Adicción a Internet y su relación con Ansiedad y Depresión en los Adolescentes Palestinos de la Franja de Gaza

Transcripción

1 Adicción a Internet y su relación con Ansiedad y Depresión en los Adolescentes Palestinos de la Franja de Gaza Sofián El-Astal y Jaber AlAzaiza Santiago de Compostela, de octubre de 2014

2 7.-Ser joven tiene más riesgo. Introducción Objetivos Métodos-Resultados-Discusión Conclusiones DEFINICIÓN DE LA ADICCIÓN A INTERNET Greenfield (1999) propone 7 síntomas para detectar la adicción a Internet: 1.-Abandona aspectos importantes de su vida por estar conectado varias horas al día. 2.-Dependencia de Internet como una actividad intensa y solitaria. 3.-Invariablemente conecta el ordenador a Internet todos los días. 4.-Consecuencias negativas por el uso intensivo de Internet. 5.-Tiene problemas con la utilización de Internet, piensan sus allegados. 6.-Oculta el tiempo que pasa conectado.

3 Introducción Objetivos Métodos-Resultados-Discusión Conclusiones - La quinta edición del Manual Diagóstico y Estadístico de los Trastornos Mentales (DSM-V) de la Asociación Psiquiatríca Americana (APA, 2013ª) ha tomado una posición prudente, proponiendo Trastorno del Juego en Internet (APA, 2013b). - La adicción a internet se presenta como un posible problema psicosocial (Wang, 2001; Widyanto y Griffiths, 2009). - La adicción a Internet se asocia con la Depresión (Morrison y Gore, 2010; Whang, Lee y Chang, 2003; Ni, Yan, Chen y Liu, 2009; Huang, Lu, Liu et al., 2009; Lin, Ko y Wu, 2011; Yeh, Ko, Wu y Cheng, 2008) y con la Ansiedad (Ni, Yan, Chen y Liu, 2009; Bakken, Wenzel, Gotestman, Johansson y Oren, 2009).

4 Introducción Objetivos Métodos-Resultados-Discusión Conclusiones Prevalencia de adicción a Internet en adolescentes En el mundo Europeos: 4,4% (Durkee et al., 2012). Asiáticos (Taiwan): 18,2% (Ko et al., 2007). América Latina: 11,6% (Liberatore, Rosario, Colon-De Marti, y Martínez, 2011). En el mundo árabe Arabia Saudí: 12% (Al-Jashmi, 2010). Egipto: 15% (Amer, 2011). Jordania: 13,3% (Awaad, 2006). En Palestina Adultos: 30,1% (Alhajjar, 2014).

5 Introducción Objetivos Métodos-Resultados-Discusión Conclusiones La Franja de Gaza - Sistema político administrativo - Sistema educativo - Ministerio de educación Palestino - UNRWA - Sector privado La educación en la Franja de Gaza

6 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Conocer la prevalencia y relación de la adicción a Internet con la ansiedad y las síntomas de la depresión en los adolescentes de la Franja de Gaza para evaluar su inadaptación social

7 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Población a estudio Adolescentes palestinos escolarizados de la Franja de Gaza Ámbito geográfico Periodo temporal 27 de noviembre de de diciembre de 2011 Método de recogida de datos Cuestionario aplicado grupalmente según el curso por el propio investigador Durante 30 minutos En horarios de la escuela

8 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones El cuestionario 102 preguntas El Adolescente e Internet Bloque 1: Información sociodemográfica: Sexo, Edad, Situación demográfica del colegio, Lugar de residencia. Bloque 2: Control Familiar ejercido sobre el adolescente Escala de Relación y Control Familiar (Mirón, 1990) Bloque 3: Adicción a Internet Internet Addiction Test (Young, 1996) Bloque 4: Ansiedad: Social, Emocional, Corporal. Bloque 5: Síntomas de la depresión Beck Depression Inventory (Beck, 1978)

9 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Análisis estadístico (SPSS.18) Análisis univariante: Análisis bivariante Estimación de proporciones, medias y desviaciones típicas. Para contrastar la significación estadística de las diferencias en las medias estimadas utilizamos en: - Dos grupos: la prueba t de Student - Más dos grupos: ANOVA. Análisis de la covariación: la correlación Análisis multivariante Análisis de regresión múltiple

10 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Descripción de la muestra 573 adolescentes palestinos escolarizados en la Franja de Gaza Sexo Hombres 275 Mujeres 298 Grupo de edad 13 años años años años años años 31 Rango de edad años Situación demográfica del colegio Periferia 153 Centro 420 Gobernaciones (Lugar de residencia) Norte 105 Gaza 244 AlWustah 66 Khan Yunis 103 Rafah 55 El muestreo fue aleatorio, estratificado y proporcional. El nivel de confianza es del 95,5% y el margen de error del 4,2%

11 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones FAMILIA Sólo expondremos las diferencias significativas: Los adolescentes de 18 perciben una buena relación familiar aunque ligeramente más baja que las demás edades (F=3,17; p<0,008). Mientras los que viven en la periferia de las ciudades valoran más la relación familiar que sus colegas del centro (t=2,54; p<0,011). El control paterno es mayor sobre sus hijos varones (t=5,72; p<0,0005), residentes en Khan Yunis (F=3,97; p<0,003) y acuden a escuelas ubicadas en la periferia de las grandes ciudades (t=2,63; p<0,009). El control materno es mayor sobre las hijas (t=-3,22; p<0,001) y residentes en Rafah (F=3,76; p<0,005).

12 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones ANSIEDAD Sólo expondremos las diferencias significativas: - Los adolescentes varones presentan las puntuaciones más altas en las siguientes variables: Ansiedad Total (t=3,17; p<0,002) - Ansiedad Emocional (t=7,21; p<0,0005) Ansiedad Social (t=2,02; p<0,044) - - Los adolescentes que acuden a escuelas ubicadas en la periferia de las grandes ciudades marcan las puntuaciones más altas en: Ansiedad Corporal (t=3,39; p<0,017) - Ansiedad Emocional (t=2,66; p<0,008) Ansiedad Social (t=2,48; p<0,013)

13 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones ADICCIÓN A INTERNET Hay un porcentaje del 18,7% pasan 5 horas o más con Internet. No hay diferencias significativas entre ambos sexos en adicción a Internet Hay diferencias significativas entre los adolescentes de años y los de 18 años (F=3,58; p<0,003) Los adolescentes que acuden a colegios en el centro de las grandes ciudades son más adictos a Internet que sus compañeros de la periferia (t=-3,55; p<0,005)

14 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Análisis de correlación entre la adicción a Internet y las variables sobre las que podríamos establecer asociaciones probables y resultaron significativas (un total de 9) VARIABLES Correlación Pearson 1.- Relación familiar - 0,217** 2.- Control padre - 0,113* 3.- Control madre - 0,113* 4.- Ansiedad total - 0,343** 5.- Ansiedad corporal - 0,387** 6.- Ansiedad emocional - 0,226** 7.- Ansiedad social - 0,235** 8.- Depresión total 0,369** 9- Edad (continua) 0,158** (*) sig. 0,05 (**) sig. 0,01

15 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Análisis multivariante: Regresión múltiple (Stepwise) VARIABLES DE LA ECUACIÓN COEFICIENTE BETA 1.- Ansiedad corporal total - 0, Depresión total 0, Control padre - 0, Edad (continua) 0, Ansiedad emocional 0,142 Los índices mostrados por el análisis de regresión múltiple fueron: R=0,545 ; R cuadrado=0,297 ; R ajustada=0,284 Variable criterio: adicción a Internet Variables predictoras: aquellas utilizadas en la investigación que demostraron en los análisis de correlación previos, ser significativas.

16 Introducción Objetivos Métodos Resultados Discusión Conclusiones Discusión de los objetivos Caracterizar el uso de Internet en la adolescencia palestina es el primer paso para actuar contra la adicción a Internet. Discusión del método La técnica de recogida de información (cuestionario y diseño del estudio) Discusión de resultados

17 Introducción Objetivos Métodos-Resultados-Discusión Conclusiones 1.- Los hijos varones perciben que el padre les controla más que la madre. 3.- Las hijas perciben mayor control sobre ellas por parte de la madre. 2.- Los varones adolescentes padecen más que las mujeres ansiedad emocional y social. 3.- Los adolescentes de 18 años son los más adictos a Internet. 4.- Aumenta la adicción a Internet cuando aumentan los síntomas de la depresión.