UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel

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1 UNIVERSIDAD DE MANAGUA Al más alto nivel Investigación de Operaciones Encuentro #6 Tema: Actividad Práctica de Análisis de Decisión Prof.: MSc. Julio Rito Vargas A. Grupo:CCEE y ADMVA /2016 Objetivos: Aplicar las técnicas de la teoría de decisiones en problemas empresariales en condiciones de riego e incertidumbre. Aplicar métodos cuantitativos (matemáticos) para ayudar en la toma de decisiones de problemas empresariales. Resolver problemas empresariales usando árboles de decisión. Problema1: Carlos Luna es un pequeño proveedor de químicos y equipos que son usados por algunas tiendas fotográficas para procesar rollos de 35 mm. Un producto que Carlos Luna provee es BC-6. Luna normalmente surte 10, 11, 12 o 13 cajas de BC-6 cada semana. Por cada caja que Luna vende, él recibe una ganancia de $ Como muchos químicos fotográficos, BC-6 tiene una muy corta vida de anaquel, así que si una caja no es vendida al finalizar la semana, Luna debe desecharlo. Puesto que cada caja le cuesta a John $50.00, El pierde $50.00 por cada caja que no es vendida al finalizar la semana. Hay una probabilidad de 0.35 de vender 10 cajas, una probabilidad de 0.15 de vender 11 cajas, una probabilidad de 0.25 de vender 12 cajas y una probabilidad de 0.25 de vender 13 cajas. a.- Dibuje una tabla de decisión para este problema. Julio Rito Vargas Pág. 1

2 Problema 2: Un comerciante minorista debe decidir cuantas unidades comparar de una determinada mercadería. Como ésta es perecedera y no puede ser guardada en almacén por más de un día, el comerciante no desea comprar más que cantidad para el día. Cada unidad demandada que deje de satisfacer, como consecuencia de haber comprado de menos, le representará una pérdida de $4, sin tomar en cuenta la posible pérdida de prestigio comercial. Por cada unidad vendida gana 8 y por las que no vente al final del día pierde 2. Si el comerciante conociera exactamente la cantidad demandada en un día particular, resulta claro que solicitará exactamente las unidades suficientes para satisfacer esa demanda, ni más ni menos. Desafortunadamente, en una situación concreta, el comerciante no conoce la demanda real, pero a pesar de ello, debe decidir qué nivel de stock mantener para cada día. En base a las experiencias pasadas, el comerciante ha asignado a las demandas potenciales las probabilidades que se ilustran a continuación. a.- Dibuje una tabla de decisión para este problema. Problema 3. El Gerente de un restaurante está estudiando la posibilidad de ampliar su negocio, para ello está dispuesto a llevar a cabo las reformas que sean necesarias. En concreto está analizando tres mejoras posibles, la primera consistiría en ofrecer además del servicio de restaurante, un nuevo servicio como hostal con un total de 8 habitaciones con baño. La segunda mejora se limita a incrementar el número de mesas del restaurante, para ello tiene la posibilidad de usar el segundo piso del local que está ocupando en la actualidad. La tercera mejora se resumiría en dejarlo todo intacto tal como está ahora el restaurante. La tabla siguiente muestra los beneficios que estima el director para cada una de las tres posibles mejoras, así como las probabilidades a priori de que la demanda sea alta o media, según la mejora que ponga en marcha: Julio Rito Vargas Pág. 2

3 a.- Dibuje una tabla de decisión para este problema. Problemas a resolver por árbol de decisión: Problema 4: El gerente de una empresa tiene dos diseños posibles para su nueva línea de celulares, la primera opción tiene un 80% de probabilidades de producir el 70% de celulares buenos y un 20% de probabilidades de producir el 50% de celulares buenos, siendo el coste de este diseño de dólares. La segunda opción tiene una probabilidad del 70% de producir el 70% de celulares buenos y una probabilidad del 30% de producir el 50% de celulares buenos, el coste de este diseño asciende a dólares. El coste de cada celular es de 100 dólares, si es bueno se vende por 250 dólares, mientras que si es malo no tiene ningún valor. Conociendo que la previsión es de fabricar celulares, decida el diseño que debe elegir el gerente de la empresa. Julio Rito Vargas Pág. 3

4 Problema 5: Un establecimiento comercial está analizando la posibilidad de realizar los pedidos de un determinado producto con un mes de antelación, con la finalidad de evitar roturas de inventario. Si realiza pedido con un mes de anticipación el coste por unidad de producto es de 50 dólares, por el contrario, si la demanda de dicho producto durante el mes excede el número de unidades en almacén, debe ordenar las unidades necesarias a un coste de 100 dólares por unidad. La tabla muestra la demanda mensual de dicho producto durante los tres últimos años: Demanda Frecuencia probabilidad (unidades) (meses) Sugiera la política de pedidos para la empresa así como el coste de la misma Julio Rito Vargas Pág. 4

5 Problema 6: Mónica Britt ha disfrutado la navegación en barcos pequeños desde que tenía 7 años, cuando su madre comenzó a navegar con ella. En la actualidad Mónica considera la posibilidad de comenzar una compañía para fabricar veleros pequeños para el mercado recreacional. A diferencia de la producción de veleros en masa, estos veleros se harían específicamente para niños de entre 10 y 15 años. Los botes serán de la más alta calidad y extremadamente estables, y el tamaño de las velas se reducirá para evitar que se volteen. Su decisión básica es si construir una planta de manufactura grande, una pequeña o no construir ninguna. Con un mercado favorable, Mónica puede esperar un ingreso de $90,000 con la planta grande, o bien, $60,000 con la planta más pequeña. Sin embargo, si el mercado es desfavorable, Mónica estima que perdería $30,000 con una planta grande y tan solo $20,000 con una planta pequeña. Debido a los gastos para desarrollar los moldes iniciales y adquirir el equipo necesario para producir veleros de fibra de vidrio para niños, Mónica ha decidido realizar un estudio piloto para asegurase de que el mercado de veleros será adecuado. Estima que el estudio piloto le costará $10,000. Asimismo, el estudio puede ser favorable o desfavorable. Mónica estima que la probabilidad de un mercado favorable dado que el estudio piloto fue favorable es de 0.8. La probabilidad de un mercado desfavorable dado que el estudio fue desfavorable se estima en 0.9. Mónica piensa que hay una posibilidad de 0.65 de que el estudio piloto sea favorable. Desde luego, Mónica puede saltarse el estudio piloto y simplemente tomar la decisión de construir una planta grande, una pequeña o ninguna. Sin hacer pruebas con un estudio piloto, estima que la probabilidad de un mercado favorable es de 0.6. Qué le recomendaría? Calcule el VMECIP. Julio Rito Vargas Pág. 5