PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA 066051026 WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ 066051019"

Transcripción

1 PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ UNIVERSIDAD LIBRE FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS BOGOTÁ D.C. 2011

2 PROTOTIPO DE UNA BODEGA DE DATOS PARA LA EMPRESA SALÓN DEL AUTOMÓVIL ANDRES CAMILO PINEDA SUAVITA WILMER HEDERT TORRES GONZALEZ Trabajo de grado para obtener el título de Ingeniero de Sistemas Director Gilberto Pedraza García Ingeniero de Sistemas y Computación UNIVERSIDAD LIBRE FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS BOGOTÁ D.C. 2011

3 Nota de Aceptación: Director del Proyecto Firma del jurado Firma del jurado Bogotá (23, 09, 2011) 3

4 AGRADECIMIENTO Queremos manifestar nuestro agradecimiento a todas las personas que durante el proceso nos han apoyado en esta etapa de nuestras vidas, a nuestro director de proyecto Ingeniero Gilberto Pedraza García que gracias a él hemos escogido uno de los temas interesantes de la Ingeniería de Sistemas como son las Bodegas de datos, por sus continuas enseñanzas y su apoyo en el proceso de este trabajo. Quisiéramos también darle las gracias a nuestra familia que nos han brindado todo el apoyo posible, durante todo este proceso de formación desde el comienzo hasta culminación de nuestra carrera. Adicionalmente les agradecemos a todas las personas que han intervenido con este proyecto, ofreciéndonos su conocimiento y experiencia sobre el tema (Bodegas de datos). 4

5 CONTENIDO Pág. INTRODUCCIÓN PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA FORMULACIÓN DEL PROBLEMA JUSTIFICACIÓN OBJETIVOS General Específicos ALCANCE HIPÓTESIS MARCO REFERENCIAL MARCO HISTÓRICO Visión Misión Tipo de Ventas Salón del Automóvil MARCO CONCEPTUAL Toma de decisiones Bodegas De Datos Modelamiento Dimensional Modelo multidimensional Modelamiento en Bodegas de Datos Arquitectura de la Bodega de Datos Proceso ETL Datawarehouse Manager MARCO METODOLÓGICO Metodología de Ralph Kimball MARCO LEGAL MARCO TECNOLÓGICO Herramienta de desarrollo MARCO GEOGRÁFICO DISEÑO METODOLÓGICO TIPO DE INVESTIGACION 45 5

6 4. DESARROLLO METODOLÓGICO PLANEACIÓN DEL PROYECTO DEFINICIÓN DE REQUERIMIENTOS DE NEGOCIO DISEÑO ARQUITECTURA TÉCNICA SELECCIÓN DE HERRAMIENTAS E INSTALADOR MODELAMIENTO DIMENSIONAL DISEÑO CONCEPTUAL DISEÑO LÓGICO DISEÑO FÍSICO DISEÑO DE CAPAS DE DATOS INTERMEDIA Y DESARROLLO CUBOS CON MICROSOFT SQL SERVER RESULTADOS CONCLUSIONES RECOMENDACIONES 91 BIBLIOGRAFÍA 92 ANEXOS 94 6

7 LISTA DE FIGURAS Pág. Figura 1. Los tres pilares de BI 23 Figura 2. Modelo Estrella 25 Figura 3. Arquitectura bodega de datos 27 Figura 4. Ciclo de vida para el desarrollo de la bodega de datos 31 Figura 5. Mapa por localidades Bogotá 44 Figura 6. Cronograma de actividades 51 Figura 7. Origen de Datos 54 Figura 8. Diseño Arquitectura Técnica 56 Figura 9. Diseño conceptual 64 Figura 10. Diseño Lógico 65 Figura 11. Creación de tablas Cliente y Tipo_Transaccion 66 Figura 12. Creación de tablas Departamento, Producto y Tiempo 67 Figura 13. Creacion de tabla Hechos_Ventas 68 Figura 14. Creacion de tablas Temporales 68 Figura 15. Creacion de tabla Temporal Tiempo 69 Figura 16. Dimension Cliente 70 Figura 17. Propiedades Objeto Ordenar Cliente 70 Figura 18. Dimensión Tipo Transacción 71 Figura 19. Propiedades Objeto ordenar Tipo Transacción 71 Figura 20. Dimensión Departamento 72 Figura 21. Propiedades Objeto Ordenar Departamento 72 Figura 22. Dimensión Producto 73 Figura 23. Propiedades Objeto Ordenar Producto 73 Figura 24. Dimensión Temporal Tiempo 74 Figura 25. Dimensión Tiempo 75 Figura 26. Propiedades Origen de Tiempo y consulta SQL 75 Figura 27. Tabla Temporal Nit 76 Figura 28. Propiedades Objeto Ordenar Nit 76 7

8 Figura 29. Tabla Temporal Valor 77 Figura 30. Propiedades Objeto Ordenar Valor 77 Figura 31. ETL Hechos Ventas 78 Figura 32. Vista en Analysis Services 79 Figura 33. Cubo Ventas Salón Automóvil 80 Figura 34. Proceso de carga de los Datos al cubo 80 Figura 35. Cubo Cargado con los Datos 81 Figura 36. Informe Clientes Mayoristas 83 Figura 37. Informe Producto Mayorista 84 Figura 38. Informe Compras Mensuales 85 Figura 39. Informe Medio de pago 86 Figura 40. Informe Promedio Clientes 87 Figura 41. Informe Promedio Ciudad 88 Figura 42. Informe Promedio Sexo 89 8

9 LISTA DE TABLAS Pág. Tabla 1. Marco legal 41 Tabla 2. Descripción Roles 49 Tabla 3. Asignación de Roles 50 Tabla 4. Actividades de gestión de costos 51 Tabla 5. Actividades control de cronograma 52 Tabla 6. Descripción Requerimientos 55 Tabla 7. Primera Forma Normal 59 Tabla 8. Primera Forma Normal 59 Tabla 9. Descripcion Primera Forma Normal 60 Tabla 10. Segunda Forma Normal 60 Tabla 11. Segunda Forma Normal 61 Tabla 12. Segunda Forma Normal 61 Tabla 13. Segunda Forma Normal 61 Tabla 14. Tercera Forma Normal 62 Tabla 15. Tercera Forma Normal 62 Tabla 16. Tabla Conceptual 62 Tabla 17. Descripción Clientes Mayoristas 83 Tabla 18. Descripción Producto Mayorista 84 Tabla 19. Descripción Compras Mensuales 85 Tabla 20. Descripción Medio de Pago 86 Tabla 21. Descripción Promedio Clientes 87 Tabla 22. Descripción Promedio Ciudad 88 Tabla 23. Descripción Promedio Sexo 89 9

10 LISTA DE ANEXOS Anexo A. Entrevista 94 Anexo B. Posible implementación 96 10

11 GLOSARIO APLICACIÓN: cualquier programa que corra en un sistema operativo y que haga una función específica para un usuario. Por ejemplo, procesadores de palabras, bases de datos, agendas electrónicas, etc. BASES DE DATOS: recopilación sistematizada y organizada de datos conexos, usualmente erigida o conformada a través de medios informáticos, estructurados de tal manera que faciliten su explotación para satisfacer los requerimientos de información. BODEGA DE DATOS: conjunto de datos integrados u orientados a una materia, que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de decisiones de la administración y está orientada al manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos. BUSINESS INTELLIGENCE: es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. CONOCIMIENTO: es el acervo de información utilizado en el proceso de la toma de decisiones. DATOS: hechos, conceptos, instrucciones o caracteres representados de una manera apropiada para que sea comunicado, transmitido o procesado por seres humanos o por medios automáticos y a los cuales se les asigna o se les puede asignar significado. DATAMART: base de datos departamental, especializada en el almacenamiento de los datos de un área de negocio específica. ESTRATEGIA: conjunto de acciones que se llevan a cabo para lograr un determinado fin. FLUJO DE DATOS: sirve para conectar el resto de componentes de un diagrama de flujo de datos, este concepto es muy similar a la tubería a través fluye información estructurada conocida. GESTIÓN DE CONOCIMIENTO (KNOWLEDGE MANAGEMENT): es la disciplina que busca enfocar el uso de las Tecnologías de Información en las personas, con el fin de que estas y sus organizaciones aprendan a utilizar los recursos y fuentes de información para el logro de objetivos estratégicos. 11

12 HARDWARE: conjunto de dispositivos físicos que componen el ordenador: la pantalla, el teclado, el ratón, etc. IDENTIFICAR LAS FUENTES: hace referencia al proceso de identificación de las fuentes y datos que harán parte de la bodega o almacén de datos. INSTALACIÓN: proceso en el cual nuevos programas son transferidos a un computador y, eventualmente, configurados, para ser usados con el fin para el cual fueron desarrollados. INFORMACIÓN: es el resultado del procesamiento de datos. Todo aquello que permite adquirir cualquier tipo de conocimientos. INNOVACIÓN: es la aplicación de nuevas ideas, conceptos, productos, servicios y prácticas, con la intención de ser útiles para el incremento de la productividad. Un elemento esencial de la innovación es su aplicación exitosa de forma comercial. No solo hay que inventar algo, sino, por ejemplo, introducirlo en el mercado para que la gente pueda disfrutar de ello. MEDIOS DE ALMACENAMIENTO: son los materiales físicos donde se almacenan datos, ejemplo de ellos discos magnéticos, discos ópticos, cintas magnéticas, tarjetas de memoria, etc. METADATO: contienen información fundamental para los usuarios, desarrolladores y administradores de la bodega de datos: información disponible, su significado y como obtenerla; Fuente de datos para cada ítem de la bodega de datos, si el ítem es tomado directamente de un sistema fuente o si es calculado, última actualización del ítem, etc. METODOLOGÍA: la rama de la metodología, dentro de la ingeniería de software, se encarga de elaborar estrategias de desarrollo de software que promuevan prácticas adoptativas en vez de predictivas; centradas en las personas o los equipos, orientadas hacia la funcionalidad y la entrega, de comunicación intensiva y que requieren implicación directa del cliente. MODELO: propuesta, normalmente de carácter teórico-práctico, que tiene una serie de características que se consideran dignas de emular. Generalmente, el modelo ilustra una situación deseable para ser analizada y puesta en práctica en un contexto educativo similar, o bien adaptarla a otras características del entorno. MOTOR DE BASE DE DATOS: es el servicio principal para almacenar, procesar y proteger datos. El Motor de base de datos proporciona acceso controlado y procesamiento de transacciones rápido para cumplir con los requisitos de las aplicaciones consumidoras de datos más exigentes de la empresa. 12

13 NEGOCIO: es una ocupación lucrativa que cuando tiene un cierto volumen, estabilidad y organización se llama empresa. También es la consecuencia de la correcta administración de los recursos con un resultado económicamente positivo para las partes; es importante señalar que no solamente puede ser dinero sino relaciones de poder. OLAP: las siglas OLAP significan en inglés Online Analytical Processing, una categoría de herramientas de software que provee análisis de datos almacenados en una base de datos multidimensional. Las herramientas OLAP permiten a los usuarios analizar diferentes dimensiones de datos. PLANIFICACIÓN: es el proceso de establecer metas y elegir medios para alcanzar dichas metas. PROCESO: conjunto de actividades o eventos (coordinados u organizados) que se realizan o suceden (alternativa o simultáneamente) con un fin determinado. Este término tiene significados diferentes según la rama de la ciencia o la técnica en que se utilice. RED: conjunto de medios técnicos que permiten la comunicación a distancia entre equipos autónomos (no jerárquica -master/slave-). Normalmente se trata de transmitir datos, audio y vídeo por ondas electromagnéticas a través de diversos medios (aire, vacío, cable de cobre, cable de fibra óptica, etc.). SISTEMAS: los sistemas son todos aquellos programas que se elaboran para satisfacer las posibles necesidades de información automatizada de cada área en particular. Por decir, en el área de sistemas de un Banco existen los sistemas de cheques, ahorro, remesas, tarjeta de crédito, crédito hipotecario, etc. SISTEMA DE INFORMACIÓN: se debe considerar un sistema de computación e información como el conjunto de componentes físicos (hardware), lógicos (software), de comunicación (bien redes de cualquier tipo o tipo Internet) y medios humanos, todo ello unido permite el tratamiento de la información. SISTEMA OPERATIVO: software que actúa de interfaz entre los dispositivos de hardware y los programas usados por el usuario para utilizar un computador. Es responsable de gestionar, coordinar las actividades y llevar a cabo el intercambio de los recursos y actúa como estación para las aplicaciones que se ejecutan en la máquina. SOFTWARE: conjunto de instrucciones y datos codificados para ser leídas e interpretadas por una computadora. Estas instrucciones y datos fueron concebidos para el procesamiento electrónico de datos. 13

14 SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE): lenguaje utilizado para base de datos desarrollado en 1974 y 1975 en IBM Research. TECNOLOGÍA: es el conjunto de habilidades que permiten construir objetos y máquinas para adaptar el medio y satisfacer nuestras necesidades. Es una palabra de origen griego, formada por tekne ("arte, técnica u oficio") y logos ("conjunto de saberes"). Aunque hay muchas tecnologías muy diferentes entre sí, es frecuente usar el término en singular para referirse a una de ellas o al conjunto de todas. Cuando se lo escribe con mayúscula, tecnología puede referirse tanto a la disciplina teórica que estudia los saberes comunes a todas las tecnologías, como a educación tecnológica, la disciplina escolar abocada a la familiarización con las tecnologías más importantes. TOMA DE DECISIONES: es el proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella. 14

15 RESUMEN El uso de las Bodegas de datos como medio de información en una empresa, ha revolucionado el ambiente empresarial, principalmente en lugares donde se desea tener un conocimiento más profundo sobre la manera de poder mejorar sus estrategias de mercado. Un problema presentado en la empresa Salón del Automóvil es la poca eficiencia en el uso de la información la cual no se pueden sacar conclusiones, ya que esta información no es muy utilizada por la redundancia de los datos y no representan ninguna ayuda en el mejoramiento de la toma de decisiones y procesos internos de la empresa Salón del Automóvil, así almacenando datos año tras año sin darle un uso adecuado para beneficio de la misma empresa. Además si la organización requiere generar un informe con estos datos se demoran demasiado tiempo porque este proceso se realiza manualmente y no pueden saber con exactitud que clientes compran más durante cada año. El análisis y diseño de una bodega de datos para ayudar en la toma de decisiones en la empresa Salon del Automóvil genera los informes de los clientes mayoristas, los productos más vendidos, las fechas de las mayores compras, los medios de pago que cancelan los clientes y el promedio de compra por cliente mayorista, además lo datos son almacenados y organizados en la herramienta Microsoft SQL Server Palabras Claves: Bodega de datos, Información histórica, Toma de decisiones, Ventas, Dimensiones, ETL, Inteligencia de negocios, Clientes, Metodología de Bodega de datos, Modelamiento, Aplicativos, Plataformas. 15

16 INTRODUCCIÓN Empresas como el Salón del Automóvil buscan incrementar su productividad y ventajas frente a la competencia mediante nuevas estrategias de negocio. Para el cumplimiento de estas estrategias es necesario utilizar toda la información que es almacenada día a día en sus bases de datos. Al manejar esta información de las bases de datos para la toma de decisiones, se presenta un problema principal: existe demasiada información que no es utilizada por la empresa, muchas veces terminan desasiéndose de estos datos y desaprovechando la oportunidad de generar unos nuevos ingresos para la organización. Por lo tanto, se busca una unificación entre la parte de datos y la parte de los negocios, por medio de una solución basada en el almacenamiento de datos. Esta solución permite utilizar los datos operativos de la empresa para generar información que soporte la toma de decisiones. Grandes empresas como EPM, Telmex, Pichincha, TIGO e IBM han utilizado la inteligencia de negocios para estos propósitos, permitiéndoles conocer mejor a sus clientes, sus productos, ventas, costos y otros factores determinantes en sus negocios. Esta tesis se encuentra dividida en 3 capítulos, el primero de ellos corresponde al Planteamiento del Problema donde se realiza un análisis profundo de la problemática que se desea enfocar, dando la descripción y la formulación del problema que se quiere analizar y mostrar en el proyecto, así como la justificación, objetivos y alcance que se desea tener. El segundo capítulo consiste en los conceptos, el Modelamiento y el proceso en los cuales se basa esta tesis para el desarrollo del prototipo para la empresa SALÓN DEL AUTOMÓVIL, adicional la metodología que se aplicara para el desarrollo del mismo. En el tercer capítulo se explica con más profundidad la metodología que ayuda a la elaboración del prototipo de la bodega de datos para la empresa Salón del Automóvil. 16

17 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 1.1 DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA En la empresa SALÓN DEL AUTOMÓVIL, compañía que se dedica a la compra y venta de repuestos para automóviles, donde se desarrolla el proyecto, se encontraron los siguientes problemas: La información que almacena la empresa cada año tienen muchos datos redundantes, la falta de organización de los mismos hacen que no sea utilizada de la mejor manera, así generando riesgos para la organización en caso que se presente fuga de información. Al momento de generar un informe o reporte no tienen una aplicación adecuada para producirlos y así la información no es utilizada por la empresa para mejorar su estabilidad económica y no se puede tomar decisiones acertadas en caso de ser requerido. La empresa no tiene un control optimo sobre el manejo de los clientes que mas compran durante el año y no pueden saber con exactitud los ingresos por este concepto, sino se sabe cuáles son los clientes más fieles a los productos de la empresa esto genera algunas perdidas ya que muy probablemente los clientes recomienden a la competencia. 1.2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA Será posible que mediante la aplicación de las tecnologías de la información a través de la formulación y modelación de soluciones, se pueda apoyar la toma de decisiones de los clientes mayoristas de la empresa? 1.3 JUSTIFICACIÓN Este proyecto realiza un análisis y diseño de una bodega de datos para la empresa Salón del Automóvil. El proyecto muestra el valor agregado que genera la introducción de tecnologías de información en el desarrollo de las estrategias de la organización. Particularmente está enfocado a mejorar la toma de decisiones en las ventas realizadas por la empresa determinando el cliente que mayor compra, consolidándola mejor en el mercado de los repuestos automotrices. El prototipo permite tener una idea global de los compradores mayoristas en el transcurso del año electo, con la realización de la bodega de datos se obtiene un modelado y un diseño de la misma, evitando que la empresa se centre en objetivos que no generen mejores ingresos, proporcionando una mejor toma de decisiones para las ventas de la empresa en un futuro. 17

18 Se obtendrá una mejor acogida en el mercado y con ello un mayor crecimiento de las ventas de repuestos automotrices, ya que la empresa segmentara mejor sus clientes para así generar unos mejores ingresos. Los beneficios que se pueden generar en la consolidación de información es la siguiente: Generar reportes estadísticos de los clientes mayoristas en la empresa en un periodo establecido, mejora en la toma de decisiones y un aumento significativo en las ventas, para ello se va articular el uso de tecnologías de información (bodegas de datos) en cumplimiento de objetivos y estrategias organizacionales. 1.4 OBJETIVOS General. Elaborar una estrategia para toma de decisiones que permita describir un comportamiento o plantear un modelo de predicción relacionado con la problemática de los clientes mayoristas de la empresa Salón del Automóvil utilizando Microsoft SQL Server 2008 y su componentes analysis services e Integration services Específicos Establecer el perfil de los clientes y priorizar un conjunto de requerimientos para fidelización de clientes mayoristas de la empresa Salón del Automóvil. Identificar y valorar la calidad de las fuentes de datos disponibles y requeridas para implementar el modelo Modelar e implementar una estrategia de bodega de datos para consolidar la información necesaria. Aplicar el modelo de análisis a la bodega para establecer las variables que determinan la fidelización de clientes y evaluar resultados. 1.5 ALCANCE Se realiza el Prototipo de una bodega de datos para la empresa SALÓN DE AUTOMÓVIL para ayudar a la toma de decisiones de la empresa. Se busca hacer un modelo de predicción relacionado con la problemática de los clientes mayoristas de la empresa, sobre el objeto de estudio de la investigación se abarca nuevas tecnologías de información en el desarrollo organizacional, mediante el cual se analizara información histórica y actual para el apoyo de la toma de decisiones Diseño y construcción de la bodega de datos aplicando una metodología reconocida. Aplicación de Software para los clientes mayoristas de la empresa. 18

19 1.6 HIPÓTESIS En el momento de implementar la bodega de datos que se propone, se obtendrá como resultado la integración y consolidación de la información histórica, soportados en el análisis de las diferentes variables que permitan mejorar nuestras estrategias y ayudarnos al mejoramiento de la toma de decisiones para así tener una iteración con el usuario final (cliente). 19

20 2. MARCO REFERENCIAL 2.1 MARCO HISTÓRICO En el ambiente automotriz la empresa Salón del automóvil se destaca por su alta calidad en el servicio, el completo inventario de repuestos y su alta preferencia con sus clientes. Desde el inicio se propuso por brindarles a sus clientes buena calidad en la atención. La empresa dispone de un almacén en los Martires en Bogotá, con un total de 15 empleados divididas en las áreas administrativas y operativas del negocio, esto con el fin de brindar un gran apoyo a los fieles clientes de la empresa. Es una empresa fuerte, solida y con un objetivo claro, mantener el liderazgo que los apoya por más de quince años de servicio. Ahora el Salón del automóvil se proyecta hacia el futuro buscando expansión en el mercado y mejorando servicios estratégicos para mantener la preferencia de sus clientes. El interés de nuestro proyecto es poderle brindar a la empresa una herramienta que ayude a la toma de decisiones y así poder alcanzar las metas propuestas por la empresa, ya que no cuenta con un sistema que le facilite tomar las mejores decisiones para un futuro cercano. Como toda empresa tiene unos Objetivos y metas ha alcanzar como son: Visión. Ser en un futuro inmediato el principal proveedor de autopartes y productos con una mejor calidad. Seremos la mejor opción para nuestros clientes y estaremos al día con las nuevas tecnologías que nos permitan ofrecer un excelente servicio con los mejores estándares de calidad para ser reconocidas dentro del mercado de autopartes como los líderes indiscutibles en Colombia Misión. En el Salón del Automóvil nos comprometemos a ser la mejor opción del mercado de autopartes, a través de nuestros diferentes puntos de ventas a nivel nacional, ofreciendo un excelente servicio y productos de calidad que le permita a nuestros clientes satisfacer sus necesidades y a nuestros accionistas, aliados y empleados un mejor nivel de vida para contribuir al progreso de nuestro país Tipo de Ventas Salón del Automóvil. La empresa Salón del automóvil desde su creación ha manejado diferentes formas de llegar a sus clientes, ofreciendo nuevos productos y mejores precios en el mercado. Estas ventas se dividen en tres partes las cuales se adaptan a los diferentes tipos de clientes que maneja la empresa Salón del Automóvil. 1 Manual de calidad. Empresa Salón del Automóvil Ibid 20

21 Venta de productos en el almacén. Sucede cuando un cliente se acerca directamente al almacén a realizar una compra de un repuesto o parte para su vehículo automotriz. El pago es realizado en efectivo o por medio de electrónico (tarjeta debito o crédito), luego pasa a la parte de entrega del almacén y el cliente lo recibe. Venta de los productos por los vendedores. Sucede cuando un vendedor de la empresa realiza sus ventas en la parte exterior del almacén sin necesidad de que el cliente se acerque al almacén a realizar su compra. El pago es realizado en efectivo, si el cliente desea hacerlo por medio electrónico es necesario que se acerque al almacén, luego de hecha la venta el vendedor le toma los datos al cliente y hace llegar la mercancía al lugar indicado. En caso de que el cliente quiera llevar sus repuestos o partes de inmediato es necesario que se acerque al almacén. Venta por teléfono. Sucede cuando el cliente se comunica directamente a la empresa a solicitar un producto en específico o realizar un pedido mayor. Por este medio es como la empresa tiene la mayor entrada de capital y de ventas. La empresa maneja la mayoría de sus clientes con una forma de pago la cual es a crédito dando un tiempo máximo de 30 días para cancelar el pedido solicitado. Para que la empresa brinde estos créditos se realiza un estudio crediticio que demuestre la solvencia económica de los clientes para poder ser entregado el producto 2.2 MARCO CONCEPTUAL Toma de decisiones. La toma de decisiones se define como el análisis de acciones, donde permite a la empresa mejorar su estabilidad económica ayudando a abrir nuevos mercados. Sin embargo la toma de decisiones es una planeación de los procesos que permite el cumplimiento de los objetivos o metas de la empresa. El proceso de toma de decisiones es uno de los rangos más significativos para caracterizar una empresa, porque en él se resume su cultura y sus paradigmas administrativos. En las organizaciones Colombianas, por lo general, procede a buscar las decisiones más obvias y familiares, las empresas dedican casi todo su tiempo y sus recursos a la realización de los procesos de transformación basándose en la elaboración de sus productos dejando de lado la innovación y el perfeccionamiento, haciendo que la tomas sea rutinarias y basadas 21

22 La toma de decisiones abarca cuatro funciones administrativas, así los administradores cuando planean, organizan, conducen y controlan, se les denomina con frecuencia los que toman las decisiones. La separación del proceso en etapas puede ser tan resumida o tan extensa como se desee, pero poder identificar principalmente las siguientes etapas: Identificar y analizar el problema Identificar los criterios de decisión y ponderarlos Definir la prioridad para atender el problema Generar las alternativas de solución Evaluar las alternativas Elección de la mejor alternativa Aplicación de la decisión Evaluación de los resultados Inteligencia De Negocios (BI). A través de los años la Inteligencia de Negocios o Business Intelligence(BI) ha tenido mayor acogida en las grandes empresas por sus características para tomar información histórica y generar escenarios, pronósticos y reportes que ayudan a la toma de decisiones, lo que sirve para que la empresa obtenga una ventaja competitiva frente a las otras empresas. En la actualidad hay muchas empresas que se han beneficiado por la implementación de este sistema, buscando tener mayores ingresos. Hoy en día las organizaciones tienen la necesidad de implementar un sistema de Inteligencia de negocios por muchas razones como son: Permite reunir, normalizar y centralizar toda la información de la empresa, mediante una bodega de datos. Las plataformas de BI se diseñan para perfeccionar al máximo las consultas de alto nivel, realizando las transformaciones oportunas a cada sistema (OLTP - OLAP), y liberando los servidores operacionales. Permite articular las tecnologías de información al cumplimiento de los objetivos de cada organización. Los Tres pilares de BI. BI representa más que sólo una aplicación. Los estudios de caso muestran que las empresas que utilizan la fuerza combinada de los tres pilares del BI - la infraestructura o las mejores herramientas, prácticas y aplicaciones - son las más propensas a implementar BI de una manera que ofrezca un valor. 22

23 Infraestructura y herramientas - Durante el año 2004, las empresas harán hincapié en mejorar o modificar su infraestructura de BI para proporcionar la durabilidad y la agilidad necesaria para el apoyo estratégico en aplicaciones de BI y ofrecer un valor continuo. Mejores prácticas - tecnología por sí sola no puede producir conocimiento. Las empresas también necesitan una estrategia de BI para toda la empresa y cumplir una política de gobierno de BI. Aplicaciones - En una encuesta de Gartner, el 60 por ciento de los encuestados europeos y el 30 por ciento de los EE.UU. declaró que comprar aplicaciones de BI en vez de construirlas. Además, las capacidades de los proveedores de aplicaciones empresariales "continúan ganando importancia en el mercado de BI. Sin embargo, a medida que más empresas adoptan muchas tecnologías diferentes y sin relación de BI, la fragmentación de BI en las empresas aumentará. 3 Figura 1. Los tres pilares de BI Fuente: Libro Business Intelligence: A Managerial Approach 4 Aplicaciones de Inteligencia de negocios (BI). Hoy en día existe una gran variedad de software y herramientas enfocadas en Inteligencia de negocios (BI) que son utilizadas en las diferentes áreas de la empresa, como el área de ventas, marketing, finanzas, etc., que permiten el acceso rápido y fácil a información útil y valiosa de la empresa. Con la inteligencia de negocios se pueden crear bases de 3 TURBAN Efraim, SHARDA Ramesh, ARONSON Jay, KING David. Business Intelligence: A Managerial Approach. Pearson Education Canada, Ibid 23

24 datos de clientes, prever ventas y devoluciones, compartir información y mejorar el servicio al cliente. Para realizar un análisis adecuado de Inteligencia de negocios es necesario tener en cuenta las siguientes características: Accesible a la información. Los datos que son la fuente principal deben garantizar que este tipo de herramientas tenga un uso adecuado para que los usuarios la pueden utilizar de una manera correcta, independientemente del origen de los datos. Apoyo en toma de decisiones. La idea en la inteligencia de negocios es difundir la presentación de la información, para que todos los usuarios tengan acceso a las técnicas de análisis que les permita seleccionar y manejar los datos más notables para la organización. Orientación al usuario final. Las soluciones en inteligencia de negocios se pueden dividir en su nivel de complejidad: informes simples, cubos OLAP (On Line Analytic Processing), minería de datos o sistemas de previsión empresarial.. Los cubos OLAP son vectores en los cuales se dispone la información, y mediante este se genera un análisis completo de los datos Bodegas De Datos. Las bodegas de datos son una colección de datos que contiene información procedente de sistemas de bases de datos o archivos de la organización y de otros sistemas relacionados al negocio, la formación de una bodega de datos se obtiene mediante procesos de extracción, transformación y Carga de datos utilizados para el soporte del proceso de toma de decisiones gerenciales. El datawarehouse es siempre un almacén de datos transformados y separados físicamente de la aplicación de donde provienen los datos. Una bodega de datos es el resultado de las transformaciones, la mejora de la calidad y la integración de datos procedentes de bases de operaciones. Ralph Kimball define un almacén de datos como: "una copia de las transacciones de datos específicamente estructurada para la consulta y el análisis". También determino que un datawarehouse no era más que: "la unión de todos los Datamarts de una entidad". Toda bodega de datos debe tener las siguientes características: Orientados a un tema particular. la información se clasifica en base a los aspectos que son de interés para la empresa Integrado. La integración de datos se muestra de muchas maneras: en convenciones de nombres consistentes, en la medida uniforme de variables, en la 24

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

ANEXO A - Plan de Proyecto. 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1

ANEXO A - Plan de Proyecto. 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1 ANEXO A - Plan de Proyecto 1. - EDT de la solución EDT GENERAL DEL PROYECTO1 2.- Diagrama de Gantt de la Solución DIAGRAMA DE GANTT- FASE INICIAL DOCUMENTACION Y ANALISIS2 DIAGRAMA DE GANTT- FASE FINAL

Más detalles

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Inteligencia de Negocios Introducción Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Agenda 1.Introducción 2.Definición 3.ETL 4.Bodega de Datos 5.Data Mart

Más detalles

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES Un Data Warehouse (DW) es un gran repositorio lógico de datos que permite el acceso y la manipulación flexible de grandes volúmenes de información provenientes tanto de transacciones

Más detalles

TECNOLÓGICAS EMPRESAS

TECNOLÓGICAS EMPRESAS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS INTEGRALES PARA LAS EMPRESAS Por: Ivonne Rodríguez CONTENIDO 1. Problemas actuales en las empresas 2. Bussines Intelligence 3. Capa: Data Warehouse 4. Capa: BI en el campo empresarial

Más detalles

Cátedra: BI Business Intelligence. Asignatura BI Business Intelligence Ciclo Lectivo 2012 Vigencia del Ciclo lectivo 2012.

Cátedra: BI Business Intelligence. Asignatura BI Business Intelligence Ciclo Lectivo 2012 Vigencia del Ciclo lectivo 2012. Asignatura BI Business Intelligence Ciclo Lectivo 2012 Vigencia del Ciclo lectivo 2012 programa Plan 2008 Área Complementaria Carga horaria semanal Anual/ cuatrimestral Coordinador de Cátedra Objetivos

Más detalles

CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS 1. RESEÑA HISTORICA Las exigencias competitivas del mercado hacen que las organizaciones busquen mecanismos

Más detalles

Desafíos de gestionar proyectos de analítica de negocios

Desafíos de gestionar proyectos de analítica de negocios Desafíos de gestionar proyectos de analítica de negocios Desafíos de gestionar proyectos de analítica de negocios Tipología de proyectos BA Complejidad de proyectos BA Proyectos BA versus tradicionales

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Integrante: Profesor: Maximiliano Heise Luis Ríos Fecha de entrega: miércoles 18 de abril de 2012

Más detalles

Botón menú Objetivo de la Minería de datos.

Botón menú Objetivo de la Minería de datos. Titulo de Tutorial: Minería de Datos N2 Botón menú: Introducción. Las instituciones y empresas privadas coleccionan bastante información (ventas, clientes, cobros, pacientes, tratamientos, estudiantes,

Más detalles

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE Autor: Roberto Abajo Alonso Asignatura: Sistemas Inteligentes, 5º Curso Profesor: José Carlos González Dep. Ing. Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación Universidad

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INTELIGENCIA DE NEGOCIOS En tiempos de incertidumbre financiera, la toma de decisiones basada en información es crucial para sobrevivir en el mundo de los negocios. Empresas de todas las industrias dependen

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE. www.sbi-technology.com

BUSINESS INTELLIGENCE. www.sbi-technology.com BUSINESS INTELLIGENCE www.sbi-technology.com SBI Technology SRL Maipú 1492 Piso 2 S2000CGT - Rosario Rep. Argentina Tel: (54 341) 530 0815 www.sbi-technology.com Copyright - SBI Technology SRL - Todos

Más detalles

NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA

NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA Resumen NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA Cátedra: Administración Gerencial Integrantes: Broggi, Nicolás Leg: 52897 Fiorelli, Alexis Leg: 52605 Gramajo, Flavia Leg: 52574 Roldán, Maximiliano

Más detalles

La Inteligencia de Negocios es ya una realidad para las empresas medianas

La Inteligencia de Negocios es ya una realidad para las empresas medianas Reuniones/Entrevistas La Inteligencia de Negocios es ya una realidad para las empresas medianas La Inteligencia de Negocios es el siguiente paso que las empresas deben dar para mejorar su toma de decisiones

Más detalles

SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU

SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU SISTEMA DE INFORMACION DE GESTION DE TARJETAS DE CREDITO USANDO DATA MART E INTELIGENCIA DE NEGOCIOS PARA EL AREA COMERCIAL DEL BANCO RIPLEY PERU AGENDA INTRODUCCION PLANTEAMIENTO METODOLOGICO ANTECEDENTES

Más detalles

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo

Más detalles

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del

Más detalles

FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE

FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE FUNDAMENTOS DE DATA WAREHOUSE 1. Qué es Data Warehouse? El Data Warehouse es una tecnología para el manejo de la información construido sobre la base de optimizar el uso y análisis de la misma utilizado

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración

Más detalles

Unidad 5. Conceptos y Estructuras de Archivos

Unidad 5. Conceptos y Estructuras de Archivos Unidad 5 Conceptos y Estructuras de Archivos En todos los tiempos y más aún en la era en que vivimos, el hombre tiene cada vez mas necesidad de consultar una mayor cantidad de información para poder desarrollar

Más detalles

Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos

Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información. Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos ANEXO VI. Mejores prácticas para el éxito de un sistema de información Uno de los problemas de información dentro de las empresas es contar con datos importantes del negocio y que éstos estén aislados

Más detalles

www.itconsulting.com.bo B. Las palmas C./ San Miguel#420 Telf. Of.: 591-3-3210356 Cel.76364838 Santa Cruz - Bolivia

www.itconsulting.com.bo B. Las palmas C./ San Miguel#420 Telf. Of.: 591-3-3210356 Cel.76364838 Santa Cruz - Bolivia Señor(a): CLIENTE Presente.- Santa Cruz, 14 Noviembre del 2012 REF.: COTIZACION ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS & INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXCEL 2007-2010 Distinguido Señores: Consultores en Tecnologías

Más detalles

Diplomado en Inteligencia de Negocios Coordinador académico: Lic. Seth Pérez Melesio

Diplomado en Inteligencia de Negocios Coordinador académico: Lic. Seth Pérez Melesio Diplomado en Inteligencia de Negocios Coordinador académico: Lic. Seth Pérez Melesio Proporcionar a los participantes los conocimientos necesarios que les permitan entender, de una manera integral y objetiva,

Más detalles

Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Universidad Cesar Vallejo Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Curso de Fundamentos de TI Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Ing. Ivan Crispin Sanchez 1 Agenda 1. Introducción

Más detalles

Informática II Ing. Industrial. Data Warehouse. Data Mining

Informática II Ing. Industrial. Data Warehouse. Data Mining Data Warehouse Data Mining Definición de un Data Warehouses (DW) Fueron creados para dar apoyo a los niveles medios y altos de una empresa en la toma de decisiones a nivel estratégico en un corto o mediano

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN SISTEMAS GUÍA PARA IMPLEMENTAR UNA SOLUCION

Más detalles

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS COORDINACIÓN DE EXTENSIÓN

UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS COORDINACIÓN DE EXTENSIÓN UNIVERSIDAD CENTRAL DE VENEZUELA FACULTAD DE CIENCIAS COORDINACIÓN DE EXTENSIÓN PROPUESTA PARA INTRODUCIR CURSOS DE EXTENSIÓN, DIPLOMADOS, SERVICIOS Y ACTUALIZACIONES TÉCNICAS Y PROFESIONALES Nombre (s)

Más detalles

INGENERíA EN INFORMÁTICA. Sistema de Información. (Concepto, Importancia, Tipos de Si, Actividades)

INGENERíA EN INFORMÁTICA. Sistema de Información. (Concepto, Importancia, Tipos de Si, Actividades) INGENERíA EN INFORMÁTICA Sistema de Información (Concepto, Importancia, Tipos de Si, Actividades) NOMBRE: Oscar Apata T. CARRERA: Ingeniería en Informática ASIGNATURA: Tecnologías de la Información II

Más detalles

Epicor iscala PLANEACIÓN GLOBAL DE RECURSOS EMPRESARIALES

Epicor iscala PLANEACIÓN GLOBAL DE RECURSOS EMPRESARIALES Epicor iscala PLANEACIÓN GLOBAL DE RECURSOS EMPRESARIALES EPICOR iscala Software Empresarial de la Siguiente Generación Epicor Software Corporation entiende que usted, como las empresas medianas a nivel

Más detalles

www.itconsulting.com.bo

www.itconsulting.com.bo Señor(a): Cliente Presente.- Santa Cruz, 23 de octubre del 2012 Distinguido Señores: REF.: COTIZACION CURSO BUSINESS INTELLIGENCE & DATAWAREHOUSE & CUBOS OLAP EN EXCEL 2010 Consultores en Tecnologías de

Más detalles

MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA

MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA MOLAP REALIZADO POR: JOSE E. TABOADA RENNA BASE DE DATOS Conjunto de datos estructurados, fiables y homogéneos organizados independientemente en máquina, m accesibles en tiempo real, compatible por usuarios

Más detalles

Licencia GNU FDL. Detalle del cambio. Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Versión incial. 05/11/2009

Licencia GNU FDL. Detalle del cambio. Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Versión incial. 05/11/2009 Licencia GNU FDL Copyright 2009 Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Se otorga permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia

Más detalles

Cuadrante Mágico de Gartner para BI 2013 vs. 2014

Cuadrante Mágico de Gartner para BI 2013 vs. 2014 Cuadrante Mágico de Gartner para BI 2013 vs. 2014 Challengers Leaders Challengers Leaders Niche Players Visionaries Niche Players Visionaries Cuadrante Mágico de Gartner SGBD y Sistemas de Data WareHouse

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL AREA DE CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN TALLER DE INVESTIGACION EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA

Más detalles

RECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

RECURSOS DE TI Aplicaciones - Bibliografía FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 3: RECURSOS DE TECNOLOGÍA DE INFORMACIÓN Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Aplicaciones 1. Administración de bases de datos e información: Sistemas de

Más detalles

Data Warehousing - Marco Conceptual

Data Warehousing - Marco Conceptual Data Warehousing - Marco Conceptual Carlos Espinoza C.* Introducción Los data warehouses se presentan como herramientas de alta tecnología que permiten a los usuarios de negocios entender las relaciones

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence 2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados

Más detalles

4) Asegurar la cadena de abastecimiento, provisión just in time Usando soluciones de SCM basadas en e-business, las empresas pueden lograr:

4) Asegurar la cadena de abastecimiento, provisión just in time Usando soluciones de SCM basadas en e-business, las empresas pueden lograr: Pasos para crear una empresa. com 1) Definir el target de mercado hacia el cual habrá de apuntar la estrategia de venta, tipo de clientes a que quiere llegar y con qué productos. Investigación de mercado.

Más detalles

Programa Internacional Business Intelligence

Programa Internacional Business Intelligence Fecha de inicio: 18 de junio de 2012 Programa Internacional Business Intelligence En un ambiente globalizado y de alta competitividad entre las empresas, la adecuada administración del capital intelectual

Más detalles

SQL Server Business Intelligence parte 1

SQL Server Business Intelligence parte 1 SQL Server Business Intelligence parte 1 Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de

Más detalles

Metodología para el Modelamiento De un Datawarehouse AMDE. Fundamentos de un Proyecto De. www.e-cronia.com. www.e-cronia.com. www.eduardoleyton.

Metodología para el Modelamiento De un Datawarehouse AMDE. Fundamentos de un Proyecto De. www.e-cronia.com. www.e-cronia.com. www.eduardoleyton. Metodología para el Modelamiento De un Datawarehouse Fundamentos de un Proyecto De Almacenamiento Masivo de Datos Estratégicos AMDE 1 EL PROPOSITO DE LA TECNOLOGIA INFORMATICA VA MAS ALLA DE SIMPLEMENTE

Más detalles

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI INTRODUCCIÓN Se habla en multitud de ocasiones de Business Intelligence, pero qué es realmente? Estoy implementando en mi organización procesos de Business

Más detalles

Deloitte Analytics. Deloitte Analytics

Deloitte Analytics. Deloitte Analytics Deloitte Analytics. Deloitte Analytics Deloitte tiene la capacidad de ver a las empresas desde adentro hacia afuera, transformando la información en una herramienta útil y procesable, que aporte entendimiento

Más detalles

UTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN HISTÓRICA PARA DECISIONES EMPRESARIALES

UTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN HISTÓRICA PARA DECISIONES EMPRESARIALES UTILIZACIÓN DE INFORMACIÓN HISTÓRICA PARA DECISIONES EMPRESARIALES Autores: Juan David Peña Rivera Jesús Armando Suárez Daza Proyecto de grado presentado para optar el título de Ingeniero de Sistemas Director:

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) SYLLABO

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) SYLLABO UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas 1. ESPECIFICACIONES

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Curso 2012-2013 Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II http://www.kybele.es ISI/SI - 1 Introducción Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio Buenos días. Soy Negocio.

Más detalles

CAPÍTULO V PROPUESTA DE LA SOLUCIÓN

CAPÍTULO V PROPUESTA DE LA SOLUCIÓN CAPÍTULO V PROPUESTA DE LA SOLUCIÓN 5.1 Introducción En los últimos tres años la entidad financiera ha venido sufriendo cambios que le han permitido crecer y pasar de ser una Sociedad Financiera a un Banco

Más detalles

2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services

2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services 2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Introducción El propósito de este curso de tres días impartido por instructor es de enseñar profesionales

Más detalles

CAPITULO 3 DISEÑO. El diseño del software es el proceso que permite traducir los requisitos

CAPITULO 3 DISEÑO. El diseño del software es el proceso que permite traducir los requisitos 65 CAPITULO 3 DISEÑO 3.1. DISEÑO El diseño del software es el proceso que permite traducir los requisitos analizados de un sistema en una representación del software. 66 Diseño procedural Diseño de la

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER 2008 R2

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER 2008 R2 Programa de Capacitación y Certificación. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER 2008 R2 Contenido PERFIL DE UN ESPECIALISTA EN BASES DE DATOS.... 3 6231. MANTENIENDO UNA BASE DE DATOS DE SQL SERVER 2008

Más detalles

DESARROLLO E IMPLANTANCIÓN DE UN SISTEMA ACADEMICO PARA EL ICM

DESARROLLO E IMPLANTANCIÓN DE UN SISTEMA ACADEMICO PARA EL ICM DESARROLLO E IMPLANTANCIÓN DE UN SISTEMA ACADEMICO PARA EL ICM Sergio Bauz Olvera 1, Washington Jama 2 1 Ingeniero en Estadística e Informática 2003 2 Director de Tesis de Grado, Ing. Washington Jama.

Más detalles

Boletín de Asesoría Gerencial*

Boletín de Asesoría Gerencial* Espiñeira, Sheldon y Asociados No. 10-2008 *connectedthinking Contenido Haga click en los enlaces para navegar a través del documento Haga click en los enlaces para llegar directamente a cada sección 4

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Bases de Datos Avanzadas Datawarehouse Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito Actualmente las empresas necesitan contar

Más detalles

UNIVERSIDAD ALBERT EINSTEIN FACULTAD DE INGENIERIA

UNIVERSIDAD ALBERT EINSTEIN FACULTAD DE INGENIERIA UNIVERSIDAD ALBERT EINSTEIN FACULTAD DE INGENIERIA Estudio de las herramientas TOAD y DBArtisan para la administración e integración de bases de datos relacionales. PREVIA OPCION AL TÍTULO DE: INGENIERO

Más detalles

MATERIAL DE APOYO CASO PRÁCTICO SISTEMA INTEGRAL PARA LA PROYECCION Y DETECCION DE LA PREVENCION DEL DELITO, MEDIANTE MINERIA DE DATOS.

MATERIAL DE APOYO CASO PRÁCTICO SISTEMA INTEGRAL PARA LA PROYECCION Y DETECCION DE LA PREVENCION DEL DELITO, MEDIANTE MINERIA DE DATOS. MATERIAL DE APOYO CASO PRÁCTICO SISTEMA INTEGRAL PARA LA PROYECCION Y DETECCION DE LA PREVENCION DEL DELITO, MEDIANTE MINERIA DE DATOS. PRESENTA MTIE. Erik Guerrero Bravo. Tula de Allende Hidalgo Septiembre

Más detalles

UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE

UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE Ponentes: Agreda, Rafael Chinea, Linabel Agenda Sistemas de Información Transaccionales Qué es Business Intelligence? Usos y funcionalidades Business Intelligence Ejemplos

Más detalles

Carlos Daniel Quattrocchi

Carlos Daniel Quattrocchi PRESENTA Lic. Héctor Iglesias Licenciado en Informática. Profesional independiente, ha desempeñado la actividad en informática desarrollando e implementando sistemas, capacitando y asesorando a numerosas

Más detalles

Consultas de bases de datos potentes y fáciles de utilizar para DB2 en la plataforma IBM i. IBM DB2 Web Query para i

Consultas de bases de datos potentes y fáciles de utilizar para DB2 en la plataforma IBM i. IBM DB2 Web Query para i Consultas de bases de datos potentes y fáciles de utilizar para DB2 en la plataforma IBM i IBM DB2 Web Query para i Características principales Moderniza los informes de Query for IBM iseries (Query/400)

Más detalles

Sistemas de Información 12/13 La organización de datos e información

Sistemas de Información 12/13 La organización de datos e información 12/13 La organización de datos e información Departamento Informática e Ingeniería de Sistemas Universidad de Zaragoza (raqueltl@unizar.es) " Guión Introducción: Data Warehouses Características: entornos

Más detalles

DATAMART PASO A PASO WWW.RUEDATECNOLOGICA.COM

DATAMART PASO A PASO WWW.RUEDATECNOLOGICA.COM DATAMART PASO A PASO WWW.RUEDATECNOLOGICA.COM Historial de revisiones Versión Fecha Autor: Descripción del cambio 1.0 31/08/2007 Rayner Huamantumba. Manual para diseño y desarrollo de Datamart INDICE 1-

Más detalles

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Administración de Procesos de Negocios Selección de ERP s y CRM s Migración de Datos Diagnóstico

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM?

Pero que es el Data Mining? Como esta tecnología puede resolver los problemas diarios de las organizaciones? Cuál es el ciclo de vida de un DM? Introducción En vista de los comentarios y sugerencias que nos hicieron, via mail y por chat, sobre la posibilidad de la creación de nuevo conocimiento, he creido conveniente introducir el tema Data Mining

Más detalles

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES

INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIDAD 1 Catedrático: JOSÉ RAMÓN VALDEZ GUTIÉRREZ Alumnos: AVILA VALLES JAIRO EDUARDO 08040265 Victoria de Durango, Dgo.Mex Fecha: 14/09/2012 Tabla de contenido INTRODUCCIÓN

Más detalles

Resumen General del Manual de Organización y Funciones

Resumen General del Manual de Organización y Funciones Gerencia de Tecnologías de Información Resumen General del Manual de Organización y Funciones (El Manual de Organización y Funciones fue aprobado por Resolución Administrativa SBS N 354-2011, del 17 de

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Metodología > 1 Implantación tecnológica de un balanced scorecard Precio 1.000 Este curso introduce al alumno en la metodología de BSC y su implantación tecnológica para el seguimiento

Más detalles

SÍLABO DEL CURSO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

SÍLABO DEL CURSO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS SÍLABO DEL CURSO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS I. INFORMACIÓN GENERAL 1.1. Facultad : Ingeniería 1.2. Carrera Profesional : Ingeniería en Sistemas Computacionales 1.3. Departamento ------------------------------

Más detalles

GUÍA DE IMPLEMENTACIÓN

GUÍA DE IMPLEMENTACIÓN GUÍA DE IMPLEMENTACIÓN Guía para el estudio de mercado de la educación financiera J. Sebstad M. Cohen K. Stack Washington, D.C. 2006 GUÍA PARA EL ESTUDIO DE MERCADO DE LA EDUCACIÓN FINANCIERA 1. INTRODUCCIÓN

Más detalles

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM)

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) Objetivos Al finalizar la unidad el alumno deberá conocer los antecedentes, el origen, los objetivos, los diferentes tipos y las estrategias

Más detalles

ERP. SOLUCIÓN PARA PYMES?

ERP. SOLUCIÓN PARA PYMES? ERP. SOLUCIÓN PARA PYMES? Febrero 2011 Introducción La Planificación de Recursos Empresariales, o simplemente ERP (Enterprise Resourse Planning), es un conjunto de sistemas de información gerencial que

Más detalles

IMPLANTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN POR PROCESOS (BPM). Factores críticos de éxito y competencias profesionales necesarias.

IMPLANTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN POR PROCESOS (BPM). Factores críticos de éxito y competencias profesionales necesarias. IMPLANTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DE GESTIÓN POR PROCESOS (BPM). 1 Factores críticos de éxito y competencias profesionales necesarias. Objetivos generales del TFG Determinar cuales son los factores críticos

Más detalles

APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES

APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES Cátedra: Gestión de Datos Profesor: Santiago Pérez Año: 2006 Bibliografía: Introducción a las Bases de Datos. DATE - 1 - 1. INTRODUCCION APOYO PARA LA TOMA DE DECISIONES

Más detalles

ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS

ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS Estructura de contenidos INTRODUCCIÓN... 3 1. ARQUITECTURA DE UNA BODEGA DE DATOS... 3 1.1 PROPIEDADES... 3 1.2 ARQUITECTURA DE UNA CAPA... 4 1.3 ARQUITECTURA DE DOS

Más detalles

VENTAJAS DEL USO DE HERRAMIENTAS DE ETL SOBRE ANSI SQL

VENTAJAS DEL USO DE HERRAMIENTAS DE ETL SOBRE ANSI SQL VENTAJAS DEL USO DE HERRAMIENTAS DE ETL SOBRE ANSI SQL LIC. DIEGO KRAUTHAMER PROFESO R ADJUNTO INTERINO UNIVERSIDAD ABIERTA INTERMERICANA (UAI) SEDE BUENOS AIRES COMISION DE INVESTIGACION Abstract El presente

Más detalles

ARTÍCULOS Y REFLEXIONES

ARTÍCULOS Y REFLEXIONES ARTÍCULOS Y REFLEXIONES Soporte a la toma de decisión a través de Business Intelligence. Ing. Sandra Aída Pérez Estrada Alumna de la Maestría en Administración de Tecnologías de Información, Universidad

Más detalles

Introducción. Campos de Aplicación SGBD. Índice. Aplicaciones Representativas. Aplicaciones Representativas

Introducción. Campos de Aplicación SGBD. Índice. Aplicaciones Representativas. Aplicaciones Representativas SGBD Base de Un Sistema Gestor de consiste en: Datos Una colección de datos interrelacionados Un conjunto de programas para acceder a los datos Objetivo Principal de un SGBD: Proporcionar una forma práctica

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS CRM: Estrategia de Negocios que Crea Valor Ing. Víctor M. Ornelas P. y Lic. Víctor M. Ornelas O. La Alta Dirección de las empresas se encuentra en una búsqueda continua de crear

Más detalles

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 2: Infraestructura de Tecnología de la Información Unidad 2 Infraestructura de Tecnología de la Información Estructura de TI y tecnologías emergentes. Estructura

Más detalles

Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación.

Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. 2 Base de datos II Facultad de Ingeniería. Escuela de computación. Base de datos II. Guía 9 3 Introducción Este manual ha sido elaborado para orientar al estudiante de Bases de datos II en el desarrollo

Más detalles

EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN E.S.P.

EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN E.S.P. EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN E.S.P. SOLICITUD DE INFORMACIÓN NO FORMAL Request For Information (RFI) Rediseño portal EPM: www.epm.com.co. Fase de Crecimiento Subdirección Identidad Empresarial Mayo de

Más detalles

SISTEMAS DE SOPORTE GERENCIAL

SISTEMAS DE SOPORTE GERENCIAL Logros del Curso SISTEMAS DE SOPORTE GERENCIAL Profesor: Ing. Jaime Urbina P. Ciclo : 2009-01 E-mail : pcsijurb@upc.edu.pe El alumno diseña proyectos de soporte a la toma de decisiones; además evalúa alternativas

Más detalles

Cuadro de mando para el análisis de la información de Extranjería del Ministerio de Administraciones Públicas

Cuadro de mando para el análisis de la información de Extranjería del Ministerio de Administraciones Públicas Cuadro de mando para el análisis de la información de Extranjería del Ministerio de Administraciones Públicas José Antonio Peláez Ruiz Ministerio de Administraciones Públicas Alfonso Martín Murillo BG&S

Más detalles

Epicor Enterprise GLOBAL ENTERPRISE RESOURCE PLANNING

Epicor Enterprise GLOBAL ENTERPRISE RESOURCE PLANNING Epicor Enterprise GLOBAL ENTERPRISE RESOURCE PLANNING EPICOR ENTERPRISE La Siguiente Generación de Software Empresarial Epicor Software Corporation entiende que su empresa, así como otras compañías medianas

Más detalles

ARGOS, ENTRA Y VERÁS. SISTEMA DE PROSPECCIÓN PERMANENTE DEL MERCADO DE TRABAJO EN ANDALUCÍA

ARGOS, ENTRA Y VERÁS. SISTEMA DE PROSPECCIÓN PERMANENTE DEL MERCADO DE TRABAJO EN ANDALUCÍA ARGOS, ENTRA Y VERÁS. SISTEMA DE PROSPECCIÓN PERMANENTE DEL MERCADO DE TRABAJO EN ANDALUCÍA Servicio Andaluz de Empleo Consejería de Empleo D.G. de Intermediación e Inserción Laboral Svo. de Intermediación

Más detalles

09/01/2009. Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara. Mario Octavio II Muñoz Camacho

09/01/2009. Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara. Mario Octavio II Muñoz Camacho 09/01/2009 Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara Mario Octavio II Muñoz Camacho Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Objetivo.

Más detalles

CONSTRUCCIÓN DEL MODELO DE VENTAS MULTIDIMENSIONAL BASADO EN LA INFORMACIÓN HISTÓRICA DE LA ORGANIZACIÓN TDM TRANSPORTES S.A.S.

CONSTRUCCIÓN DEL MODELO DE VENTAS MULTIDIMENSIONAL BASADO EN LA INFORMACIÓN HISTÓRICA DE LA ORGANIZACIÓN TDM TRANSPORTES S.A.S. CONSTRUCCIÓN DEL MODELO DE VENTAS MULTIDIMENSIONAL BASADO EN LA INFORMACIÓN HISTÓRICA DE LA ORGANIZACIÓN TDM TRANSPORTES S.A.S. HAROLD DARIO JIMENEZ ARBELAEZ DANNE ARLEY RAMIREZ ZAPATA ASESOR: JOSE EUCARIO

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION ESTRATEGICOS

SISTEMAS DE INFORMACION ESTRATEGICOS SISTEMAS DE INFORMACION ESTRATEGICOS DEFINICION Son el uso de la tecnología de la información para soportar o dar forma a la estrategia competitiva de la organización, a su plan para incrementar o mantener

Más detalles

Business Intelligence.

Business Intelligence. Business Intelligence. Qué es inteligencia de negocios? Es el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría

Más detalles

Construcción de cubos OLAP utilizando Business Intelligence Development Studio

Construcción de cubos OLAP utilizando Business Intelligence Development Studio Universidad Católica de Santa María Facultad de Ciencias e Ingenierías Físicas y Formales Informe de Trabajo Construcción de cubos OLAP utilizando Business Intelligence Development Studio Alumnos: Solange

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS INTELIGENCIA DE NEGOCIOS A P R O X I M A C I Ó N A U N A E X P E R I E N C I A D E A P L I C A C I Ó N E N I N S T I T U C I O N E S D E L A R E G I Ó N Ing. Patricia Uceda Martos Agenda Introducción Definición

Más detalles

Estrategia de implementació n efectiva de un CRM para Ventas

Estrategia de implementació n efectiva de un CRM para Ventas Estrategia de implementació n efectiva de un CRM para Ventas Cómo incrementar la efectividad del equipo de Ventas? Vender como equipo Una colaboración ágil permite cerrar más negocios Una aplicación de

Más detalles

Estos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a:

Estos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a: Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g. A lo largo de los siguientes documentos trataré de brindar a los interesados un nivel de habilidades básicas requeridas para implementar efectivamente

Más detalles

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres Sistemas Informacionales Sistemas informacionales: Sistemas de

Más detalles

Business Intelligence Errores comunes en su implementación

Business Intelligence Errores comunes en su implementación Business Intelligence Errores comunes en su implementación - Edison Medina La Plata - Resumen Hoy las iniciativas de Business Intelligence se han vuelto una gran necesidad en las organizaciones de todo

Más detalles

Diseño de almacén de datos para el análisis eficiente de la información de incidentes informáticos y mantenimientos.

Diseño de almacén de datos para el análisis eficiente de la información de incidentes informáticos y mantenimientos. Diseño de almacén de datos para el análisis eficiente de la información de incidentes informáticos y mantenimientos. Ing. Corso Cynthia, Ing. Luque Claudio, Ing. Ciceri Leonardo, Sr Donnet Matías Grupo

Más detalles