBIO DE PARADIGMA SEMANA NAVAL DE LA ARMADA JORNADAS TECNOLÓGICAS. 23 Septiembre 2014

BIGDATA. CAMBIO DE PARADIGMA SEMANA NAVAL DE LA ARMADA JORNADAS TECNOLÓGICAS. 23 Septiembre 2014 BIGDATA. CAMBIO DE PARADIGMA SEMANA NAVAL DE LA ARMADA JORNADAS TECNOLÓGICAS 23 Septiembre 2014 Unapproved communication channels F I R E W A L L S Known bad code behaviors I N T R U S I O N P R E V E

Más detalles

BIG DATA Desde que se cronometran las carreras, se corre más rápido

BIG DATA Desde que se cronometran las carreras, se corre más rápido BIG DATA Desde que se cronometran las carreras, se corre más rápido Santa Cruz, Bolivia 2014 Manual para aprender @sorprendida @sorprendida HACE UN BILLÓN DE: HORAS nació el homo sapiens MINUTOS empezó

Más detalles

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora

Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management. BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Juan Carlos Olarte B Innovation and Business Development Management BIG DATA & ANALYTICS: El Futuro es Ahora Temas a Tratar Evolución y Tendencias Big Data & Analytics Data Mining, Data Science y Big Data

Más detalles

Symantec Protection Suite Enterprise Edition para Servidores Protección completa y de alto rendimiento donde la necesite

Symantec Protection Suite Enterprise Edition para Servidores Protección completa y de alto rendimiento donde la necesite Symantec Protection Suite Enterprise Edition para Servidores Protección completa y de alto rendimiento donde la necesite Descripción general brinda protección de alto rendimiento contra el tiempo fuera

Más detalles

MINING SOLUTIONS LIMITADA

MINING SOLUTIONS LIMITADA MINING SOLUTIONS LIMITADA Contenido... 1 Resumen Ejecutivo... 3... 4 Nuestros Servicios... 5 Administración de proyectos... 6 Operación y mantenimiento sobre los Sistema de Manejo de la Información Geológica

Más detalles

CURSO DE ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SQL SERVER 2008 BUSINESS INTELLIGENCE

CURSO DE ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SQL SERVER 2008 BUSINESS INTELLIGENCE CURSO DE ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SQL SERVER 2008 BUSINESS INTELLIGENCE 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO: Duración de Horas : 44 horas 2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO: Proveer a las compañías la habilidad

Más detalles

Fernando Gutiérrez-Cabello. Data Discovery y visualizaciones en MicroStrategy 10

Fernando Gutiérrez-Cabello. Data Discovery y visualizaciones en MicroStrategy 10 Fernando Gutiérrez-Cabello Data Discovery y visualizaciones en MicroStrategy 10 Clientes Beta de MicroStrategy 10 Por primera vez, MicroStrategy 10 ofrece una plataforma de analítica que combina una experiencia

Más detalles

Maximiza los ingresos no aeronáuticos del Aeropuerto

Maximiza los ingresos no aeronáuticos del Aeropuerto Maximiza los ingresos no aeronáuticos del Aeropuerto Recopilación de datos de ventas de los concesionarios Inteligencia de negocio y análisis de comportamiento FACTURA Gestión de arrendamientos Automatización

Más detalles

Proyecto Valencia SmartCity Plataforma VLCi OpenData FIWARE

Proyecto Valencia SmartCity Plataforma VLCi OpenData FIWARE Proyecto Valencia SmartCity Plataforma VLCi OpenData FIWARE Valencia, Jueves 16 de Abril de 2015 Daniel.DiazLuengo@telefonica.com JP Valencia SmartCity 1 Índice_ 1. Introducción y Objetivos 2. Planificación

Más detalles

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI Características principales Explore, analice, visualice y comparta su información de forma independiente, sin

Más detalles

Análitica predictiva (PA) para el sector de Retail

Análitica predictiva (PA) para el sector de Retail Análitica predictiva (PA) para el sector de Retail CONTENIDO INTRODUCCIÓN REQUERIMIENTOS DE LA PROPUESTA CONCEPTUALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DISEÑO DE LA PROPUESTA BENEFICIOS PROPUESTA ECONÓMICA PA EN RETAIL:

Más detalles

BIG DATA MARÍA PARRA AMAT. Almería, 5 junio 2015

BIG DATA MARÍA PARRA AMAT. Almería, 5 junio 2015 BIG DATA MARÍA PARRA AMAT Almería, 5 junio 2015 BIG DATA "Petróleo del XXI" Nuevo enfoque en el entendimiento y la toma de decisiones Conjunto de técnicas y herramientas ORIGEN Estadística Metodologías

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

Curso de Pentaho. Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho

Curso de Pentaho. Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho Curso de Pentaho Business Intelligence and Data Warehousing with Pentaho Descripción: Pentaho proporciona inteligencia de negocios (BI) y soluciones de almacenamiento de datos (dataware house) a una fracción

Más detalles

Monitorización de actividades de datos InfoSphere Guardium para Big Data

Monitorización de actividades de datos InfoSphere Guardium para Big Data Monitorización de actividades de datos InfoSphere Guardium para Big Data Amal Mashlab IBM Software Group, Information Management Responsable de Ventas de Gobierno de la Información para Europa Cumplir

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INTELIGENCIA DE NEGOCIOS En tiempos de incertidumbre financiera, la toma de decisiones basada en información es crucial para sobrevivir en el mundo de los negocios. Empresas de todas las industrias dependen

Más detalles

1. Introducción: Qué es la Gestión Documental-TI o Gestor Documental?

1. Introducción: Qué es la Gestión Documental-TI o Gestor Documental? 1. Introducción: Qué es la Gestión Documental-TI o Gestor Documental? Es un tipo de Software o portal para la gestión de conocimiento en una Organización u empresa que se basa principalmente en la administración

Más detalles

CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP

CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP CAPÍTULO 3: HADOOP CONCEPTOS BÁSICOS www.formacionhadoop.com Índice 1 Introducción a Hadoop 1.1 Proyecto Hadoop 1.2 Conceptos de Hadoop 2 Cluster Hadoop 2.1 Demonios

Más detalles