13. EL LEAD TIME EN EL DESARROLLO DE PRODUCTOS SOFTWARE

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1 13. EL LEAD TIME EN EL DESARROLLO DE PRODUCTOS SOFTWARE Jaime Alberto Sánchez Velásquez Ana Lucía Pérez * RESUMEN En los últimos años, el aumento de las compañías desarrolladoras de software en Colombia ha sido notable. Este artículo emplea la dinámica de sistemas para ilustrar a dichas compañías, los efectos de mejorar el lead time en el desarrollo de sus productos, particularmente en aquéllas situaciones donde éstas no pueden financiar las operaciones con su propio flujo de efectivo operacional teniendo que acudir a las entidades financieras (o mercados de capital) para poder iniciar un proyecto. Pasado un tiempo, la compañía deberá poder ampliar sus operaciones con su propio flujo de efectivo. Sin embargo, los retardos en el proceso de desarrollo del producto y la disminución en el factor de productividad en I&D, tendrán sus efectos. Con base en los resultados de éste artículo, podemos pensar que una mejora del lead time en el desarrollo de productos es uno de los parámetros más importantes en el desarrollo de software. En algunas situaciones, la mejora del lead time no solamente incide en el desempeño financiero, sino que también repercute positivamente haciendo menos difícil la expansión de las operaciones de la compañía. ABSTRACT In the last years, the increase of the companies of software development in Colombia has been remarkable. This article uses system dynamics simulation to illustrate to these companies, the effects of improving the lead time in the development of their products, particularly in those situations where these cannot finance its operations with its own cash flow having to go to the financial entities (or capital markets) to be able to begin a project. Past a time, the company will be able to enlarge its operations with its own operational cash flow. However, the delay in the product development process, as well as the decline of R&D productivity within the final product markets, will have their effects. On the basis of the results of this article, we can think that an improvement of the lead time in the development of products it is one of the most important parameters in the software development. In some situations, the improvement of the lead time it not only impacts in the financial acting, but * Universidad de Antioquia 219

2 rather it also rebounds positively making less difficult the expansion of the operations of the company. INTRODUCCIÓN El desarrollo de productos de una compañía de software es un tema ampliamente discutido en la dirección de investigación y desarrollo. La mayoría de los problemas interesantes se relaciona con los siguientes factores: La incertidumbre y el valor de información. El cumplimiento del tiempo de entrega y los factores que lo hacen posible, como el tamaño del proyecto, los recursos especializados y la capacidad de utilización. El efecto de la arquitectura del producto en el desempeño final del mismo. Tradicionalmente, una de las medidas propuestas para el desarrollo de productos son, con frecuencia, las listas de factores claves de éxito, encontradas en el análisis cualitativo. Las medidas de la función de I&D, por otro lado, han sido usadas a un nivel más general. Por ejemplo, los modelos econométricos establecen la relación entre la inversión y los ingresos percibidos. No se ha estudiado en gran parte el desempeño financiero de una compañía en términos de la relación entre I&D y el desarrollo de nuevos productos. En consecuencia, existe una gran cantidad de investigación por realizar con relación a los problemas que se presentan en el desarrollo de proyectos tales como los costos, los recursos, la planificación y la ejecución final. Este tipo de investigaciones resultan especialmente beneficiosas para las compañías de desarrollo de software, ya que al principio éstas no cuentan, por lo general, con un flujo de efectivo operacional teniendo que acudir a las entidades financieras para financiar sus proyectos. MODELO DE DINÁMICA DE SISTEMAS UTILIZADO El modelo analizado y presentado en este artículo se ubica dentro del ámbito de la toma de decisiones tácticas y operativas. En algunas ocasiones, se ignoran, con frecuencia, importantes decisiones operativas. Como se puede notar, el modelo puede ser dividido en dos partes. La parte de encima contiene todos los aspectos financieros de una compañía de desarrollo de software: factor de productividad, fondos de capital, ingresos y gastos. 220

3 Figura 1. Modelo usado para simular el proceso de desarrollo de un producto software La parte de abajo presenta el valor agregado en el proceso de desarrollo del producto. Contiene elementos tales como el porcentaje total de los gastos (Cuota de I&D), así como el lead time. En el modelo se asume una compañía de software muy pequeña que empieza desde cero; no cuenta con ningún ingreso de operaciones actuales. De modo que los mercados de capital financian todas las operaciones y los gastos dependen más de las decisiones presupuestarias que de los ingresos operacionales. Cada vez que la compañía necesite financiación adicional, los mercados de capital pueden proporcionarle una cantidad fija de $ Hasta que la compañía no considere su flujo de caja alto más de $ el total de los gastos es realmente bajo $ por mes, pero después del límite, las operaciones se expanden junto con una mayor cantidad de gastos (a $ por mes). Estos gastos se vinculan en el modelo al proceso de desarrollo del producto junto con una cuota de I&D. Esta cuota de I&D es del 20% del presupuesto, en un escenario con un tiempo de desarrollo de 12 meses. Si el tiempo de desarrollo se acorta, la cuota de I&D se incrementará de acuerdo con la mejora del lead time. Todas las inversiones en I&D permanecerán durante todo el tiempo del proceso de desarrollo del producto (el objetivo del modelo es proporcionar una visión amplia del fenómeno y por consiguiente se asume que el tiempo de retraso en el desarrollo es fijo). En el modelo existen algunas restricciones en el resultado de I&D cuando el proceso de desarrollo no esta en un nivel suficiente. Debe notarse que, al comienzo de la simulación, el nivel correspondiente al proceso de desarrollo está vacío. El resultado de I&D y el Factor de Productividad en I&D vinculan los dos estados de la simulación al mismo tiempo. Los ingresos en un mes particular es simplemente el Resultado de I&D multiplicado por el Factor de Productividad 221

4 en I&D. Se asume que este último parámetro disminuye de un valor de 10 a un valor de 6 ya que los mercados valorarán más las innovaciones más tempranas. ANÁLISIS DE RESULTADOS DE LA SIMULACIÓN Como puede observarse en la Figura 2, el lead time en el desarrollo de un producto tiene un gran efecto en el desempeño de una compañía de software durante todo el periodo de observación. El efectivo libre de las operaciones de la compañía, al final del período de la simulación, es superior casi ocho veces en el escenario con un lead time de desarrollo del producto de diez meses comparado con el escenario de un lead time de 14 meses. Sin embargo, las diferencias entre los cinco escenarios simulados podrían identificarse a la luz de otros indicadores. Por ejemplo, los escenarios con los tres lead time más altos necesitan acudir con mayor frecuencia a los mercados de capital para conseguir financiación adicional. También se observa que la expansión de las operaciones es mucho más difícil cuando el lead time es más largo. De hecho, en algunos de los escenarios presentados no se observa claramente cuando comienza la expansión de las operaciones de la compañía. Sin embargo, con un lead time de desarrollo más corto, la expansión de las operaciones es menos difícil. Por ejemplo, en el escenario con un lead time de diez meses se alcanza el punto de expansión (es decir, cuando la cantidad de efectivo es superior a los $200,000) mucho antes del mes 50. Una evaluación más confiable del grado de éxito de los diferentes escenarios puede observarse de la Tabla 1. Los diferentes escenarios se evaluaron empleando el método del Valor Presente Neto (VPN) para evaluar una inversión. Figura 2. Cantidad de efectivo libre para 5 escenarios con lead time diferentes (de 10 a 14 meses) Cuando se usa este método, la cantidad de dinero invertida por las entidades financieras (o los mercados de capital), junto con los flujos de caja positivos y negativos en los diferentes meses, se descuentan al primer ms. Los resultados 222

5 son bastante interesantes, ya que los dos escenarios con los lead time más altos producen resultados insuficientes (VPN negativo). Éstos destruyen principalmente el posible valor del inversionista. Sin embargo, los escenarios restantes proporcionan resultados positivos. Si las tasas de interés permanecen relativamente bajas, entonces la diferencia relativa entre los tres escenarios aceptables (VPN positivo) será más baja. t Lead time (porcentaje por año) 14 meses 13 meses 12 meses 11 meses 10 meses 2 $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ Tabla 1. Valor Presente Neto para cinco escenarios con diferente lead time, analizado con diferentes tasas de interés La utilidad absoluta en cualquiera de estos escenarios en los que el lead time produce un desempeño positivo es impresionante. Sin embargo, las tasas de interés más altas favorecen, en términos relativos, al escenario con un lead time más bajo. En términos absolutos, cualquiera de los tres escenarios aceptables rendirán notablemente a un nivel de ganancia más bajo. CONCLUSIONES De acuerdo a los resultados presentados, es evidente que una mejora en el proceso de desarrollo de un producto y especialmente en el lead time es importante y se justifica. Especialmente en el ambiente de desarrollo de software, el aumento de los ingresos y los resultados de la I&D son, muchas veces, los factores más importantes que posibilitan el potencial económico de las operaciones. Si las compañías no logran un desarrollo tecnológico rápido podrían verse amenazadas e incluso desaparecer del mercado, es por ello que éstas deben fortalecerse utilizando una arquitectura integrada de productos y un departamento de I&D en la estructura de la organización. La evidencia proporcionada en este artículo no solo se constituye en información esencial para la dirección de las compañías de software, sino que también es útil para las entidades financieras y los mercados de capital interesados en financiar desarrollos de software. El lead time como medida de desempeño debe recibir mas atención dentro de la evaluación de oportunidades de inversión en el desarrollo de software. En el artículo también se mencionó que el control sobre el período de expansión de las operaciones es esencial. Sin embargo, queda como un problema propuesto para la 223

6 investigar, como por ejemplo observar como incide el financiamiento externo en dicho factor. AGRADECIMIENTOS Este artículo es el resultado final del curso de modelos de sistemas ofrecido por el Departamento de Ingeniería de Sistemas de la Universidad de Antioquia. Por ello, el autor manifiesta sus agradecimientos a la profesora Ana Lucía Pérez, titular del curso. BIBLIOGRAFÍA System Dynamics Review Volume 19 Number 1 Spring The value of product development lead time in software startup. Olli-Pekka Hilmola, Petri Helo and Lauri Ojala. Technical Documentation for the ithink & STELLA Software. 1997, 2000, 2001 High Performance System, Inc. Notas de clase del curso de modelo de sistemas. Profesora Ana Lucía Pérez. Universidad de Antioquia. Medellín,

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