Guía Básica para Procesar y Analizar Datos

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1 ISSN Guía Básica para Procesar y Analizar Datos Evaluación Capacitación Rendimiento NPERCI Publication Series No. 10 Flordeliz Serpa, PhD Lizzette Rojas, PhD Febrero 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. 605 Condado Street, Suite 712 San Juan, Puerto Rico nperci@nperci.org NPERCI Mejorando el Desempeño a través de la Evaluación SM Copyright 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. All Rights Reserved.

2 Guía Básica para Procesar y Analizar Datos Flordeliz Serpa, PhD Lizzette Rojas, PhD San Juan, Puerto Rico Febrero 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. (NPERCI) es una corporación independiente, no partidista, dedicada a optimizar el desempeño, los resultados y el impacto de las instituciones a través de la evaluación. Copyright 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. Todos los derechos reservados. Este documento puede ser citado libremente, siempre y cuando se reconozca la autoría de Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. (NPERCI). Este documento no puede ser reproducido, transmitido, almacenado y/o traducido, total o parcialmente, en ninguna forma o circunstancia, o por ningún medio técnico, mecánico y/o electrónico, incluyendo fotocopia, grabación, sistema de recuperación de datos y/o cualquier forma de almacenamiento no descrita o no inventada, vendido o usado con propósitos comerciales sin previa autorización escrita de NPERCI. Copyright 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. All Rights Reserved. 2

3 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. (NPERCI) preparó este documento como una guía que presenta los pasos generales para procesar y analizar datos. 1 Examinar cuidadosamente el cuestionario o instrumento administrado para identificar cualquier problema con los cuestionarios o instrumentos completados. 2 Codificar los datos (asignarles un valor numérico). o Identificar los códigos de las categorías de preguntas no pre-codificadas. o Desarrollar el libro de códigos. o Codificar las respuestas de las preguntas no pre-codificadas. 3 Entrar los datos en una base (si se usa la computadora) o tabularlos manualmente en una hoja de papel. o Crear una tabla de datos, basada en las preguntas y respuestas del cuestionario o instrumento. Copyright 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. All Rights Reserved. 3

4 o Entrar los datos (códigos) en la tabla (cada fila corresponde a un individuo o cuestionario y cada columna corresponde a una variable o pregunta). 4 Analizar los datos. o Si son datos cuantitativos (preguntas cerradas), organizar los datos (se ordenan los datos y se observan las frecuencias). o Si son datos cualitativos (preguntas abiertas), identificar temas en común entre las respuestas a las preguntas abiertas. Si se utiliza el análisis de categorías, agrupar las respuestas similares en determinadas categorías, adjudicar un valor numérico a cada categoría y codificar las respuestas, según el código de las categorías. Si el número de participantes y/o respuestas es limitado, se recomienda reportar las respuestas en forma narrativa, según fueron provistas. o Utilizar tablas, polígonos de frecuencias y gráficas para organizar los datos, dependiendo del tipo de variable que trabajaron las preguntas del cuestionario y cómo se recopilaron las respuestas. Para cada una de las variables que se examinan, se obtiene la distribución de frecuencias (y porcentajes) y, si aplica, se construye una gráfica (de Copyright 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. All Rights Reserved. 4

5 barras, circular o pie chart, etc.) y se traza el polígono de frecuencias que corresponda. O Utilizar estadísticas descriptivas para organizar, resumir y presentar los datos de forma sencilla y presentar medidas sobre cómo se distribuyeron las frecuencias y cómo se comportaron determinadas variables en esa distribución o conjunto de datos. Utilizar medidas de tendencia central (media, mediana y moda) y medidas de variabilidad (rango, varianza y desviación estándar), según aplique. También, se puede utilizar tablas de frecuencias cruzadas para observar las frecuencias de dos o más variables a la vez. Copyright 2012 Non-Profit Evaluation & Resource Center, Inc. All Rights Reserved. 5