DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA A MARKETING Y FINANZAS 2DA VERSIÓN

Transcripción

1 DIPLOMADO EN ESTADÍSTICA APLICADA A MARKETING Y FINANZAS 2DA VERSIÓN I N I C I O D E C L A S E S : M A R Z O I N S C R I P C I O N E S A B I E R TA S A P A R T I R D E E N E R O

2 MÓDULO 1: MARKETING, FINANZAS Y ESTADÍSTICA (30 HORAS) OBJETIVO DEL MÓDULO: EL CURSO BUSCA QUE LOS PARTICIPANTES ALCANCEN UN CONOCIMIENTO OPERATIVO DE LAS TÉCNICAS ESTADÍSTICAS DE BASE APLICADAS AL ESTUDIO DE LAS FINANZAS Y DEL MARKETING. ANÁLISIS DE LA DEMANDA MODELOS FUNDADOS EN EL MOVIMIENTO BROWNIANO ELEMENTOS DE LA TEORÍA DEL ARBITRAJE.- VALORACIÓN DE UNA OPCIÓN; DEFINICIONES PRELIMINARES; DETERMINACIÓN DEL VALOR DE LA OPCIÓN; EL MODELO CAPM PARA LA EVALUACIÓN DE INDICADORES FINANCIEROS

3 MÓDULO 2: HERRAMIENTAS PARA EL MANEJO DE GRANDES VOLÚMENES DE CÁLCULOS Y DATOS FINANCIEROS (40 HORAS) Objetivo del módulo: Explicar el funcionamiento del modelo o herramienta, su forma de uso y demás e inducir al estudiante a que comprenda en qué circunstancias le puede ser útil lo que está a punto de aprender en el ámbito de las finanzas. Principalmente se hará énfasis en la problemática que atraviesa las finanzas en ciertas circunstancias y cómo no es posible resolver ciertos problemas con los instrumentos comunes, induciendo a la comprensión del porqué de la herramienta que se pretende desarrollar Estadística multivariada Modelo Logit: Rentabilidad ajustada al riesgo Modelo Probit: Solvencia y crisis en el sistema financiero 2.2. Bases multidimensionales Cubos OLAP: Minería de datos 2.3. Simulación bajo modelo Montecarlo

4 MÓDULO 3: INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LAS FINANZAS (20 HORAS) Objetivo del módulo: Explicar el funcionamiento del modelo o herramienta, su forma de uso y demás lo cual induciría al estudiante a que comprenda en qué circunstancias le puede ser útil lo que está a punto de aprender en el ámbito de las finanzas. Principalmente se hará énfasis en la necesidad de la utilización de la herramienta en el campo del riesgo crediticio, administración financiera de flujos futuros complejos, tendencias en la bolsa de valores Redes neuronales Práctica y Usos de la Red Neuronal Proyección de tendencias, pronóstico y clasificación de datos usando programas de redes neuronales 3.2. Algoritmos genéticos Proyección de tendencias, pronóstico y clasificación de datos usando programas con algoritmos genéticos

5 MÓDULO 4: INVESTIGACIÓN DE MERCADOS: APLICACIONES DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE (45 HORAS) Objetivo del módulo: Desarrollar las técnicas estadísticas como herramientas más aplicables al campo del marketing enfocado a la Investigación de Mercados 4.1. Análisis multivariante, marketing, análisis y segmentación de mercados 4.2. Tipos de técnicas de AM 4.3. Análisis de Dependencia Análisis de la Varianza y de la Covarianza: Aplicaciones a la segmentación de mercados Análisis discriminante: Aplicaciones a la segmentación de mercados Regresión Lineal Múltiple: Aplicaciones al análisis de la demanda y pronósticos de ventas

6 MÓDULO 5: MARKETING Y POSICIONAMIENTO: APLICACIONES DE TÉCNICAS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE (45 HORAS) Objetivo del módulo: Desarrollar las técnicas estadísticas como herramientas más aplicables al campo del marketing y el posicionamiento de Productos 4.4. Fundamentos teóricos del posicionamiento 4.5. Análisis de Interdependencia Análisis Factorial: Aplicaciones al posicionamiento de productos Análisis Cluster: Aplicaciones a la segmentación de mercado Escalas multidimensionales: Aplicaciones al posicionamiento de productos Análisis de Correspondencias: Aplicaciones al posicionamiento de productos

7 INVERSIÓN EN EL PROGRAMA: Bs pagaderos en cinco mensualidades

8 PLANTEL DOCENTE Loza, Victor ; Dr. En Ciencias Económicas y Sociales Universidad de Ginebra, Magíster en Matemática Aplicadfa CIDE-Mexico. Investigador y docente de posgrado UAGRM UMSS Homsi Aragón Samir: Magíster en Gerencia en Banca UCB-La Paz, Mgr, en Marketing y Finanzas. Ex gerente General Fondo de la Comunidad. Ex Subgerente Comercial Fondo de la Comunidad, Ex Gerente General FUNDES- Bolivia, Ex Gerente Nacional de Créditos y garantía FUNDES-Bolivia. Camacho Pablo: Magíster en Economía Universidad Federal de Pernambuco Brasil. Docente Posgrado FCE-UMSS

9 PLANTEL DOCENTE Coca Milton, Doctor en Administración y Dirección de Empresas, Experto en Marketing. Director departamento de Administración Economía y Finanzas Universidad Católica Boliviana San Pablo- Cochabamba.

10 INFORMACION: DIR. CALLE JORDAN INTERIOR- CAMPUS UNIVERSIDAD MAYOR DE SAN SIMON EDIFICIO IESE PLANTA BAJA TELEF INT 115 CEL