Geovisualización de desigualdades sociodemográficas: Nuevas tendencias en la web social

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Natalia Rojo Soriano
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1 UCL DEPARTMENT OF GEOGRAPHY OF GEOGRAPHY Geovisualización de desigualdades sociodemográficas: Nuevas tendencias en la web social Pablo Mateos University College London, Reino Unido CIESAS, Mexico Congreso de Población Española Santander, 14 Septiembre 2012

social Pablo Mateos University College London, Reino Unido

2 Contenidos y tendencias 1. Generación Google Revolución G.I. Google 2. Geovisualización (GVis) 3. Democratización de la Geo-información (G.I.) 4. Mapping Mashups 5. Geovisualizando el Censo para la generación Google

3 1)Revolución de la G.I. Google 2)Geo-visualización (GVis)

4 La generación Aquellas personas nacidas despues de 1993 que solo han conocido la vida con internet Una generación cuyo primer punto de partida para adquirir cualquier tipo de conocimiento es internet, a través del buscador de Google, frente a la opción de abrir un libro, ir a una biblioteca, o consultar bases de datos o recursos en un ordenador que no esté en línea. (CIBER, 2008)

conocimiento es internet, a través del buscador de Google, frente a la opción de abrir un

5 Google y la revolución (neo)geográfica GIS Google Earth Google Maps Google Maps Google Earth GIS Verano 2005 Linear Scale (y) Searches by keyword relative to all searches Demonstrates order of magnitude

6 La cartografía en la web antes de 2005

7 Google y la geoinformación

8 Geovisualización = graficar datos? Google Public Data Explorer

9 Geovisualizacion (GVis) Gvis = representación visual de información espacial Herramienta de investigación en sí misma: Exploración de datos Generación de hipótesis Análisis iniciales Presentación y evaluación de ideas La geografía se está constituyendo como un eje fundamental para la exploración del conocimiento y su visualización pero los geógrafos estamos muy lejos de esta revolución (Buckley, 2000; Dodge, McDerby and Turner, 2006)

La geografía se está constituyendo como un eje fundamental para la exploración del conocimiento y su

10 Cartogramas y representac. alternativas worldmapper.org Danny Dorling research group at the University of Sheffield

11 3) Democratización de la Geo-información (G.I.)

12 La Wikificación de la geo-información: Openstreetmap (OSM)

13 Un usuario de Santander añadiendo información geográfica en OSM

14 Potencial para investigación cualitativa Google Maps My Maps

15 Transparencia y Open data

16 Visualización oficial de mapas del crimen

17 Mejores visualizaciones (por profanos ) Nivel de crimen en Londres mediante mapa de puntos calientes

de puntos calientes http://oliverobrien.

18 US Census Data Visualisation Challenge

19 Mapping America New York Times - infographics Ethnicity dot maps Census Bureau's American Community Survey Based on samples from 2005 to ensus/2010/explorer

20 4) Mapping Mashups

21 Mapping Mashups Proveedores de Mapas Proveedores de puntos Google / OSM UCL / CASA Otros Puntos de interés Mapa creado por el usuario Ordenador del usuario (Explorador Web)

22 Turkish Names in the Electoral Roll 2006 Gibin et al (2008) Phonecalls to Turkey International landline data supplied by a British network operator Jon Reades, CASA, UCL

23 London Profiler

24 Alfabetización espacial y educación Mapa de puntos en MyMaps subido por los alumnos UCL Geography undergraduate field course in London

25 Búsquedas basadas en mapas Portales inmobiliarios

26 London Profiler KML search & feeds

27 Geografía real como contexto Courtesy: Alex Singleton

28 Maptube.org

30 Geographic visualisation at UCL

31 6) Geovisualizando el Censo para la generación Google

32 El visualizador oficial de mapas del Censo Británico 11 pasos para conseguir un mapa! Neighbourhoo d Statistics (NeSS)

33 CensusProfiler.org Image-based Open Source software Slippy map Mateos, P. and O Brien, O. (2011) CensusProfiler Creating accessible Geovisualizations of the Census of Population, CASA Working Paper 174. University College London Map data CC-By-SA OpenStreetMap, Aerial imagery Copyright Google, Census data Copyright ONS

34 CensusProfiler.org Map data CC-By-SA OpenStreetMap, Aerial imagery Copyright Google, Census data Copyright ONS

36 CensusProfiler.org Map data CC-By-SA OpenStreetMap, Aerial imagery Copyright Google, Census data Copyright ONS

37 CensusProfiler + Google Earth Aerial imagery Copyright Google, Boundary data Crown Copyright, Census data Copyright ONS

38 CensusProfiler + Google Earth Aerial imagery Copyright Google, Boundary data Crown Copyright, Census data Copyright ONS

39 CensusProfiler + Google Earth Aerial imagery Copyright Google, Boundary data Crown Copyright, Census data Copyright ONS

40 Contenidos y tendencias 1. Generación Google Revolución G.I. Google 2. Geovisualización (GVis) 3. Democratización de la Geo-información (G.I.) Wikificación / Geo-información Voluntaria Transparencia y disponibilidad de datos abiertos Separación entre proveedor/es de datos y visualizaciones alternativas 4. Mapping Mashups 5. Geovisualizando el Censo para la generación Google

41 Q&A Google Street View and Google Earth POI data is Copyright Google. Google Maps mapping data is Copyright Tele Atlas. Google aerial imagery is Copyright Digital Globe, Infoterra Ltd, Bluesky, GeoEye, Getmapping plc, The Geoinformation Group. OpenStreetMap data is CC-BY-SA OSM and contributors. Logos depicted are generally Copyright of their respective organisations. The following references were used in the first part of this presentation: CIBER (2008) information behaviour of the researcher of the future. A report commissioned by The British Library and JISC 11 January Goodchild (2007) Citizens as Sensors: The world of Volunteered Geography. Workshop on Volunteered Geographic Information, Santa Barbara, CA. December 13-14, O Reilly, T (2005) What Is web 2.0 Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software Turner A (2007) Introduction to Neogeography. O Reilly Media Short Cuts.

42 The next decade The Census, the map and the museum Towards a continuous Census More and more aspects of our lives and places are being captured and represented in a digital world Open data and volunteered geographies (Goodchild, 2008) Ordinary people, not States nor large organisations, are major contributors of geo-referenced information Mundane transactions offer a huge potential for research Democratisation of geovisualisation Challenging the State s representations of society Untapped potential for human geographers?

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