PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ

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1 PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ UNIVERSIDAD LIBRE FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS BOGOTÁ D.C. 2011

2 PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ Trabajo de grado para obtener el título de Ingeniero de Sistemas Director Gilberto Pedraza García Ingeniero de Sistemas y Computación UNIVERSIDAD LIBRE FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS BOGOTÁ D.C. 2011

3 Nota de Aceptación: Director del Proyecto Firma del jurado Firma del jurado Bogotá (23, 09, 2011) 3

4 AGRADECIMIENTO Queremos manifestar nuestro agradecimiento a todas las personas que durante el proceso nos han apoyado en esta etapa de nuestras vidas, a nuestro director de proyecto Ingeniero Gilberto Pedraza García que gracias a él hemos escogido uno de los temas interesantes de la Ingeniería de Sistemas como son las Bodegas de datos, por sus continuas enseñanzas y su apoyo en el proceso de este trabajo. Quisiéramos también darle las gracias a nuestra familia que nos han brindado todo el apoyo posible, durante todo este proceso de formación desde el comienzo hasta culminación de nuestra carrera. Adicionalmente les agradecemos a todas las personas que han intervenido con este proyecto, ofreciéndonos su conocimiento y experiencia sobre el tema (Bodegas de datos). 4

5 CONTENIDO Pág. INTRODUCCIÓN PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA FORMULACIÓN DEL PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS General Específicos ALCANCE HIPÓTESIS MARCO REFERENCIAL MARCO HISTÓRICO Visión Misión Tipo de Ventas Salón del Automóvil MARCO CONCEPTUAL Toma de decisiones Bodegas De Datos Modelamiento Dimensional Modelo multidimensional Modelamiento en Bodegas de Datos Arquitectura de la Bodega de Datos Proceso ETL Datawarehouse Manager MARCO METODOLÓGICO Metodología de Ralph Kimball MARCO LEGAL MARCO TECNOLÓGICO Herramienta de desarrollo MARCO GEOGRÁFICO DISEÑO METODOLÓGICO TIPO DE INVESTIGACION 45 5

6 4. DESARROLLO METODOLÓGICO PLANEACIÓN DEL PROYECTO DEFINICIÓN DE REQUERIMIENTOS DE NEGOCIO DISEÑO ARQUITECTURA TÉCNICA SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS E INSTALADOR MODELAMIENTO DIMENSIONAL DISEÑO CONCEPTUAL DISEÑO LÓGICO DISEÑO FÍSICO DISEÑO DE CAPAS DE DATOS INTERMEDIA Y DESARROLLO CUBOS CON MICROSOFT SQL SERVER RESULTADOS CONCLUSIONES RECOMENDACIONES 91 BIBLIOGRAFÍA 92 ANEXOS 94 6

7 LISTA DE FIGURAS Pág. Figura 1. Los tres pilares de BI 23 Figura 2. Modelo Estrella 25 Figura 3. Arquitectura bodega de datos 27 Figura 4. Ciclo de vida para el desarrollo de la bodega de datos 31 Figura 5. Mapa por localidades Bogotá 44 Figura 6. Cronograma de actividades 51 Figura 7. Origen de Datos 54 Figura 8. Diseño Arquitectura Técnica 56 Figura 9. Diseño conceptual 64 Figura 10. Diseño Lógico 65 Figura 11. Creación de tablas Cliente y Tipo_Transaccion 66 Figura 12. Creación de tablas Departamento, Producto y Tiempo 67 Figura 13. Creacion de tabla Hechos_Ventas 68 Figura 14. Creacion de tablas Temporales 68 Figura 15. Creacion de tabla Temporal Tiempo 69 Figura 16. Dimension Cliente 70 Figura 17. Propiedades Objeto Ordenar Cliente 70 Figura 18. Dimensión Tipo Transacción 71 Figura 19. Propiedades Objeto ordenar Tipo Transacción 71 Figura 20. Dimensión Departamento 72 Figura 21. Propiedades Objeto Ordenar Departamento 72 Figura 22. Dimensión Producto 73 Figura 23. Propiedades Objeto Ordenar Producto 73 Figura 24. Dimensión Temporal Tiempo 74 Figura 25. Dimensión Tiempo 75 Figura 26. Propiedades Origen de Tiempo y consulta SQL 75 Figura 27. Tabla Temporal Nit 76 Figura 28. Propiedades Objeto Ordenar Nit 76 7

8 Figura 29. Tabla Temporal Valor 77 Figura 30. Propiedades Objeto Ordenar Valor 77 Figura 31. ETL Hechos Ventas 78 Figura 32. Vista en Analysis Services 79 Figura 33. Cubo Ventas Salón Automóvil 80 Figura 34. Proceso de carga de los Datos al cubo 80 Figura 35. Cubo Cargado con los Datos 81 Figura 36. Informe Clientes Mayoristas 83 Figura 37. Informe Producto Mayorista 84 Figura 38. Informe Compras Mensuales 85 Figura 39. Informe Medio de pago 86 Figura 40. Informe Promedio Clientes 87 Figura 41. Informe Promedio Ciudad 88 Figura 42. Informe Promedio Sexo 89 8

9 LISTA DE TABLAS Pág. Tabla 1. Marco legal 41 Tabla 2. Descripción Roles 49 Tabla 3. Asignación de Roles 50 Tabla 4. Actividades de gestión de costos 51 Tabla 5. Actividades control de cronograma 52 Tabla 6. Descripción Requerimientos 55 Tabla 7. Primera Forma Normal 59 Tabla 8. Primera Forma Normal 59 Tabla 9. Descripcion Primera Forma Normal 60 Tabla 10. Segunda Forma Normal 60 Tabla 11. Segunda Forma Normal 61 Tabla 12. Segunda Forma Normal 61 Tabla 13. Segunda Forma Normal 61 Tabla 14. Tercera Forma Normal 62 Tabla 15. Tercera Forma Normal 62 Tabla 16. Tabla Conceptual 62 Tabla 17. Descripción Clientes Mayoristas 83 Tabla 18. Descripción Producto Mayorista 84 Tabla 19. Descripción Compras Mensuales 85 Tabla 20. Descripción Medio de Pago 86 Tabla 21. Descripción Promedio Clientes 87 Tabla 22. Descripción Promedio Ciudad 88 Tabla 23. Descripción Promedio Sexo 89 9

10 LISTA DE ANEXOS Anexo A. Entrevista 94 Anexo B. Posible implementación 96 10

11 GLOSARIO APLICACIÓN: cualquier programa que corra en un sistema operativo y que haga una función específica para un usuario. Por ejemplo, procesadores de palabras, bases de datos, agendas electrónicas, etc. BASES DE DATOS: recopilación sistematizada y organizada de datos conexos, usualmente erigida o conformada a través de medios informáticos, estructurados de tal manera que faciliten su explotación para satisfacer los requerimientos de información. BODEGA DE DATOS: conjunto de datos integrados u orientados a una materia, que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos. BUSINESS INTELLIGENCE: es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. CONOCIMIENTO: es el acervo de información utilizado en el proceso de la toma de decisiones. DATOS: hechos, conceptos, instrucciones o caracteres representados de una manera apropiada para que sea comunicado, transmitido o procesado por seres humanos o por medios automáticos y a los cuales se les asigna o se les puede asignar significado. DATAMART: base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. ESTRATEGIA: conjunto de acciones que se llevan a cabo para lograr un determinado fin. FLUJO DE DATOS: sirve para conectar el resto de componentes de un diagrama de flujo de datos, este concepto es muy similar a la tubería a través fluye información estructurada conocida. GESTIÓN DE CONOCIMIENTO (KNOWLEDGE MANAGEMENT): es la disciplina que busca enfocar el uso de las Tecnologías de Información en las personas, con el fin de que estas y sus organizaciones aprendan a utilizar los recursos y fuentes de información para el logro de objetivos estratégicos. 11

12 HARDWARE: conjunto de dispositivos físicos que componen el ordenador: la pantalla, el teclado, el ratón, etc. IDENTIFICAR LAS FUENTES: hace referencia al proceso de identificación de las fuentes y datos que harán parte de la bodega o almacén de datos. INSTALACIÓN: proceso en el cual nuevos programas son transferidos a un computador y, eventualmente, configurados, para ser usados con el fin para el cual fueron desarrollados. INFORMACIÓN: es el resultado del procesamiento de datos. Todo aquello que permite adquirir cualquier tipo de conocimientos. INNOVACIÓN: es la aplicación de nuevas ideas, conceptos, productos, servicios y prácticas, con la intención de ser útiles para el incremento de la productividad. Un elemento esencial de la innovación es su aplicación exitosa de forma comercial. No solo hay que inventar algo, sino, por ejemplo, introducirlo en el mercado para que la gente pueda disfrutar de ello. MEDIOS DE ALMACENAMIENTO: son los materiales físicos donde se almacenan datos, ejemplo de ellos discos magnéticos, discos ópticos, cintas magnéticas, tarjetas de memoria, etc. METADATO: contienen información fundamental para los usuarios, desarrolladores y administradores de la bodega de datos: información disponible, su significado y como obtenerla; Fuente de datos para cada ítem de la bodega de datos, si el ítem es tomado directamente de un sistema fuente o si es calculado, última actualización del ítem, etc. METODOLOGÍA: la rama de la metodología, dentro de la ingeniería de software, se encarga de elaborar estrategias de desarrollo de software que promuevan prácticas adoptativas en vez de predictivas; centradas en las personas o los equipos, orientadas hacia la funcionalidad y la entrega, de comunicación intensiva y que requieren implicación directa del cliente. MODELO: propuesta, normalmente de carácter teórico-práctico, que tiene una serie de características que se consideran dignas de emular. Generalmente, el modelo ilustra una situación deseable para ser analizada y puesta en práctica en un contexto educativo similar, o bien adaptarla a otras características del entorno. MOTOR DE BASE DE DATOS: es el servicio principal para almacenar, procesar y proteger datos. El Motor de base de datos proporciona acceso controlado y procesamiento de transacciones rápido para cumplir con los requisitos de las aplicaciones consumidoras de datos más exigentes de la empresa. 12

13 NEGOCIO: es una ocupación lucrativa que cuando tiene un cierto volumen, estabilidad y organización se llama empresa. También es la consecuencia de la correcta administración de los recursos con un resultado económicamente positivo para las partes; es importante señalar que no solamente puede ser dinero sino relaciones de poder. OLAP: las siglas OLAP significan en inglés Online Analytical Processing, una categoría de herramientas de software que provee análisis de datos almacenados en una base de datos multidimensional. Las herramientas OLAP permiten a los usuarios analizar diferentes dimensiones de datos. PLANIFICACIÓN: es el proceso de establecer metas y elegir medios para alcanzar dichas metas. PROCESO: conjunto de actividades o eventos (coordinados u organizados) que se realizan o suceden (alternativa o simultáneamente) con un fin determinado. Este término tiene significados diferentes según la rama de la ciencia o la técnica en que se utilice. RED: conjunto de medios técnicos que permiten la comunicación a distancia entre equipos autónomos (no jerárquica -master/slave-). Normalmente se trata de transmitir datos, audio y vídeo por ondas electromagnéticas a través de diversos medios (aire, vacío, cable de cobre, cable de fibra óptica, etc.). SISTEMAS: los sistemas son todos aquellos programas que se elaboran para satisfacer las posibles necesidades de información automatizada de cada área en particular. Por decir, en el área de sistemas de un Banco existen los sistemas de cheques, ahorro, remesas, tarjeta de crédito, crédito hipotecario, etc. SISTEMA DE INFORMACIÓN: se debe considerar un sistema de computación e información como el conjunto de componentes físicos (hardware), lógicos (software), de comunicación (bien redes de cualquier tipo o tipo Internet) y medios humanos, todo ello unido permite el tratamiento de la información. SISTEMA OPERATIVO: software que actúa de interfaz entre los dispositivos de hardware y los programas usados por el usuario para utilizar un computador. Es responsable de gestionar, coordinar las actividades y llevar a cabo el intercambio de los recursos y actúa como estación para las aplicaciones que se ejecutan en la máquina. SOFTWARE: conjunto de instrucciones y datos codificados para ser leídas e interpretadas por una computadora. Estas instrucciones y datos fueron concebidos para el procesamiento electrónico de datos. 13

14 SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE): lenguaje utilizado para base de datos desarrollado en 1974 y 1975 en IBM Research. TECNOLOGÍA: es el conjunto de habilidades que permiten construir objetos y máquinas para adaptar el medio y satisfacer nuestras necesidades. Es una palabra de origen griego, formada por tekne ("arte, técnica u oficio") y logos ("conjunto de saberes"). Aunque hay muchas tecnologías muy diferentes entre sí, es frecuente usar el término en singular para referirse a una de ellas o al conjunto de todas. Cuando se lo escribe con mayúscula, tecnología puede referirse tanto a la disciplina teórica que estudia los saberes comunes a todas las tecnologías, como a educación tecnológica, la disciplina escolar abocada a la familiarización con las tecnologías más importantes. TOMA DE DECISIONES: es el proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella. 14

15 RESUMEN El uso de las Bodegas de datos como medio de información en una empresa, ha revolucionado el ambiente empresarial, principalmente en lugares donde se desea tener un conocimiento más profundo sobre la manera de poder mejorar sus estrategias de mercado. Un problema presentado en la empresa Salón del Automóvil es la poca eficiencia en el uso de la información la cual no se pueden sacar conclusiones, ya que esta información no es muy utilizada por la redundancia de los datos y no representan ninguna ayuda en el mejoramiento de la toma de decisiones y procesos internos de la empresa Salón del Automóvil, así almacenando datos año tras año sin darle un uso adecuado para beneficio de la misma empresa. Además si la organización requiere generar un informe con estos datos se demoran demasiado tiempo porque este proceso se realiza manualmente y no pueden saber con exactitud que clientes compran más durante cada año. El análisis y diseño de una bodega de datos para ayudar en la toma de decisiones en la empresa Salon del Automóvil genera los informes de los clientes mayoristas, los productos más vendidos, las fechas de las mayores compras, los medios de pago que cancelan los clientes y el promedio de compra por cliente mayorista, además lo datos son almacenados y organizados en la herramienta Microsoft SQL Server Palabras Claves: Bodega de datos, Información histórica, Toma de decisiones, Ventas, Dimensiones, ETL, Inteligencia de negocios, Clientes, Metodología de Bodega de datos, Modelamiento, Aplicativos, Plataformas. 15

16 INTRODUCCIÓN Empresas como el Salón del Automóvil buscan incrementar su productividad y ventajas frente a la competencia mediante nuevas estrategias de negocio. Para el cumplimiento de estas estrategias es necesario utilizar toda la información que es almacenada día a día en sus bases de datos. Al manejar esta información de las bases de datos para la toma de decisiones, se presenta un problema principal: existe demasiada información que no es utilizada por la empresa, muchas veces terminan desasiéndose de estos datos y desaprovechando la oportunidad de generar unos nuevos ingresos para la organización. Por lo tanto, se busca una unificación entre la parte de datos y la parte de los negocios, por medio de una solución basada en el almacenamiento de datos. Esta solución permite utilizar los datos operativos de la empresa para generar información que soporte la toma de decisiones. Grandes empresas como EPM, Telmex, Pichincha, TIGO e IBM han utilizado la inteligencia de negocios para estos propósitos, permitiéndoles conocer mejor a sus clientes, sus productos, ventas, costos y otros factores determinantes en sus negocios. Esta tesis se encuentra dividida en 3 capítulos, el primero de ellos corresponde al Planteamiento del Problema donde se realiza un análisis profundo de la problemática que se desea enfocar, dando la descripción y la formulación del problema que se quiere analizar y mostrar en el proyecto, así como la justificación, objetivos y alcance que se desea tener. El segundo capítulo consiste en los conceptos, el Modelamiento y el proceso en los cuales se basa esta tesis para el desarrollo del prototipo para la empresa SALÓN DEL AUTOMÓVIL, adicional la metodología que se aplicara para el desarrollo del mismo. En el tercer capítulo se explica con más profundidad la metodología que ayuda a la elaboración del prototipo de la bodega de datos para la empresa Salón del Automóvil. 16

17 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA En la empresa SALÓN DEL AUTOMÓVIL, compañía que se dedica a la compra y venta de repuestos para automóviles, donde se desarrolla el proyecto, se encontraron los siguientes problemas: La información que almacena la empresa cada año tienen muchos datos redundantes, la falta de organización de los mismos hacen que no sea utilizada de la mejor manera, así generando riesgos para la organización en caso que se presente fuga de información. Al momento de generar un informe o reporte no tienen una aplicación adecuada para producirlos y así la información no es utilizada por la empresa para mejorar su estabilidad económica y no se puede tomar decisiones acertadas en caso de ser requerido. La empresa no tiene un control optimo sobre el manejo de los clientes que mas compran durante el año y no pueden saber con exactitud los ingresos por este concepto, sino se sabe cuáles son los clientes más fieles a los productos de la empresa esto genera algunas perdidas ya que muy probablemente los clientes recomienden a la competencia. 1.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA Será posible que mediante la aplicación de las tecnologías de la información a través de la formulación y modelación de soluciones, se pueda apoyar la toma de decisiones de los clientes mayoristas de la empresa? 1.3 JUSTIFICACIÓN Este proyecto realiza un análisis y diseño de una bodega de datos para la empresa Salón del Automóvil. El proyecto muestra el valor agregado que genera la introducción de tecnologías de información en el desarrollo de las estrategias de la organización. Particularmente está enfocado a mejorar la toma de decisiones en las ventas realizadas por la empresa determinando el cliente que mayor compra, consolidándola mejor en el mercado de los repuestos automotrices. El prototipo permite tener una idea global de los compradores mayoristas en el transcurso del año electo, con la realización de la bodega de datos se obtiene un modelado y un diseño de la misma, evitando que la empresa se centre en objetivos que no generen mejores ingresos, proporcionando una mejor toma de decisiones para las ventas de la empresa en un futuro. 17

18 Se obtendrá una mejor acogida en el mercado y con ello un mayor crecimiento de las ventas de repuestos automotrices, ya que la empresa segmentara mejor sus clientes para así generar unos mejores ingresos. Los beneficios que se pueden generar en la consolidación de información es la siguiente: Generar reportes estadísticos de los clientes mayoristas en la empresa en un periodo establecido, mejora en la toma de decisiones y un aumento significativo en las ventas, para ello se va articular el uso de tecnologías de información (bodegas de datos) en cumplimiento de objetivos y estrategias organizacionales. 1.4 OBJETIVOS General. Elaborar una estrategia para toma de decisiones que permita describir un comportamiento o plantear un modelo de predicción relacionado con la problemática de los clientes mayoristas de la empresa Salón del Automóvil utilizando Microsoft SQL Server 2008 y su componentes analysis services e Integration services Específicos Establecer el perfil de los clientes y priorizar un conjunto de requerimientos para fidelización de clientes mayoristas de la empresa Salón del Automóvil. Identificar y valorar la calidad de las fuentes de datos disponibles y requeridas para implementar el modelo Modelar e implementar una estrategia de bodega de datos para consolidar la información necesaria. Aplicar el modelo de análisis a la bodega para establecer las variables que determinan la fidelización de clientes y evaluar resultados. 1.5 ALCANCE Se realiza el Prototipo de una bodega de datos para la empresa SALÓN DE AUTOMÓVIL para ayudar a la toma de decisiones de la empresa. Se busca hacer un modelo de predicción relacionado con la problemática de los clientes mayoristas de la empresa, sobre el objeto de estudio de la investigación se abarca nuevas tecnologías de información en el desarrollo organizacional, mediante el cual se analizara información histórica y actual para el apoyo de la toma de decisiones Diseño y construcción de la bodega de datos aplicando una metodología reconocida. Aplicación de Software para los clientes mayoristas de la empresa. 18

19 1.6 HIPÓTESIS En el momento de implementar la bodega de datos que se propone, se obtendrá como resultado la integración y consolidación de la información histórica, soportados en el análisis de las diferentes variables que permitan mejorar nuestras estrategias y ayudarnos al mejoramiento de la toma de decisiones para así tener una iteración con el usuario final (cliente). 19

20 2. MARCO REFERENCIAL 2.1 MARCO HISTÓRICO En el ambiente automotriz la empresa Salón del automóvil se destaca por su alta calidad en el servicio, el completo inventario de repuestos y su alta preferencia con sus clientes. Desde el inicio se propuso por brindarles a sus clientes buena calidad en la atención. La empresa dispone de un almacén en los Martires en Bogotá, con un total de 15 empleados divididas en las áreas administrativas y operativas del negocio, esto con el fin de brindar un gran apoyo a los fieles clientes de la empresa. Es una empresa fuerte, solida y con un objetivo claro, mantener el liderazgo que los apoya por más de quince años de servicio. Ahora el Salón del automóvil se proyecta hacia el futuro buscando expansión en el mercado y mejorando servicios estratégicos para mantener la preferencia de sus clientes. El interés de nuestro proyecto es poderle brindar a la empresa una herramienta que ayude a la toma de decisiones y así poder alcanzar las metas propuestas por la empresa, ya que no cuenta con un sistema que le facilite tomar las mejores decisiones para un futuro cercano. Como toda empresa tiene unos Objetivos y metas ha alcanzar como son: Visión. Ser en un futuro inmediato el principal proveedor de autopartes y productos con una mejor calidad. Seremos la mejor opción para nuestros clientes y estaremos al día con las nuevas tecnologías que nos permitan ofrecer un excelente servicio con los mejores estándares de calidad para ser reconocidas dentro del mercado de autopartes como los líderes indiscutibles en Colombia Misión. En el Salón del Automóvil nos comprometemos a ser la mejor opción del mercado de autopartes, a través de nuestros diferentes puntos de ventas a nivel nacional, ofreciendo un excelente servicio y productos de calidad que le permita a nuestros clientes satisfacer sus necesidades y a nuestros accionistas, aliados y empleados un mejor nivel de vida para contribuir al progreso de nuestro país Tipo de Ventas Salón del Automóvil. La empresa Salón del automóvil desde su creación ha manejado diferentes formas de llegar a sus clientes, ofreciendo nuevos productos y mejores precios en el mercado. Estas ventas se dividen en tres partes las cuales se adaptan a los diferentes tipos de clientes que maneja la empresa Salón del Automóvil. 1 Manual de calidad. Empresa Salón del Automóvil Ibid 20

21 Venta de productos en el almacén. Sucede cuando un cliente se acerca directamente al almacén a realizar una compra de un repuesto o parte para su vehículo automotriz. El pago es realizado en efectivo o por medio de electrónico (tarjeta debito o crédito), luego pasa a la parte de entrega del almacén y el cliente lo recibe. Venta de los productos por los vendedores. Sucede cuando un vendedor de la empresa realiza sus ventas en la parte exterior del almacén sin necesidad de que el cliente se acerque al almacén a realizar su compra. El pago es realizado en efectivo, si el cliente desea hacerlo por medio electrónico es necesario que se acerque al almacén, luego de hecha la venta el vendedor le toma los datos al cliente y hace llegar la mercancía al lugar indicado. En caso de que el cliente quiera llevar sus repuestos o partes de inmediato es necesario que se acerque al almacén. Venta por teléfono. Sucede cuando el cliente se comunica directamente a la empresa a solicitar un producto en específico o realizar un pedido mayor. Por este medio es como la empresa tiene la mayor entrada de capital y de ventas. La empresa maneja la mayoría de sus clientes con una forma de pago la cual es a crédito dando un tiempo máximo de 30 días para cancelar el pedido solicitado. Para que la empresa brinde estos créditos se realiza un estudio crediticio que demuestre la solvencia económica de los clientes para poder ser entregado el producto 2.2 MARCO CONCEPTUAL Toma de decisiones. La toma de decisiones se define como el análisis de acciones, donde permite a la empresa mejorar su estabilidad económica ayudando a abrir nuevos mercados. Sin embargo la toma de decisiones es una planeación de los procesos que permite el cumplimiento de los objetivos o metas de la empresa. El proceso de toma de decisiones es uno de los rangos más significativos para caracterizar una empresa, porque en él se resume su cultura y sus paradigmas administrativos. En las organizaciones Colombianas, por lo general, procede a buscar las decisiones más obvias y familiares, las empresas dedican casi todo su tiempo y sus recursos a la realización de los procesos de transformación basándose en la elaboración de sus productos dejando de lado la innovación y el perfeccionamiento, haciendo que la tomas sea rutinarias y basadas 21

22 La toma de decisiones abarca cuatro funciones administrativas, así los administradores cuando planean, organizan, conducen y controlan, se les denomina con frecuencia los que toman las decisiones. La separación del proceso en etapas puede ser tan resumida o tan extensa como se desee, pero poder identificar principalmente las siguientes etapas: Identificar y analizar el problema Identificar los criterios de decisión y ponderarlos Definir la prioridad para atender el problema Generar las alternativas de solución Evaluar las alternativas Elección de la mejor alternativa Aplicación de la decisión Evaluación de los resultados Inteligencia De Negocios (BI). A través de los años la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence(BI) ha tenido mayor acogida en las grandes empresas por sus características para tomar información histórica y generar escenarios, pronósticos y reportes que ayudan a la toma de decisiones, lo que sirve para que la empresa obtenga una ventaja competitiva frente a las otras empresas. En la actualidad hay muchas empresas que se han beneficiado por la implementación de este sistema, buscando tener mayores ingresos. Hoy en día las organizaciones tienen la necesidad de implementar un sistema de Inteligencia de negocios por muchas razones como son: Permite reunir, normalizar y centralizar toda la información de la empresa, mediante una bodega de datos. Las plataformas de BI se diseñan para perfeccionar al máximo las consultas de alto nivel, realizando las transformaciones oportunas a cada sistema (OLTP - OLAP), y liberando los servidores operacionales. Permite articular las tecnologías de información al cumplimiento de los objetivos de cada organización. Los Tres pilares de BI. BI representa más que sólo una aplicación. Los estudios de caso muestran que las empresas que utilizan la fuerza combinada de los tres pilares del BI - la infraestructura o las mejores herramientas, prácticas y aplicaciones - son las más propensas a implementar BI de una manera que ofrezca un valor. 22

23 Infraestructura y herramientas - Durante el año 2004, las empresas harán hincapié en mejorar o modificar su infraestructura de BI para proporcionar la durabilidad y la agilidad necesaria para el apoyo estratégico en aplicaciones de BI y ofrecer un valor continuo. Mejores prácticas - tecnología por sí sola no puede producir conocimiento. Las empresas también necesitan una estrategia de BI para toda la empresa y cumplir una política de gobierno de BI. Aplicaciones - En una encuesta de Gartner, el 60 por ciento de los encuestados europeos y el 30 por ciento de los EE.UU. declaró que comprar aplicaciones de BI en vez de construirlas. Además, las capacidades de los proveedores de aplicaciones empresariales "continúan ganando importancia en el mercado de BI. Sin embargo, a medida que más empresas adoptan muchas tecnologías diferentes y sin relación de BI, la fragmentación de BI en las empresas aumentará. 3 Figura 1. Los tres pilares de BI Fuente: Libro Business Intelligence: A Managerial Approach 4 Aplicaciones de Inteligencia de negocios (BI). Hoy en día existe una gran variedad de software y herramientas enfocadas en Inteligencia de negocios (BI) que son utilizadas en las diferentes áreas de la empresa, como el área de ventas, marketing, finanzas, etc., que permiten el acceso rápido y fácil a información útil y valiosa de la empresa. Con la inteligencia de negocios se pueden crear bases de 3 TURBAN Efraim, SHARDA Ramesh, ARONSON Jay, KING David. Business Intelligence: A Managerial Approach. Pearson Education Canada, Ibid 23

24 datos de clientes, prever ventas y devoluciones, compartir información y mejorar el servicio al cliente. Para realizar un análisis adecuado de Inteligencia de negocios es necesario tener en cuenta las siguientes características: Accesible a la información. Los datos que son la fuente principal deben garantizar que este tipo de herramientas tenga un uso adecuado para que los usuarios la pueden utilizar de una manera correcta, independientemente del origen de los datos. Apoyo en toma de decisiones. La idea en la inteligencia de negocios es difundir la presentación de la información, para que todos los usuarios tengan acceso a las técnicas de análisis que les permita seleccionar y manejar los datos más notables para la organización. Orientación al usuario final. Las soluciones en inteligencia de negocios se pueden dividir en su nivel de complejidad: informes simples, cubos OLAP (On Line Analytic Processing), minería de datos o sistemas de previsión empresarial.. Los cubos OLAP son vectores en los cuales se dispone la información, y mediante este se genera un análisis completo de los datos Bodegas De Datos. Las bodegas de datos son una colección de datos que contiene información procedente de sistemas de bases de datos o archivos de la organización y de otros sistemas relacionados al negocio, la formación de una bodega de datos se obtiene mediante procesos de extracción, transformación y Carga de datos utilizados para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales. El datawarehouse es siempre un almacén de datos transformados y separados físicamente de la aplicación de donde provienen los datos. Una bodega de datos es el resultado de las transformaciones, la mejora de la calidad y la integración de datos procedentes de bases de operaciones. Ralph Kimball define un almacén de datos como: "una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis". También determino que un datawarehouse no era más que: "la unión de todos los Datamarts de una entidad". Toda bodega de datos debe tener las siguientes características: Orientados a un tema particular. la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa Integrado. La integración de datos se muestra de muchas maneras: en convenciones de nombres consistentes, en la medida uniforme de variables, en la 24

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