Explicación del tema 6 Metodología de la Investigación Tema 6. Trabajo de campo de la investigación cuantitativa

Transcripción

1 Explicación del tema 6 Metodología de la Investigación Tema 6. Trabajo de campo de la investigación cuantitativa 6.1 Definición de la población y el muestreo En la mayoría de las investigaciones, se realiza el estudio de una muestra de acuerdo a lo que vamos a investigar por qué una muestra?, te imaginas preguntar a todo el mundo sobre su opinión o conocimiento de un tema? Estarías hablando de un censo, y como notarás en nuestro país, solamente cada diez años realizan un censo de la población para desarrollar estadísticas de temas como el nivel de estudios, la edad de la población, estatus social, etc. Para seleccionar una muestra, será importante que definas primero la unidad de análisis, los cuales pueden ser personas, organizaciones, comunidades, situaciones, eventos, etc. Dependerá de lo que desees estudiar lo que te ayudará a definir la muestra, que dentro de este enfoque corresponde al subgrupo de la población del cual se recolectan los datos y debe ser representativo de ésta. En esencia como lo presenta Hernández, se describe en la siguiente figura: Figura 8.1 Esencia del muestreo cuantitativo Visualizarás en el esquema cuál es el objetivo general de la muestra, para generalizar la hipótesis o características que tienen en común y con el apoyo de una técnica adecuada de recolección de datos, se podrá tener resultados importantes. Previo a la definición de una muestra, será importante que delimites la población, que es el conjunto de todos los casos que concuerdan con las especificaciones que se han determinado en el estudio. Por lo tanto, se deberán especificar detalladamente conforme a las características de contenido, lugar y el tiempo; por lo tanto, como investigador, cuida detalladamente que cumpla la población con tu objetivo de estudio, claro ejemplo sería: Si tu estudio tiene la finalidad de saber si los niños de primaria reciben una adecuada educación, no realizarás las preguntas a niños de maternal. Por otro lado, la muestra corresponde a un subgrupo de la población, por lo tanto, sigue incluyendo las características que la población tiene en general, pero seleccionas a un grupo en específico a estudiar. Continuando con el ejemplo anterior, no interrogarás a todos los niños de primaria de todo el país, sino 1/5

2 solamente a un grupo que se defina dentro de la investigación. Existen dos tipos de muestras: Muestra probabilística: en el cuál el subgrupo de la población, todos los elementos de ésta, tienen la misma posibilidad de ser elegidos. Para lograrlo se requiere: 1. Calcular el tamaño de la muestra. La cual puede presentarse de manera: Muestra probabilística estratificada: la población se divide en segmentos y se selecciona una muestra para cada segmento. Muestra probabilística por racimos: las unidades de análisis se encuentran agrupadas en determinados lugares físicos. 2. Seleccionar los elementos muestrales (casos), para que tengan la misma probabilidad de ser elegidos. Muestra no probabilística o dirigida: en ella la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de las características de la investigación. 1. Muestreo al azar por marcado telefónico: los investigadores seleccionan un área geográfica de su interés, para que a partir de ahí, tengan el código telefónico de esa zona, y usando números random, puede marcar para aplicar la encuesta, la idea es que no se vaya a desarrollar la tendencia dentro de la investigación. 2. Máxima del muestreo y el alcance del estudio: será importante que se elija adecuadamente a las personas que encuestaremos, para que se pueda obtener la mejor información de ellos, de acuerdo al planteamiento y lo que se desea obtener del estudio. 6.2 Instrumentos de recolección de información y procedimiento de aplicación Para poder desarrollarlo, toma en cuenta los siguientes elementos: Variables. Definiciones operacionales. La muestra. Recursos disponibles. Una vez que has definido cuál es el objetivo de tu investigación y definido detalladamente el problema, has recolectado la información que te sirve para determinar qué hipótesis deseas probar y bien has definido tu muestra; será importante que recolectes información, esta etapa implica elaborar un plan detallado de procedimientos que te permita reunir todos los datos que apoyen a tu propósito de estudio. Será importante determinar: a. Cuáles son las fuentes de dónde se obtendrán los datos. b. Saber dónde se localizan esas fuentes. c. Saber de qué medio o método se van a recolectar los datos. d. Una vez que se tienen los datos, cómo se preparan para que puedan analizarse. Será importante que determines cuáles son las actividades que están relacionadas con esta etapa, una de ellas es la medición, dentro de ésta se pueden asignar números, símbolos o valores a las propiedades de objetos de acuerdo con reglas. Por ejemplo, imagina que preguntas el sexo de las personas, deseas saber si es masculino o femenino, primero, al momento de codificar, puedes darle el valor de 1 al masculino y 2 al femenino. 2/5

3 Tendrás instrumentos de recolección de información para que puedas juntar la información necesaria para analizarla y generar respuestas a las incógnitas que surgieron en un inicio, es importante que seas capaz de generar formatos que te permitan obtenerla, por lo que deben de cumplir con los siguientes requisitos: Confiabilidad: grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Validez: grado en que un instrumento en verdad mide la variable que busca medir, puede tenerse diversos tipos de evidencia: Evidencia relacionada con el contenido: es el grado en que un instrumento refleja un dominio específico de contenido de lo que se mide. Está establecido por la literatura (teoría y estudios antecedentes). Evidencia relacionada con el criterio: se establece su validez si se compara con algún criterio externo que pretende medir lo mismo. Puede ser: Validez concurrente: si el criterio se fija en el presente y de manera paralela. Validez predictiva: si el criterio se fija en el futuro. Evidencia sobre la validez de constructo: debe explicar el modelo teórico empírico que incluye a la variable de interés. Es decir que se mide y se está relacionando con otras mediciones y otros conceptos. Un constructo, es una variable medida que tiene lugar dentro de la hipótesis, teoría o esquema de teoría. Objetividad: es el grado en que el instrumento puede ser afectado a la influencia de sesgos y tendencias de los investigadores que lo administran, califican o interpretan. Para diseñar un instrumento de recolección, se toma en cuenta los siguientes elementos: Tránsito de la variable a ítem: cómo harás que una variable se transforme a una interrogante. Por ejemplo, la preferencia de alguien por algún restaurante podrías transformarlo a una dimensión, para saber si es desayuno, comida o cena, posteriormente estableces una jerarquía, para saber el horario en que visitarías dicho lugar, para finalmente pasar el ítem. Si es desayuno, menciona todos los lugares que te son gratos para visitar. Codificación: cada uno de los datos tendrá un valor numérico que lo represente, ya que es necesario para analizarlos cuantitativamente. Por ejemplo, si una pregunta pide identificar el sexo, si responden masculino, asignamos el número uno y femenino el número dos. Niveles de medición: los cuales pueden ser: Nominal: hay dos o más niveles de cada categoría, y ninguno tiene mayor valor que otro, es decir no hay jerarquía, por ejemplo en la categoría hombre o mujer, ninguno vale más que otro. Ordinal: hay varias categorías, las cuales tienen un orden de mayor a menor. Intervalos: además de tener un orden o jerarquía, también caen en algún intervalo de confianza (iguales). Razón: adicional al nivel anterior, también cuenta el cero y es absoluto. Considerando lo anterior, entonces se cuenta con los siguientes instrumentos de recolección de información: Cuestionarios: incluye una serie de preguntas, respecto a una o más variables de medición. Dependiendo el tipo de variable a estudiar o de la que se requiera obtener información, será el tipo de pregunta que convendrá aplicar. Las cuales pueden incluir preguntas: Abiertas: tienen la oportunidad de obtener información que no se conoce sobre el tema, ya que no limitan la respuesta. Cerradas: las opciones que tiene de respuestas las ha delimitado el investigador. El cuestionario puede ser auto-administrado (se proporciona a los participantes y ellos lo responden), entrevista personal o entrevista telefónica. Deberás cuidar cuándo y cómo se aplicará este instrumento, ya que dependiendo de la población a la que te estés enfocando será cómo se deberá adaptar dicho estudio. 3/5

4 Escalas para medir actitudes: es una predisposición para responden coherentemente, ya sea de manera favorable o desfavorable, a un objeto, ser vivo, actividad, concepto o persona. La forma más común de aplicación es la siguiente: Escala de Likert: para medir la reacción de una persona ante una situación, lo que le hace tener entre tres y cinco categorías. Por ejemplo, aquellas en las que te cuestionan Consideras que el servicio brindado es bueno? Con las siguientes opciones de respuesta: Totalmente de acuerdo De acuerdo Indiferente En desacuerdo Totalmente en desacuerdo Diferencial semántico: se integran pares de adjetivos para calificar al objeto de actitud, ante él las personas lo ubicarán para determinar su postura ante dicha situación. Análisis de estudio cuantitativo: ayuda a estudiar el tipo de comunicación de manera cuantitativa, cuantifica los mensajes o contenidos en categorías o subcategorías. Observación: se registra de manera sistemática, válida, confiable, de comportamientos y situaciones que son observables. Pruebas estandarizadas e inventarios: son pruebas que ya están diseñadas y que pueden aplicar al estudio que estés desarrollando. Datos secundarios (recolectados por otros investigadores): implica que revisen registros públicos y archivos físicos o electrónicos. No se puede recomendar un instrumento sobre otro, ya que es dependiente del tipo de estudio que se está presentando y las variables de las cuáles se desea obtener la información, será la forma en la que desarrollarás las actividades dentro de esta etapa de la investigación cuantitativa. 6.3 Aplicación de pruebas de estadística descriptiva e inferenciales Para interpretar los resultados que se obtienen a través de los instrumentos de recolección de información, será importante que conozcas de manera general qué pruebas estadísticas e inferenciales pueden aplicarse a ellas, las cuales son las siguientes: La estadística descriptiva, trata de describir los datos, valores o las puntuaciones obtenidas para cada variable. Puede ser a través de una distribución de frecuencias. Estadística inferencial: se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros, incluye el probar hipótesis y estimar parámetros. Para saber más de estos conceptos, lo revisaremos a detalle en el siguiente tema. Referencias bibliográficas [ cerrar ventana ] Derechos reservados Universidad TecMilenio, A.C. Imprimir 4/5

5 5/5